DE102017201477A1 - Neuberechnung einer Gewichtungsmatrix bei Bewegung - Google Patents

Neuberechnung einer Gewichtungsmatrix bei Bewegung Download PDF

Info

Publication number
DE102017201477A1
DE102017201477A1 DE102017201477.6A DE102017201477A DE102017201477A1 DE 102017201477 A1 DE102017201477 A1 DE 102017201477A1 DE 102017201477 A DE102017201477 A DE 102017201477A DE 102017201477 A1 DE102017201477 A1 DE 102017201477A1
Authority
DE
Germany
Prior art keywords
signals
examination volume
accelerated
movement
weighting matrix
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
DE102017201477.6A
Other languages
English (en)
Inventor
Thomas Beck
Mario Zeller
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Siemens Healthineers AG
Original Assignee
Siemens Healthcare GmbH
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Siemens Healthcare GmbH filed Critical Siemens Healthcare GmbH
Priority to DE102017201477.6A priority Critical patent/DE102017201477A1/de
Priority to US15/884,762 priority patent/US10732247B2/en
Publication of DE102017201477A1 publication Critical patent/DE102017201477A1/de
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01RMEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R33/00Arrangements or instruments for measuring magnetic variables
    • G01R33/20Arrangements or instruments for measuring magnetic variables involving magnetic resonance
    • G01R33/44Arrangements or instruments for measuring magnetic variables involving magnetic resonance using nuclear magnetic resonance [NMR]
    • G01R33/48NMR imaging systems
    • G01R33/54Signal processing systems, e.g. using pulse sequences ; Generation or control of pulse sequences; Operator console
    • G01R33/56Image enhancement or correction, e.g. subtraction or averaging techniques, e.g. improvement of signal-to-noise ratio and resolution
    • G01R33/565Correction of image distortions, e.g. due to magnetic field inhomogeneities
    • G01R33/56509Correction of image distortions, e.g. due to magnetic field inhomogeneities due to motion, displacement or flow, e.g. gradient moment nulling
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01RMEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R33/00Arrangements or instruments for measuring magnetic variables
    • G01R33/20Arrangements or instruments for measuring magnetic variables involving magnetic resonance
    • G01R33/28Details of apparatus provided for in groups G01R33/44 - G01R33/64
    • G01R33/283Intercom or optical viewing arrangements, structurally associated with NMR apparatus
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01RMEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R33/00Arrangements or instruments for measuring magnetic variables
    • G01R33/20Arrangements or instruments for measuring magnetic variables involving magnetic resonance
    • G01R33/44Arrangements or instruments for measuring magnetic variables involving magnetic resonance using nuclear magnetic resonance [NMR]
    • G01R33/48NMR imaging systems
    • G01R33/483NMR imaging systems with selection of signals or spectra from particular regions of the volume, e.g. in vivo spectroscopy
    • G01R33/4833NMR imaging systems with selection of signals or spectra from particular regions of the volume, e.g. in vivo spectroscopy using spatially selective excitation of the volume of interest, e.g. selecting non-orthogonal or inclined slices
    • G01R33/4835NMR imaging systems with selection of signals or spectra from particular regions of the volume, e.g. in vivo spectroscopy using spatially selective excitation of the volume of interest, e.g. selecting non-orthogonal or inclined slices of multiple slices
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01RMEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R33/00Arrangements or instruments for measuring magnetic variables
    • G01R33/20Arrangements or instruments for measuring magnetic variables involving magnetic resonance
    • G01R33/44Arrangements or instruments for measuring magnetic variables involving magnetic resonance using nuclear magnetic resonance [NMR]
    • G01R33/48NMR imaging systems
    • G01R33/54Signal processing systems, e.g. using pulse sequences ; Generation or control of pulse sequences; Operator console
    • G01R33/56Image enhancement or correction, e.g. subtraction or averaging techniques, e.g. improvement of signal-to-noise ratio and resolution
    • G01R33/561Image enhancement or correction, e.g. subtraction or averaging techniques, e.g. improvement of signal-to-noise ratio and resolution by reduction of the scanning time, i.e. fast acquiring systems, e.g. using echo-planar pulse sequences
    • G01R33/5611Parallel magnetic resonance imaging, e.g. sensitivity encoding [SENSE], simultaneous acquisition of spatial harmonics [SMASH], unaliasing by Fourier encoding of the overlaps using the temporal dimension [UNFOLD], k-t-broad-use linear acquisition speed-up technique [k-t-BLAST], k-t-SENSE

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Condensed Matter Physics & Semiconductors (AREA)
  • High Energy & Nuclear Physics (AREA)
  • Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
  • Radiology & Medical Imaging (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Optics & Photonics (AREA)
  • Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
  • Magnetic Resonance Imaging Apparatus (AREA)

Abstract

Die Erfindung betrifft ein Verfahren zur Erstellung von MR-Bildern eines Untersuchungsvolumens mit den folgenden Schritten:- Bestimmen von MR-Referenzdaten von dem Untersuchungsvolumen,- Bestimmen einer lokalen Gewichtungsmatrix unter Verwendung der MR-Referenzdaten, um aus beschleunigt gemessenen MR-Signalen mit der lokalen Gewichtungsmatrix MR-Daten des Untersuchungsvolumens zu extrahieren,- Bestimmen einer Bewegung des Untersuchungsvolumens während von dem Untersuchungsvolumen die beschleunigt gemessene MR-Signale detektiert werden, wobei, wenn unter Berücksichtigung der detektierten Bewegung eine Adaption des Rekonstruktionsverfahrens erforderlich ist, folgende Schritte umfasst sind:- Neuberechnen der lokalen Gewichtungsmatrix unter Berücksichtigung der bestimmten Bewegung zur Korrektur der bestimmten Bewegung,- Anwenden der neuberechneten Gewichtungsmatrix bei der Erstellung von den MR-Bildern, die auf der Grundlage der beschleunigt gemessenen MR-Signalen berechnet werden.

