CZ2001519A3 - Vlnky vloženého kvadrantového stromu při kompresi obrazů - Google Patents
Vlnky vloženého kvadrantového stromu při kompresi obrazů Download PDFInfo
- Publication number
- CZ2001519A3 CZ2001519A3 CZ2001519A CZ2001519A CZ2001519A3 CZ 2001519 A3 CZ2001519 A3 CZ 2001519A3 CZ 2001519 A CZ2001519 A CZ 2001519A CZ 2001519 A CZ2001519 A CZ 2001519A CZ 2001519 A3 CZ2001519 A3 CZ 2001519A3
- Authority
- CZ
- Czechia
- Prior art keywords
- images
- significance
- hierarchy
- wavelet
- coding
- Prior art date
Links
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
- H04N19/60—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using transform coding
- H04N19/63—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using transform coding using sub-band based transform, e.g. wavelets
- H04N19/64—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using transform coding using sub-band based transform, e.g. wavelets characterised by ordering of coefficients or of bits for transmission
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
- H04N19/60—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using transform coding
- H04N19/63—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using transform coding using sub-band based transform, e.g. wavelets
- H04N19/64—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using transform coding using sub-band based transform, e.g. wavelets characterised by ordering of coefficients or of bits for transmission
- H04N19/647—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using transform coding using sub-band based transform, e.g. wavelets characterised by ordering of coefficients or of bits for transmission using significance based coding, e.g. Embedded Zerotrees of Wavelets [EZW] or Set Partitioning in Hierarchical Trees [SPIHT]
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
- H04N19/60—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using transform coding
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
- H04N19/60—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using transform coding
- H04N19/61—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using transform coding in combination with predictive coding
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
- H04N19/60—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using transform coding
- H04N19/63—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using transform coding using sub-band based transform, e.g. wavelets
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Compression Or Coding Systems Of Tv Signals (AREA)
- Compression, Expansion, Code Conversion, And Decoders (AREA)
- Compression Of Band Width Or Redundancy In Fax (AREA)
- Prostheses (AREA)
- Soft Magnetic Materials (AREA)
- Investigating Strength Of Materials By Application Of Mechanical Stress (AREA)
- Image Processing (AREA)
Description
Vlnky vloženého kvadrantového stromu při kompresi obrazil
Oblast techniky
Tento vynález se obecně týká kódování obrazů a ještě přesněji komprese a dekomprese digitálních obrazů.
Dosavadní stav techniky
Příchod multimediální počítačové techniky vytvořil zvýšené požadavky na velmi výkonné systémy ke kompresi obrazů. V posledních několika letech se vínková transformace stala hlavním směrem, základní technologií, ke kódování komprese obrazů. Vínkové transformace, jinak známé jako hierarchické rozklady dílčích pásem, vedou ke znázorněním hierarchie multírozlišovacího rozkladu CMDH - multi-resolution decomposition hierarchy) obrazu zdroje tak, jak je to ilustrováno na obr. 1. Bitového poměru menšího než 1 biL/obrazový prvek se dosáhne účinným kódováním koeficientů vínkové transformace, generovaných při tvorbě dat hierarchie multirozlišovacího rozkladu CMDH).
Nejdůležitější a nejužitečnější charakteristika vínkových koeficientů, generovaných transformací tkví v tom, že většina koeficientů bude mít velmi malé amplitudy, které se po skalárním kvantování zmenšují k nule. Pro mnohé účely zpracování obrazů může být důležitost nebo významnost koeficientu vínkové transformace měřena jeho absolutní hodnotou ve vztahu k předem určeným prahovým hodnotám. 0 vínkovém koeficientu se říká, Že je významný nebo nevýznamný ve vztahu ke specifické prahové hodnotě v závislosti na tom, zda její velikost překračuje nebo nepřekračuje tu prahovou koeficientů může být významnosti. Mapa zaznamenávající místa bitového rozpočtu mflže významnosti. Proto obrazů se opírá významnosti.
V U.S. patentu vlnek vloženého zerotree vavelet). nazývanou rozk1ádání *'SPIHT ťset partit-loning Said a další v článku New Based on Set Partitioning a účinný obrazový kodér a sady do hierarchických stromů) Trans. On Clrcuits and Systems 6, Číslo 3, červen 1996.
