DE202022101928U1 - Auf maschinellem Lernen basierendes System zur Erkennung von Brustkrebs mit einem Nahfeld-Mikrowellen-Antennensensor - Google Patents

Auf maschinellem Lernen basierendes System zur Erkennung von Brustkrebs mit einem Nahfeld-Mikrowellen-Antennensensor Download PDF

Info

Publication number
DE202022101928U1
DE202022101928U1 DE202022101928.2U DE202022101928U DE202022101928U1 DE 202022101928 U1 DE202022101928 U1 DE 202022101928U1 DE 202022101928 U DE202022101928 U DE 202022101928U DE 202022101928 U1 DE202022101928 U1 DE 202022101928U1
Authority
DE
Germany
Prior art keywords
antenna sensor
microwave antenna
microwave
breast
machine learning
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
DE202022101928.2U
Other languages
English (en)
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Individual
Original Assignee
Individual
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Individual filed Critical Individual
Priority to DE202022101928.2U priority Critical patent/DE202022101928U1/de
Publication of DE202022101928U1 publication Critical patent/DE202022101928U1/de
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/43Detecting, measuring or recording for evaluating the reproductive systems
    • A61B5/4306Detecting, measuring or recording for evaluating the reproductive systems for evaluating the female reproductive systems, e.g. gynaecological evaluations
    • A61B5/4312Breast evaluation or disorder diagnosis
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/05Detecting, measuring or recording for diagnosis by means of electric currents or magnetic fields; Measuring using microwaves or radio waves 
    • A61B5/0507Detecting, measuring or recording for diagnosis by means of electric currents or magnetic fields; Measuring using microwaves or radio waves  using microwaves or terahertz waves
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/72Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
    • A61B5/7235Details of waveform analysis
    • A61B5/7264Classification of physiological signals or data, e.g. using neural networks, statistical classifiers, expert systems or fuzzy systems
    • A61B5/7267Classification of physiological signals or data, e.g. using neural networks, statistical classifiers, expert systems or fuzzy systems involving training the classification device
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/20ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for computer-aided diagnosis, e.g. based on medical expert systems
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B2562/00Details of sensors; Constructional details of sensor housings or probes; Accessories for sensors
    • A61B2562/02Details of sensors specially adapted for in-vivo measurements
    • A61B2562/0228Microwave sensors

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • Radiology & Medical Imaging (AREA)
  • Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Fuzzy Systems (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Physiology (AREA)
  • Psychiatry (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Gynecology & Obstetrics (AREA)
  • Reproductive Health (AREA)
  • Radar Systems Or Details Thereof (AREA)

Abstract

Ein auf maschinellem Lernen basierendes System (10) zur Erkennung von Brustkrebs unter Verwendung eines Nahfeld-Mikrowellen- Antennensensors, wobei das System umfasst:
einen Mikrowellenantennensensor (1), der zum Senden und Empfangen von Mikrowellensignalen verwendet wird, wobei der Mikrowellenantennensensor (1) so positioniert ist, dass er Mikrowellenenergie in die Brust sendet und die gesendete Mikrowellenenergie empfängt, nachdem das Signal in die Brust gelangt ist;
eine Mikrowellenantennensensor-Positionseinstellvorrichtung (2), wobei die Mikrowellenantennensensor-Positionseinstellvorrichtung (2) verwendet wird, um den Mikrowellenantennensensor (1) von einer Position zu einer anderen Position zu bewegen, um den Tumorort auf der Brust zu erfassen;
eine Kommunikationseinheit (3), die zur Übermittlung der Informationen vom Mikrowellenantennensensor (1) verwendet wird; und
eine zentrale Steuereinheit (4), die so konfiguriert ist, dass sie einen maschinellen Lernalgorithmus verarbeitet, der das Vorhandensein von Werten unterhalb eines Schwellenwerts in dem empfangenen Mikrowellensignal bestimmt, die mit dem Vorhandensein eines Brustkrebses im Brustgewebe in Verbindung stehen.

