DE102006037063A1 - Verfahren zur Erzeugung eines medizinischen Abbildes sowie Datenverarbeitungseinheit und Computersoftware hierzu - Google Patents

Verfahren zur Erzeugung eines medizinischen Abbildes sowie Datenverarbeitungseinheit und Computersoftware hierzu Download PDF

Info

Publication number
DE102006037063A1
DE102006037063A1 DE102006037063A DE102006037063A DE102006037063A1 DE 102006037063 A1 DE102006037063 A1 DE 102006037063A1 DE 102006037063 A DE102006037063 A DE 102006037063A DE 102006037063 A DE102006037063 A DE 102006037063A DE 102006037063 A1 DE102006037063 A1 DE 102006037063A1
Authority
DE
Germany
Prior art keywords
imaged
image
magnification factor
organ
user
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Ceased
Application number
DE102006037063A
Other languages
English (en)
Inventor
Stefan Dr. Assmann
Okan Ekinci
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Siemens AG
Original Assignee
Siemens AG
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Siemens AG filed Critical Siemens AG
Priority to DE102006037063A priority Critical patent/DE102006037063A1/de
Priority to CN200710152673.9A priority patent/CN101138503B/zh
Priority to US11/835,487 priority patent/US7978891B2/en
Publication of DE102006037063A1 publication Critical patent/DE102006037063A1/de
Ceased legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00Image analysis
    • G06T7/0002Inspection of images, e.g. flaw detection
    • G06T7/0012Biomedical image inspection
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/10Image acquisition modality
    • G06T2207/10072Tomographic images
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/30Subject of image; Context of image processing
    • G06T2207/30004Biomedical image processing

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
  • Radiology & Medical Imaging (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)
  • Ultra Sonic Daignosis Equipment (AREA)
  • Apparatus For Radiation Diagnosis (AREA)

Abstract

Die Erfindung betrifft ein Verfahren zur Erzeugung eines medizinischen Abbildes, wobei ausgehend von einem aufgezeichneten Datensatz (23) eines abzubildenden Organs (13, 15) ein Vergrößerungsfaktor und/oder ein abzubildender Bildausschnitt in Abhängigkeit des abzubildenden Organs (13, 15) automatisch bestimmte werden und hierauf basierend ein medizinisches Abbild aus dem Datensatz (23) erzeugt wird. Weiterhin betrifft die Erfindung eine Datenverarbeitungseinheit für medizinische Abbilder, die zur Durchführung eines derartigen Verfahrens ausgebildet ist, sowie eine Computersoftware, die ein derartiges Verfahren implementiert, wenn sie auf einer Datenverarbeitungseinheit (2) ausgeführt wird.

