DE112022000207T5 - Maschinelle Lernvorrichtung - Google Patents

Maschinelle Lernvorrichtung Download PDF

Info

Publication number
DE112022000207T5
DE112022000207T5 DE112022000207.7T DE112022000207T DE112022000207T5 DE 112022000207 T5 DE112022000207 T5 DE 112022000207T5 DE 112022000207 T DE112022000207 T DE 112022000207T DE 112022000207 T5 DE112022000207 T5 DE 112022000207T5
Authority
DE
Germany
Prior art keywords
condition
oscillation
learning
oscillation condition
machine learning
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
DE112022000207.7T
Other languages
German (de)
English (en)
Inventor
Yuutarou Horikawa
Masashi Yasuda
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Fanuc Corp
Original Assignee
Fanuc Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Fanuc Corp filed Critical Fanuc Corp
Publication of DE112022000207T5 publication Critical patent/DE112022000207T5/de
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
    • G06N3/00—Computing arrangements based on biological models
    • G06N3/02—Neural networks
    • G06N3/08—Learning methods
    • G06N3/09—Supervised learning
    • G—PHYSICS
    • G05—CONTROLLING; REGULATING
    • G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B13/00—Adaptive control systems, i.e. systems automatically adjusting themselves to have a performance which is optimum according to some preassigned criterion
    • G05B13/02—Adaptive control systems, i.e. systems automatically adjusting themselves to have a performance which is optimum according to some preassigned criterion electric
    • G05B13/0265—Adaptive control systems, i.e. systems automatically adjusting themselves to have a performance which is optimum according to some preassigned criterion electric the criterion being a learning criterion
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01H—MEASUREMENT OF MECHANICAL VIBRATIONS OR ULTRASONIC, SONIC OR INFRASONIC WAVES
    • G01H13/00—Measuring resonant frequency
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01M—TESTING STATIC OR DYNAMIC BALANCE OF MACHINES OR STRUCTURES; TESTING OF STRUCTURES OR APPARATUS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G01M99/00—Subject matter not provided for in other groups of this subclass
    • G01M99/005—Testing of complete machines, e.g. washing-machines or mobile phones
    • G—PHYSICS
    • G05—CONTROLLING; REGULATING
    • G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B19/00—Program-control systems
    • G05B19/02—Program-control systems electric
    • G05B19/18—Numerical control [NC], i.e. automatically operating machines, in particular machine tools, e.g. in a manufacturing environment, so as to execute positioning, movement or co-ordinated operations by means of program data in numerical form
    • G05B19/4093—Numerical control [NC], i.e. automatically operating machines, in particular machine tools, e.g. in a manufacturing environment, so as to execute positioning, movement or co-ordinated operations by means of program data in numerical form characterised by part programming, e.g. entry of geometrical information as taken from a technical drawing, combining this with machining and material information to obtain control information, named part program, for the NC machine
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
    • G06N3/00—Computing arrangements based on biological models
    • G06N3/02—Neural networks
    • G06N3/08—Learning methods
    • G06N3/092—Reinforcement learning
    • G—PHYSICS
    • G05—CONTROLLING; REGULATING
    • G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B2219/00—Program-control systems
    • G05B2219/30—Nc systems
    • G05B2219/33—Director till display
    • G05B2219/33034—Online learning, training

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Automation & Control Theory (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Geometry (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Manufacturing & Machinery (AREA)
  • Numerical Control (AREA)
DE112022000207.7T 2021-01-14 2022-01-07 Maschinelle Lernvorrichtung Pending DE112022000207T5 (de)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2021004401 2021-01-14
JP2021-004401 2021-01-14
PCT/JP2022/000336 WO2022153936A1 (ja) 2021-01-14 2022-01-07 機械学習装置

Publications (1)

Publication Number Publication Date
DE112022000207T5 true DE112022000207T5 (de) 2023-09-07

Family

ID=82447343

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
DE112022000207.7T Pending DE112022000207T5 (de) 2021-01-14 2022-01-07 Maschinelle Lernvorrichtung

Country Status (5)

Country Link
US (1) US20240302802A1 (https=)
JP (1) JP7538258B2 (https=)
CN (1) CN116783561A (https=)
DE (1) DE112022000207T5 (https=)
WO (1) WO2022153936A1 (https=)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP7313585B1 (ja) * 2022-08-05 2023-07-24 三菱電機株式会社 駆動条件決定装置および駆動条件決定方法

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2019028597A (ja) 2017-07-27 2019-02-21 ファナック株式会社 揺動切削を行う工作機械の制御装置