Description

  • BEREICH DER ERFINDUNG
  • Die vorliegende Erfindung bezieht sich auf das Gebiet der Biomedizintechnik zum Nachweis von Brustkrebs.
  • Die vorliegende Erfindung bezieht sich auf das Gebiet der mikrowellenbasierten Brustkrebserkennung.
  • Insbesondere bezieht sich die vorliegende Erfindung auf ein auf maschinellem Lernen basierendes System zur Erkennung von Brustkrebs unter Verwendung eines Nahfeld-Mikrowellenantennensensors.
  • HINTERGRUND DER ERFINDUNG
  • Bei dem im Abschnitt „Hintergrund“ behandelten Gegenstand sollte nicht davon ausgegangen werden, dass er allein aufgrund seiner Erwähnung im Abschnitt „Hintergrund“ zum Stand der Technik gehört. Ebenso sollte nicht davon ausgegangen werden, dass ein im Hintergrundabschnitt erwähntes oder mit dem Gegenstand des Hintergrundabschnitts verbundenes Problem bereits im Stand der Technik erkannt worden ist. Der Gegenstand des Hintergrundabschnitts stellt lediglich verschiedene Ansätze dar, die für sich genommen ebenfalls Erfindungen sein können.
  • US4641659 - MEDIZINISCHE DIAGNOSTISCHE MIKROWELLEN-ABTASTUNGSVORRICHTUNG: Ein Mikrowellengerät zur Diagnose von Brustkrebs enthält einen Mikrowellensender und eine Mikrowellenantenne, um ein Mikrowellensignal auf die zu untersuchende Brust zu richten, und einen Mikrowellenempfänger mit Amplituden- und Phasenverschiebungsdetektoren zum Empfang reflektierter Mikrowellensignale. An den Empfänger ist ein Prozessor angeschlossen, der die Amplituden- und Phaseninformationen verarbeitet, um Krebs in der Brust zu erkennen und zu lokalisieren. Eine Anpassungsplatte mit einer Dielektrizitätskonstante, die im Wesentlichen der des normalen Brustgewebes entspricht, befindet sich zwischen der Brust und der Antenne und ist mit diesen in Kontakt. Die Antenne greift in die ebene Oberfläche der Anpassungsplatte ein und überstreicht diese, um einen Luftspalt im Übertragungsweg zu eliminieren. Eine Anzeigeeinheit ist mit dem Prozessor verbunden, um ein Mikrowellenbild des Krebswachstums zu erzeugen, falls vorhanden.
  • WO/2004/073618 - BRUSTKREBSERKENNUNGSSYSTEM: Ein Verfahren zur Erkennung von Brustkrebs kann den Schritt der Positionierung einer Sendeantenne und einer Empfangsantenne um eine Brust herum umfassen, so dass die Sendeantenne so positioniert ist, dass sie Mikrowellenenergie in die Brust sendet, und die Empfangsantenne so positioniert ist, dass sie die gesendete Energie empfängt, nachdem die Energie in die Brust gelangt ist. Von der Sendeantenne kann Mikrowellenenergie ausgesendet werden. Die Mikrowellenenergie kann von der Empfangsantenne empfangen und zur Bestimmung des Vorhandenseins von Tumoren in der Brust verwendet werden. Die relative Position der Sendeantenne und der Empfangsantenne kann um die Brust herum eingestellt werden. Nach jeder Positionsanpassung können die Schritte des Sendens und Empfangens wiederholt werden.
  • IN202111029059 - EIN AUF KÜNSTLICHER INTELLIGENZ (KI) BASIERENDES SYSTEM UND VERFAHREN ZUR BRUSTKREBSERKENNUNG UNTER VERWENDUNG EINES NÄHEFELD-MIKROWELLEN-ANTENSENSENSORS: Die vorliegende Erfindung bezieht sich auf ein auf künstlicher Intelligenz (KI) basierendes System und Verfahren zur Brustkrebserkennung unter Verwendung eines Nahfeld- Mikrowellenantennensensors. Der Sensor umfasst einen Nahfeld- Mikrowellenantennensensor (1) (NMFAS), der dadurch gekennzeichnet ist, dass er eine Sonde/einen Transceiver (2), die/der ein einzelnes Strahlungselement ist, und statistisches maschinelles Lernen umfasst; und eine auf künstlicher Intelligenz (KI) basierende zentrale Steuereinheit (3), wobei der Sensor aus einem FR4-Glas- Epoxid-Substrat besteht.
  • IN201921008372 - MICRO-STRIP ANTENNENANWENDUNGSSYSTEM ZUR VERWENDUNG BEI DER BRUSTKREBSERKENNUNG: Die vorliegende Erfindung betrifft ein Mikro-Streifenantennen-Anwendungssystem zur Verwendung bei der Brustkrebserkennung. Das System kann eine Mikrowellen-Sendeantenne, eine Empfangsantenne und einen Signalprozessor umfassen. Die Sendeantenne und die Empfangsantenne können um eine Brust herum positioniert und relativ zueinander eingestellt werden. Der Signalprozessor kann das Vorhandensein eines Tumors in der Brust auf der Grundlage von Berechnungen bestimmen, die die von der Sendeantenne gesendete Mikrowellenenergie, die von der Empfangsantenne empfangene Mikrowellenenergie und die relativen Positionen der Sendeantenne und der Empfangsantenne einbeziehen. Das System kann eine Antennengruppe enthalten, die eine Position der Sendeantenne und/oder der Empfangsantenne bestimmen kann. In einer solchen Ausführungsform ist das Antennen-Array nicht physisch mit der Sendeantenne verbunden. Die folgende Erfindung wird anhand der 7 von Blatt 3, die eine Brustabdeckkappe für eine Barest mit rechteckiger Mikrostreifenantenne zeigt, und der 8 von Blatt 4, die ein Blockdiagramm des Abtastsystems zeigt, näher beschrieben.
  • IN201721038401 - ULTRA-BREITBAND-MIKROSTRIP-PATCH-ANTENNE FÜR BIOMEDIZINISCHE ANWENDUNGEN: Die vorliegende Erfindung dient speziell dem Entwurf und der Entwicklung einer Ultra-Breitband-Mikrostreifen- Patch-Antenne für biomedizinische Anwendungen. Der Entwurf einer Microstrip- Patch-Antenne mit dem CAD FEKO-Simulator für den Frequenzbereich von 3,1 GHz bis 10,6 GHz wird beschrieben, der für biomedizinische Anwendungen bevorzugt wird. Die Microstrip Patch-Antenne spielt eine wichtige Rolle bei der Übertragung von Mikrowellensignalen in die Brust und empfängt das vom bösartigen Gewebe gestreute Signal, das hilft, den Ort des bösartigen Problems und seine Größe zu erkennen. Die Reflexion des Signals hängt von der dielektrischen Eigenschaft des bösartigen Gewebes ab. Die folgende Erfindung wird anhand von auf Blatt 1, die das Patch-Design zeigt, im Detail beschrieben.
