DE202022103801U1 - Ein intelligentes Finanzverwaltungssystem für E-Commerce-Websites zur Analyse von Preisen und Gewinnen durch maschinelles Lernen - Google Patents

Ein intelligentes Finanzverwaltungssystem für E-Commerce-Websites zur Analyse von Preisen und Gewinnen durch maschinelles Lernen Download PDF

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Abstract

Ein intelligentes Finanzmanagementsystem (10) für E-Commerce-Websites zur Analyse von Preis und Gewinn unter Verwendung eines maschinellen Lernansatzes, wobei das System Folgendes umfasst:
eine Preisdatenbank (1) umfasst eine Liste angepasster Preise für ein Produkt, wobei der Preis des Produkts mit autorisierter Modifikation oder Hinzufügen des Preises oder Ändern des Preises über einen Maschinenalgorithmus auf der Grundlage von Nachfrage und Angebot auf E-Commerce-Websites variiert;
eine Einheit zur Verwaltung von E-Commerce-Aktivitäten (2), die dazu dient, Informationen über Kundeninteraktionen mit der Website eines Einzelhändlers in Bezug auf E-Commerce vom Einzelhändler zu erhalten;
eine Produktpreisanalyseeinheit (3), die Informationen über die Preise ähnlicher Produkte sammelt, die in der Preisdatenbank (1) gespeichert sind, diese Preise anpasst, um sie so wettbewerbsfähig wie möglich zu machen, indem sie eine Reihe von eingebauten Regeln verwendet, und dann die aktualisierten Preise in den eigenen Shop des Verkäufers auf dem Webserver einstellt; und
eine Prozessoreinheit (4), die mit dem Speicher, einer Preisdatenbank (1) und einem E-Commerce-Website-Portal (5) und einem Netzwerk verbunden ist, wobei die Prozessoreinheit (4) kommunikativ mit dem Computerspeicher und der Netzwerkschnittstelle gekoppelt ist, wobei der Prozessor verwendet wird, um eine Anfrage zur Durchführung der E-Commerce-Transaktion von der Verkäufer-Website zu senden, wobei die Anfrage eine Kontaktinformation und
eine E-Mail-Adresse des Kunden und eine Transaktionsinformation enthält, wobei die Prozessoreinheit (4) die von der Produktpreisanalyseeinheit (3), der Preisdatenbank (1) und der E-Commerce-Aktivitätsmanagementeinheit (2) empfangenen Daten unter Verwendung eines angepassten maschinellen Lernmoduls verarbeitet und den Preis und den Gewinn für den Einzelhändler entsprechend den Kosten für den Einzelhändler berechnet.

Description

  • BEREICH DER ERFINDUNG
  • Die vorliegende Erfindung bezieht sich auf das Gebiet des E-Commerce-Datenanalysesystems.
  • Die vorliegende Erfindung bezieht sich auf den Bereich der Preis- und Gewinnanalyse auf einer E-Commerce-Plattform unter Verwendung von maschinellem Lernen.
  • Insbesondere bezieht sich die vorliegende Erfindung auf ein intelligentes Finanzmanagementsystem für E-Commerce-Websites zur Analyse von Preisen und Gewinnen unter Verwendung eines maschinellen Lernansatzes.
  • HINTERGRUND DER ERFINDUNG
  • Bei dem im Abschnitt „Hintergrund“ behandelten Gegenstand sollte nicht davon ausgegangen werden, dass er allein aufgrund seiner Erwähnung im Abschnitt „Hintergrund“ zum Stand der Technik gehört. Ebenso sollte nicht davon ausgegangen werden, dass ein im Hintergrundabschnitt erwähntes oder mit dem Gegenstand des Hintergrundabschnitts verbundenes Problem bereits im Stand der Technik erkannt wurde. Der Gegenstand des Hintergrundabschnitts stellt lediglich verschiedene Ansätze dar, die für sich genommen ebenfalls Erfindungen sein können.
  • US20120173326 KEYWORD BID MANAGEMENT IN EINEM ONLINE-WERBUNGSSYSTEM: In einer Technik zur Verwaltung von Keyword-Gebotsmengen in einem Online-Werbesystem (OAS) wird eine geschlossene Rückkopplungstechnik, die Datenintegration, Keyword-Management, Gebotsmanagement, Produktsuchergebnisse und Benutzeraktivitäten integriert, verwendet, um die Umsatzgenerierung aus Online-Werbung für Websites, wie z. B. E-Commerce-Websites, zu optimieren. Insbesondere basieren die Gebote für eine Gruppe von Schlüsselwörtern, die mit Produkten verbunden sind, auf einer geschätzten Rentabilität der Gruppe von Schlüsselwörtern. Anschließend wird der daraus resultierende Verkehr auf einer zugehörigen E-Commerce-Website überwacht, indem eine finanzielle Leistungskennzahl der E-Commerce-Website ermittelt wird, was eine spätere Anpassung der Rückmeldungen erleichtert. So wird beispielsweise das Layout der E-Commerce-Website (z. B. die Produktinformationen, die mit den Produkten verknüpft sind, und/oder die relativen Positionen der angezeigten Produktinformationen auf der E-Commerce-Website) auf der Grundlage der ermittelten finanziellen Leistungskennzahl angepasst. Außerdem werden die Gebotsbeträge für die Gruppe von Schlüsselwörtern auf der Grundlage der ermittelten finanziellen Leistungskennzahl geändert.
