DE102009003573A1

DE102009003573A1 - System und Verfahren zur Echtzeit-Erkennung von Schaufelproblemen in Gasturbinen oder Flugzeugtriebwerken

Info

Publication number: DE102009003573A1
Application number: DE102009003573A
Authority: DE
Inventors: Vinay Jammu; Sudhanshu Rai; Srihari Balasubramanian; Mandar Kalidas Mason Chati; Omprakash Velagandula; Nirm Velumylum Nirmalan
Original assignee: General Electric Co
Current assignee: General Electric Co
Priority date: 2008-03-06
Filing date: 2009-03-05
Publication date: 2009-11-05
Also published as: US20090228230A1; CN101526424A; CH698630A2; JP2009216095A

Abstract

Es werden ein Verfahren und System (10) implementiert, um Gasturbinenschaufelprobleme in Echtzeit zu erkennen und genauere Vorhersagemöglichkeiten als bekannte Techniken aufgrund der Einbeziehung Physik-basierender Korrektur- und Temperaturmodellierungsverfahren für die Heißgaspfadteile-Lebensdauer bereitzustellen. Das System und Verfahren (10) verwenden Pyrometerdaten (12, 24) und Betriebsdaten (14, 26), um Physik-basierende Korrekturen (18, 30) von Pyrometerdaten und Physik-basierende Schaufeltemperaturabschätzungen (20) und Ausfallsignaturen (32) zu erzeugen.

Description

HINTERGRUND
Die Erfindung betrifft im Wesentlichen Gasturbinen oder Flugzeugtriebwerke, und insbesondere ein Verfahren und ein System zum Erkennen von Schaufelproblemen in Gasturbinen oder Flugzeugtriebwerken in Echtzeit.
Gasturbinen arbeiten bei relativ hohen Temperaturen. Das Leistungsvermögen einer derartigen Maschine ist in hohem Maße durch die Fähigkeit des Materials beschränkt, aus welchem die Turbinenlaufschaufeln (manchmal hierin als Schaufeln bezeichnet) hergestellt sind, den thermischen Beanspruchungen zu widerstehen, welche sich bei derart hohen Betriebstemperaturen entwickeln. Das Problem kann insbesondere in industriellen Gasturbinen wegen der relativ großen Abmessung der Turbinenschaufeln erheblich sein.
Hohle konvektionsgekühlte Turbinenschaufeln werden häufig verwendet, um höhere Betriebstemperaturen und einen gesteigerten Maschinenwirkungsgrad ohne Risiko eines Schaufelausfalls zu ermöglichen. Derartige Schaufeln haben im Wesentlichen interne Verbindungswege, welche Strömungskanäle bereitstellen, um eine effiziente Kühlung zu ermöglichen, wobei alle Abschnitte der Schaufeln auf relativ gleichmäßigen Temperaturen gehalten werden können.
Wärmebarrierenbeschichtungen auf den Gasturbinenschaufeln schützen das Schaufelbasismaterial vor sehr hohen Temperatu ren, die die Schaufeln aufgrund des Hochtemperaturexpansionsgases in dem Heißgaspfad der Turbine erfahren. Die Schaufeln erfahren verschiedene Ausfälle, wie z. B. Abplatzrisse der Wärmebarrierenbeschichtung auf den Vorder- und Hinterkanten der Turbinenschaufel und Plattformrissbildung aufgrund der rauen Umgebung in dem Heißgaspfad der Turbine. Weitere unerwünschte Schaufelausfälle können ohne Einschränkung Kühlkanalblockierungen umfassen. Diese Ausfallmodi haben das Potential, eine ungeplante Wartung zu verursachen, wenn sie zu einem katastrophalen Ausfall, wie z. B. einem Schaufelbruch führen. Sie können auch einen erheblichen Schaden aufgrund des Verlustes von ausgefallenen Teilen bewirken, die nicht mehr reparierbar sind. Der sekundäre Schaden, und der Ertragsverlust aufgrund des Leistungsverlustes der Anlage können für die Energieversorgungsanlagenbetreiber erheblich sein.
