DE112008002548B4

DE112008002548B4 - Virtuelles Haustiersystem, Verfahren und Vorrichtung zum Chatten mit einem virtuellen Haustier

Info

Publication number: DE112008002548B4
Application number: DE112008002548.7T
Authority: DE
Inventors: Haisong Yang; Zhiyuan Liu; Yunfeng Liu; Rongling Yu
Original assignee: Tencent Technology Shenzhen Co Ltd
Current assignee: Tencent Technology Shenzhen Co Ltd
Priority date: 2007-09-19
Filing date: 2008-09-18
Publication date: 2022-10-06
Anticipated expiration: 2028-09-19
Also published as: DE112008002548T5; CN101119209A; GB2466152A; US8554541B2; GB201005621D0; CA2700020C; CA2700020A1; US20100204984A1; WO2009039769A1

Abstract

Virtuelles Haustier-System aufweisend:
einen virtuellen Haustier-Client (201) und einen Frage- und Antwort (F&A)-Server (203), wobei
der virtuelle Haustier-Client (201) dazu eingerichtet ist, einen Satz in natürlicher Sprache von einem Haustiereigentümer zu empfangen und den Satz an den F&A-Server (203) zu senden;
der F&A-Server (203) dazu eingerichtet ist, den Satz in natürlicher Sprache zu empfangen, den Satz durch natürlichsprachiges Verstehen zu verarbeiten, Sprachcharakteristika des Haustiereigentümers von einer Haustiereigentümer-Sprachinformationsbasis (205) zu erlangen, eine Antwort in natürlicher Sprache basierend auf einem Ergebnis von natürlichsprachigem Verstehen, Begründungswissen und den Sprachcharakteristika des Haustiereigentümers zu erzeugen, und die Antwort in natürlicher Sprache an den virtuellen Haustier-Client (201) zu senden, wobei
die Sprachcharakteristika Sprachtipps und Ausdrucksweisen umfassen und
der Frage- und Antwort (F&A)-Server (203) ferner dazu eingerichtet ist, die Sprachcharakteristika des Haustiereigentümers gemäß dem Ergebnis von natürlichsprachigem Verstehen und einem aufgezeichneten Chatverlauf des Haustiereigentümers anzupassen, und die angepassten Sprachcharakteristika in der Haustiereigentümer-Sprachinformationsbasis (205) zu speichern.

Description

Gebiet der Erfindung
Die vorliegende Erfindung betrifft Technologien künstlicher Intelligenz (AI), insbesondere ein virtuelles Haustier-System, Verfahren und Vorrichtung zum Chatten mit einem virtuellen Haustier.
Hintergrund der Erfindung
Da Computer und Computernetzwerke weit verbreitet sind, ist das Internet in alle Gesichtspunkte der Arbeit, des Lernens und des täglichen Lebens des Menschen eingedrungen. In letzten Jahren wurde unter Internetnutzern Unterhaltungssoftware, die virtuelle Haustiere bereitstellt, immer beliebter. Virtuelle Haustiere sehen üblicherweise wie virtuelle Zeichentrickfiguren aus, wobei einige intelligente sogar gewisse Persönlichkeiten aufweisen, die sie noch liebenswerter machen. Ein Nutzer kann durch interaktive Betätigungen, so wie „Füttern““ eines virtuellen Haustiers, Spiele spielen mit einem virtuellen Haustier usw., unterhalten werden,
Ein virtuelles Haustier ist tatsächlich ein Unterhaltung lieferndes Softwaresystem, das unabhängig auf einer Benutzeroberfläche eines Nutzers läuft oder eine Komponente einer Netzseite sein oder andere Formen aufweisen kann. Ein virtuelles Haustier kann im Internet oder unabhängig in einem Computer ohne Verbindung zum Internet laufen.
Obwohl derzeitige virtuelle Haustiere einigermaßen intelligent sind, erwarten die Leute mehr. 1 ist eine schematische Darstellung, die eine Interaktion zwischen einem virtuellen Haustier und einem Nutzer gemäß dem Stand der Technik veranschaulicht. Wie in 1 gezeigt sind einige Befehlssymbole in dem derzeitigen virtuellen Haustier-System definiert, wobei Nutzer ein Betätigungssymbol anklicken können, um einige unkomplizierte Interaktionen mit einem virtuellen Haustier auszuführen. Diese Art von Interaktion ist jedoch so einfach, dass Nutzer nicht auf eine viel intelligentere Weise unterhalten werden können.
Tatsächlich erwarten viele Nutzer, dass ihre Haustiere natürliche Sprachen verwenden, um mit ihnen zu chatten, oder dass sie sogar Sprachcharakteristika der Nutzer lernen. Derzeitige virtuelle Haustiere können solche Wünsche jedoch nicht erfüllen.
Die US 6943794 B2 offenbart ein Kommunikationssystem zum Durchführen einer Fernkonversation mit einem tatsächlichen oder fiktiven Menschen oder dergleichen, der durch Verwendung eines Computers virtualisiert ist, das einen Client und einen Server umfasst, wobei der Client einen Eingabeabschnitt zum Eingeben einer ersten Nachricht, die von einem Benutzer an den Menschen oder dergleichen adressiert ist, einen Übertragungsabschnitt zum Übertragen der ersten Nachricht, einen Empfangsabschnitt zum Empfangen einer Gesichtsanimation des Menschen oder dergleichen und einer zweiten Nachricht, die eine Nachricht ist, die von dem Menschen oder dergleichen an den Benutzer als Antwort auf die erste Nachricht gesendet wird, und einen Ausgabeabschnitt zum Ausgeben der zweiten Nachricht an den Benutzer umfasst, und einen Anzeigeabschnitt zum Anzeigen der Gesichtsanimation; und der Server enthält einen Speicherabschnitt zum Speichern von Gesichtsbilddaten des Menschen oder dergleichen, einen Empfangsabschnitt zum Empfangen der ersten Nachricht, einen ersten Erzeugungsabschnitt zum Erzeugen der zweiten Nachricht, einen zweiten Erzeugungsabschnitt zum Erzeugen von Bewegungssteuerungsdaten, um zu bewirken, dass sich die Gesichtsbilddaten in Übereinstimmung mit der zweiten Nachricht bewegen, einen dritten Erzeugungsabschnitt zum Erzeugen der Gesichtsanimation auf der Grundlage der Bewegungssteuerungsdaten und der Gesichtsbilddaten, und einen Übertragungsabschnitt zum Übertragen der zweiten Nachricht und der Gesichtsanimation.
Die US 7222076 B2 bezieht sich auf ein Sprachausgabegerät, das in der Lage ist, als Reaktion auf einen bestimmten Reiz die Sprachausgabe zu stoppen und eine Reaktion auszugeben. Das Sprachausgabegerät ist in der Lage, eine Stimme in einer natürlichen Weise auszugeben. Ein regelbasierter Synthesizer 24 erzeugt eine synthetische Stimme und gibt sie aus. Wenn zum Beispiel eine synthetische Stimme „Wo ist ein Ausgang“ erzeugt wurde und die Ausgabe der synthetischen Sprachdaten fortgesetzt wurde, bis „Wo ist ein A“ ausgegeben wurde, wenn ein Benutzer einen Roboter antippt, dann bestimmt ein Reaktionsgenerator 30 durch Bezugnahme auf eine Reaktionsdatenbank 31, dass als Reaktion auf das Antippen eine Reaktionsstimme „Autsch!“ ausgegeben wird. Der Reaktionsgenerator 30 steuert dann eine Ausgabesteuerung 27, um die Ausgabe der synthetischen Stimme „Wo ist ein Ausgang?“ zu beenden und die Reaktionsstimme „Autsch!“ auszugeben. Danach steuert der Reaktionsgenerator 30 den Lesezeiger eines Puffers 26, der von der Lesesteuerung 29 gesteuert wird, so dass die Ausgabe der synthetischen Stimme an dem Punkt wieder aufgenommen wird, an dem die Ausgabe gestoppt wurde. So wird die synthetische Stimme „Wo ist ein A, Autsch!, usgang?“ ausgegeben.
Die US 6792406 B1 offenbart, dass in einer Informationsverarbeitungsvorrichtung, einem tragbaren Gerät, einem elektronischen Haustiergerät, einem Aufzeichnungsmedium, das Informationsverarbeitungsprozeduren speichert, und einem Informationsverarbeitungsverfahren verschiedene Arten von Daten über ein Netzwerk übertragen werden, und dass zusätzlich Wörter über Sprache katalogisiert werden können. Ferner werden verschiedene Antworten in Übereinstimmung mit der Benutzerauthentifizierung gegeben, Spracheingaben und Antworten werden in Kategorien klassifiziert, die als Grundlage für die Erzeugung einer Antwort verwendet werden. Darüber hinaus kann die Emotion des elektronischen Haustiers auf der Grundlage einer vergangenen Geschichte geändert werden.
Die US 2003/0080989 A1 offenbart, dass ein Objekt in einem Raum der virtuellen Realität komplizierte Bewegungen ausführen kann. Ein Benutzer (oder ein Pfleger), der ein Objekt (oder ein Haustier) in einem Raum der virtuellen Realität steuert, gibt einen Befehl am Client-Terminal des Benutzers über einen Chat ein. Der eingegebene Befehl wird an einen Server gesendet. Der Server verfügt über eine Tabelle, in der die Beziehung zwischen den Befehlen und den vom Objekt in der virtuellen Realität auszuführenden Bewegungen aufgeführt ist. Zum Beispiel besteht die Beziehung zwischen dem Befehl „Springen“ und der Sprungbewegung. Der Server interpretiert den empfangenen Befehl unter Bezugnahme auf diese Tabelle. Das Ergebnis der Interpretation wird an das Client-Terminal gesendet. Auf dem Client-Terminal führt das Objekt (das Haustier) im Virtual-Reality-Raum entsprechend dem empfangenen Interpretationsergebnis komplizierte Bewegungen wie Tanzen aus.
Zusammenfassung der Erfindung
Hinsichtlich dem Vorangegangenen betreffen Ausführungsformen der vorliegenden Erfindung die kontinuierliche Anpassung sprachlicher Merkmale des Besitzers des virtuellen Haustiers, um ein kontinuierliches Lernen solcher sprachlichen Merkmale durch das virtuelle Haustier zu ermöglichen.
Die technische Aufgabe der vorliegenden Erfindung besteht daher darin, ein virtuelles Haustiersystem, ein Verfahren zum Chatten mit einem virtuellen Haustier sowie einen Frage- und Antwort-Server (Q&A) bereitzustellen, die es einem virtuellen Haustier mit der Fähigkeit zur Anpassung intelligenter sprachlicher Lernfähigkeiten ermöglicht, mit einem Benutzer unter Verwendung natürlicher Sprache zu interagieren, so dass der Benutzer eine intelligentere Unterhaltungserfahrung genießen kann.
Diese Aufgabe wird durch die Erfindung gemäß den unabhängigen Verfahrens- und Vorrichtungsansprüchen gelöst
Zur Lösung der obigen Aufgabe wird das technische Schema der vorliegenden Erfindung wie folgt bereitgestellt.
Ein virtuelles Haustier-System weist auf: einen virtuellen Haustier-Client und einen Frage- und Antwort (F&A)-Server, bei dem