A ····· · · · ··* · A A A A * * • A · A A A · · «·· A· AA ·· ·· ·
Významnost sady vínkových ištena použitím mapy je bitová mapa koeficientů. Velká část ke kódování mapy systému ke kódování při kódování mapy algoritmus Cembedded vyná1ezu, stromů nebo vysvětli 1 Image Codec
Třees (Nový založený na rozkládání ň. Said a V. Pearlman, IEEE For Video Technology, svazek
A A • A hodnotu.
souhrnně zj významnosti významných být spotřebována kompresní výkon hlavně o jeho účinnost
5412741 J.M. Shapiro vysvětlil nulového stromu, nazývaný EZV
Účinnější realizaci tohoto sady do hierarchických in hlerarchical trees), Fast, and Efficient in Hlerarchical dekodér
Pro svou přirozenou jednoduchost, účinnost a konkurence schopnost ve výkonu k většině jiných technik je kódování založené na vlnkách vloženého nulového stromu CEZU) považováno za jedno z nej lepších ve společenství výzkumu komprese obrazů. Dále bylo vybráno jako kčindldátská technika pro novou generaci mezinárodní normy pio obrazy
CInternátiona1 Standard for Image
JPEG 2000) a kódování videa (MPEG 4).
Na vlnkách vloženého nulového stromu (EZV) založené kódovací techniky se skládají ze tří základních metodologických prvků. Prvním prvkem je částečné seřazení dat hierarchie multirozlišovacího rozkladu (MDH) podle amplitudy. Zdvojením « * · ···* *· · . . ·«*·*·· · * * * ······· ·* ··* ·· ·· ·* ··· informace řazení na dekodéru tak, že data hierarchie mu 1tirozlišovacího rozkladu (MDH) s větší amplitudou budou přenesena první, je zaručeno, že transformační koeficienty nesoucí větší množství informací budou při rekonstrukci obrazu pravděpodobněji dostupné. Částečné seřazení je obyčejně provedeno použitím sady oktáv zmenšujících prahy. Druhým prvkem je přenos seřazené bitové roviny zjemňujících bitů, aby se dosáhlo vloženého kvantování- Třetí prvek má použít křížové korelace, korelace dílčích pásem mezi amplitudami dat hierarchie multirozl išovacího rozkladli CMDH) ke kódování mapy významnosti.
Ačkoli se prokázalo, že struktura nulového stromu je úspěšná ke kódování dat hierarchie multirozlišovacího rozkladu CMDH), není to jediné logické využití přirozených pravidelností dat sady. Vložené vlnky nulového stromu CEZV) nejsou nejúčinnějším znázorněním, když se uvažuje kompaktnost výsledného kódu a ani způsob úplně uzavřené struktury způsobu nulového stromu neumožňuje nezávislé nebo paralelní zpracování. V případě znázornění vizuálního předmětu jako předmětu MPEG-4 kódovaného nulového stromu v mnoha vrstvách, může být nezávisle dekódována jen základní vrstva. Dekódování všech rozšiřovacích vrstev musí spočívat na informaci dříve dekódovaných vrstev. Jinými slovy znázornění nulového stromu objektů přirozeně zabraňuje nezávislou dekódovatelnost. Toto neoddělitelně také přináší větší náchylnost k bitovým chybám. Jediná bitová chyba může potenciálně po interpretaci na každé následující rozlišovací úrovni vést k vykolejení dekodéru. Konečně uzavřená struktura znázornění nulového stromu způsobuje obtížné přidání nových kódovacích způsobů nebo vlastností.
• · » * · ··· · · · • φ · · φ · · φφφ · φφ φ φ φ φ · φ · · • Φ φφφ ·· ·· ·· ·♦♦
Podstata vynálezu
Tent-o vynález tvoří způsob komprese dat obrazů ve stupnici šedé nebo barevných obrazů s vysokým stupněm kompresního výkonu. Cílem tohoto vynálezu je poskytnout pro kompresi účinný, rychlý způsob a zařízení ke kódování informací o významnosti koeficientů vínkové transformace. Dalším cílem je poskytnout způsob a zařízení k vytvoření komprimovaného bitového proudu, který je přizpůsobitelný, přístupný na základě oblastí. odolný proti chybám a nezávisle dekódovatelný. Tento vynález poskytuje logicky jednoduchý a rychlý způsob kódování, který má vysoký stupeň paralelního zpracování, které samo vede k hardwarové realizaci. Bitový proud vytvořený tímto systémem je odolnější proti bitové chybě než dřívější technika, protože všechny bloky dílčích pásem jsou kódovány nezávisle a chyby v jednom měřítku nevedou k chybám v jiných měřítkáchV souladu s aspektem tohoto vynálezu je poskytnut způsob ke kódování a dekódování digitčílních nepohyblivých obrazů k vytvoření přizpůsobitelného, podle obsahu přístupného komprimovaného bitového proudu, obsahující kroky: rozklad a seřazení prvotních obrazových dat do hierarchie multirozlišovaných dílčích obrazů; nastavení počátečního prahu významnosti a vytvoření indexu významnosti; určení počátečního seznamu nevýznamných bloků; formování seznamu významných koeficientů kódováním mapy významnosti použitím znázornění kvadrantového stromu; rekurzivní zmenšování prahových hodnot a opakování kódovacího postupu pro každou prahovou hodnotu a potom přenos zjemňovacích bitů koeficientů významnosti.