  • RU02407429 - ANTENNA-APPLICATOR UND VORRICHTUNG ZUR BESTIMMUNG VON TEMPERATURÄNDERUNGEN INNERER GEWEBE VON BIOLOGISCHEN OBJEKTEN UND VERFAHREN ZUR BESTIMMUNG VON TEMPERATURÄNDERUNGEN UND ZUR ERKENNUNG VON KREBSRISIKEN: Die Erfindung bezieht sich auf das Gebiet der Medizin, nämlich auf Vorrichtungen und Verfahren zur Bestimmung von Temperaturveränderungen in inneren Geweben eines biologischen Objekts und kann zur nicht-invasiven Früherkennung von Krebsrisiken verwendet werden. Der Antennenapplikator enthält ein Wellenleitersegment, das teilweise oder vollständig mit einem Dielektrikum gefüllt ist, das ein geschlossenes Ende und ein gegenüberliegendes offenes Ende hat, das mit dem biologischen Objekt in Kontakt steht, ein System zur Anregung elektromagnetischer Wellen, das sich im Wellenleiter zwischen dem geschlossenen Ende des Wellenleiters und dem Dielektrikum befindet und mit dem Eingangsteil eines Mikrowellenradiothermometers verbunden ist, und einen Sensor für die Hauttemperatur, der sich in der Nähe des offenen Endes des Wellenleiters befindet und die Möglichkeit bietet, Informationen an eine Rechenvorrichtung zu übertragen. Die Vorrichtung zur Bestimmung von Temperaturveränderungen umfasst neben dem Antennenapplikator ein Mikrowellenradiothermometer, das die Intensität des vom Antennenausgang kommenden Signals misst, das proportional zur Helligkeitstemperatur der Gewebe des biologischen Objekts ist, und eine Rechenvorrichtung, die die Möglichkeit bietet, Informationen vom Hauttemperatursensor und vom Mikrowellenradiothermometer zu empfangen und Temperaturveränderungen in den inneren Geweben zu erkennen. Ebenfalls beansprucht werden Verfahren zur Bestimmung von Veränderungen der inneren Gewebe und Verfahren zur Bestimmung von Veränderungen der inneren Gewebe in der Zeit, durch gleichzeitige Messung der Helligkeitstemperatur und der Hauttemperatur in den ersten und zweiten Punkten, zu den ersten und zweiten Zeitpunkten, unter Berücksichtigung des Koeffizienten des Beitrags der Hauttemperatur zur Helligkeitstemperatur. Beansprucht werden auch Verfahren zur Erkennung eines hohen Krebsrisikos in einem biologischen Objekt, insbesondere von Brustkrebs, durch gleichzeitige Messung der Helligkeitstemperatur und der Hauttemperatur im Referenzpunkt und in bestimmten Punkten des biologischen Objekts, Bestimmung des thermischen Aktivitätsniveaus des Gewebes, auf dessen Grundlage der Parameter W, der das Krebsrisiko charakterisiert, bestimmt wird, und Bestimmung des Krebsrisikos durch Vergleich des Parameters W mit dem Schwellenwert des Krebsrisikos. EFFEKT: Die Anwendung der Erfindung ermöglicht es, Temperaturänderungen in inneren Geweben zu erkennen, vereinfacht den Messprozess und erhöht die Empfindlichkeit der Methode bei der Erkennung des Krebsrisikos.
  • IN202141018960 - A COMPACT ULTRA-WIDEBAND PATCH ANTENNA FOR DETECTION OF BREAST CANCER TUMOR: Brustkrebs ist eine der tödlichsten Formen von Krebs, mit denen Frauen jedes Jahr konfrontiert werden. Obwohl medizinische Methoden wie Mammographie, MRT und Ultraschall zur Verfügung stehen, weisen sie aufgrund des geringen Gewebekontrasts verschiedene Einschränkungen auf. Dies führt zu Fehldiagnosen bei Brustkrebspatientinnen auf der ganzen Welt, und die beste Vorsorge ist die Erkennung des Brustkrebses in einem früheren Stadium. Ziel der Erfindung ist es, das Vorhandensein von Brustkrebstumoren bei Frauen durch die Veränderung des S11-Parameters einer Mikrostreifen-Patch-Antenne mit Hilfe der Mikrowellen-Brustbildgebung (MBI) zu erkennen. Um das gewünschte Ziel zu erreichen, wird eine Mikrostreifen-Patch-Antenne in UWB zusammen mit verschiedenen Arten von Brustphantomen entwickelt, um das Vorhandensein von Krebstumoren zu erkennen. Die Antenne wurde zusammen mit den Brustphantomen mit Hilfe der CST-Design-Umgebung erstellt, die bei 2,8 GHz bis 12,5 GHz arbeitet, und mit einer grundlegenden 3D-Bruststruktur simuliert, deren verschiedene Parameter, d. h. Reflexionskoeffizient, Effizienz und SAR, bewertet wurden, um das Ziel des optimierten robusten Designpatents zu erreichen. Der Hauptgrund für die Verwendung dieser Methode liegt in den Vorteilen und verbesserten Erkennungsraten, die sie bietet, und in der Tatsache, dass sie bei der Erkennung von Brustkrebstumoren eine Genauigkeit von 90 % aufweist.
  • IN202117023744 - SYSTEM ZUR ERKENNUNG BIOLOGISCHER VERÄNDERUNGEN IN MENSCHLICHEN GEWEBEN: Die vorliegende Erfindung bezieht sich auf ein System zur Erkennung biologischer Veränderungen in menschlichen Geweben unter Verwendung elektromagnetischer Wellen im Mikrowellenbereich, wobei die Vorrichtung Folgendes umfasst: eine Sendevorrichtung (100), die mindestens eine Sendeantenne (101), einen Sender (102) und eine Stromversorgung (103) umfasst; eine Empfangsvorrichtung (200), die mindestens eine Empfangsantenne (201), einen Empfänger (202), ein Vorverarbeitungsmodul (204) und eine Stromversorgung (203) umfasst; einen Mikroprozessor (301; 104) und eine Anzeige (302; 105); wobei die Sendevorrichtung (100) und die Empfangsvorrichtung (200) so konfiguriert sind, dass sie bei einer Frequenz arbeiten, die zwischen 2.0 GHz und 3,0 GHz zu arbeiten. In einer bevorzugten Ausführungsform liegt die Betriebsfrequenz zwischen 2,3 GHz und 2,5 GHz, und die Vorrichtung ist für die Erkennung von Krebs im menschlichen Körper geeignet, beispielsweise für das Screening von Prostatakrebs, kolorektalem Krebs, Brustkrebs, Schilddrüsenkrebs. Die erfindungsgemäße Vorrichtung ist in der Lage, eine hohe Empfindlichkeit und Genauigkeit der Ergebnisse und kann nicht nur das Vorhandensein, sondern auch die Position eines Krebses zu erkennen.