  • IN201921033252 SYSTEM UND VERFAHREN ZUR VERWALTUNG VON SCHLÜSSELWORTGEBOTEN IN EINEM ONLINE-WERBESYSTEM: In einer Technik zur Verwaltung von Schlüsselwortgeboten in einem Online-Werbesystem (OAS) wird eine geschlossene Rückkopplungstechnik, die Datenintegration, Schlüsselwortmanagement, Gebotsmanagement, Produktsuchergebnisse und Benutzeraktivitäten integriert, verwendet, um die Umsatzgenerierung aus Online-Werbung für Websites, wie beispielsweise E-Commerce-Websites, zu optimieren. Die Gebote für eine Gruppe von Schlüsselwörtern, die mit Produkten verbunden sind, basieren auf einer geschätzten Rentabilität der Gruppe von Schlüsselwörtern. Anschließend wird der daraus resultierende Verkehr auf einer zugehörigen E-Commerce-Website überwacht, indem eine Kennzahl für die finanzielle Leistung der E-Commerce-Website ermittelt wird, was eine spätere Anpassung der Rückmeldungen erleichtert. Die Gebotsmengen für die Gruppe von Schlüsselwörtern werden auf der Grundlage der ermittelten finanziellen Leistungskennzahl angepasst. Außerdem werden die Gebotsbeträge für die Gruppe von Schlüsselwörtern auf der Grundlage der ermittelten finanziellen Leistungskennzahl geändert.
  • US20110191206 AUTOMATISCHE VERARBEITUNG DIGITALER MEDIENSAMMLUNGEN FÜR VERTEILTEN E-COMMERCE: Ein Verfahren und eine Netzwerkvorrichtung für E-Commerce auf der Website eines Verkäufers, einschließlich des Unterhaltens eines Produktkatalogs durch einen E-Commerce-Server, wobei jedes Produkt in Verbindung mit einem Medienelement bestellt werden kann und wobei der Preis eines Produkts in Übereinstimmung mit dem Medienelement variiert, Empfangen einer Webseite von der Website des Verkäufers durch den Webbrowser eines Käufers, wobei die Webseite mindestens ein Bild enthält, jedes Bild einem Medienelement entspricht, dem Käufer ermöglicht, ein Bild, das einem gewünschten Medienelement entspricht, und ein Produkt auszuwählen, Informationen über das ausgewählte Bild und das ausgewählte Produkt an den E-Commerce-Server sendet, wobei der E-Commerce-Server keine vorherigen Preisinformationen über das gewünschte Medienelement hat, den Kaufpreis des ausgewählten Produkts in Verbindung mit dem gewünschten Medienelement dynamisch bestimmt und dem Käufer ermöglicht, eine Kaufbestellung für das Produkt anzugeben.
  • WO/2019/212437 AN ELECTRONIC SALES SYSTEM THAT ALLOWS CONSUMERS TO BE INTEGRATED IN THE MARKETING CHAIN TO GET THE PRODUCT THEY NEED ALONG WITH GAINING PROFIT FROM SUCH TRADE: Ein elektronisches Verkaufssystem, das es den Verbrauchern ermöglicht, in die Marketingkette integriert zu werden, um das Produkt zu erhalten, das sie brauchen, zusammen mit dem Gewinn aus einem solchen Handel. Die Erfindung ist ein neues elektronisches Verkaufssystem, auf das über eine Website und mobile Anwendungen zugegriffen wird.) durch den Kunden, das Anlegen eines Mitgliedschaftsdatensatzes durch vollständige Dateneingabe, die Bestimmung der zu erwerbenden Produkte oder Produktgruppen nach einem oder mehreren zuvor vom Kunden erstellten oder vom Verkäufer bestimmten Paketen, die Zahlung des Preises der bestimmten Produkte nach dem Großhandelspaketpreis, das Anbieten bestimmter Serien/Pakete/Produktgruppen/Kombinationen zum Verkauf auf der E-Commerce-Plattform zum Einzelhandelspreis, der Verkauf der zum Verkauf angebotenen Produkte zum Einzelhandelspreis und der Prozess der Überweisung des Preises der verkauften Produkte an die Kunden.
  • US20160005063 SYSTEM UND VERFAHREN ZUR ELEKTRONISCHEN PREISANPASSUNG AUF WEBSITES: Es werden ein Verfahren und ein System zur Echtzeit-Preisanpassung von Produkten zum Verkauf auf einer E-Commerce-Website vorgestellt. Das Verfahren umfasst das Empfangen einer Anfrage zur Anpassung eines Preises für mindestens ein Produkt; das Sammeln mindestens eines Produktparameters, der sich auf das mindestens eine Produkt bezieht; das Bestimmen, basierend auf dem mindestens einen Produktparameter, mindestens einer Mindestmarge des mindestens einen Produkts; das Berechnen eines angepassten Preises für den Kauf des mindestens einen Produkts zum Verkauf, wobei die Berechnung auf einem aktuellen Preis, der für das mindestens eine Produkt festgelegt wurde, dem mindestens einen Produktparameter und der Mindestmarge basiert; und das Veranlassen einer Anzeige des angepassten Preises zur Anzeige auf der E-Commerce-Website.