Description

  • Die Erfindung betrifft ein Verfahren zur Erstellung von MR-Bildern eines Untersuchungsvolumens, eine MR-Anlage zur Prüfung des Verfahrens, ein Computerprogrammprodukt und einen elektronisch lesbaren Datenträger.
  • Es sind beschleunigte MR-Bildgebungsverfahren bekannt, bei denen zur Reduktion der benötigten Messdauer eine schichtbasierte Beschleunigungstechnologie verwendet wird. Bei dieser Technologie, auch Simultaneous Multi-Slice, SMS, Slice Acceleration oder Multiband genannt, werden mehrere Schichten gleichzeitig angeregt und ausgelesen. Beispielsweise kann mit einem Beschleunigungsfaktor von 3 die benötigte Repetitionszeit TR um den Faktor 3 reduziert werden. Entsprechend kann somit beispielsweise bei der funktionellen Bildgebung oder bei der Diffusionsbildgebung mittels echoplanarer Bildgebungstechniken die erforderliche Zeit zur Akquisition eines kompletten Schichtvolumens auf ein Drittel der ursprünglich benötigten Zeit reduziert werden. Als Vorteil dieser Verfahren wird hauptsächlich die Reduktion der Messzeit bzw. die Verbesserung der zeitlichen Abtastrate gesehen. Die zeitgleiche Anregung mehrerer Schichten verursacht bei dem Empfang der Signale eine Überlagerung aller angeregten Schichten, so dass diese im Rahmen der Bildrekonstruktion wieder voneinander getrennt werden müssen. Anwendung findet SMS typischerweise bei Zeitserien, beispielsweise bei der funktionellen Bildgebung, bei der mehrere Repetitionen mit gleichem Kontrast aufgenommen werden oder bei der Diffusionsbildgebung, bei der mehrere Repetitionen mit teilweise unterschiedlichem Kontrast aufgenommen werden.
  • Zur nachträglichen Trennung der Schichten ist hierbei meist eine zusätzliche Referenzmessung erforderlich, bei der einmalig ein ganzer Schichtstapel vollständig akquiriert wird. Eine Schichtposition und die Anzahl der Schichten sind hierbei bei der Referenzmessung und bei der eigentlichen Bildgebungsmessung identisch. Die Referenzmessung kann auch mit einer von der Bildgebungsmessung verschiedenen Aufnahmesequenz aufgenommen werden, vorzugsweise wird aber ein ähnlicher Kontrast verwendet.
  • Auf den Referenzdatensatz wird dann eine Schichttrennungsmatrix, ein s.g. Schichttrennungskernel trainiert, welche zur Schichttrennung in den Zeitserien des nachfolgenden Bildgebungsverfahrens zum Einsatz kommen. Diese Schichttrennungskernel werden dann für die gesamte nachfolgende Bildsequenzaufnahme verwendet. Die Bewegungen der Untersuchungsperson können hierbei jedoch zu räumlichen Verschiebungen oder zur Drehung des Untersuchungsvolumens führen, so dass die in einer Zeitfolge aufgenommenen Bilddaten räumlich nicht mit den räumlichen Eigenschaften der Referenzmessung übereinstimmen.
  • Es ist bekannt, eine Bewegungskompensation, sei es prospektiv oder retrospektiv, basierend auf rekonstruierten Bilddaten durchzuführen. Bei der retrospektiven Korrektur werden dabei beispielsweise die rekonstruierten Bilddaten der einzelnen Zeitserien anhand der untersuchten Anatomie, beispielsweise des Kopfes, aufeinander registriert. Bei der prospektiven Korrektur erfolgt ebenfalls eine Registrierung der vorhandenen Zeitserien, wobei die nachfolgenden Bildvolumen dann direkt während der Bildgebung um die ermittelten Bewegungskorrekturkoordinaten im Raum verschoben angeregt und aufgenommen werden. Trotzdem sind die Ergebnisse der Zeitserien artefaktbehaftet, was insbesondere problematisch ist bei einem Intensitätsvergleich der Bilder zwischen den Zeitpunkten, da dann Intensitätsvariationen eventuell bewegungsbedingt sind und nicht Ursache einer geänderten Diffusion oder einer sonstigen Aktivität. Dies ist schematisch in 2 dargestellt. Von einer Untersuchungsperson 13 werden Referenzdaten in einem Referenzvolumen 20 aufgenommen. Bei dieser Aufnahme im Referenzvolumen 20 erfolgt eine unbeschleunigte Datenaufnahme, dies bedeutet, dass jede Schicht einzeln gemessen wird, eventuell mit mehreren Empfangsspulen. Anschließend wird von einem Untersuchungsvolumen 21 eine beschleunigte Messung durchgeführt, wobei ohne Bewegung der Untersuchungsperson die Schichtpositionen mit den Schichtpositionen des Referenzvolumens 20 übereinstimmen. Bewegt sich nun die Person wie im rechten Teil von 2 gezeigt, so enthalten raumfeste Bildgebungsschichten des Untersuchungsvolumens 21 geänderte Anatomien. Weiterhin liegen veränderte Spulensensitivitätsprofile durch die Bewegung vor. Auch wenn versucht wird, die Bewegungskompensation aufgrund der rekonstruierten Bilddaten durchzuführen, wird trotzdem der anhand der Referenzmessung berechnete Schichttrennungskernel auf die beschleunigte Messung im Untersuchungsvolumen 21 angewendet, um die gemessenen Daten in die Einzelschichten zerlegen zu können. Eine Patientenbewegung während der Messung hat jedoch Einfluss auf den Schichttrennungskernel, der jedoch auf der Grundlage einer anderen Position des Untersuchungsobjekts bestimmt wurde.
  • Ein derartiges Problem tritt jedoch nicht nur bei Verwendung des Schichttrennungskernel auf, sondern auch bei der parallelen Bildgebung wie beispielsweise GRAPPA, wenn mithilfe einer Referenzmessung Koeffizienten berechnet werden, um nicht aufgenommene Rohdatenpunkte aus aufgenommenen Rohdatenpunkten durch Linearkombination zu kombinieren.
  • Auch bei einer derartigen Anwendung erfolgt die Berechnung der zugehörigen Gewichtungsmatrix für eine Position des Untersuchungsobjekts.
  • Es besteht daher die Aufgabe der vorliegenden Erfindung darin, ein beschleunigtes Bildgebungsverfahren zu verbessern und insbesondere die Artefakte bei Bewegungen des Untersuchungsobjekts zu verringern, wenn eine derartige Gewichtungsmatrix wie eine Schichttrennungsmatrix oder die Matrix zur Bestimmung nicht gemessener Rohdatenpunkte verwendet wird.
  • Diese Aufgabe wird durch die Merkmale der unabhängigen Ansprüche gelöst.