  • AU2019373263 - SYSTEM ZUR ERKENNUNG BIOLOGISCHER VERÄNDERUNGEN IN MENSCHLICHEN GEWEBEN: Die vorliegende Erfindung betrifft ein System zur Erkennung biologischer Veränderungen in menschlichen Geweben unter Verwendung elektromagnetischer Wellen im Mikrowellenbereich, wobei die Vorrichtung umfasst: eine Sendevorrichtung (100), die mindestens eine Sendeantenne (101), einen Sender (102) und eine Stromversorgung (103) umfasst; eine Empfangsvorrichtung (200), die mindestens eine Empfangsantenne (201), einen Empfänger (202), ein Vorverarbeitungsmodul (204) und eine Stromversorgung (203) umfasst; einen Mikroprozessor (301; 104) und eine Anzeige (302; 105); wobei die Sendevorrichtung (100) und die Empfangsvorrichtung (200) so konfiguriert sind, dass sie bei einer Frequenz arbeiten, die zwischen 2.0 GHz und 3,0 GHz zu arbeiten. In einer bevorzugten Ausführungsform liegt die Betriebsfrequenz zwischen 2,3 GHz und 2,5 GHz, und die Vorrichtung ist für die Erkennung von Krebs im menschlichen Körper geeignet, beispielsweise für das Screening von Prostatakrebs, kolorektalem Krebs, Brustkrebs, Schilddrüsenkrebs. Die erfindungsgemäße Vorrichtung ist in der Lage, eine hohe Empfindlichkeit und Genauigkeit der Ergebnisse und kann nicht nur das Vorhandensein, sondern auch die Position eines Krebses zu erkennen.
  • EP3672483 - SYSTEM ZUR ERKENNUNG VON KREBSEN IN MENSCHLICHEN GEWEBEN: Die vorliegende Erfindung betrifft ein System zur Erkennung von biologischen Veränderungen in menschlichen Geweben unter Verwendung von elektromagnetischen Wellen im Mikrowellenbereich, wobei die Vorrichtung umfasst: eine Sendevorrichtung (100), die mindestens eine Sendeantenne (101), einen Sender (102) und eine Stromversorgung (103) umfasst; eine Empfangsvorrichtung (200), die mindestens eine Empfangsantenne (201), einen Empfänger (202), ein Vorverarbeitungsmodul (204) und eine Stromversorgung (203) umfasst; einen Mikroprozessor (301; 104) und eine Anzeige (302; 105); wobei die Sendevorrichtung (100) und die Empfangsvorrichtung (200) so konfiguriert sind, dass sie bei einer Frequenz arbeiten, die zwischen 2.0 GHz und 3,0 GHz zu arbeiten. In einer bevorzugten Ausführungsform liegt die Betriebsfrequenz zwischen 2,3 GHz und 2,5 GHz, und die Vorrichtung ist für die Erkennung von Krebs im menschlichen Körper geeignet, beispielsweise für das Screening von Prostatakrebs, kolorektalem Krebs, Brustkrebs, Schilddrüsenkrebs. Die erfindungsgemäße Vorrichtung ist in der Lage, eine hohe Empfindlichkeit und Genauigkeit der Ergebnisse und kann nicht nur das Vorhandensein, sondern auch die Position eines Krebses zu erkennen.
  • CA3117073 - SYSTEM ZUR ERKENNUNG BIOLOGISCHER VERÄNDERUNGEN IN MENSCHLICHEN GEWEBEN: Die vorliegende Erfindung betrifft ein System zur Erkennung biologischer Veränderungen in menschlichen Geweben unter Verwendung elektromagnetischer Wellen im Mikrowellenbereich, wobei die Vorrichtung Folgendes umfasst: eine Sendevorrichtung (100), die mindestens eine Sendeantenne (101), einen Sender (102) und eine Stromversorgung (103) umfasst; eine Empfangsvorrichtung (200), die mindestens eine Empfangsantenne (201), einen Empfänger (202), ein Vorverarbeitungsmodul (204) und eine Stromversorgung (203) umfasst; einen Mikroprozessor (301; 104) und eine Anzeige (302; 105); wobei die Sendevorrichtung (100) und die Empfangsvorrichtung (200) so konfiguriert sind, dass sie bei einer Frequenz arbeiten, die zwischen 2.0 GHz und 3,0 GHz zu arbeiten. In einer bevorzugten Ausführungsform liegt die Betriebsfrequenz zwischen 2,3 GHz und 2,5 GHz, und die Vorrichtung ist für die Erkennung von Krebs im menschlichen Körper geeignet, beispielsweise für das Screening von Prostatakrebs, kolorektalem Krebs, Brustkrebs, Schilddrüsenkrebs. Die erfindungsgemäße Vorrichtung ist in der Lage, eine hohe Empfindlichkeit und Genauigkeit der Ergebnisse und kann nicht nur das Vorhandensein, sondern auch die Position eines Krebses zu erkennen.
  • IN202141009067 - DETECTION OF DEPTH OF THE TUMOR USING GROUND PENETRATING RADAR ALGORITHM & MICROWAVE IMAGING: Die Offenbarung betrifft eine neue Methode zur Erkennung von Brustkrebs unter Verwendung elektrischer Eigenschaftsunterschiede zwischen nicht bösartigem und bösartigem Gewebe in der Brust. Die Entwicklung von Beweisen in vielen Literaturstudien zeigt, dass die Erkennung der Tumortiefe ein präziser Parameter für die Identifizierung des betroffenen Bereichs ist. Die Röntgen-Mammographie ist die gängige Diagnosemethode für Brustkrebs, die schmerzhaft ist und Krebs im gesunden Gewebe verursachen kann. Unsere neue Erfindung, die radarbasierte Mikrowellen-Bildgebung, soll diese Schwierigkeiten überwinden. Hier wird die Radarmethode verwendet, um das Brustgewebe abzubilden. Der GPR-Algorithmus (Ground Penetrating Radar) wird verwendet, um die genaue Tiefe des bösartigen Gewebes zu erkennen. Die simulierte Bandbreite der aktuellen UWB-Antenne beginnt bei 2,4 GHz und endet bei 4,7 GHz. Der Algorithmus erkennt im empfangenen rückgestreuten Signal korrekt den Tumor in einer Tiefe von 45 mm, der im Brustgewebe eingebettet ist. Später wird die gleiche Methode angewandt, um die Tiefe des Tumors im heterogenen Phantom zu bestimmen
