DE102008019877A1 - Das zeigerorientierte Objekterfassungsverfahren für abstrakte Behandlung von Informationen von dem System von künstlicher Intelligenz von einem Cyborg oder einem Android, bei dem die Substanzen von einem menschlichen, aufgenommenen Signal, einer menschlichen Assoziation und einem menschlichen Gedanken physisch gebildet werden, basierend auf einer natürlichen Sprache. - Google Patents

Das zeigerorientierte Objekterfassungsverfahren für abstrakte Behandlung von Informationen von dem System von künstlicher Intelligenz von einem Cyborg oder einem Android, bei dem die Substanzen von einem menschlichen, aufgenommenen Signal, einer menschlichen Assoziation und einem menschlichen Gedanken physisch gebildet werden, basierend auf einer natürlichen Sprache. Download PDF

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Abstract

Das zeigerorientierte Objekterfassungsverfahren für abstrakte Behandlung von Informationen von dem System von Künstlicher Intelligenz von einem Cyborg oder einem Android, bei dem die Substanzen von einem menschlichen, aufgenommenen Signal, einer menschlichen Assoziation und einem menschlichen Gedanken physisch gebildet werden, basierend auf einer natürlichen Sprache, in dem im Arbeitsspeicher des Systems von Künstlicher Intelligenz von einem Cyborg oder einem Android zur Laufzeit in der natürlichen Sprache, in der das Computersystem zur Zeit arbeitet, drei Zeiger kreiert werden. Auf diese Weise werden das subjektive Objekt, das assoziative Objekt und das abstrakte Objekt des Systems von Künstlicher Intelligenz von einem Cyborg oder einem Android instanziert und initialisiert. Durch diese Objekte, die in der natürlichen Sprache realisiert sind, kann man auf die Elementvariablen, d.h. auf die Datenelemente einer Klasse zugreifen, bzw. mit den Elementvariablen, d.h. mit den Datenelementen einer Klasse von dem Klassifizierungsbaum des Systems von Künstlicher Intelligenz von einem Cyborg oder einem Android manipulieren. Mit dem subjektiven Objekt, bzw. mit dem ersten Zeiger, werden menschliche, aufgenommene Signalen-Reaktionen im System von Künstlicher Intelligenz von einem Cyborg oder einem Android physisch substanziiert. Mit dem assoziativen Objekt, bzw. mit dem zweiten Zeiger, wird eine Assoziation im System von Künstlicher Intelligenz von einem Cyborg oder einem Android ...

