DE102008030070A1 - Kraftstoffkosten-Prädiktorsystem - Google Patents

Kraftstoffkosten-Prädiktorsystem Download PDF

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Abstract

Es wird ein Fahrzeugnavigationssystem bereitgestellt, das eine oder mehrere Routenauswahlen auf der Grundlage von verschiedenen Faktoren bereitstellt, die die Fahrkosten, insbesondere die Kraftstoffkosten, reduzieren. Ein Kraftstoffkosten-Prädiktoralgorithmus gewichtet die verschiedenen Faktoren zum Ermitteln der kostengünstigsten Route. Die Faktoren können alles umfassen, was die Kraftstoff- und/oder Fahrzeugkosten beeinflusst, wie beispielsweise eine zurückzulegende Distanz, Fahrbedingungen, wie beispielsweise Temperatur, Schnee, Eis, etc., Kraftstoffpreise entlang der Route, das Gelände, eine Fahrzeugdiagnose, einen Verkehrsstau, ein Fahrerbetriebsverhalten, eine gewünschte Ankunftszeit, seltene Verkehrsereignisse, eine mittlere Geschwindigkeit, etc.

Description

  • HINTERGRUND DER ERFINDUNG
  • 1. Gebiet der Erfindung
  • Diese Erfindung betrifft allgemein ein Fahrzeugroutenermittlungssystem, das Routenauswahlen auf der Grundlage von Kosten bereitstellt, und insbesondere ein Fahrzeugnavigationssystem, das eine oder mehrere Routen, aus denen ausgewählt werden kann, auf der Grundlage von Kraftstoffkosteneinsparungen bereitstellt, wobei das System eine Anzahl von Faktoren berücksichtigt, wie beispielsweise eine zurückzulegende Distanz, Fahrbedingungen, Kraftstoffpreise, Gelände, Verkehr, etc.
  • 2. Erläuterung der verwandten Technik
  • In der Technik sind Fahrzeugnavigationssysteme bekannt, die Fahrzeugrouten unter Verwendung von GPS-Signalen und Kartendatenbanken identifizieren und abbilden. Beispielsweise kann ein Fahrzeugbediener entweder explizit oder aus einer gespeicherten Liste eine Zieladresse oder einen Zielort in das Navigationssystem eingeben und verwendet das System die Kartendatenbank und die Position des Fahrzeugs aus den GPS-Signalen, um geeignete Routen zu dem Ziel von der momentanen Fahrzeugposition aus zu ermitteln. Typischerweise zeigt das Navigationssystem eine Anzahl von Routenauswahlen an, aus denen der Fahrzeugbediener auswählen kann, wie beispielsweise Routen auf der Grundlage der kürzesten Distanz, der kürzesten Fahrzeit, der einfachsten Fahrt, etc. Es kann erwünscht sein, ein Fahrzeugnavigationssystem bereitzustellen, das auch eine oder mehrere Routenauswahlen auf der Grundlage von Kraftstoffkosten ermittelt.
  • ZUSAMMENFASSUNG DER ERFINDUNG
  • Gemäß den Lehren der vorliegenden Erfindung wird ein Fahrzeugnavigationssystem offenbart, das eine oder mehrere Routenauswahlen auf der Grundlage von verschiedenen Faktoren bereitstellt, die die Fahrkosten, insbesondere die Kraftstoffkosten, reduzieren. Ein Kraftstoffkosten-Prädiktoralgorithmus gewichtet die verschiedenen Faktoren, um die kostengünstigste(n) Route oder Routen zu ermitteln. Die Faktoren können alles umfassen, was die Kraftstoff- und/oder Fahrzeugkosten beeinflusst, wie beispielsweise eine zurückzulegende Distanz, Fahrbedingungen, wie beispielsweise Temperatur, Schnee, Eis, etc., Kraftstoffpreise entlang der Route, das Gelände, eine Fahrzeugdiagnose, einen Verkehrsstau, ein Fahrerbetriebsverhalten, eine gewünschte Ankunftszeit, eine mittlere Geschwindigkeit, seltene Verkehrsereignisse, etc.
  • Zusätzliche Merkmale der vorliegenden Erfindung werden aus der folgenden Beschreibung und den beigefügten Ansprüchen in Verbindung mit den begleitenden Zeichnungen ersichtlich.
