DE19718805C2 - Verfahren und Anordnung zum Erkennen von Verteilinformationen - Google Patents

Description

Die Erfindung betrifft ein Verfahren und eine Anordnung nach den Oberbegriffen der unabhängigen Ansprüche und ist besonders vorteilhaft bei der Ermittlung von in nichtalphabetischen Schriften geschriebenen Verteilinformationen auf Sendungen einsetzbar.

Systeme zum automatischen Lesen von Verteilinformationen, insbesondere Adres­ sen (OCR) sind auf dem Gebiet der Briefbearbeitung wohlbekannt und z. B. in der DE 195 31 392 beschrieben. Mit modernen OCR-Briefsortieranlagen sind Bearbei­ tungsraten von 10 Briefen pro Sekunde, d. h. 36.000 Briefen pro Stunde und mehr erreichbar. Die Erkennungszuverlässigkeit variiert jedoch stark mit der Schriftart und Gesamtqualität der auf die Oberfläche der Briefe aufgebrachten Adreßinforma­ tion. Im Falle einer erfolgreichen Erkennung kann der betreffende Brief mit einem maschinenlesbaren Barcode versehen werden. Dieser Barcode erlaubt eine weitere mechanische Bearbeitung bis zu einer beliebigen gewünschten Sortierordnung. Insbesondere ermöglicht die Verwendung von Barcodes eine Sortierung der Briefe bis zur Sortierebene des Postgangs, bei der Briefe entsprechend der Reihenfolge ihrer Verteilung durch den Zusteller sortiert werden.

Ökonomische Trends und ein zunehmendes Postaufkommen im asiatischen Raum haben zu erhöhten Anstrengungen bei der automatischen Erkennung von östlichen Schriften geführt, um Kosten zu begrenzen und den Postservice zu erhöhen. Dabei treten gegenüber der Situation in westlichen Ländern, in denen die Postautomation eine bereits etablierte Technologie darstellt, neue Anforderungen an die Erken­ nungssysteme auf, die daher stammen, daß in den meisten Staaten des asiati­ schen Beckens chinesische Schriftzeichen zum lokalen Adressieren der Post ein­ gesetzt werden. Chinesische Schriftzeichen sind, anders als die Buchstaben west­ licher alphabetischer Schriften, als Ideogramme aufgebaut. Jedes dieser Ideo­ gramme kann ein Wort repräsentieren. Statt eines Alphabets mit einer Menge von dreißig bis sechzig Buchstaben sind 3.000 bis 6.000 verschiedene chinesische Schriftzeichen im täglichen Gebrauch, jedes mit einer eigenen charakteristischen Form. Diese praktische Nichtabgeschlossenheit des chinesischen Schriftzeichen­ systems und die ideographische Struktur der einzelnen Zeichen führt zu einer ver­ minderten Effektivität von OCR-Systemen im Vergleich zu westlichen alphabeti­ schen Schriftsystemen. Darüber hinaus werden Probleme dadurch verursacht, daß auf den Postsachen die Adresse entweder in vertikaler oder horizontaler Richtung orientiert erscheint und daß häufig Mischungen aus chinesischen und westlichen Schriften auftreten ("Kanji Recognition and Reconstruction in Postal Address", IBM Disclosure Bulletin, Vol. 37 No. 07, July 1994, Seiten 563/564).

Da generell die Erkennungsraten der automatischen Lesesysteme sowohl für west­ liche als auch für chinesische Schriftzeichen sehr variieren, ist es notwendig, diese durch verschiedene Formen von manueller Intervention zu unterstützen. Die ein­ fachste Intervention ist bei Zurückweisung nicht automatisch lesbarer Briefe die Durchführung eines Handsortierverfahrens. Allerdings sind die dadurch entstehen­ den Kosten mit zunehmenden Arbeitskosten unökonomisch hoch. Hinzu kommt, daß solche handsortierte Post auch zu einem späteren Zeitpunkt nicht mehr ohne weiteres mechanisch weitersortiert werden kann, so daß zwei voneinander ge­ trennte Ströme von Sendungen erzeugt werden, die wiederum manuell zu einem bestimmten Zeitpunkt verschmolzen werden müssen.