Angesichts des Vorstehenden wäre es sowohl vorteilhaft als auch gewinnbringend, ein System und ein Verfahren zum Implementieren einer zuverlässigen Echtzeit-Erkennung von Schaufelproblemen von Gasturbinen oder Flugzeugtriebwerken bereitzustellen.
KURZBESCHREIBUNG
Kurz zusammengefasst ist gemäß einer Ausführungsform ein Gasturbinen- oder Flugzeugtriebwerksschaufel-Ausfallmodus-Erkennungssystem dafür konfiguriert, Änderungen zwischen gemessenen relativen oder absoluten Schaufeltemperaturen und Bezugslinientemperaturen zu erkennen.
Gemäß einer weiteren Ausführungsform weist ein Gasturbinen- oder Flugzeugtriebwerksschaufel-Ausfallmodus-Erkennungssystem auf:
ein erstes Pyrometer und wenigstens eine Einsatzort-Überwachungseinrichtung, die zusammen dafür konfiguriert sind, Gasturbinen- oder Flugzeugtriebwerks-Betriebsparameter zu erzeugen;
ein erstes Modell-basierendes Filter, das dafür konfiguriert ist, Variationen in Pyrometersignalen auf der Basis von Variationen in den Betriebsparametern zu reduzieren und ein erstes korrigiertes Pyrometersignal daraus zu erzeugen;
einen ersten Physik-basierenden Signalprozessor, der dafür konfiguriert ist, eine normierte Gasturbinen- oder Flugzeugtriebwerksschaufel-Temperatursignatur als Antwort auf das korrigierte Pyrometersignal zu erzeugen;
eine Schaufelausfallmodus-Signaturdatenbank; und
einen ersten Komparator, der dafür konfiguriert ist, die normierte Gasturbinen- oder Flugzeugtriebwerksschaufel-Temperatursignatur mit Schaufelausfallmodus-Signaturdaten in der Datenbank zu vergleichen, um einen einer ausgefallen Schaufel zugeordneten Ausfallmodus zu identifizieren.
Gemäß noch einer weiteren Ausführungsform weist ein Verfahren zum Erkennen des Schaufelausfallmodus von Gasturbinen oder Flugzeugtriebwerken die Schritte auf:
Überwachen der Betriebsparamenter von Gasturbinen oder Flugzeugtriebwerken in Echtzeit mittels eines Pyrometers und wenigstens einer Einsatzort-Überwachungseinrichtung;
Filtern von Pyrometersignalen auf der Basis von Variationen in den Betriebsparametern und Erzeugen eines korrigierten Pyrometersignals daraus;
Erzeugen einer normierten Gasturbinen- oder Flugzeugtriebwerksschaufel-Temperatursignatur in Antwort auf das korrigierte Pyrometersignal; und
Offline-Erzeugen einer Schaufelausfallmodus-Signaturdatenbank; und
Vergleichen der normierten Gasturbinen- oder Flugzeugtriebwerksschaufel-Temperatursignatur mit Schaufelausfallmodus-Signaturdaten in der Datenbank, um einen einer ausgefallenen Schaufel zugeordneten Ausfallmodus zu identifizieren.
ZEICHNUNGEN
Diese und weitere Merkmale, Aspekte und Vorteile der vorliegenden Erfindung werden besser verständlich, wenn die nachstehende detaillierte Beschreibung unter Bezugnahme auf die beigefügten Zeichnungen gelesen wird, in welchen gleiche Bezugszeichen gleiche Teile durchgängig durch die Zeichnungen bezeichnen, in welchen:
1 eine ein Verfahren und System zum Erkennen von Schaufelproblemen von Gasturbinen oder Flugzeugtriebwerken in Echtzeit gemäß einer Ausführungsform veranschaulichende Übersicht ist;
2 eine bildliche Darstellung ist, die ein System und Verfahren zum Erkennen von Schaufelproblemen von Gasturbinen oder Flugzeugtriebwerken gemäß einem weiteren Aspekt der Erfindung veranschaulicht;
3 eine graphische Darstellung ist, die eine große Variation in den Betriebsrohdaten darstellt, die im Wesentlichen einem Betriebspyrometersignal von Gasturbinen oder Flugzeugtriebwerken in Echtzeit zugeordnet sind;
4 eine graphische Darstellung ist, welche die in 3 dargestellten Rohdaten veranschaulich, die durch das in 1 veranschaulichte Überwachungssystem korrigiert worden sind; und
5 eine graphische Darstellung ist, die mehreren Schaufeln zugeordnete Pyrometermesswerte von Gasturbinen oder Flugzeugtriebwerken veranschaulicht, die in Echtzeit durch das in 1 veranschaulichte Überwachungssystem erzeugt werden.