  • KURZBESCHREIBUNG DER ZEICHNUNGEN
  • 1 ist eine Draufsicht auf ein Fahrzeug mit einem Navigationssystem, das Fahrzeugrouten auf der Grundlage von Kosteneinsparungen ermittelt, gemäß einer Ausführungsform der vorliegenden Erfindung;
  • 2 ist ein Diagramm, das zwei durch das Navigationssystem der Erfindung bereitgestellte Routen zeigt, wobei die längere Route größere Kraftstoffkosteneinsparungen bereitstellt; und
  • 3 ist ein Blockdiagramm eines Systems zum Ermitteln von Kosteneinsparungsrouten auf der Grundlage einer Anzahl von Faktoren gemäß einer Ausführungsform der vorliegenden Erfindung.
  • DETAILLIERTE BESCHREIBUNG DER AUSFÜHRUNGSFORMEN
  • Die folgende Erläuterung der Ausführungsformen der Erfindung, die auf ein System und Verfahren zum Ermitteln von kostengünstigen Routen in einem Fahrzeugnavigationssystem gerichtet ist, ist lediglich beispielhafter Natur und beabsichtigt keineswegs, die Erfindung oder ihre Anwendungen oder Verwendungen zu beschränken.
  • 1 ist eine Draufsicht auf ein Fahrzeug 10, das ein Navigationssystem 12 umfasst. Das Navigationssystem 12 empfängt GPS-Signale von einem GPS-Empfänger 14 und eine Karteninformation von einer Kartendatenbank 16. Das Navigationssystem 12 kann auch Informationen und Übertragungen von anderen geeigneten Quellen, wie beispielsweise Fahrzeugstabilitätssteuerungssensoren, XM-Radio-Frequenzband, Mobiltelefonsignalen, TV-Band, etc., empfangen, die hier allgemein als Sensoren 18 dargestellt sind. Das Navigationssystem 12 kann Fahrrouten auf der Grundlage eines gewünschten Ziels ermitteln, welche auf eine in der Technik weithin bekannte Weise an einer Anzeige 20 angezeigt werden.
  • Gemäß der Erfindung liefert das Navigationssystem 12 der Erfindung eine Auswahlmöglichkeit aus einer oder mehreren Routen, die auf der Grundlage von Kosten ermittelt werden, und zwar für gewöhnlich aus der Route oder den Routen, die im Bezug auf die Kraftstoffmenge am wenigsten kosten. Dies ist nicht notwendigerweise die Route, die die geringste Kraftstoffmenge verbrauchen würde, sondern die Route, die basierend darauf, welcher Kraftstoff verwendet wird, am wenigsten kosten würde. Dies kann durch 2 dargestellt werden, in der eine direkteste Route 26 von einer momentanen Fahrzeugposition 28 zu einem Ziel 30, d. h. die kürzeste Distanz, gezeigt ist. Der entlang der Route 26 an Tankstellen 32 verkaufte Kraftstoff würde durchschnittlich einen bestimmten Preis pro Liter kosten. Es ist auch eine günstigere Route 34 gezeigt, bei der der Kraftstoff von Tankstellen 36 entlang der Route 34 weniger kosten würde als der Kraftstoff von den Tankstellen 32, wodurch eine günstigere Reise bereitgestellt werden könnte, auch wenn die Fahrt langer dauern kann. Die Kraftstoffpreise können in relativ kleinen Gebieten stark schwanken. Somit kann es bei längeren Reisen, die für gewöhnlich ein Tanken umfassen, billiger sein, eine weniger direkte Route zu nehmen, wenn der Kraftstoffpreis an den Tankstellen an dieser Route niedriger ist.
  • 3 ist ein Blockdiagramm eines Systems 40, das verschiedene Faktoren zeigt, die in die Ermittlung der günstigsten Route durch das Navigationssystem 12 eingehen können. Die verschiedenen berücksichtigten Faktoren werden an einen Kraftstoffkosten-Prädiktoralgorithmusprozessor 42 gesendet, der Algorithmen verwendet, die jeden der verschiedenen Faktoren gewichten, sodass das Navigationssystem 12 eine Route oder Routen ermitteln kann, die günstiger sein können. Die nachstehend erläuterten Faktoren sollen keine umfassende Liste sein, da auch andere nicht spezifisch identifizierte Faktoren für Kraftstoffkosteneinsparungen berücksichtigt werden können. Das Navigationssystem 12 könnte eine oder mehrere der verfügbaren Routen von der momentanen Fahrzeugposition zu dem Ziel an der Anzeige 20 anzeigen und einen visuellen Hinweis auf den Schätzwert der Kosten und der vorgeschlagenen Zeit für jede Route bereitstellen, um dem Fahrzeugbediener zu ermöglichen, eine Routenbestimmung auf eine sehr ähnliche Weise wie die durchzuführen, bei der der Fahrzeugbediener eine Route auf der Grundlage der kürzesten Fahrzeit oder der kürzesten Distanz bestimmen könnte.
