DE19718805C2 - Verfahren und Anordnung zum Erkennen von Verteilinformationen - Google Patents
Verfahren und Anordnung zum Erkennen von VerteilinformationenInfo
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Description
Die Erfindung betrifft ein Verfahren und eine Anordnung nach den Oberbegriffen
der unabhängigen Ansprüche und ist besonders vorteilhaft bei der Ermittlung von in
nichtalphabetischen Schriften geschriebenen Verteilinformationen auf Sendungen
einsetzbar.
Systeme zum automatischen Lesen von Verteilinformationen, insbesondere Adres
sen (OCR) sind auf dem Gebiet der Briefbearbeitung wohlbekannt und z. B. in der
DE 195 31 392 beschrieben. Mit modernen OCR-Briefsortieranlagen sind Bearbei
tungsraten von 10 Briefen pro Sekunde, d. h. 36.000 Briefen pro Stunde und mehr
erreichbar. Die Erkennungszuverlässigkeit variiert jedoch stark mit der Schriftart
und Gesamtqualität der auf die Oberfläche der Briefe aufgebrachten Adreßinforma
tion. Im Falle einer erfolgreichen Erkennung kann der betreffende Brief mit einem
maschinenlesbaren Barcode versehen werden. Dieser Barcode erlaubt eine weitere
mechanische Bearbeitung bis zu einer beliebigen gewünschten Sortierordnung.
Insbesondere ermöglicht die Verwendung von Barcodes eine Sortierung der Briefe
bis zur Sortierebene des Postgangs, bei der Briefe entsprechend der Reihenfolge
ihrer Verteilung durch den Zusteller sortiert werden.
Ökonomische Trends und ein zunehmendes Postaufkommen im asiatischen Raum
haben zu erhöhten Anstrengungen bei der automatischen Erkennung von östlichen
Schriften geführt, um Kosten zu begrenzen und den Postservice zu erhöhen. Dabei
treten gegenüber der Situation in westlichen Ländern, in denen die Postautomation
eine bereits etablierte Technologie darstellt, neue Anforderungen an die Erken
nungssysteme auf, die daher stammen, daß in den meisten Staaten des asiati
schen Beckens chinesische Schriftzeichen zum lokalen Adressieren der Post ein
gesetzt werden. Chinesische Schriftzeichen sind, anders als die Buchstaben west
licher alphabetischer Schriften, als Ideogramme aufgebaut. Jedes dieser Ideo
gramme kann ein Wort repräsentieren. Statt eines Alphabets mit einer Menge von
dreißig bis sechzig Buchstaben sind 3.000 bis 6.000 verschiedene chinesische
Schriftzeichen im täglichen Gebrauch, jedes mit einer eigenen charakteristischen
Form. Diese praktische Nichtabgeschlossenheit des chinesischen Schriftzeichen
systems und die ideographische Struktur der einzelnen Zeichen führt zu einer ver
minderten Effektivität von OCR-Systemen im Vergleich zu westlichen alphabeti
schen Schriftsystemen. Darüber hinaus werden Probleme dadurch verursacht, daß
auf den Postsachen die Adresse entweder in vertikaler oder horizontaler Richtung
orientiert erscheint und daß häufig Mischungen aus chinesischen und westlichen
Schriften auftreten ("Kanji Recognition and Reconstruction in Postal Address", IBM
Disclosure Bulletin, Vol. 37 No. 07, July 1994, Seiten 563/564).
Da generell die Erkennungsraten der automatischen Lesesysteme sowohl für west
liche als auch für chinesische Schriftzeichen sehr variieren, ist es notwendig, diese
durch verschiedene Formen von manueller Intervention zu unterstützen. Die ein
fachste Intervention ist bei Zurückweisung nicht automatisch lesbarer Briefe die
Durchführung eines Handsortierverfahrens. Allerdings sind die dadurch entstehen
den Kosten mit zunehmenden Arbeitskosten unökonomisch hoch. Hinzu kommt,
daß solche handsortierte Post auch zu einem späteren Zeitpunkt nicht mehr ohne
weiteres mechanisch weitersortiert werden kann, so daß zwei voneinander ge
trennte Ströme von Sendungen erzeugt werden, die wiederum manuell zu einem
bestimmten Zeitpunkt verschmolzen werden müssen.