Obwohl die vorstehend angegebenen Zeichnungsfiguren alternative Ausführungsformen darstellen, werden auch weitere Ausführungsformen der vorliegenden Erfindung wie in der Diskussion angemerkt in Betracht gezogen. In allen Fällen präsentiert diese Offenbarung veranschaulichte Ausführungsformen der Erfindung nur im Rahmen einer Darstellung und nicht einer Einschränkung. Zahlreiche weitere Modifikationen und Ausführungsformen können von dem Fachmann auf diesem Gebiet erdacht werden, welche in den Schutzumfang und Erfindungsgedanken der Prinzipien dieser Erfindung fallen.
DETAILLIERTE BESCHREIBUNG
1 ist ein Flussdiagramm, das ein Verfahren und System 10 zum Erkennen von Schaufelproblemen von Gasturbinen oder Flugzeugtriebwerken in Echtzeit gemäß einer Ausführungsform darstellt. Das System 10 stellt Mittel zur Echtzeit-Erkennung von Schaufelproblemen von Gasturbinen und Fugzeugtriebwerken bereit, welche ohne Einschränkung Wärmebarrierenbeschichtungsabplatzen, Risse und Kühlkanalblockierungen in Schaufeln von Gasturbinen und Fugzeugtriebwerken umfassen, während sich die Turbine oder das Flugzeugtriebwerk in Betrieb befindet, indem Gasturbinen- oder Flugzeugtriebwerks-Betriebsdaten und Daten eines optischen Pyrometers verwendet werden.
Gemäß einem Aspekt verwendet das System 10 wenigstens ein optisches Pyrometer 12, um die Daten des optischen Pyrometers zu erzeugen. Ein Überwachungssystem auf der Basis Daten des optischen Pyrometers ist jedoch aufgrund der Notwendigkeit einer Kenntnis des absoluten Temperaturwertes der Schaufel schwierig zu entwickeln. Das von dem optischen Pyrometer 12 erfasste Signal kann schwierig zu einer absoluten Temperatur beispielsweise aufgrund von Emissivitätsvariationen und/oder Blockierungen in den optischen Pfaden in Bezug gesetzt werden.
Die vorgenannten Schwierigkeiten werden durch das System 10 zum Erkennen von Schaufelproblemen von Gasturbinen oder Flugzeugtriebwerken in Echtzeit behoben. Das System 10 verwendet relative Temperaturänderungen, um die gewünschte Diagnose zu implementieren. Eine Bezugslinie von Schaufeln im neuen Zustand wird erzeugt und in Echtzeit mit neueren Pyrometermesswerten verglichen, um Abweichungen zu identifizieren, die Schaufelausfälle anzeigen könnten.
Das System 10 löst zwei Probleme, die mit dem Relativtemperatur-Lösungsansatz entstehen. Die zwei Probleme, die gelöst werden, umfassen: 1) die Schwierigkeit einer Identifizierung einer anomalen Abweichung bei Vorliegen von signifikanten Variationen in Bezugslinienmesswerten normaler Schaufeln aufgrund von Betriebsbedingungen wie z. B. Umgebungstemperaturen, Belastungen, usw., und 2) die Schwierigkeit der Erstellung einer Bibliothek von Signaturen für ausgefallene Schaufeln, die verwendet werden können, um bekannte Signaturwerte spezifischen Ausfallmodi zuzuordnen.