der virtuelle Haustier-Client (201) dazu eingerichtet ist, einen Satz in natürlicher Sprache von einem Haustiereigentümer zu empfangen und den Satz an den F&A-Server (203) zu senden;
der F&A-Server (203) dazu eingerichtet ist, den Satz in natürlicher Sprache zu empfangen, den Satz durch natürlichsprachiges Verstehen zu verarbeiten, Sprachcharakteristika des Haustiereigentümers von einer Haustiereigentümer-Sprachinformationsbasis (205) zu erlangen, eine Antwort in natürlicher Sprache basierend auf einem Ergebnis von natürlichsprachigem Verstehen, Begründungswissen und den Sprachcharakteristika des Haustiereigentümers zu erzeugen, und die Antwort in natürlicher Sprache an den virtuellen Haustier-Client (201) zu senden, wobei
die Sprachcharakteristika Sprachtipps und Ausdrucksweisen umfassen und der Frage- und Antwort (F&A)-Server (203) ferner dazu eingerichtet ist, die Sprachcharakteristika des Haustiereigentümers gemäß dem Ergebnis von natürlichsprachigem Verstehen und einem aufgezeichneten Chatverlauf des Haustiereigentümers anzupassen, und die angepassten Sprachcharakteristika in der Haustiereigentümer-Sprachinformationsbasis (205) zu speichern

Ein Verfahren zum Chatten mit einem virtuellen Haustier enthält:

A. Empfangen (401) eines Satzes in natürlicher Sprache von einem Haustiereigentümer;
B. Verarbeiten (403) des Satzes durch natürlichsprachiges Verstehen, Erlangen (404) von Sprachcharakteristika des Haustiereigentümers von einer Haustiereigentümer-Sprachinformationsbasis (205) und Erzeugen (405) einer Antwort in natürlicher Sprache, basierend auf Begründungswissen, einem Ergebnis des natürlichsprachigen Verstehens und den Sprachcharakteristika des Haustiereigentümers, wobei

Ein Frage- und Antwort (F&A)-Server weist auf:

eine Satzverständnismaschineneinheit, die dazu eingerichtet ist, einen Satz in natürlicher Sprache von einem Haustiereigentümer durch natürlichsprachiges Verstehen zu verarbeiten und ein Ergebnis natürlichsprachigen Verstehens an eine Begründungsmaschineneinheit zu senden;
die Begründungsmaschineneinheit, die dazu eingerichtet ist, Sprachcharakteristika des Haustiereigentümers von einer Haustiereigentümer-Sprachinformationsbasis (205) zu erlangen und basierend auf Begründungswissen, dem Ergebnis des natürlichsprachigen Verstehens und den Sprachcharakteristika des Haustiereigentümers eine Antwort in natürlicher Sprache zu erzeugen;
eine Wissensbasis, die dazu eingerichtet ist, das Begründungswissen zu speichern;
wobei die Sprachcharakteristika Sprachtipps und Ausdrucksweisen umfassen; und
eine Lernmaschineneinheit, die dazu eingerichtet ist, die Sprachcharakteristika des Haustiereigentümers gemäß dem Ergebnis von natürlichsprachigem Verstehen und einem aufgezeichneten Chatverlauf des Haustiereigentümers anzupassen, und die angepassten Sprachcharakteristika in der Haustiereigentümer-Sprachinformationsbasis (205) zu speichern.

Es ist aus dem obigen technischen Schema ersichtlich, dass in Ausführungsformen der vorliegenden Erfindung, nachdem ein Satz durch natürlichsprachiges Verstehen in natürlicher Sprache verarbeitet wurde, basierend auf Begründungswissen und dem Ergebnis des natürlichsprachigen Verstehens eine Antwort in natürlicher Sprache erzeugt wird. Aus diesem Grund, wenn die vorliegende Erfindung angewendet wird, ist es einem virtuellen Haustier möglich, aufgrund Techniken künstlicher Intelligenz und Verarbeitungsfähigkeiten natürlicher Sprache unter Verwendung natürlicher Sprache mit seinem Eigentümer zu chatten, was das virtuelle Haustier intelligenter und unterhaltender macht.
Figurenliste

1 ist eine schematische Darstellung, die eine Interaktion zwischen einem virtuellen Haustier und einem Nutzer gemäß dem Stand der Technik veranschaulicht.
2 ist eine schematische Darstellung, die eine beispielhafte Struktur eines virtuellen Haustier-Systems gemäß einer Ausführungsform der vorliegenden Erfindung veranschaulicht.
3 ist eine schematische Darstellung, die eine beispielhafte Struktur eines virtuellen Haustier-Systems gemäß einer anderen Ausführungsform der vorliegenden Erfindung veranschaulicht.
4 ist eine schematische Darstellung, die einen beispielhaften Prozess eines Verfahrens zum Chatten mit einem virtuellen Haustier gemäß einer Ausführungsform der vorliegenden Erfindung veranschaulicht.