Um diese Nachteile manueller Sortierung von OCR-zurückgewiesenen Sendungen zu vermeiden, sind verschiedene Verfahren für eine manuelle Codierung von Post­ stücken entwickelt worden. Alle diese Verfahren verwenden Interventionen durch Operateure, um Barcodes auf die Sendungen auf eine Weise aufzubringen, die konsistent ist mit dem Erfordernis, eine mechanische Sortierung durch die gleichen Maschinen vorzunehmen, die OCR-gelesene und barcodierte Post bearbeiten.

Ein weiteres Verfahren, um zurückgewiesene Poststücke zu codieren, verwendet sogenannte manuelle Codierplätze. An diesen manuellen Codierplätzen werden die Sendungen physikalisch hintereinander einem Operateur vorgeführt, wobei der Operateur für jedes dieser Sendungen so viel Information codiert wie notwendig ist, um den Bestimmungsort eindeutig zu identifizieren. Dabei wird die eingegebene Adresse mittels eines Verzeichnisses in einen Sortierbarcode umgewandelt, der auf die Sendung aufgebracht wird. Die codierten Sendungen werden dann mittels Bar­ codesortierern (BCS), die mechanisch identisch mit OCR-geeigneten BCS sind, weiterbearbeitet. Solche manuellen Codierplätze wurden als erste von der US-Post und der Royal Mail in den 70er Jahren eingeführt. Die Hauptnachteile solcher Vor­ richtungen bestehen in der notwendigen Entfernung von Sendungen aus dem OCR- Sendungsstrom und ergonomischen Schwierigkeiten für den Operator beim Erken­ nen der ihm vorbeigeführten Sendungen.

Der nächste Fortschritt in der Behandlung von OCR-zurückgewiesener Sendungen war die Entwicklung von On-line-Videocodiersystemen (OVS). In einem OVS wird ein Videobild der Sendung einem Operator zum Codieren vorgeführt, statt der phy­ sikalischen Sendung bei den manuellen Codierplätzen. Das Videobild wird dem Operator gezeigt, während die physikalische Sendung in Verzögerungsstrecken gehalten wird. In diesen Verzögerungsstrecken wird normalerweise die Sendung in Bewegung gehalten für eine Zeitdauer, die ausreicht, damit der OVS-Operator die notwendige Sortierinformation für das betreffende Bild eingibt. Die üblichen Verzö­ gerungsstrecken erlauben eine Verzögerung zwischen 10 und 30 Sekunden. Je länger die Verzögerungsstrecke, desto größer sind die Kosten sowie die Erforder­ nisse für Wartung und die physische Größe der Anlage.

Aus der EP 0 726 540 A2 ist ein Verfahren zum Erkennen von Adressen auf Sen­ dungen mithilfe von Videocodierplätzen bekannt, an denen die aus den abgespei­ cherten Abbildern ermittelten Adressen mit Wörterbüchern abgeglichen werden.

Das Hauptproblem bei der Verwendung von OVS ist, daß die zur Verfügung ste­ hende Zeit lediglich ausreicht für eine sorgfältige Eingabe der Postleitzahl (ZIP) oder des Postcodes (PC), es sei denn, daß unpraktikabel lange Verzögerungs­ strecken verwendet werden.

Solange ein ZIP oder PC vorhanden ist, kann OVS auch für mit chinesischen Zei­ chen adressierte Sendungen effektiv eingesetzt werden. Allerdings ist der Anteil solcher Sendungen in vielen östlichen Ländern sehr gering und wird es auch in der vorhersehbaren nächsten Zukunft bleiben.

Daher wurden spezielle Codierverfahren entwickelt, um die notwendige On-line- Verzögerungszeit möglichst gering zu halten.