Um diese Nachteile manueller Sortierung von OCR-zurückgewiesenen Sendungen
zu vermeiden, sind verschiedene Verfahren für eine manuelle Codierung von Post
stücken entwickelt worden. Alle diese Verfahren verwenden Interventionen durch
Operateure, um Barcodes auf die Sendungen auf eine Weise aufzubringen, die
konsistent ist mit dem Erfordernis, eine mechanische Sortierung durch die gleichen
Maschinen vorzunehmen, die OCR-gelesene und barcodierte Post bearbeiten.
Ein weiteres Verfahren, um zurückgewiesene Poststücke zu codieren, verwendet
sogenannte manuelle Codierplätze. An diesen manuellen Codierplätzen werden die
Sendungen physikalisch hintereinander einem Operateur vorgeführt, wobei der
Operateur für jedes dieser Sendungen so viel Information codiert wie notwendig ist,
um den Bestimmungsort eindeutig zu identifizieren. Dabei wird die eingegebene
Adresse mittels eines Verzeichnisses in einen Sortierbarcode umgewandelt, der auf
die Sendung aufgebracht wird. Die codierten Sendungen werden dann mittels Bar
codesortierern (BCS), die mechanisch identisch mit OCR-geeigneten BCS sind,
weiterbearbeitet. Solche manuellen Codierplätze wurden als erste von der US-Post
und der Royal Mail in den 70er Jahren eingeführt. Die Hauptnachteile solcher Vor
richtungen bestehen in der notwendigen Entfernung von Sendungen aus dem OCR-
Sendungsstrom und ergonomischen Schwierigkeiten für den Operator beim Erken
nen der ihm vorbeigeführten Sendungen.
Der nächste Fortschritt in der Behandlung von OCR-zurückgewiesener Sendungen
war die Entwicklung von On-line-Videocodiersystemen (OVS). In einem OVS wird
ein Videobild der Sendung einem Operator zum Codieren vorgeführt, statt der phy
sikalischen Sendung bei den manuellen Codierplätzen. Das Videobild wird dem
Operator gezeigt, während die physikalische Sendung in Verzögerungsstrecken
gehalten wird. In diesen Verzögerungsstrecken wird normalerweise die Sendung in
Bewegung gehalten für eine Zeitdauer, die ausreicht, damit der OVS-Operator die
notwendige Sortierinformation für das betreffende Bild eingibt. Die üblichen Verzö
gerungsstrecken erlauben eine Verzögerung zwischen 10 und 30 Sekunden. Je
länger die Verzögerungsstrecke, desto größer sind die Kosten sowie die Erforder
nisse für Wartung und die physische Größe der Anlage.
Aus der EP 0 726 540 A2 ist ein Verfahren zum Erkennen von Adressen auf Sen
dungen mithilfe von Videocodierplätzen bekannt, an denen die aus den abgespei
cherten Abbildern ermittelten Adressen mit Wörterbüchern abgeglichen werden.
Das Hauptproblem bei der Verwendung von OVS ist, daß die zur Verfügung ste
hende Zeit lediglich ausreicht für eine sorgfältige Eingabe der Postleitzahl (ZIP)
oder des Postcodes (PC), es sei denn, daß unpraktikabel lange Verzögerungs
strecken verwendet werden.
Solange ein ZIP oder PC vorhanden ist, kann OVS auch für mit chinesischen Zei
chen adressierte Sendungen effektiv eingesetzt werden. Allerdings ist der Anteil
solcher Sendungen in vielen östlichen Ländern sehr gering und wird es auch in der
vorhersehbaren nächsten Zukunft bleiben.
Daher wurden spezielle Codierverfahren entwickelt, um die notwendige On-line-
Verzögerungszeit möglichst gering zu halten.
Um die Codierproduktivität zu erhöhen und/oder die Angabe von sämtlichen Adre
ßelementen, d. h. ZIP/PC, Straße/Postfach, Adressat/Postfach, Adressat/Firma, zu
ermöglichen, sind im Stand der Technik verschiedene Methoden entwickelt worden.
