DE102004011693A1 - Sensorknoten und sich daraus selbst organisierendes Sensornetzwerk - Google Patents

Sensorknoten und sich daraus selbst organisierendes Sensornetzwerk Download PDF

Info

Publication number
DE102004011693A1
DE102004011693A1 DE102004011693A DE102004011693A DE102004011693A1 DE 102004011693 A1 DE102004011693 A1 DE 102004011693A1 DE 102004011693 A DE102004011693 A DE 102004011693A DE 102004011693 A DE102004011693 A DE 102004011693A DE 102004011693 A1 DE102004011693 A1 DE 102004011693A1
Authority
DE
Germany
Prior art keywords
sensor
nodes
communication
sensor network
network
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Withdrawn
Application number
DE102004011693A
Other languages
English (en)
Inventor
Michael Bahr
Dirk Becker
Martin Dr. Greiner
Peter Gulden
Dieter Kolb
Rainer Dr. Sauerwein
Rudolf Dr. Sollacher
Martin Dr. Vossiek
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Siemens AG
Original Assignee
Siemens AG
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Siemens AG filed Critical Siemens AG
Priority to DE102004011693A priority Critical patent/DE102004011693A1/de
Priority to US10/591,038 priority patent/US20070180918A1/en
Priority to EP05716694A priority patent/EP1723395A1/de
Priority to PCT/EP2005/050645 priority patent/WO2005088260A1/de
Publication of DE102004011693A1 publication Critical patent/DE102004011693A1/de
Withdrawn legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01DMEASURING NOT SPECIALLY ADAPTED FOR A SPECIFIC VARIABLE; ARRANGEMENTS FOR MEASURING TWO OR MORE VARIABLES NOT COVERED IN A SINGLE OTHER SUBCLASS; TARIFF METERING APPARATUS; MEASURING OR TESTING NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G01D9/00Recording measured values
    • G01D9/005Solid-state data loggers

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Mobile Radio Communication Systems (AREA)
  • Position Fixing By Use Of Radio Waves (AREA)
  • Arrangements For Transmission Of Measured Signals (AREA)

Abstract

In einem selbst organisierenden Sensornetzwerk organisiert sich eine Vielzahl von Sensorknoten, die dafür Sensormittel, Mittel zur Entfernungsmessung und Mittel zur Kommunikation aufweisen. Das Sensornetzwerk ist in der Lage, einzelne, insbesondere mobile, Sensorknoten genau zu lokalisieren.