Description

  • Die Erfindung betrifft ein Verfahren zur Erzeugung eines medizinischen Abbildes sowie eine Datenverarbeitungseinheit und eine Computersoftware hierzu.
  • Bei der Begutachtung medizinischer Abbilder muss ein Anwender, beispielsweise ein Arzt, oft sehr viele Abbilder in möglichst kurzer Zeit durchsehen und beurteilen. Üblicherweise wird ein Anwender dabei sein Augenmerk vornehmlich auf ein Organ richten, dessen Befundung zur Beurteilung medizinischer Fragestellung von zentraler Bedeutung ist. Da sich die relevanten medizinischen Informationen oftmals in kleinen Bereichen des medizinischen Abbildes finden und da die medizinischen Abbilder mittlerweile meist digital vorliegen, wird ein Anwender zur besseren Begutachtung dieser Informationen sich entsprechende Bildausschnitte vergrößert ansehen. Wenn ein Anwender nun sequentiell viele medizinische Abbilder begutachten muss, wie dies beispielsweise bei digitalen Schichtbilddatensätzen der Fall ist, die mit Hilfe der Computertomographie oder der Magnet-Resonanz-Tomographie aufgenommen worden sind, kann das stets erneute Auswählen des passenden Bildausschnittes einem Anwender zu Last fallen und zu einer erheblichen zeitlichen Verzögerung bei der Begutachtung führen.
  • Es ist daher die Aufgabe der Erfindung, ein Verfahren zur Erzeugung eines medizinischen Abbildes anzugeben, das einen Anwender auf effektive Weise bei der Befundung und Beurteilung unterstützt. Weiterhin ist es die Aufgabe der Erfindung, eine Datenverarbeitungseinheit und eine Computersoftware für medizinische Abbilder anzugeben, mit der ein Anwender bei der Befundung und der Beurteilung medizinsicher Abbilder auf effektive Weise unterstützt wird.
  • Die Erfindung wird gelöst durch ein Verfahren nach Anspruch 1 sowie durch eine Datenverarbeitungseinheit gemäß Anspruch 10 und eine Computersoftware gemäß Anspruch 11. Vorteilhafte Weiterbildungen der Erfindung sind Gegenstand der Merkmale abhängiger Ansprüche.
  • Bei dem erfindungsgemäßen Verfahren zur Erzeugung eines medizinischen Abbildes werden ausgehend von einem aufgezeichneten Datensatz eines abzubildenden Organs ein Vergrößerungsfaktor und/oder ein abzubildender Bildausschnitt in Abhängigkeit des abzubildenden Organs automatisch bestimmt, und hierauf basierend wird ein medizinisches Abbild aus dem Datensatz erzeugt.
  • Hierdurch wird ein Anwender, der das erzeugte medizinische Abbild auswertet, unterstützt, da er nun nicht mehr selbst die interessierenden Bildbereiche vergrößern muss, sondern da ihm nun durch das Verfahren Organ-sensitive, automatisch ablaufende Zoom-Verfahren zur Verfügung gestellt werden.
  • Das automatische Bestimmen des Vergrößerungsfaktors ist dabei eine einfache Variante des Verfahrens. Wenn beispielsweise zur Untersuchung des Herzens eine Computertomographie des Thorax angefertigt worden ist, kann der Vergrößerungsfaktor so bestimmt werden, dass im medizinischen Abbild das Herz den Bildbereich gut ausfüllt. Falls sich das Herz bei der Darstellung nicht im Bildbereich befindet, wird ein Anwender das medizinische Abbild lediglich passend verschieben, ohne die Vergrößerung manuell einstellen zu müssen.
  • Wenn der abzubildende Bildausschnitt in Abhängigkeit des abzubildenden Organs automatisch bestimmt wird, entfällt selbst dieser Schritt für einen Anwender, da hierdurch sowohl der Vergrößerungsfaktor als auch die Position des abzubildenden Bildausschnittes bei dem medizinischen Abbild automatisch festgelegt wird.
  • Nach Wahl des Vergrößerungsfaktors und/oder des abzubildenden Bildausschnittes wird hierauf basierend ein medizinisches Ab bild aus dem Datensatz erzeugt. Dies kann in vielfältiger Weise vorgenommen werden. In einer einfachen Variante wird ein Abbild, das den Vergrößerungsfaktor und/oder den abzubildenden Bildausschnitt aufweist bzw. wiedergibt, erzeugt und einem Anwender dargestellt. Andere Varianten können vorsehen, dass vor und/oder nach Wahl des Vergrößerungsfaktors und/oder des abzubildenden Bildausschnittes weitere Verarbeitungsschritte durchgeführt werden und das medizinische Abbild nach Ausführung der weiteren Verarbeitungsschritte erzeugt wird.
  • In einer bevorzugten Ausführungsform werden der Vergrößerungsfaktor und/oder der abzubildende Bildausschnitt mit Hilfe von in einer Datenbank hinterlegten Daten ermittelt.
  • Diese Ausführungsform stellt eine einfache Möglichkeit dar, den Vergrößerungsfaktor und/oder den abzubildenden Bildausschnitt automatisch zu ermitteln. Beispielsweise ist die Lage eines abzubildenden Organs in einem Körper – abgesehen von interindividuellen Unterschieden – weitgehend konstant, so dass auch die Lage des Organs in einem aufgezeichneten Datensatz bei einer speziellen Untersuchung in etwa vorbekannt ist, wie beispielsweise die Lage des Herzens in einer Computertomographie des Thorax. Bei dieser Ausführungsform werden Daten, die die Lage des abzubildenden Organs im Datensatz beschreiben, in einer Datenbank hinterlegt, so dass hieraus der passende Vergrößerungsfaktor und/oder der abzubildende Bildausschnitt ermittelt werden.
  • In einer bevorzugten Ausführungsform werden der Vergrößerungsfaktor und/oder der abzubildende Bildausschnitt mit Hilfe eines Segmentierungsalgorithmus und/oder Mustererkennungsalgorithmus ermittelt.
  • Bei dieser Ausführungsform kann der aufgezeichnete Datensatz zunächst grob vorsegmentiert werden, so dass hierdurch die Lage und die Position einzelner Organe im Datensatz weitgehend vorbekannt sind. Hierzu können bekannte Segmentierungsalgorithmen eingesetzt werden. Anstelle von einer Segmentie rung des Datensatzes mit Hilfe von Segmentierungsalgorithmen kann auch ein Mustererkennungsalgorithmus eingesetzt werden, mit dem aufgrund organtypischer Intensitätswerte und Intensitätswertmodulationen die Lage und die Position des abzubildenden Organs detektiert werden. Aufgrund der so gewonnenen Daten werden der Vergrößerungsfaktor und/oder der abzubildende Bildausschnitt festgelegt.