Im wesentlichen sind dies:
Bei der Vorschau-Codierung erfolgt ein simultanes Display der Bilder von zwei
Sendungen erfolgt; eines über dem anderen. Hierbei ist das niedrigere Bild das ak
tive, d. h. dessen Daten codiert werden. Nach einem geeigneten Training ist es
Operatoren möglich, die Information auf dem unteren Bild zu codieren, während sie
bereits die Adreßinformation vom oberen Bild visuell erfassen. Das obere Bild wird
anschließend aktiv und der Prozeß wird fortgesetzt. Mit der Vorschau-Codierung ist
es möglich, durch eine vollständige Überlappung der kognitiven und motorischen
Funktionen beim Codieren aufeinanderfolgender Abbilder die Operator-Produktivität
zu verdoppeln.
Da bei den praktisch erreichbaren On-line-Verzögerungs-Zeiten lediglich die ZIP/PC
Adresselemente verläßlich vom Operator eingegeben werden können, werden beim
Extraktionscodieren bestimmte Schlüsselbestandteile der sich auf die Straße bezie
henden Adressbestandteile eingegeben. Üblicherweise basiert die Extraktionsco
dierung auf speziell entwickelten Regeln, bei denen ein Code fester Länge als Zu
gangsschlüssel zu einem Adressverzeichnis verwendet wird. Zum Beispiel verwen
det die Royal Mail eine Extraktionsformel, die auf den ersten drei und den letzten
zwei Buchstaben basiert. Dabei müssen Sonderregeln vom Operator auswendig
gelernt werden, um überflüssige Adressinformationen zu vermeiden und bestimmte
unterscheidende Merkmale wie z. B. Richtungen zu berücksichtigen, z. B. Ost, West
oder Kategorien z. B. Street, Lane, Road.
In der US 4921107 A wird ein Postsortiersystem mit Videocodierung beschrieben,
bei dem der Operateur nur die ersten Buchstaben des Namens eingibt und aus ei
ner dann angezeigten Liste den richtigen Namen auswählt.
Extraktionscodierung besitzt trotz ihrer gewissen Effektivität einige größere Nach
teile; insbesondere komplexe Extraktionsregeln, die häufig die Berücksichtigung
des Endes eines Straßennamens erfordern, während diese Bestandteile bei hand
geschriebenen Sendungen üblicherweise am unklarsten geschrieben sind. Außer
dem findet man eine signifikant hohe Rate von nicht eindeutigen Extraktionen, bei
denen mehrere Einträge in einem Verzeichnis dem Extraktionscode entsprechen,
so daß keine eindeutige Sortierentscheidung getroffen werden kann. Desweiteren
ist zu berücksichtigen, daß die Eingabeproduktivität der Operateure vermindert wird,
sobald vom Operateur Entscheidungen getroffen werden müssen, statt einer einfa
chen repetitiven Tastatureingabe.
Bei der Komplettierungscodierung wird im Kontrast zur Extraktionscodierung für
jede zu kodierende Adresse eine variable Eingabe vorgenommen. Im wesentlichen
wird bei der Adreßeingabe ein Abgleich mit dem Adreßverzeichnis vorgenommen,
bis eine eindeutige Übereinstimmung erreicht ist. Durch die Darstellung des Rests
der Adresse, sobald eine eindeutige Teilübereinstimmung identifiziert worden ist,
wird ein Beschleunigungseffekt erreicht. Probleme treten bei dieser Technik jedoch
dadurch auf, daß dem Operateur ein Eingabestop-Signal zugeführt werden muß
und eine Darstellung des identifizierten Adressrests notwendig ist, was zu einer
verminderten Eingabeproduktivität führt und eine Vorausschaucodierung unmöglich
macht.
Theoretisch können alle beschriebenen Videocodiertechniken auch für Sendungen
mit chinesischen Schriftzeichen eingesetzt werden, obwohl das Fehlen von schnel
len Eingabetechniken für chinesische Schriftzeichen ihre Brauchbarkeit marginal
bleiben lassen.