Um die Codierproduktivität zu erhöhen und/oder die Angabe von sämtlichen Adre­ ßelementen, d. h. ZIP/PC, Straße/Postfach, Adressat/Postfach, Adressat/Firma, zu ermöglichen, sind im Stand der Technik verschiedene Methoden entwickelt worden. Im wesentlichen sind dies:

Vorschau-Codierung

Bei der Vorschau-Codierung erfolgt ein simultanes Display der Bilder von zwei Sendungen erfolgt; eines über dem anderen. Hierbei ist das niedrigere Bild das ak­ tive, d. h. dessen Daten codiert werden. Nach einem geeigneten Training ist es Operatoren möglich, die Information auf dem unteren Bild zu codieren, während sie bereits die Adreßinformation vom oberen Bild visuell erfassen. Das obere Bild wird anschließend aktiv und der Prozeß wird fortgesetzt. Mit der Vorschau-Codierung ist es möglich, durch eine vollständige Überlappung der kognitiven und motorischen Funktionen beim Codieren aufeinanderfolgender Abbilder die Operator-Produktivität zu verdoppeln.

Extraktionscodierung

Da bei den praktisch erreichbaren On-line-Verzögerungs-Zeiten lediglich die ZIP/PC Adresselemente verläßlich vom Operator eingegeben werden können, werden beim Extraktionscodieren bestimmte Schlüsselbestandteile der sich auf die Straße bezie­ henden Adressbestandteile eingegeben. Üblicherweise basiert die Extraktionsco­ dierung auf speziell entwickelten Regeln, bei denen ein Code fester Länge als Zu­ gangsschlüssel zu einem Adressverzeichnis verwendet wird. Zum Beispiel verwen­ det die Royal Mail eine Extraktionsformel, die auf den ersten drei und den letzten zwei Buchstaben basiert. Dabei müssen Sonderregeln vom Operator auswendig gelernt werden, um überflüssige Adressinformationen zu vermeiden und bestimmte unterscheidende Merkmale wie z. B. Richtungen zu berücksichtigen, z. B. Ost, West oder Kategorien z. B. Street, Lane, Road.

In der US 4921107 A wird ein Postsortiersystem mit Videocodierung beschrieben, bei dem der Operateur nur die ersten Buchstaben des Namens eingibt und aus ei­ ner dann angezeigten Liste den richtigen Namen auswählt.

Extraktionscodierung besitzt trotz ihrer gewissen Effektivität einige größere Nach­ teile; insbesondere komplexe Extraktionsregeln, die häufig die Berücksichtigung des Endes eines Straßennamens erfordern, während diese Bestandteile bei hand­ geschriebenen Sendungen üblicherweise am unklarsten geschrieben sind. Außer­ dem findet man eine signifikant hohe Rate von nicht eindeutigen Extraktionen, bei denen mehrere Einträge in einem Verzeichnis dem Extraktionscode entsprechen, so daß keine eindeutige Sortierentscheidung getroffen werden kann. Desweiteren ist zu berücksichtigen, daß die Eingabeproduktivität der Operateure vermindert wird, sobald vom Operateur Entscheidungen getroffen werden müssen, statt einer einfa­ chen repetitiven Tastatureingabe.

Komplettierungscodierung

Bei der Komplettierungscodierung wird im Kontrast zur Extraktionscodierung für jede zu kodierende Adresse eine variable Eingabe vorgenommen. Im wesentlichen wird bei der Adreßeingabe ein Abgleich mit dem Adreßverzeichnis vorgenommen, bis eine eindeutige Übereinstimmung erreicht ist. Durch die Darstellung des Rests der Adresse, sobald eine eindeutige Teilübereinstimmung identifiziert worden ist, wird ein Beschleunigungseffekt erreicht. Probleme treten bei dieser Technik jedoch dadurch auf, daß dem Operateur ein Eingabestop-Signal zugeführt werden muß und eine Darstellung des identifizierten Adressrests notwendig ist, was zu einer verminderten Eingabeproduktivität führt und eine Vorausschaucodierung unmöglich macht.

Theoretisch können alle beschriebenen Videocodiertechniken auch für Sendungen mit chinesischen Schriftzeichen eingesetzt werden, obwohl das Fehlen von schnel­ len Eingabetechniken für chinesische Schriftzeichen ihre Brauchbarkeit marginal bleiben lassen.