  • Ein Kasten 44 für eine zurückzulegende Distanz ermittelt die Distanz, die von der momentanen Fahrzeugposition zu dem Ziel zurückgelegt werden muss, und setzt einen Parameter für die zurückzulegende Distanz bezüglich dessen, dass die kürzeste Distanz typischerweise die kostengünstigste ist.
  • Ein Fahrbedingungskasten 46 verwendet eine Echtzeitfahrbedingungsinformation, die von einer Anzahl von verschiedenen Quellen verfügbar sein kann, um zu ermitteln, durch welchen Typ von Umgebungen das Fahrzeug über die verschiedenen verfügbaren Routen fahren wird. In die Ermittlung der Fahrbedingungen gehen verschiedene Faktoren ein, wie beispielsweise die Temperatur entlang den Routen, ob die Straßen eisig, verschneit oder nass sind, die Höhenlage der verschiedenen verfügbaren Routen, der Luftdruck entlang den Routen und andere Wetterbedingungen. Diese Information kann durch das Navigationssystem 12 über ein beliebiges geeignetes System empfangen werden, das in Echtzeit verfügbar ist, wie beispielsweise eine FM-Ausstrahlung, eine TV-Band-Ausstrahlung, Satellitenübertragungen, ein Mobiltelefon, etc.
  • Ferner ermittelt der Algorithmus auch Kraftstoffpreise entlang den verschiedenen verfügbaren Routen in Kasten 48. Kraftstoffpreise können über kleine geographische Gebiete erheblich schwanken, und für lange Distanzen, bei denen ein Tanken notwendig sein kann, kann der Kraftstoffpreis zwischen der Fahrzeugposition und dem Ziel die Route, die die besten Kosteneinsparungen liefert, erheblich beeinflussen. Momentan werden Kraftstoffpreisdatenbanken entwickelt, die kontinuierlich in Echtzeit aktualisiert werden, um in bestimmten geographischen Gebieten des Lands Kraftstoffpreise bereitzustellen. Auf diese Datenbanken kann auf viele verschiedene Arten zugegriffen werden, wie beispielsweise über das Internet oder andere Typen von Ausstrahlungen.
  • Der Algorithmus kann in Kasten 50 auch das Gelände berücksichtigen, durch das das Fahrzeug entlang den verschiedenen verfügbaren Routen fährt. Das Gelände kann eine Vorhersageantriebsstrangverwaltung (PPTM) eines Fahrzeugs verwenden, die den Einfluss des Fahrens entlang den verschiedenen verfügbaren Routen auf den Antriebsstrang des Fahrzeugs berücksichtigt. Ferner kann der Algorithmus berücksichtigen, ob die Routen flach oder hügelig sind. Die PPTM kann dem Fahrer zu Kraftstoffwirtschaftlichkeitszwecken eine Vorgabe bereitstellen, wie beispielsweise, dass der Fahrer beim Bergabfahren den Fuß vom Gaspedal nehmen soll. Ferner kann die PPTM Vorschläge und Warnungen bezüglich der Kraftstoffwirtschaftlichkeit liefern, um den Fahrer auf verschwendeten Kraftstoff aufmerksam zu machen.
  • Ferner kann der Algorithmus in Kasten 52 eine Fahrzeugdiagnose verwenden, um dabei zu helfen, die Kosteneinsparungen zu erhöhen. Beispielsweise können die verschiedenen Sensoren und Systeme an dem Fahrzeug 10 dem Fahrer den Reifendruck, den Luftfilterzustand und andere Faktoren mitteilen, die die Kraftstoffwirtschaftlichkeit reduzieren würden, sodass der Fahrer geeignete Korrekturen vornehmen kann und Wartungsarbeiten durchführen kann, um die Menge an Kraftstoff, die verwendet wird, zu reduzieren.
  • Der Algorithmus könnte in Kasten 54 auch eine Information über den Verkehrsfluss, welche sowohl den Verkehr in Echtzeit als auch den Verkehr in der Vergangenheit umfasst, entlang den verschiedenen verfügbaren Routen verwenden. In Abhängigkeit von einem bestimmten Tag und einer bestimmten Zeit an diesem Tag oder von Echtzeitausstrahlungen von momentanen Verkehrssituationen weiß der Algorithmus, ob eine bestimmte Route als Ergebnis eines Verkehrsstaus langsam sein wird und kann der Algorithmus auf der Grundlage hiervon die Kraftstoffwirtschaftlichkeit berechnen. Wie es in der Technik bekannt ist, existieren Systeme, die Echtzeitverkehrszustände bereitstellen, wie zum Beispiel XM-Band-Radio.