  • Gemäß einem ersten Aspekt wird ein Verfahren zur Erstellung von MR-Bildern eines Untersuchungsvolumens bereitgestellt, wobei MR-Referenzdaten zumindest von dem Untersuchungsvolumen bestimmt werden. Weiterhin wird eine lokale Gewichtungsmatrix unter Verwendung der MR-Referenzdaten bestimmt, um aus in Schichtrichtung beschleunigt gemessenen MR-Signalen mit der lokalen Gewichtungsmatrix MR-Daten des Untersuchungsvolumens zu extrahieren. Weiterhin wird eine Bewegung des Untersuchungsvolumens bestimmt, während von dem Untersuchungsvolumen die beschleunigt gemessenen MR-Signale detektiert werden. Wenn hierbei die Bewegung größer als ein Grenzwert ist, erfolgt eine Neuberechnung der lokalen Gewichtungsmatrix unter Berücksichtigung der bestimmten Bewegung, um beispielsweise durch die Bewegung gedingte Artefakte zu minimieren, da die neu berechnete Gewichtungsmatrix bei der Erstellung der MR-Bilder des Untersuchungsvolumens verwendet wird, wobei die MR-Bilder auf der Grundlage der beschleunigt gemessenen MR-Signale berechnet werden.
  • Durch die Detektion der Bewegung und der eventuellen Neuberechnung der lokalen Gewichtungsmatrix ist es möglich, Bewegungen des Untersuchungsvolumens zu berücksichtigen, die bei der Detektion der beschleunigt aufgenommenen MR-Signale auftreten. Damit wird nicht eine einmalig berechnete Gewichtungsmatrix verwendet unabhängig von der Bewegung, sondern die Gewichtungsmatrix hängt von der Bewegung des Untersuchungsvolumens ab. Es kann eine Abweichung zwischen dem Volumen berücksichtigt werden, bei dem die MR-Referenzdaten aufgenommen wurden, und dem Untersuchungsvolumen, in dem die beschleunigt gemessenen MR-Signale gemessen werden.
  • Die beschleunigt gemessenen MR-Signale des Untersuchungsvolumens können in mehreren Schichten aufgenommen werden, wobei die bestimmte Bewegung derart korrigiert wird, dass eine anatomische Struktur in jeder Schicht von mehreren anfänglichen Schichten vor der Bewegungskorrektur und in neu berechneten Schichten nach der Bewegungskorrektur unverändert bleibt. Die lokale Gewichtungsmatrix wird somit derart neu berechnet, dass die mehreren Schichten vor und nach der Korrektur jeweils im Wesentlichen die gleiche Anatomie bzw. die gleiche Struktur zeigen. Damit ist es möglich, Zeitserien der einzelnen Schichten zu bilden und die Signalintensitäten miteinander zu vergleichen, da sichergestellt ist, dass gleiche anatomische Strukturen verglichen werden bzw. sich die verglichene anatomische Struktur nicht ändert, die in den einzelnen Bildpunkten der anfänglichen Schichten dargestellt ist.
  • Vorzugsweise werden die bei der Bestimmung der MR-Referenzdaten aufgenommenen mehreren Schichten einzeln aufgenommen, während bei der Bestimmung der beschleunigt gemessenen MR-Signale die mehreren Schichten gleichzeitig mit mehreren Empfangsspulen gemessen werden. Hierdurch ist es möglich, anschließend die lokale Gewichtungsmatrix zu bestimmen, die dann bei dem beschleunigt gemessenen MR-Signalen verwendet wird.
  • Die lokale Gewichtungsmatrix kann hierbei eine Schichttrennungsmatrix sein, wie sie in der Beschreibungseinleitung erwähnt wurde, mit der die in Schichtrichtung beschleunigt gemessenen MR-Signale aus mehreren Schichten, die mit mehreren Empfangsspulen detektiert wurden, den einzelnen Schichten zugeordnet werden können. Weiterhin kann die lokale Gewichtungsmatrix bei der parallelen Bildgebung verwendet werden, um aus beschleunigt gemessenen MR-Signalen mithilfe der lokalen Gewichtungsmatrix nicht gemessene Rohdatenpunkte des Untersuchungsobjekts zu rekonstruieren.
  • Einerseits ist es möglich, die Bewegung des Untersuchungsvolumens nach Abschluss der Messung der beschleunigt gemessenen MR-Signale zu bestimmen. Andererseits ist es auch möglich, die Bewegung des Untersuchungsvolumens vor Abschluss der Messung der beschleunigt gemessenen MR-Signale zu bestimmen und die beschleunigt gemessenen MR-Signale zumindest teilweise bei der Rekonstruktion der MR-Bilder zu besichtigen, die mithilfe der beschleunigt gemessenen MR-Signale berechnet werden.
  • Weiterhin ist es möglich, dass die beschleunigt gemessenen MR-Signale verwendet werden, um die Bewegung einer in dem Untersuchungsvolumen dargestellte Anatomie zu bestimmen. Eine weitere Möglichkeit zur Bestimmung der Bewegung des Untersuchungsvolumens ist die Verwendung von Bildern, die mit Kameras aufgenommen wurden oder die Verwendung von anderen MR-Signalen.
  • Die beschleunigt gemessenen MR-Signale können aufgenommen werden zur Bestimmung eines zeitlichen Verlaufs eines MR-Signalparameters in einem Abschnitt des Untersuchungsvolumens, beispielsweise eines Diffusions-parameters oder der Signalintensität wie bei der funktionellen Bildgebung.
  • Das Untersuchungsvolumen kann weiterhin in Abhängigkeit von der bestimmten Bewegung angepasst werden, bevor die Aufnahme der beschleunigt gemessenen MR-Signale beendet wird, wobei dann die Aufnahme der beschleunigt gemessenen MR-Signale zumindest teilweise an dem angepassten Untersuchungsvolumen erfolgt. Bei dieser prospektiven Korrektur erfolgt die Nachführung der Schichtposition während der Aufnahme der beschleunigt gemessenen MR-Signale. Eine Neuberechnung der lokalen Gewichtungsmatrix muss jedoch nicht notwendigerweise vor dem Ende der Aufnahme der beschleunigt gemessenen MR-Signale erfolgen, sondern kann im Anschluss an die Messung erfolgen, beispielsweise zur Trennung der Schichtinformation oder zur Berechnung der fehlenden Rohdatenpunkte bei der parallelen Bildgebung. Weiterhin ist es möglich, mithilfe einer ersten MR-Messung festzustellen, ob überhaupt eine Bewegung des Untersuchungsvolumens vorliegt. Wenn dies der Fall ist, kann eine zweite MR-Messung erfolgen, beispielsweise eine Navigatormessung, um dann die Bewegung zu quantifizieren. Hierdurch wird der Zeitaufwand für die Bestimmung der Bewegung weiterhin reduziert, da die zweite MR-Messung, die zur Quantifizierung der Bewegung notwendig ist, nur durchgeführt werden muss, wenn tatsächlich auf Grundlage der ersten MR-Messung, die üblicherweise kürzer ist als die zweite MR-Messung, festgestellt werden kann, ob diese zweite MR-Messung notwendig ist.