v souladu s jiným aspektem tohoto vynálezu je poskytnuto zařízení ke kódování a dekódování digitálních nepohyblivých « ♦··
Φ· Φ · · ······ · φ φ · · · · · · ♦ 9 ·* ··· ·· ·· ·· ··· vytváří přizpůsobitelný, podle obsahu přístupný obrazů které komprimovaný bitový proud, obsahující: prostředek k rozkladu a seřazení prvotních obrazových dat do hierarchie multirozlišovaných dílčích obrazů;
prostředek k nastavení počátečního prahu významnosti a vytvoření indexu významnosti;
prostředek k určení počátečního seznamu nevýznamných bloků; prostředek k formování seznamu významných koeficientů kódováním mapy významnosti použitím znázornění kvadrantového stromu;
prostředek k rekurzivnímu zmenšován í prahových hodnot a opakování kódovacího postupu a prostředek kterým se přenášejí zjemňovací bity koeficientů významnosti.
V souladu s ještě jiným aspektem tohoto vynálezu je poskytnut způsob dekódování digitálních nepohyblivých obrazů k vytvoření přizpůsobitelného. podle obsahu přístupného bitového proudu obsahujícího kroky: dekódování záhlaví bitového proudu; určení počátečních prahových hodnot a pole počátečních významných obrazových prvků, nevýznamných bitů a vínkových koeficientů; dekódování map významnosti; modifikaci seznamů významnosti a dekódování zjemňovacích bitů pro každou prahovou úroveň; rekonstrukci pole vínkových koeficientů; provedení inverzní vínkové transformace a rekonstrukci obrazu.
Přehled obrázků na výkresech
Na obr. 1 je schematická ilustrace vínkového rozkladu ve třech vrstvách.
Na obr. la je grafická ilustrace vínkového rozkladu ve třech vrstvách provedeného na zkušebním obrazu Lena.
Na obr. 2 je ilustrováno binární znázornění koeficientu i · *···· · · · « »*· · · · · · · · • · · .··»··· ·· ·*· ·· ·· ·· ··· vínkové transformace po Jeho přeměně do formy celých čísel.
Na obr. 3 je blokové schéma vynalezeného obrazového kodéru.
Na obr. 4 je postup zavedení seznamu významných obrazových prvků (LSP) a seznamu nevýznamných bloků (LIB).
Na obr. 5 je ilustrován algoritmus, který určuje počáteční práhNa obr. 6 je vývojový diagram kódování kvadrantového stromu mapy významnosti.
Na obr. 7 je vývojový diagram zjerořovacího postupu.
Na obr. 8 je blokové schéma multiplexoru.
Na obr. 9 je ilustrováno standardní pořadí balení dat.
Na obr. 10 je blokové schéma obrazového dekodéru podle vynálezu.
Na obr. 11 je vývojový diagram dekódování kvadrantového stromu mapy významnosti.
Příklady provedení vynálezu
Když se v preferovaném provedení použije k rozkladu obrazu vínkové transformace vede to ke čtyřem frekvenčním signálům dílčích pásem. Tato dílčí pásma jsou= frekvenční dílčí pásmo vysoké horizontální vysoké vertikální nebo HH, vysoké horizontální nízké vertikální HL, nízké horizontální vysoké vertikální “LH a nízké horizontální nízké vertikální LL . Dílčí pásmo LL je potom dále vínkově transformováno • ♦·· • · ········· · • · · · · · · · * · ··« ♦· ·· ♦· ·♦♦ k vytvoření další sady dílčích pásem HH, HL. LH a LL- Tento postup se provede rekurzivně k vytvoření hierarchie multirozlisovacího rozkladu (MDH) původního obrazu. Toto je znázorněno na obr. 1. ve kterém byly použity tři úrovně transformace. Čtenář znalý oboru si ovšem uvědomí, že se může použít libovolný počet dílčích pásem rozkladů.