Description

  • Sensoren in Gebäuden und Anlagen sollen Brände oder giftige Dämpfe detektieren, Materialbelastungen in tragenden Gebäudeteilen oder Anlagenkomponenten messen, die raumklimatischen Bedingungen erfassen, Schall orten, die Anwesenheit von Personen feststellen oder Personen, Material oder Geräte orten.
  • Bisherige Lösungen können diese Aufgaben nur teilweise und in der Regel mit einem hohen Installations-, Konfigurations- und Wartungsaufwand lösen. Die meisten Sensorsysteme sind beispielsweise verkabelt, wodurch ein erheblicher Aufwand für die Installation anfällt. Häufig senden sie ihre Daten an einen zentralen Rechner, der dann die Auswertung vornimmt. Solche zentralistischen Lösungen skalieren schlecht und fallen komplett aus, wenn der zentrale Rechner ausfällt. In großen Sensornetzen ist auch die Ortung der einzelnen Sensoren ein großes Problem, da ihre Position registriert sein und auch immer aktualisiert werden muss. Ein weiteres, mit erheblichem technischen Mehraufwand verbundenes Problem bei dieser Art von Netz ist die Einbindung mobiler Knoten.
  • Davon ausgehend liegt der Erfindung die Aufgabe zugrunde, den Aufbau eines Sensornetzwerkes zu ermöglichen, das die beschriebenen Nachteile vermeidet.
  • Diese Aufgabe wird durch die in den unabhängigen Ansprüchen angegebenen Erfindungen gelöst. Vorteilhafte Ausgestaltungen ergeben sich aus den abhängigen Ansprüchen.
  • Dementsprechend weist ein Sensorknoten Mittel zur Entfernungsmessung, Sensormittel zum Messen eines Sensormesswertes zusätzlich zur Entfernung sowie Mittel zur drahtlosen Kommu nikation der gemessenen Entfernung und des Sensormesswertes auf.
  • Die Mittel zur Kommunikation sind insbesondere Mittel zur Kommunikation mit einem weiteren Sensorknoten.
  • Vorzugsweise weisen die Mittel zur Kommunikation ein WLAN-Modul auf.
  • Die Mittel zur Entfernungsmessung messen die Entfernung vorteilhaft über die Laufzeit eines Signals, insbesondere eines Hochfrequenzsignals. Dazu enthalten sie beispielsweise ein Radarmodul. Darüber hinaus können sie besondere Filter- oder Lernverfahren aufweisen, insbesondere in Form eines Kalmanfilters.
  • Ein Sensornetzwerk besteht insbesondere aus einer Vielzahl von Sensorknoten nach einer der zuvor genannten Arten. Dadurch lässt sich ein selbst organisierendes Sensornetzwerk zur Überwachung von Gebäuden und Anlagen und zur Navigation von Wartungs-, Sicherheitspersonal und Rettungskräften erstellen.
  • Vorzugsweise werden die Mittel zur Entfernungsmessung der einzelnen Sensorknoten so eingesetzt und koordiniert, dass über die kombinierte Messung der Entfernungen der Sensorknoten zueinander die Position der einzelnen Sensorknoten ermittelt wird.
  • Soll nicht nur die Position der Sensorknoten relativ zueinander bekannt sein, sondern auch die absolute Position der Sensorknoten, so weist vorzugsweise mindestens ein Sensorknoten Speichermittel zum Speichern seiner absoluten Position auf. Der Sensorknoten kann dann an mehrere Orte gebracht werden, wobei jeweils in seinen Speichermitteln seine absolute Position gespeichert wird. Das Sensornetzwerk nimmt dann an jedem dieser mehreren Orte die absolute Position des Sensorknotens auf und kann sich dadurch eindeutig im dreidimensionalen Raum positionieren. Alternativ weisen mehrere Sensorknoten Speichermittel zum Speichern ihrer absoluten Position auf und die mehreren Sensorknoten werden an unterschiedlichen Positionen positioniert.
  • Die Mittel zur Kommunikation der Sensorknoten sind vorzugsweise so eingerichtet, dass Sensorknoten im Sensornetzwerk durch Weiterleitung der Kommunikation über benachbarte Sensorknoten mit entfernten Sensorknoten kommunizieren können. Dies erfolgt insbesondere über positionsbasiertes Multi-Hop-Routing.
  • Vorteilhaft ist das Sensornetzwerk so eingerichtet, dass die Sensormesswerte der Sensorknoten und die Positionen der Sensorknoten abfragbar sind.
  • Das Sensornetzwerk kommt als selbst organisierendes Sensornetzwerk ohne zentrale Instanz aus.
  • In einem Verfahren zur ortsaufgelösten Messung von Sensormesswerten wird zur Messung der Sensormesswerte ein Sensornetzwerk nach einer der zuvor beschriebenen Ausprägungen verwendet. Vorteilhafte Ausgestaltungen des Verfahrens ergeben sich analog zu den vorteilhaften Ausgestaltungen des Sensornetzwerkes und umgekehrt.
  • Weitere Merkmale und Vorteile folgen aus der Beschreibung von Ausführungsbeispielen anhand der Zeichnung. Dabei zeigt die Figur einen Sensorknoten.
  • Das Verfahren zur ortsaufgelösten Messung von Sensormesswerten und das zugehörige selbst organisierende Sensornetzwerk basieren auf drahtlos vernetzten Sensorknoten, die ihre Kommunikation, Positionierung und Sensordatenverarbeitung weitestgehend selbst organisieren. Jeder Sensorknoten 1 enthält, wie in 1 dargestellt, ein Gehäuse 2, eine Stromversor gung 3, beispielsweise in Form einer Batterie oder eines Akkumulators, eine Hauptrecheneinheit 4, Mittel 5 zur Kommunikation mit einem oder mehreren weiteren Sensorknoten, wobei die Mittel 5 zur Kommunikation in Form eines Funkmoduls ausgebildet sind, Mittel 6 zur Entfernungsmessung in Form eines Radarmoduls und Sensormittel 7 zum Messen eines Sensormesswertes zusätzlich zur Entfernung. Die Stromversorgung 3, die Hauptrecheneinheit 4, die Mittel 5 zur Kommunikation, die Mittel 6 zur Entfernungsmessung und die Sensormittel 7 befinden sich im Gehäuse 2. Das Gehäuse 2 und damit der Sensorknoten 1 verfügt darüber hinaus noch über Anschlüsse 8 für eine oder mehrere Antennen, einen Anschluss 9 zur Spannungsversorgung und einen Anschluss 10 für externe Geräte zum Datenaustausch, z.B. über Ethernet.
  • Die Mittel 5 zur Kommunikation in Form des Funkmoduls erlauben die Kommunikation des Sensorknotens 1 mit benachbarten Sensorknoten beispielsweise über den WLAN-Standard. Durch positionsbasiertes Multi-Hop-Routing können auch entfernte Sensorknoten erreicht werden.
  • Die Mittel 6 zur Entfernungsmessung in Form des Radarmoduls führen Distanzmessungen zu benachbarten Sensorknoten aus. Durch Austausch von geschätzten Positionen über die Mittel 5 zur Kommunikation und unter Verwendung von geeigneten Filter- und/oder Lernverfahren, wie beispielsweise eines Kalmanfilters, können sich die Sensoren in einem internen Koordinatensystem lokalisieren.
  • Durch Eingabe absoluter Koordinaten für mehrere Sensorknoten oder für einen mobilen Sensorknoten an verschiedenen Orten durch eine angeschlossene Applikation kann das interne Koordinatensystem mit dem einer externen Karte der Umgebung synchronisiert werden.
  • Die Sensormittel 7 in Form des Sensormoduls liefern verschiedene Sensormesswerte. Diese werden zusammen mit Sensormess werten benachbarter Sensorknoten benutzt, um ein lokales Regressionsmodell zu trainieren, das es erlaubt, räumliche oder gar raum-zeitliche Profile von Sensormessgrößen zu erstellen. Diese Profile können von externen Applikationen abgefragt werden. Diese Applikationen können beispielsweise Visualisierungsverfahren auf tragbaren Rechnern sein, die jeweils mit einem Sensorknoten verbunden sind.
  • Die Sensorknoten erfordern wenig Aufwand für die Installation und für den Betrieb eines Sensornetzwerkes. Das Sensornetzwerk ist in der Lage, einzelne, insbesondere mobile, Sensorknoten genau zu lokalisieren. Es skaliert gut, das heißt, es lässt sich leicht mit zusätzlichen Sensorknoten erweitern und kann dadurch die Abdeckung oder die Auflösung erhöhen. Die Funktionsweise des Sensornetzwerkes wird nur durch den Ausfall vieler Sensorknoten merklich beeinträchtigt, da die Kommunikation auf andere Routen ausweichen kann und die Sensorinformationen im Netzwerk verteilt gespeichert sind.