Description

  • Die vorliegende Erfindung bezieht sich auf das zeigerorientierte Objekterfassungsverfahren für abstrakte Behandlung von Informationen von dem System von Künstlicher Intelligenz von einem Cyborg oder einem Android, bei dem die Substanzen von einem menschlichen, aufgenommenen Signal, einer menschlichen Assoziation und einem menschlichen Gedanken physisch gebildet werden. Das Objekterfassungsverfahren ist auf einer natürlichen Sprache basiert.
  • Von der Europäischen Patentschrift ( KR 2003000254 , DE 103 61 726 ) ist ein Roboterspielzeug mit künstlicher Intelligenz und Steuerverfahren dafür bekannt. In diesem Patent sind mehrere roboterspezifische Patentansprüche patentiert. Die KI von diesem Roboterspielzeug ist für seine mechanische Steuerung vorgesehen.
  • Es ist eine Objekterkennungsmethode für eine Mobile Roboternavigation von der Amerikanischen Patentschrift ( US 5963663 A ) bekannt. Als Objekte sind in dieser Erfindung die Orientiere (die Kennzeichen) bezeichnet. In der Erfindung wird mit Hilfe eines Elementes der Zeichenerkennung, das nach dem Prinzip von Mustererkennung („the pattern recognition") arbeitet, des neuronalen Netzes ein Muster in einem Signal von einem anderen Muster unterschieden. Für die Mustererkennung wird der einkommende Signal auf „rote" Werte, „grüne” Werte und „blaue" Werte zerlegt. Diese Erfindung macht es möglich, dass ein Roboter verschiedene Fachaufgaben ausführt. Diese Erfindung ist nicht als System von Künstlicher Intelligenz von einem Cyborg oder einem Android vorgesehen. Für den aktuellen Stand der Technik ist eine View-invariante Modellierung und Erkennung der menschlichen Bewegungen unter Grammatikverwendung von dem Artikel (Ogale, A. S. et al.: Viewinvariant modeling and recognition of human actions using grammars. International Conference an Computer Vision (ICCV), Workshop on Dynamical Vision, October 2005) relevant. In diesem Artikel geht es:
    • 1. um ein Verfahren von Verwendung von den Multiview Training Videos um automatisch viewunabhängige Repräsentationen von Bewegungen in der Architektur von einer wahrscheinlichen kontext-freien Grammatik zu kreieren;
    • 2. um das, dass jede Körperpose als eine Sammlung von Silhouetten, die von verschiedenen „Viewspoints" beobachtet wurden, repräsentiert wurde;
    • 3. um das, dass man die Körperbewegungen über visuelle Verben von dem niedrigen Level, die die direkten visuellen Gegenstücke haben, bezeichnet wurde;
    • 4. um das, dass in der Architektur jedes visuelle Verb (eine Bewegung) bei einer kurzen Sequenz von Paaren von den Schlüsselposen beschrieben wurde;
    • 5. um das auch, „dass es klar ist, dass eine partikulare Schlüsselpose (wie z. B. das Aufrechtstehen) für mehrere Bewegungen gemeinsam sein kann";
    • 6. um das, dass die Bewegungen mit den Namen (wie das Knien) nur für Präsentationszwecke benannt wurden.
  • Von meiner Patentanmeldung ( DE 10 2005 050 579.1 ) ist ein Computersystem und das Arbeitsverfahren von diesem Computersystem von Künstlicher Intelligenz von einem Cyborg oder einem Android bekannt. In dieser Patentanmeldung geht es um ein Computersystem von KI von einem Cyborg oder einem Android basierend auf einer natürlichen Sprache, bestehend aus den Hardwarebaugruppen, den Sensorengruppen, den Schnittstellen, dem Sinneninputreceiver, dem Sinnenoutputsender, der Datenbank, dem Cyborg-Interpreter. Diese natürliche Sprache, die das Computersystem bei seinem Arbeitsverfahren verwendet, ist von diesem Computersystem objektorientiert interpretiert. Die Objekte, bzw. die Klassen von den Objekten, sind keine Elemente einer Programmiersprache. Die Computersystemfunktionalität ist auf diesen, von einer natürlichen Sprache erzeugten Objekten, die mit einem Zeitstempel versehen sind sowie eindeutig sind, realisiert. Diese von der natürlichen Sprache erzeugten Objekte können mehr Reaktionen jeweils von mehr Sensorengruppen als fünf Reaktionen von fünf Sinnenorganen präsentieren. In dieser Patentanmeldung sind auch verschiedene Abläufe des Arbeitsverfahrens, nach dem das Computersystem in einer natürlichen Sprache arbeitet, beschrieben. Für das Arbeitsverfahren in einer anderen Sprache verwendet das Computersystem die Referenzen.
  • Von meiner Patentanmeldung ( DE 10 2005 054 901.2 ) ist ein Arbeitsverfahren für Behandlung von abstrakten Objekten von dem Computersystem von KI von einem Cyborg oder einem Android bekannt. In dieser Patentanmeldung geht es um das, dass in dem Arbeitsverfahren für die Behandlung von abstrakten Objekten des Computersystems von KI von einem Cyborg oder einem Android die internen Richtlinien der abstrakten Subjektivität des Computersystems verwendet werden. Das Arbeitsverfahren wird von dem Computersystem von KI von dem Cyborg oder dem Android selber getrieben. In dem Arbeitsverfahren aber werden von dem Computersystem von KI von dem Cyborg oder dem Android die abstrakten Objekte, bzw. die Klassen von den abstrakten Objekten, in einem nicht permanenten, im Sinne nicht kontinuierlichen, Behandlungsmodus, das heißt diskret, bearbeitet. Der Behandlungsmodus wird aus der Klassifizierungspolymorphie des Computersystems von KI von dem Cyborg oder dem Android ermittelt. Die Entscheidung, ob ein abstraktes Objekt zu behandeln ist, und, wie das abstrakte Objekt im Rahmen des Behandlungsmoduses zu behandeln ist, wird nach dem Klassifizierungsbaum des Computersystems von KI von dem Cyborg oder dem Android getroffen. Die Klassen von den abstrakten Objekten werden von dem Computersystem von KI von dem Cyborg oder dem Android selber subjektiv (im Sinne von dem Subjekt (von dem Computersystem von KI von dem Cyborg oder dem Android) abhängig) in einer natürlichen Sprache klassifiziert.
  • Weiter sind humanoide Roboter bekannt, die sich auf menschliche oder tierische Art und Weise bewegen können.
  • Z. B. ASIMO ist ein von Firma Honda entwickelter Roboter, der sich auf menschliche Weise bewegen kann.
  • Der AIBO von Firma Sony, ein Roboterhund, der programmiert werden kann. Außerdem kann er laufen, sehen, seine Gefühle zeigen und vordefinierte Wörter sprechen.
  • Der QRIO von Firma Sony. Er ist humanoider Roboter der sich auf menschliche Art bewegen kann. Er kann alles, was der AIBO kann. Er kann auch Sprechen, bzw. ein Dialog führen. Dabei ist eine Spracherkennung eingesetzt und vordefinierte Antwortszenarios mit vielen Tausenden Wörter vorbereitet. Außerdem ist der QRIO sehr kostenspielig.
  • Weiter ist die Prädikatenlogik, die in der Informatik, bei der Programmierung von Expertensystemen und KI eine große Rolle spielt, weltweit bekannt. Die ist auf dem logischen Prädikat basiert, bei dem es mehr um eine Eigenschaft geht, als um eine Aktion. Das Prädikat ist nicht objektorientiert betrachtet. Weder Subjektsterm noch Prädikatsterm sind nicht relativ zur Zeit betrachtet.
  • Einige Begriffe müssen für die Beschreibung der aktuellen Erfindung definiert werden. Diese Begriffe und ihre Definitionen sind:
    • 1. Android:
    • 1.1. Android der, -en/-en, Androide der, -n/-n ein zu bestimmten Tätigkeiten fähiger → Automat in Menschengestalt (die Brockhaus-Enzyklopädie: in 24 Bd. – 19., völlig neubearb. Auflage, F. A. Brockhaus GmbH, Mannheim 1986, ISBN 3-7653-1101-4/3-7653-1201-0; Seite 562).
    • 1.2. „Android (gr. andro- von ανδρος = Mann – griechisch: menschenförmig) ist die Bezeichnung für einen Roboter, der einem Menschen ... ähnlich sieht und sich menschenähnlich verhält." – Wikipedia, the free encyclopedia.htm (http://en.wikipedia.org/wiki/Android).
    • 1.2.1. Unter einem Android werden bezeichnet:
    • 1.2.1.1. ein Roboter (ein mechanisches Wesen), der einem Menschen ähnlich sieht und sich menschenähnlich verhält;
    • 1.2.1.2. ein Cyborg (teilweise ein mechanisches Wesen oder teilweise ein organisches Wesen), der einem Menschen ähnlich sieht und sich menschenähnlich verhält;
    • 1.2.1.3. ein künstliches Wesen, jedoch vornehmlich organisch, der einem Menschen ähnlich sieht und sich menschenähnlich verhält.
    • 2. Cyborg:
    • 2.1. Cyborg ['saibo:g; Kw. aus engl. cybernetic organism >kybernetisches Lebewesen<] der, -s/-s, in der Futurologie Bez. für einen Menschen, in dessen Körper techn. Geräte als Ersatz zur Unterstützung nicht ausreichend leistungsfähiger Organe (z. B. für lange Raumflüge) integriert sind (die Brockhaus-Enzyklopädie: in 24 Bd. -19., völlig neubearb. Auflage, F. A. Brockhaus GmbH, Mannheim 1988, ISBN 3-7653-1105-7/3-7653-1205-3; Seite 67).
    • 2.2. „Der Begriff Cyborg bezeichnet einen" „portmanteau of cybernetic organism", „der aus biologischen und künstlichen Teilen besteht. Der Cyborg ist ein Mischwesen zwischen lebendigem Organismus und Maschine." – Wikipedia, the free encyclopedia.htm (http://en.wikipedia.org/wiki/Cyborg):
    • 2.2.1. „Generell, das Ziel ist erzeugen, wiederaufbauen, verbessern, hinzufügen die Fähigkeit von dem menschlichen Organismus bei Verwendung der Technology."
    • 2.2.2. „Isaak Asimow untersuchte in seiner Kurzstory" „The Bicentennial Man" „die Konzepte von Kybernetik. Seine Untersuchungen führten zum Durchbruch in der menschlichen Medizin mittels der künstlichen Organen und Prothesen." (Ein „künstliches ... Gehirn" war in der Story auch dargestellt).
    • 2.2.3. „Der Begriff Cyborg wird benutzt um einen Mann oder Frau mit bionischen oder mechanischen Implantaten zu bezeichnen."
    • 3. Starke Künstliche Intelligenz:
    • 3.1. „Im Verständnis des Begriffs Künstliche Intelligenz spiegelt sich oft die aus der Aufklärung stammende Vorstellung vom Menschen als Maschine wieder, dessen Nachahmung sich die sogenannte starke KI zum Ziel setzt: eine Intelligenz zu erschaffen, die wie der Mensch nachdenken und Probleme lösen kann ...";
    • 3.2. „... gemäß starker KI, der Computer ist nicht lediglich ein Tool um den Verstand zu studieren, sondern ein entsprechend programmierter Computer ist wirklich ein Verstand ..." „(J. Searle in Minds, Brains and Programs. The Behavioral and Brain Sciences, vol. 3, 1980)" – Wikipedia, the free encyclopedia.htm (http://en.wikipedia.org/wiki/strong_AI).
    • 4. „Der Verstand ist der übliche Begriff, der meistens verwendet wird, um die höheren Funktionalitäten des menschlichen Gehirnes zu beschreiben." – Wikipedia, the free encyclopedia.htm (http://en.wikipedia.org/wiki/Mind).
    • 5. „In der Psychologie ... sind zwei ... Reize (in den Reiz-Reaktion Reflexen) assoziiert, wenn der Erfahrungswert von einem zu den Effekten von dem anderem führt ... Das wird manchmal als Pawlows Assoziation („Pavlovian association") genannt." – Wikipedia, the free encyclopedia.htm (http://en.wikipedia.org/wiki/Association_%28psychology%29).
    • 6. Gedanke:
    • 6.1. „Ein Gedanke ist ein unmittelbares Sinngebilde des Denkens. ... bezeichnet der Gedanke ein Ergebnis, Produkt des Denkprozesses ...” – Wikipedia, the free encyclopedia.htm (http://de.wikipedia.org/wiki/Gedanke).
    • 6.2. „Der Gedanke ist ein Synonym von einer Idee." – Wikipedia, the free encyclopedia.htm (http://en.wikipedia.org/wiki/Thought_(disambiguation)).
    • 7. „Telepathie (von griechisch τέλη, tele, „fern" und πάθεια, patheia, „Empfindung" oder „Empfänglichkeit") bezeichnet die Fähigkeit, Information von einem Menschen zu einem anderen Menschen ... zu übertragen". „Der deutsche Begriff für Telepathie ist Gedankenübertragung" – Wikipedia, the free encyclopedia (http://de.wikipedia.org/wiki/Telepathie).
    • 8. „Das meistens populäre und entwickelte Modell von OOP ist ein Klassen-basiertes Modell ... In diesem Model sind Objekte die" „Entities", „die der Zustand (d. h. die Daten), das Verhalten (d. h. die Prozeduren oder die Methoden) und die Identität (d. h. die eindeutige Existenz zwischen allen anderen Objekten) zusammenfassen. Die Struktur und das Verhältnis von einem Objekt sind bei einer Klasse definiert, die eine Definition oder ein Instanzierung- und Initialisierungsplan von allen Objekten von einem spezifischen Typ ist ..." – Wikipedia, the free encyclopedia.htm (http://en.wikipedia.org/wiki/Class-based_OOP).
    • 9. Zeiger:
    • 9.1. Ein Zeiger oder Pointer bezeichnet in der Informatik eine spezielle Klasse von Variablen, die auf einen anderen Speicherbereich oder diese Variablen selbst verweisen ... Der referenzierte Speicherbereich enthält entweder Daten (Objekt, Variable) oder Programmcode. – Wikipedia, the free encyclopedia.htm (http://de.wikipedia.org/wiki/Zeiger).
    • 9.2. In C und C++ sind Zeiger Variablen, die Adressen (von einem Speicherbereich) speichern und NULL (der NULL-Zeiger speichert die Adresse von einem NULL-Objekt, bzw. wird auf nichts verwiesen) sein können. Ein Zeiger ist eine einfache Implementierung von der generellen Referenz ... (obwohl das vollkommen unterschiedlich von der Begriffbezeichnung ist, die als eine Referenz in C++ bezeichnet wurde). – Wikipedia, the free encyclopedia.htm (http://en.wikipedia.org/wiki/Pointer).
    • 10. Referenz:
    • 10.1. Eine Referenz repräsentiert einen Verweis auf ein Objekt. ... stellt eine Referenz damit einen Alias-Namen für eine Entität dar ... – Wikipedia, the free encyclopedia.htm (http://de.wikipedia.org/wiki/Referenz_%28Programmierung%29).
    • 10.2. Eine Referenz ist ein Alias-Name. Wenn man eine Referenz erzeugt, initialisiert man Sie mit dem Namen eines anderen Objektes, dem Ziel. Von diesem Moment an ist die Referenz wie ein alternativer Name für das Ziel, und alles, was man mit der Referenz anstellt, bezieht sich tatsächlich auf das Ziel (das Buch „C++ in 21 Tagen", Jesse Liberty, 2000 by Markt&Technik Verlag, ISBN 3-8272-5624-0, die Autorisierte Übersetzung der amerikanischen Originalausgabe: „Teach Yourself C++ in 21 Days" © 1999 by SAMS Publishing; Seite 290).
    • 11. Objekt:
    • 11.1. Mit ... erzeugt man neue Objekte auf dem Heap (der Freispeicher, der dynamische Speicher). Die ... zurückgegebene Adresse (von dem Speicherbereich) legt man in einem Zeiger ab (das Buch „C++ in 21 Tagen", Jesse Liberty, 2000 by Markt&Technik Verlag, ISBN 3-8272-5624-0, die Autorisierte Übersetzung der amerikanischen Originalausgabe: „Teach Yourself C++ in 21 Days" © 1999 by SAMS Publishing; Seiten 263, 264, 267, 285).
    • 11.2. Der Operator new erzeugt solche Objekte, und der Operator delete kann benutzt werden, um sie zu zerstören. Objekte, die durch new angelegt wurden, werden als »im Freispeicher« befindlich bezeichnet (und auch als »Heap-Objekte« oder »im dynamischen Speicher angelegt«) (das Buch „Die C++-Programmiersprache"; 3. Auflage; Bjarne Stroustrup (der Erfinder von C++); Addison Wesley Longman Verlag; 1998; ISBN 3-8273-1296-5; Seite 136).
  • Diese Erfindung, wie auch meine Erfindungen „Ein Computersystem und das Arbeitsverfahren von diesem Computersystem von Künstlicher Intelligenz von einem Cyborg oder einem Android", Patentanmeldung, die Aktenzeichen DE 10 2005 050 579.1 , US 11/355,287, IS 174910 , sowie „Das Arbeitsverfahren für Behandlung von abstrakten Objekten von dem Computersystem von KI von einem Cyborg oder einem Android", Patentanmeldung, die Aktenzeichen DE 10 2005 054 901.2 , US 11/368,422, IS 175533 , ist auf einer meiner Naturwissenschaftlichen Entdeckungen, bzw. auf meiner Subjektivitätstheorie basiert. Mit dem Thema – „Menschliche Intelligenz. Natürliche Intelligenz. Die Funktionalität von der Menschlichen (Natürlichen) Intelligenz".
  • Die drei Erfindungen machen entweder die Umwandlung eines humanoiden Roboters zu einem Android oder die Umwandlung eines Menschen zu einem Cyborg mit dem künstlichen Teil – der Künstlichen Intelligenz möglich.
  • Hinter dieser Erfindung versteckt sich ein enormes riesiges Jobpotenzial, das aus tausender hochqualifizierten, hochmotivierten, hochwertigen Jobs in den verschiedenen Branchen besteht. Z. B.:
    • 1. Cyborg (Android) – Hardwareentwicklung;
    • 2. Cyborg (Android) – Softwareentwicklung;
    • 3. Cyborg (Android) – Herstellung;
    • 4. Mensch Cyborg (Android) – Erziehung;
    • 5. Mensch Cyborg (Android) – Unterricht;
    • 6. Mensch (Cyborg (Android)) – Medizin;
    • 7. Mensch (Cyborg (Android)) – Verbrechensbekämpfung;
    • 8. Mensch (Cyborg (Android)) – Kampf gegen Terrorismus ...
  • Der Erfindung liegt das Problem zu Grunde:
    • 1. ein zeigerorientiertes Objekterfassungsverfahren zu realisieren, bei dem, das System von Künstlicher Intelligenz von einem Cyborg oder einem Android die ein- und auskommenden, bzw. behandelten, Informationen in einer natürlichen Sprache abstrakt leistungsstark verwaltet;
    • 2. ein zeigerorientiertes Objekterfassungsverfahren zu realisieren, bei dem das System von Künstlicher Intelligenz von einem Cyborg oder einem Android (auch selber) die ein- und auskommenden, bzw. behandelten, Informationen in einer natürlichen Sprache klassifiziert;
    • 3. ein zeigerorientiertes Objekterfassungsverfahren zu realisieren, bei dem das System von Künstlicher Intelligenz von einem Cyborg oder einem Android den Zugriff auf Datenelemente einer Klasse in einer natürlichen Sprache bekommt;
    • 4. ein zeigerorientiertes Objekterfassungsverfahren zu realisieren, bei dem das System von Künstlicher Intelligenz von einem Cyborg oder einem Android diese ein- und auskommenden, bzw. behandelten, Informationen in einer anderen natürlichen Sprache abstrakt leistungsstark verwaltet;
    • 5. eine Assoziation in dem System von Künstlicher Intelligenz von einem Cyborg oder einem Android physisch zu substanziieren;
    • 6. einen Gedanken von dem System von Künstlicher Intelligenz von einem Cyborg oder einem Android physisch zu substanziieren.
  • Die erfindungsgemäße Lösung besteht für die eingangs genannte Gattung darin, dass eine natürliche Sprache, die das Computersystem bei seinem Arbeitsverfahren verwendet, von diesem Computersystem auf eine Art des Denkmusters von dem Klassen-basierten Modell von OOP, bzw. der Programmiersprache C++, objektorientiert interpretiert ist.
  • Im Arbeitsspeicher (dem Heap (dem frei verfügbaren Speicherbereich bei dynamischer Speicheranforderung)) des Computersystems von KI von einem Cyborg oder einem Android wird zur Laufzeit subjektiv, im Sinne von dem Subjekt (von dem System von Künstlicher Intelligenz von dem Cyborg oder dem Android) abhängig, einen Zeiger kreiert. In diesem Zeiger werden die Adressen von den Inputs von den Reaktionen von den Sensorengruppen, die Sinnenorgane darstellen, (d. h. z. B. die fünf Sensorengruppen, die Gesichtssinngruppe, die Gehörssinngruppe, die Geruchssinngruppe, die Geschmackssinngruppe, die Tastsinngruppe und noch dazu n von den n-Sinnsensorengruppen) gespeichert. Auf diese Weise wird ein subjektives Objekt von dem Computersystem instanziert. Das subjektive Objekt wird gleichzeitig erfasst. Das subjektive Objekt wird von dem System von Künstlicher Intelligenz von dem Cyborg oder dem Android aber nicht relevant zur Zeit betrachtet. Der erste Zeiger, bzw. das subjektive Objekt, ist temporär.
  • In seinem Arbeitsverfahren, in einer natürlichen Sprache wird zur Laufzeit das subjektive Objekt, bzw. dieser Zeiger, der als das subjektive Objekt bezeichnet ist und auf die Reaktionen von den Sensorengruppen, die Sinnenorgane darstellen, zeigt, assoziativ, im Sinne mit Assoziationen von dem Subjekt (von dem System von Künstlicher Intelligenz von dem Cyborg oder dem Android), vervollständigt und zur Zeit relevant betrachtet, im Sinne der Echtzeit, die aber auch durch Zeitfenster z. B. sechs Arbeitstage und ein Feiertag implementiert werden kann, ergänzt. Dieser Zeiger wird in einem anderen, dem zweiten Zeiger gespeichert. Auf diese Weise wird das assoziative Objekt von dem Computersystem instanziert. Mit diesem assoziativen Objekt wird eine Assoziation im System von Künstlicher Intelligenz von einem Cyborg oder einem Android physisch substanziiert, im Sinne eine Substanz von der Assoziation zu bilden. Wenn das assoziative Objekt instanziert wird, wird das subjektive Objekt gelöscht. Damit wird der Speicher freigegeben.
  • Weiter in seinem Arbeitsverfahren, im Arbeitsspeicher des Computersystems von KI von einem Cyborg oder einem Android wird zur Laufzeit in einer natürlichen Sprache abstrakt, im Sinne von den abstrakten Informationen in einer natürlichen Sprache bezüglich zu den assoziativen Informationen, die in einem assoziativen Objekt des Computersystems von KI von dem Cyborg oder dem Android gespeichert sind, ein dritter Zeiger kreiert. Dieser Zeiger zeigt auf den Wortschatz des Computersystems von KI von dem Cyborg oder dem Android, bzw. unter den Objektvariablen von diesem Zeiger, die in sich einige abstrakte Informationen beinhalten sowie auch zu dem Wortschatz (physisch) gehören, werden die Wortschatzadressen von den Wörtern, die die assoziativen Informationen bilden, abgelegt. Auf diese Weise wird das abstrakte Objekt von dem Computersystem instanziert und initialisiert, bzw. seine Objektvariablen instanziert und initialisiert. Wenn das abstrakte Objekt initialisiert ist, beinhaltet es die abstrakten Informationen von dem gesamten assoziativen Objekt, bzw. von dem gesamten subjektiven Objekt. Mit diesem abstrakten Objekt wird ein Gedanke von dem System von Künstlicher Intelligenz von einem Cyborg oder einem Android physisch substanziiert, im Sinne eine Substanz von dem Gedanken zu bilden.
  • Dieser dritte Zeiger zeigt nicht auf das assoziative Objekt des Computersystems. Es ist die Aufgabe von dem Cyborg-Interpreter die beiden Zeiger, den dritten und den zweiten, zu referenzieren und zu synchronisieren. Der Cyborg-Interpreter arbeitet in einer natürlichen Sprache, z. B. der Deutschen Sprache. Das heißt, die Referenz von dem abstrakten Objekt, bzw. von dem dritten Zeiger, hat auf das assoziative Objekt, bzw. den zweiten Zeiger keinen Zugriff, sogar mit Hilfe von dem Cyborg-Interpreter.
  • Die abstrakten Objekte werden in einer natürlichen Sprache auf eine Art des Denkmusters von dem Klassen-basierten Modell von OOP klassifiziert. (Auf diese Weise werden auch die Klassen von dem System von Künstlicher Intelligenz von dem Cyborg oder dem Android selber in einer natürlichen Sprache klassifiziert.)
  • Die Elementvariablen einer Klasse, bzw. Datenelemente, sind durch Objekte der Klassen, die ein Fragewort in der natürlichen Sprache, in der das System von Künstlicher Intelligenz von dem Cyborg oder dem Android zur Zeit arbeitet, definieren, realisiert. Durch das Fragewort, das zu einer Wortart, bzw. zu einem Satzglied, gestellt wurde.
  • Die Elementfunktionen einer Klasse, die mit den Elementvariablen manipulieren, sind Aktionen, bzw. die Verben der natürlichen Sprache, in der das System von Künstlicher Intelligenz von dem Cyborg oder dem Android zur Zeit arbeitet. Diese Elementfunktionen sind selbstverständlich unter der Elementvariable, die ein Objekt von der Klasse „Tun" präsentiert, gespeichert.
  • Die Hilfsverbe, die Modalverbe, die Präpositionen, die Konjunktionen usw. sind als Konstanten zu betrachten. Sie werden in der natürlichen Sprache, in der das System von Künstlicher Intelligenz von dem Cyborg oder dem Android zur Zeit arbeitet, jeweils unter einer Elementvariable, die mit Hilfe eines Objektes der Klasse, in der das Hilfsverb, das Modalverb, die Präposition, die Konjunktion usw. selbst definiert wurde, gespeichert.
  • Wenn verschiedene Satzglieder, z. B. das Objekt, das Subjekt, das Prädikat, die Attribute, die Adverbiale Bestimmungen, die Lokalbestimmung, die Temporalbestimmung usw., aus mehreren Wörtern bestehen, werden diese Satzglieder von dem System von Künstlicher Intelligenz von einem Cyborg oder einem Android beim Interpretieren von den anderen vorher definierten und mit einem Wert versehenden Variablen initialisiert. Wenn diese Satzglieder unter dem abstrakten Objekt auch gespeichert werden, sollten sie am schnellsten gelöscht, bzw. vergessen werden.
  • Die Elementvariablen einer Klasse, bzw. die Datenelemente, die Elementfunktionen einer Klasse, die mit den Elementvariablen manipulieren, die Konstanten, bzw. diese Elementvariablen, unter denen ein Elementvariablenwert, eine Funktion, eine Konstante gespeichert wird, substanziieren den Gedanken analytisch, im Sinne nach der Arbeit von dem Cyborg-Interpreter.
  • Die zusammengesetzten Sätze werden von dem System von Künstlicher Intelligenz von einem Cyborg oder einem Android beim Interpretieren von dem abstrakten Objekt auf die jeweils einfachen Sätze mit dem gleichen echten Zeitstempel zerlegt.
  • Um Relativität zur Zeit von dem abstrakten Objekt, den Stand der Dinge von dem abstrakten Objekt, die Persönlichkeit zu dem abstrakten Objekt usw. darzustellen, wird das abstrakte Objekt immer mit einem Modalverb, Hilfsverb usw. gespeichert.
  • Über diesen dritten Zeiger, bzw. das abstrakte Objekt, kann man zugreifen, bzw. manipulieren mit den Elementvariablen, d. h. mit den Datenelementen einer Klasse.
  • Für das Arbeitsverfahren in einer anderen natürlichen Sprache verwendet das System von Künstlicher Intelligenz von dem Cyborg oder dem Android die Referenzen, d. h. die Alias-Namen für das abstrakte Objekt.
  • Weitere Einzelheiten, Merkmale und Vorteile ergeben sich aus der folgenden Beschreibung der in der Zeichnung dargestellten Ausführungsbeispiele und den Unteransprüchen.
  • Es zeigen:
  • 1 Zeigerorientiertes Objekterfassungsverfahren für die abstrakte Behandlung von Informationen von dem System von Künstlicher Intelligenz von einem Cyborg oder einem Android basierend auf einer natürlichen Sprache.
  • 2 Zugriff von dem System von Künstlicher Intelligenz von einem Cyborg oder einem Android auf die Datenelemente einer Klasse in einer natürlichen Sprache.
  • 3 Zugriff von dem System von Künstlicher Intelligenz von einem Cyborg oder einem Android auf die Datenelemente einer Klasse in einer natürlichen Sprache auf einer anderen vertieften abstrakten Ebene.
  • 4 Subjektive, im Sinne von dem Subjekt, von dem Cyborg oder dem Android abhängig, Darstellung der Relativität zur Zeit von dem abstrakten Objekt, des Standes der Dinge, im Sinne fertig oder nicht fertig, von dem abstrakten Objekt, der Persönlichkeit zu dem abstrakten Objekt, von dem System von Künstlicher Intelligenz von einem Cyborg oder einem Android in einer natürlichen Sprache abgebildet.
  • In der 1 der Zeichnungen ist das zeigerorientierte Objekterfassungsverfahren für die abstrakte Behandlung von Informationen von dem System von Künstlicher Intelligenz von einem Cyborg oder einem Android basierend auf einer natürlichen Sprache dargestellt.
  • Im Arbeitsspeicher (dem Heap (dem frei verfügbaren Speicherbereich bei dynamischer Speicheranforderung)) des Computersystems von KI von einem Cyborg oder einem Android wird zur Laufzeit subjektiv, im Sinne von dem Subjekt (von dem System von Künstlicher Intelligenz von dem Cyborg oder dem Android) abhängig, einen Zeiger kreiert. In diesem Zeiger werden die Adressen von den Inputs von den Reaktionen von den Sensorengruppen, die Sinnenorgane darstellen, (d. h. z. B. die fünf Sensorengruppen, die Gesichtssinngruppe als 1. Gruppe, die Gehörssinngruppe als 2. Gruppe, die Geruchssinngruppe als 3. Gruppe, die Geschmackssinngruppe als 4. Gruppe, die Tastsinngruppe 5. Gruppe und noch dazu n von den n-Sinnsensorengruppen als n. Gruppen) abgelegt. Im Einzelfall, werden zu Laufzeit, z. B.:
    der Input von den Sensoren von der Gesichtssinngruppe wird unter der Datei
    V:\Cyborg\Sinnenorgane\Gesichtssinn\Sehen1918.see auf dem V:\ Laufwerk gespeichert;
    der Input von den Sensoren von der Gehörssinngruppe wird unter der Datei
    W:\Cyborg\Sinnenorgane\Gehörssinn\Hören1918.hear auf dem W:\ Laufwerk gespeichert;
    der Input von den Sensoren von der Geruchssinngruppe wird unter der Datei