  • Vorzugsweise ist ein Referenzvolumen, in dem die Referenzdaten aufgenommen werden, größer als das Untersuchungsvolumen, so dass bei der Bewegung die neu berechneten Schichten immer noch in dem Referenzvolumen enthalten sind, so dass die lokale Gewichtungsmatrix vollständig und richtig neu berechnet werden kann.
  • Weiterhin ist eine MR-Anlage vorgesehen, die wie oben ausgeführt arbeiten kann, wobei die MR-Anlage eine Steuereinheit und eine Speichereinheit aufweist, wobei die Speichereinheit ausführbare Steuerinformationen speichert, und wobei die MR-Anlage so ausgebildet ist, um bei Ausführung der Steuerinformationen in der Steuereinheit die oben beschriebenen Schritte durchzuführen.
  • Weiterhin wird ein Computerprogrammprodukt bereitgestellt, das ein Programm enthält und direkt in eine Speichereinheit der MR-Anlage geladen werden kann, wobei mit dem Programm die Schritte des oben beschriebenen Verfahrens durchgeführt werden können. Weiterhin ist ein elektronisch lesbarer Datenträger mit Steuerinformationen vorgesehen, die derart ausgestattet sind, dass bei Verwendung des Datenträgers in der Steuereinheit der MR-Anlage das Verfahren wie oben beschrieben durchgeführt werden kann.
  • Die oben beschriebenen Merkmale sowie die nachfolgend beschriebenen Merkmale können nicht nur in den entsprechend explizit dargelegten Kombinationen verwendet werden, sondern auch in anderen Kombinationen, sofern es nicht explizit anders erwähnt ist. Weiterhin können die verschiedenen Merkmale einzeln verwendet werden, ohne den Schutzumfang der vorliegenden Erfindung zu verlassen.
  • Die Erfindung wird nachfolgend unter Bezugnahme auf die beiliegenden Zeichnungen näher erläutert.
    • 1 zeigt schematisch eine MR-Anlage, mit der das erfindungsgemäße Verfahren durchgeführt werden kann.
    • 2 zeigt schematisch, wie eine Bewegung einer Untersuchungsperson nach Aufnahme der Referenzdaten eine Berechnung einer Schichttrennungsmatrix nach dem Stand der Technik negativ beeinflussen kann.
    • 3 erläutert schematisch, wie eine Schichttrennungsmatrix mithilfe der Referenzdaten berechnet werden kann, bei denen die einzelnen Schichten einzeln aufgenommen wurden.
    • 4 zeigt schematisch, wie mithilfe der berechneten Schichttrennungsmatrix die Signale einzelnen Schichten zugeordnet werden können.
    • 5 zeigt schematisch, wie durch Neuberechnung der Schichttrennungsmatrix eine Patientenbewegung erfindungsgemäß berücksichtigt werden kann.
    • 6 zeigt ein Flussdiagramm, das schematisch die Schritte zeigt, mit denen eine lokale Gewichtungsmatrix, wie beispielsweise die Schichttrennungsmatrix, bei Bewegung neu berechnet werden kann.
  • Nachfolgend wird die vorliegende Erfindung anhand bevorzugter Ausführungsformen unter Bezugnahme auf die Zeichnungen näher erläutert.
  • In den Figuren bezeichnen gleiche Bezugszeichen gleiche oder ähnliche Elemente. Weiterhin stellen die Figuren schematische Darstellungen verschiedener Ausführungsformen der Erfindung dar. Die in den Figuren dargestellten Elemente sind nicht notwendigerweise maßstabsgetreu dargestellt und sind vielmehr derart wiedergegeben, dass die Funktion und der Zweck der dargestellten Elemente verständlich werden. Die in den Figuren dargestellten Verbindungen zwischen funktionellen Einheiten oder sonstigen Elementen können auch als indirekte Verbindung implementiert werden, wobei eine Verbindung drahtlos oder drahtgebunden erfolgen kann. Funktionelle Einheiten können als Hardware, Software oder eine Kombination aus Hardware und Software implementiert werden.
  • In Bezug auf 1 wird eine MR-Anlage erläutert, mit der wie nachfolgend erläutert wird, eine lokale Gewichtungsmatrix bei Bewegung des Untersuchungsobjekts neu berechnet wird. Es ist eine MR-Anlage 10 vorgesehen, die einen Magneten 11 zur Erzeugung eines Polarisationsfelds B0 aufweist, wobei eine auf einer Liege 12 angeordnete Untersuchungsperson 13 in den Magneten gefahren wird, um dort ortskodierte Magnetresonanzsignale aus der Untersuchungsperson 13 aufzunehmen. Die zur Signalaufnahme verwendeten Spulen, wie die Ganzkörperspule oder mehrere Lokalspulen, sind aus Übersichtlichkeitsgründen nicht dargestellt. Die Erfindung kann insbesondere bei der Aufnahme von beschleunigt gemessenen MR-Signalen verwendet werden, bei der die MR-Signale gleichzeitig mit mehreren Lokalspulen, einem Spulenarray von Lokalspulen, aufgenommen werden. Durch Einstrahlen von Hochfrequenzpulsen und Schalten von Magnetfeldgradienten kann die durch das Polarisationsfeld B0 erzeugte Magnetisierung aus der Gleichgewichtslage ausgelenkt und ortskodiert werden und die sich ergebende Quermagnetisierung wird von den Empfangsspulen detektiert. Wie durch Einstrahlen von HF-Pulsen und durch Schalten von Magnetfeldgradienten in verschiedenen Kombinationen und Reihenfolgen MR-Bilder erzeugt werden können, ist dem Fachmann grundsätzlich bekannt und wird hier nicht näher erläutert.
  • Die MR-Anlage weist weiterhin eine Steuereinheit 20 auf, die zur Steuerung der MR-Anlage 10 verwendet wird. Die Steuerung 20 weist eine HF-Steuereinheit 14 auf für die Steuerung und Generierung der HF-Pulse zur Auslenkung der Magnetisierung. Eine Gradientensteuerung 15 ist vorgesehen zur Steuerung und Schaltung der notwendigen Magnetfeldgradienten. Eine Bildsequenzsteuerung 16 steuert die Abfolge der Magnetfeldgradienten und der HF-Pulse und damit indirekt die Gradientensteuerung 15 und die HF-Steuerung 14. Über eine Eingabeeinheit 17 kann eine Bedienperson die MR-Anlage steuern und auf eine Anzeigeeinheit 18 können MR-Bilder und sonstige zur Steuerung notwendigen Informationen angezeigt werden. Eine Prozessoreinheit 19 kann vorgesehen werden zur Koordination und Steuerung der verschiedenen Einheiten in der Steuereinheit 20. In einer Speichereinheit 21 können beispielsweise Programmmodule bzw. Programme abgespeichert werden, die, wenn sie von der Prozessoreinheit ausgeführt werden, den Ablauf der MR-Anlage steuern können, wie es nachfolgend noch im Detail erläutert wird.