Claims (12)

  1. Sensorknoten mit – Sensormitteln (7) zum Messen eines Sensormesswertes, – Mitteln (6) zur Entfernungsmessung, – Mitteln (5) zur Kommunikation.
  2. Sensorknoten nach Anspruch 1, dadurch gekennzeichnet, dass die Mittel (5) zur Kommunikation Mittel zur Kommunikation mit weiteren Sensorknoten sind.
  3. Sensorknoten nach einem der vorhergehenden Ansprüche, dadurch gekennzeichnet, dass die Mittel (5) zur Kommunikation ein WLAN-Modul aufweisen.
  4. Sensorknoten nach einem der vorhergehenden Ansprüche, dadurch gekennzeichnet, dass die Mittel (6) zur Entfernungsmessung Mittel zur Messung einer Signallaufzeit aufweisen.
  5. Sensorknoten nach einem der vorhergehenden Ansprüche, dadurch gekennzeichnet, dass die Mittel (6) zur Entfernungsmessung einen Kalmanfilter aufweisen.
  6. Sensornetzwerk aufweisend eine Mehrzahl von Sensorknoten (1) nach einem der Ansprüche 1 bis 5.
  7. Sensornetzwerk nach Anspruch 6, dadurch gekennzeichnet, dass die Sensorknoten (1) Mittel zur Positionsbestimmung über die Mittel (6) zur Entfernungsmessung aufweisen.
  8. Sensornetzwerk nach einem der Ansprüche 6 oder 7, dadurch gekennzeichnet, dass einer der Sensorknoten Speichermittel zum Speichern seiner absoluten Position aufweist.
  9. Sensornetzwerk nach einem der Ansprüche 6 bis 8, dadurch gekennzeichnet, dass die Mittel (5) zur Kommunikation so eingerichtet sind, dass Sensorknoten (1) im Sensornetzwerk durch Weiterleitung der Kommunikation über benachbarte Sensorknoten mit entfernten Sensorknoten kommunizieren können.
  10. Sensornetzwerk nach einem der Ansprüche 6 bis 9, dadurch gekennzeichnet, dass das Sensornetzwerk so eingerichtet ist, dass die Sensormesswerte der Sensorknoten (1) und die Positionen der Sensorknoten (1) abfragbar sind.
  11. Sensornetzwerk nach einem der Ansprüche 6 bis 10, dadurch gekennzeichnet, dass das Sensornetzwerk ein selbst organisierendes Sensornetzwerk ist.
  12. Verfahren zur ortsaufgelösten Messung von Sensormesswerten, dadurch gekennzeichnet, dass zur Messung der Sensormesswerte ein Sensornetzwerk nach einem der Ansprüche 6 bis 11 verwendet wird.
DE102004011693A 2004-03-10 2004-03-10 Sensorknoten und sich daraus selbst organisierendes Sensornetzwerk Withdrawn DE102004011693A1 (de)