Operator-assistierte OCR-Technik

Zur Erhöhung der on-line zu verarbeitenden Adreßinformation hat die US Post mit operator-assistierten OCR-Techniken experimentiert. Hierbei wird zur Erhöhung der Effektivität der Teil des Adreßbildes hervorgehoben, bei dem die OCR-Erkennung versagt hat. Da die Operateure bei der Entzifferung von fehlenden Buchstaben langsam sind und zum Teil auch komplexe Erkennungsfehler, z. B. Segmentie­ rungsprobleme auftreten, ist bei diesem Verfahren die Operateurproduktivität häufig niedriger als bei einfachen Wiedereingabe der betreffenden Adresse.

Off-line Codierung

Da bei keiner der oben erwähnten Codierungstechniken eine ausreichend hohe Produktivität bei reiner On-line-Codierung erreicht wird, wurde kürzlich ein off-line Codiersystem eingeführt, wie in der US PS 49 92 649 beschrieben. Bei diesem Sy­ stem werden Sendungen mit nicht erkannten Adressen mit einer zusätzlichen In­ formation, einer tracking identification (TID) versehen. Die nicht erkannten Sendun­ gen werden extern gespeichert, während die Bilder dieser Sendungen Operateuren zum Codieren präsentiert werden, wobei keine zeitlichen Einschränkungen im Se­ kundenbereich vorliegen. Anschließend werden die Sendungen TID-Lesegeräten vorgeführt. Die TID wird mit der eingegebenen Adreßinformation verknüpft. Darauf basierend kann auch eine übliche Barcode-Sortierinformation auf die Sendung auf­ gebracht werden, so daß die betreffende Sendung wie üblicherweise OCR- gelesene Sendungen bearbeitet werden können. Obwohl das off-line-Videocodier­ verfahren eine effektive Methode zur Codierung sämtlicher Adreßbestandteile dar­ stellt, werden zusätzlich Kapazitäten für die Weiterverarbeitung von mit nichtge­ lesenen Adressen versehenen Sendungen und eine entsprechend komplexe Logi­ stik verlangt.

Auch die operateurassistierten OCR-Techniken sind grundsätzlich für die Verarbei­ tung von Sendungen mit chinesischen Schriftzeichen geeignet, ermöglichen jedoch bisher keine schnelle Eingabe solcher Zeichen. Diese unbefriedigende Situation wird noch dadurch verschärft, daß an den Opera­ teur relativ hohe Anforderungen hinsichtlich des notwendigen Trainings und erfor­ derlicher Kenntnisse gestellt werden.

In "Postal Scale with Speech Recognition Feature", IBM Technical Disclosure Bulle­ tin, Vol. 37 No. 10, October 1994, Seiten 667/668 wird eine Postwaage beschrieben, die zur Reduzierung hoher manueller Eingabeaufwände eine Spracheingabe be­ sitzt. Dabei werden gesprochene Adreßangaben, die auch zur nachfolgenden Sor­ tierung verwendet werden können, erkannt.

Aufgabe der in den unabhängigen Ansprüchen 1 und 5 angegebenen Erfindung ist deshalb die Erhöhung der Erkennungssicherheit von Verteilinformationen in Form von auf Sendungen befindlichen Adressen, insbesondere in handgeschriebenen nichtalphabetischen Schriften, beim Videocodieren unter Verwendung einer Spracheingabe.

Dies wird erreicht, indem gleichzeitig in einer OCR-Einheit die Adresse ausgewertet wird und die Verteilinformationsvorschläge mit den über die Eingabeprozedur er­ haltenen Vorschlägen zu einer Gesamtliste von Verteilinformationsvorschlägen mit neuen Glaubwürdigkeiten zusammengefaßt werden.

Die Codiereingabe mittels Spracheingabeeinheit ermöglicht eine sehr schnelle Ein­ gabe der Adreßinformationen auch für relativ ungeübtes Personal und ist beson­ ders vorteilhaft bei der Kodierung handgeschriebener Adressen in chinesischen Schriftzeichen ohne Postcode (ZIP).

Vorteilhafte Ausführungsformen der Erfindung sind den abhängigen Ansprüchen zu entnehmen.