  • Die Ausführungsform, bei der ein Segmentierungs- und/oder Mustererkennungsalgorithmus eingesetzt wird, kann auch mit der Ausführungsform, die den Vergrößerungsfaktor und/oder den abzubildenden Bildausschnitt mit Hilfe von in einer Datenbank hinterlegten Daten ermittelt, kombiniert werden. Beispielsweise ist es möglich, dass ein abzubildendes Organ zunächst vorsegmentiert wird, so dass die Lage und Ausdehnung des abzubildenden Organs vorbekannt ist und dass daraufhin in einer Datenbank hinterlegte Daten zu dem abzubildenden Organ abgerufen werden, so dass hieraus der Vergrößerungsfaktor und/oder der abzubildende Bildausschnitt ermittelt werden. Beispielsweise können die in der Datenbank hinterlegten Daten Informationen darüber beinhalten, wie viel Prozent des Bildbereiches durch das abzubildende Organ belegt werden sollen. Hierdurch erhöhen sich die Genauigkeit und Flexibilität des Verfahrens bei der Erzeugung eines medizinischen Abbildes.
  • Bevorzugterweise werden der Vergrößerungsfaktor und/oder der abzubildende Bildausschnitt derart gewählt, dass das abzubildende Organ zusammen mit einem vordefinierten, das abzubildende Organ umgebenden Bereich dargestellt wird.
  • Durch das Vorgeben eines vordefinierten, das abzubildende Organ umgebenden Bereiches, der durch die Wahl des Vergrößerungsfaktors und/oder des abzubildenden Bildausschnittes berücksichtigt wird, wird gewährleistet, dass in dem erzeugten medizinischen Abbild das Organ vollständig mit einem das Organ umgebenden Bereich, der üblicherweise angrenzende Organe und angrenzendes Gewebe abbildet, sichtbar ist. Hierdurch vereinfacht sich die Befundung des abzubildenden Organs, da nun das abzubildende Organ in Relation zu seinen unmittelbaren Nachbarorganen beurteilt werden kann.
  • Vorteilhafterweise wird – falls nach Wahl des Vergrößerungsfaktors und/oder des Bildausschnittes das Organ lediglich teilweise sichtbar ist – der dargestellte Bildbereich verschiebbar dargestellt.
  • Hierdurch wird gewährleistet, dass auch dann die ganze Information des aufgezeichneten Datensatzes einem Anwender zur Verfügung steht, auch wenn das medizinische Abbild nur einen Ausschnitt davon wiedergibt. Dies ist insbesondere dann vorteilhaft, wenn das abzubildende Organ aufgrund des vordefinierten Vergrößerungsfaktors lediglich teilweise sichtbar ist, da nun der Anwender durch Verschiebung des dargestellten Bildbereiches das gesamte Organ begutachten kann. Die Verschiebung des Bildausschnittes kann dabei ähnlich zu einer so genannten PAN-Funktion ausgebildet werden, indem ein Fensterausschnitt dargestellt wird, der mit Richtungstasten horizontal und vertikal verschoben werden kann.
  • Der Bildausschnitt des medizinischen Abbildes kann immer dann verschieblich dargestellt werden, wenn er nicht die ganze im Datensatz hinterlegte Information wiedergibt.
  • Mit Vorteil werden der Vergrößerungsfaktor und/oder der abzubildende Bildausschnitt zusätzlich in Abhängigkeit einer Untersuchungsindikation gewählt.
  • Da Untersuchungsindikationen üblicherweise bei der Aufzeichnung eines Datensatzes ebenfalls abgespeichert vorliegen, kann in dieser Ausführungsform dies ebenso berücksichtigt werden, so dass das erzeugte medizinische Abbild spezielle Anforderungen, die durch die Untersuchungsindikation gestellt werden, berücksichtigt. Hierdurch wird der Anwender zusätzlich entlastet und das Verfahren den Bedürfnissen der Befundung bei bestimmten Untersuchungsindikationen weiter angepasst.
  • Mit Vorteil werden der Vergrößerungsfaktor und/oder der abzubildende Bildausschnitt zusätzlich in Abhängigkeit einer Präferenz eines Anwenders gewählt.
  • Mit dieser Ausführungsform können verschiedene Anwender das Verfahren jeweils individuell anpassen, wodurch sich die Flexibilität des Verfahrens erhöht.
  • Bevorzugterweise ist die Präferenz des Anwenders von dem Anwender modifizierbar, indem eine manuelle Modifikation des Vergrößerungsfaktors und/oder des abzubildenden Bildausschnittes durch den Anwender abgespeichert wird.
  • Diese Ausführungsform erlaubt ein automatisches Anpassen und auch Erlernen der Anwenderpräferenzen, die nicht eigens eingegeben werden müssen, sondern während der Begutachtung bereits angefertigte Datensätze erlernt werden, indem eine Änderung des Vergrößerungsfaktors und/oder des abzubildenden Bildausschnittes durch den Anwender abgespeichert und bei der nächsten Durchführung des Verfahrens berücksichtigt wird.
  • Mit Vorteil werden nach automatischer Wahl des Vergrößerungsfaktors und/oder des abzubildenden Bildausschnittes der Vergrößerungsfaktor und/oder der abzubildende Bildausschnitt bei zumindest einem weiteren Bildverarbeitungsschritt verwendet.
  • Hierdurch werden der Vergrößerungsfaktor und/oder der abzubildende Bildausschnitt auch bei weiteren Bildverarbeitungsschritten verwendet. Beispielsweise kann ein Segmentierungsalgorithmus, der auf dem Vergrößerungsfaktor und/oder dem abzubildenden Bildausschnitt basiert, einfacher und genauer ausgeführt werden, da so überflüssige Bildinformationen, die bei der Segmentierung stören würden, ausgeblendet werden können. Hierdurch erhöht sich die Genauigkeit weiterführender Bildverarbeitungsschritte.
  • Die erfindungsgemäße Darstellungseinheit für medizinische Abbilder ist zur Durchführung eines Verfahrens nach einem der Ansprüche 1 bis 8 ausgebildet.
  • Die erfindungsgemäße Computersoftware implementiert ein Verfahren nach einem der Ansprüche 1 bis 9, wenn sie auf einer Datenverarbeitungseinheit ausgeführt wird.
  • Ausführungsformen der Erfindung mit vorteilhaften Ausgestaltungen gemäß den Merkmalen der abhängigen Ansprüche werden in der beiliegenden Zeichnung näher erläutert, ohne jedoch darauf beschränkt zu sein.
  • Es zeigen:
  • 1 eine Darstellungseinheit für medizinische Abbilder mit einer Rechnereinheit,
  • 2 eine Ausführungsform des Verfahrens, bei der bei der Darstellung eines medizinischen Abbildes ein Vergrößerungsfaktor und/oder ein abzubildender Bildausschnitt in Abhängigkeit des abzubildenden Organs gewählt werden,