Ausführliche Beschreibung der Erfindung
Um die Aufgabe und die technische Lösung der vorliegenden Erfindung zu verdeutlichen wird hiernach unter Bezugnahme auf die beigefügten Zeichnungen und Ausführungsformen eine ausführliche Beschreibung der vorliegenden Erfindung gegeben.
Ausführungsformen der vorliegenden Erfindung bringen eine automatische Frage- und Antwort- (F&A) Technik in ein virtuelles Haustier-System ein, damit das virtuelle Haustier-System die gewöhnliche Menschmaschinekonversationsweise durchbricht. Auf diese Weise kann ein virtuelles Haustier unter Verwendung natürlicher Sprache mit einem Nutzer interagieren, was ein menschenähnlicheres Haustier ermöglicht und dem Nutzer das Gefühl gibt, dass das virtuelle Haustier intelligenter und personalisierter ist.
Zum Ersten ist die automatische F&A-Technik eine Technik, die eine Technik natürlichsprachigen Verstehens und eine F&A-Wissensbasis zum Analysieren einer Frage eines Nutzers und Erzeugen einer korrekten Antwort verwendet. Ein automatisches F&A-System verwendet als seine Kerntechnik Techniken natürlichsprachigen Verstehens, steht im Zusammenhang mit verschiedenen Fachgebieten wie Computerlinguistik, Informationstechnologie und künstliche Intelligenz und ist ein Forschungsschwerpunkt in Anwendungen wie Computertechniken, Netzwerktechniken und drahtlosen Kommunikationstechniken. Die Technik natürlichsprachigen Verstehens ist ein wichtiger Zweig des Gebiets der künstlichen Intelligenz. Sie ermöglicht einem Computer natürliche Sprachen menschlicher Wesen zu verstehen, um zur Implementierung effizienter Interaktionen zwischen Menschen und Computern basierend auf natürlicher Sprache eine Konversation oder Absicht eines Nutzers zu verstehen.
Ausführungsformen der vorliegenden Erfindung liefern ein virtuelles Haustier-System, das enthält: einen virtuellen Haustier-Client und einen F&A-Server, wobei der virtuelle Haustier-Client dazu eingerichtet ist, einen Satz in natürlicher Sprache zu empfangen und den Satz an den F&A-Server zu senden;
der F&A-Server ist dazu eingerichtet, den Satz in natürlicher Sprache zu empfangen, den Satz durch natürlichsprachiges Verstehen zu verarbeiten, basierend auf einem Ergebnis des natürlichsprachigen Verstehens und Begründungswissen eine Antwort in natürlicher Sprache zu erzeugen, und die Antwort in natürlicher Sprache an den virtuellen Haustier-Client zu senden.
Aus dem obigen technischen Schema ist ersichtlich, dass, nachdem der Satz in natürlicher Sprache durch natürlichsprachiges Verstehen verarbeitet wurde, wird basierend auf einem Ergebnis natürlichsprachigen Verstehens und Begründungswissen eine Antwort in natürlicher Sprache erzeugt. Deshalb ist ein virtuelles Haustier dazu in der Lage, unter Verwendung natürlicher Sprache aufgrund der weiten Verwendung von Techniken künstlicher Intelligenz und Verarbeitungsfähigkeiten natürlicher Sprache mit seinem Eigentümer zu chatten, was das virtuelle Haustier viel intelligenter und unterhaltender macht.
2 ist eine schematische Darstellung, die eine beispielhafte Struktur eines virtuellen Haustier-Systems gemäß einer Ausführungsform der vorliegenden Erfindung veranschaulicht.
Wie in 2 gezeigt kann das System einen virtuellen Haustier-Client 201, einen virtuellen Haustier-Server 202, einen F&A-Server 203 und eine Haustier-Attributbasis 204 enthalten.
Der virtuelle Haustier-Client 201 ist dazu eingerichtet, von einem Haustiereigentümer einen Satz in natürlicher Sprache zu empfangen und den Satz an den virtuellen Haustier-Server 202 zu senden.
Der virtuelle Haustier-Client 201 kann eine Benutzeroberflächensoftware, oder eine virtuelle Haustierkomponente in einer Netzseite, oder eine virtuelle Haustierkomponente in einer drahtlosen Kommunikationsendgerät, oder ein virtuelle Haustierkomponente in einem stationären Kommunikationsendgerät sein. Der virtuelle Haustier-Client 201 kann auch in Instant Messaging Hilfsmitteln integriert oder ein allein stehendes Funktionsmodul sein.
Der virtuelle Haustier-Server 202 ist dazu eingerichtet, Haustier-Attributinformation in der Haustier-Attributbasis 204 zu verwalten und den Satz in natürlicher Sprache an den F&A-Server 203 weiterzuleiten.
Insbesondere ist der virtuelle Haustier-Server 202 zum Hinzufügen, Löschen und Aktualisieren von Attributen von virtuellen Haustieren, und Speichern solcher Attribute in der Haustier-Attributbasis 204. Attribute eines virtuellen Haustiers können enthalten: Haustier-Attribute, Haustiereigentümer-Attribute, Haustierbeschaffenheiten usw., wobei solche Attribute vorzugsweise bearbeitet werden können.
Der F&A-Server 203 ist dazu eingerichtet, durch natürlichsprachiges Verstehen den Satz in natürlicher Sprache zu verarbeiten, basierend auf einem Ergebnis natürlichsprachigem Verstehens und Begründungswissen eine Antwort in natürlicher Sprache zu erzeugen, und die Antwort in natürlicher Sprache an den virtuellen Haustier-Client 201 zu senden.
Vorzugsweise kann der virtuelle Haustier-Client 201 beim Senden des Satzes in natürlicher Sprache auch eine Nutzer ID (d.h., die ID des Haustiereigentümers) an den virtuellen Haustier-Server 202 senden. Der virtuelle Haustier-Server 202 kann die ID des Haustiereigentümers an den F&A-Server 203 senden. Das System kann ferner eine Haustiereigentümer-Sprachinformationsbasis 205 enthalten, die zum Speichern von Sprachcharakteristika des Haustiereigentümers ist. Die Haustiereigentümer-Sprachinformationsbasis 205 kann in dem F&A-Server 203 integriert oder allein stehend sein. In diesem Fall ist der F&A-Server 203 dazu eingerichtet, durch natürlichsprachiges Verstehen den Satz in natürlicher Sprache zu verarbeiten, basierend auf der ID des Haustiereigentümers Spracheigenschaften des Haustiereigentümers zu erlangen, basierend auf einem Ergebnis des natürlichsprachigen Verstehens, Begründungswissen und den Sprachcharakteristika des Haustiereigentümers eine Antwort in natürlicher Sprache zu erzeugen, und die Antwort in natürlicher Sprache an den virtuellen Haustier-Client 201 zu senden.
Vorzugsweise kann der F&A-Server 203 auch gemäß dem Ergebnis des natürlichsprachigen Verstehens und einem Chatverlauf des Haustiereigentümers die Sprachcharakteristika des Haustiereigentümers anpassen, und die angepassten Sprachcharakteristika in der Haustiereigentümer-Sprachinformationsbasis speichern; und basierend auf einem Ergebnis des natürlichsprachigen Verstehens, Begründungswissen und den angepassten Sprachcharakteristika des Haustiereigentümers eine Antwort in natürlicher Sprache erzeugen.
Und/oder, der F&A-Server 203 kann auch aus der Ergebnis des natürlichsprachigen Verstehens neue Sprachcharakteristika des Haustiereigentümers erlangen, und die erlangten, neuen Sprachcharakteristika in der Haustiereigentümer-Sprachinformationsbasis speichern.
Die Haustier-Attributbasis 204 kann auch dazu eingerichtet sein, Haustiereigentümer-Attributinformation zu speichern. Neben dem Speichern der Haustier-Attributinformation und/oder Haustiereigentümer-Attributinformation kann die Haustier-Attributbasis 204 auch andere Haustier-bezogene Attribute, so wie Haustierbeschaffenheiten usw. speichern. Die Haustier-Attributbasis 204 kann Information in Form einer Datenbank oder in anderen Formen speichern, und die Information kann in dem virtuellen Haustier-Server 202 oder in einem anderen Server gespeichert werden. Der virtuelle Haustier-Server 202 kann an der Haustier-Attributbasis 204 Verwaltungsoperationen, so wie Lesen, Modifizieren, Aktualisieren usw. ausführen.
In diesem Fall kann der F&A-Server 203 durch natürlichsprachiges Verstehen den Satz in natürlicher Sprache verarbeiten, Sprachcharakteristika des Haustiereigentümers erlangen und die Sprachcharakteristika in der Haustiereigentümer-Sprachinformationsbasis 205 speichern, basierend auf der ID des Haustiereigentümers Haustier-Attributinformation und/oder Haustiereigentümer-Attributinformation von der Haustier-Attributbasis 204 erlangen, basierend auf einem Ergebnis des natürlichsprachigen Verstehens, Sprachcharakteristika des Haustiereigentümers, der Haustier-Attributinformation und/oder der Haustiereigentümer-Attributinformation eine Antwort in natürlicher Sprache erzeugen, und die Antwort in natürlicher Sprache an den virtuellen Haustier-Client 201 zurücksenden.