    X:\Cyborg\Sinnenorgane\Geruchssinn\Riechen1918.smell auf dem X:\ Laufwerk gespeichert;
    der Input von den Sensoren von der Geschmackssinngruppe wird unter der Datei
    Y:\Cyborg\Sinnenorgane\Geschmackssinn\Schmecken1918.taste auf dem Y:\ Laufwerk gespeichert;
    der Input von den Sensoren von der Tastsinngruppe wird unter der Datei
    Z:\Cyborg\Sinnenorgane\Tastsinn\Tasten1918.touch auf dem Z:\Laufwerk gespeichert;
    (dazu kommen noch n Inputs von den Sensoren von den n-Sinnsensorengruppen, z. B.)
    der Input von den Sensoren von der n-Sinnsensorengruppe wird jeweils unter der Datei
    N:\Cyborg\Sinnenorgane\n-Sinn\n-Sinn1918.n-sense auf dem N:\ Laufwerk gespeichert.
  • Dann werden die n Pfade gleichzeitig als n Adressen unter einem Zeiger gespeichert.
  • (S1, S2, S3, S4, S5, ..., Sn (Variablen oder Spaltennamen in einer Tabelle usw.) stehen für n Sinnen, die bei dem konkreten Cyborg oder dem Android realisiert sind)
    S1 = V:\Cyborg\Sinnenorgane\Gesichtssinn\Sehen1918.see
    S2 = W:\Cyborg\Sinnenorgane\Gehörssinn\Hören1918.hear
    S3 = X:\Cyborg\Sinnenorgane\Geruchssinn\Riechen1918.smell
    S4 = Y:\Cyborg\Sinnenorgane\Geschmackssinn\Schmecken1918.taste
    S5 = Z:\Cyborg\Sinnenorgane\Tastsinn\Tasten1918.touch
    ...
    Sn = N:\Cyborg\Sinnenorgane\n-Sinn\n-Sinn1918.n-sense
  • Auf diese Weise wird ein subjektives Objekt von dem Computersystem instanziert. Das subjektive Objekt wird gleichzeitig erfasst. Das subjektive Objekt wird von dem System von Künstlicher Intelligenz von dem Cyborg oder dem Android aber nicht relevant zur Zeit betrachtet.
  • Dieser erster Zeiger, bzw. das subjektive Objekt, zeigt auf die obengenannten Dateien.
  • Physisch wird es aber subjektiv, im Sinne von dem Subjekt, von dem Cyborg oder dem Android abhängig, zur Laufzeit im Arbeitsspeicher (dem Heap (dem frei verfügbaren Speicherbereich bei dynamischer Speicheranforderung)) des Computersystems von KI von einem Cyborg oder einem Android ein Zeiger instanziert. Dieser Zeiger wird als ein Objekt von der subjektiven, primitiven, systemspezifisch vordefinierten Klasse realisiert. (Das heißt, die Variablen: S1, S2, S3, S4, S5, Sn für den ersten Zeiger werden nicht gebraucht). Dieser Zeiger wird mit den Adressen von den Inputs von den Reaktionen von den Sensorengruppen, die Sinnenorgane darstellen, initialisiert. (Die Pfadangaben wurden nur für die Präsentationszwecke gegeben. Die Adressierung kann auch von dem Computersystems von KI von dem Cyborg oder dem Android in einer anderen Weise realisiert werden.) Der erste Zeiger, bzw. das subjektive Objekt ist temporär.
  • In seinem Arbeitsverfahren, in einer natürlichen Sprache wird zur Laufzeit das subjektive Objekt, bzw. dieser Zeiger, der als das subjektive Objekt bezeichnet ist und auf die Reaktionen von den Sensorengruppen, die Sinnenorgane darstellen, zeigt, assoziativ, im Sinne mit Assoziationen von dem Subjekt (von dem System von Künstlicher Intelligenz von dem Cyborg oder dem Android), vervollständigt und zur Zeit relevant betrachtet, im Sinne der Echtzeit (keine Modelzeit), die aber auch durch Zeitfenster z. B. sechs Arbeitstage und ein Feiertag implementiert werden kann, ergänzt. Dieser Zeiger wird in einem anderen, dem zweiten Zeiger gespeichert. Auf diese Weise wird das assoziative Objekt von dem Computersystem instanziert. Im Einzelfall werden die Pfade, die in dem ersten Zeiger abgelegt sind:
    S1 = V:\Cyborg\Sinnenorgane\Gesichtssinn\Sehen1918.see
    S2 = W:\Cyborg\Sinnenorgane\Gehörssinn\Hören1918.hear
    S3 = X:\Cyborg\Sinnenorgane\Geruchssinn\Riechen1918.smell
    S4 = Y:\Cyborg\Sinnenorgane\Geschmackssinn\Schmecken1918.taste
    S5 = Z:\Cyborg\Sinnenorgane\Tastsinn\Tasten1918.touch
    ...
    Sn = N:\Cyborg\Sinnenorgane\n-Sinn\n-Sinn1918.n-sense
    auf gleiche Weise in dem zweitem Zeiger gespeichert. Die Inhalte von den Dateien werden assoziativ ergänzt. Z. B. die Information: „Liebe deinen Nächsten wie dich selbst", wird wie „Test4 soll Test4s Nächsten lieben wie Test4 selbst" vervollständigt. Die Echtzeit der Instanzierung von dem assoziativen Objekt, „Sonntag, Vormittag", wird miterfasst. Es gibt dann zusammen die assoziative Information: „Test4 soll Test4s Nächsten lieben wie Test4 selbst, Sonntag, Vormittag".
  • Physisch wird es aber zur Laufzeit im Arbeitsspeicher (dem Heap (dem frei verfügbaren Speicherbereich bei dynamischer Speicheranforderung)) des Computersystems von KI von einem Cyborg oder einem Android ein weiterer Zeiger instanziert. Dieser zweite Zeiger wird auch als ein Objekt von der primitiven, systemspezifisch vordefinierten Klasse realisiert. (Das heißt, die Variablen: S1, S2, S3, S4, S5, ..., Sn für den zweiten Zeiger werden nicht gebraucht werden).
  • Dieser Zeiger wird mit den Adressen von den Inputs von den Reaktionen von den Sensorengruppen, die Sinnenorgane darstellen, initialisiert. (Die Pfadangaben wurden nur für die Präsentationszwecke gegeben. Die Adressierung kann auch von dem Computersystems von KI von dem Cyborg oder dem Android in einer anderen Weise realisiert werden.)
  • Dieser Zeiger muss assoziativ, im Sinne mit Assoziationen von dem Subjekt (von dem System von Künstlicher Intelligenz von dem Cyborg oder dem Android), und auch zur Zeit relevant erweitert werden können. Die assoziative Informationen werden mit einigen abstrakten Informationen durch Cyborg-Interpreter erweitert. Zum Beispiel, mit „test4 soll test4s nächsten lieben wie test4 selbst, sonntag, vormittag".
  • (Groß- und Kleinschreibung wird leider im assoziativen Objekt noch nicht berücksichtigt.)
  • Die erweiterte Information ist nur wie ein Signal, ein Label oder einen Namen zu betrachten.
  • (Man kann es am besten auf einem ganz primitiven Beispiel darstellen.
  • Wenn man einem Hund den Befehl „Platz" beibringt, speichert das Gehirn von dem Hund die subjektive Informationen von seinem Platz mit dem assoziativen Signal „Platz".)
  • Mit diesem assoziativen Objekt, bzw. mit dem zweiten Zeiger, wird eine Assoziation im System von Künstlicher Intelligenz von einem Cyborg oder einem Android physisch substanziiert, im Sinne eine Substanz von der Assoziation zu bilden.
  • Wenn das assoziative Objekt instanziert wird, wird der erste Zeiger gelöscht, bzw. auf Null gesetzt. Damit wird der Speicher von diesem Zeiger freigegeben. Der Speicher, auf den der erste Zeiger verwiesen hat, wird ab jetzt von dem zweitem Zeiger verwaltet.
  • Weiter in seinem Arbeitsverfahren, im Arbeitsspeicher des Computersystems von KI von einem Cyborg oder einem Android wird zur Laufzeit in einer natürlichen Sprache abstrakt, im Sinne von den abstrakten Informationen in einer natürlichen Sprache bezüglich zu den assoziativen Informationen, die in einem assoziativen Objekt des Computersystems von KI von dem Cyborg oder dem Android gespeichert sind, ein dritter Zeiger kreiert. Dieser Zeiger zeigt auf den Wortschatz des Computersystems von KI von dem Cyborg oder dem Android, bzw. unter den Objektvariablen von diesem Zeiger, die in sich schon einige abstrakte Informationen beinhalten sowie auch zu dem Wortschatz (physisch) gehören, werden die Wortschatzadressen von den Wörtern, die die assoziativen Informationen bilden, abgelegt:
    T:\Wortschatz\wer.txt; T:\Wortschatz\Test4.txt;
    T:\Wortschatz\soll.txt; T:\Wortschatz\soll.txt;
    T:\Wortschatz\wessen.txt; T:\Wortschatz\Test4s.txt;
    T:\Wortschatz\welchen.txt; T:\Wortschatz\Nächsten.txt;
    T:\Wortschatz\tun.txt; T:\Wortschatz\lieben.txt;
    T:\Wortschatz\wie.txt; T:\Wortschatz\wie.txt;
    T:\Wortschatz\wen.txt; T:\Wortschatz\Test4.txt;
    T:\Wortschatz\wessen.txt; T:\Wortschatz\selbst.txt;
    T:\Wortschatz\echter.txt T:\Wortschatz\Zeitstempel.txt; T:\Wortschatz\Sonntag.txt,
    T:\Wortschatz\Vormittag.txt.
  • Die Reihenfolge der Satzglieder, bzw. die Satzstellung, von den erweiterten Informationen von dem assoziativen Objekt wird bei dem abstrakten Objekt mitgespeichert.
  • Physisch wird es aber zur Laufzeit im Arbeitsspeicher (dem Heap (dem frei verfügbaren Speicherbereich bei dynamischer Speicheranforderung)) des Computersystems von KI von einem Cyborg oder einem Android ein dritter Zeiger instanziert. Dieser dritte Zeiger wird als ein Objekt von der echten, systemspezifisch objektorientierten Klasse realisiert. Das heißt, die Adressen der Werte der Datenelemente werden in den Objektvariablen abgelegt. (Die Pfadangaben wurden nur für die Präsentationszwecke gegeben. Die Adressierung kann auch von dem Computersystems von KI von dem Cyborg oder dem Android in einer anderen Weise realisiert werden.)
  • Auf diese Weise wird das abstrakte Objekt von dem Computersystem instanziert und initialisiert, bzw. seine Objektvariablen instanziert und initialisiert. Erst wenn das abstrakte Objekt initialisiert ist, beinhaltet es die abstrakten Informationen von dem gesamten assoziativen Objekt, bzw. von dem gesamten subjektiven Objekt.
  • Mit diesem abstrakten Objekt, bzw. mit dem dritten Zeiger, wird ein Gedanke von dem System von Künstlicher Intelligenz von einem Cyborg oder einem Android physisch substanziiert, im Sinne eine Substanz von dem Gedanken zu bilden.
  • Dieser dritte Zeiger zeigt nicht auf das assoziative Objekt des Computersystems. Es ist die Aufgabe von dem Cyborg-Interpreter die beiden Zeiger, den dritten und den zweiten, zu referenzieren und zu synchronisieren. Der Cyborg-Interpreter arbeitet in einer natürlichen Sprache, z. B. der Deutschen Sprache. Das heißt, die Referenz von dem abstrakten Objekt, bzw. von dem dritten Zeiger, hat auf den assoziativen Objekt, bzw. den zweiten Zeiger keinen Zugriff, sogar mit Hilfe von dem Cyborg-Interpreter.
  • Die abstrakten Objekte werden in einer natürlichen Sprache auf eine Art des Denkmusters von dem Klassen-basierten Modell von OOP klassifiziert. (Auf diese Weise werden auch die Klassen von dem System von Künstlicher Intelligenz von dem Cyborg oder dem Android selber in einer natürlichen Sprache klassifiziert.)
  • Durch diesen dritten Zeiger, bzw. das abstrakte Objekt, man kann zugreifen, bzw. manipulieren mit den Elementvariablen, d. h. mit den Datenelementen einer Klasse. Die Datenelemente, wie gesagt, sind in einer natürlichen Sprache realisiert, bzw. instanziert und initialisiert. Diese abstrakten Datenelemente einer Klasse, die bei jedem abstrakten Objekt instanziert und initialisiert sind, werden weiter unten beschrieben.
  • Die Elementvariablen einer Klasse, bzw. die Datenelemente, die Elementfunktionen einer Klasse, die mit den Elementvariablen manipulieren, die Konstanten, bzw. diese Elementvariablen, unter denen ein Elementvariablenwert, eine Funktion, eine Konstante gespeichert wird, substanziieren den Gedanken analytisch, im Sinne nach der Arbeit von dem Cyborg-Interpreter.
  • Für das Arbeitsverfahren in einer anderen natürlichen Sprache verwendet das System von Künstlicher Intelligenz von dem Cyborg oder dem Android die Referenzen, d. h. die Alias-Namen für das abstrakte Objekt.
  • „Test4 shall love Test4s neighbor as Test4 herself" ist eine Referenz, ein Alias-Name, in der Englischen Sprache auf das abstrakte Objekt der Klasse „Lieben" in der Deutschen Sprache: „Test4 soll Test4s Nächsten lieben wie Test4 selbst".
  • In der Mitte der 1a ist das Hardwareeinsatzdiagramm von dem System von Künstlicher Intelligenz von einem Cyborg oder einem Android dargestellt. Auf dem Hardwarebaugruppenknoten 1 von dem System von Künstlicher Intelligenz von einem Cyborg oder einem Android sind ein Hardwarebaugruppenknoten 2 von der assoziativen Subjektivität 4 sowie ein Hardwarebaugruppenknoten 3 von der abstrakten Subjektivität 5 eingebaut. Die Hardwarebaugruppenknoten sind für die Test- und Demozwecke als verschiedene Computer realisiert. Für Produktion werden die Peripheriegeräte sowie die Mikrocontroller zum Einsatz kommen.
  • Gemäß 2 der Zeichnungen ist der Zugriff von dem System von Künstlicher Intelligenz von einem Cyborg oder einem Android auf die Datenelemente einer Klasse in einer natürlichen Sprache abgebildet.
  • Dafür werden in der natürlichen Sprache Elementvariablen, Elementfunktionen und Konstanten definiert.
  • (In den 24 wird unter dem Objekt ein abstraktes Objekt des Computersystems von KI von dem Cyborg oder dem Android, bzw. der dritte Zeiger, gemeint.)
  • Die Elementvariablen einer Klasse, bzw. Datenelemente, sind durch Objekte der Klassen, die ein Fragewort in der natürlichen Sprache, in der das System von Künstlicher Intelligenz von dem Cyborg oder dem Android zur Zeit arbeitet, definieren, realisiert. Durch das Fragewort, das zu einer Wortart, bzw. zu einem Satzglied, gestellt wurde.
  • Das System von Künstlicher Intelligenz von dem Cyborg oder dem Android interpretiert ein abstraktes Objekt der Klasse „Lieben": „Test4 soll Test4s Nächsten lieben wie Test4 selbst". (Test4 ist eine Person.)
  • Das System von Künstlicher Intelligenz von dem Cyborg oder dem Android verfügt über die folgenden abstrakten Informationen:
    Die Klasse „Welcher" ist von der Klasse „Fragewort" abgeleitet.
  • Die Klasse „Welcher" ist ein Fragewort zu einem Objekt, das als ein substantiviertes Adjektiv, das eine Person bezeichnet (das belebte Adjektiv), dargestellt wurde. (Das Objekt wurde im Sinne eines Satzgliedes definiert). (Denken Sie bitte daran, dass die Zeichenketten „Welcher" oder „welchen" mit Hilfe der Objekte der Klassen „Ableiten", „Sein", „Bezeichnen", „Darstellen" definiert wurden).
  • Als Schlussfolgerung wird unter der Variable „welchen", einem Objekt der Klasse „Welcher", in dem abstrakten Objekt der Klasse „Lieben": „Test4 soll Test4s Nächsten lieben wie Test4 selbst", der Wert „Nächsten" gespeichert.
  • Die zusammengesetzten Sätze werden von dem System von Künstlicher Intelligenz von einem Cyborg oder einem Android beim Interpretieren von dem abstrakten Objekt auf die jeweils einfachen Sätze mit dem gleichen echten Zeitstempel zerlegt, z. B.:
    Der zusammengesetzte Satz: „Die Klasse „Welcher" ist ein Fragewort zu einem Objekt, das als ein substantiviertes Adjektiv, das eine Person bezeichnet (das belebte Adjektiv), dargestellt wurde", wurde von dem System von Künstlicher Intelligenz von einem Cyborg oder einem Android beim Interpretieren von dem abstrakten Objekt auf vier einfache Sätze mit dem gleichen echten Zeitstempel zerlegt:
    Die Klasse „Welcher" ist ein Fragewort zu einem Objekt.
  • Objekt wurde als ein substantiviertes Adjektiv dargestellt.
  • Adjektiv bezeichnet eine Person.
  • Adjektiv ist ein belebtes Adjektiv.
  • Als ein anderes abstraktes Objekt wird ein Objekt der Klasse „Stehlen": „Test4 soll nicht stehlen", interpretiert. (Test4 ist eine Person.)
  • Das System von Künstlicher Intelligenz von dem Cyborg oder dem Android verfügt über die folgenden abstrakten Informationen.
  • Die Klasse „Wer" ist von der Klasse „Fragewort" abgeleitet.
  • Die Klasse „Wer" ist ein Fragewort zu einem Subjekt, das als ein Substantiv, das eine Person bezeichnet (das belebte Substantiv), dargestellt wurde. (Das Subjekt wurde im Sinne eines Satzgliedes definiert). (Denken Sie bitte daran, dass die Zeichenketten „Welcher" oder „welchen" mit Hilfe der Objekte der Klassen „Ableiten", „Sein", „Bezeichnen", „Darstellen" definiert wurden). Als Schlussfolgerung wird unter der Variable „wer", einem Objekt der Klasse „Wer", in dem abstrakten Objekt der Klasse „Stehlen": „Test4 soll nicht stehlen", der Wert „Test4" gespeichert.
  • Der zusammengesetzte Satz: „Die Klasse „Wer" ist ein Fragewort zu einem Subjekt, das als ein Substantiv, das eine Person bezeichnet (das belebte Substantiv), dargestellt wurde", wurde von dem System von Künstlicher Intelligenz von einem Cyborg oder einem Android beim Interpretieren von dem abstrakten Objekt auf vier einfache Sätze mit dem gleichen echten Zeitstempel zerlegt:
    Die Klasse „Wer" ist ein Fragewort zu einem Subjekt.
  • Subjekt wurde als ein Substantiv dargestellt.
  • Substantiv bezeichnet eine Person.
  • Substantiv ist ein belebtes Substantiv.
  • Die Elementfunktionen einer Klasse, die mit den Elementvariablen manipulieren, sind durch ein Objekt der Klasse, die die Wörter klassifiziert, die dem Wortstamm eines Verbs der natürlichen Sprache, in der das System von Künstlicher Intelligenz von dem Cyborg oder dem Android zur Zeit arbeitet, gehören (d. h. die Klasse in jedem Fall lediglich ein Wort der Wortstamms klassifiziert), realisiert. Diese Elementfunktionen sind selbstverständlich unter der Elementvariable gespeichert, die ein Objekt von der Klasse, die die Wörter klassifiziert, die dem Wortstamm des Verbs „Tun" gehören, präsentiert. (Denken Sie bitte daran, dass die Zeichenketten „Elementfunktionen", „Objekt" „von" „der" „Wortstammklasse" oder „do" mit Hilfe der Objekte der Klassen „Manipulieren", „Realisieren", „Klassifizieren", „Gehören", „Arbeiten" usw. definiert wurden).
  • Das heißt, dass unter der Variable „tun", einem Objekt der Klasse, die die Wörter klassifiziert, die dem Wortstamm eines Verbs „Tun" gehören, in dem abstrakten Objekt der Klasse „Lieben": „Test4 soll Test4s Nächsten lieben wie Test4 selbst", der Wert „lieben", ein Objekt der Klasse, die die Wörter klassifiziert, die dem Wortstamm eines Verbs „Lieben" gehören, gespeichert wurde.
  • Die Hilfsverbe, die Modalverbe, die Präpositionen, die Konjunktionen usw. sind als Konstanten zu betrachten. Sie werden in der natürlichen Sprache, in der das System von Künstlicher Intelligenz von dem Cyborg oder dem Android zur Zeit arbeitet, jeweils unter einer Elementvariable, die mit Hilfe eines Objektes der Klasse, in der das Hilfsverb, das Modalverb, die Präposition, die Konjunktion usw. selbst definiert wurde, gespeichert.
  • Das System von Künstlicher Intelligenz von dem Cyborg oder dem Android interpretiert ein abstraktes Objekt der Klasse „Lieben": „Test4 soll Test4s Nächsten lieben wie Test4 selbst", weiter.
  • Das System von Künstlicher Intelligenz von dem Cyborg oder dem Android verfügt über die folgende abstrakte Information:
    „Die Klasse „Soll" ist von der Klasse „Modalverb" abgeleitet". (Ein Objekt der Klasse „Sein".)
  • Als Schlussfolgerung wird unter der Variable „soll", einem Objekt der Klasse „Soll", in dem abstrakten Objekt der Klasse „Lieben": „Test4 soll Test4s Nächsten lieben wie Test4 selbst", der Wert „soll" gespeichert.
  • Die Objekte der Klassen, in denen ein Fragewort in der natürlichen Sprache, z. B. „welcher" oder „wer" definiert werden; das Objekt von der Klasse, die die Wörter klassifiziert, die dem Wortstamm des Verbs „Tun" gehören z. B. „tun"; die Objekte der Klassen, in denen das Hilfsverb, das Modalverb, die Präposition, die Konjunktion usw. definiert werden, z. B. „soll", substanziieren den Gedanken als das abstrakte Objekt analytisch, im Sinne nach der Arbeit von dem Cyborg-Interpreter.
  • Über diesen dritten Zeiger, bzw. das abstrakte Objekt, kann man auf die Elementvariablen, d. h. auf die Datenelementen einer Klasse zugreifen, bzw. mit den Elementvariablen, d. h. mit den Datenelementen einer Klasse, manipulieren.
  • In der 3 der Zeichnungen ist der Zugriff von dem System von Künstlicher Intelligenz von einem Cyborg oder einem Android auf die Datenelemente einer Klasse in einer natürlichen Sprache auf einer anderen vertieften abstrakten Ebene dargestellt.
  • Verschiedene Satzglieder, z. B. das Objekt, das Subjekt, das Prädikat, die Attribute, die Adverbiale Bestimmungen, die Lokalbestimmung, die Temporalbestimmung usw., können auch aus mehreren Wörtern bestehen. Diese Satzglieder, die aus mehreren Wörtern bestehen, werden von dem System von Künstlicher Intelligenz von einem Cyborg oder einem Android beim Interpretieren von den anderen vorher definierten und mit einem Wert versehenden Variablen initialisiert. Wenn diese Satzglieder unter dem abstrakten Objekt auch gespeichert werden, sollten sie am schnellsten gelöscht, bzw. vergessen werden.
  • Das System von Künstlicher Intelligenz von dem Cyborg oder dem Android interpretiert ein abstraktes Objekt der Klasse „Lieben": „Test4 soll Test4s Nächsten lieben wie Test4 selbst", noch weiter.
  • Das System von Künstlicher Intelligenz von dem Cyborg oder dem Android verfügt über die folgenden abstrakten Informationen:
    Die Klasse „Wer" ist von der Klasse „Fragewort" abgeleitet.
  • Unter der Variable „wessen", einem Objekt der Klasse „Wer", in dem abstrakten Objekt der Klasse „Lieben": „Test4 soll Test4s Nächsten lieben wie Test4 selbst", ist der Wert „Test4s" gespeichert. Unter der Variable „welchen", einem Objekt der Klasse „Welcher", in dem abstrakten Objekt der Klasse „Lieben": „Test4 soll Test4s Nächsten lieben wie Test4 selbst", ist der Wert „Nächsten" gespeichert.
  • Als Schlussfolgerung wird unter der Variable „wen", einem Objekt der Klasse „Wer", in dem abstrakten Objekt der Klasse „Lieben": „Test4 soll Test4s Nächsten lieben wie Test4 selbst", der Wert „Test4s Nächsten" gespeichert. Der Wert von der Variable „wen" wird durch das Verketten der Werte, die unter den Variablen „wessen" und „welchen", den Objekten der Klassen „Wer" und „Welcher", gespeichert sind, initialisiert.
  • Dann interpretiert das System von Künstlicher Intelligenz von dem Cyborg oder dem Android ein anderes abstraktes Objekt der Klasse „Sein": „Test4 war auf dem Marienplatz um 10 Uhr".
  • Das System von Künstlicher Intelligenz von dem Cyborg oder dem Android verfügt über die folgenden abstrakten Informationen:
    Die Klasse „Wann" ist von der Klasse „Fragewort" abgeleitet.
  • Unter der Konstante „um", einem Objekt der Klasse „Um", in dem abstrakten Objekt der Klasse „Sein": „Test4 war auf dem Marienplatz um 10 Uhr", ist der Wert „um" gespeichert.
  • Unter der Variable „wie viel", einem Objekt der Klasse „Wie Viel", in dem abstrakten Objekt der Klasse „Sein": „Test4 war auf dem Marienplatz um 10 Uhr", ist der Wert „zehn" gespeichert.
  • Unter der Variable „was", einem Objekt der Klasse „Was", in dem abstrakten Objekt der Klasse „Sein": „Test4 war auf dem Marienplatz um 10 Uhr", ist der Wert „Uhr" gespeichert.
  • Als Schlussfolgerung wird unter der Variable „wann", einem Objekt der Klasse „Wann", in dem abstrakten Objekt der Klasse „Sein": „Test4 war auf dem Marienplatz um 10 Uhr", der Wert „um zehn Uhr" gespeichert. Der Wert von der Variable „wann", einem Objekt der Klasse „Wann", wird durch das Verketten der Werte, die unter den Variablen, bzw. der Konstante, „um", „wie viel" und „was", den Objekte von den Klassen „Um", „Wie Viel" und „Was", gespeichert sind, initialisiert.
  • Die Objekte der Klassen, in denen ein Fragewort in der natürlichen Sprache, z. B. „wen" oder „wann", definiert werden; das Objekt von der Klasse, die die Wörter klassifiziert, die dem Wortstamm des Verbs „Tun" gehören z. B. „tat"; die Objekte der Klassen, in denen das Hilfsverb, das Modalverb, die Präposition, die Konjunktion usw. definiert werden, z. B. „auf" oder „um", substanziieren den Gedanken als das abstrakte Objekt analytisch, im Sinne nach der Arbeit von dem Cyborg-Interpreter.
  • Gemäß 4 der Zeichnungen ist die subjektive, im Sinne von dem Subjekt, von dem Cyborg oder dem Android abhängig, Darstellung der Relativität zur Zeit von dem abstrakten Objekt, des Standes der Dinge, im Sinne fertig oder nicht fertig, von dem abstrakten Objekt, der Persönlichkeit zu dem abstrakten Objekt, von dem System von Künstlicher Intelligenz von einem Cyborg oder einem Android in einer natürlichen Sprache abgebildet.
  • Um Relativität zur Zeit, den Stand der Dinge, die Persönlichkeit usw. darzustellen, wird das abstrakte Objekt immer mit einem Modalverb, Hilfsverb usw. gespeichert.
  • Das System von Künstlicher Intelligenz von dem Cyborg oder dem Android befindet sich in München und fährt mit der S-Bahn über den Marienplatz.
  • In der S-Bahn hört das System von Künstlicher Intelligenz von dem Cyborg oder dem Android solche Infomeldungen der MVV:
    Nächster Halt: Marienplatz.
  • Umsteigemöglichkeit zur U-Bahn.
  • Diese abstrakte Information wird von dem System von Künstlicher Intelligenz von dem Cyborg oder dem Android in der S-Bahn so interpretiert und verstanden:
    Der nächste Halt ist Marienplatz.
  • Es gibt die Umsteigemöglichkeit zur U-Bahn.
  • Das heißt, dass zwei abstrakte Objekte, jeweilig von den Klassen „Sein" und „Geben" subjektiv bei dem System von Künstlicher Intelligenz von dem Cyborg oder dem Android definiert und behandelt werden.
  • Diese Information, bzw. die abstrakten Objekte, werden aber mit dem Hilfsverb gespeichert.
  • Der nächste Halt tut Marienplatz sein.
  • Es tut die Umsteigemöglichkeit zu der U-Bahn geben.
  • ZITATE ENTHALTEN IN DER BESCHREIBUNG
  • Diese Liste der vom Anmelder aufgeführten Dokumente wurde automatisiert erzeugt und ist ausschließlich zur besseren Information des Lesers aufgenommen. Die Liste ist nicht Bestandteil der deutschen Patent- bzw. Gebrauchsmusteranmeldung. Das DPMA übernimmt keinerlei Haftung für etwaige Fehler oder Auslassungen.
  • Zitierte Patentliteratur
    • - KR 2003000254 [0002]
    • - DE 10361726 [0002]
    • - US 5963663 A [0003]
    • - DE 102005050579 [0004, 0012]
    • - DE 102005054901 [0005, 0012]
    • - IS 174910 [0012]
    • - IS 175533 [0012]
  • Zitierte Nicht-Patentliteratur
    • - Ogale, A. S. et al.: Viewinvariant modeling and recognition of human actions using grammars. International Conference an Computer Vision (ICCV), Workshop on Dynamical Vision, October 2005 [0003]
    • - die Brockhaus-Enzyklopädie: in 24 Bd. – 19., völlig neubearb. Auflage, F. A. Brockhaus GmbH, Mannheim 1986, ISBN 3-7653-1101-4/3-7653-1201-0; Seite 562 [0011]
    • - Wikipedia, the free encyclopedia.htm (http://en.wikipedia.org/wiki/Android) [0011]
    • - die Brockhaus-Enzyklopädie: in 24 Bd. -19., völlig neubearb. Auflage, F. A. Brockhaus GmbH, Mannheim 1988, ISBN 3-7653-1105-7/3-7653-1205-3; Seite 67 [0011]
    • - Wikipedia, the free encyclopedia.htm (http://en.wikipedia.org/wiki/Cyborg) [0011]
    • - „(J. Searle in Minds, Brains and Programs. The Behavioral and Brain Sciences, vol. 3, 1980)" – Wikipedia, the free encyclopedia.htm (http://en.wikipedia.org/wiki/strong_AI) [0011]
    • - Wikipedia, the free encyclopedia.htm (http://en.wikipedia.org/wiki/Mind) [0011]
    • - Wikipedia, the free encyclopedia.htm (http://en.wikipedia.org/wiki/Association_%28psychology%29) [0011]
    • - Wikipedia, the free encyclopedia.htm (http://de.wikipedia.org/wiki/Gedanke) [0011]
    • - Wikipedia, the free encyclopedia.htm (http://en.wikipedia.org/wiki/Thought_(disambiguation)) [0011]
    • - Wikipedia, the free encyclopedia (http://de.wikipedia.org/wiki/Telepathie) [0011]
    • - Wikipedia, the free encyclopedia.htm (http://en.wikipedia.org/wiki/Class-based_OOP) [0011]
    • - Wikipedia, the free encyclopedia.htm (http://de.wikipedia.org/wiki/Zeiger) [0011]
    • - Wikipedia, the free encyclopedia.htm (http://en.wikipedia.org/wiki/Pointer) [0011]
    • - Wikipedia, the free encyclopedia.htm (http://de.wikipedia.org/wiki/Referenz_%28Programmierung%29) [0011]
    • - „C++ in 21 Tagen", Jesse Liberty, 2000 by Markt&Technik Verlag, ISBN 3-8272-5624-0, die Autorisierte Übersetzung der amerikanischen Originalausgabe: „Teach Yourself C++ in 21 Days" © 1999 by SAMS Publishing; Seite 290 [0011]
    • - „C++ in 21 Tagen", Jesse Liberty, 2000 by Markt&Technik Verlag, ISBN 3-8272-5624-0, die Autorisierte Übersetzung der amerikanischen Originalausgabe: „Teach Yourself C++ in 21 Days" © 1999 by SAMS Publishing; Seiten 263, 264, 267, 285) [0011]
    • - „Die C++-Programmiersprache"; 3. Auflage; Bjarne Stroustrup (der Erfinder von C++); Addison Wesley Longman Verlag; 1998; ISBN 3-8273-1296-5; Seite 136 [0011]