Na obr. 1 je dílčí pásmo nejnižší frekvence, tj. dílčí pásmo které poskytuje nejhrubší rozlišovací měřítko, dílčí pásmo bloku 101 nahoře zcela vlevo znázorněné jako LL3. Dílčí pásma nejvyšší frekvence nebo dílčí pásma s nej jemnějším rozlišovacím měřítkem jsou bloky 102 HL1, 103 LH1 a 104 HH1.
Na obr. la je grafická ilustrace vínkového rozkladu zkušebního obrazu Lena ve třech vrstvách podle tohoto vynálezu. Lze vidět, že původní obraz laOl má v rozloženém obrazu la02 tři úrovně rozkladu- Lze vidět, že vysokofrekvenční data 104 HH1 poskytují největší detaily v bloku la03 dole zcela vpravo.
Po uskutečnění vínkové transformace je každý obrazový prvek znázorněn koeficientem vínkové transformace- V preferovaném provedení tohoto vynálezu je každý z těchto koeficientů znázorněn v pevném bodě, v binárním formátu, nejtypičtěji méně než bity a je brán jako celek. Na obr. 2 je ilustrováno binární znázornění v obecném případě koeficientu vínkové transformace- V tomto systému je první bit 201 jednoúčelově použit ke znázornění jeho znaménka - kladného nebo záporného. První nenulový bit 202 následující bit znaménka se nazývá vedoucí bit jedna nebo LOB Cleading one bit). Poloha vedoucího bitu jedna (LOB) je určena velikostí koeficientu. Dá se říci, že čím větší je hodnota koeficientu, tím blíže se objeví za bitem znaménka. Všechny bity následující vedoucí bit 202 jedna (LOB) se nazývají • »· zjemňovací bity 203.
• · 9 ··»· · · · «·· *« ·« ·♦ ·♦·
Po generování koeficientů ve vínkové transformaci a když je dáno jejich binární znázornění, zavedou se tři seznamy. První z nich má název seznam významných obrazových prvků nebo LSP (list of significant pixels). Každý vstup v seznamu významných prvků (LSP) odpovídá jednotlivému obrazovému prvku v rovině hierarchie multirozlišovacího rozkladu (MDH) a je identifikován párem souřadnic (i. j). Seznam významných obrazových prvků (LSP) je zaveden jako prázdný seznam.
protože významnost jednotlivých obrazových prvků nebyla ještě určena. Druhý seznam má název seznam nevýznamných bloků nebo LIB (list of insignií icant blocks).
Vstupy v tomto seznamu obrazového prvku se skládají ze souřadnic levého horního bloku souřadnic Cil ji) plus šířka a výška bloku C12j2) měřená v obrazových prvcích. Vstup v seznamu nevýznamných bloků (LIB) představuje blok vytvořený z jednotlivých obrazových prvků, když 12 = j2 = 1, Při prvním zavedení je dočasný seznam nevýznamných bloků (TLIB - temporary LIB) prázdný. Po zavedení seznamů je každý blok dílčího pásma vstupem v seznamu nevýznamných bloků (LIB). Pořadí vstupů v zavedeném seznamu nevýznamných bloků CLIB) může být uspořádáno libovolně, ale standardní pořadí vstupu dílčích pásem je LL3, LH3, HL3. HH3, LH2, HL2, HH2, LH1,
HL1, HH1- Obr. 4 znázorňuje rozhodovací strom k vytvoření seznamu významných obrazových prvků (LSP) a standardního vstupu do seznamu nevýznamných bloků (LIB).
Dalším krokem při formulací seznamů je výpočet prahových hodnot k určení významnosti koeficientů. Po vínkové transformaci se musí určit maximální velikost M všech transformačních koeficientů. Osobě znalé oboru je známa skutečnost, že ohromná většina koeficientů z účinně realizované hierarchie? multirozl išovacího rozkladu (MD1I) • φ φ · · ··· · · · • φ φ Φ··Φ·ΦΦΦ · φ · · · φ φ φ · · φ φ· φφφ φφ φφ φφ φ·· bude mít poměrně nízké hodnoty. Jakmile byla určena maximální hodnota M. nalezne se hodnota N, která splňuje podmínku: 2N < M < 2W+1. Počáteční práh je určen hodnotou
2N a sada různých hodnot N se nazývá prahový index. Prahové hodnoty se potom zmenšují s mocninou 2 k usnadnění výpočtu podle bitů. V každé prahové hodnotě se vytvoří mapa významnosti srovnáním koeficientů s prahovou hodnotou. Těm koeficientům, které převyšují práh je dána hodnota 1 a tak spojí mapu významných koeficientů. Koeficientům menším než prahová hodnota je dána hodnota 0 v této mapě významnosti. Tak se vytvoří mapa významnosti pro každou prahovou hodnotu ve formě binárního obrazu.