Zur Erhöhung der on-line zu verarbeitenden Adreßinformation hat die US Post mit
operator-assistierten OCR-Techniken experimentiert. Hierbei wird zur Erhöhung der
Effektivität der Teil des Adreßbildes hervorgehoben, bei dem die OCR-Erkennung
versagt hat. Da die Operateure bei der Entzifferung von fehlenden Buchstaben
langsam sind und zum Teil auch komplexe Erkennungsfehler, z. B. Segmentie
rungsprobleme auftreten, ist bei diesem Verfahren die Operateurproduktivität häufig
niedriger als bei einfachen Wiedereingabe der betreffenden Adresse.
Da bei keiner der oben erwähnten Codierungstechniken eine ausreichend hohe
Produktivität bei reiner On-line-Codierung erreicht wird, wurde kürzlich ein off-line
Codiersystem eingeführt, wie in der US PS 49 92 649 beschrieben. Bei diesem Sy
stem werden Sendungen mit nicht erkannten Adressen mit einer zusätzlichen In
formation, einer tracking identification (TID) versehen. Die nicht erkannten Sendun
gen werden extern gespeichert, während die Bilder dieser Sendungen Operateuren
zum Codieren präsentiert werden, wobei keine zeitlichen Einschränkungen im Se
kundenbereich vorliegen. Anschließend werden die Sendungen TID-Lesegeräten
vorgeführt. Die TID wird mit der eingegebenen Adreßinformation verknüpft. Darauf
basierend kann auch eine übliche Barcode-Sortierinformation auf die Sendung auf
gebracht werden, so daß die betreffende Sendung wie üblicherweise OCR-
gelesene Sendungen bearbeitet werden können. Obwohl das off-line-Videocodier
verfahren eine effektive Methode zur Codierung sämtlicher Adreßbestandteile dar
stellt, werden zusätzlich Kapazitäten für die Weiterverarbeitung von mit nichtge
lesenen Adressen versehenen Sendungen und eine entsprechend komplexe Logi
stik verlangt.
Auch die operateurassistierten OCR-Techniken sind grundsätzlich für die Verarbei
tung von Sendungen mit chinesischen Schriftzeichen geeignet, ermöglichen jedoch
bisher keine schnelle Eingabe solcher Zeichen.
Diese unbefriedigende Situation wird noch dadurch verschärft, daß an den Opera
teur relativ hohe Anforderungen hinsichtlich des notwendigen Trainings und erfor
derlicher Kenntnisse gestellt werden.
In "Postal Scale with Speech Recognition Feature", IBM Technical Disclosure Bulle
tin, Vol. 37 No. 10, October 1994, Seiten 667/668 wird eine Postwaage beschrieben,
die zur Reduzierung hoher manueller Eingabeaufwände eine Spracheingabe be
sitzt. Dabei werden gesprochene Adreßangaben, die auch zur nachfolgenden Sor
tierung verwendet werden können, erkannt.
Aufgabe der in den unabhängigen Ansprüchen 1 und 5 angegebenen Erfindung ist
deshalb die Erhöhung der Erkennungssicherheit von Verteilinformationen in Form
von auf Sendungen befindlichen Adressen, insbesondere in handgeschriebenen
nichtalphabetischen Schriften, beim Videocodieren unter Verwendung einer
Spracheingabe.
Dies wird erreicht, indem gleichzeitig in einer OCR-Einheit die Adresse ausgewertet
wird und die Verteilinformationsvorschläge mit den über die Eingabeprozedur er
haltenen Vorschlägen zu einer Gesamtliste von Verteilinformationsvorschlägen mit
neuen Glaubwürdigkeiten zusammengefaßt werden.
Die Codiereingabe mittels Spracheingabeeinheit ermöglicht eine sehr schnelle Ein
gabe der Adreßinformationen auch für relativ ungeübtes Personal und ist beson
ders vorteilhaft bei der Kodierung handgeschriebener Adressen in chinesischen
Schriftzeichen ohne Postcode (ZIP).