Die vorgenannte zwei Probleme werden durch das System 10 gelöst, das einen Prozess zur Verringerung von Variationen in den Pyrometermesswerten bei Vorliegen von Variationen in den Betriebsbedingungen unter Verwendung eines Physik-basierenden Signalprozessors 18 bereitstellt, um Signaturen für ausgefallene Schaufeln zu erzeugen. Das System 10 wird nun nachstehend detaillierter unter Bezugnahme auf 1 beschrieben.
Gemäß nochmaligem Blick auf 1 enthält das System 10 zum Erkennen von Schaufelproblemen von Gasturbinen oder Flugzeugtriebwerken in Echtzeit wenigstens ein Pyrometer 12, das in Echtzeit zur Überwachung und Erzeugung von Pyrometer-Temperatursignalen arbeitet. Wenigstens eine Einsatzort-Überwachungseinrichtung 14 wird ebenfalls von dem System 10 verwendet. Diese wenigstens eine Einsatzort-Überwachungseinrichtung 14 arbeitet in einem Aspekt so, dass sie zusätzliche Temperaturdaten, Druckdaten, Last-, Verbrennungsdynamik-Daten und weitere gewünschte Betriebsparameter überwacht und erzeugt.
Die vorgenannten Pyrometer-Temperaturdaten und die Daten der Einsatzort-Überwachungseinrichtung werden zusammen über ein Filter 16 verarbeitet, in welchem Modell-basierende Korrekturen an den Pyrometerdaten vorgenommen werden und die Variationen in dem Pyrometersignal aufgrund von Betriebsbedingungsvariationen reduzieren. Die vorliegenden Erfinder fanden heraus, dass dieser Lösungsansatz Variationen in Schaufelsignaturen um etwa 70% bis 80% verringert, wenn die Standardabweichung als ein Maß für die Variation verwendet wird. Das Filter 16 erzeugt dann ein korrigiertes Pyrometer-Temperatursignal, das als eine Grenzbedingung für einen Signalprozessor verwendet wird, der als ein Physik-basierendes Normierungsmodell 18 arbeitet.
Das Physik-basierende Normierungsmodell 18 führt dann unter Verwendung der korrigierten Pyrometer-Temperatursignatur als Grenzbedingung eine Extrapolation durch, um zu der(n) erforderlichen Gesamtschaufeltemperatur(en) zu gelangen.
Eine Datenbank von Schaufelausfallmodus-Signaturen wird unabhängig offline unter Verwendung eines entsprechenden Filters 28 und eines entsprechenden Physik-basierenden Normierungsmodells 30 erzeugt. Das Filter 28 erzeugt Modell-basierende Korrekturen an den Pyrometerdaten 24 und reduziert die Variationen in dem zugeordneten Pyrometersignal aufgrund induzierter Betriebsbedingungsvariationen. Das Filter 28 erzeugt dann eine korrigierte Pyrometer-Temperatursignatur, die als eine Grenzbedingung für einen Signalprozessor verwendet wird, der als Physik-basierendes Normierungsmodell 30 arbeitet, um Gesamtschaufeltemperaturprofile zu erzeugen. Sobald die Gesamtschaufeltemperaturen bestimmt sind, wird die von optischen Pyrometer gesehene Pyrometersignatur aus dem Physik-basierenden Modell 30 extrahiert und in einer Bibliothek normaler und anormaler ausgefallene Schaufeln repräsentierender Signaturen 32 gespeichert.
Die Bibliothek normaler und anormaler ausgefallene Schaufeln repräsentierender Signaturen 32 wird dann mittels eines Komparators 22 mit den in Echtzeit mittels des Physik-basierenden Normierungsmodells 18 bestimmten Schaufelsignaturen verglichen. Die Echtzeitsignatur, die am besten mit einer der in der Bibliothek (Datenbank) gespeicherten Signaturen 32 von ausgefallenen Schaufeln übereinstimmt, wird dann als diesen Ausfallmodus habend identifiziert.
Die Bibliothek (Datenbank) normaler und anormaler ausgefallene Schaufeln repräsentierender Signaturen kann weiter unter Verwendung von Daten verfeinert werden, welche aus Offli ne-Validierungstechniken unter Verwendung von Felddaten gewonnen werden, die während einer individuellen Schaufelinspektion bzw. Inspektionen erfasst werden. Diese Felddaten können dazu genutzt werden, Vorhersagen aus dem System 10 zu validieren und deren Aussagekraft zu verbessern.