Připomenutím toho, že seznam nevýznamných bloků (LIB) je složen nejdříve z bloků dílčích pásem hierarchie multirozlišovacího rozkladu (MDH), preferované provedení tohoto vynálezu začne kódování kvadrantového stromu významných dat. Pro daný blok spočítáme počet, významných koeficientů v tomto bloku. Jestliže je počet nulový, jsou identifikační souřadnice v tomto čtverci přidány do dočasného seznamu nevýznamných bloků (TLIB). Jestliže je v tomto bloku alespoň jeden významný koeficient, je nadřazený blok rozdělen na čtyři dílčí bloky stejné velikosti nazývané jako následné bloky a je potom odstraněn ze seznamu nevýznamných bloků (LIB). V případě, že počet významných koef ic ientů je jedna a velikost bloku
jedna, je tento vstup jediný koeficient a jeho souřadnice jsou přemístěny do seznamu významných obrazových prvků (LSP).
Jsou k dispozici dva způsoby ke zpracování dílčích blokůPrvní způsob známý jako hloubkové kódovaní kvadrantového stromu vloží do seznamu nevýznamných bloků (LIB) čtyři dílčí bloky bezprostředně následující polohu jejich nadřazeného • · '« · · ί*· · i * * · · ·*·*··· „ ·· ··· ·· ·· ·· ··· bloku. Čtyři následné bloky jsou potom okamžitě vyhodnoceny s ohledem na jejich významnost a tato operace se rekurzivně použije dokud není možné další dílčí dělení. Když jsou všechny významné koeficienty v tomto bloku nalezeny a přemístěny do seznamu významných obrazových prvků (LSP) je kódování tohoto vstupu úplné. Tento postup se potom přesune do dalšího bloku v seznamu nevýznamných bloků CLIB).
Druhý způsob nebo šířkové kódování kvadrantového stromu přidá tyto čtyři dílčí bloky na konec seznamu nevýznamných bloků CLIB), kde jsou vyhodnoceny předtím, než stejný průchod skončí. Při šířkovém postupu budou všechny nadřazené čtverce na stejné úrovni zpracovány před jakýmkoli blokem další generace.
Po zpracovíání všech vstupů v současném seznamu nevýznamných bloků CLIB) na jedné úrovni významnosti, jsou vstupy v dočasném seznamu nevýznamných bloků CTLIBj zaznamenány podle velikosti blokir každý blok musí být dán před ty bloky s větším rozměrem tak, že může být zpracován první pro další práh- Většina obrazových prvků sousedících s významnými obrazovými prvky byla přesunuta do nevýznamných bloků CTLIB5 jako vstupy dočasného seznamu úrovně obrazových prvků, jestliže nejsou významné současnému prahu.
V důsledku korelace sousedících koeficientů je velmi pravděpodobné, že tyto sousedící obrazové prvky budou významné na další prahové úrovni.
V případě přesně vymezeného bitového rozpočtu musíme tyto bloky úrovně obrazových prvků dát první k zajištění toho, že cenné bity se nepoužijí k nalezení významných koeficientů z velkých bloků a riskovat ztrátu významných koeficientŮ úrovně obrazových prvků.
n evýznamných
Opětné seřazení proto bloků ÍTLIB) dočasného seznamu pomůže kódování významnějších koeficientů použitím méně bitů. I když to není • « · · · »·· · · · • · ··· · · ··· · · »·· ··«·»·· ·· ··· ·· ·· ·· ··· podstatné, experimenty ukazují, že většího PSNR se dosáhne použitím tohoto programu opětného seřazení. Konečný krok v tomto postupu kvadrantového stromu je nahrazení seznamu nevýznamných bloků (LIB) dočasným seznamem nevýznamných bloků (TLIB) k následujícímu snímání na další úrovni významnosti a k obnovení prázdného dočasného seznamu nevýznamných bloků (TLIB). Avšak před přesunem k dalšímu prahu se seberou zjemňovací data k významným koeficientůmNa obr. 7 -je ilustrován zjemňovací průchod při kódování kvadrantového stromu obrazových dat. Pro takové vstupy koeficientů seznamu významných obrazových prvků (LSP), které jsou významné při prahu 2W+1(|ci.j|> 2N+1) dá na výstup jeho N-tý bit. Jak je ilustrováno na obr. 3 a diskutováno výše, následně po zjemňovacím průchodu se práh dělí dvěma a výše uvedený postup se vrátí k novému seznamu nevýznamných bloků (LIB) - dříve dočasnému seznamu nevýznamných bloků (TLTB) - a k nové prahové hodnotě.