  • CN104050037 IMPLEMENTIERUNGSMETHODE FÜR EINEN RICHTUNGS-CRAWLER AUF DER BASIS EINER ZUGEWIESENEN E-COMMERCE WEBSITE: Die Erfindung offenbart eine Implementierungsmethode für einen Richtungs-Crawler auf der Basis einer zugewiesenen E-Commerce-Website, gehört zum Bereich der WEB-Datenerfassung und zielt darauf ab, die Analyseeffizienz und die Crawling-Genauigkeitsrate des Crawlers zu verbessern, die Crawler-Fehlerrate aufgrund von Änderungen des Website-Inhalts zu reduzieren und die Lesbarkeit und Robustheit von Codes zu erhöhen; Auf der Grundlage eines verallgemeinerten Crawlers wird die Abfolge der Aufgaben mit Hilfe einer Warteschlange verwaltet, und die Analyse von Website-Inhalten mit mehreren Threads wird mit Hilfe eines Thread-Pool-Verwaltungsmechanismus realisiert, so dass die Crawling-Effizienz verbessert wird. Python wird als Implementierungssprache verwendet, Informationen einer zugewiesenen Webseite werden unter Verwendung einer Methode zur Kombination eines CSS (Cascading Style Sheets)-Selektors und eines regulären Ausdrucks erfasst, die Analyseeffizienz, die Lesbarkeit und die Fehlertoleranzrate des Crawlers werden stark verbessert, so dass der fokussierte Crawler, der speziell für die Analyse von Warenhandelsinformationen der zugewiesenen E-Commerce-Website verwendet wird, gebildet wird, die Effizienz und die Crawling-Genauigkeitsrate des Crawlers werden durch die Methode verbessert, und die Anpassungsfähigkeit und die Robustheit des Crawlers werden verbessert. Die Methode bietet eine stabile und bequeme Datenquelle für die Preisanalyse im E-Commerce.
  • IN202141031360 EIN KI-GESTÜTZTES AUTOMATISIERTES PRODUKT-/DIENSTKAUFPORTAL-EMPFEHLUNGSSYSTEM DURCH MESSUNG VON BEWERTUNGEN, KOSTEN UND RABATTANGEBOT ABSTRACT OF THE INVENTION: Ein auf künstlicher Intelligenz basierendes Produkt-/Dienstleistungs-Kaufportal-Empfehlungssystem umfasst vier Phasen, nämlich die Informationsextraktion, die Rezensionen und Bewertungen von mehreren Anbieterseiten abruft, eine semantische Analysephase, in der die tatsächlichen positiven und negativen Kommentare analysiert werden, eine Validierungsphase, in der die extrahierten Informationen auf ihren Wahrheitsgehalt hin überprüft werden, und schließlich eine Empfehlungsphase, in der die endgültige beste Website für den Kauf eines Produkts/einer Dienstleistung vorgeschlagen wird, die auf der Grundlage kumulativer durchschnittlicher Rezensionen und Bewertungen gemessen wird, die von mehreren Anbieterseiten abgerufen werden. Zu Beginn gibt der Kunde das Produkt bzw. die Dienstleistung, die er/sie kaufen möchte, in das auf künstlicher Intelligenz basierende Empfehlungssystem für Produkt- bzw. Dienstleistungskaufportale ein. Anhand der vom Benutzer bereitgestellten Informationen extrahiert das System bestimmte Faktoren wie Bewertungen, Rezensionen, Preise und Rabattangebote von verschiedenen E-Commerce-Websites. Dann wird eine semantische Analyse der Produkt-/Dienstleistungsbewertung durchgeführt, die von mehreren Online-Anbieter-Websites extrahiert wurde, um die tatsächliche Bedeutung und Beschreibung der Produkt-/Dienstleistungsbewertung abzuleiten, so dass es möglich ist, die Güte oder Schlechtigkeit des Produkts/der Dienstleistung vorherzusagen. Nach diesem Extraktionsprozess findet ein Validierungsprozess statt, um zu prüfen, inwieweit die erhaltenen Informationen wahrheitsgemäß sind, und um den Genauigkeitsgrad der semantischen Analyse, die wir durchführen, zu messen. Sobald der oben genannte Prozess erfolgreich abgeschlossen ist, wird das System die beste E-Commerce-Website empfehlen, um das Produkt / die Dienstleistung zusammen mit den Schlüsselbegriffen wie Markenname, Bewertung, Rezension, bester Preis und bestes Rabattangebot unter den existierenden E-Commerce-Portalen zu kaufen.
  • WO/2021/229289 SYSTEMS AND METHODS FOR EXPERIMENTATION OF E-COMMERCE PRICING DISTRIBUTION BASED ON TIME-INTERLEAVING: Ein System zur Erprobung der Preisverteilung im elektronischen Handel auf der Grundlage von Zeitintervallen umfasst einen oder mehrere Prozessoren, die so konfiguriert sind, dass sie einen ersten Satz von Artikeln aus einer Vielzahl von Artikeln auf der Grundlage einer oder mehrerer Artikelpreisstrategien identifizieren.
  • Planen des ersten Satzes von Artikeln zur Veröffentlichung auf einer Website während eines ersten Zeitfensters aus einer Vielzahl von Zeitfenstern durch Anwendung eines Planungsalgorithmus. Identifizierung einer ersten Teilmenge von ersetzbaren Artikeln und einer zweiten Teilmenge von ersetzbaren Artikeln aus der ersten Menge von Artikeln auf der Grundlage einer oder mehrerer Artikelsubstitutionsregeln. Zuweisung der ersten Teilmenge von substituierbaren Artikeln mit einer ersten Preispolitik und der zweiten Teilmenge von substituierbaren Artikeln mit einer zweiten Preispolitik. Veröffentlichung der ersten Teilmenge substituierbarer Artikel und der zweiten Teilmenge substituierbarer Artikel. Bestimmung von Preisverteilungsdaten auf der Grundlage der Überwachung von Kundeninteraktionen.