  • In Kasten 56 kann auch das Fahrerverhalten berücksichtigt werden. Wenn der Fahrer auf eine Weise fährt, die eine geringere Kraftstoffwirtschaftlichkeit zur Folge hat, wie beispielsweise bei einem starken Durchdrücken des Gaspedals, kann das Navigationssystem 12 dem Fahrer beispielsweise an der Anzeige 20 eine Warnung oder einen Vorschlag liefern, um eine bessere Kraftstoffwirtschaftlichkeit bereitzustellen. Ferner wird das Fahrerverhalten auch durch Geschwindigkeitsbegrenzungen vorgegeben. Zwei verschiedene Routen können bewirken, dass der Fahrer mit verschiedenen mittleren Geschwindigkeiten fährt. Der Algorithmus kann für verschiedene Routen beim Ermitteln der gesamten Kraftstoffkosten eine vorhergesagte mittlere Geschwindigkeit berücksichtigen.
  • Ferner berücksichtigt der Algorithmus in Kasten 58 die gewünschte Ankunftszeit am Ziel. Es kann sein, dass der Fahrer nicht später als zu einem bestimmten Zeitpunkt am Ziel ankommen möchte, was in das System eingegeben werden kann und durch den Algorithmus zum Ermitteln der verfügbaren Routen berücksichtigt werden würde.
  • Manchmal treten seltene Verkehrsereignisse auf, wie beispielsweise Paraden, Trauerzüge, etc., die nicht sehr oft stattfinden, jedoch einen großen Einfluss auf den Verkehr haben können. Wenn solch eine Information in einer Datenbank erfasst und in Echtzeit bereitgestellt werden könnte, schlägt die vorliegende Erfindung die Verwendung dieser Information in dem Algorithmus in Kasten 60 vor. Bei einer Ausführungsform würde die Datenbank für seltene Verkehrsereignisse den Zeitpunkt des Verkehrsereignisses, die Dauer des Verkehrsereignisses und den Umfang des Verkehrsereignisses umfassen.
  • Die vorangehende Erläuterung offenbart und beschreibt lediglich beispielhafte Ausführungsformen der vorliegenden Erfindung. Ein Fachmann wird aus solch einer Erläuterung und aus den begleitenden Zeichnungen und Ansprüchen leicht erkennen können, dass verschiedene Änderungen, Abwandlungen und Variationen daran vorgenommen werden können, ohne von dem Gedanken und Schutzumfang der Erfindung abzuweichen, wie er in den folgenden Ansprüchen definiert ist.

Claims (22)

  1. Fahrzeugnavigationssystem, umfassend: mehrere Datenquellen, die eine Information über Bedingungen entlang Routen von einer momentanen Fahrzeugposition zu einem Ziel bereitstellen; und einen Kostenprädiktoralgorithmusprozessor, der die Information von den mehreren Datenquellen empfängt und eine oder mehrere Routen für einen Fahrzeugbediener bereitstellt, aus denen er auswählen kann und die auf der Grundlage von Kosteneinsparungen ermittelt werden.
  2. System nach Anspruch 1, wobei die Kosteneinsparungen Kraftstoffkosteneinsparungen sind.
  3. System nach Anspruch 1, wobei die mehreren Datenquellen Ausstrahlungen umfassen, die durch das Fahrzeug empfangen werden.
  4. System nach Anspruch 1, wobei die eine oder die mehreren Routen an einer Anzeige angezeigt werden und durch Kosten identifiziert werden.
  5. System nach Anspruch 1, wobei eine der mehreren Datenquellen eine Information über Fahrbedingungen bereitstellt, die Temperatur, Straßennässe und Höhenlage umfassen.
  6. System nach Anspruch 1, wobei eine der mehreren Datenquellen Kraftstoffpreise entlang den Routen bereitstellt.
  7. System nach Anspruch 1, wobei eine der mehreren Datenquellen Geländebedingungen entlang den Routen bereitstellt.
  8. System nach Anspruch 1, wobei eine der mehreren Datenquellen eine Echtzeitverkehrsinformation und/oder eine Verkehrsinformationen der Vergangenheit entlang den Routen bereitstellt.
  9. System nach Anspruch 1, wobei eine der mehreren Datenquellen eine vorhergesagte mittlere Geschwindigkeit entlang den Routen berücksichtigt.