Claims (14)

  1. Das zeigerorientierte Objekterfassungsverfahren für abstrakte Behandlung von Informationen von dem System von Künstlicher Intelligenz von einem Cyborg oder einem Android, bei dem die Substanzen von einem menschlichen, aufgenommenen Signal, einer menschlichen Assoziation und einem menschlichen Gedanken physisch gebildet werden, basierend auf einer natürlichen Sprache a) bei dem im System ein menschliches, aufgenommenes Signal, eine menschliche Assoziation und ein menschlicher Gedanke substantiiert werden; b) bei dem das Sensorennetzwerk des Systems Reaktionen aller n Sinnenorgane (von mindestens fünf Sinnen) umfasst; c) bei dem das subjektive Objekt (das aufgenommene Signal, bzw. die aufgenommenen Signalen-Reaktionen) eindeutig nach der kompletten von allen n Sinnenorganen (von mindestens fünf Sinnen) Signalen-Reaktionen-Kombination ist; d) bei dem das System das subjektive Objekt (das aufgenommene Signal, bzw. die aufgenommenen Signalen-Reaktionen) nicht relativ zur Zeit behandelt; e) bei dem das assoziative Objekt (die Assoziation zu dem aufgenommenen entsprechenden Signal, bzw. die Assoziation-Substanz zu den aufgenommenen entsprechenden Signalen-Reaktionen) nur das subjektive Objekt (die aufgenommenen entsprechenden Signalen-Reaktionen) und nicht die Umgebung (das Environment) kennt; f) bei dem das assoziative Objekt (die Assoziation zu dem aufgenommenen entsprechenden Signal, bzw. die Assoziation-Substanz zu den aufgenommenen entsprechenden Signalen-Reaktionen) eindeutig nach der kompletten von allen n Sinnenorganen (von mindestens fünf Sinnen) Signalen-Reaktionen-Kombination ist; g) bei dem das System das assoziative Objekt (die Assoziation zu dem aufgenommenen entsprechenden Signal, bzw. die Assoziation-Substanz zu den aufgenommenen entsprechenden Signalen-Reaktionen) relativ zur Zeit, nicht aber eindeutig, behandelt; h) bei dem das abstrakte Objekt (die Gedanke-Substanz) nur das entsprechende assoziative Objekt (die entsprechende Assoziation-Substanz) kennt und nicht das subjektive Objekt und auch gewiss nicht die Umgebung (das Environment); i) bei dem das abstrakte Objekt (die Gedanke-Substanz) eindeutig nach der kompletten Wörterkombination des Wortschatzes, sowohl von den assoziativen Wörtern als auch von den abstrakten Wörtern zu den assoziativen Wörtern, bzw. zu der entsprechenden Assoziation-Substanz, ist; j) bei dem das abstrakte Objekt (die Gedanke-Substanz) eindeutig nach der kompletten Wörterkombination des Wortschatzes nur von den abstrakten Wörtern, die in der entsprechenden Assoziation-Substanz abgebildet werden, sein kann; k) bei dem das System das abstrakte Objekt (die Gedanke-Substanz) relativ zur Zeit, nicht aber eindeutig, behandelt; l) bei dem das System die Klasse von diesem Objekt, bzw. den Objekten, als eine Aktion in einer natürlichen Sprache definiert; m) bei dem das System ein Wort in einer anderen natürlichen Sprache als eine Referenz auf ein Wort in der ersten natürlichen Sprache für das Arbeitsverfahren in der ersten natürlichen Sprache verwendet; n) bei dem das System für Output das Objekt, gesplittet nach den Sensorengruppen, bereitstellt; o) bei dem, wenn für das System eine Datenbank verwendet wird, dann werden alle Tabellen der Datenbank ohne Datenbankspezifische Primärschlüssel von den Datenbankspezifischen Datenbankdatentypen für den Primärschlüssel, sondern nur mit dem generischen Primärschlüssel, der alle Felder der jeweiligen Tabelle beinhaltet, gebildet; p) bei dem das System in seinem Arbeitsverfahren das Objekt als ein subjektives Objekt, ein entsprechendes assoziatives Objekt und ein entsprechendes abstraktes Objekt speichert; q) bei dem für das Arbeitsverfahren in einer anderen natürlichen Sprache eine Referenz in der Sprache auf den menschlichen Gedanken (auf das abstrakte Objekt) für das Arbeitsverfahren in der anderen natürlichen Sprache verwendet ist; r) bei dem das System von Künstlicher Intelligenz von einem Cyborg oder einem Android ein abstraktes Objekt, das aus zwei oder mehr Wörtern besteht, sowie die Klasse des Objektes, auf eine Art des Denkmusters von dem Klassen-basierten Modell von OOP klassifiziert, nur wenn die Klasse des Objektes ein Verb in einer natürlichen Sprache ist; s) bei dem das System von Künstlicher Intelligenz von einem Cyborg oder einem Android abstrakte Objekte oder die Klassen der abstrakten Objekte in einem nicht kontinuierlichen Behandlungsmodus, diskret für jedes abstrakte Objekt oder die Klasse des abstrakten Objekts, behandelt; t) bei dem die Behandlung der abstrakten Objekte oder der Klassen der Objekte von dem, dass das abstrakte Objekt mit den anderen abstrakten Objekten, abgestimmt ist, angestoßen wird; u) bei dem die Entscheidung, ob ein abstraktes Objekt zu behandeln ist, und, wie das abstrakte Objekt im Rahmen des Behandlungsmodus zu behandeln ist, nach dem Klassifizierungsbaum des Computersystems von KI von dem Cyborg oder dem Android getroffen wird; v) bei dem der Behandlungsmodus aus der Klassifizierungspolymorphie des Computersystems von KI von dem Cyborg oder dem Android ermittelt wird; w) bei dem das System von Künstlicher Intelligenz von einem Cyborg oder einem Android mehr als zehn interne Richtlinien verwendet; x) bei dem von dem System von Künstlicher Intelligenz von einem Cyborg oder einem Android die Relativität zur Zeit als sechs Arbeitstage und ein Feiertag implementiert werden kann; y) bei dem die abstrakten Objekte, bzw. die Klassen von den abstrakten Objekten, von dem Modul der abstrakten Subjektivität des Computersystems von KI von einem Cyborg oder einem Android in einer natürlicher Sprache, bzw. in keiner Programmiersprache, definiert und behandelt werden; z) bei dem das System von Künstlicher Intelligenz von einem Cyborg oder einem Android von dem Modul von der assoziativen Subjektivität sowie von dem Modul von der abstrakten Subjektivität zusammengebaut ist, dadurch gekennzeichnet, dass bei dem Objekterfassungsverfahren zur Laufzeit im Arbeitsspeicher des Computersystems von KI von einem Cyborg oder einem Android subjektiv ein (erster) (in dem die Speicheradressen von den Inputs von allen n Reaktionen von allen n Sensorengruppen, die alle Sinnenorgane darstellen, (d. h. z. B. die fünf Sensorengruppen, die Gesichtssinngruppe, die Gehörssinngruppe, die Geruchssinngruppe, die Geschmackssinngruppe, die Tastsinngruppe und noch dazu n von den n-Sinnsensorengruppen) gespeichert sind) Zeiger als das subjektive Objekt realisiert und behandelt wird, auf eine Art des Denkmusters von dem Klassen-basierten Modell von OOP, bzw. der Programmiersprache C++, wie bei der Instanzierung eines Objektes auf dem Heap (dem frei verfügbaren Speicherbereich bei dynamischer Speicheranforderung).
  2. Objekterfassungsverfahren nach Anspruch 1, dadurch gekennzeichnet, dass bei dem Objekterfassungsverfahren zur Laufzeit im Arbeitsspeicher des Computersystems von KI von einem Cyborg oder einem Android abstrakt ein (dritter) (in dem die (von dem Speicherbereich, in dem jedes Wort des Wortschatzes des Computersystems abgebildet, bzw. gespeichert ist) Speicheradresse von jedem geparsten Wort von dem assoziativen Objekt, bzw. der Assoziation, zusammen mit der Speicheradresse von dem Wort, das den abstrakten Sinn des geparsten Wortes im Zusammenhang zu dem ganzen assoziativen Objekt beinhaltet, gespeichert wird) Zeiger auf den Wortschatz von dem Computersystem in einer natürlicher Sprache als das abstrakte Objekt realisiert und behandelt wird, auf eine Art des Denkmusters von dem Klassen-basierten Modell von OOP, bzw. der Programmiersprache C++, wie bei der Instanzierung eines Objektes auf dem Heap (dem frei verfügbaren Speicherbereich bei dynamischer Speicheranforderung).
  3. Objekterfassungsverfahren nach Ansprüche 1 oder 2, dadurch gekennzeichnet, dass bei dem Objekterfassungsverfahren das subjektive Objekt, bzw. der erste Zeiger, der als das subjektive Objekt bezeichnet ist, gleichzeitig erfasst wird, nicht aber relevant zur Zeit betrachtet wird.
  4. Objekterfassungsverfahren nach einem oder mehreren der Ansprüche 1–3, dadurch gekennzeichnet, dass bei dem Objekterfassungsverfahren zur Laufzeit im Arbeitsspeicher des Computersystems von KI von einem Cyborg oder einem Android das subjektive Objekt, bzw. der erste Zeiger, der als das subjektive Objekt bezeichnet ist, assoziativ und auch zur Zeit relevant vervollständigt wird und als ein (zweiter) Zeiger, als das assoziative Objekt, gespeichert wird.
  5. Objekterfassungsverfahren nach einem oder mehreren der Ansprüche 1–4, dadurch gekennzeichnet, dass bei dem Objekterfassungsverfahren die Elementvariablen einer Klasse von dem abstrakten Objekt, bzw. die Datenelemente, durch Objekte der Klassen, in denen ein Fragewort in der natürlichen Sprache, in der das Computersystem von KI von dem Cyborg oder dem Android zur Zeit arbeitet, definiert ist, realisiert sind, bzw. durch das Fragewort, das zu einer Wortart, bzw. zu einem Satzglied, gestellt wurde.
  6. Objekterfassungsverfahren nach einem oder mehreren der Ansprüche 1–5, dadurch gekennzeichnet, dass bei dem Objekterfassungsverfahren die Elementfunktionen einer Klasse von dem abstrakten Objekt, die mit den Elementvariablen manipulieren, Aktionen sind, bzw. die Objekte von den Klassen von den Verben der natürlichen Sprache, in der das Computersystem von KI von dem Cyborg oder dem Android zur Zeit arbeitet, die unter der Elementvariable, die ein Objekt von der Klasse „Tun" präsentiert, gespeichert sind.
  7. Objekterfassungsverfahren nach einem oder mehreren der Ansprüche 1–6, dadurch gekennzeichnet, dass bei dem Objekterfassungsverfahren die Konstanten einer Klasse von dem abstrakten Objekt, bzw. die Hilfsverbe, die Modalverbe, die Präpositionen, die Konjunktionen usw., die als Konstanten zu betrachten sind, in der natürlichen Sprache, in der das Computersystem von KI von dem Cyborg oder dem Android zur Zeit arbeitet, jeweils unter einer Elementvariable, die mit Hilfe eines Objektes der Klasse, in der das Hilfsverb, das Modalverb, die Präposition, die Konjunktion usw. selbst definiert wurde, gespeichert werden.
  8. Objekterfassungsverfahren nach einem oder mehreren der Ansprüche 1–7, dadurch gekennzeichnet, dass bei dem Objekterfassungsverfahren die verschiedenen Satzglieder, z. B. das Objekt, das Subjekt, das Prädikat, die Attribute, die Adverbialen Bestimmungen, die Lokalbestimmung, die Temporalbestimmung usw., die aus mehreren Wörtern bestehen, von dem Computersystem von KI von einem Cyborg oder einem Android beim Interpretieren von den anderen vorher definierten und mit einem Wert versehenden Elementvariablen initialisiert werden.
  9. Objekterfassungsverfahren nach Anspruch 8, dadurch gekennzeichnet, dass bei dem Objekterfassungsverfahren die verschiedenen Satzglieder, die aus mehreren Wörtern bestehen, und, die von dem Computersystem von KI von einem Cyborg oder einem Android beim Interpretieren von den anderen vorher definierten und mit einem Wert versehenden Elementvariablen initialisiert werden, am schnellsten gelöscht, bzw. vergessen, werden.
  10. Objekterfassungsverfahren nach einem oder mehreren der Ansprüche 1–9, dadurch gekennzeichnet, dass bei dem Objekterfassungsverfahren die zusammengesetzten Sätze von dem Computersystem von KI von einem Cyborg oder einem Android beim Interpretieren von dem abstrakten Objekt auf die jeweils einfachen Sätze mit dem gleichen echten Zeitstempel zerlegt werden.
  11. Objekterfassungsverfahren nach einem oder mehreren der Ansprüche 1–10, dadurch gekennzeichnet, dass bei dem Objekterfassungsverfahren, um Relativität zur Zeit von dem abstrakten Objekt, den Stand der Dinge, im Sinne fertig oder nicht fertig, von dem abstrakten Objekt, die Persönlichkeit zu dem abstrakten Objekt, usw. von dem Computersystem von KI von einem Cyborg oder einem Android in einer natürlichen Sprache darzustellen, das abstrakte Objekt immer mit einem Modalverb, Hilfsverb usw. gespeichert wird.
  12. Objekterfassungsverfahren nach einem oder mehreren der Ansprüche 1–11, dadurch gekennzeichnet, dass bei dem Objekterfassungsverfahren die Telepathie durch simultanen (zur selber Zeit) Transfer aller drei Objekte, d. h. das subjektive Objekt, das entsprechende assoziative Objekt und das entsprechende abstrakte Objekt, von dem Computersystem von KI von einem Cyborg oder einem Android zu einem anderen remote Computersystem von KI von einem Cyborg oder einem Android implementiert wird.
  13. Objekterfassungsverfahren nach einem oder mehreren der Ansprüche 1–12, dadurch gekennzeichnet, dass bei dem Objekterfassungsverfahren die Telepathie durch den Transfer aller drei Objekte eines Computersystems von KI von einem Cyborg oder einem Android zu einem anderen remote Computersystem von KI von einem Cyborg oder einem Android durch n-Sinn, zum Beispiel WLAN, im Sinne von Übergabe von Objekten zu einer Methode mit dem Mechanismus "path-by-value" (Übergabe als Wert) implementiert wird.
  14. Objekterfassungsverfahren nach einem oder mehreren der Ansprüche 1–13, dadurch gekennzeichnet, dass bei dem Objekterfassungsverfahren von dem Computersystem von KI von einem Cyborg oder einem Android die Relativität zur Zeit als sechs Arbeitstage und ein Feiertag implementiert werden kann.
DE102008019877A 2007-04-25 2008-04-21 Das zeigerorientierte Objekterfassungsverfahren für abstrakte Behandlung von Informationen von dem System von künstlicher Intelligenz von einem Cyborg oder einem Android, bei dem die Substanzen von einem menschlichen, aufgenommenen Signal, einer menschlichen Assoziation und einem menschlichen Gedanken physisch gebildet werden, basierend auf einer natürlichen Sprache. Withdrawn DE102008019877A1 (de)