Zusammengefasst bietet ein Verfahren und System 10 zum Erkennen von Schaufelproblemen von Gasturbinen oder Flugzeugtriebwerken in Echtzeit genauere Vorhersagemöglichkeiten als bekannte Techniken aufgrund des Einschlusses Physik-basierender Korrektur- und Temperaturmodellierungsverfahren für die Heißgaspfad-Teilelebensdauer. Das System 10 verwendet Pyrometerdaten und Betriebsdaten, um Physik-basierende Korrekturen der Pyrometerdaten und Physik-basierende Schaufeltemperaturschätzwerte und Ausfallsignaturen zu erzeugen.
Der Fachmann auf dem Gebiet von Flugzeugtriebwerken wird sofort erkennen, dass die hierin beschriebenen Verfahren leicht sowohl auf Gasturbinen als auch Flugzeugtriebwerke neben anderen Anwendungen angewendet werden können.
In 2 veranschaulicht eine vereinfachte bildliche Darstellung ein Verfahren und ein System 100 zum Erkennen von Schaufelproblemen von Gasturbinen oder Flugzeugtriebwerken gemäß einem weiteren Aspekt der Erfindung. Echtzeitdaten 102 einschließlich, ohne Einschränkung, Pyrometerdaten, Einsatzort-Überwachungseinrichtungsdaten und Verbrennungsdynamikdaten in Verbindung mit induzierten Ausfallmodi werden wie im Block 104 dargestellt überwacht und wie im Block 106 dargestellt verarbeitet, um eine Datenbank von Schaufelausfall- oder anderen Arten von Ausfallmodus-Signaturen unabhängig offline in Halbechtzeit gemäß Darstellung im Block 106 zu erzeugen.
Das System 100 arbeitet dann in Echtzeit, um Schaufelausfall- oder andere Arten von Ausfallmodi einschließlich, ohne Einschränkung, Wärmebarrierenbeschichtungsabplatzen, VK-Rissbildung, HK-Rissbildung, Plattform-Rissbildung und Kühlkanalblockierung gemäß Darstellung im Block 108 zu überwachen. Den verschiedenen Ausfallmodi zugeordnete Ausfallsignaturen werden wie im Block 110 dargestellt, erzeugt. Den verschiedenen Ausfallmodi entsprechende Ausfallsignaturen werden wie im Block 110 dargestellt erzeugt.
Die in Echtzeit erzeugten Ausfallmodussignaturen werden dann mit der Datenbank von Schaufelausfallmodussignaturen oder anderen Arten von Ausfallmodussignaturen, die unabhängig offline in Halbechtzeit ermittelt wurden, verglichen, um die Echtzeitsignatur zu bestimmen, die am besten mit einer von den Schaufelausfallsignaturen oder andere Arten von Ausfallsignaturen übereinstimmt, die in der Datenbank gespeichert sind, um diesen Ausfallmodus wie es im Block 112 dargestellt, korrekt zu identifizieren.
Aus Offline-Validierungstechniken erhaltene Daten, wie z. B. während einer individuellen Schaufelinspektion bzw. während Schaufelinspektionen erfasste Feldservicedaten und/oder Inspektionsberichte, können zur Validierung von Vorhersagen aus dem System 100 verwendet werden und dessen Aussagekraft gemäß Darstellung im Block 114 verbessern.
3 ist eine graphische Darstellung, die die große Variation in Rohbetriebsdaten in Verbindung mit einem in Echtzeit erzeugten Gasturbinenbetriebsparameter-Pyrometersignal darstellt. Die graphische Darstellung zeigt, dass ein spezieller Ausfallmodus schwierig unter Verwendung der Rohdaten zu identifizieren ist, da die Variation groß ist.
4 ist eine graphische Darstellung der in 3 dargestellten Rohdaten, die durch das vorstehend unter Bezugnahme auf 1 beschriebene Überwachungssystem korrigiert worden sind. Die graphische Darstellung zeigt, dass spezielle Ausfallmodi wesentlich einfacher unter Verwendung der korrigierten Rohdaten zu identifizieren sind, die nun eine erheblich verringerte Variation in den Pyrometerdaten haben.