Deshalb kann das virtuelle Haustier nicht nur unter Verwendung natürlicher Sprache mit dem Nutzer interagieren, sonder auch Sprachcharakteristika des Nutzers lernen und verwenden, und dadurch unterhaltsamer werden.
Die Haustiereigentümer-Sprachinformationsbasis 205 kann weggelassen werden, damit das System schlank bleibt und Kosten eingespart werden. Der F&A-Server 203 kann durch natürlichsprachiges Verstehen den Satz in natürlicher Sprache verarbeiten, basierend auf einem Ergebnis natürlichsprachigen Verstehens, Begründungswissen und Sprachcharakteristika des Haustiereigentümers (die Sprachcharakteristika des Haustiereigentümers können vorher in dem F&A-Server 203 gespeichert werden) eine Antwort in natürlicher Sprache erzeugen, und an den virtuellen Haustier-Client 201 die Antwort in natürlicher Sprache zurücksenden
Falls die Haustiereigentümer-Sprachinformationsbasis 205 nicht weggelassen wird und die Haustier-Attributbasis 204 Haustiereigentümer-Attributinformation und Haustier-Attributinformation behält, kann der F&A-Server 203 dazu eingerichtet sein, durch natürlichsprachiges Verstehen den Satz in natürlicher Sprache zu verarbeiten, gemäß des natürlichsprachigen Verstehens Sprachcharakteristika des Haustiereigentümers in der Haustiereigentümer-Sprachinformationsbasis 205 anzupassen, basierend auf einem Ergebnis des natürlichsprachigen Verstehens Sprachcharakteristika des Haustiereigentümers, der Haustier-Attributinformation und/oder der Haustiereigentümer-Attributinformation eine Antwort in natürlicher Sprache zu erzeugen, und die Antwort in natürlicher Sprache an den virtuellen Haustier-Client 201 zurückzusenden.
Vorzugsweise kann zwischen dem virtuellen Haustier-Client 201 und dem virtuellen Haustier-Server 202 eine Kommunikationsplattform vorgesehen sein. Die Kommunikationsplattform ist dazu eingerichtet, den Satz in natürlicher Sprache und die Antwort in natürlicher Sprache zwischen dem virtuellen Haustier-Client 201 und dem virtuellen Haustier-Server 202 zu transportieren. Die Kommunikationsplattform kann eine Instant Messaging (IM) Kommunikationsplattform, eine Short Message Service (SMS) Kommunikationsplattform, eine Netzkommunikationsplattform, eine E-Mail-Kommunikationsplattform, eine mobile Kommunikationsplattform, oder eine Öffentliches-Telefonnetz (PSTN) Kommunikationsplattform und dergleichen sein.
Gemäß Ausführungsformen der vorliegenden Erfindung wird es einem virtuellen Haustier ermöglicht, unter Verwendung natürlicher Sprache mit seinem Eigentümer zu interagieren, und wird dadurch intelligenter und unterhaltender durch Erzeugen einer Antwort in natürlicher Sprache basierend auf einem Ergebnis von natürlichsprachigem Verstehen, Begründungswissen und Sprachcharakteristika des Haustiereigentümers nach dem Verarbeiten des Satzes in natürlicher Sprache durch natürlichsprachiges Verstehen. Währendessen wird es einem Nutzer auch ermöglicht, eine engere Beziehung zu seinem Haustier zu haben, da sich die Sprachcharakteristika des Haustiereigentümers in der natürlichsprachigen Antwort niederschlagen, wodurch eine Unterhaltung in intelligenter Weise erfolgt.
Implementierungen der vorliegenden Erfindung können auf keine Kommunikationsplattform ausgerichtet sein, d.h., die vorliegende Erfindung kann innerhalb eines allein stehenden Systems implementiert werden, wie z.B. in 1 gezeigt.
Um eine hohe Anzahl von Nutzern zu unterstützen, kann auch ein Versand-Server zwischen der Kommunikationsplattform und dem virtuellen Haustier-Server 202 hinzugefügt sein. Der Versand-Server kann mit mehreren virtuellen Haustier-Server- und F&A-Server-Paaren verbunden sein, und gemäß einem Lastausgleichsprinzip Sätze in natürlicher Sprache unter den virtuellen Haustier-Servern verteilen, so dass die Last zwischen den virtuellen Haustier-Servern und den F&A-Servern ausgeglichen wird.
Falls die Kommunikationsplattform nicht übernommen wird, kann der Versand-Server direkt mit mindestens zwei virtuellen Haustier-Servern verbunden sein. Der Versand-Server ist eingerichtet, von Haustiereigentümern Sätze in natürlicher Sprache zu empfangen und die Sätze gemäß einem Lastausgleichprinzip unter den virtuellen Haustier-Servern zu verteilen.
Deshalb kann durch Hinzufügung eines Versand-Servers zwischen der Kommunikationsplattform und den virtuellen Haustier-Servern die Last der virtuellen Haustier-Server und F&A-Server ausgeglichen werden.
Falls es mindestens zwei virtuelle Haustier-Clients gibt, so kann ein Chat zwischen den virtuellen Haustier-Clients realisiert werden. In diesem Fall kann der virtuelle Haustier-Client ferner dazu eingerichtet sein, von einem zweiten virtuellen Haustier-Client einen Satz in natürlicher Sprache zu empfangen und den Satz von dem zweiten virtuellen Haustier-Client an einen F&A-Server zu senden. Der F&A-Server ist ferner dazu eingerichtet, gemäß dem Satz von dem zweiten virtuellen Haustier-Client eine Antwort in natürlicher Sprache zu erzeugen, und die Antwort in natürlicher Sprache an den zweiten virtuellen Haustier-Client zurückzusenden. Der F&A-Server kann die Antwort in natürlicher Sprache an den zweiten virtuellen Haustier-Client zurücksenden durch: zurücksenden der Antwort in natürlicher Sprache an den virtuellen Haustier-Client, wobei der virtuelle Haustier-Client die Antwort an den zweiten virtuellen Haustier-Client zurücksendet.
Gleichermaßen kann es mindestens zwei Haustiereigentümer (z.B. Nutzer A und Nutzer B) geben. Angenommen Nutzer A will mit dem Haustier des Nutzers B chatten, z.B. durch Auswahl eines Haustiers eines Freundes von einer Freundesliste (d.h. Haustier B von Nutzer B), um mit dem von der Freundesliste ausgewählten Haustier (d.h. Haustier B) zu chatten. Der virtuelle Haustier-Client des Haustiereigentümers (der virtuelle Haustier-Client des Nutzers A) ist dazu eingerichtet, einen Satz in natürlicher Sprache von dem Haustiereigentümer (Nutzer A) zu empfangen, und den Satz und Information über das Haustier zum Chatten (d.h. Haustier B) an den F&A-Server zu senden. Der F&A-Server ist dazu eingerichtet, den empfangenen Satz in natürlicher Sprache durch natürlichsprachiges Verstehen zu verarbeiten, Information über Haustier B zu erlangen, Sprachcharakteristika des Haustier-Eigentümers des Haustiers zum Chatten (d.h. Nutzer B) zu erlangen, basierend auf einem Ergebnis des natürlichsprachigen Verstehens, Begründungswissen und der Sprachcharakteristika des Haustiereigentümers des Haustiers zum Chatten eine Antwort in natürlicher Sprache zu erzeugen, und die Antwort in natürlicher Sprache an den virtuellen Haustier-Client zurückzusenden. Dadurch wird ein Chatten zwischen dem Haustier A des Nutzers A und dem Haustier B des Nutzers B realisiert, so dass ein Chatten mit einem virtuellen Haustier verschiedenartige Formen aufweist und unterhaltender ist.
Vorzugsweise kann der F&A-Server von der Haustiereigentümer-Sprachinformationsbasis basierend auf Information über das Haustier (d.h. Haustier B) die Sprachcharakteristika des Eigentümers des Haustiers zum Chatten (d.h. Nutzer B) erlangen, und basierend auf Information über das Haustier (d.h. Haustier B) von der Haustier-Attributbasis Haustier-Attributinformation und/oder Haustiereigentümer-Attributinformation erlangen. In diesem Fall wird basierend auf dem Ergebnis des natürlichsprachigen Verstehens, den Sprachcharakteristika des Haustiereigentümers, Begründungswissen, der erlangten Haustier-Attributinformation und/oder Haustiereigentümer-Attributinformation die Antwort in natürlicher Sprache erzeugt.
Insbesondere kann der F&A-Server 203 enthalten:

eine Satzverständnismaschineneinheit, die dazu eingerichtet ist, durch natürlichsprachiges Verstehen einen Satz in natürlicher Sprache zu verarbeiten und ein Ergebnis des natürlichsprachigen Verstehens an eine Begründungsmaschineneinheit zu senden;
eine Begründungsmaschineneinheit, die dazu eingerichtet ist, basierend auf Begründungswissen und dem Ergebnis des natürlichsprachigen Verstehens eine Antwort in natürlicher Sprache zu erzeugen; und
eine Wissensbasis, die dazu eingerichtet ist, das Begründungswissen zu speichern.

Optional kann die Wissensbasis unabhängig von dem F&A-Server sein, wobei das in der Wissensbasis gespeicherte Wissen bearbeitet werden kann.
Vorzugsweise kann der F&A-Server ferner eine Lernmaschineneinheit und eine Haustiereigentümer-Sprachinformationsbasis enthalten. Die Haustiereigentümer-Sprachinformationsbasis ist dazu eingerichtet, Sprachcharakteristika eines Haustiereigentümers zu speichern. Die Lernmaschineneinheit ist dazu eingerichtet, gemäß einem Ergebnis natürlichsprachigen Verstehens neue Sprachcharakteristika des Haustiereigentümers zu erlangen, und die erlangten neuen Sprachcharakteristika in der Haustiereigentümer-Sprachinformationsbasis zu speichern.
Wie in der 3 gezeigt, stellt eine Ausführungsform der vorliegenden Erfindung ein virtuelles Haustier-System bereit, das mindestens einen virtuellen Haustier-Client enthält. Der virtuelle Haustier-Client kann eine Benutzeroberflächensoftware oder eine in einer Netzseite bereitgestellte virtuelle Haustierkomponente sein. Der virtuelle Haustier-Client kann unabhängig sein von oder enthalten sein in Hilfsmitteln, so wie einem Instant Messanger.
Das System kann vorzugsweise eine Kommunikationsplattform enthalten, z.B. eine IM-Plattform. Das System kann ferner einen virtuellen Haustier-Server zum Verwalten von Merkmalen virtueller Haustiere, sowie Haustier-Attribute, Haustiereigentümer-Attribute, Haustierbeschaffenheiten und dergleichen enthalten. Der virtuelle Haustier-Server ist auch dazu eingerichtet, einen Satz in einem Chat von dem virtuellen Haustier-Client an einen F&A-Server weiterzuleiten, und einen durch den F&A-Server erlangten Antwortsatz an den virtuellen Haustier-Client zurückzusenden. Das System kann auch eine Haustier-Attributbasis zum Speichern von Information enthaltend Haustier-Attribute, Haustiereigentümerattribute, Beschaffenheitsattribute enthalten. Die Information kann als eine Datenbank oder in anderen Formen gespeichert werden, und kann in dem virtuellen Haustier-Server oder in einem anderen Server gespeichert werden.
Der virtuelle Haustier-Server kann die Haustier-Attributbasis lesen oder modifizieren.
Das System kann mindestens einen F&A-Server zum Erzeugen eines Satzes in natürlicher Sprache enthalten, der eine Antwort des Haustiers in Antwort auf eine Frage in natürlicher Sprache während eines virtuellen Haustier-Chats imitiert.
Der F&A-Server kann ferner Sprachcharakteristika des Haustiereigentümers beim Verarbeiten der durch den Haustiereigentümer eingegebenen Frage in natürlicher Sprache extrahieren, die Sprachcharakteristika in der Haustiereigentümer-Sprachinformationsbasis speichern, und die Sprachcharakteristika beim Erzeugen des Satzes in natürlicher Sprache, der die Antwort des Haustiers imitiert, verwenden.
Der F&A-Server enthält eine Wissensbasis, welche Wissen zum Ausführen natürlicher Sprachbegründung speichert. Die Wissensbasis übernimmt ein Format, das zum Begründen passend ist, und speichert eine große Menge von Wissen für natürliche Sprachebegründungs F&A in der Form von Frage- und Antwortpaaren zum Zugriff für die Begründungsmaschineneinheit.
Das System kann ferner eine Haustiereigentümer-Sprachinformationsbasis zum Speichern eines aufgezeichneten Chatverlaufs zwischen einem Haustiereigentümer und dem Haustier, und von dem aufgezeichneten Chatverlauf erlangte Sprachcharakteristikinformation enthalten.
Die Wissensbasis und die Haustiereigentümer-Sprachinformationsbasis können in dem F&A-Server angeordnet sein.
Der F&A-Server kann eine Satzverständnismaschineneinheit, eine Begründungsmaschineneinheit und eine Lernmaschineneinheit enthalten.
Die Satzverständnismaschineneinheit ist dazu eingerichtet, durch natürlichsprachiges Verstehen einen Satz in natürlicher Sprache zu verarbeiten und ein Ergebnis des natürlichsprachigen Verstehens an eine Begründungsmaschineneinheit zu senden.
Die Begründungsmaschineneinheit ist dazu eingerichtet, basierend auf Begründungswissen und dem Ergebnis des natürlichsprachigen Verstehens eine Antwort in natürlicher Sprache zu erzeugen.
Insbesondere kann der F&A-Server ferner enthalten: eine erste Informationsempfangseinheit zum Empfangen einer ID eines Haustiereigentümers. In diesem Fall ist die Begründungsmaschineneinheit dazu eingerichtet, gemäß der ID des Haustiereigentümers von der Haustiereigentümer-Sprachinformationsbasis Sprachcharakteristika des Haustiereigentümers zu erlangen, und basierend auf dem Ergebnis des natürlichsprachigen Verstehens, dem in der Wissensbasis gespeicherten Begründungswissen und der Sprachcharakteristik des Haustiereigentümers eine Antwort in natürlicher Sprache zu erzeugen.
Vorzugsweise kann die Begründungsmaschineneinheit ferner gemäß der ID des Haustiereigentümers von einer Haustier-Attributbasis Haustier-Attributinformation und/oder Haustiereigentümer-Attributinformation erlangen, und basierend auf einem Ergebnis des natürlichsprachigen Verstehens, in der Wissensbasis gespeichertem Begründungswissen, Sprachcharakteristik des Haustiereigentümers, und Haustier-Attributinformation und/oder Haustiereigentümer-Attributinformation eine Antwort in natürlicher Sprache erzeugen.
Alternativ kann der F&A-Server ferner enthalten: eine zweite Informationsempfangseinheit zum Empfangen von Information eines Haustiers zum Chatten. In diesem Fall ist die Begründungseinheit dazu eingerichtet, gemäß der Information des Haustiers zum Chatten Sprachcharakteristika des Eigentümers des Haustiers zum Chatten von der Haustiereigentümer-Sprachinformationsbasis zu erlangen, und basierend auf einem Ergebnis natürlichsprachigen Verstehens, dem in der Wissensbasis gespeicherten Begründungswissen und der Sprachcharakteristik des Eigentümers des Haustiers zum Chatten eine Antwort in natürlicher Sprache zu erzeugen.
Vorzugsweise kann die Begründungsmaschineneinheit ferner gemäß Information des Haustiers zum Chatten Haustier-Attributinformation und/oder Haustiereigentümer-Attributinformation von einer Haustier-Attributbasis erlangen, und basierend auf einem Ergebnis natürlichsprachigen Verstehens, in der Wissensbasis gespeichertem Begründungswissen, Sprachcharakteristik des Haustiereigentümers, und Haustier-Attributinformation und/oder Haustiereigentümer-Attributinformation eine Antwort in natürlicher Sprache erzeugen.
Der F&A-Server kann ferner enthalten:

eine Lernmaschineneinheit, die dazu eingerichtet ist, Sprachcharakteristik des Haustiereigentümers zu erlangen und die Sprachcharakteristik in der Haustiereigentümer-Sprachinformationsbasis zu speichern. Insbesondere kann die Lernmaschineneinheit gemäß dem Ergebnis des natürlichsprachigen Verstehens und dem aufgezeichneten Chatverlauf des Haustiereigentümers die Sprachcharakteristik des Haustiereigentümers anpassen, und die angepasste Sprachcharakteristik in der Haustiereigentümer-Sprachinformationsbasis speichern; und/oder gemäß dem Ergebnis des Verarbeitens natürlicher Sprache neue Sprachcharakteristik des Haustiereigentümers erlangen, und die erlangte neue Sprachcharakteristik in der Haustiereigentümer-Sprachinformationsbasis speichern.

Die durch die Satzverständnismaschineneinheit ausgeführte Verarbeitung natürlicher Sprache enthält Satzstammextrahierung, Satzartbeurteilung, Themenbeurteilung und dergleichen; und möglicherweise Worttrennung, falls die zwischen dem Haustiereigentümer und dem Haustier verwendete natürliche Sprache chinesisch ist.
Beim Erzeugen einer Antwort in natürlicher Sprache berücksichtig die Begründungsmaschineneinheit Information, so wie das Verarbeitungsergebnis der Satzverständnismaschineneinheit, das in der Wissensbasis gespeicherte Begründungswissen, Attribute des Haustiers und des Haustiereigentümers, und Sprachcharakteristik des Haustiereigentümers usw.
Die Begründungsmaschineneinheit nutzt die Attribute des Haustiers und des Haustiereigentümers, z.B. Übernehmen spezieller Ersetzungszeichen in Fragen und Antworten in der Wissensbasis, und Ersetzen der Ersetzungszeichen beim Erzeugen der endgültigen Antwort durch Information aus andern Quellen. Zum Beispiel enthält eine Antwort „Mein Meister ist in der #MeisterSchule# Ersetzungszeichen #MeisterSchule#“, und falls festgestellt wird, dass die eingegebene Frage (z.B. „in welcher Schule ist dein Meister?“) mit der Frage entsprechend der obigen Antwort übereinstimmt, werden bei der Erzeugung der endgültigen Antwort die Ersetzungszeichen durch einen Attributwert des Eigentümers des virtuellen Haustiers ersetzt. Falls der Wert des Attributs „MeisterSchule“ (die Schule, in der der Eigentümer studiert) des Eigentümers des virtuellen Haustiers „Huazhong Wissenschafts- und Technologie-Universität“ ist, so ist die endgültige durch den F&A-Server erzeugte Antwort „Mein Lehrmeister ist in der Huazhong Wissenschafts- und Technologie-Universität“.
Falls der Wert des Attributs „MeisterSchule“ null ist (beispielsweise hat der Haustiereigentümer nicht den Wert des Attributs übermittelt oder dieses Attribut des Haustiereigentümers kann nicht auf andere Weise erlangt werden), so wird der F&A-Server eine andere Antwort „Ich weiß nicht in welcher Schule mein Meister ist und werde ihn das nächste Mal fragen“ erzeugen.
Fachleuten sollte es bewusst sein, dass das obige nur ein Beispiel der Begründung ist, wobei die Begründungsmaschineneinheit der vorliegenden Erfindung die obigen Begründungsfunktionen aufweisen, jedoch nicht darauf beschränkt sein sollte.
Gemäß eines anderen Beispiels, falls der Eigentümer fragt: „Bist du hungrig?“, kann das Haustier verschiedene Antworten gemäß dem Wert eines Attributs In Bezug auf ob das Haustier gefüttert wurde aufweisen. Falls das Haustier gefüttert wurde kann die Antwort lauten: „Ich hatte gerade Lachs und ich stoße immer noch auf“; falls das Haustier nicht gefüttert wurde kann die Antwort lauten: „Du arbeitest die ganze Zeit und ich bin am Verhungern, 5555“. Die Lernmaschineneinheit kann solche Information wie ein Verarbeitungsergebnis der Satzverständnismaschineneinheit, ein in der Haustiereigentümer-Sprachinformationsbasis gespeicherter aufgezeichneter Chatverlauf, gespeicherte Sprachcharakteristika des Haustiereigentümers und dergleichen beim Extrahieren der Sprachcharakteristika des Haustiereigentümers berücksichtigen. De'r aufgezeichnete Chatverlauf speichert Texte und Fragearten eines Chats zwischen einem Haustier und einem Haustiereigentümer.
Zum Beispiel, wenn ein Haustier „Ja oder Nein“- Fragen stellt, so wie „Ist deine Freundin hübsch?“ oder „Bist du attraktiv?“, antwortet der Nutzer üblicherweise dem Haustier auf eine Weise, so wie „Natürlich ist meine Freundin ziemlich hübsch!“ und „Natürlich, wenn ich nicht attraktiv bin kann niemand sonst als attraktiv angesehen werden“. Dann kann die Lernmaschineneinheit lernen, dass der Nutzer üblicherweise die Formulierung „natürlich“ als eine positive Antwort auf eine Frage verwendet. Die Lernmaschineneinheit zeichnet so ein Ereignis auf. Falls dieses Ereignis wiederholt auftritt, wird die Sprachcharakteristik einbehalten und in einer zum Suchen und Begründen passenden Form in der Haustiereigentümer-Sprachinformationsbasis gespeichert.
Falls der Nutzer danach fragt: „Baby, bist du mit deinem Abendessen zufrieden?“, kann das Haustier antworten: „Natürlich, ich habe so~ viel~ gegessen.“ Auf diese Weise können die Worte des virtuellen Haustiers lebendiger sein und der Nutzer kann das Gefühl haben, dass das Haustier intelligenter und unterscheidender ist.
Das heißt, die Begründungsmaschineneinheit nutzt die Haustiereigentümer-Sprachinformationsbasis beim Begründen und Erzeugen einer Antwort des Haustiers in natürlicher Sprache. Zum Beispiel, falls der Haustiereigentümer dem Haustier eine „Ja oder Nein“ Frage stellt (z.B. „Baby, bist du mit Deinem Abendessen zufrieden?“), findet die Begründungsmaschineneinheit von der Haustiereigentümer-Sprachinformationsbasis Sprachcharakteristika heraus, so wie eine Ausdrucksweise (z.B. rhetorische Frage) oder ein Sprachkennzeichen (z.B. „natürlich“), welche der Haustiereigentümer zum Antworten vorheriger „Ja oder Nein“ Fragen verwendete, und erzeugt basierend auf den Sprachcharakteristika eine Antwort für das Haustier in natürlicher Sprache (z.B. „Natürlich, ich habe so~ viel~ gegessen“). Manchmal können mehrere Teile von Sprachcharakteristika für eine Art von Fragen eines Haustiereigentümers reserviert werden, wobei die Begründungsmaschineneinheit zum Erzeugen einer Antwort basierend auf einem Chatverlauf, Haustier-Zustandsattributen und Charakteristika von Antworten in der Wissensbasis die am besten geeigneten Sprachcharakteristika auswählt.
In dem in der 3 gezeigten System, falls der virtuelle Haustier-Server eine Nachricht nicht zum Chatten von dem virtuellen Haustier-Client empfängt, so wie eine Nachricht zum Verwalten von Haustier-Attributen, Haustiereigentümer-Attributen, Haustiermerkmalen und dergleichen, wird der virtuelle Haustier-Server die Nachricht verarbeiten und ohne Weiterleiten der Nachricht an den F&A-Server direkt ein Verarbeitungsergebnis an den virtuellen Haustier-Client zurücksenden. Nur Nachrichten zum Chatten von dem virtuellen Haustier-Client werden an den F&A-Server weitergeleitet.
Der Verarbeitungsfluss des in der 3 gezeigten Systems wird ausführlich wie folgt beschrieben.
Wenn der Haustiereigentümer mit dem Haustier chattet gibt der Haustiereigentümer einen Satz in natürlicher Sprache in den virtuellen Haustier-Client ein, und der virtuelle Haustier-Client sendet den Satz des Eigentümers über die Kommunikationsplattform an den virtuellen Haustier-Server. Der virtuelle Haustier-Server leitet den Satz zum Chatten an den F&A-Server weiter.
Die Satzverständnismaschineneinheit des F&A-Servers verarbeitet den Chatsatz durch natürlichsprachiges Verstehen, was Worttrennung, Satzstammextrahierung, Satztypbeurteilung, Themenbeurteilung usw. enthalten kann, und liefert ein Verarbeitungsergebnis an die Begründungsmaschineneinheit bzw. die Lernmaschineneinheit.
Die Lernmaschineneinheit des F&A-Servers erledigt oder passt an Sprachcharakteristika des Haustiereigentümers basierend auf dem Verarbeitungsergebnis der Satzverständnismaschineneinheit, in der Haustiereigentümer-Sprachinformationsbasis aufgezeichnetem Chatverlauf und schon gespeicherten Haustiereigentümer-Sprachcharakteristika, und speichert die erledigten oder angepassten Sprachcharakteristika in der Haustiereigentümer-Sprachinformationsbasis.
Die Begründungsmaschineneinheit des F&A-Servers erzeugt basierend auf Information sowie einem Verarbeitungsergebnis der Satzverständnismaschineneinheit, in der Wissensbasis gespeichertem Begründungswissen, Attributen des Haustiers und des Haustiereigentümers, und Sprachcharakteristika des Haustiereigentümers usw. eine Antwort in natürlicher Sprache. Manchmal können mehrere Teile von Sprachcharakteristika für eine Art von Fragen eines Haustiereigentümers reserviert sein, wobei die Begründungsmaschineneinheit basierend auf dem Chatverlauf, Haustier-Zustandsattributen und Charakteristika von Antworten in der Wissensbasis die am besten passenden Sprachcharakteristika zum Erzeugen einer Antwort auswählen kann. Deshalb können die zum Erzeugen der Antwort in natürlicher Sprache verwendeten Sprachcharakteristika die angepassten Sprachcharakteristika des Haustiereigentümers sein. Der F&A-Server sendet die Antwort an den virtuellen Haustier-Server zurück, der über die Kommunikationsplattform die Antwort an den virtuellen Haustier-Client weiterleitet, wobei der virtuelle Haustier-Client die Antwort dem Haustiereigentümer präsentiert.
Der F&A-Server gemäß einer Ausführungsform der vorliegenden Erfindung verarbeitet durch natürlichsprachiges Verstehen den Satz in natürlicher Sprache, und erzeugt dann basierend auf dem Ergebnis des natürlichsprachigen Verstehens, Begründungswissen und Sprachcharakteristika des Haustiereigentümers die Antwort in natürlicher Sprache, so dass das virtuelle Haustier in natürlicher Sprache mit dem Haustiereigentümer chatten kann. Auf diese Weise wird das virtuelle Haustier intelligenter und unterhaltender. Zusätzlich, da sich die Sprachcharakteristika des Haustiereigentümers in der Antwort in natürlicher Sprache niederschlagen, kann der Nutzer eine engeren Verbindung mit dem Haustier wahrnehmen und somit eine intelligentere Unterhaltungserfahrung empfinden. Ferner wird durch Erzeugen einer Antwort in natürlicher Sprache basierend auf Sprachcharakteristika des Haustiereigentümers (z.B. Nutzer B), die gemäß Information des Haustiers zum Chatten (z.B. Haustier B) nach Empfang des Satzes in natürlicher Sprache des Nutzers A und Information des Haustiers zum Chatten (Haustier B) erlangt wurden, das Chatten mit einem virtuellen Haustier flexibler und unterhaltender gemacht.