  • CN111639983 INTELLIGENTES BAUMARKT-INFORMATIONSVERWALTUNGSSYSTEM AUF DER BASIS EINER WOLKE UND MEHRERER TERMINALE: Die Erfindung betrifft ein intelligentes Bauernmarkt-Informationsverwaltungssystem auf der Basis einer Wolke und mehrerer Terminals. Das intelligente Bauernmarkt-Informationsmanagementsystem umfasst eine intelligente Bauernmarkt-Cloud-Plattform; ein Marktmanagementsystem; ein mobiles Managementsystem; eine intelligente elektronische Waage; das Webseitensystem wird für die Bekanntgabe von Informationen, die Preisabfrage in Echtzeit und die Verfolgung von landwirtschaftlichen Produkten verwendet; das elektronische Handelssystem wird für Online-Transaktionen verwendet; ein Datenerfassungssystem; ein System zur Erfassung und Analyse von Passagierströmen; ein offizielles WeChat-Kontosystem; das Marktverwaltungssystem, das mobile Verwaltungssystem, das Webseitensystem, das E-Commerce-System, das Datenerfassungssystem, das System zur Erfassung und Analyse von Passagierströmen und das offizielle WeChat-Kontosystem sind alle mit der Cloud-Plattform des intelligenten Bauernmarktes verbunden. Das System ermöglicht die Verwaltung einer Vielzahl von Bauernmärkten über einen Cloud-Service, die Vernetzung von Informationen, die Standardisierung der Arbeit, die Modernisierung des Managements, die Informationstransparenz und die hohe Lebensmittelsicherheit bei der Verwaltung, dem Service und der Überwachung von Bauernmärkten, den wirksamen Schutz der Rechte und Interessen der Verbraucher, die Bequemlichkeit beim Einkaufen, die Verbesserung des Marktmanagements und die Bereitstellung von spezifischen und visuellen Informationen in Echtzeit.
  • CN104732425 E-COMMERCE PLATFORM CUSTOMER BEHAVIOR ANALYTICAL METHOD BASED ON BIG DATA: Die Erfindung offenbart ein auf Big Data basierendes Verfahren zur Analyse des Kundenverhaltens auf einer E-Commerce-Plattform. Das Analyseverfahren umfasst die folgenden Schritte: Erstens werden die Informationen von Handelsinformationsseiten bekannter E-Commerce-Websites im Internet analysiert; zweitens wird eine Schlüssel-URL erfasst, eine Erfassungsregel wird durch Analyse der Webseiten festgelegt und Daten werden erfasst; drittens wird eine Datenüberprüfung an den erfassten Daten durchgeführt; viertens werden die erfassten Daten in einem klassifizierten Modus nach Kategorien gespeichert; fünftens wird eine Clusteranalyse an den Informationen unter derselben Kategorie durchgeführt, um die Preispräferenz der Kunden und die Kaufhäufigkeitsinformationen zu erhalten; sechstens werden entsprechende Industrieberichte entsprechend den Analyseergebnissen erstellt. Durch die Anwendung der Methode können die Marktsegmentierung und das Wettbewerbsniveau einer bestimmten Branche im Bereich des elektronischen Geschäftsverkehrs erfasst werden, so dass bestehende Unternehmen angeleitet werden können, ihre Betriebsstrategien anzupassen, neue Unternehmen können angeleitet werden, in die Blue-Ocean-Branche einzusteigen, die Unternehmensentwicklung wird gefördert, und der Ressourcenabgleich kann bis zu einem gewissen Grad gesteuert werden.
  • US20210350401 SYSTEMS AND METHODS FOR EXPERIMENTATION OF E-COMMERCE PRICING DISTRIBUTION BASED ON TIME-INTERLEAVING: Ein System zur Erprobung der E-Commerce-Preisverteilung auf der Grundlage von Zeitintervallen umfasst einen oder mehrere Prozessoren, die so konfiguriert sind, dass sie einen ersten Satz von Artikeln aus einer Vielzahl von Artikeln auf der Grundlage einer oder mehrerer Artikelpreisstrategien identifizieren. Planen des ersten Satzes von Artikeln zur Veröffentlichung auf einer Website während eines ersten Zeitfensters aus einer Vielzahl von Zeitfenstern durch Anwendung eines Planungsalgorithmus. Identifizierung einer ersten Teilmenge von ersetzbaren Artikeln und einer zweiten Teilmenge von ersetzbaren Artikeln aus der ersten Menge von Artikeln auf der Grundlage einer oder mehrerer Artikelsubstitutionsregeln. Zuweisung der ersten Teilmenge von substituierbaren Artikeln mit einer ersten Preispolitik und der zweiten Teilmenge von substituierbaren Artikeln mit einer zweiten Preispolitik.
  • Veröffentlichung der ersten Teilmenge substituierbarer Artikel und der zweiten Teilmenge substituierbarer Artikel. Bestimmung von Preisverteilungsdaten auf der Grundlage der Überwachung von Kundeninteraktionen.