  • 3 eine Ausführungsform des Verfahrens, bei der die Präferenz eines Anwenders bei der Darstellung des abzubildenden Organs berücksichtigt wird,
  • 4 eine Ausführungsform des Verfahrens, bei der die Darstellung des abzubildenden Organs in Abhängigkeit einer Untersuchungsindikation erfolgt, und
  • 5 eine Darstellungsvariante, bei der der dargestellte Ausschnitt verschiebbar ist.
  • 1 zeigt eine Darstellungseinheit 1 für medizinische Abbilder. Eine derartige Darstellungseinheit 1 umfasst üblicherweise einen Monitor 3, mit dem einem Anwender medizini sche Abbilder dargestellt werden, sowie Eingabemittel, beispielsweise eine Tastatur 6 oder eine Maus 5, mit denen ein Anwender die Darstellung eines medizinischen Abbildes variieren und nach seinen Wünschen einstellen kann. Die Darstellungseinheit 1 ist mit einer Rechnereinheit 2 verbunden, die Mittel zum Verwalten bzw. zum Anbinden an eine Datenbank umfasst, sodass einerseits aufgezeichnete Datensätze sowie damit verknüpfte Informationen wie beispielsweise Untersuchungsindikationen, Patientendaten, Aufnahmemodalitäten geladen oder gespeichert werden können, und andererseits Mittel zum Verarbeiten der Datensätze, sodass Ausführungsformen des erfindungsgemäßen Verfahren ausgeführt werden können, wie sie nachfolgend beschrieben werden.
  • Lediglich als Beispiel und zur Veranschaulichung des erfindungsgemäßen Verfahrens wird einem Anwender mit Hilfe der Darstellungseinheit 1 ein Frontalschnitt 7 durch einen Oberbauch eines zu untersuchenden Patienten gezeigt. Ein derartiger Frontalschnitt 7 kann beispielsweise mit einem Computertomographen oder einem Magnet-Resonanz-Gerät im Rahmen einer Schichtbilduntersuchung aufgenommen werden. Schichtbilduntersuchungen des Oberbauches werden zur Untersuchung verschiedener Organe des Oberbauches bei verschiedensten Indikationen eingesetzt. Wie auch in 1 dargestellt, sind in einer Schichtbilduntersuchung des Oberbauches die Organe des Oberbauches, wie die Leber 13, der Magen 15 oder die Milz 17, üblicherweise gänzlich erfasst, während angrenzende Organe, wie beispielsweise die beiden Lungenflügel 9, das Herz 11, sowie der Dickdarm 19 bzw. der Dünndarm 21 nur angeschnitten dargestellt sind. Wenn ein Anwender derartige Abbilder betrachten will, wird er je nach zu untersuchendem Organ, Untersuchungsindikationen und/oder eigenem Darstellungswunsch unterschiedliche Bereiche des dargestellten medizinischen Abbildes mit unterschiedlicher Vergrößerung betrachten. Wenn ein Anwender dabei jedes Mal den abzubildenden Bereich und/oder den Vergrößerungsfaktor manuell einstellen muss, kann er mitunter bei der Betrachtung der medizinischen Abbilder erheblich behindert werden, da sein manuelles Eingreifen insbesondere bei der Betrachtung vieler Abbilder einen erheblichen Zeitverlust darstellen kann.
  • Durch das erfindungsgemäße Verfahren bzw. die erfindungsgemäße Darstellungseinheit 1 wird ein Anwender bei der Begutachtung medizinischer Abbilder erheblich unterstützt, wie anhand der nachfolgenden Figuren näher erläutert wird.
  • 2 zeigt einen Schichtbilddatensatz 23 des Oberbauches. Wenn der Schichtbilddatensatz 23 des Oberbauches zur Untersuchung der Leber 13 aufgenommen worden ist, wird dies bei der Darstellung des Schichtbilddatensatzes automatisch berücksichtigt, so dass der Vergrößerungsfaktor und/oder der abzubildende Bildausschnitt so gewählt werden, dass die Leber 13 einem Anwender deutlich sichtbar dargestellt wird, während umliegende Organe, die zur Begutachtung der Leber eine untergeordnete Rolle spielen, nicht unbedingt mit dargestellt werden. Auf diese Weise kann ein Anwender sein Augenmerk von Beginn an gänzlich auf die Leber 13 richten, ohne selbst eingreifen zu müssen.
  • In einem anderen Fall, wenn beispielsweise der Magen 15 das zu untersuchende Organ ist, das mit dem Schichtbilddatensatz 23 aufgenommen worden ist, werden ein entsprechend anderer Vergrößerungsfaktor und/oder abzubildender Bildausschnitt gewählt.
  • Die automatische Wahl des Vergrößerungsfaktors und/oder des abzubildenden Bildausschnittes kann dabei dadurch erfolgen, dass die entsprechenden Werte, wie beispielsweise eine zu erreichende vordefinierte Darstellungsgröße des Organs, oder die Lage und die Position des Organs bei einem Standardpatienten und bei der entsprechenden Untersuchung, in einer Datenbank 37 hinterlegt sind und bei Bedarf abgerufen werden.
  • Es können aber auch – gegebenenfalls zusätzlich zu den in einer Datenbank 37 hinterlegten Daten – Mustererkennungs- und/oder Segmentierungsalgorithmen 39 verwendet werden, so dass ein Organ automatisch im Bilddatensatz lokalisiert wird und auf dieser Lokalisation basierend der passende Vergrößerungsfaktor und/oder der passende Bildausschnitt bestimmt werden.
  • Welches Organ dabei im Zentrum der Untersuchung steht, aufgrund dessen der Vergrößerungsfaktor und/oder der abzubildende Bildausschnitt automatisch gewählt werden, kann dabei auf verschiedene Weisen ermittelt werden. Eine einfache Möglichkeit ist es, das im Mittelpunkt des Interesses stehende Organ aus der Untersuchungsindikation, die zur Anfertigung des Abbildes geführt hat und die üblicherweise in einer Datenbank 37 hinterlegt und mit dem zugehörigen Abbild verknüpft ist, automatisch zu ermitteln. Wenn beispielsweise die Untersuchungsindikation eine Frage nach einer Metastasierung eines Tumors in die Leber war, kann daraufhin automatisch die Leber als zu untersuchendes Organ bestimmt werden, nach dem sich die Wahl des Vergrößerungsfaktors und/oder des abzubildenden Bildausschnittes richtet. Es ist aber auch möglich, dass der Anwender das zu begutachtende Organ dabei selbst auswählt, indem er beispielsweise auf ein entsprechendes Piktogramm klickt, das Organ aus einer Liste auswählt oder in einem vorsegmentierten Datensatz auf das entsprechende Organ klickt und damit anzeigt, auf welchem Organ basierend der Vergrößerungsfaktor und/oder der abzubildende Bildausschnitt gewählt werden. Dabei ist zwar eine Interaktion mit einem Anwender gefordert, diese Interaktion ist aber wesentlich weniger aufwändig als ein manuelles Einstellen des Vergrößerungsfaktors und/oder des abzubildenden Bildausschnittes.