Basierend auf der obigen Analyse liefert eine Ausführungsform der vorliegenden Erfindung ferner ein Verfahren zum virtuellen Haustier-Chatten.
Gemäß dem durch die Ausführungsform der vorliegenden Erfindung bereitgestellten Verfahren wird zuerst ein Satz in natürlicher Sprache empfangen; dann wird der Satz durch natürlichsprachiges Verstehen verarbeitet, und Sprachcharakteristika eines Haustiereigentümers werden erlangt und in einer Haustiereigentümer-Sprachinformationsbasis gespeichert; danach wird basierend auf einem Ergebnis natürlichsprachigen Verstehens, den Sprachcharakteristika des Haustiereigentümers, Haustier-Attributinformation und/oder Haustiereigentümer-Attributinformation eine Antwort in natürlicher Sprache erzeugt.
In dem obigen Verfahren, wenn es für das virtuelle Haustier nicht erforderlich ist, Sprachcharakteristiklernfunktionen, die Faktoren so wie Implementierungskomplexität berücksichtigen, aufzuweisen, kann die Antwort in natürlicher Sprache direkt basierend auf dem Ergebnis natürlichsprachigen Verstehens und dem Begründungswissen erzeugt werden.
Das natürlichsprachige Verstehen kann durch Ausführen einer oder einer Kombination der folgenden Operationen auf Sätze in natürlicher Sprache implementiert werden: Worttrennung, Fragestammextrahierung, Fragetypbeurteilung und Themenbeurteilung.
Insbesondere können die Sprachcharakteristika des Haustiereigentümers basierend auf dem Ergebnis des natürlichsprachigen Verstehens, einem aufgezeichneten Chatverlauf des Haustiereigentümers und schon gespeicherten Sprachcharakteristika des Haustiereigentümers erhalten werden, und dann in der Haustiereigentümer-Sprachinformationsbasis gespeichert werden. Die Antwort in natürlicher Sprache wird basierend auf dem Ergebnis des natürlichsprachigen Verstehens, Begründungswissen, Haustier-Attributinformation und/oder Haustiereigentümer-Attributinformation, und in der Haustiereigentümer-Sprachinformationsbasis gespeicherter Sprachcharakteristika des Haustiereigentümers erzeugt.
Die Ausführungsform der vorliegenden Erfindung wendet automatische F&A-Techniken an und basiert auf Verarbeitung natürlicher Sprache, wodurch einem virtuellen Haustier ermöglicht wird, in der Form natürlicher Sprache mit einem Nutzer zu interagieren. Das virtuelle Haustier kann Sprachcharakteristika des Nutzers lernen, so wie Sprachtipps und Ausdrucksweisen während einer Langzeitkonversation mit dem Nutzer. Danach kann das virtuelle Haustier solche Sprachcharakteristika beim Beantworten von Fragen des Nutzers nutzen, was den Antworten ermöglicht, solche Sprachcharakteristika und Sprachformen wiederzuspiegeln. Auf diese Weise kann der Nutzer intelligentere Unterhaltung genießen.
4 ist eine schematische Darstellung, die einen beispielhaften Prozess eines Verfahrens für ein virtuelles Haustier veranschaulicht, das gemäß einer Ausführungsform der vorliegenden Erfindung chattet. Wie in 4 gezeigt, enthält der Prozess die folgenden Schritte.
In Schritt 401 empfängt ein virtueller Haustier-Client einen Satz in natürlicher Sprache und sendet den Satz über eine Kommunikationsplattform an einen virtuellen Haustier-Server.
In Schritt 402 leitet der virtuelle Haustier-Server den Satz in natürlicher Sprache an einen F&A-Server weiter.
In Schritt 403 verarbeitet eine Satzverständnismaschineneinheit des F&A-Servers den Satz durch natürlichsprachiges Verstehen.
In Schritt 404 lernt eine Lernmaschineneinheit des F&A-Servers basierend auf dem Ergebnis des natürlichsprachigen Verstehens Sprachcharakteristika des Haustiereigentümers.
In Schritt 405 erzeugt eine Begründungsmaschineneinheit des F&A-Servers basierend auf Begründungswissen und dem Ergebnis des natürlichsprachigen Verstehens eine Antwort in natürlicher Sprache.
In Schritt 406 sendet der F&A-Server die Antwort in natürlicher Sprache an den virtuellen Haustier-Server zurück.
In Schritt 407 sendet der virtuelle Haustier-Server die Antwort in natürlicher Sprache über die Kommunikationsplattform an den virtuellen Haustier-Client.
Der von dem virtuellen Haustier-Client in Schritt 401 empfangene Satz in natürlicher Sprache kann durch den Haustiereigentümer eingegeben worden sein, oder kann ein Satz von einem anderen virtuellen Haustier-Client sein. Falls der von dem virtuellen Haustier-Client empfangene Satz in natürlicher Sprache durch den Haustiereigentümer eingegeben wurde kann Schritt 407 auch enthalten: Anzeigen durch den virtuellen Haustier-Client dem Haustiereigentümer die Antwort in natürlicher Sprache; falls der Satz von einem zweiten virtuellen Haustier-Client ist, kann der Schritt 407 auch enthalten: Zurücksenden der Antwort in natürlicher Sprache an den zweiten virtuellen Haustier-Client. Vorzugsweise kann der virtuelle Haustier-Client ferner über den virtuellen Haustier-Server in Schritt 401 die ID des Haustiereigentümers an den F&A-Server senden. Der F&A-Server erlangt dann gemäß der ID des Haustiereigentümers von einer Haustiereigentümer-Sprachinformationsbasis die Sprachcharakteristika des Haustiereigentümers, erlangt gemäß der ID des Haustiereigentümers von einer Haustier-Attributbasis Haustier-Attributinformation und/oder Haustiereigentümer-Attributinformation, und erzeugt basierend auf einem Ergebnis natürlichsprachigen Verstehens, Begründungswissen, den Sprachcharakteristika des Haustiereigentümers und Haustier-Attributinformation und/oder Haustiereigentümer-Attributinformation eine Antwort in natürlicher Sprache.
Angenommen es gibt mindestens zwei Haustiereigentümer (sprich Nutzer A und Nutzer B) und Nutzer A will mit dem Haustier des Nutzers B chatten, zum Beispiel wählt Nutzer A ein Haustier eines Freundes aus einer Freundesliste (d.h. Haustier B des Nutzers B) aus und hofft mit dem Haustier des Freundes zu chatten. Deshalb kann der virtuelle Haustier-Client ferner in Schritt 401 Information des Haustiers zum Chatten (z.B. Information des Haustiers B) über eine Kommunikationsplattform an den virtuellen Haustier-Server senden. In Schritt 405 kann der F&A-Server ferner basierend auf Information des Haustiers von der Haustiereigentümer-Sprachinformationsbasis die Sprachcharakteristika des Eigentümers (d.h. Nutzer B) des Haustiers zum Chatten erlangen; basierend auf der Information des Haustiers (d.h. Haustier B) Haustier-Attributinformation und/oder Haustiereigentümer-Attributinformation von der Haustier-Attributbasis erlangen; und basierend auf dem Ergebnis des natürlichsprachigen Verstehens, Begründungswissen, den Sprachcharakteristika des Haustiereigentümers, der Haustier-Attributinformation und/oder Haustiereigentümer-Attributinformation eine Antwort in natürlicher Sprache erzeugen.
Schritt 404 ist ein optionaler Schritt und kann weggelassen werden. Die Lernmaschineneinheit kann basierend auf dem Ergebnis des natürlichsprachigen Verstehens durch Erlangen und Speichern neuer Sprachcharakteristika des Haustiereigentümers gemäß dem Ergebnis des natürlichsprachigen Verstehens Sprachcharakteristika des Haustiereigentümers lernen. In diesem Schritt kann die Lernmaschineneinheit auch basierend auf dem Ergebnis des natürlichsprachigen Verstehens und einem aufgezeichneten Chatverlauf des Haustiereigentümers die Sprachcharakteristika des Haustiereigentümers anpassen. In Schritt 405 kann somit die Begründungsmaschineneinheit des F&A-Servers basierend auf dem Ergebnis des natürlichsprachigen Verstehens, Begründungswissen, angepassten Sprachcharakteristika des Haustiereigentümers und Haustier-Attributinformation und/oder Haustiereigentümer-Attributinformation, die Antwort in natürlicher Sprache erzeugen.
Die durch die Satzverständnismaschineneinheit des F&A-Servers auf den Satz in natürlicher Sprache ausgeführte Verarbeitung natürlichsprachigen Verstehens kann enthalten: Ausführen mindestens einer der Operation enthaltend Worttrennung, Fragestammextrahierung, Frageartbeurteilung und Themenbeurteilung auf den Satz in natürlicher Sprache.
Das Begründungswissen sollte vor dem Schritt 405 in der Form von Frage- und Antwortpaaren gespeichert werden.
Zusammenfassend kann gesagt werden, dass das durch Ausführungsformen der vorliegenden Erfindung bereitgestellte Verfahren zum Chatten mit virtuellen Haustieren, Techniken künstlicher Intelligenz und Fähigkeiten natürlichsprachigen Verstehens vollständig verwendet, um eine viel unterhaltendere Erfahrung für Eigentümer virtueller Haustiere bereitzustellen. Insbesondere (1) ist das virtuelle Haustier dazu in der Lage, durch den F&A-Server in natürlicher Sprache mit dem Haustiereigentümer zu chatten, so dass das virtuelle Haustier intelligenter und unterhaltender wird; (2) der F&A-Server lernt weiterhin Sprachcharakteristika des Haustiereigentümers und gibt die Sprachcharakteristika des Haustiereigentümers in den Antworten in natürlicher Sprache wieder, so dass der Nutzer eine engere Verbindung mit dem Haustier wahrnehmen kann und somit eine intelligentere Unterhaltungserfahrung empfindet; (3) der F&A-Server empfängt von einem Nutzer A den Satz in natürlicher Sprache und Information des Haustiers zum Chatten (z.B. Haustier B), erlangt gemäß der Information des Haustiers zum Chatten (Haustier B) Sprachcharakteristika des Haustiereigentümers (z.B. Nutzer B), um eine Antwort in natürlicher Sprache zu erzeugen, wodurch eine Chat zwischen Nutzer A und dem Haustier des Nutzers B realisiert wird, wobei ermöglicht wird, dass der Chat mit einem virtuellen Haustier flexibler und unterhaltender wird.
Die vorangegangenen Beschreibungen betreffen nur bevorzugte Ausführungsformen der vorliegenden Erfindung und sollen nicht zum Beschränken des Schutzbereichs dieser verwendet werden. Jede Modifizierung, äquivalente Ersetzung und Verbesserung, die im Geiste und Prinzip der vorliegenden Erfindung gemacht wird, soll in dem Schutzbereich dieser enthalten sein.