Vorteilhafte Ausführungsformen der Erfindung sind den abhängigen Ansprüchen zu
entnehmen.
So können nach Anspruch 2 die Verteilinformationsvorschläge der OCR-Einheit mit
den über Tasten eingegebenen Daten korreliert werden, um Fehler zu korrigieren.
In einer weiteren vorteilhaften Ausgestaltung der Erfindung werden mittels stati
stisch ermittelter Schwellwerte für Glaubwürdigkeitsmaße nach Anspruch 3 unplau
sible Verteilinformationsvorschläge aus der Gesamtliste entfernt, so daß schneller
und sicherer eine endgültige Auswahl getroffen werden kann.
Vorteilhaft ist es auch, nach Anspruch 4 besonders häufig adressierte größere Ziel
gebiete mit einer Funktionstaste zu kennzeichnen.
Nachfolgend wird die Erfindung anhand von Zeichnungen näher erläutert. Dabei
zeigen
Fig. 1 eine schematische Darstellung einer erfindungsgemäßen Anordnung
Fig. 2 einen Datenfluß bei der Codierung von Sendungen
Fig. 1 zeigt eine schematische Darstellung einer Briefverteilanlage zur Ausführung
des erfindungsgemäßen Verfahrens. Ein OCR-Briefsortierer 10 besteht aus einer
Zuführeinrichtung 11, die sukzessive Sendungen aus einem Magazin 12 abzieht
und mit ca. 10 Sendungen pro Sekunde zu einem hochauflösenden Videoscanner
17 als Vorrichtung zur Gewinnung von Abbildern der Sendungen transportiert. An
schließend werden die Sendungen in einer Verzögerungsstrecke 13 transportiert.
Die Sendungen weisen üblicherweise auf ihrer Oberfläche Verteil-, insbesondere
Adreßinformationen auf. In einer OCR-Einheit 20 erfolgt eine Auswertung der
Adreßinformationen der Abbilder der Sendungen, die vom Videoscanner 7 gewon
nen wurden. Im Fall einer vollständigen Auswertung wird ein Barcodedrucker 4 an
gesteuert und die Sendung wird mit einem entsprechenden Barcode für die an
schließende Sortierung in Sortierfächer 16 versehen. Die OCR-Einheit 20 besteht
aus einem oder mehreren Microprozessoren 21 mit assoziiertem Speicher 22, um
Abbilder der Sendungen zu speichern. Weiterhin beinhaltet die OCR-Einheit ein
Wörterbuch 23 mit ZIP-Codes, Städtenamen und Straßennamen und evtl. weiterer
adreßbezogener Information. Bei der Auswertung der Adreßinformation aufweisen
den Abbilder erfolgt vorzugsweise eine merkmalsgesteuerte Reduktion der aus dem
Adreßverzeichnis gewonnenen Eintragung, so daß eine Art Teilwörterbuch erzeugt
wird. Den einzelnen Eintragungen werden dabei Glaubwürdigkeiten zugeordnet, so
daß bei der Auswertung eine Anzahl von Daten von als richtig erkannten Adressen
erzeugt werden. Die Vorrichtung enthält weiterhin eine Verarbeitungseinheit 30 so
wie eine Anzahl Videocodierplätze 40, die mit der Verarbeitungseinheit 30 direkt
oder durch ein lokales Netzwerk (LAN) 31 verbunden sind. Vorzugsweise werden
Workstations als Videocodierplätze eingesetzt. Falls die OCR-Auswertung eines
Abbildes nicht vollständig erfolgreich war, wird dieses Bild von der OCR-Einheit 20
zur Verarbeitungseinheit 30 transferiert, die u. a. einen TID Barcodedrucker 15
steuert und das entsprechende Bild zu einem der Videokodierplätze 40 sendet. Der
TID Barcodeprinter 15 bringt auf die entsprechende Sendung einen Identifi
kationskode TID auf, der es zu einem späteren Zeitpunkt ermöglicht, die ausgewer
tete Adreßinformation mit der physikalischen Sendung zu knüpfen. Die Auswer
tung der Abbilder erfolgt in diesem Fall vorzugsweise off-line, obwohl grundsätzlich
bei einer genügend langen Verzögerungszeit auch eine on-line-Auswertung durch
Videocodierung möglich ist. Im letzteren Fall kann der TID auch zu einem späteren
Zeitpunkt, d. h. wenn die Videocodierung innerhalb einer bestimmten vorgegebenen
Zeit nicht zu einer vollständigen Auswertung geführt hat, auf die Sendungen aufge
bracht werden.