  • Der in 2 gewählte Vergrößerungsfaktor und/oder abzubildende Bildausschnitt muss dabei nicht zwangsläufig für die Erzeugung eines medizinischen Abbildes, das daraufhin mit dem entsprechenden Vergrößerungsfaktor und/oder abzubildenden Bildausschnitt einem Anwender dargestellt wird, verwendet werden. Es ist ebenso auch möglich, den Vergrößerungsfaktor und/oder den abzubildenden Bildausschnitt für weitere Bildverarbeitungsschritte zu verwenden, beispielsweise als Input für weitere, nun genauer durchzuführende Segmentierungsalgorithmen.
  • Der organabhängige Vergrößerungsfaktor und/oder abzubildende Bildausschnitt können auf verschiedene Weise modifiziert werden, wie dies nun anhand von 3 und 4 dargestellt ist.
  • Bei dem in 3 dargestellten Schichtbilddatensatz 23' wurde bereits ein Vergrößerungsfaktor bzw. ein abzubildender Bildausschnitt zur Darstellung der Leber 13 gewählt. Dieser Vergrößerungsfaktor und/oder abzubildende Bildausschnitt kann nun anwenderabhängig modifiziert werden. Beispielsweise können der Wunsch eines ersten Anwenders 25 bei der Begutachtung des Schichtbilddatensatzes 23 zur Untersuchung der Leber 13 sein, die Leber 13 lieber etwas kleiner dargestellt zu bekommen, um dafür mehr von den umliegenden Organen zu sehen. Der Wunsch eines zweiten Anwenders 27 kann es beispielsweise sein, die Leber 13 so groß wie möglich dargestellt zu bekommen, um möglichst viele Details zu erkennen. Dies kann bei der Darstellung des Schichtdatensatzes 23 beispielsweise berücksichtigt werden, indem die anwenderbezogenen Darstellungspräferenzen in einer Datenbank 37 hinterlegt sind und entsprechend der Identität des Anwenders abgerufen werden.
  • Die anwenderbezogenen Darstellungspräferenzen, die ebenso in einer einfachen Ausführungsvariante in einer Datenbank 37 hinterlegt sind, können auf einfache Weise gepflegt werden, indem – falls ein Anwender die Darstellungspräferenzen manuell modifiziert (manuelle Modifikation 41) – diese manuelle Modifikationen 41 anwenderbezogen in der Datenbank 37 hinterlegt werden. Auf diese Weise erlernt die Datenbank 37 die anwenderbezogenen Darstellungspräferenzen bei der Darstellung verschiedener Organe nach und nach, so dass ein Anwender nur dann seine Darstellungspräferenzen manuell eingeben muss, wenn ein neues Organ dargestellt wird, dessen Darstellungspräferenzen noch nicht in der Datenbank 37 hinerlegt sind oder wenn der Anwender erstmalig bei der Darstellung eines Organs eine Modifikation der organbezogenen Darstellungspräferenzen wünscht. Für den Fall, dass keine anwenderbezogenen Darstellungspräferenzen hinterlegt sind, wird dem Anwender das Organ mit Standardeinstellungen präsentiert.
  • In 4 ist ebenso ein Schichtbilddatensatz 23' dargestellt, bei dessen Darstellung der Vergrößerungsfaktor und der abzubildende Bildausschnitt zur Untersuchung der Leber gewählt sind. Dieser Vergrößerungsfaktor und der zugehörige abzubildende Bildausschnitt werden in der in 4 beschriebenen Ausführungsvariante des Verfahrens in Abhängigkeit einer Untersuchungsindikation modifiziert. Eine erste Untersuchungsindikation 29 kann beispielsweise ein unklarer intrahepatischer Befund einer vorausgegangenen Ultraschalluntersuchung der Leber sein. Da bei einer derartigen Untersuchungsindikation der unklare Befund innerhalb der Leber 13 liegt, kann der Vergrößerungsfaktor und/oder der abzubildende Bildausschnitt derart modifiziert werden, dass die Leber 13 zusammen mit einem ersten, die Leber 13 umgebenden Bereich 33 darstellt wird, wobei der erste umgebende Bereich 33 aufgrund der ersten Untersuchungsindikation 29 vergleichsweise schmal gewählt wird.
  • Bei einer zweiten Untersuchungsindikation 31, beispielsweise bei der Frage nach einer Ausbreitung eines Leberkarzinoms in umgebendes Gewebe, werden der Vergrößerungsfaktor und/oder der abzubildende Bildausschnitt derart modifiziert, dass ein zweiter, die Leber 13 umgebender Bereich 35 mit dargestellt wird, wobei der zweite umgebende Bereich 35 deutlich größer als der erste umgebende Bereich 33 ist, so dass nun eine mögliche Infiltration des Leberkarzinoms in umgebendes Gewebe besser dargestellt werden kann.
  • Die indikationsabhängigen Modifikationen des Vergrößerungsfaktors und/oder des abzubildenden Bildausschnittes können ebenfalls in einer Datenbank 37 hinterlegt sein. Da die Untersuchungsindikationen, die Grund für die Anfertigung der medizinischen Abbilder ebenfalls üblicherweise in einer Da tenbank 37 hinterlegt und mit den zugehörigen medizinischen Abbildern verknüpft sind, können die Informationen auf einfache Weise miteinander kombiniert werden, sodass der passende Vergrößerungsfaktor und/oder der abzubildende Bildausschnitt auf einfache Weise ermittelt werden können.
  • Für den Fall, dass zu einer Untersuchungsindikation keine Modifikation des Vergrößerungsfaktors und/oder des abzubildenden Bildausschnittes hinterlegt sind, erfolgt die Wahl von Standardeinstellungen.
  • 5 zeigt eine bevorzugte Darstellungsvariante, die dann bevorzugt eingesetzt wird, wenn der Vergrößerungsfaktor derart gewählt ist, dass das abzubildende Organ nur teilweise sichtbar ist, wie beispielsweise die Leber 13 in 5. Dies kann beispielsweise der Fall sein, wenn aufgrund einer bestimmten Untersuchungsindikation oder einer bestimmten Anwenderpräferenz der Vergrößerungsfaktor und/oder der abzubildende Bildausschnitt derart gewählt werden, dass das Organ so groß dargestellt wird, dass es nicht zur Gänze im medizinischen Abbild dargestellt werden kann. In diesem Fall wird einem Anwender der abzubildende Bildausschnitt verschieblich dargestellt, so dass ein Anwender durch die Verschiebung des Bildausschnittes das gesamte abzubildende Organ trotz des zu großen Vergrößerungsfaktors begutachten kann.