Priority Applications (4)

Application Number Priority Date Filing Date Title
DE102004011693A DE102004011693A1 (de) 2004-03-10 2004-03-10 Sensorknoten und sich daraus selbst organisierendes Sensornetzwerk
US10/591,038 US20070180918A1 (en) 2004-03-10 2005-02-14 Sensor nodes and self-organising sensor network formed therefrom
EP05716694A EP1723395A1 (de) 2004-03-10 2005-02-14 Sensorknoten und sich daraus selbst organisierendes sensornetzwerk
PCT/EP2005/050645 WO2005088260A1 (de) 2004-03-10 2005-02-14 Sensorknoten und sich daraus selbst organisierendes sensornetzwerk

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
DE102004011693A DE102004011693A1 (de) 2004-03-10 2004-03-10 Sensorknoten und sich daraus selbst organisierendes Sensornetzwerk

Publications (1)

Publication Number Publication Date
DE102004011693A1 true DE102004011693A1 (de) 2005-09-29

Family

ID=34895149

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
DE102004011693A Withdrawn DE102004011693A1 (de) 2004-03-10 2004-03-10 Sensorknoten und sich daraus selbst organisierendes Sensornetzwerk

Country Status (4)

Country Link
US (1) US20070180918A1 (de)
EP (1) EP1723395A1 (de)
DE (1) DE102004011693A1 (de)
WO (1) WO2005088260A1 (de)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP3617663A1 (de) * 2018-08-29 2020-03-04 Siemens Aktiengesellschaft Verfahren zum verifizieren von sensoren eines sensornetzwerks und sensornetzwerk

Families Citing this family (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100646434B1 (ko) * 2005-09-30 2006-11-23 삼성전자주식회사 무선 센서 네트워크에서의 쿼리 캐시를 이용한 태스크 지속방법
DE102005048269B4 (de) 2005-10-08 2008-01-31 Diehl Stiftung & Co. Kg Sensor-Netzwerk sowie Verfahren zur Überwachung eines Geländes
US7570927B2 (en) * 2006-06-16 2009-08-04 Motorola, Inc. Decentralized wireless communication network and method having a plurality of devices
SE534644C2 (sv) * 2008-03-27 2011-11-01 Sics Swedish Inst Of Comp Science Ab Förfarande och system för lokalisering av noder
KR101508015B1 (ko) * 2008-11-11 2015-04-03 삼성전자주식회사 무선 센서 노드에서 센서의 허용 오차 범위에 기반한 협동적 센싱을 위한 방법 및 장치