  • CN103150659 VERFAHREN UND VORRICHTUNG ZUR REALISIERUNG DER ELEKTRONISCHEN TRANSAKTION VON WAREN DURCH EINE VORHANDENE NETZINFORMATIONSAUSSTELLUNG: Die Erfindung stellt ein Verfahren und eine Vorrichtung zur Realisierung einer elektronischen Transaktion von Waren durch eine bestehende Netzinformationsausstellungsstelle bereit und gehört zum technischen Gebiet der Computer. Die Vorrichtung umfasst (1) eine Warenverkaufs-API (Anwendungsprogrammierschnittstelle), (2) eine Vorrichtung zum Anzeigen von Warentransaktionen, (3) eine Vorrichtung zum Bestellen und Kaufen von Waren, (4) eine Vorrichtung zum Verwalten von Warentransaktionen und (5) eine umfassende Verwaltungsanalysevorrichtung. Ein Verkäufer fügt die Warenverkaufs-API in eine eigene Website, Mobiltelefonprogramme und Netzwerkinformationen ein, um Warennamen, Preise und Attribute einzugeben, und Warenkaufschaltflächen können angezeigt werden, wenn die mit der API bereitgestellten Informationen angezeigt werden; der Verkäufer kann den E-Commerce-Verkauf durch eine Bestellplattformvorrichtung und eine Verwaltungsplattformvorrichtung, die durch die Erfindung bereitgestellt werden, leicht realisieren; und der Verkäufer muss keine Wareneinführungsinformationen mehr pflegen und muss keine angepassten Funktionen wie einen Bestellprozess, eine Zahlungsschnittstelle und ein Bestellmanagement entwickeln. Mit dem erfindungsgemäßen Verfahren und der erfindungsgemäßen Vorrichtung kann die Schwelle für die Implementierung von E-Commerce gesenkt werden, und die Effizienz der Implementierung von E-Commerce wird verbessert.
  • IN202141049923 A STUDY ON CUSTOMER ATTITUDE AND SATISFACTION TOWARDS ONLINE SHOPPING: Online shopping is a combination of modern communication technology and conventional marketing principles. Bei der modernen Kommunikationstechnologie handelt es sich um elektronische Medien, die meist als Internet bezeichnet werden. E-Marketing ist die Praxis der Werbung für ein Unternehmen über das Internet. Dabei werden direkte oder indirekte Internet-Marketingfunktionen eingesetzt, um Ihr Unternehmen mit neuen Kunden in Verbindung zu bringen, bestehende Kunden anzuziehen und den Umsatz zu steigern. Online-Shopping ist eine Form des elektronischen Handels, bei der Menschen über einen Webbrowser oder eine mobile App Produkte oder Dienstleistungen von Verkäufern über das Internet kaufen können. Die Verbraucher finden ein Produkt, das sie interessiert, indem sie direkt auf die Website des Händlers gehen oder eine Shopping-Suchmaschine verwenden, um die Verfügbarkeit und die Preise ähnlicher Produkte von verschiedenen Anbietern zu vergleichen. Die vorliegende Studie zielt darauf ab, die Einstellung und Zufriedenheit der Kunden gegenüber dem Online-Shopping zu analysieren.
  • US6556976 METHOD AND SYSTEM FOR E-COMMERCE AND RELATED DATA MANAGEMENT, ANALYSIS AND REPORTING: Ein System zur Abwicklung des elektronischen Handels und der damit verbundenen Datenverwaltung, -analyse und -berichterstattung umfasst eine Datenbank, erste und zweite Clients und erste bis vierte Server, die kommunikativ mit einem Internet-Netzwerk verbunden sind. Die Datenbank speichert eine Vielzahl von kundenbezogenen Informationen und verfügt über einen Datenbankteil zur Kostenreduzierung, der Informationen zur Kostenreduzierung speichert. Der erste und der zweite Kunde haben Zugriff auf das Online-System. Der erste Server unterhält eine kommerzielle Website. Der zweite Server unterstützt eine Beraterschnittstelle im Internetnetz. Der dritte Server importiert Finanzinformationen in die Datenbank. Der vierte Server empfängt Einkaufs- und Finanzinformationen. Der Filter generiert Kaufoptionen und berechnet einen Kaufpreis. Ein erstes Programm zeigt dynamisch eine Kostensenkungsliste an. Ein zweites Programm analysiert die Einkaufshistorie eines Kunden im Hinblick auf die Kosteneffizienz und prognostiziert zukünftige Pläne für eine verbesserte Einkaufsimplementierung. Ein Standardpreismechanismus verwendet selektiv Standardpreiswerte, um ein Angebot zu erstellen.
  • WO/2016/088429 E -COMMERCE-SYSTEM FÜR LANDWIRTSCHAFTLICHE PRODUKTE UND VERFAHREN ZUR DIENSTLEISTUNG DESSEN: Damit sowohl Käufer als auch Verkäufer den Exporthandel mit frischen Lebensmitteln, wie z. B. landwirtschaftlichen Produkten, einfach durchführen können, wird ein Verfahren zur Bereitstellung von Diensten für ein E-Commerce-System für landwirtschaftliche Produkte bereitgestellt, das als Satz von Diensten, die für den Export landwirtschaftlicher Produkte erforderlich sind, bereitgestellt wird, wobei das Verfahren zur Bereitstellung von Diensten Folgendes bereitstellt einen Quarantäne-Informationsverarbeitungsdienst, der die Quarantänebedingungen prüft, um festzustellen, ob ein Export möglich ist oder nicht; einen Dienst, der Anzeigen und Tools zur Anzeigenerstellung bereitstellt und Anzeigen auf einem Website-Bildschirm erstellt und präsentiert; einen Informationsbereitstellungsdienst für landwirtschaftliche und tierische Produkte, die die Quarantänebedingungen erfüllen und importiert werden können; einen E-Commerce-Dienst, bei dem Preise bei einer Auktion ermittelt und Bestellungen und Käufe von gewünschten landwirtschaftlichen Produkten über das Internet getätigt werden; einen Beschaffungsdienst, der auf der Grundlage von Produkt- und Standortinformationen von einer Vielzahl von Verkäufern und Produktionsgebieten beschafft und eine stabile Versorgung mit Produkten plant; einen Dienst, der die Abholung von Ladungen, die Lieferung sowie die Quarantäne- und Zollabfertigung organisiert, um die Frische zu erhalten und die Produkte zu verteilen; und einen Dienst, der Provisionen, Versandgebühren und Versandtermine bekannt gibt und die Zahlung und elektronische Abrechnung durchführt.