Claims (11)

  1. Verfahren zur Erzeugung eines medizinischen Abbildes, wobei ausgehend von einem aufgezeichneten Datensatz (23) eines abzubildenden Organs (13, 15) ein Vergrößerungsfaktor und/oder ein abzubildender Bildausschnitt in Abhängigkeit des abzubildenden Organs (13, 15) automatisch bestimmt werden und hierauf basierend ein medizinisches Abbild aus dem Datensatz (23) erzeugt wird.
  2. Verfahren nach Anspruch 1, dadurch gekennzeichnet, dass der Vergrößerungsfaktor und/oder der abzubildende Bildausschnitt mit Hilfe von in einer Datenbank (37) hinterlegten Daten ermittelt werden.
  3. Verfahren nach Anspruch 1 oder 2, dadurch gekennzeichnet, dass der Vergrößerungsfaktor und/oder der abzubildende Bildausschnitt mit Hilfe eines Segmentierungsalgorithmus und/oder Mustererkennungsalgorithmus (39) ermittelt werden.
  4. Verfahren nach einem der Ansprüche 1 bis 3, dadurch gekennzeichnet, dass der Vergrößerungsfaktor und/oder der abzubildende Bildausschnitt derart gewählt werden, dass das abzubildende Organ (13) zusammen mit einem das abzubildende Organ (13) umgebenden, vordefinierten Bereich (33, 35) dargestellt wird.
  5. Verfahren nach einem der Ansprüche 1 bis 4, dadurch gekennzeichnet, dass – falls nach Wahl des Vergrößerungsfaktors und/oder des Bildausschnittes das abzubildende Organ (13) lediglich teilweise sichtbar ist – der dargestellte Bildbereich verschiebbar dargestellt wird.
  6. Verfahren nach einem der Ansprüche 1 bis 5, dadurch gekennzeichnet, dass der Vergrößerungsfaktor und/oder der abzubildende Bildausschnitt zusätzlich in Abhängigkeit einer Untersuchungsindikation (29, 31) gewählt werden.
  7. Verfahren nach einem der Ansprüche 1 bis 6, dadurch gekennzeichnet, dass der Vergrößerungsfaktor und/oder der abzubildende Bildausschnitt zusätzlich in Abhängigkeit einer Präferenz eines Anwenders (25, 27) gewählt werden.
  8. Verfahren nach Anspruch 7, dadurch gekennzeichnet, dass die Präferenz des Anwenders (25, 27) von dem Anwender (25, 27) modifizierbar ist, indem eine manuelle Modifikation 41 des Vergrößerungsfaktors und/oder des abzubildenden Bildausschnittes durch den Anwender (25, 27) abgespeichert wird.
  9. Verfahren nach einem der Ansprüche 1 bis 8, dadurch gekennzeichnet, dass nach automatischer Wahl des Vergrößerungsfaktors und/oder des abzubildenden Bildausschnittes der Vergrößerungsfaktor und/oder der abzubildende Bildausschnitt bei zumindest einem weiteren Bildverarbeitungsschritt verwendet werden.
  10. Datenverarbeitungseinheit für medizinische Abbilder, die zur Durchführung eines Verfahrens nach einem der Ansprüche 1 bis 9 ausgebildet ist.
  11. Computersoftware, die ein Verfahren nach einem der Ansprüche 1 bis 9 implementiert, wenn sie auf einer Datenverarbeitungseinheit (2) ausgeführt wird.
DE102006037063A 2006-08-08 2006-08-08 Verfahren zur Erzeugung eines medizinischen Abbildes sowie Datenverarbeitungseinheit und Computersoftware hierzu Ceased DE102006037063A1 (de)