So können nach Anspruch 2 die Verteilinformationsvorschläge der OCR-Einheit mit den über Tasten eingegebenen Daten korreliert werden, um Fehler zu korrigieren. In einer weiteren vorteilhaften Ausgestaltung der Erfindung werden mittels stati­ stisch ermittelter Schwellwerte für Glaubwürdigkeitsmaße nach Anspruch 3 unplau­ sible Verteilinformationsvorschläge aus der Gesamtliste entfernt, so daß schneller und sicherer eine endgültige Auswahl getroffen werden kann.

Vorteilhaft ist es auch, nach Anspruch 4 besonders häufig adressierte größere Ziel­ gebiete mit einer Funktionstaste zu kennzeichnen.

Nachfolgend wird die Erfindung anhand von Zeichnungen näher erläutert. Dabei zeigen

Fig. 1 eine schematische Darstellung einer erfindungsgemäßen Anordnung

Fig. 2 einen Datenfluß bei der Codierung von Sendungen

Fig. 1 zeigt eine schematische Darstellung einer Briefverteilanlage zur Ausführung des erfindungsgemäßen Verfahrens. Ein OCR-Briefsortierer 10 besteht aus einer Zuführeinrichtung 11, die sukzessive Sendungen aus einem Magazin 12 abzieht und mit ca. 10 Sendungen pro Sekunde zu einem hochauflösenden Videoscanner 17 als Vorrichtung zur Gewinnung von Abbildern der Sendungen transportiert. An­ schließend werden die Sendungen in einer Verzögerungsstrecke 13 transportiert. Die Sendungen weisen üblicherweise auf ihrer Oberfläche Verteil-, insbesondere Adreßinformationen auf. In einer OCR-Einheit 20 erfolgt eine Auswertung der Adreßinformationen der Abbilder der Sendungen, die vom Videoscanner 7 gewon­ nen wurden. Im Fall einer vollständigen Auswertung wird ein Barcodedrucker 4 an­ gesteuert und die Sendung wird mit einem entsprechenden Barcode für die an­ schließende Sortierung in Sortierfächer 16 versehen. Die OCR-Einheit 20 besteht aus einem oder mehreren Microprozessoren 21 mit assoziiertem Speicher 22, um Abbilder der Sendungen zu speichern. Weiterhin beinhaltet die OCR-Einheit ein Wörterbuch 23 mit ZIP-Codes, Städtenamen und Straßennamen und evtl. weiterer adreßbezogener Information. Bei der Auswertung der Adreßinformation aufweisen­ den Abbilder erfolgt vorzugsweise eine merkmalsgesteuerte Reduktion der aus dem Adreßverzeichnis gewonnenen Eintragung, so daß eine Art Teilwörterbuch erzeugt wird. Den einzelnen Eintragungen werden dabei Glaubwürdigkeiten zugeordnet, so daß bei der Auswertung eine Anzahl von Daten von als richtig erkannten Adressen erzeugt werden. Die Vorrichtung enthält weiterhin eine Verarbeitungseinheit 30 so­ wie eine Anzahl Videocodierplätze 40, die mit der Verarbeitungseinheit 30 direkt oder durch ein lokales Netzwerk (LAN) 31 verbunden sind. Vorzugsweise werden Workstations als Videocodierplätze eingesetzt. Falls die OCR-Auswertung eines Abbildes nicht vollständig erfolgreich war, wird dieses Bild von der OCR-Einheit 20 zur Verarbeitungseinheit 30 transferiert, die u. a. einen TID Barcodedrucker 15 steuert und das entsprechende Bild zu einem der Videokodierplätze 40 sendet. Der TID Barcodeprinter 15 bringt auf die entsprechende Sendung einen Identifi­ kationskode TID auf, der es zu einem späteren Zeitpunkt ermöglicht, die ausgewer­ tete Adreßinformation mit der physikalischen Sendung zu knüpfen. Die Auswer­ tung der Abbilder erfolgt in diesem Fall vorzugsweise off-line, obwohl grundsätzlich bei einer genügend langen Verzögerungszeit auch eine on-line-Auswertung durch Videocodierung möglich ist. Im letzteren Fall kann der TID auch zu einem späteren Zeitpunkt, d. h. wenn die Videocodierung innerhalb einer bestimmten vorgegebenen Zeit nicht zu einer vollständigen Auswertung geführt hat, auf die Sendungen aufge­ bracht werden.