  • In 3 wird allgemein erläutert, wie aus Referenzdaten eine Schichttrennungsmatrix K berechnet werden kann. Hierzu werden die verschiedenen Schichten S0, S1, S2 mit den verschiedenen Empfangskanälen aufgenommen, wobei diese Referenzdaten vollständig aufgenommen werden und nicht in Schichtrichtung beschleunigt, wobei jede Schicht einzeln mit den verschiedenen Empfangskanälen gemessen wird. Dies bedeutet, dass jede Schicht S mit den Spulenkanälen Ch 1 bis Ch N gemessen wird und anschließend werden mithilfe des bekannten Caipirinha-Verschiebungsmusters zu einem künstlich überlagerten Signal M0 + M1 kombiniert. Damit lassen sich die zu einem späteren Zeitpunkt akquirierten beschleunigten MR-Signale aus den Referenzdaten künstlich erzeugen. Die Magnetisierungen M0 und M1 sind die in der Schicht M0 und M1 auftretende Magnetisierung. Weiterhin sind die Ergebnisse des rekonstruieren Signals einer jeden Schicht bekannt, da sie gemessen wurden, wobei I0,1 bedeutet, dass die Signalintensität in Schicht 1 mit der Spule 0 gemessen wurde. Die einzige verbleibende Unbekannte ist damit die Schichttrennungsmatrix K, welche dann angibt, welche Anteile aus dem überlagerten Mischsignal den Anteilen der einzelnen Schichten entsprechen. Somit ist es im Allgemeinen möglich, mithilfe der Referenzdaten die Schichttrennungsmatrix zu berechnen. Ebenso ist es bei der parallelen Bildgebung möglich, mithilfe von Referenzdaten fehlende nicht gemessene Rohdatenpunkte zu rekonstruieren, wie es durch parallele Betriebsverfahren wie GRAPPA oder SENSE bekannt ist.
  • 4 gibt nun an, wie die Schichttrennungsmatrix K auf beschleunigt gemessene MR-Signale angewendet werden kann. Die beschleunigt gemessenen MR-Signale weisen mehrere Datensätze 41 auf, wobei jeder Datensatz einen Empfangskanal bedeutet, die Signale von mehreren Schichten aufweisen. Durch Anwendung der Schichttrennungsmatrix K ist es möglich, Datensätze 42 und 43 zu erzeugen, in denen jeweils für jeden Kanal getrennt die Signale jeder einzelnen Schicht berechnet werden, die zu dem Gesamtsignal beigetragen haben.
  • Bezugnehmend auf 5 wird nun erläutert, wie eine Bewegung des Untersuchungsvolumens bei der Berechnung der Schichttrennungsmatrix berücksichtigt werden kann. Wie in 5 im linken Teil dargestellt ist, wird ein Referenzdatensatz 50 aufgenommen. Dieser Referenzdatensatz 50 ist vorzugsweise größer als das eigentliche Untersuchungsvolumen 51, von dem später MR-Bilder mithilfe von beschleunigten Verfahren erzeugt werden sollen. Das Untersuchungsvolumen 51 ist in dem Referenzvolumen 50 enthalten. Es ist möglich, jedoch nicht zwingend, die Referenzdaten mit isotroper Auflösung aufzunehmen, so dass die Auflösung in alle Richtungen gleich ist. Anschließend ist es möglich, wie in Zusammenhang mit 3 und 4 erläutert, die Schichttrennungsmatrix zu berechnen. Weiterhin kann die beschleunigte Bildgebung der MR-Signale im Untersuchungsvolumen 51 gestartet werden. Parallel oder verschachtelt hierzu mit den einzelnen Repetitionen der beschleunigten Bildgebung kann die Bewegung des Untersuchungsvolumens bestimmt werden, beispielsweise durch kurze Navigatormessungen zwischen den einzelnen Repetitionen, oder mithilfe von Bildern, die mit Kameras aufgenommen wurden oder durch Feldproben oder durch Analyse der aufgenommenen Bildgebungsdaten selber, die während der beschleunigten Messung von dem Untersuchungsvolumen 51 aufgenommen werden. Wie in zu erkennen ist, stimmen die Schichtpositionen des Untersuchungsvolumens 51 mit den Schichtpositionen im Referenzvolumen überein. Erfolgt jedoch eine Patientenbewegung, so liegen die Schichten gleicher anatomischer Strukturen in neu berechneten Schichten 52, die nicht mehr mit der Schichtposition im Untersuchungsvolumen 51 übereinstimmt. Diese Bewegung kann nun wie folgt berücksichtigt werden. Bei der Neuberechnung der Schichttrennungsmatrix werden nun die Lagen der neu berechneten Schichten bestimmt und auf der Grundlage der neu berechneten Schichten wird die Schichttrennungsmatrix bestimmt, wie es im Zusammenhang mit den 3 und 4 erläutert wurde.
  • Bei einer rein retrospektiven Detektion und Bestimmung der Bewegung, beispielsweise auf Basis der aufgenommenen Bilddaten, können mittels bekannter Techniken im Bild oder Rohdatenraum volumenbasiert Bewegungsparameter aus den aufgenommenen Bilddaten des Untersuchungsvolumens extrahiert werden. Falls diese Bewegungsparameter einen gewissen Versatz zu einer Referenzposition zeigen, erfolgt eine Neuberechnung der Schichttrennungsmatrix. Die Referenzposition kann hierbei der Position entsprechen, bei der die Referenzdaten aufgenommen wurden. Hierbei werden die Referenzdaten des Referenzvolumens 50 auf die neuen Schichtpositionen 52 von 5 interpoliert werden. Dies bedeutet, dass die in Zusammenhang mit 3 und 4 beschriebenen Schritte nun für neuberechnete Schichten 52, wie sie im rechten Teil von 5 dargestellt ist, wiederholt wird.