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Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE102014016968A1 (de) 2014-11-18 2015-01-22 Boris Kaplan Ein Computersystem von einer Künstlichen Intelligenz von einem Cyborg oder einem Android, wobei eine aufgenommene Signal-Reaktion des Computersystems von der Künstlichen Intelligenz von dem Cyborg oder dem Android, eine entsprechende Assoziation des Computersystems von der Künstlichen Intelligenz von dem Cyborg oder dem Android, und ein entsprechender Gedanke des Computersystems von der Künstlichen Intelligenz von dem Cyborg oder dem Android in dem Computersystem physisch gebaut werden, und ein Arbeitsverfahren von dem Computersystem von der Künstlichen Intelligenz von dem Cyborg oder dem Android
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DE102021005701A1 (de) 2021-11-17 2023-05-17 Boris Kaplan Ein Computersystem von einer Künstlichen Intelligenz von einem Cyborg oder einem Android, wobei eine aufgenommene Signal-Reaktion des Computersystems von der Künstlichen Intelligenz von dem Cyborg oder dem Android, eine entsprechende Assoziation des Computersystems von der Künstlichen Intelligenz von dem Cyborg oder dem Android, und ein entsprechender Gedanke des Computersystems von der Künstlichen Intelligenz von dem Cyborg oder dem Android in dem Computersystem physisch gebaut werden, und ein Arbeitsverfahren von dem Computersystem von der Künstlichen Intelligenz von dem Cyborg oder dem Android