  10. System nach Anspruch 1, wobei eine der mehreren Datenquellen eine gewünschte Ankunftszeit an dem Ziel bereitstellt.
  11. System nach Anspruch 1, wobei eine der mehreren Datenquellen eine Information über seltene Verkehrsereignisse bereitstellt.
  12. System nach Anspruch 11, wobei die Information über seltene Verkehrsereignisse den Zeitpunkt des Verkehrsereignisses, die Dauer des Verkehrsereignisses und den Umfang des Verkehrsereignisses umfasst.
  13. System nach Anspruch 1, wobei eine der mehreren Datenquellen eine Information bezüglich einer Fahrzeugdiagnose bereitstellt.
  14. System nach Anspruch 1, wobei eine der mehreren Datenquellen das Fahrerverhalten berücksichtigt.
  15. Fahrzeugnavigationssystem, umfassend: eine Datenquelle, die eine Information über Kraftstoffpreise entlang verschiedenen Routen von einer momentanen Fahrzeugposition zu einem Ziel bereitstellt; und einen Kraftstoffkosten-Prädiktoralgorithmusprozessor, der die Information von der Datenquelle empfängt und eine oder mehrere Routen für einen Fahrzeugbediener bereitstellt, aus denen er auswählen kann und die auf der Grundlage von Kosteneinsparungen ermittelt werden.
  16. System nach Anspruch 15, ferner umfassend eine Anzeige, wobei die Routen an der Anzeige angezeigt werden und durch die Kraftstoffkosten für die Route identifiziert werden.
  17. System nach Anspruch 15, wobei die Datenquelle das Internet ist.
  18. Fahrzeugnavigationssystem, umfassend: eine Fahrbedingungsdatenquelle, die Wetterbedingungen entlang einer oder mehreren Routen von einer momentanen Fahrzeugposition zu einem Ziel bereitstellt; eine Kraftstoffpreisdatenquelle, die Kraftstoffpreise entlang den Routen bereitstellt; eine Geländedatenquelle, die eine Geländeinformation entlang den Routen bereitstellt; eine Verkehrsinformationsdatenquelle, die eine Verkehrsflussinformation entlang den Routen bereitstellt; und einen Kostenprädikatoralgorithmusprozessor, der die Information von jeder der Datenquellen empfangt und eine oder mehrere Routen für einen Fahrzeugbediener anzeigt, aus denen er auswählen kann und die auf der Grundlage von Kosteneinsparungen ermittelt werden.
  19. System nach Anspruch 18, ferner umfassend eine Datenquelle für seltene Verkehrsereignisse, die eine Information über seltene Verkehrsereignisse bereitstellt.
  20. System nach Anspruch 19, wobei die Information über seltene Verkehrsereignisse den Zeitpunkt des Verkehrsereignisses, die Dauer des Verkehrsereignisses und den Umfang des Verkehrsereignisses umfasst.
  21. System nach Anspruch 18, wobei ferner Datenquellen umfasst sind, die eine Information bezüglich einer Fahrzeugdiagnose und eines Fahrerverhaltens bereitstellen.
  22. System nach Anspruch 18, ferner umfassend eine Datenquelle, die eine vorhergesagte mittlere Geschwindigkeit entlang verschiedenen Routen bereitstellt.