  • Die neu berechnete Schichtpositionsmatrix kann dann für die nachfolgende Bildrekonstruktion der beschleunigten Bildgebung verwendet werden, beispielsweise solange, bis eine erneute Bewegung detektiert wird, die größer als ein Grenzwert ist. Der Grenzwert kann hierbei ein vorbestimmter Translations- und/oder Rotationswert sein. Weiterhin ist es möglich, dass der Grenzwert ein Ergebnis einer Funktion ist. Beispielsweise kann die bestimmte Bewegung der anatomischen Struktur in dem Untersuchungsvolumen in einem Filter wie einem Kalman-Filter gefiltert werden, um ein Bewegungsverhalten über die Zeit zu erhalten. In diesem Fall ist der Grenzwert dann kein fester Wert sondern zeitlich variabel. Weiterhin können in die Funktion, die den Grenzwert bestimmt, weitere Parameter einfließen, wie beispielsweise die noch verbleibende Messdauer der beschleunigten MR Messung oder die Zeit seit der letzten Aktualisierung der Gewichtungsmatrix. Mit zunehmendem zeitlichen Abstand zur letzten Aktualisierung kann beispielsweise der Grenzwert verringert werden, ab dem eine Neuberechnung der Gewichtungsmatrix erfolgt, oder wenn die verbleibende Messzeit geringer wird, wird der Grenzwert erhöht, um eine Neuberechnung zu vermeiden, wenn die verbleibende restliche Messzeit so gering ist, dass eine Neuberechnung nur noch einen sehr geringen Teil der aufgenommenen Rohdaten betrifft.
  • Wenn die Bewegung größer als der Grenzwert ist, wird die obige Neuberechnung der Schichttrennungsmatrix wiederholt. Dieses Verfahren hat den Vorteil, dass die Schichttrennungsmatrix auf der Grundlage der aktuellen Schichtposition berechnet wird, so dass auftretende Schichttrennungsartefakte minimiert werden. Bei dieser retrospektiven Detektion wird die eigentliche beschleunigte Bildgebungssequenz nicht beeinflusst.
  • Weiterhin ist eine prospektive Korrektur möglich. Während der Messung des Bildgebungsvolumens 51 können beispielsweise durch externe Sensoren oder durch FID-Navigatoren die Bewegung und die Bewegungsparameter bestimmt werden. Eine Kenntnis der akquirierten Bildinformation ist zur Bestimmung der Bewegungsparameter nicht notwendig. Auf Grundlage der detektierten und quantifizierten Bewegung erfolgt eine Nachführung der Schichtposition für die beschleunigte Messung. Eine Trennung der Schichtinformation durch Anwendung der Schichttrennungsmatrix erfolgt zu diesem Zeitpunkt nicht. Im Anschluss an die Messung wird auf Grundlage der Bewegungsinformation eine Aktualisierung der Schichttrennungsmatrix durchgeführt und zur Trennung der Schichtinformation verwendet. Im Gegensatz zum retrospektiven Verfahren wird hier bereits während der Messung der beschleunigten MR-Signale eine Nachführung der Schichtposition durchgeführt. Hierdurch verringert sich die erforderliche Interpolation der Bildinformationen deutlich. Die teilweise recht intensive Neuberechnung der Schichttrennungskernel muss jedoch nicht notwendigerweise während der Messung der beschleunigten Bildgebung durchgeführt werden.
  • Weiterhin ist es möglich, die Bilddaten selbst zur Bestimmung der Bewegungsinformation heranzuziehen. Hier sollte jedoch die Neuberechnung der Schichttrennungsmatrix rechtzeitig erfolgen, ohne dass der weitere Ablauf der Messung der beschleunigt gemessenen MR-Signale beeinträchtigt wird. Beispielsweise ist es möglich, auf Basis von sehr kurzen MR-Sequenzanteilen zu detektieren, ob Bewegung stattfindet, eine Quantifizierung der Bewegung erfolgt jedoch aufgrund dieser ersten MR-Sequenz noch nicht. Möglich ist dies beispielsweise durch einen Vergleich von nicht phasenkodierten Navigatorlinien, die Verwendung von Inversionspulsen etc. Bei Detektion einer Bewegung erfolgt dann eine zweite MR-Sequenz, beispielsweise ein ausführlicherer Navigator, welcher die Quantifizierung der Bewegung erlaubt.
  • Die Erfindung wurde oben unter Bezugnahme auf die Schichttrennungsmatrix erläutert. Die Erfindung kann jedoch auch angewendet werden bei der Berechnung von fehlenden Rohdatenlinien bei der parallelen Bildgebung, bei der mithilfe der Referenzdaten Koeffizienten berechnet werden, um aus Rohdatenpunkten der beschleunigten Messung nicht aufgenommene Rohdatenpunkte bei der beschleunigten Messung zu rekonstruieren.
  • In 6 werden einige Schritte zusammengefasst, die durchgeführt werden können bei der Neuberechnung der Gewichtungsmatrix. Hierbei ist die Abfolge der in 6 gezeigten Schritte nicht durch die dargestellte Abfolge bestimmt, es können einzelne Schritte parallel oder in einer anderen Reihenfolge durchgeführt werden.
  • Das Verfahren startet in Schritt S61 und in Schritt S62 werden die Referenzdaten im Referenzvolumen, beispielsweise dem Volumen 50 bestimmt. Hieraus kann dann die lokale Gewichtungsmatrix in einem Schritt S63 berechnet werden, wobei diese lokale Gewichtungsmatrix die Schichttrennungsmatrix sein kann oder die Matrix mit den Koeffizienten der Linearkombination bei der parallelen Bildgebung. In einem Schritt S64 erfolgt weiterhin der Start der beschleunigten MR-Bildgebung. Während der beschleunigten MR-Bildgebung erfolgt im Schritt S65 die Bestimmung der Bewegung. Wie oben erläutert sind hierfür verschiedene Möglichkeiten denkbar, entweder die Bestimmung der Bewegung mit externen Sensoren oder die Bestimmung der Bewegung anhand der aufgenommenen Bilddaten. Im Schritt S66 wird dann überprüft, ob die Bewegung größer als ein Grenzwert Gr ist. Wie vorher im Detail erläutert wurde, ist dieser Grenzwert nicht unbedingt ein fester vorgegebener statischer Wert, sondern kann zeitlich variieren und kann selbst Ergebnis einer Berechnung unter Verwendung einer Funktion sein. Wenn die Bewegung größer als der Grenzwert ist, erfolgt eine Neuberechnung der Gewichtungsmatrix in Schritt S67. Hierbei erfolgt zuvor eine Interpolation der neuberechneten Schichten 52 von 5 aus dem Referenzvolumen und dann die Berechnung der neuen Gewichtungsmatrix auf Grundlage der neuberechneten Schichten. Anschließend kann die neu berechnete Gewichtungsmatrix im Schritt S67 auf die beschleunigte MR-Bildgebung abgewendet werden, entweder vor Abschluss dieser Bildgebung oder nach Abschluss dieser Bildgebung (Schritt S68). Das Verfahren endet in Schritt S69.
  • Wie oben erläutert kann eine dynamische Neuberechnung der Gewichtungsmatrix anhand der detektierten Bewegung erfolgen. Dies bietet insbesondere eine größere Robustheit bei Aufnahmen von Zeitserien gegenüber Patientenbewegungen. Die Bildqualität wird verbessert durch Vermeidung von Artefakten und es wird vermieden, dass Endzeitserien unterschiedlicher Gewebe miteinander verglichen werden.