5 ist eine graphische Darstellung, welche mehreren Schaufeln zugeordnete in Echtzeit durch das Überwachungssystem 10 erzeugte Gasturbinen-Pyrometermesswerte darstellt. Der Bereich von den Schaufeln zugeordneten Werten, der durch das Überwachungssystem 10 erzeugt wird, ist sehr klein, während das Vertrauensintervall in Verbindung mit der Variation in den Pyrometerdaten hoch ist, etwa 95%, was die Fähigkeiten des Systems zeigt, ein Schaufelausfallmodus-Erkennungssystem für Gasturbinen oder Flugzeugtriebwerke bereitzustellen, das dafür konfiguriert ist, Änderungen zwischen gemessenen relativen oder absoluten Schaufeltemperaturen und Bezugslinientemperaturen zu identifizieren.
Der Fachmann auf dem Gebiet von Flugzeugtriebwerken wird erkennen, dass die hierin beschriebenen Prinzipien in gleicher Weise sowohl auf Gasturbinen als auch Flugzeugtriebwerke angewendet werden können, und dass Pyrometer ebenso zur Überwachung von Flugzeugtriebswerksbetriebsdaten gemäß den hierin vorstehend beschriebenen Prinzipien verwendet werden können.
Obwohl nur einige Merkmale der Erfindung hierin dargestellt und beschrieben wurden, scheinen dem Fachmann auf diesem Gebiet viele Modifikationen und Änderungen möglich. Es dürfte sich daher verstehen, dass die beigefügten Ansprüche alle derartigen Modifikationen und Änderungen, soweit sie in den tatsächlichen Erfindungsgedanken der Erfindung fallen, abdecken sollen.
Es werden ein Verfahren und System 10 implementiert, um Gasturbinenschaufelprobleme in Echtzeit zu erkennen und genauere Vorhersagemöglichkeiten als bekannte Techniken aufgrund der Einbeziehung Physik-basierender Korrektur- und Temperaturmodellierungsverfahren für die Heißgaspfadteile-Lebensdauer bereitzustellen. Das System und Verfahren 10 verwenden Pyrometerdaten 12, 24 und Betriebsdaten 14, 26, um Physik-basierende Korrekturen 18, 30 von Pyrometerdaten und Physik-basierende Schaufeltemperaturabschätzungen 20 und Ausfallsignaturen 32 zu erzeugen.

10: Verfahren/System zum Erkennen System zum Erkennen von Gasturbinen/Flugzeugtriebwerks-Schaufelproblemen
12: Optisches Pyrometer
14: Einsatzort-Überwachungseinrichtung
16: Filter
18: Physik-basierender Signalprozessor
22: Komparator
24: Pyrometerdaten
28: Filter
30: Physik-basierendes Normierungsmodell
32: Bibliothek normaler und anormaler Signaturen
100: Verfahren/System zum Erkennen System zum Erkennen von Gasturbinen/Flugzeugtriebwerks-Schaufelproblemen
102: Echtzeitdaten
104: Datenmonitor
106: Datenprozessor
108: Ausfallmodusdaten
110: Ausfallsignaturdaten
112: Ausfallsignaturdatenbank
114: Feldservicedaten/Inspektionsberichte

Claims

Gasturbinen- oder Flugzeugtriebwerksschaufel-Ausfallmodus-Erkennungssystem, das dafür konfiguriert ist, Änderungen zwischen gemessenen relativen oder absoluten Schaufeltemperaturen und Bezugslinientemperaturen zu identifizieren.
Gasturbinen- oder Flugzeugtriebwerksschaufel-Ausfallmodus-Erkennungssystem nach Anspruch 1, wobei die Bezugslinientemperaturen auf Pyrometerüberwachungsdaten und wenigstens einer Einsatzort-Überwachungseinrichtung beruhen, die dafür konfiguriert ist, gewünschte Betriebsparameter zu überwachen.