Wie schematisch angedeutet, ist an jeden Videocodierplatz 40 eine Tastatur 50 zur Tasteneingabe und eine Spracheingabeeinheit, bestehend aus einem Mikrofon 60 und einem Spracherkennungsmodul 70, angeschlossen.

Gemäß Fig. 2 liegt als Eingabe das Bild (in 2 oder mehr Graustufen) einer Sendung (z. B. Brief, Großbrief, Paket) mit Zusatzinformationen über Ergebnisse der vorheri­ gen Verarbeitung (z. B. Orientierung, Lage des Adreßblocks) an; als Ausgabe wird eine Zeichenkette bereitgestellt, die die dem Sendungsbild zugeordnete Verteilin­ formation enthält.

Das Sendungsbild wird auf dem Bildschirm des Videocodierplatzes dargestellt 100, wobei die möglichen Adreßfelder (ROIs) farbig umrandet und mit laufenden Num­ mern ab 1 gekennzeichnet sind. Die Vorzugs-ROI ist gegenüber den anderen ROIs durch eine andere Farbe (z. B. rot) hervorgehoben. Der Operateur entscheidet, ob das Sendungsbild einen sichtbaren und zur vorgesehenen Verteilung ausreichen­ den Postcode (ZIP) enthält 110. Falls ja, gibt er diesen über die Tastatur ein 120. Nach Abschluß der Eingabe wird die Gültigkeit des ZIP anhand einer Liste zulässi­ ger ZIPs geprüft 130, 140. Bei ungültigem ZIP wird ein Warnsignal (z. B. akusti­ sches Signal) gegeben 150 und erneute Eingabe erwartet 120. Bei gültigem ZIP wird dieser als Ergebnis ausgegeben und die Bearbeitung dieser Sendung ist be­ endet.

Falls das Sendungsbild keinen ausreichenden ZIP enthält, drückt der Operateur eine Warntaste 121 (z. B. ESC) und prüft, ob die Orientierung und ausgewählte Adreßregion (ROI) des Sendungsbildes korrekt bestimmt sind 200. Falls dies nicht der Fall ist, wählt er die korrekte Orientierung über Funktionstasten und/oder die korrekte ROI über Zifferntasten 210.

Die Zeichenerkennung (OCR) wird eingeleitet durch eine Entscheidung, ob in der Vorzugs-ROI Handschrift oder Maschinenschrift vorliegt. Diese Entscheidung wird über einen statistisch adaptierten Klassifikator vorbereitet 300 und vom Operateur bestätigt (über Leertaste) bzw. korrigiert (über z. B. die Tasten "H" bzw. "M") 310/400.

Liegt eine handschriftliche Adresse vor, so wird die multimediale Erkennung mittels Spracheingabe und Handeingabe angesteuert. Hierzu werden gleichzeitig die Vor­ zugs-ROI durch die Hand-OCR 320 bearbeitet; der Operateur gibt den Namen der Stadt (falls definiert) über Funktionstaste sowie die numerischen Bestandteile der Adresse (z. B. Hausnummer) über Zifferntasten ein 330; gleichzeitig spricht er den Namen der Stadt (falls nicht auf Funktionstaste definiert) oder andernfalls den Na­ men der Straße in das angeschlossene Mikrofon 340. Das analoge Sprachsignal vom Mikrofon wird in digitale Daten gewandelt und vom Spracherkennungsmodul bearbeitet 341, wobei eine mit Glaubwürdigkeitsmaßen bewertete Liste von Kandi­ daten erstellt wird.