Family Cites Families (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
FI75678C (fi) * 1986-01-28 1988-07-11 Mikrovalmiste Oy Foerfarande och anordning foer maetning av avstaond medelst ultraljud.
US7411921B2 (en) * 1999-10-21 2008-08-12 Rf Technologies, Inc. Method and apparatus for integrating wireless communication and asset location
FR2818388B1 (fr) * 2000-12-15 2003-02-14 Inst Francais Du Petrole Methode et dispositif d'exploration sismique d'une zone souterraine immergee, utilisant des recepteurs sismiques couples avec le fond de l'eau
US6674687B2 (en) * 2002-01-25 2004-01-06 Navcom Technology, Inc. System and method for navigation using two-way ultrasonic positioning
EP1495588A4 (de) * 2002-04-18 2005-05-25 Sarnoff Corp Verfahren und vorrichtungen zur bereitstellung von ad-hoc-vernetzten sensoren und protokollen
US6774797B2 (en) * 2002-05-10 2004-08-10 On Guard Plus Limited Wireless tag and monitoring center system for tracking the activities of individuals
US7064660B2 (en) * 2002-05-14 2006-06-20 Motorola, Inc. System and method for inferring an electronic rendering of an environment

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP3617663A1 (de) * 2018-08-29 2020-03-04 Siemens Aktiengesellschaft Verfahren zum verifizieren von sensoren eines sensornetzwerks und sensornetzwerk
WO2020043519A1 (de) * 2018-08-29 2020-03-05 Siemens Aktiengesellschaft Verfahren zum verifizieren von sensoren eines sensornetzwerks und sensornetzwerk
CN112639410A (zh) * 2018-08-29 2021-04-09 西门子股份公司 用于验证传感器网络中的传感器的方法和传感器网络
US11506525B2 (en) 2018-08-29 2022-11-22 Siemens Aktiengesellschaft Method for verifying sensors in a sensor network, and sensor network

Also Published As

Publication number Publication date
US20070180918A1 (en) 2007-08-09
WO2005088260A1 (de) 2005-09-22
EP1723395A1 (de) 2006-11-22

Similar Documents

Publication Publication Date Title
DE60314514T2 (de) System und verfahren zum inferrieren einer elektronischen wiedergabe einer umgebung
EP2666152B1 (de) Automatische verortung von feuermeldern
EP2269089A1 (de) Positionsüberwachungseinrichtung für personen
WO2006005093A1 (de) Messeinrichtung und verfahren zum messen mindestens eines unweltparameters
EP1723395A1 (de) Sensorknoten und sich daraus selbst organisierendes sensornetzwerk
CN107918993A (zh) 智慧平安校园大数据安全预警平台
CN110046834A (zh) 工作场所有害气体健康风险定量评估系统及其评估方法
DE102018204417A1 (de) Verfahren und System zum Management und/oder zur Überwachung eines Projekts oder eines Prozesses
EP1405041B1 (de) Verfahren zur erfassung von zählerstandsdaten und verbrauchsdaten-erfassungssystem
EP3602146B1 (de) Verfahren und vorrichtung zur ermittlung der wahrscheinlichkeit für einen schimmelpilz- und/oder feuchteschaden in einem gebäude
DE102015220044A1 (de) Dienstleistungsroboter
DE102006015016B3 (de) Verteilte Organisation von Sensornetzwerken
DE102005023485B4 (de) Netzwerk aus Sensorelementen
DE10030294A1 (de) Verfahren zur Erfassung des Energieverbrauches und der Sanierungsbedürftigkeit eines Gebäudes
WO2007014757A1 (de) Managementsystem für technische und/oder bauliche anlagen
DE102005034226A1 (de) Verfahren zum Erfassen von raumspezifischen Umweltdaten in Räumen
WO2020077376A1 (de) Verfahren zur bestimmung der kontamination oder beeinträchtigung von personen durch schadstoffe
CN206272758U (zh) 一种基于物联网的楼宇消防施工监控系统
CN113654503A (zh) 一种用于隧道在建期的实时在线自动化监测系统
DE102005055102A1 (de) Verfahren zur Erfassung, Lokalisierung und Verwaltung von Objekten mit einem Inventar- oder Betriebsmittelverwaltungssystem sowie zugehörige Anordnung
DE202013103489U1 (de) Meldungssystem der Umweltluftkontrolle in der Öffentlichkeit
CN207558180U (zh) 一种建筑工地远程监控系统
EP3542496B1 (de) System und verfahren zur steuerung von gebäudesystemtechnik
DE102015113756A1 (de) Verfahren und System zur Identifikation zumindest eines Feldgeräts der Automatisierungstechnik
EP1342220B1 (de) Verfahren zur verwaltung einer vielzahl von komponenten der gebäudesteuerung oder/und der verbrauchszählung in gebäuden

Legal Events

Date Code Title Description
OP8 Request for examination as to paragraph 44 patent law
8139 Disposal/non-payment of the annual fee