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Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE102008057591A1 (de) * 2008-11-11 2010-05-12 Volkswagen Ag Navigationsverfahren und Navigationssystem für ein Fahrzeug
DE102009023829A1 (de) * 2009-06-04 2010-12-09 Daimler Ag Verfahren zur Ermittlung eines fahrstreckenbezogenen Treibstoffbedarfs für ein Kraftfahrzeug
DE102010053489B3 (de) * 2010-12-04 2011-09-29 Zora Schaub Fahrzeugnavigationssystem im Netzwerkverbund mit Navigationssystemen anderer Fahrzeuge und ökologischer Optimierung der Routenführung
DE102011102913A1 (de) * 2011-05-31 2012-12-06 GM Global Technology Operations LLC (n. d. Gesetzen des Staates Delaware) Vorrichtung und Verfahren zur Ermittlung von Kosten für eine an einer Energieabgabestelle von einem Kraftfahrzeug aufgenommene Energiemenge
DE102013218046A1 (de) * 2013-09-10 2015-03-12 Volkswagen Aktiengesellschaft Vorrichtung und Verfahren zur Mobilitätssteuerung
DE102014216054A1 (de) * 2014-08-13 2016-02-18 Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft System und Verfahren zur Unterstützung des Fahrers eines Kraftfahrzeugs bei der Auswahl einer Tankstelle sowie Kraftfahrzeug

Families Citing this family (52)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2008209208A (ja) * 2007-02-26 2008-09-11 Denso Corp カーナビゲーション装置
US20090112393A1 (en) * 2007-10-25 2009-04-30 Maten Michael A Generating vehicle trip expenses and projected maintenance needs
WO2010048146A1 (en) * 2008-10-20 2010-04-29 Carnegie Mellon University System, method and device for predicting navigational decision-making behavior
US9043141B2 (en) * 2008-10-31 2015-05-26 Clarion Co., Ltd. Navigation system and navigation method of route planning using variations of mechanical energy
JP5027777B2 (ja) * 2008-10-31 2012-09-19 クラリオン株式会社 カーナビゲーション装置およびカーナビゲーション方法
US9671241B2 (en) * 2009-02-03 2017-06-06 Telenav, Inc. Navigation system having route customization mechanism and method of operation thereof
WO2011009142A2 (en) * 2009-07-17 2011-01-20 Sirius Xm Radio Inc. Fuel equivalency for data services
US20110077857A1 (en) * 2009-09-28 2011-03-31 Clarion Co., Ltd. Route selection method for a vehicular navigation system
JP4975075B2 (ja) * 2009-09-30 2012-07-11 クラリオン株式会社 ナビゲーション装置および経路演算方法
KR101092690B1 (ko) * 2009-11-02 2011-12-09 기아자동차주식회사 연료 최소화 경로 및 비용 산출 방법
BR112012012306A2 (pt) * 2009-11-24 2019-09-24 Telogis Inc métodos e sistemas para otimizar o uso de energia e as rotas de veículo energizado
US9068844B2 (en) 2010-01-08 2015-06-30 Dp Technologies, Inc. Method and apparatus for an integrated personal navigation system
EP2400271A1 (de) * 2010-06-24 2011-12-28 Abb Oy Verfahren und Anordnung zur Kontrolle des Energiekonsums auf einem Seefahrzeug
JP5549520B2 (ja) * 2010-10-08 2014-07-16 アイシン・エィ・ダブリュ株式会社 経路関連情報提供装置、経路関連情報提供方法、経路関連情報提供プログラムおよび経路案内システム
US9162679B2 (en) 2010-12-23 2015-10-20 Cummins Intellectual Property, Inc. System and method of vehicle operating condition management
WO2012088534A1 (en) * 2010-12-23 2012-06-28 Cummins Intellectual Property, Inc. System and method of vehicle speed-based operational cost optimization
CN103429989B (zh) 2010-12-30 2017-10-20 泰为信息科技公司 具有受限资源路线规划最佳化器的导航系统及其操作方法
WO2012092518A1 (en) 2010-12-30 2012-07-05 Telenav, Inc. Navigation system with constrained resource route planning mechanism and method of operation thereof
US8560216B1 (en) * 2011-06-14 2013-10-15 DP Technologies Inc. Method and apparatus to provide guidance to a vehicle based on vehicle characteristics
JP5724110B2 (ja) * 2011-07-07 2015-05-27 株式会社日立製作所 経路作成システム、経路作成方法及びプログラム
US20120109508A1 (en) * 2011-12-28 2012-05-03 Ariel Inventions, Llc Method and system for route navigation based on energy efficiency
US20130218724A1 (en) * 2012-02-21 2013-08-22 GM Global Technology Operations LLC Vehicle ownership impact evaluation
US8849555B2 (en) * 2012-02-29 2014-09-30 Inrix, Inc. Fuel consumption calculations and warnings
US9275010B2 (en) * 2012-04-12 2016-03-01 Automatic Labs, Inc. Method for improving fuel economy of an operated vehicle