Wie schematisch angedeutet, ist an jeden Videocodierplatz 40 eine Tastatur 50 zur
Tasteneingabe und eine Spracheingabeeinheit, bestehend aus einem Mikrofon 60
und einem Spracherkennungsmodul 70, angeschlossen.
Gemäß Fig. 2 liegt als Eingabe das Bild (in 2 oder mehr Graustufen) einer Sendung
(z. B. Brief, Großbrief, Paket) mit Zusatzinformationen über Ergebnisse der vorheri
gen Verarbeitung (z. B. Orientierung, Lage des Adreßblocks) an; als Ausgabe wird
eine Zeichenkette bereitgestellt, die die dem Sendungsbild zugeordnete Verteilin
formation enthält.
Das Sendungsbild wird auf dem Bildschirm des Videocodierplatzes dargestellt 100,
wobei die möglichen Adreßfelder (ROIs) farbig umrandet und mit laufenden Num
mern ab 1 gekennzeichnet sind. Die Vorzugs-ROI ist gegenüber den anderen ROIs
durch eine andere Farbe (z. B. rot) hervorgehoben. Der Operateur entscheidet, ob
das Sendungsbild einen sichtbaren und zur vorgesehenen Verteilung ausreichen
den Postcode (ZIP) enthält 110. Falls ja, gibt er diesen über die Tastatur ein 120.
Nach Abschluß der Eingabe wird die Gültigkeit des ZIP anhand einer Liste zulässi
ger ZIPs geprüft 130, 140. Bei ungültigem ZIP wird ein Warnsignal (z. B. akusti
sches Signal) gegeben 150 und erneute Eingabe erwartet 120. Bei gültigem ZIP
wird dieser als Ergebnis ausgegeben und die Bearbeitung dieser Sendung ist be
endet.
Falls das Sendungsbild keinen ausreichenden ZIP enthält, drückt der Operateur
eine Warntaste 121 (z. B. ESC) und prüft, ob die Orientierung und ausgewählte
Adreßregion (ROI) des Sendungsbildes korrekt bestimmt sind 200. Falls dies nicht
der Fall ist, wählt er die korrekte Orientierung über Funktionstasten und/oder die
korrekte ROI über Zifferntasten 210.
Die Zeichenerkennung (OCR) wird eingeleitet durch eine Entscheidung, ob in der
Vorzugs-ROI Handschrift oder Maschinenschrift vorliegt. Diese Entscheidung wird
über einen statistisch adaptierten Klassifikator vorbereitet 300 und vom Operateur
bestätigt (über Leertaste) bzw. korrigiert (über z. B. die Tasten "H" bzw. "M")
310/400.
Liegt eine handschriftliche Adresse vor, so wird die multimediale Erkennung mittels
Spracheingabe und Handeingabe angesteuert. Hierzu werden gleichzeitig die Vor
zugs-ROI durch die Hand-OCR 320 bearbeitet; der Operateur gibt den Namen der
Stadt (falls definiert) über Funktionstaste sowie die numerischen Bestandteile der
Adresse (z. B. Hausnummer) über Zifferntasten ein 330; gleichzeitig spricht er den
Namen der Stadt (falls nicht auf Funktionstaste definiert) oder andernfalls den Na
men der Straße in das angeschlossene Mikrofon 340. Das analoge Sprachsignal
vom Mikrofon wird in digitale Daten gewandelt und vom Spracherkennungsmodul
bearbeitet 341, wobei eine mit Glaubwürdigkeitsmaßen bewertete Liste von Kandi
daten erstellt wird.