Family Cites Families (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107000152B (zh) * 2014-11-26 2019-10-15 三菱电机株式会社 数控装置
JP6557198B2 (ja) * 2016-09-06 2019-08-07 ファナック株式会社 数値制御装置
JP6499709B2 (ja) * 2017-04-14 2019-04-10 ファナック株式会社 揺動切削を行う工作機械の制御装置
JP6503002B2 (ja) * 2017-04-20 2019-04-17 ファナック株式会社 揺動切削を行う工作機械の制御装置
JP6499710B2 (ja) * 2017-04-20 2019-04-10 ファナック株式会社 加減速制御装置
JP6608879B2 (ja) * 2017-07-21 2019-11-20 ファナック株式会社 機械学習装置、数値制御装置、数値制御システム、及び機械学習方法
JP2019185125A (ja) * 2018-04-02 2019-10-24 ファナック株式会社 制御装置及び機械学習装置
JP6802213B2 (ja) * 2018-04-26 2020-12-16 ファナック株式会社 工具選定装置及び機械学習装置
JP7302226B2 (ja) * 2019-03-27 2023-07-04 株式会社ジェイテクト 研削盤の支援装置及び支援方法
JP7044734B2 (ja) * 2019-03-28 2022-03-30 ファナック株式会社 サーボ制御装置
CN114746203B (zh) * 2019-12-03 2023-08-18 三菱电机株式会社 控制装置、放电加工机及机器学习装置
CN111079690B (zh) * 2019-12-27 2022-05-20 华中科技大学 基于堆栈稀疏自动编码网络的主轴和工件振动预测方法
DE112020006576T5 (de) * 2020-03-24 2022-12-01 Mitsubishi Electric Corporation Numerisches Steuergerät

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2019028597A (ja) 2017-07-27 2019-02-21 ファナック株式会社 揺動切削を行う工作機械の制御装置

Also Published As

Publication number Publication date
JPWO2022153936A1 (https=) 2022-07-21
CN116783561A (zh) 2023-09-19
US20240302802A1 (en) 2024-09-12
WO2022153936A1 (ja) 2022-07-21
JP7538258B2 (ja) 2024-08-21

Similar Documents

Publication Publication Date Title
DE102018200794B4 (de) Aktionsinformations-lernvorrichtung, aktionsinformations-optimierungssystem und aktionsinformations-lernprogramm
DE102018204740B4 (de) Aktionsinformationslernvorrichtung, Robotersteuersystem und Aktionsinformationslernverfahren
DE102018201157B4 (de) Lernmodell-Konstruktionsvorrichtung und Steuerinformations-Optimierungsvorrichtung
DE102018209149A1 (de) Maschinenlernvorrichtung, Steuerung und Maschinenlernprogramm
DE102017001290B4 (de) Maschinenlernvorrichtung, Industriemaschinenzelle, Herstellungssystem und Maschinenlernverfahren zum Erlernen einer Aufgabenteilung unter einer Vielzahl von Industriemaschinen
DE112019007578B4 (de) Numerische Steuerung, numerisches Steuerverfahren und Maschinenlernvorrichtung
DE102018202654B4 (de) Vorrichtung für maschinelles Lernen, Servoregeleinrichtung, Servoregelsystem und Verfahren für maschinelles Lernen
DE102018211682A1 (de) Maschinelle lernvorrichtung, numerische steuervorrichtung, numerisches steuersystem und maschinelles lernverfahren
DE102017011290A1 (de) Vorrichtung für maschinelles Lernen, CNC-Vorrichtung und maschinelles Lernverfahren zum Erkennen eines Anzeichens eines Auftretens von Rattern im Werkzeug einer Werkzeugmaschine
DE102017002996A1 (de) Maschinenlernvorrichtung, die ein lernen unter verwendung eines simulationsergebnisses durchführt, maschinensystem, herstellungssystem und maschinenlernverfahren
DE102017010799A1 (de) Maschinenlernvorrichtung und Robotersystem zum Lernen einer Bearbeitungsreihenfolge eines Laserbearbeitungsroboters und Maschinenlernverfahren dafür
DE102019209104A1 (de) Ausgabevorrichtung, Steuervorrichtung und Ausgabeverfahren für einen Bewertungsfunktionswert
DE102022120649B4 (de) Verfahren zum Aufbau einer Leistungsgrenze der Aufprallreaktion einer Testpuppe und elektronisches Gerät
DE102018003769A1 (de) Vorrichtung für maschinelles Lernen, Servosteuersystem und Verfahren zum maschinellen Lernen
DE102020204854A1 (de) Vorrichtung für maschinelles Lernen, numerisches Steuersystem undVerfahren für maschinelles Lernen
DE102018001028B4 (de) Numerische Steuerung
DE102019125486A1 (de) Maschinelle-Bearbeitung-Unterstützungssystem und Spanvorrichtung
DE102019008295A1 (de) Produktionsplanänderungssystem, produktionsplanänderungsverfahren und produktionsplanänderungsprogramm
DE102019204949A1 (de) Maschinelle lernvorrichtung, steuervorrichtung und maschinelles lernverfahren
DE102020203758A1 (de) Maschinenlernvorrichtung, steuervorrichtung und verfahren zummaschinenlernen
DE102020122373A1 (de) Vorrichtung für maschinelles Lernen, Servosteuervorrichtung, Servosteuersystem und Verfahren für maschinelles Lernen
DE112018008169B4 (de) Numerische Steuerung und Maschinenlernvorrichtung
DE112021005641T5 (de) Numerische Steuervorrichtung, Lernvorrichtung, Inferenzvorrichtung und numerisches Steuerverfahren
DE102020201613A1 (de) Vorrichtung für maschinelles Lernen, Steuervorrichtung und Verfahren zum Festlegen eines Suchbereichs für maschinelles Lernen
EP3901713B1 (de) Verfahren und system zum betrieb einer technischen anlage mit einem optimalen modell

Legal Events

Date Code Title Description
R012 Request for examination validly filed