  • Gruppierungen von alternativen Elementen oder Ausführungsformen der hierin offenbarten Erfindung sind nicht als Einschränkungen zu verstehen. Jedes Gruppenmitglied kann einzeln oder in beliebiger Kombination mit anderen Mitgliedern der Gruppe oder anderen hierin enthaltenen Elementen in Bezug genommen und beansprucht werden. Ein oder mehrere Mitglieder einer Gruppe können aus Gründen der Zweckmäßigkeit und/oder der Patentierbarkeit in eine Gruppe aufgenommen oder aus ihr entfernt werden. Wenn eine solche Aufnahme oder Streichung erfolgt, wird davon ausgegangen, dass die Spezifikation die Gruppe in der geänderten Form enthält, wodurch die schriftliche Beschreibung aller in den beigefügten Ansprüchen verwendeten Markush-Gruppen erfüllt wird.
  • Wie in der vorliegenden Beschreibung und in den folgenden Ansprüchen verwendet, schließt die Bedeutung von „ein“, „eine“ und „die“ den Plural ein, sofern der Kontext nicht eindeutig etwas anderes vorschreibt. Wie in der vorliegenden Beschreibung verwendet, schließt die Bedeutung von „in“ auch „in“ und „am“ ein, sofern der Kontext nicht eindeutig etwas anderes vorschreibt.
  • Die Aufzählung von Wertebereichen dient lediglich als Kurzbezeichnung für jeden einzelnen Wert, der in den Bereich fällt. Sofern hier nicht anders angegeben, wird jeder einzelne Wert in die Spezifikation aufgenommen, als ob er hier einzeln aufgeführt wäre. Alle hierin beschriebenen Verfahren können in jeder geeigneten Reihenfolge durchgeführt werden, sofern hierin nichts anderes angegeben ist oder der Kontext dem nicht eindeutig widerspricht.
  • Die Verwendung von Beispielen oder beispielhaften Formulierungen (z. B. „wie“) in Bezug auf bestimmte Ausführungsformen dient lediglich der besseren Veranschaulichung der Erfindung und stellt keine Einschränkung des Umfangs der ansonsten beanspruchten Erfindung dar. Keine Formulierung in der Beschreibung ist als Hinweis auf ein nicht beanspruchtes Element zu verstehen, das für die Ausübung der Erfindung wesentlich ist.
  • Die in diesem Abschnitt „Hintergrund“ offengelegten Informationen dienen lediglich dem besseren Verständnis des Hintergrunds der Erfindung und können daher Informationen enthalten, die nicht zum Stand der Technik gehören und die einem Fachmann in diesem Land bereits bekannt sind.
  • ZUSAMMENFASSUNG
  • Bevor die vorliegenden Systeme und Methoden beschrieben werden, sei darauf hingewiesen, dass diese Anwendung nicht auf die beschriebenen Systeme und Methoden beschränkt ist, da es mehrere mögliche Ausführungsformen geben kann, die in der vorliegenden Offenlegung nicht ausdrücklich dargestellt sind. Es ist auch zu verstehen, dass die in der Beschreibung verwendete Terminologie nur zur Beschreibung der besonderen Versionen oder Ausführungsformen dient und nicht dazu gedacht ist, den Umfang der vorliegenden Anwendung zu begrenzen.
  • Die vorliegende Erfindung behebt und löst vor allem die im Stand der Technik bestehenden technischen Probleme. Als Antwort auf diese Probleme offenbart die vorliegende Erfindung ein auf maschinellem Lernen basierendes System zur Erkennung von Brustkrebs unter Verwendung eines Nahfeld-Mikrowellenantennensensors.
  • Ein Aspekt der vorliegenden Erfindung ist es, ein auf maschinellem Lernen basierendes System zur Erkennung von Brustkrebs unter Verwendung eines Nahfeld-Mikrowellen-Antennensensors vorzustellen, wobei das System umfasst: einen Mikrowellen-Antennensensor, der zum Senden und Empfangen von Mikrowellensignalen geeignet ist, wobei der Mikrowellen-Antennensensor so positioniert ist, dass er Mikrowellenenergie in die Brust sendet und die gesendete Mikrowellenenergie empfängt, nachdem das Signal in die Brust eingedrungen ist; Senden von Mikrowellenenergie von der Sendeantenne; einen Positionseinsteller für den Mikrowellen-Antennensensor, wobei der Positionseinsteller für den Mikrowellen-Antennensensor verwendet wird, um den Mikrowellen-Antennensensor von einer Position zu einer anderen Position zu bewegen, um die Tumorstelle auf der Brust zu erkennen; eine Kommunikationseinheit, die dazu verwendet wird, die Informationen von dem Mikrowellenantennensensor zu übermitteln; und eine zentrale Steuereinheit, die so konfiguriert ist, dass sie einen maschinellen Lernalgorithmus verarbeitet, der das Vorhandensein von Werten unterhalb eines Schwellenwerts in dem empfangenen Mikrowellensignal bestimmt, die mit dem Vorhandensein eines Brustkrebses in dem Gewebe der Brust assoziiert sind. “
  • Figurenliste
  • Um verschiedene Aspekte eines Ausführungsbeispiels der vorliegenden Erfindung zu verdeutlichen, wird eine genauere Beschreibung der Erfindung durch Bezugnahme auf eine bestimmte Ausführungsform, die in der beigefügten Figur dargestellt ist, gegeben. Es wird davon ausgegangen, dass diese Figur nur eine illustrierte Ausführungsform der Erfindung darstellt und daher nicht als Einschränkung des Umfangs der Erfindung anzusehen sind. Die Erfindung wird mit zusätzlicher Spezifität und Detail durch die Verwendung der beigefügten Figur beschrieben und erläutert werden.