Das Ergebnis der Hand-OCR 320 wird mit den eingegebenen Tastencodes 330
dergestalt korreliert 350, daß der Städtenamen, falls vorhanden, mit dem Städ
tenamen, der sich aus der Hand-OCR ergibt, verglichen und jener im Konfliktfall
korrigiert wird, und daß die Ziffernsequenz, die für die numerischen Adreßbestand
teile steht, in Position und Wert mit dem OCR-Ergebnis verglichen und jenes im
Konfliktfall korrigiert wird. Als Ergebnis der Korrelation liegt eine mit Glaubwürdig
keitsmaßen bewertete Liste aus keiner, einer oder mehreren Zeichenketten vor, die
jeweils für eine wohlgeformte Adresse stehen.
Das Ergebnis der Spracherkennung 341 wird mit den eingegebenen Tastencodes
330 derart zusammengesetzt 360, daß die Adreßbestandteile (Stadtname, Stra
ßenname, Hausnummer usw.) in einer Zeichenkette in der richtigen Reihenfolge
aufgereiht werden. Für jeden Kandidaten aus der Spracherkennung 341 wird eine
entsprechende Zeichenkette erzeugt.
Die in den Schritten 350 und 360 erstellten Listen von Zeichenketten werden zu
einer Gesamtliste in einheitlichem Format und mit bei Gleichheit der Zeichenketten
kumulierten Glaubwürdigkeitsmaßen zusammengefaßt 370. Anhand von statistisch
adaptierten Schwellwerten für Glaubwürdigkeitsmaße werden hinreichend unplau
sible Ergebnisse aus der Gesamtliste entfernt 380. Als Ergebnis liegt hiernach eine
Liste von Adreßalternativen vor.
Liegt eine maschinenschriftliche Adresse vor, so wird die Vorzugs-ROI in her
kömmlicher Weise von einer auf Maschinenschrift parametrisierten OCR bearbeitet
410.
Das Ergebnis der Schritte 380 oder 410 werden mit einer herkömmlichen Adreßin
terpretation 500 bearbeitet, die die syntaktische Wohlgeformtheit und lexikalische
Existenz für jede Adreßalternative prüft, den entsprechenden ZIP aus dem Wörter
buch bestimmt und eine oder mehrere Ergebnisalternativen, jeweils bestehend aus
dem ZIP und der vollständigen oder hinlänglich eindeutigen Adreßzeichenfolge, als
Ergebnis bereitgestellt.
Das Ergebnis der Adreßinterpretation wird in Form eines Auswahlmenüs (multiple
choice) auf dem Bildschirm dargestellt 500, wobei diejenige Ergebnisalternative mit
größter Glaubwürdigkeit an erster Position erscheint. Der Operateur prüft nun
durch Vergleich des Sendungsbildes 100 und des Menüs 500, ob das der Sendung
entsprechende Ergebnis im Menü enthalten ist 520. Ist dies der Fall, so markiert er
durch Zifferntaste (bzw. durch Leertaste, die der ersten Alternative entspricht) das
zutreffende Ergebnis 530. Der der ausgewählten Alternative zugeordnete ZIP wird
als Ergebnis ausgegeben, und die Bearbeitung dieser Sendung ist beendet.
Ist das korrekte Ergebnis nicht im Menü enthalten, so schreibt der Operateur die
Adresse über Buchstabentasten mit abgekürzt phonetischer oder einer anderen
geeigneten Codierung ab 600. Die eingegebene Zeichenfolge wird mit einem weite
ren Aufruf der herkömmlichen Adreßinterpretation bearbeitet und das Ergebnis
wiederum in Menüform dargestellt 610. Der Operateur wählt das korrekte Ergebnis
wie bei Schritt 530 aus 630 bzw. falls das korrekte Ergebnis nicht im Menü enthal
ten ist, betätigt er die REJECT-Taste 640, was zu einem endgültigen Verwerfen der
aktuellen Sendung führt. Diese muß dann mit Handverteilung o. ä. weiter bearbeitet
werden.