Claims

Virtuelles Haustier-System aufweisend: einen virtuellen Haustier-Client (201) und einen Frage- und Antwort (F&A)-Server (203), wobei der virtuelle Haustier-Client (201) dazu eingerichtet ist, einen Satz in natürlicher Sprache von einem Haustiereigentümer zu empfangen und den Satz an den F&A-Server (203) zu senden; der F&A-Server (203) dazu eingerichtet ist, den Satz in natürlicher Sprache zu empfangen, den Satz durch natürlichsprachiges Verstehen zu verarbeiten, Sprachcharakteristika des Haustiereigentümers von einer Haustiereigentümer-Sprachinformationsbasis (205) zu erlangen, eine Antwort in natürlicher Sprache basierend auf einem Ergebnis von natürlichsprachigem Verstehen, Begründungswissen und den Sprachcharakteristika des Haustiereigentümers zu erzeugen, und die Antwort in natürlicher Sprache an den virtuellen Haustier-Client (201) zu senden, wobei die Sprachcharakteristika Sprachtipps und Ausdrucksweisen umfassen und der Frage- und Antwort (F&A)-Server (203) ferner dazu eingerichtet ist, die Sprachcharakteristika des Haustiereigentümers gemäß dem Ergebnis von natürlichsprachigem Verstehen und einem aufgezeichneten Chatverlauf des Haustiereigentümers anzupassen, und die angepassten Sprachcharakteristika in der Haustiereigentümer-Sprachinformationsbasis (205) zu speichern.
Virtuelles Haustier-System nach Anspruch 1, bei dem der virtuelle Haustier-Client (201) ferner dazu eingerichtet ist, eine ID des Haustiereigentümers an den F&A-Server (203) zu senden; und der F&A-Server (203) ferner dazu eingerichtet ist, von der Haustiereigentümer-Sprachinformationsbasis (205) gemäß der ID des Haustiereigentümers die Sprachcharakteristika des Haustiereigentümers zu erlangen.
Virtuelles Haustier-System nach Anspruch 2, ferner aufweisend: eine Haustier-Attributbasis (204), die dazu eingerichtet ist, Haustier-Attributinformation und/oder Haustiereigentümer-Attributinformation zu speichern; wobei der F&A-Server (203) ferner dazu eingerichtet ist, von der Haustier-Attributbasis (204) gemäß der ID des Haustiereigentümers Haustier-Attributinformation und/oder Haustiereigentümer-Attributinformation zu erlangen; wobei die Antwort in natürlicher Sprache basierend auf dem Ergebnis des natürlichsprachigen Verstehens, den Sprachcharakteristika des Haustiereigentümers, dem Begründungswissen und der erlangten Haustier-Attributinformation und/oder Haustiereigentümer-Attributinformation erzeugt wird.
Virtuelles Haustier-System nach Anspruch 1, bei dem der virtuelle Haustier-Client (201) ferner dazu eingerichtet ist, Information eines Haustiers zum Chatten an den F&A-Server (203) zu senden; der F&A-Server (203) ferner dazu eingerichtet ist, von der Haustiereigentümer-Sprachinformationsbasis (205) gemäß der Information des Haustiers zum Chatten die Sprachcharakteristika des Haustiereigentümers zu erlangen.
Virtuelles Haustier-System nach Anspruch 4, ferner aufweisend: eine Haustier-Attributbasis (204), die dazu eingerichtet ist, Haustier-Attributinformation und/oder Haustiereigentümer-Attributinformation zu speichern; und der F&A-Server (203) ferner dazu eingerichtet ist, von der Haustier-Attributbasis (204) gemäß der Information des Haustieres zum Chatten Haustier-Attributinformation und/oder Haustiereigentümer-Attributinformation zu erlangen; wobei die Antwort in natürlicher Sprache basierend auf dem Ergebnis des natürlichsprachigen Verstehens, den Sprachcharakteristika des Haustiereigentümers, dem Begründungswissen und der erlangten Haustier-Attributinformation und/oder Haustiereigentümer-Attributinformation erzeugt wird.
Virtuelles Haustier-System nach Anspruch 2, bei dem der F&A-Server (203) ferner dazu eingerichtet ist, die Antwort in natürlicher Sprache basierend auf dem Ergebnis des natürlichsprachigen Verstehens, dem Begründungswissen und den angepassten Sprachcharakteristika des Haustiereigentümers zu erzeugen; und/oder der F&A-Server (203) ferner dazu eingerichtet ist, neue Sprachcharakteristika des Haustiereigentümers aus dem Ergebnis des natürlichsprachigen Verstehens zu erlangen, und die neuen, erlangten Sprachcharakteristika in der Haustiereigentümer-Sprachinformationsbasis (205) zu speichern.
Virtuelles Haustier-System nach Anspruch 1, bei dem der in natürlicher Sprache durch den virtuellen Haustier-Client (201) empfangene Satz ein Satz in natürlicher Sprache von einem zweiten virtuellen Haustier-Client (201) ist; und der virtuelle Haustier-Client (201) ferner dazu eingerichtet ist, die Antwort in natürlicher Sprache von dem F&A-Server (203) an den zweiten virtuellen Haustier-Client (201) zu senden.
Virtuelles Haustier-System nach einem der Ansprüche 1 bis 7, ferner aufweisend: einen virtuellen Haustier-Server (202), der dazu eingerichtet ist, den Satz in natürlicher Sprache von dem virtuellen Haustier-Client (201) an den F&A-Server (203) weiterzuleiten, und die Antwort in natürlicher Sprache von dem F&A-Server (203) an den virtuellen Haustier-Client (201) weiterzuleiten.
Virtuelles Haustier-System nach Anspruch 8, bei dem, falls die Anzahl von virtuellen Haustier-Servern (202) größer als zwei ist, das System ferner einen Versand-Server aufweist, der zwischen mindestens einem virtuellen Haustier-Client (201) und mehreren virtuellen Haustier-Servern (202) angeordnet ist, wobei der Versand-Server dazu eingerichtet ist, von einem virtuellen Haustier-Client (201) einen Satz in natürlicher Sprache zu empfangen und basierend auf einem Lastausgleichsprinzip den Satz in natürlicher Sprache an einen virtuellen Haustier-Server (202) zu senden.
Virtuelles Haustier-System nach Anspruch 8, ferner aufweisend eine Kommunikationsplattform, die zwischen mindestens einem virtuellen Haustier-Client (201) und mindestens einem virtuellen Haustier-Server (202) angeordnet ist, wobei die Kommunikationsplattform dazu eingerichtet ist, Sätze in natürlicher Sprache und Antworten in natürlicher Sprache zwischen dem mindestens einen virtuellen Haustier-Client (201) und dem mindestens einen virtuellen Haustier-Server (202) zu transportieren.
Virtuelles Haustier-System nach Anspruch 10, bei dem die Kommunikationsplattform eine Instant Messaging (IM) Kommunikationsplattform, eine SMS Kommunikationsplattform, eine Netzkommunikationsplattform, eine E-Mail-Kommunikationsplattform, eine mobile Kommunikationsplattform oder eine Öffentliches-Telefonnetz-Kommunikationsplattform aufweist.
Virtuelles Haustier-System nach Anspruch 1, bei dem der virtuelle Haustier-Client (201) in einem Instant Messenger, einem mobilen Kommunikationsendgerät, einem stationären Kommunikationsendgerät oder einer Netzwerkschnittstelle enthalten ist.
Verfahren zum Chatten mit einem virtuellen Haustier, aufweisend: A. Empfangen (401) eines Satzes in natürlicher Sprache von einem Haustiereigentümer; B. Verarbeiten (403) des Satzes durch natürlichsprachiges Verstehen, Erlangen (404) von Sprachcharakteristika des Haustiereigentümers von einer Haustiereigentümer-Sprachinformationsbasis (205) und Erzeugen (405) einer Antwort in natürlicher Sprache, basierend auf Begründungswissen, einem Ergebnis des natürlichsprachigen Verstehens und den Sprachcharakteristika des Haustiereigentümers, wobei die Sprachcharakteristika Sprachtipps und Ausdrucksweisen umfassen; Anpassen der Sprachcharakteristika des Haustiereigentümers gemäß dem Ergebnis von natürlichsprachigem Verstehen und einem aufgezeichneten Chatverlauf des Haustiereigentümers; und Speichern der angepassten Sprachcharakteristika in der Haustiereigentümer-Sprachinformationsbasis (205).
Verfahren nach Anspruch 13, ferner aufweisend: vor dem Erzeugen (405) der Antwort in natürlicher Sprache, Empfangen einer ID des Haustiereigentümers, wobei das Erlangen (404) von Sprachcharakteristika eines Haustiereigentümers umfasst: Erlangen der Sprachcharakteristika des Haustiereigentümers gemäß der ID des Haustiereigentümers.
Verfahren nach Anspruch 13, ferner aufweisend: vor dem Erzeugen (405) der Antwort in natürlicher Sprache, Empfangen von Information des Haustiers zum Chatten, wobei das Erlangen (404) von Sprachcharakteristika eines Haustiereigentümers umfasst: Erlangen der Sprachcharakteristika des Haustiereigentümers gemäß der Information des Haustiers.
Verfahren nach Anspruch 14 oder 15, ferner aufweisend: Erlangen gemäß der ID des Haustiereigentümers oder der Information des Haustiers von Haustier-Attributinformation und/oder Haustiereigentümer-Attributinformation; wobei das Erzeugen (405) der Antwort in natürlicher Sprache basierend auf dem Ergebnis des natürlichsprachigen Verstehens, dem Begründungswissen und den Sprachcharakteristika des Haustiereigentümers aufweist: Erzeugen (405) der Antwort in natürlicher Sprache basierend auf dem Ergebnis des natürlichsprachigen Verstehens, dem Begründungswissen, der Sprachcharakteristika des Haustiereigentümers, und der Haustier-Attributinformation und/oder Haustiereigentümer-Attributinformation.
Verfahren nach Anspruch 14, wobei das Erzeugen (405) der Antwort in natürlicher Sprache basierend auf dem Ergebnis des natürlichsprachigen Verstehens, dem Begründungswissen und den Sprachcharakteristika des Haustiereigentümers aufweist: Erzeugen (405) basierend auf dem Ergebnis des natürlichsprachigen Verstehens, dem Begründungswissen und den angepassten Sprachcharakteristika des Haustiereigentümers der Antwort in natürlicher Sprache.
Verfahren nach Anspruch 14, ferner aufweisend: nach dem Verarbeiten (403) des Satzes in natürlicher Sprache durch natürlichsprachiges Verstehen, Erlangen basierend auf dem Ergebnis des natürlichsprachigen Verstehens neuer Sprachcharakteristika des Haustiereigentümers, und Speichern der neuen Sprachcharakteristika.
Verfahren nach Anspruch 13, ferner aufweisend: vor dem Erzeugen (405) der Antwort in natürlicher Sprache basierend auf dem Ergebnis des natürlichsprachigen Verstehens und dem Begründungswissen, Speichern des Begründungswissens in einer Form von Frage- und Antwortpaaren.
Verfahren nach Anspruch 13, bei dem das Verarbeiten (403) des Satzes in natürlicher Sprache durch natürlichsprachiges Verstehen aufweist: Ausführen mindestens eines von: Worttrennung, Fragestammextrahierung, Frageartbeurteilung und Themenbeurteilung.
Frage- und Antwort (F&A)-Server aufweisend: eine Satzverständnismaschineneinheit, die dazu eingerichtet ist, einen Satz in natürlicher Sprache von einem Haustiereigentümer durch natürlichsprachiges Verstehen zu verarbeiten und ein Ergebnis natürlichsprachigen Verstehens an eine Begründungsmaschineneinheit zu senden; die Begründungsmaschineneinheit, die dazu eingerichtet ist, Sprachcharakteristika des Haustiereigentümers von einer Haustiereigentümer-Sprachinformationsbasis (205) zu erlangen und basierend auf Begründungswissen, dem Ergebnis des natürlichsprachigen Verstehens und den Sprachcharakteristika des Haustiereigentümers eine Antwort in natürlicher Sprache zu erzeugen; eine Wissensbasis, die dazu eingerichtet ist, das Begründungswissen zu speichern; wobei die Sprachcharakteristika Sprachtipps und Ausdrucksweisen umfassen; und eine Lernmaschineneinheit, die dazu eingerichtet ist, die Sprachcharakteristika des Haustiereigentümers gemäß dem Ergebnis von natürlichsprachigem Verstehen und einem aufgezeichneten Chatverlauf des Haustiereigentümers anzupassen, und die angepassten Sprachcharakteristika in der Haustiereigentümer-Sprachinformationsbasis (205) zu speichern.
Server nach Anspruch 21, ferner aufweisend, eine erste Informationsempfangseinheit, die dazu eingerichtet ist, eine ID des Haustiereigentümers zu empfangen; wobei die Begründungsmaschineneinheit dazu eingerichtet ist, gemäß der ID des Haustiereigentümers von der Haustiereigentümer-Sprachinformationsbasis (205) die Sprachcharakteristika des Haustiereigentümers zu erlangen.
Server nach Anspruch 22, bei dem die Begründungsmaschineneinheit ferner dazu eingerichtet ist, von einer Haustier-Attributbasis (204) gemäß der ID des Haustiereigentümers Haustier-Attributinformation und/oder Haustiereigentümer-Attributinformation zu erlangen; wobei die Antwort in natürlicher Sprache basierend auf dem Ergebnis des natürlichsprachigen Verstehens, dem in der Wissensbasis gespeicherten Begründungswissen, den Sprachcharakteristika des Haustiereigentümers und der Haustier-Attributinformation und/oder Haustiereigentümer-Attributinformation erzeugt wird.
Server nach Anspruch 21, ferner aufweisend: eine zweite Informationsempfangseinheit, die dazu eingerichtet ist, Information eines Haustiers zum Chatten zu erlangen, wobei die Begründungsmaschineneinheit dazu eingerichtet ist, von der Haustiereigentümer-Sprachinformationsbasis (205) gemäß der Information des Haustiers zum Chatten die Sprachcharakteristika des Haustiereigentümers zu erlangen.
Server nach Anspruch 24, bei dem die Begründungsmaschineneinheit ferner dazu eingerichtet ist, von einer Haustier-Attributbasis (204) gemäß der Information des Haustiers zum Chatten Haustier-Attributinformation und/oder Haustiereigentümer-Attributinformation zu erlangen; wobei die Antwort in natürlicher Sprache basierend auf dem Ergebnis des natürlichsprachigen Verstehens, dem in der Wissensbasis gespeicherten Begründungswissen, den Sprachcharakteristika des Haustiereigentümers und der Haustier-Attributinformation und/oder Haustiereigentümer-Attributinformation erzeugt wird.
Server nach Anspruch 22, wobei die Lernmaschineneinheit dazu eingerichtet ist, gemäß dem Ergebnis des natürlichsprachigen Verstehens die neuen Sprachcharakteristika des Haustiereigentümers zu erlangen, und die erlangten neuen Sprachcharakteristika in der Haustiereigentümer-Sprachinformationsbasis (205) zu speichern.
Server nach Anspruch 21, bei dem die Wissensbasis dazu eingerichtet ist, das Begründungswissen in Frage- und Antwortpaaren zu speichern.
Server nach Anspruch 21, bei dem die Satzverständnismaschineneinheit dazu eingerichtet ist, mindestens eines auszuführen von: Worttrennung, Fragestammextrahierung, Frageartbeurteilung und Themenbeurteilung zum Ausführen von natürlichsprachigem Verstehen, und Senden des Ergebnisses des natürlichsprachigen Verstehens an die Begründungsmaschineneinheit.