  • Wie in der vorliegenden Beschreibung und in den folgenden Ansprüchen verwendet, schließt die Bedeutung von „ein“, „eine“ und „die“ den Plural ein, sofern der Kontext nicht eindeutig etwas anderes vorschreibt. Wie in der vorliegenden Beschreibung verwendet, schließt die Bedeutung von „in“ auch „in“ und „am“ ein, sofern der Kontext nicht eindeutig etwas anderes vorschreibt.
  • Die Aufzählung von Wertebereichen dient lediglich als Kurzbezeichnung für jeden einzelnen Wert, der in den Bereich fällt. Sofern hier nicht anders angegeben, wird jeder einzelne Wert in die Spezifikation aufgenommen, als ob er hier einzeln aufgeführt wäre.
  • Die Verwendung von Beispielen oder beispielhaften Formulierungen (z. B. „wie“) in Bezug auf bestimmte Ausführungsformen dient lediglich der besseren Veranschaulichung der Erfindung und stellt keine Einschränkung des Umfangs der ansonsten beanspruchten Erfindung dar. Keine Formulierung in der Beschreibung ist als Hinweis auf ein nicht beanspruchtes Element zu verstehen, das für die Ausübung der Erfindung wesentlich ist.
  • Die in diesem Abschnitt „Hintergrund“ offengelegten Informationen dienen lediglich dem besseren Verständnis des Hintergrunds der Erfindung und können daher Informationen enthalten, die nicht zum Stand der Technik gehören und die einem Fachmann in diesem Land bereits bekannt sind.
  • ZUSAMMENFASSUNG
  • Bevor die vorliegenden Systeme und Methoden beschrieben werden, sei darauf hingewiesen, dass diese Anwendung nicht auf die beschriebenen Systeme und Methoden beschränkt ist, da es mehrere mögliche Ausführungsformen geben kann, die in der vorliegenden Offenlegung nicht ausdrücklich dargestellt sind. Es ist auch zu verstehen, dass die in der Beschreibung verwendete Terminologie nur zur Beschreibung der besonderen Versionen oder Ausführungsformen dient und nicht dazu gedacht ist, den Umfang der vorliegenden Anwendung zu begrenzen.
  • Die vorliegende Erfindung behebt und löst hauptsächlich die technischen Probleme des Standes der Technik. Als Antwort auf diese Probleme offenbart die vorliegende Erfindung ein intelligentes Finanzverwaltungssystem für E-Commerce-Websites zur Analyse von Preis und Gewinn unter Verwendung eines maschinellen Lernansatzes.
  • Ein Aspekt der vorliegenden Erfindung besteht darin, ein intelligentes Finanzmanagementsystem für E-Commerce-Websites zur Analyse von Preis und Gewinn unter Verwendung eines maschinellen Lernansatzes vorzustellen, wobei das System umfasst eine Preisdatenbank, die eine Liste von angepassten Preisen für ein Produkt umfasst, wobei der Preis des Produkts mit autorisierter Modifikation oder Hinzufügen des Preises oder Ändern des Preises über einen Maschinenalgorithmus basierend auf Nachfrage und Angebot auf E-Commerce-Websites variiert; eine E-Commerce-Aktivitätsmanagementeinheit, die verwendet wird, um Informationen über Kundeninteraktionen mit der Website eines Einzelhändlers in Bezug auf E-Commerce von dem Einzelhändler zu erhalten; eine Einheit zur Analyse von Produktpreisen, die dazu dient, Informationen über die Preise ähnlicher Produkte, die in der Preisdatenbank gespeichert sind, zu sammeln, diese Preise anzupassen, um sie so wettbewerbsfähig wie möglich zu machen, indem sie eine Reihe von eingebauten Regeln verwendet, und dann die aktualisierten Preise in den eigenen Shop des Verkäufers auf dem Webserver zu stellen und eine Prozessoreinheit, die mit dem Speicher, einer Preisdatenbank und dem E-Commerce-Website-Portal und einem Netzwerk verbunden ist, wobei die Prozessoreinheit kommunikativ mit dem Computerspeicher und der Netzwerkschnittstelle gekoppelt ist, wobei der Prozessor verwendet wird, um eine Anfrage zur Durchführung der E-Commerce-Transaktion von der Verkäufer-Website zu senden, wobei die Anfrage eine Kontaktinformation und eine E-Mail-Adresse des Kunden und eine Transaktionsinformation enthält, wobei die Prozessoreinheit die von der Produktpreisanalyseeinheit, der Preisdatenbank und der E-Commerce-Aktivitätsmanagementeinheit empfangenen Daten unter Verwendung eines angepassten maschinellen Lernmoduls verarbeitet und den Preis und den Gewinn für den Einzelhändler gemäß den Kosten für den Einzelhändler berechnet.