  • Damit die Vorteile der vorliegenden Erfindung leicht verstanden werden, wird im Folgenden eine detaillierte Beschreibung der Erfindung in Verbindung mit der beigefügten Figur erörtert, die jedoch nicht als Beschränkung des Umfangs der Erfindung auf die beigefügte Figur angesehen werden sollte, wobei:
    • 1 ein Blockdiagramm des auf maschinellem Lernen basierenden Systems (10) zur Erkennung von Brustkrebs mit einem Nahfeld-Mikrowellenantennensensor zeigt.
  • DETAILLIERTE BESCHREIBUNG
  • Die vorliegende Erfindung bezieht sich auf ein auf maschinellem Lernen basierendes System zur Erkennung von Brustkrebs unter Verwendung eines Nahfeld-M ikrowellenantennensensors.
  • 1 zeigt ein detailliertes Blockdiagramm des auf maschinellem Lernen basierenden Systems (10) zur Erkennung von Brustkrebs mit einem Nahfeld-Mikrowellenantennensensor.
  • Obwohl die vorliegende Offenbarung mit dem Zweck des auf maschinellem Lernen basierenden Systems zur Erkennung von Brustkrebs unter Verwendung eines Nahfeld-Mikrowellen-Antennensensors beschrieben wurde, sollte man sich darüber im Klaren sein, dass dies nur getan wurde, um die Erfindung in beispielhafter Weise zu veranschaulichen und jeden anderen Zweck oder jede andere Funktion hervorzuheben, für die die erläuterten Strukturen oder Konfigurationen verwendet werden könnten und die in den Anwendungsbereich der vorliegenden Offenbarung fallen.
  • Das auf maschinellem Lernen basierende System (10) zur Erkennung von Brustkrebs unter Verwendung eines Nahfeld-Mikrowellenantennensensors wird in dieser Offenlegung vorgestellt.
  • Das auf maschinellem Lernen basierende System (10) zur Erkennung von Brustkrebs unter Verwendung eines Nahfeld-Mikrowellenantennensensors (1) umfasst einen Mikrowellenantennensensor (1), einen Positionseinsteller (2) für den Mikrowellenantennensensor, eine Kommunikationseinheit (3) und eine zentrale Steuereinheit (4).
  • An die Steuereinheit (4) ist ein Display angeschlossen, auf dem die verarbeiteten Informationen angezeigt werden.
  • Der Mikrowellenantennensensor (1) wird zum Senden und Empfangen von Mikrowellensignalen verwendet, wobei der Mikrowellenantennensensor (1) so positioniert ist, dass er Mikrowellenenergie in die Brust sendet und die gesendete Mikrowellenenergie empfängt, nachdem das Signal in die Brust gelangt ist.
  • Der Positionseinsteller (2) für den Mikrowellenantennensensor wird verwendet, um den Mikrowellenantennensensor (1) von einer Position zur anderen zu bewegen, um die Tumorposition auf der Brust zu erkennen.
  • Die Kommunikationseinheit (3) dient zur Übermittlung der Informationen vom Mikrowellenantennensensor (1).
  • Die zentrale Steuereinheit (4) ist so konfiguriert, dass sie einen maschinellen Lernalgorithmus verarbeitet, der das Vorhandensein von Werten unterhalb eines Schwellenwerts im empfangenen Mikrowellensignal bestimmt, die mit dem Vorhandensein von Brustkrebs im Brustgewebe verbunden sind.
  • Die zentrale Steuereinheit (4) umfasst mindestens einen Mikroprozessor, eine Speichereinheit und eine Kommunikationseinheit.
  • Der Mikrowellenantennensensor (1) ist über einen drahtlosen Kommunikationsstandard mit der Steuereinheit (3) verbunden.
  • Der Algorithmus für maschinelles Lernen wird anhand großer Datenmengen und des Unterschieds zwischen der Brust ohne Tumor und der Brust mit Tumor mit unterschiedlichem Reflexionskoeffizienten trainiert.
  • Die Figur und die vorangehende Beschreibung zeigen ein Beispiel für eine Ausführungsform. Der Fachmann wird verstehen, dass eines oder mehrere der beschriebenen Elemente durchaus zu einem einzigen Funktionselement kombiniert werden können. Alternativ dazu können bestimmte Elemente in mehrere Funktionselemente aufgeteilt werden. Elemente aus einer Ausführungsform können einer anderen Ausführungsform hinzugefügt werden. Die Reihenfolge der hier beschriebenen Prozesse kann beispielsweise geändert werden und ist nicht auf die hier beschriebene Weise beschränkt. Darüber hinaus müssen die Aktionen eines Blockdiagramms nicht in der gezeigten Reihenfolge ausgeführt werden, und es müssen auch nicht unbedingt alle Aktionen ausgeführt werden. Auch können diejenigen Handlungen, die nicht von anderen Handlungen abhängig sind, parallel zu den anderen Handlungen ausgeführt werden. Der Umfang der Ausführungsformen ist durch diese spezifischen Beispiele keineswegs begrenzt.
  • Obwohl Ausführungsformen der Erfindung in einer für strukturelle Merkmale und/oder Methoden spezifischen Sprache beschrieben wurden, sind die beigefügten Ansprüche nicht notwendigerweise auf die beschriebenen spezifischen Merkmale oder Methoden beschränkt. Vielmehr werden die spezifischen Merkmale und Methoden als Beispiele für Ausführungsformen der Erfindung offenbart.
  • ZITATE ENTHALTEN IN DER BESCHREIBUNG
  • Diese Liste der vom Anmelder aufgeführten Dokumente wurde automatisiert erzeugt und ist ausschließlich zur besseren Information des Lesers aufgenommen. Die Liste ist nicht Bestandteil der deutschen Patent- bzw. Gebrauchsmusteranmeldung. Das DPMA übernimmt keinerlei Haftung für etwaige Fehler oder Auslassungen.
  • Zitierte Patentliteratur
    • US 4641659 [0005]
    • WO 2004/073618 [0006]
    • EP 3672483 [0014]