Claims (5)
1. Verfahren zum Erkennen von Verteilinformationen auf Sendungen mit Hilfe von
Videocodierplätzen (40) mit Bildschirm, Tastatur und Spracheingabeeinheit be
stehend aus Mikrofon (60) und Spracherkennungsmodul (70), an die die aufge
nommenen, digitalisierten und abgespeicherten Abbilder der die Verteilinforma
tionen enthaltenden Sendungsoberflächen weitergeleitet werden, wobei
- 1. mindestens die numerischen Teile der auf dem Bildschirm des Videocodier platzes (40) dargestellten jeweiligen Verteilinformation mittels der Tastatur (50) und Namen mittels der angeschlossenen Spracheingabeeinheit eingegeben werden,
- 2. für jede Verteilinformation die mittels Tastatur (50) eingegebenen Daten und die über die Spracheingabeeinheit ermittelten, nach Glaubwürdigkeit bewerte ten Namenskandidaten zu einer Liste vollständiger Verteilinformationsvor schläge zusammengefaßt werden,
- 3. nach Wörterbuchabgleich der oder die vorgeschlagenen Kandidaten mit den höchsten Glaubwürdigkeiten für die gültige Verteilinformation zur Bestäti gung/Auswahl auf den Bildschirm des Videocodierplatzes (40) gegeben wer den,
2. Verfahren nach Anspruch 1,
dadurch gekennzeichnet,
daß die Verteilinformationsvorschläge der OCR-Einheit (20) mit den über die Ta
sten eingegebenen Daten korreliert werden und im Konfliktfall eine Korrektur er
folgt und die im Ergebnis erhaltene Liste der nach Glaubwürdigkeit bewerteten
Verteilinformationsvorschläge zur Bildung der Gesamtliste verwendet wird.
3. Verfahren nach einem der Ansprüche 1 und 2,
dadurch gekennzeichnet,
daß in einem Plausibilitätsfilter mittels statistisch ermittelter Schwellwerte für die
Glaubwürdigkeitsmaße unplausible Verteilinformationsvorschläge aus der Ge
samtliste entfernt werden.
4. Verfahren nach Anspruch 1,
dadurch gekennzeichnet,
daß neben den numerischen Teilen der Adreßinformation über Zifferntasten die umfangreicheren
Sendungsziele über Funktionstasten eingegeben werden.
5. Anordnung zum Erkennen von Verteilinformationen auf Sendungen, die
dadurch gekennzeichnet, daß in der Verarbeitungseinheit (30) aus den über Sprach- und Tasteneingabe ermittelten, nach Glaubwürdigkeiten bewerteten Verteilinformationsvorschlägen eine Gesamtliste von Verteilinformationsvorschlägen mit sich aus beiden Listen ergebenden Glaubwürdigkeiten erzeugt wird, deren glaubwürdigste Vorschläge zu einem Videocodierplatz (40) übertragen und dort angezeigt werden.
- 1. eine Vorrichtung zur Gewinnung von Abbildern von Sendungen (17),
- 2. eine OCR-Einheit (20) zur automatischen Auswertung der Verteilinformationen aufweisenden Abbilder der Sendungsoberflächen,
- 3. eine Vorrichtung zur Videocodierung der die Verteilinformationen enthaltenden Abbilder der Sendungsoberflächen, mit mindestens einem Videocodierplatz, ent haltend zur Dateneingabe neben einer Tastatur (50) eine Spracheingabeeinheit für Namen, die aus einem Mikrofon (60) und einem Spracherkennungsmodul (70) besteht,
- 4. eine Verarbeitungseinheit (30), die die Datenflüsse zwischen den Ein- und Aus gabeeinheiten der Vorrichtung zur Videocodierung und der OCR-Einheit (20) steuert,
dadurch gekennzeichnet, daß in der Verarbeitungseinheit (30) aus den über Sprach- und Tasteneingabe ermittelten, nach Glaubwürdigkeiten bewerteten Verteilinformationsvorschlägen eine Gesamtliste von Verteilinformationsvorschlägen mit sich aus beiden Listen ergebenden Glaubwürdigkeiten erzeugt wird, deren glaubwürdigste Vorschläge zu einem Videocodierplatz (40) übertragen und dort angezeigt werden.
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