  • Figurenliste
  • Um verschiedene Aspekte einiger Ausführungsbeispiele der vorliegenden Erfindung zu verdeutlichen, wird eine genauere Beschreibung der Erfindung durch Bezugnahme auf bestimmte Ausführungsformen, die in der beigefügten Zeichnung dargestellt sind, gegeben. Es wird davon ausgegangen, dass diese Zeichnung zeigt nur illustrierte Ausführungsformen der Erfindung und sind daher nicht als Einschränkung ihres Umfangs zu betrachten. Die Erfindung wird mit zusätzlicher Spezifität und Detail durch die Verwendung der beigefügten Zeichnung beschrieben und erläutert.
  • Damit die Vorteile der vorliegenden Erfindung leicht verstanden werden, wird im Folgenden eine detaillierte Beschreibung der Erfindung in Verbindung mit der beigefügten Zeichnung erörtert, die jedoch nicht als Beschränkung des Umfangs der Erfindung auf die beigefügte Zeichnung angesehen werden sollte, in der:
    • 1 ein Blockdiagramm eines intelligenten Finanzverwaltungssystems (10) für E-Commerce-Websites zur Analyse von Preisen und Gewinnen mit Hilfe eines maschinellen Lernansatzes zeigt.
  • DETAILLIERTE BESCHREIBUNG
  • Die vorliegende Erfindung bezieht sich auf ein intelligentes Finanzmanagementsystem für E-Commerce-Websites zur Analyse von Preisen und Gewinnen unter Verwendung eines maschinellen Lernansatzes.
  • 1 zeigt ein detailliertes Blockdiagramm eines intelligenten Finanzmanagementsystems (10) für E-Commerce-Websites zur Analyse von Preisen und Gewinnen mit Hilfe eines maschinellen Lernansatzes.
  • Obwohl die vorliegende Offenbarung mit dem Ziel eines intelligenten Finanzverwaltungssystems für E-Commerce-Sites zur Analyse von Preis und Gewinn mit Hilfe von maschinellem Lernen beschrieben wurde, sollte man sich darüber im Klaren sein, dass dies nur zur beispielhaften Veranschaulichung der Erfindung und zur Hervorhebung jedes anderen Zwecks oder jeder anderen Funktion geschieht, für die die erläuterten Strukturen oder Konfigurationen verwendet werden könnten und die in den Anwendungsbereich der vorliegenden Offenbarung fallen.
  • Das intelligente Finanzmanagementsystem (10) für E-Commerce-Websites zur Analyse von Preisen und Gewinnen mit Hilfe von maschinellem Lernen wird in dieser Offenlegung offengelegt.
  • Das intelligente Finanzverwaltungssystem (10) für E-Commerce-Websites zur Analyse von Preis und Gewinn unter Verwendung eines maschinellen Lernansatzes umfasst eine Preisdatenbank (1), eine E-Commerce-Aktivitätsverwaltungseinheit (2), eine Produktpreisanalyseeinheit (3) und eine Prozessoreinheit (4).
  • Die Preisdatenbank (1) enthält eine Liste von angepassten Preisen für ein Produkt.
  • Der Preis des Produkts variiert bei autorisierter Änderung oder Hinzufügung des Preises oder Änderung des Preises über einen Maschinenalgorithmus auf der Grundlage von Nachfrage und Angebot auf E-Commerce-Websites.
  • Die Einheit zur Verwaltung von E-Commerce-Aktivitäten (2) dient dazu, Informationen über Kundeninteraktionen mit der Website eines Einzelhändlers in Bezug auf E-Commerce vom Einzelhändler zu erhalten.
  • Die Produktpreisanalyseeinheit (3) wird verwendet, um Informationen über die Preise ähnlicher Produkte zu sammeln, die in der Preisdatenbank (1) gespeichert sind, diese Preise anzupassen, um sie so wettbewerbsfähig wie möglich zu machen, indem eine Reihe von eingebauten Regeln verwendet wird, und dann die aktualisierten Preise in den eigenen Shop des Verkäufers auf dem Webserver zu stellen; und
    eine Prozessoreinheit (4), die mit dem Speicher, einer Preisdatenbank (1) und einem E-Commerce-Website-Portal (5) und einem Netzwerk verbunden ist, wobei die Prozessoreinheit (4) kommunikativ mit dem Computerspeicher und der Netzwerkschnittstelle gekoppelt ist, wobei der Prozessor verwendet wird, um eine Anfrage zur Durchführung der E-Commerce-Transaktion von der Verkäufer-Website zu senden, wobei die Anfrage eine Kontaktinformation und eine E-Mail-Adresse des Kunden und eine Transaktionsinformation enthält, wobei die Prozessoreinheit (4) die von der Produktpreisanalyseeinheit (3), der Preisdatenbank (1) und der E-Commerce-Aktivitätsmanagementeinheit (2) empfangenen Daten unter Verwendung eines angepassten maschinellen Lernmoduls verarbeitet und den Preis und den Gewinn für den Einzelhändler entsprechend den Kosten für den Einzelhändler berechnet.
  • Die Verarbeitungseinheit erhält die Preisinformationen aus der Vielzahl von Preisdatenbanken der Vielzahl von E-Commerce-Websites.
  • Die Produktpreisanalyseeinheit (3) sammelt Informationen von mehreren E-Commerce-Websites für ähnliche Produkte.
  • Die Einheit zur Verwaltung der E-Commerce-Aktivitäten (2) hat Informationen über das besuchte Produkt, das interessierte Produkt des Besuchers entsprechend dem Standort des Besuchers gespeichert.