Aritmetické kódování bitového proudu vytvořené výše uvedeným postupem není podstatné. V bitovém proudu jsou dva typy dat = mapa významnosti kódovaného kvadrantového stromu kódující bity a zjemňující bity, které tvoří úplně vložený kód. Existu je mnoho způsobů k organizaci tohoto bitového proudu-
V teorii data mapy významnosti a data zjemňujících bitů mohou splynout v jakémkoli pořadí. Toto je ovládáno multiplexorem, který sbalí data podle priority specifikované uživatelem. Standardní pořadí balení dat je ilustrováno na obr. 9 a zajišťuje optimální výsledky, když se sleduje vysoký PSNR.
V první fázi dekódování se musí z bitů záhlaví rekonstruovat fj následující informace: počáteční prahový index N. počet vínkových měřítek a rozměr obrazu- Na základě výše uvedených • · · ··· · · · • « * · · ··· * · • ······· (· »· ·· ·’· informací můžeme zavést a plnit seznam nevýznamných bloků, zatímco počáteční seznam významných obrazových prvků (LSP) a dočasný seznam nevýznamných bloků (TLIB) je nastaven prázdný. Počáteční hodnota všech vínkových koeficientů je nastavena na nulu.
Klíčový postup dekódování je Ilustrován na obr. 11, na kterém je mapa významnosti na dané prahové úrovni dekódována na základě přijatých bitů. Při uvažování, že současný prahový index je N, postup zavede nejdříve vstup ze seznamu nevýznamných bloků (LIB) a přečte jeden bit z bitového proudu. Jestliže je hodnota bitu nula je tento vstup přesunut do dočasného seznamu nevýznamných bloků (TLIB). Alternativně je vstup kontrolován k určení toho, zda jeho velikost je jedna. Jestliže vstup je jediný obrazový prvek, potom aktualizuj vínkový koeficient v běžné poloze jako 2N + 2W_1 a Čti ještě jeden bit. Jestliže je tento bit 1. aktualizuj koeficient v poloze jako ~(2M + 2M~1). Vstup je potom přesunut do seznamu významných obrazových prvků (LSP). Jestliže vstup není na úrovni obrazového prvku, postup ho rozloží do čtyř dílčích bloků stejné velikosti. Jestliže kodér použil hloubkového způsobu (toto rozhodnutí bylo uděláno kodérem a tato informace je obsažena v části záhlaví bitového proudu), vlož dílčí bloky do seznamu nevýznamných bloků (LIB) v poloze nadřazeného bloku. Jestliže kodér použil Šířkového postupu, přidej dílčí bloky na konec seznamu nevýznamných bloků (LIB). Když byly všechny vstupy v seznamu nevýznamných bloků (LIB) dekódovány, použije se dočasného seznamu nevýznamných bloků (TLIB) k náhradě seznamu nevýznamných bloků (LIB), který bude zpracován dále na další prahové hodnotě. Seznam nevýznamných bloků (LIB) je zaznamenán podle stejného pravidla jako při kódování 'i a dočasný seznam nevýznamných bloků (TLIB) je obnoven jako prázdný.
• · · ···»« · « · • · · · * · · · · · «· ·♦ · ·· ·· · · · · ·
Při zjemňovacím průchodu dekódování jsou všechny koeficienty, které byly přesunuty do seznamu významných obrazových prvků CLSP) aktualizovány podle následujícího pravidla: Jestliže je koeficient záporný, potom přičti 2^1 když přijatý bit je 0 nebo odečti 2N_1 když přijatý bit je
1. Naopak když je koeficient kladný, potom přičti 2N_1 když přijatý bit je 1 nebo odečti 2N_1 když přijatý bit je 0.
V jakémkoli bodě kódovacího nebo dekódovacího postupu tohoto vynálezu může být bitová spotřeba vypočítána k určení toho, zda bitový rozpočet byl překročen a postup může být zastaven. Tímto způsobem se může snadno dosáhnout přesného řízení bitového poměru, není-li v bitovém proudu žádné aritmetické kódování- S aritmetickým kódováním je výsledný bitový proud obyčejně kratší než je požadovaná délka.