CN103512581B (zh) * 2012-06-28 2016-12-21 北京搜狗科技发展有限公司 一种路径规划方法和装置
US9709969B2 (en) 2013-03-15 2017-07-18 Deere & Company Methods and apparatus to control machine configurations
CN104075720B (zh) * 2013-03-26 2016-12-28 日电(中国)有限公司 基于多代价的路线规划设备和方法
DE102013207688A1 (de) * 2013-04-26 2014-11-13 Robert Bosch Gmbh Verfahren und Vorrichtung zum Auswählen einer Route zum Befahren durch ein Fahrzeug
EP2826688B1 (de) * 2013-07-17 2020-09-09 Volvo Car Corporation Verfahren zur Optimierung des Stromverbrauchs eines Fahrzeugs
US20150095266A1 (en) * 2013-09-28 2015-04-02 Ford Global Technologies, Llc Vehicle operational cost display system and method
CN103854505B (zh) * 2013-12-18 2016-08-17 招商局重庆交通科研设计院有限公司 车辆实时导航方法及装置
US9175971B1 (en) 2014-04-09 2015-11-03 Lenovo Enterprise Solutions (Singapore) Pte. Ltd. Identifying cost effective routes using vehicle fuel economy values that are specific to the roadway type
DE102014208757A1 (de) * 2014-05-09 2015-11-12 Continental Automotive Gmbh Verfahren zur Prädiktion eines Treibstoffverbrauchs und der Ankunftszeit für eine Fahrzeugnavigationsvorrichtung
US9811950B2 (en) * 2014-09-18 2017-11-07 Honeywell International Inc. Aircraft electric taxi system diagnostic and prognostic evaluation system and method
US9915541B2 (en) * 2014-10-31 2018-03-13 Ford Global Technologies, Llc Method and apparatus for dynamic destination arrival time updating
US9639995B2 (en) 2015-02-25 2017-05-02 Snap-On Incorporated Methods and systems for generating and outputting test drive scripts for vehicles
US20160258765A1 (en) * 2015-03-02 2016-09-08 Lenovo (Singapore) Pte, Ltd. Apparatus, method, and program product for reducing road travel costs
US10134042B1 (en) 2015-04-15 2018-11-20 United Services Automobile Association (Usaa) Automated vehicle ownership support
US11836737B1 (en) 2015-04-15 2023-12-05 United Services Automobile Association (Usaa) Automated vehicle ownership support
CN106323304A (zh) * 2015-06-15 2017-01-11 腾讯科技(深圳)有限公司 路径推荐方法及装置
CN105466441A (zh) * 2015-12-04 2016-04-06 中兴软创科技股份有限公司 一种车载导航装置与导航方法
CN105571602A (zh) * 2015-12-21 2016-05-11 东软集团股份有限公司 用于选择路径的方法和装置
US10295361B2 (en) * 2016-01-15 2019-05-21 Ford Global Technologies, Llc Altitude integrated navigation with DSRC network
US20210295440A1 (en) * 2016-05-11 2021-09-23 State Farm Mutual Automobile Insurance Company Systems and methods for allocating vehicle costs between vehicle users using pre-paid accounts
US9909890B2 (en) 2016-07-08 2018-03-06 Toyota Motor Engineering & Manufacturing North America, Inc. Optimal energy source determination system
CN108072381B (zh) * 2016-11-18 2020-10-27 中国移动通信有限公司研究院 一种路径规划的方法及装置
CN107009969A (zh) * 2017-04-07 2017-08-04 芜湖航飞科技股份有限公司 一种北斗导航装置
GB2564433A (en) * 2017-07-10 2019-01-16 Ford Global Tech Llc System for optimising driver and vehicle performance
US11505446B2 (en) 2017-08-24 2022-11-22 Ford Global Technologies, Llc Enhanced vehicle refueling
WO2019040074A1 (en) 2017-08-24 2019-02-28 Ford Global Technologies, Llc IMPROVED FUEL REFUELING OF VEHICLE
US11099021B2 (en) 2017-10-11 2021-08-24 Toyota Motor Engineering & Manufacturing North America, Inc. System and method for routing a vehicle
FR3100327B1 (fr) 2019-09-04 2021-09-10 Valeo Systemes De Controle Moteur Procédé de détermination d’un itinéraire routier

Family Cites Families (27)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5487002A (en) * 1992-12-31 1996-01-23 Amerigon, Inc. Energy management system for vehicles having limited energy storage
JP3385657B2 (ja) * 1993-08-10 2003-03-10 トヨタ自動車株式会社 車載用ナビゲーション装置
US5557522A (en) * 1993-09-10 1996-09-17 Nissan Motor Co., Ltd. Apparatus and method for guiding vehicle occupant to travel from present position of vehicle to set destination through display unit
US5610821A (en) * 1994-11-18 1997-03-11 Ibm Corporation Optimal and stable route planning system
US5742922A (en) * 1996-02-12 1998-04-21 Hyundai Motor Company Vehicle navigation system and method for selecting a route according to fuel consumption