Das Ergebnis der Hand-OCR 320 wird mit den eingegebenen Tastencodes 330 dergestalt korreliert 350, daß der Städtenamen, falls vorhanden, mit dem Städ­ tenamen, der sich aus der Hand-OCR ergibt, verglichen und jener im Konfliktfall korrigiert wird, und daß die Ziffernsequenz, die für die numerischen Adreßbestand­ teile steht, in Position und Wert mit dem OCR-Ergebnis verglichen und jenes im Konfliktfall korrigiert wird. Als Ergebnis der Korrelation liegt eine mit Glaubwürdig­ keitsmaßen bewertete Liste aus keiner, einer oder mehreren Zeichenketten vor, die jeweils für eine wohlgeformte Adresse stehen.

Das Ergebnis der Spracherkennung 341 wird mit den eingegebenen Tastencodes 330 derart zusammengesetzt 360, daß die Adreßbestandteile (Stadtname, Stra­ ßenname, Hausnummer usw.) in einer Zeichenkette in der richtigen Reihenfolge aufgereiht werden. Für jeden Kandidaten aus der Spracherkennung 341 wird eine entsprechende Zeichenkette erzeugt.

Die in den Schritten 350 und 360 erstellten Listen von Zeichenketten werden zu einer Gesamtliste in einheitlichem Format und mit bei Gleichheit der Zeichenketten kumulierten Glaubwürdigkeitsmaßen zusammengefaßt 370. Anhand von statistisch adaptierten Schwellwerten für Glaubwürdigkeitsmaße werden hinreichend unplau­ sible Ergebnisse aus der Gesamtliste entfernt 380. Als Ergebnis liegt hiernach eine Liste von Adreßalternativen vor.

Liegt eine maschinenschriftliche Adresse vor, so wird die Vorzugs-ROI in her­ kömmlicher Weise von einer auf Maschinenschrift parametrisierten OCR bearbeitet 410.

Das Ergebnis der Schritte 380 oder 410 werden mit einer herkömmlichen Adreßin­ terpretation 500 bearbeitet, die die syntaktische Wohlgeformtheit und lexikalische Existenz für jede Adreßalternative prüft, den entsprechenden ZIP aus dem Wörter­ buch bestimmt und eine oder mehrere Ergebnisalternativen, jeweils bestehend aus dem ZIP und der vollständigen oder hinlänglich eindeutigen Adreßzeichenfolge, als Ergebnis bereitgestellt.

Das Ergebnis der Adreßinterpretation wird in Form eines Auswahlmenüs (multiple choice) auf dem Bildschirm dargestellt 500, wobei diejenige Ergebnisalternative mit größter Glaubwürdigkeit an erster Position erscheint. Der Operateur prüft nun durch Vergleich des Sendungsbildes 100 und des Menüs 500, ob das der Sendung entsprechende Ergebnis im Menü enthalten ist 520. Ist dies der Fall, so markiert er durch Zifferntaste (bzw. durch Leertaste, die der ersten Alternative entspricht) das zutreffende Ergebnis 530. Der der ausgewählten Alternative zugeordnete ZIP wird als Ergebnis ausgegeben, und die Bearbeitung dieser Sendung ist beendet.

Ist das korrekte Ergebnis nicht im Menü enthalten, so schreibt der Operateur die Adresse über Buchstabentasten mit abgekürzt phonetischer oder einer anderen geeigneten Codierung ab 600. Die eingegebene Zeichenfolge wird mit einem weite­ ren Aufruf der herkömmlichen Adreßinterpretation bearbeitet und das Ergebnis wiederum in Menüform dargestellt 610. Der Operateur wählt das korrekte Ergebnis wie bei Schritt 530 aus 630 bzw. falls das korrekte Ergebnis nicht im Menü enthal­ ten ist, betätigt er die REJECT-Taste 640, was zu einem endgültigen Verwerfen der aktuellen Sendung führt. Diese muß dann mit Handverteilung o. ä. weiter bearbeitet werden.