Claims (11)
1. Způsob ke kódování a dekódovaní digitálních nepohyblivých obrazů k vytvoření přizpůsobitelného, podle obsahu přístupného komprimovaného bitového proudu obsahující kroky:
rozklad a seřazení prvotních obrazových dat do hierarchie multirozlišovaných dílčích obrazů;
PATENTDVÉ NÁROKY nastavení počátečního prahu významnosti a vytvoření indexu významnosti;
určení počátečního seznamu nevýznamných bloků;
formování seznamu významných koeficientů kódováním mapy významnosti použitím znázornění kvadrantového stromu;
rekurzivní zmenšování prahových hodnot a opakování kódovacího postupu pro každou prahovou hodnotu a přenos zjemňovacích bitů významných koeficientů.
2. Způsob definovaný v nároku 1 vyznačující se tím, že hierarchie multirozlišovaných dílčích obrazů je složena na základě vínkové transformace.
3. Způsob definovaný v nároku 1 vyznačující se tím, že hierarchie multirozlišovaných dílčích obrazů je složena na základě Fourierovy transformace.
4. Způsob definovaný v nároku 1 vyznačující se tím, že hierarchie multirozlišovaných dílčích obrazů je složena použitím prvotních obrazových dat.
6. Způsob definovaný v nároku 1 vyznačující se tím. že dále obsahuje krok mnltiplexovacího protokolu, který shromažďuje komprimovaná data z různých oblastí a rozlišovacích kanálů do integrovaného bitového proudu umožňujícího jak kodéru, tak dekodéru selektivně a interaktivně řídit bitový rozpočet a kvalitu komprimovaných obrazů.
7. Zařízení ke kódování a dekódovaní digitálních nepohyblivých obrazů, které vytváří přizpůsobitelný, podle obsahu přístupný komprimovaný bitový proud obsahující:
prostředek k rozkladu a seřazení prvotních obrazových dat do i
hierarchie mul tirozlišovaných dílčích obrazů;
prostředek k nastavení počátečního prahu významnosti a vytvoření indexu významnosti;
prostředek k určení počátečního seznamu nevýznamných bloků;
prostředek k formování seznamu významných koeficientů kódováním mapy významnosti použitím znázornění kvadrantového stromu;
prostředek k rekurzivnímu zmenšování prahových hodnot a k opakování kódovacího postupu a přenos zjemňováních bitů význačných koeficientů.
8. Zařízení definované v nároku 7 vyznačující se tím. že hierarchie mult.irozl išovaných dílčích obrazů je složena použitím vínkové transformace.
9. Zařízení definované v nároku 7 vyznačující se tím, že • ··· • · · • · · ·· · · 9 hierarchie multirozlišovaných dílčích • · « ♦ obrazů • · • · je ♦ · · složena použitím Fourlerovy transformace.
10. Zařízení definované v nároku 7 vyznačující se tím. že hierarchie multirozlišovaných dílčích obrazů je složena použitím prvotních obrazových dat.
11. Zařízení definované v nároku 7 vyznačující se tím. že dále obsahuje multiplexovací prostředek, kt-erý shromažďuje komprimovaná data z různých oblastí a rozlišovacích kanálů do Integrovaného bitového proudu umožňujícího jak kodéru tak dekodéru selektivně a interaktivně řídit bitový rozpočet a kvalitu komprimovaných obrazů.
12. Způsob dekódování digitálních nepohyblivých obrazů k vytvoření přizpůsobitelného. podle obsahu přístupného komprimovaného bitového proudu obsahující kroky:
dekódování záhlaví bitového proudu'.
určení počátečních prahových hodnot a pole počátečních významných obrazových prvků, nevýznamných bitů a vínkových koef ic ientů;
dekódování map významnosti;
modifikaci seznamů významnosti a dekódování zjemnovacích bitů pro každou prahovou úroveň;
rekonstrukci pole vínkových koeficientů;
provedení inverzní vínkové transformace a rekonstrukci obrazu.