Gasturbinen- oder Flugzeugtriebwerksschaufel-Ausfallmodus-Erkennungssystem nach Anspruch 2, wobei die Betriebsparameter aus Temperaturen, Drücken, Belastungen und Verbrennungsdynamik von Gasturbinen oder Flugzeugtriebwerken ausgewählt sind.
Gasturbinen- oder Flugzeugtriebwerksschaufel-Ausfallmodus-Erkennungssystem nach Anspruch 2, wobei das Pyrometer und die wenigstens eine Einsatzort-Überwachungseinrichtung zusammen dafür konfiguriert sind, Gasturbinen- oder Flugzeugtriebwerks-Betriebsparameter in Echtzeit zu überwachen.
Gasturbinen- oder Flugzeugtriebwerksschaufel-Ausfallmodus-Erkennungssystem nach Anspruch 1, wobei die Schaufelrelativtemperatur mittels eines Modell-basierenden Filters erzeugt wird, das dafür konfiguriert ist, Variationen in Pyrometersignalen auf der Basis von Variationen in gewünschten Betriebsparametern zu reduzieren und ein korrigiertes Pyrometersignal daraus zu erzeugen.
Gasturbinen- oder Flugzeugtriebwerksschaufel-Ausfallmodus-Erkennungssystem nach Anspruch 5, welches ferner dafür konfiguriert ist, eine normierte Gasturbinen- oder Flugzeugtriebwerksschaufel-Temperatursignatur in Antwort auf das korrigierte Pyrometersignal zu erzeugen.
Gasturbinen- oder Flugzeugtriebwerksschaufel-Ausfallmodus-Erkennungssystem nach Anspruch 1, welches ferner dafür konfiguriert ist, einen Ausfallmodus in Verbindung mit einer ausgefallenen Schaufel zu identifizieren.
Gasturbinen- oder Flugzeugtriebwerksschaufel-Ausfallmodus-Erkennungssystem nach Anspruch 7, wobei der Ausfallmodus mittels einer Schaufelausfallmodus-Signaturdatenbank und eines Komparators identifiziert wird, der dafür konfiguriert ist, eine normierte Gasturbinen- oder Flugzeugtriebwerksschaufel-Temperatursignatur mit Schaufelausfallmodus-Signaturdaten in der Datenbank zu vergleichen, um den einer ausgefallenen Schaufel zugeordneten Ausfallmodus zu identifizieren.
Gasturbinen- oder Flugzeugtriebwerksschaufel-Ausfallmodus-Erkennungssystem nach Anspruch 1, wobei die Schaufelrelativtemperaturdifferenzen mit Schaufelausfallmodi korrelieren, die aus Abplatzen der Schaufelwärmebarrierenbeschichtung, Schaufelrissen, Schaufelplattformrissen und Schaufelkühlkanalblockierungen ausgewählt sind.
Gasturbinen- oder Flugzeugtriebwerksschaufel-Ausfallmodus-Erkennungssystem, aufweisend: ein erstes Pyrometer und wenigstens eine Einsatzort-Überwachungseinrichtung, die zusammen dafür konfiguriert sind, Gasturbinen- oder Flugzeugtriebwerks-Betriebsparameter zu erzeugen; ein erstes Modell-basierendes Filter, das dafür konfiguriert ist, Variationen in Pyrometersignalen auf der Basis von Variationen in den Betriebsparametern zu reduzieren und ein erstes korrigiertes Pyrometersignal daraus zu erzeugen; einen ersten Physik-basierenden Signalprozessor, der dafür konfiguriert ist, eine normierte Gasturbinen- oder Flugzeugtriebwerksschaufel-Temperatursignatur als Antwort auf das korrigierte Pyrometersignal zu erzeugen; eine Schaufelausfallmodus-Signaturdatenbank; und einen ersten Komparator, der dafür konfiguriert ist, die normierte Gasturbinen- oder Flugzeugtriebwerksschaufel-Temperatursignatur mit Schaufelausfallmodus-Signaturdaten in der Datenbank zu vergleichen, um einen einer ausgefallen Schaufel zugeordneten Ausfallmodus zu identifizieren.