  • Die Abbildung und die vorangehende Beschreibung zeigen Beispiele für Ausführungsformen. Der Fachmann wird verstehen, dass eines oder mehrere der beschriebenen Elemente durchaus zu einem einzigen Funktionselement kombiniert werden können. Alternativ dazu können bestimmte Elemente in mehrere Funktionselemente aufgeteilt werden. Elemente aus einer Ausführungsform können einer anderen Ausführungsform hinzugefügt werden. Die Reihenfolge der hier beschriebenen Prozesse kann beispielsweise geändert werden und ist nicht auf die hier beschriebene Weise beschränkt. Darüber hinaus müssen die Aktionen eines Blockdiagramms nicht in der gezeigten Reihenfolge ausgeführt werden, und es müssen auch nicht unbedingt alle Aktionen durchgeführt werden. Auch können diejenigen Handlungen, die nicht von anderen Handlungen abhängig sind, parallel zu den anderen Handlungen ausgeführt werden. Der Umfang der Ausführungsformen ist durch diese spezifischen Beispiele keineswegs begrenzt.
  • Obwohl Ausführungsformen der Erfindung in einer für strukturelle Merkmale und/oder Methoden spezifischen Sprache beschrieben wurden, sind die beigefügten Ansprüche nicht notwendigerweise auf die beschriebenen spezifischen Merkmale oder Methoden beschränkt. Vielmehr werden die spezifischen Merkmale und Methoden als Beispiele für Ausführungsformen der Erfindung offenbart.
  • ZITATE ENTHALTEN IN DER BESCHREIBUNG
  • Diese Liste der vom Anmelder aufgeführten Dokumente wurde automatisiert erzeugt und ist ausschließlich zur besseren Information des Lesers aufgenommen. Die Liste ist nicht Bestandteil der deutschen Patent- bzw. Gebrauchsmusteranmeldung. Das DPMA übernimmt keinerlei Haftung für etwaige Fehler oder Auslassungen.
  • Zitierte Patentliteratur
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    • WO 2016/088429 E [0021]

Claims (4)

  1. Ein intelligentes Finanzmanagementsystem (10) für E-Commerce-Websites zur Analyse von Preis und Gewinn unter Verwendung eines maschinellen Lernansatzes, wobei das System Folgendes umfasst: eine Preisdatenbank (1) umfasst eine Liste angepasster Preise für ein Produkt, wobei der Preis des Produkts mit autorisierter Modifikation oder Hinzufügen des Preises oder Ändern des Preises über einen Maschinenalgorithmus auf der Grundlage von Nachfrage und Angebot auf E-Commerce-Websites variiert; eine Einheit zur Verwaltung von E-Commerce-Aktivitäten (2), die dazu dient, Informationen über Kundeninteraktionen mit der Website eines Einzelhändlers in Bezug auf E-Commerce vom Einzelhändler zu erhalten; eine Produktpreisanalyseeinheit (3), die Informationen über die Preise ähnlicher Produkte sammelt, die in der Preisdatenbank (1) gespeichert sind, diese Preise anpasst, um sie so wettbewerbsfähig wie möglich zu machen, indem sie eine Reihe von eingebauten Regeln verwendet, und dann die aktualisierten Preise in den eigenen Shop des Verkäufers auf dem Webserver einstellt; und eine Prozessoreinheit (4), die mit dem Speicher, einer Preisdatenbank (1) und einem E-Commerce-Website-Portal (5) und einem Netzwerk verbunden ist, wobei die Prozessoreinheit (4) kommunikativ mit dem Computerspeicher und der Netzwerkschnittstelle gekoppelt ist, wobei der Prozessor verwendet wird, um eine Anfrage zur Durchführung der E-Commerce-Transaktion von der Verkäufer-Website zu senden, wobei die Anfrage eine Kontaktinformation und eine E-Mail-Adresse des Kunden und eine Transaktionsinformation enthält, wobei die Prozessoreinheit (4) die von der Produktpreisanalyseeinheit (3), der Preisdatenbank (1) und der E-Commerce-Aktivitätsmanagementeinheit (2) empfangenen Daten unter Verwendung eines angepassten maschinellen Lernmoduls verarbeitet und den Preis und den Gewinn für den Einzelhändler entsprechend den Kosten für den Einzelhändler berechnet.
  2. Intelligentes Finanzmanagementsystem (10) für E-Commerce-Websites zur Analyse von Preis und Gewinn unter Verwendung eines maschinellen Lernansatzes nach Anspruch 1, wobei die Verarbeitungseinheit die Preisinformationen aus der Vielzahl von Preisdatenbanken der Vielzahl von E-Commerce-Websites erhält.
  3. Intelligentes Finanzmanagementsystem (10) für E-Commerce-Websites zur Analyse von Preis und Gewinn unter Verwendung eines maschinellen Lernansatzes nach Anspruch 1, wobei die Produktpreisanalyseeinheit (3) Informationen von den mehreren E-Commerce-Websites für das ähnliche Produkt sammelt.
  4. Intelligentes Finanzmanagementsystem (10) für E-Commerce-Websites zur Analyse von Preis und Gewinn unter Verwendung eines maschinellen Lernansatzes nach Anspruch 1, wobei die E-Commerce-Aktivitätsverwaltungseinheit (2) Informationen über das besuchte Produkt, das interessierte Produkt des Besuchers entsprechend dem Standort des Besuchers aufbewahrt.
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