Priority Applications (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
DE102006037063A DE102006037063A1 (de) 2006-08-08 2006-08-08 Verfahren zur Erzeugung eines medizinischen Abbildes sowie Datenverarbeitungseinheit und Computersoftware hierzu
CN200710152673.9A CN101138503B (zh) 2006-08-08 2007-08-08 产生医学图像的方法和相应的数据处理单元与计算机软件
US11/835,487 US7978891B2 (en) 2006-08-08 2007-08-08 Method and processor for generating a medical image using stored pan/zoom preferences

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
DE102006037063A DE102006037063A1 (de) 2006-08-08 2006-08-08 Verfahren zur Erzeugung eines medizinischen Abbildes sowie Datenverarbeitungseinheit und Computersoftware hierzu

Publications (1)

Publication Number Publication Date
DE102006037063A1 true DE102006037063A1 (de) 2008-02-21

Family

ID=38954677

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
DE102006037063A Ceased DE102006037063A1 (de) 2006-08-08 2006-08-08 Verfahren zur Erzeugung eines medizinischen Abbildes sowie Datenverarbeitungseinheit und Computersoftware hierzu

Country Status (3)

Country Link
US (1) US7978891B2 (de)
CN (1) CN101138503B (de)
DE (1) DE102006037063A1 (de)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US11744557B2 (en) * 2018-01-03 2023-09-05 Koninkliike Philips N.V. Ultrasound imaging system with tissue specific presets for diagnostic exams

Families Citing this family (17)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE102006037063A1 (de) * 2006-08-08 2008-02-21 Siemens Ag Verfahren zur Erzeugung eines medizinischen Abbildes sowie Datenverarbeitungseinheit und Computersoftware hierzu
US9256982B2 (en) * 2010-03-17 2016-02-09 Microsoft Technology Licensing, Llc Medical image rendering
MX337278B (es) 2010-09-08 2016-02-23 Covidien Lp Cateter con montaje de formacion de imagen.
US8942917B2 (en) 2011-02-14 2015-01-27 Microsoft Corporation Change invariant scene recognition by an agent
GB201210155D0 (en) * 2012-06-08 2012-07-25 Siemens Medical Solutions Automated workflow for medical image reading
US9517184B2 (en) 2012-09-07 2016-12-13 Covidien Lp Feeding tube with insufflation device and related methods therefor
USD716841S1 (en) 2012-09-07 2014-11-04 Covidien Lp Display screen with annotate file icon
USD735343S1 (en) 2012-09-07 2015-07-28 Covidien Lp Console
USD717340S1 (en) 2012-09-07 2014-11-11 Covidien Lp Display screen with enteral feeding icon
US9198835B2 (en) 2012-09-07 2015-12-01 Covidien Lp Catheter with imaging assembly with placement aid and related methods therefor
US9060674B2 (en) 2012-10-11 2015-06-23 Karl Storz Imaging, Inc. Auto zoom for video camera
JP6479678B2 (ja) * 2012-12-21 2019-03-06 ボルケーノ コーポレイション マルチセンサ医療デバイスのための表示制御
US9857470B2 (en) 2012-12-28 2018-01-02 Microsoft Technology Licensing, Llc Using photometric stereo for 3D environment modeling
US9940553B2 (en) 2013-02-22 2018-04-10 Microsoft Technology Licensing, Llc Camera/object pose from predicted coordinates
EP2979161B1 (de) * 2013-03-27 2019-08-07 Koninklijke Philips N.V. Erzeugung einer auf benutzerpräferenzen basierenden bevorzugten ansicht auf strukturebene
EP3888557B1 (de) * 2018-11-30 2024-05-01 FUJIFILM Corporation Ultraschalldiagnosevorrichtung und verfahren zur steuerung der ultraschalldiagnosevorrichtung
CN111797902B (zh) * 2020-06-10 2023-12-22 西安邮电大学 一种基于图像数据分析的医学x线片放大率测量系统及方法

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP1398722A2 (de) * 2002-09-13 2004-03-17 GE Medical Systems Global Technology Company LLC Rechnergestützte Verarbeitung von medizinischen Bildern
EP1426903A2 (de) * 2002-11-26 2004-06-09 GE Medical Systems Global Technology Company LLC Computergestützes Diagnostik eines Bildsatzes
US20040169668A1 (en) * 2003-02-27 2004-09-02 Canon Kabushiki Kaisha Image processing system and image processing method
DE102004060868A1 (de) * 2004-12-17 2006-07-06 Siemens Ag Verfahren zur automatischen Bestimmung eines oder mehrerer organabhängiger Parameter zur Bildnachverarbeitung
DE102006023093A1 (de) * 2005-05-16 2006-11-23 General Electric Co. Verfahren und Vorrichtung zur Korrektur eines Bildes