Claims (16)

  1. Verfahren zur Erstellung von MR Bildern eines Untersuchungsvolumens (51), mit den folgenden Schritten: - Bestimmen von MR Referenzdaten des Untersuchungsvolumens, - Bestimmen einer lokalen Gewichtungsmatrix (K) unter Verwendung der MR Referenzdaten, um aus in Schichtrichtung beschleunigt gemessenen MR Signalen mit der lokalen Gewichtungsmatrix MR Daten des Untersuchungsvolumens zu extrahieren, - Bestimmen einer Bewegung des Untersuchungsvolumens während von dem Untersuchungsvolumen die beschleunigt gemessene MR Signale detektiert werden, wobei, wenn die Bewegung größer als ein Grenzwert ist, - Neuberechnen der lokalen Gewichtungsmatrix unter Berücksichtigung der bestimmten Bewegung, - Anwenden der neuberechneten Gewichtungsmatrix bei der Erstellung von den MR Bildern, die auf der Grundlage der in Schichtrichtung beschleunigt gemessenen MR Signalen berechnet werden.
  2. Verfahren nach Anspruch 1, dadurch gekennzeichnet, dass die beschleunigt gemessenen MR Signale des Untersuchungsvolumens (51) in mehreren Schichten aufgenommen werden, wobei die bestimmte Bewegung derart korrigiert wird, dass eine anatomische Struktur in jeder Schicht von mehreren anfänglichen Schichten vor der Bewegungskorrektur und in neuberechneten Schichten (52) nach der Bewegungskorrektur unverändert bleibt.
  3. Verfahren nach Anspruch 2, dadurch gekennzeichnet, dass bei der Bestimmung der MR Referenzdaten die mehreren Schichten einzeln aufgenommen werden, während bei einer Bestimmung der in Schichtrichtung beschleunigt gemessenen MR Signale die mehreren Schichten gleichzeitig mit mehreren Empfangsspulen gemessen werden.
  4. Verfahren nach einem der vorstehenden Ansprüche, dadurch gekennzeichnet, dass die Bewegung des Untersuchungsvolumens nach Abschluss der Messung der in Schichtrichtung beschleunigt gemessenen MR Signale bestimmt wird.
  5. Verfahren nach einem der Ansprüche 1 bis 3 dadurch gekennzeichnet, dass die Bewegung des Untersuchungsvolumens vor Abschluss der Messung der in Schichtrichtung beschleunigt gemessenen MR Signale bestimmt wird und die in Schichtrichtung beschleunigt gemessenen MR Signale zumindest bei der Erstellung der MR Bilder berücksichtigt werden, die auf Grundlage der in Schichtrichtung beschleunigt gemessenen MR Signale berechnet werden.
  6. Verfahren nach einem der vorstehenden Ansprüche, dadurch gekennzeichnet, dass die lokale Gewichtungsmatrix (K) eine Schichttrennungsmatrix ist, mit der die beschleunigt gemessenen MR Signale aus mehreren Schichten, die mit mehreren Empfangsspulen detektiert wurden, den einzelnen Schichten zugeordnet werden können.
  7. Verfahren nach einem der Ansprüche 1 bis 5, dadurch gekennzeichnet, dass die lokale Gewichtungsmatrix (K) bei der parallelen Bildgebungsverfahren verwendet wird, um aus beschleunigt gemessenen MR Signalen mithilfe der lokalen Gewichtungsmatrix nichtgemessene Rohdatenpunkte des Untersuchungsvolumens zu rekonstruieren.
  8. Verfahren nach einem der vorstehenden Ansprüche, dadurch gekennzeichnet, dass die beschleunigt gemessenen MR Signale verwendet werden, um die Bewegung einer in dem Untersuchungsvolumen dargestellten Anatomie zu bestimmen.
  9. Verfahren nach einem der Ansprüche 1 bis 7, dadurch gekennzeichnet, dass die Bewegung des Untersuchungsvolumens (51) mit zumindest einem der folgenden Merkmale bestimmt wird: mit MR Signalen, mit einer Kamera, die Bilder des Untersuchungsvolumens aufnimmt.
  10. Verfahren nach einem der vorstehenden Ansprüche, dadurch gekennzeichnet, dass die beschleunigt gemessenen MR Signale aufgenommen werden zur Bestimmung eines zeitlichen Verlaufs eines MR Signalparameters in einem Abschnitt des Untersuchungsvolumens.
  11. Verfahren nach einem der vorstehenden Ansprüche, dadurch gekennzeichnet, dass das Untersuchungsvolumen in Abhängigkeit von der bestimmten Bewegung angepasst wird, bevor eine Aufnahme der beschleunigt gemessenen MR Signalen beendet ist und die Aufnahme der beschleunigt gemessenen MR Signal zumindest teilweise an dem angepassten Untersuchungsvolumen erfolgt.
  12. Verfahren nach einem der vorstehenden Ansprüche, dadurch gekennzeichnet, dass eine erste MR Messung durchgeführt wird zur Überprüfung, ob eine Bewegung des Untersuchungsvolumens vorliegt, wobei nur wenn eine Bewegung vorliegt, eine zweite MR Messung durchgeführt wird, auf deren Grundlage dann die Bewegung bestimmt wird.
  13. Verfahren nach einem der vorstehenden Ansprüche, dadurch gekennzeichnet, dass die Referenzdaten in einem Referenzvolumen aufgenommen werden, das zumindest das Untersuchungsvolumen abdeckt und größer als das Untersuchungsvolumen ist.
  14. MR Anlage die ausgebildet ist, MR Bilder eines Untersuchungsobjekts zu erstellen, die eine Steuereinheit und eine Speichereinheit aufweist, wobei die Speichereinheit von der Steuereinheit ausführbare Steuerinformationen speichert, wobei die MR Anlage ausgebildet ist bei Ausführung der Steuerinformationen in der Steuereinheit folgende Schritte auszuführen: - Bestimmen von MR Referenzdaten, die zumindest das Untersuchungsvolumen enthalten, - Bestimmen einer lokalen Gewichtungsmatrix unter Verwendung der MR Referenzdaten, um aus in Schichtrichtung beschleunigt gemessenen MR Signalen mit der lokalen Gewichtungsmatrix MR Daten des Untersuchungsvolumens zu extrahieren, - Bestimmen einer Bewegung des Untersuchungsvolumens während von dem Untersuchungsvolumen die beschleunigt gemessenen MR Signale detektiert werden, wobei, wenn die Bewegung größer als ein Grenzwert ist, - Neuberechnen der lokalen Gewichtungsmatrix unter Berücksichtigung der bestimmten Bewegung, - Anwenden der neuberechneten Gewichtungsmatrix bei der Erstellung von den MR Bildern, die auf der Grundlage der in Schichtrichtung beschleunigt gemessenen MR Signalen berechnet werden.
  15. Computerprogrammprodukt, welches Programmmittel umfasst und direkt in eine Speichereinheit einer programmierbaren Steuereinheit einer Magnetresonanzanlage ladbar ist, um alle Schritte des Verfahrens nach einem der Ansprüche 1-13 auszuführen, wenn die Programmmittel in der Steuereinrichtung ausgeführt werden.
  16. Elektronisch lesbarer Datenträger mit darauf gespeicherten elektronisch lesbaren Steuerinformationen, welche derart ausgestaltet sind, dass sie bei Verwendung des Datenträgers in einer Steuereinheit einer Magnetresonanzanlage das Verfahren nach einem der Ansprüche 1-13 durchführen.
DE102017201477.6A 2017-01-31 2017-01-31 Neuberechnung einer Gewichtungsmatrix bei Bewegung Pending DE102017201477A1 (de)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
DE102017201477.6A DE102017201477A1 (de) 2017-01-31 2017-01-31 Neuberechnung einer Gewichtungsmatrix bei Bewegung
US15/884,762 US10732247B2 (en) 2017-01-31 2018-01-31 Method and magnetic resonance apparatus for recalculating a weighting matrix in the event of patient motion