Families Citing this family (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8219407B1 (en) 2007-12-27 2012-07-10 Great Northern Research, LLC Method for processing the output of a speech recognizer
CN103514157B (zh) * 2013-10-21 2016-01-27 东南大学 一种面向室内智能机器人导航的路径自然语言处理方法
JP6834771B2 (ja) * 2017-05-19 2021-02-24 富士通株式会社 通信装置および通信方法
US11786694B2 (en) 2019-05-24 2023-10-17 NeuroLight, Inc. Device, method, and app for facilitating sleep

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5963663A (en) 1996-07-08 1999-10-05 Sony Corporation Land mark recognition method for mobile robot navigation
KR20030000254A (ko) 2001-06-22 2003-01-06 (주)빌렉스 무선 인터넷 서비스를 위한 과금 대행 장치 및 그 방법
DE10361726A1 (de) 2003-01-03 2004-08-26 Megarobotics Co., Ltd. Roboterspielzeug mit künstlicher Intelligenz und Steuerverfahren dafür
DE102005050579A1 (de) 2005-10-21 2007-05-10 Boris Kaplan Ein Computersystem und das Arbeitsverfahren von diesem Computersystem von Künstlicher Intelligenz von einem Cyborg oder einem Android.

Family Cites Families (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8079953B2 (en) * 1996-06-17 2011-12-20 Cybernet Systems Corporation General-purpose medical instrumentation
EP1994516A4 (de) * 2005-07-25 2013-01-02 Kimberly Ann Mcrae Auf intuition basierende steuerelemente und schnittstellen und einrichtungen mit den auf intuition basierenden steuerelementen
US20070073719A1 (en) * 2005-09-14 2007-03-29 Jorey Ramer Physical navigation of a mobile search application

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5963663A (en) 1996-07-08 1999-10-05 Sony Corporation Land mark recognition method for mobile robot navigation
KR20030000254A (ko) 2001-06-22 2003-01-06 (주)빌렉스 무선 인터넷 서비스를 위한 과금 대행 장치 및 그 방법
DE10361726A1 (de) 2003-01-03 2004-08-26 Megarobotics Co., Ltd. Roboterspielzeug mit künstlicher Intelligenz und Steuerverfahren dafür
DE102005050579A1 (de) 2005-10-21 2007-05-10 Boris Kaplan Ein Computersystem und das Arbeitsverfahren von diesem Computersystem von Künstlicher Intelligenz von einem Cyborg oder einem Android.

Non-Patent Citations (18)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
"(J. Searle in Minds, Brains and Programs. The Behavioral and Brain Sciences, vol. 3, 1980)" - Wikipedia, the free encyclopedia.htm (http://en.wikipedia.org/wiki/strong_AI)
"C++ in 21 Tagen", Jesse Liberty, 2000 by Markt&Technik Verlag, ISBN 3-8272-5624-0, die Autorisierte Übersetzung der amerikanischen Originalausgabe: "Teach Yourself C++ in 21 Days" © 1999 by SAMS Publishing; Seite 290
"C++ in 21 Tagen", Jesse Liberty, 2000 by Markt&Technik Verlag, ISBN 3-8272-5624-0, die Autorisierte Übersetzung der amerikanischen Originalausgabe: "Teach Yourself C++ in 21 Days" © 1999 by SAMS Publishing; Seiten 263, 264, 267, 285)
"Die C++-Programmiersprache"; 3. Auflage; Bjarne Stroustrup (der Erfinder von C++); Addison Wesley Longman Verlag; 1998; ISBN 3-8273-1296-5; Seite 136
die Brockhaus-Enzyklopädie: in 24 Bd. - 19., völlig neubearb. Auflage, F. A. Brockhaus GmbH, Mannheim 1986, ISBN 3-7653-1101-4/3-7653-1201-0; Seite 562
die Brockhaus-Enzyklopädie: in 24 Bd. -19., völlig neubearb. Auflage, F. A. Brockhaus GmbH, Mannheim 1988, ISBN 3-7653-1105-7/3-7653-1205-3; Seite 67
Ogale, A. S. et al.: Viewinvariant modeling and recognition of human actions using grammars. International Conference an Computer Vision (ICCV), Workshop on Dynamical Vision, October 2005
Wikipedia, the free encyclopedia (http://de.wikipedia.org/wiki/Telepathie)
Wikipedia, the free encyclopedia.htm (http://de.wikipedia.org/wiki/Gedanke)
Wikipedia, the free encyclopedia.htm (http://de.wikipedia.org/wiki/Referenz_%28Programmierung%29)
Wikipedia, the free encyclopedia.htm (http://de.wikipedia.org/wiki/Zeiger)
Wikipedia, the free encyclopedia.htm (http://en.wikipedia.org/wiki/Android)
Wikipedia, the free encyclopedia.htm (http://en.wikipedia.org/wiki/Association_%28psychology%29)
Wikipedia, the free encyclopedia.htm (http://en.wikipedia.org/wiki/Class-based_OOP)
Wikipedia, the free encyclopedia.htm (http://en.wikipedia.org/wiki/Cyborg)
Wikipedia, the free encyclopedia.htm (http://en.wikipedia.org/wiki/Mind)
Wikipedia, the free encyclopedia.htm (http://en.wikipedia.org/wiki/Pointer)
Wikipedia, the free encyclopedia.htm (http://en.wikipedia.org/wiki/Thought_(disambiguation))

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE102014016968A1 (de) 2014-11-18 2015-01-22 Boris Kaplan Ein Computersystem von einer Künstlichen Intelligenz von einem Cyborg oder einem Android, wobei eine aufgenommene Signal-Reaktion des Computersystems von der Künstlichen Intelligenz von dem Cyborg oder dem Android, eine entsprechende Assoziation des Computersystems von der Künstlichen Intelligenz von dem Cyborg oder dem Android, und ein entsprechender Gedanke des Computersystems von der Künstlichen Intelligenz von dem Cyborg oder dem Android in dem Computersystem physisch gebaut werden, und ein Arbeitsverfahren von dem Computersystem von der Künstlichen Intelligenz von dem Cyborg oder dem Android
DE102021005701A1 (de) 2021-11-17 2023-05-17 Boris Kaplan Ein Computersystem von einer Künstlichen Intelligenz von einem Cyborg oder einem Android, wobei eine aufgenommene Signal-Reaktion des Computersystems von der Künstlichen Intelligenz von dem Cyborg oder dem Android, eine entsprechende Assoziation des Computersystems von der Künstlichen Intelligenz von dem Cyborg oder dem Android, und ein entsprechender Gedanke des Computersystems von der Künstlichen Intelligenz von dem Cyborg oder dem Android in dem Computersystem physisch gebaut werden, und ein Arbeitsverfahren von dem Computersystem von der Künstlichen Intelligenz von dem Cyborg oder dem Android
DE102023000489A1 (de) 2023-02-14 2023-04-13 Boris Kaplan Ein Computersystem von einer Künstlichen Intelligenz von einem Cyborg oder einem Android, wobei eine aufgenommene Signal-Reaktion des Computersystems von der Künstlichen Intelligenz von dem Cyborg oder dem Android, eine entsprechende Assoziation des Computersystems von der Künstlichen Intelligenz von dem Cyborg oder dem Android, und ein entsprechender Gedanke des Computersystems von der Künstlichen Intelligenz von dem Cyborg oder dem Android in dem Computersystem physisch gebaut werden, und ein Arbeitsverfahren von dem Computersystem von der Künstlichen Intelligenz von dem Cyborg oder dem Android.
DE102023000489A9 (de) 2023-02-14 2023-06-15 Boris Kaplan Ein Computersystem von einer Künstlichen Intelligenz von einem Cyborg oder einem Android, wobei eine aufgenommene Signal-Reaktion des Computersystems von der Künstlichen Intelligenz von dem Cyborg oder dem Android, eine entsprechende Assoziation des Computersystems von der Künstlichen Intelligenz von dem Cyborg oder dem Android, und ein entsprechender Gedanke des Computersystems von der Künstlichen Intelligenz von dem Cyborg oder dem Android in dem Computersystem physisch gebaut werden, und ein Arbeitsverfahren von dem Computersystem von der Künstlichen Intelligenz von dem Cyborg oder dem Android.

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Stramandinoli et al. Grounding abstract action words through the hierarchical organization of motor primitives

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