Claims (5)

1. Verfahren zum Erkennen von Verteilinformationen auf Sendungen mit Hilfe von Videocodierplätzen (40) mit Bildschirm, Tastatur und Spracheingabeeinheit be­ stehend aus Mikrofon (60) und Spracherkennungsmodul (70), an die die aufge­ nommenen, digitalisierten und abgespeicherten Abbilder der die Verteilinforma­ tionen enthaltenden Sendungsoberflächen weitergeleitet werden, wobei

• 1. mindestens die numerischen Teile der auf dem Bildschirm des Videocodier­ platzes (40) dargestellten jeweiligen Verteilinformation mittels der Tastatur (50) und Namen mittels der angeschlossenen Spracheingabeeinheit eingegeben werden,
• 2. für jede Verteilinformation die mittels Tastatur (50) eingegebenen Daten und die über die Spracheingabeeinheit ermittelten, nach Glaubwürdigkeit bewerte­ ten Namenskandidaten zu einer Liste vollständiger Verteilinformationsvor­ schläge zusammengefaßt werden,
• 3. nach Wörterbuchabgleich der oder die vorgeschlagenen Kandidaten mit den höchsten Glaubwürdigkeiten für die gültige Verteilinformation zur Bestäti­ gung/Auswahl auf den Bildschirm des Videocodierplatzes (40) gegeben wer­ den,

dadurch gekennzeichnet, daß für die jeweilige Verteilinformation zusätzlich in einer OCR-Einheit (20) eine Liste von nach Glaubwürdigkeiten bewerteten Verteilinformationsvorschlägen er­ zeugt wird, und diese Liste mit der über Tastatur und Spracheingabe ermittelten Liste der nach Glaubwürdigkeit bewerteten Verteilinformationsvorschläge zu einer Gesamtliste im einheitlichen Format mit sich aus beiden Listen ergebenden Glaubwürdigkeiten zusammengefaßt wird, aus der nach Wörterbuchabgleich der oder die Kandidaten mit den höchsten Glaubwürdigkeiten zur Bestätigung/­ Auswahl auf den Bildschirm des Videocodierplatzes (40) gegeben werden.

2. Verfahren nach Anspruch 1, dadurch gekennzeichnet, daß die Verteilinformationsvorschläge der OCR-Einheit (20) mit den über die Ta­ sten eingegebenen Daten korreliert werden und im Konfliktfall eine Korrektur er­ folgt und die im Ergebnis erhaltene Liste der nach Glaubwürdigkeit bewerteten Verteilinformationsvorschläge zur Bildung der Gesamtliste verwendet wird.

3. Verfahren nach einem der Ansprüche 1 und 2, dadurch gekennzeichnet, daß in einem Plausibilitätsfilter mittels statistisch ermittelter Schwellwerte für die Glaubwürdigkeitsmaße unplausible Verteilinformationsvorschläge aus der Ge­ samtliste entfernt werden.

4. Verfahren nach Anspruch 1, dadurch gekennzeichnet, daß neben den numerischen Teilen der Adreßinformation über Zifferntasten die umfangreicheren Sendungsziele über Funktionstasten eingegeben werden.

5. Anordnung zum Erkennen von Verteilinformationen auf Sendungen, die

• 1. eine Vorrichtung zur Gewinnung von Abbildern von Sendungen (17),
• 2. eine OCR-Einheit (20) zur automatischen Auswertung der Verteilinformationen aufweisenden Abbilder der Sendungsoberflächen,
• 3. eine Vorrichtung zur Videocodierung der die Verteilinformationen enthaltenden Abbilder der Sendungsoberflächen, mit mindestens einem Videocodierplatz, ent­ haltend zur Dateneingabe neben einer Tastatur (50) eine Spracheingabeeinheit für Namen, die aus einem Mikrofon (60) und einem Spracherkennungsmodul (70) besteht,
• 4. eine Verarbeitungseinheit (30), die die Datenflüsse zwischen den Ein- und Aus­ gabeeinheiten der Vorrichtung zur Videocodierung und der OCR-Einheit (20) steuert,

enthält,
dadurch gekennzeichnet, daß in der Verarbeitungseinheit (30) aus den über Sprach- und Tasteneingabe ermittelten, nach Glaubwürdigkeiten bewerteten Verteilinformationsvorschlägen eine Gesamtliste von Verteilinformationsvorschlägen mit sich aus beiden Listen ergebenden Glaubwürdigkeiten erzeugt wird, deren glaubwürdigste Vorschläge zu einem Videocodierplatz (40) übertragen und dort angezeigt werden.