Claims (5)

  1. Ein auf maschinellem Lernen basierendes System (10) zur Erkennung von Brustkrebs unter Verwendung eines Nahfeld-Mikrowellen- Antennensensors, wobei das System umfasst: einen Mikrowellenantennensensor (1), der zum Senden und Empfangen von Mikrowellensignalen verwendet wird, wobei der Mikrowellenantennensensor (1) so positioniert ist, dass er Mikrowellenenergie in die Brust sendet und die gesendete Mikrowellenenergie empfängt, nachdem das Signal in die Brust gelangt ist; eine Mikrowellenantennensensor-Positionseinstellvorrichtung (2), wobei die Mikrowellenantennensensor-Positionseinstellvorrichtung (2) verwendet wird, um den Mikrowellenantennensensor (1) von einer Position zu einer anderen Position zu bewegen, um den Tumorort auf der Brust zu erfassen; eine Kommunikationseinheit (3), die zur Übermittlung der Informationen vom Mikrowellenantennensensor (1) verwendet wird; und eine zentrale Steuereinheit (4), die so konfiguriert ist, dass sie einen maschinellen Lernalgorithmus verarbeitet, der das Vorhandensein von Werten unterhalb eines Schwellenwerts in dem empfangenen Mikrowellensignal bestimmt, die mit dem Vorhandensein eines Brustkrebses im Brustgewebe in Verbindung stehen.
  2. Das auf maschinellem Lernen basierende System (10) zur Erkennung von Brustkrebs unter Verwendung eines Nahfeld-Mikrowellen-Antennensensors nach Anspruch 1, wobei die zentrale Steuereinheit (4) mindestens einen Mikroprozessor, eine Speichereinheit und eine Kommunikationseinheit umfasst.
  3. Das auf maschinellem Lernen basierende System (10) zur Erkennung von Brustkrebs unter Verwendung eines Nahfeld-Mikrowellen-Antennensensors nach Anspruch 1, wobei der Mikrowellen-Antennensensor (1) über einen drahtlosen Kommunikationsstandard mit der Steuereinheit (4) verbunden ist.
  4. Das auf maschinellem Lernen basierende System (10) zur Erkennung von Brustkrebs unter Verwendung eines Nahfeld-Mikrowellen-Antennensensors nach Anspruch 1, wobei ein Display ist mit der Steuereinheit (4) verbunden, um die verarbeiteten Informationen anzuzeigen.
  5. Das auf maschinellem Lernen basierende System (10) zur Erkennung von Brustkrebs unter Verwendung eines Nahfeld-Mikrowellen-Antennensensors nach Anspruch 1, wobei der maschinelle Lernalgorithmus unter Verwendung großer Daten von und mit dem Unterschied zwischen der Brust ohne Tumor und der Brust mit Tumor mit Unterschied im Reflexionskoeffizienten trainiert wird.
DE202022101928.2U 2022-04-09 2022-04-09 Auf maschinellem Lernen basierendes System zur Erkennung von Brustkrebs mit einem Nahfeld-Mikrowellen-Antennensensor Active DE202022101928U1 (de)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
DE202022101928.2U DE202022101928U1 (de) 2022-04-09 2022-04-09 Auf maschinellem Lernen basierendes System zur Erkennung von Brustkrebs mit einem Nahfeld-Mikrowellen-Antennensensor