US6005494A (en) * 1996-10-16 1999-12-21 Chrysler Corporation Energy minimization routing of vehicle using satellite positioning an topographic mapping
US5913917A (en) * 1997-08-04 1999-06-22 Trimble Navigation Limited Fuel consumption estimation
US6266610B1 (en) * 1998-12-31 2001-07-24 Honeywell International Inc. Multi-dimensional route optimizer
US6484088B1 (en) * 1999-05-04 2002-11-19 Ssi Technologies, Inc. Fuel optimization system with improved fuel level sensor
US6480785B1 (en) * 2000-09-06 2002-11-12 Vindigo, Inc. System for determining a route and presenting navigational instructions therefor
DE10044935B4 (de) * 2000-09-12 2010-12-16 Robert Bosch Gmbh Navigationsvorrichtung
JP3905412B2 (ja) * 2002-04-15 2007-04-18 株式会社リコー 位置情報管理方法、位置情報管理プログラム及びモバイル端末
KR101168423B1 (ko) * 2003-02-05 2012-07-25 가부시키가이샤 자나비 인포메틱스 내비게이션 장치의 경로 탐색 방법 및 교통 정보 표시 방법
DE10335927B4 (de) * 2003-08-06 2005-09-22 Siemens Ag Navigationssystem mit Ermittlung einer verbrauchsoptimierten Route
EP1515122B1 (de) * 2003-09-09 2015-02-25 Harman Becker Automotive Systems GmbH Navigationsvorrichtung und Verfahren mit Kostenschätzung
US20060129313A1 (en) * 2004-12-14 2006-06-15 Becker Craig H System and method for driving directions based on non-map criteria
US7814220B2 (en) * 2005-09-14 2010-10-12 Sony Ericsson Mobile Communications Ab User interface for an electronic device
GB0520576D0 (en) * 2005-10-10 2005-11-16 Applied Generics Ltd Using traffic monitoring information to provide better driver route planning
EP1952095A4 (de) * 2005-11-21 2010-02-17 Ford Motor Co Navigationssystem für ein fahrzeug
US20070150174A1 (en) * 2005-12-08 2007-06-28 Seymour Shafer B Predictive navigation
US7693652B2 (en) * 2006-04-05 2010-04-06 Microsoft Corporation Waypoint adjustment and advertisement for flexible routing
US7706964B2 (en) * 2006-06-30 2010-04-27 Microsoft Corporation Inferring road speeds for context-sensitive routing
US7778769B2 (en) * 2006-11-27 2010-08-17 International Business Machines Corporation Method and system for calculating least-cost routes based on historical fuel efficiency, street mapping and location based services
EP2100099A1 (de) * 2007-01-10 2009-09-16 TomTom International B.V. Verbesserte suchfunktion für ein tragbares navigationsgerät
US20080243663A1 (en) * 2007-01-31 2008-10-02 Ronald Eveland Route Planning and Commodity Cost Estimating System
KR20080097320A (ko) * 2007-05-01 2008-11-05 엘지전자 주식회사 주행 경로 선택 방법 및 단말기
US20080275646A1 (en) * 2007-05-03 2008-11-06 Perng Chang-Shing Method and system for minimal detour routing with multiple stops

Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE102008057591A1 (de) * 2008-11-11 2010-05-12 Volkswagen Ag Navigationsverfahren und Navigationssystem für ein Fahrzeug
DE102009023829A1 (de) * 2009-06-04 2010-12-09 Daimler Ag Verfahren zur Ermittlung eines fahrstreckenbezogenen Treibstoffbedarfs für ein Kraftfahrzeug
DE102010053489B3 (de) * 2010-12-04 2011-09-29 Zora Schaub Fahrzeugnavigationssystem im Netzwerkverbund mit Navigationssystemen anderer Fahrzeuge und ökologischer Optimierung der Routenführung
DE102011102913A1 (de) * 2011-05-31 2012-12-06 GM Global Technology Operations LLC (n. d. Gesetzen des Staates Delaware) Vorrichtung und Verfahren zur Ermittlung von Kosten für eine an einer Energieabgabestelle von einem Kraftfahrzeug aufgenommene Energiemenge
DE102013218046A1 (de) * 2013-09-10 2015-03-12 Volkswagen Aktiengesellschaft Vorrichtung und Verfahren zur Mobilitätssteuerung
US10386201B2 (en) 2013-09-10 2019-08-20 Volkswagen Ag Device and method for controlling mobility
DE102014216054A1 (de) * 2014-08-13 2016-02-18 Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft System und Verfahren zur Unterstützung des Fahrers eines Kraftfahrzeugs bei der Auswahl einer Tankstelle sowie Kraftfahrzeug

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Publication number Publication date
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CN101334289A (zh) 2008-12-31

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