Family Cites Families (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5187776A (en) 1989-06-16 1993-02-16 International Business Machines Corp. Image editor zoom function
US5552605A (en) * 1994-11-18 1996-09-03 Picker International, Inc. Motion correction based on reprojection data
US20010041992A1 (en) * 2000-03-10 2001-11-15 Medorder, Inc. Method and system for accessing healthcare information using an anatomic user interface
US20050228250A1 (en) * 2001-11-21 2005-10-13 Ingmar Bitter System and method for visualization and navigation of three-dimensional medical images
WO2005017806A1 (en) * 2003-08-13 2005-02-24 Siemens Medical Solutions Usa, Inc. Computer-aided decision support systems and methods
FI115183B (fi) * 2003-10-15 2005-03-15 Instrumentarium Corp Menetelmä digitaalisten harmaasävykuvien näyttämiseksi halutussa tummuusasteessa näyttölaitteen ruudulla ja näyttölaite
US7738684B2 (en) * 2004-11-24 2010-06-15 General Electric Company System and method for displaying images on a PACS workstation based on level of significance
US7756309B2 (en) * 2005-07-27 2010-07-13 Bioimagene, Inc. Method and system for storing, indexing and searching medical images using anatomical structures of interest
JP4450797B2 (ja) * 2006-01-05 2010-04-14 ザイオソフト株式会社 画像処理方法および画像処理プログラム
DE102006037063A1 (de) * 2006-08-08 2008-02-21 Siemens Ag Verfahren zur Erzeugung eines medizinischen Abbildes sowie Datenverarbeitungseinheit und Computersoftware hierzu

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP1398722A2 (de) * 2002-09-13 2004-03-17 GE Medical Systems Global Technology Company LLC Rechnergestützte Verarbeitung von medizinischen Bildern
EP1426903A2 (de) * 2002-11-26 2004-06-09 GE Medical Systems Global Technology Company LLC Computergestützes Diagnostik eines Bildsatzes
US20040169668A1 (en) * 2003-02-27 2004-09-02 Canon Kabushiki Kaisha Image processing system and image processing method
DE102004060868A1 (de) * 2004-12-17 2006-07-06 Siemens Ag Verfahren zur automatischen Bestimmung eines oder mehrerer organabhängiger Parameter zur Bildnachverarbeitung
DE102006023093A1 (de) * 2005-05-16 2006-11-23 General Electric Co. Verfahren und Vorrichtung zur Korrektur eines Bildes

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US11744557B2 (en) * 2018-01-03 2023-09-05 Koninkliike Philips N.V. Ultrasound imaging system with tissue specific presets for diagnostic exams

Also Published As

Publication number Publication date
US20080037850A1 (en) 2008-02-14
US7978891B2 (en) 2011-07-12
CN101138503B (zh) 2014-06-18
CN101138503A (zh) 2008-03-12

Similar Documents

Publication Publication Date Title
DE102006037063A1 (de) Verfahren zur Erzeugung eines medizinischen Abbildes sowie Datenverarbeitungseinheit und Computersoftware hierzu
DE102005004383B4 (de) Verfahren und Vorrichtung zur Steuerung einer bildgebenden Modalität
DE102005059209B4 (de) Verfahren und Vorrichtung zur Visualisierung einer Folge von tomographischen Bilddatensätzen
DE102010009295B4 (de) Verfahren zur Darstellung eines zu untersuchenden und/oder behandelnden Bereichs
DE102005036998B4 (de) Vorrichtung zur automatischen Detektion von Auffälligkeiten in medizinischen Bilddaten
DE102004051401A1 (de) Verfahren zur Befundung in der dreidimensionalen Bildgebung, insbesondere in der Mammographie
DE102005030646A1 (de) Verfahren zur Kontur-Visualisierung von interessierenden Regionen in 2D-Durchleuchtungsbildern
DE102006048190A1 (de) System und Verfahren zur verbesserten Betrachtung von Rippenmetastasen
DE102005001325B4 (de) Verfahren zum Ausrichten eines Grafikobjekts auf einem Übersichtsbild eines Objekts
DE102007010806A1 (de) Verfahren zum Schaffen erweiterter Möglichkeiten bei der Verwendung von für den Einsatz von Registrierungsverfahren ungeeigneten Bilddaten eines Patienten und Röntgenangiographiesystem
DE102009006148A1 (de) Bildvolumen-Browser mit variabel einstellbarem Orientierungsmaß
DE102006002259A1 (de) Verfahren zur Untersuchung von Gefäßen eines Patienten auf der Grundlage von innerhalb eines Untersuchungsbereichs mit einem Tomographiegerät erfassten Bilddaten
DE10338145B4 (de) Verfahren zur Darstellung von 3D Bilddaten
DE102009006147A1 (de) Modellgenerator für kardiologische Erkrankungen
DE102005031901A1 (de) Verfahren zur Planung einer Untersuchung in einer Magnetresonanzanlage und Magnetresonanzanlage hierfür
DE102008003945B3 (de) Verfahren zur Erstellung von auf das Blutgefäßsystem eines Patienten bezogenen Bildaufnahmen mittels eines in seiner Position veränderbaren Detektors einer Einrichtung zur digitalen Subtraktionsangiographie
DE102006008509A1 (de) Verfahren und Vorrichtung zur verbesserten automatischen Detektion von Auffälligkeiten in medizinischen Bilddaten
DE102012200076A1 (de) Verfahren und System zum Anzeigen von digitalen medizinischen Bildern
EP1914685A2 (de) Bildliche Darstellung dreidimensionaler Datensätze
DE10246355A1 (de) Interaktive virtuelle Endoskopie
DE102021117759A1 (de) Medizinische Bildverarbeitungsvorrichtung, System und Verfahren
EP1329851A2 (de) Verfahren zur Darstellung von unterschiedlichen Bildern eines Untersuchungsobjektes
DE102004043263B4 (de) Verfahren zur Erzeugung von Localiser-Schichtbildern eines Untersuchungsvolumens eines Patienten und zugehörige Magnetresonanzanlage
DE102004059133A1 (de) Verfahren zur Durchführung einer bildgebenden Untersuchungsmethode
DE102007025401B4 (de) Verfahren zur Auswertung eines Tomographie-Datensatzes und Tomographie-Arbeitsstation

Legal Events

Date Code Title Description
OP8 Request for examination as to paragraph 44 patent law
8131 Rejection