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
DE202022101928.2U DE202022101928U1 (de) 2022-04-09 2022-04-09 Auf maschinellem Lernen basierendes System zur Erkennung von Brustkrebs mit einem Nahfeld-Mikrowellen-Antennensensor

Publications (1)

Publication Number Publication Date
DE202022101928U1 true DE202022101928U1 (de) 2022-07-01

Family

ID=82493684

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
DE202022101928.2U Active DE202022101928U1 (de) 2022-04-09 2022-04-09 Auf maschinellem Lernen basierendes System zur Erkennung von Brustkrebs mit einem Nahfeld-Mikrowellen-Antennensensor

Country Status (1)

Country Link
DE (1) DE202022101928U1 (de)

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4641659A (en) 1979-06-01 1987-02-10 Sepponen Raimo E Medical diagnostic microwave scanning apparatus
WO2004073618A2 (en) 2003-02-14 2004-09-02 University Of Florida Breast cancer detection system
EP3672483A1 (de) 2018-10-29 2020-07-01 Minchion SA System zur erkennung biologischer veränderungen in menschlichen geweben

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4641659A (en) 1979-06-01 1987-02-10 Sepponen Raimo E Medical diagnostic microwave scanning apparatus
WO2004073618A2 (en) 2003-02-14 2004-09-02 University Of Florida Breast cancer detection system
EP3672483A1 (de) 2018-10-29 2020-07-01 Minchion SA System zur erkennung biologischer veränderungen in menschlichen geweben

Similar Documents

Publication Publication Date Title
DE60225336T2 (de) System zur untersuchung von gewebe nach seinen dielektrischen eigenschaften
DE102009021232B4 (de) Patientenliege, Verfahren für eine Patientenliege und bildgebendes medizinisches Gerät
EP0234198B1 (de) Verfahren und Vorrichtung zur berührungslosen Bestimmung der Temperaturverteilung in einem Untersuchungsobjekt
Fear et al. Confocal microwave imaging for breast cancer detection: Localization of tumors in three dimensions
DE69530848T2 (de) Kontroll- und darstellungsgerät
EP2244652B1 (de) Gewebemarkierung
DE60215668T2 (de) Elektromagnetische sensoren für anwendungen am biologischen gewebe
Li et al. Microwave breast cancer detection via cost-sensitive ensemble classifiers: Phantom and patient investigation
US20060241409A1 (en) Time domain inverse scattering techniques for use in microwave imaging
EP2217943A1 (de) Verfahren und vorrichtung zum ortsaufgelösten erfassen und rekonstruieren von objekten mittels mikrowellen
Jamlos et al. High performance novel UWB array antenna for brain tumor detection via scattering parameters in microwave imaging simulation system
Pratama et al. A UWB antenna for microwave brain imaging
Asok et al. Brain tumor detection with compact monopole antennas using microwave medical imaging
DE10164451A1 (de) Vorrichtung und Verfahren zur Gewinnung von Daten zur Diagnose des Zustands eines lebenden Körpers unter Verwendung eines UHF-Signals
DE102009049519A1 (de) Computertomograph mit Abstandssensor und Verfahren zur Abstandsmessung in einem Computertomographen
DE202022101928U1 (de) Auf maschinellem Lernen basierendes System zur Erkennung von Brustkrebs mit einem Nahfeld-Mikrowellen-Antennensensor
EP3554339B1 (de) System zur medizinischen bildgebung
DE4142348A1 (de) Verfahren und vorrichtung zur breitbandigen elektromagnetischen energiekopplung
DE102009040198A1 (de) Radar Sensorik zur Überwachung von Flüssigkeitsansammlungen im menschlichen Körper
Hammouch et al. Microwave imaging for early breast cancer detection using CMI
ul Haq et al. A Multiple Ring Slots Ultra Wide-Band Antenna (MRS-UWB) for Biomedical Applications
DE102013221544B4 (de) Medizingerät mit einem Breitband-Radarsystem und bildgebendes Verfahren
Joof et al. An antipodal vivaldi antenna design for torso imaging in a coupling medium
DE102018221960B3 (de) Detektionsvorrichtung und Verfahren zum Detektieren einer Atembewegung, Computerprogramm, computerlesbares Speichermedium und medizinisches Gerät
Ricci et al. UWB radar imaging based on space-time beamforming for stroke detection

Legal Events

Date Code Title Description
R207 Utility model specification
R082 Change of representative

Representative=s name: LIPPERT STACHOW PATENTANWAELTE RECHTSANWAELTE , DE