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
DE102017201477.6A DE102017201477A1 (de) 2017-01-31 2017-01-31 Neuberechnung einer Gewichtungsmatrix bei Bewegung

Publications (1)

Publication Number Publication Date
DE102017201477A1 true DE102017201477A1 (de) 2018-08-02

Family

ID=62843592

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
DE102017201477.6A Pending DE102017201477A1 (de) 2017-01-31 2017-01-31 Neuberechnung einer Gewichtungsmatrix bei Bewegung

Country Status (2)

Country Link
US (1) US10732247B2 (de)
DE (1) DE102017201477A1 (de)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20180217219A1 (en) * 2017-01-31 2018-08-02 Siemens Healthcare Gmbh Method and magnetic resonance apparatus for recalculating a weighting matrix in the event of patient motion
US10823799B2 (en) 2017-03-14 2020-11-03 Siemens Healthcare Gmbh Method and apparatus for accelerated generation of a series of magnetic resonance images with simultaneous multislice imaging
US10996302B2 (en) 2018-11-27 2021-05-04 Siemens Healthcare Gmbh Motion-stable slice multiplexing method

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP3460501B1 (de) 2017-09-25 2021-11-24 Siemens Healthcare GmbH Schicht-multiplexing-mr-verfahren
DE102020215490A1 (de) 2020-12-08 2022-06-09 Siemens Healthcare Gmbh Verfahren zum Aufnehmen von MR-Daten

Family Cites Families (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6373250B1 (en) * 2000-05-19 2002-04-16 Ramot University Authority For Applied Research And Industrial Development Ltd. Method of magnetic resonance imaging
DE102005018939B4 (de) * 2005-04-22 2007-09-20 Siemens Ag Verbesserte MRT-Bildgebung auf Basis konventioneller PPA-Rekonstruktionsverfahren
JP2007098026A (ja) * 2005-10-07 2007-04-19 Ge Medical Systems Global Technology Co Llc 磁気共鳴イメージング装置
EP2888601B1 (de) * 2012-08-27 2022-01-19 Koninklijke Philips N.V. Auf schneller bilderfassung basierende bewegungsverfolgung
BR112015004651A2 (pt) * 2012-09-06 2017-07-04 Koninklijke Philips Nv sistema de exame de imagem por ressonância magnética para obtenção de dados de ressonância magnética a partir de uma zona de imagem; e produto de programa de computador
DE102015222835B4 (de) * 2015-11-19 2019-06-13 Siemens Healthcare Gmbh Magnetresonanzbildgebungsverfahren mit simultaner Bildaufnahme von mehreren Teilvolumen mit einer synchronen Bildaufnahme von Navigatoren
DE102017201477A1 (de) * 2017-01-31 2018-08-02 Siemens Healthcare Gmbh Neuberechnung einer Gewichtungsmatrix bei Bewegung
DE102017203082B4 (de) * 2017-02-24 2019-05-09 Siemens Healthcare Gmbh Parallele Bildgebung mit verbessertem Referenzdatensatz zur Bestimmung der Gewichtungsmatrix
EP3460501B1 (de) * 2017-09-25 2021-11-24 Siemens Healthcare GmbH Schicht-multiplexing-mr-verfahren
EP3627172B1 (de) * 2018-09-18 2022-02-09 Siemens Healthcare GmbH Verfahren und gerät für das mrt-schicht-multiplexing

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20180217219A1 (en) * 2017-01-31 2018-08-02 Siemens Healthcare Gmbh Method and magnetic resonance apparatus for recalculating a weighting matrix in the event of patient motion
US10732247B2 (en) * 2017-01-31 2020-08-04 Siemens Healthcare Gmbh Method and magnetic resonance apparatus for recalculating a weighting matrix in the event of patient motion
US10823799B2 (en) 2017-03-14 2020-11-03 Siemens Healthcare Gmbh Method and apparatus for accelerated generation of a series of magnetic resonance images with simultaneous multislice imaging
US10996302B2 (en) 2018-11-27 2021-05-04 Siemens Healthcare Gmbh Motion-stable slice multiplexing method

Also Published As

Publication number Publication date
US10732247B2 (en) 2020-08-04
US20180217219A1 (en) 2018-08-02

Similar Documents

Publication Publication Date Title
DE102009055960B4 (de) Verfahren zur Akquisition von Messdaten eines atmenden Untersuchungsobjekts mittels Magnetresonanztechnik und zugehöriges Computerprogramm
DE102015222835B4 (de) Magnetresonanzbildgebungsverfahren mit simultaner Bildaufnahme von mehreren Teilvolumen mit einer synchronen Bildaufnahme von Navigatoren
DE19532901B4 (de) Verfahren und Gerät zum Abbilden physiologischer Funktionsinformation mit kernmagnetischer Resonanz (NMR)
DE102015222833B4 (de) Verfahren und Vorrichtung zur Ansteuerung eines Magnetresonanzbildgebungssystems zur simultanen Aufnahme von mehreren Teilvolumina
DE102010032080B4 (de) Getriggerte Magnetresonanzbildgebung auf der Grundlage einer partiellen parallelen Akquisition (PPA)
DE102016218955B4 (de) Optimiertes Magnetresonanz-Schichtmultiplexing-Verfahren
DE102014206395B4 (de) Aufnahme und iterative Rekonstruktion einer Parameterkarte eines Zielbereichs
DE60023161T2 (de) Verfahren zur abbildung von protonen-quer-relaxationszeiten oder funktionen davon in einem objekt mit lokalisierter bewegung unter verwendung der bildgebenden kernspinresonanz
DE102010001145A1 (de) Verfahren und Vorrichtung zur Magnetresonanzbildgebung zum Erstellen von T1-Karten
DE102017201477A1 (de) Neuberechnung einer Gewichtungsmatrix bei Bewegung
EP3557276A1 (de) Verfahren und steuereinrichtung zur erzeugung von magnetresonanzaufnahmen innerhalb und ausserhalb des b0-homogenitätsvolumens
EP3376246B1 (de) Beschleunigtes erzeugen einer serie von magnetresonanzbildern mit simultaner magnetresonanz-mehrschichtbildgebung
DE102015207590A1 (de) Verfahren zu einer Bewegungskompensation während einer Magnetresonanz-Bildgebung
DE102016219052B3 (de) Verbesserte Ergänzung mehrerer mittels paralleler Akquisitionstechnik aufgenommener Magnetresonanzdatensätze
DE102017201883A1 (de) Gewichtungsmatrix zur Reduzierung von Artefakten bei paralleler Bildgebung
DE102016207641A1 (de) Parallele Magnetresonanz-Akquisitionstechnik
DE19801492A1 (de) Korrektur von Artefakten, die durch Maxwellterme bei einer Phasenkontrastangiographie verursacht werden
DE102014224662B4 (de) Verbesserung einer MR-Fingerprinting-Messung
DE102010041125B4 (de) Räumliche Korrektur von Bilddaten einer Serie von Magnetresonanzaufnahmen
DE102016200629A1 (de) Verfahren zur Magnetresonanz-Bildgebung
DE102017207128A1 (de) Verfahren zur Aufnahme eines Magnetresonanzdatensatzes, Datenträger sowie Magnetresonanzanlage
DE102017203082B4 (de) Parallele Bildgebung mit verbessertem Referenzdatensatz zur Bestimmung der Gewichtungsmatrix
DE102016217863A1 (de) Vermeidung von Artefakten im Rahmen einer Akquisition von Messdaten mittels Magnetresonanz-Technik
EP3290940B1 (de) Iterative rekonstruktion von quantitativen mr-bildern
DE102015209838B4 (de) Verfahren zu einer Korrektur von Magnetresonanz-Messdaten

Legal Events

Date Code Title Description
R012 Request for examination validly filed
R016 Response to examination communication
R081 Change of applicant/patentee

Owner name: SIEMENS HEALTHINEERS AG, DE

Free format text: FORMER OWNER: SIEMENS HEALTHCARE GMBH, MUENCHEN, DE