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
US9600798P | 1998-08-10 | 1998-08-10 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CZ2001519A3 true CZ2001519A3 (cs) | 2001-08-15 |
Family
ID=22254646
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CZ2001519A CZ2001519A3 (cs) | 1998-08-10 | 1999-08-10 | Vlnky vloženého kvadrantového stromu při kompresi obrazů |
Country Status (12)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US6917711B1 (cs) |
EP (1) | EP1110180B1 (cs) |
JP (1) | JP3970521B2 (cs) |
CN (1) | CN1230786C (cs) |
AT (1) | ATE265073T1 (cs) |
AU (1) | AU769333B2 (cs) |
CA (1) | CA2340357C (cs) |
CZ (1) | CZ2001519A3 (cs) |
DE (1) | DE69916628D1 (cs) |
HK (1) | HK1039823B (cs) |
RU (1) | RU2001106645A (cs) |
WO (1) | WO2000010131A1 (cs) |
Families Citing this family (35)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
ATE265073T1 (de) * | 1998-08-10 | 2004-05-15 | Digital Accelerator Corp | Eingebettete quadtree wavelets bildkompression |
US6915015B1 (en) * | 2000-03-21 | 2005-07-05 | Hewlett-Packard Development Company, L.P. | Apparatus for and method for SNR scalable quad-tree bit-plane coding |
JP3906630B2 (ja) * | 2000-08-08 | 2007-04-18 | ソニー株式会社 | 画像符号化装置及び方法並びに画像復号装置及び方法 |
JP2004512785A (ja) * | 2000-10-24 | 2004-04-22 | アイボール ネットワークス インコーポレイテッド | Dctに基づくスケーラブルなビデオ圧縮 |
US20030067627A1 (en) * | 2001-08-30 | 2003-04-10 | Tomoe Ishikawa | Image processing method and its data cache method |
US7428338B2 (en) | 2002-01-10 | 2008-09-23 | Ricoh Co., Ltd. | Header-based processing of images compressed using multi-scale transforms |
US7206448B2 (en) | 2002-02-28 | 2007-04-17 | At&T Corp. | System and method for using pattern vectors for video and image coding and decoding |
US7190839B1 (en) | 2002-06-12 | 2007-03-13 | Cadence Design System, Inc. | Methods and apparatus for generating multi-level graphics data |
US7212217B1 (en) * | 2002-06-12 | 2007-05-01 | Candence Design Systems, Inc. | Methods and apparatus for generating pixel data for multi-layer source images |
JP2004236299A (ja) * | 2003-01-07 | 2004-08-19 | Ricoh Co Ltd | 画像処理装置、画像形成装置、画像処理方法、プログラム及び記憶媒体 |
JP2004221633A (ja) * | 2003-01-09 | 2004-08-05 | Ricoh Co Ltd | 画像処理装置、画像処理用プログラム及び記憶媒体 |
US7512180B2 (en) * | 2003-06-25 | 2009-03-31 | Microsoft Corporation | Hierarchical data compression system and method for coding video data |
US8566469B2 (en) * | 2003-12-24 | 2013-10-22 | Intel Corporation | Method and system for predicting and streaming content utilizing multiple stream capacity |
KR20050076019A (ko) * | 2004-01-19 | 2005-07-26 | 삼성전자주식회사 | 스케일러블 부호화에 기반한 비트스트림의 적응적 부호화및/또는 복호화 방법, 및 이를 구현하기 위한프로그램이 기록된 기록 매체 |
US20080215340A1 (en) * | 2005-05-25 | 2008-09-04 | Su Wen-Yu | Compressing Method for Digital Audio Files |
US7965902B1 (en) | 2006-05-19 | 2011-06-21 | Google Inc. | Large-scale image processing using mass parallelization techniques |
US8762493B1 (en) * | 2006-06-22 | 2014-06-24 | Google Inc. | Hierarchical spatial data structure and 3D index data versioning for generating packet data |
CN100433062C (zh) * | 2006-09-01 | 2008-11-12 | 上海大学 | 一种Contourlet变换域的图像降噪方法 |
CN101409830B (zh) * | 2007-10-10 | 2010-10-13 | 华为技术有限公司 | Dct系数块相似性判断、图像加解密方法及装置 |
KR101499545B1 (ko) | 2007-10-23 | 2015-03-06 | 삼성전자주식회사 | 디지털 이미지 처리장치, 그 제어방법, 제어방법을실행시키기 위한 프로그램을 저장한 기록매체 및 디지털이미지 압축방법 |
US20090154567A1 (en) * | 2007-12-13 | 2009-06-18 | Shaw-Min Lei | In-loop fidelity enhancement for video compression |
KR100941582B1 (ko) * | 2008-03-07 | 2010-02-10 | 에스케이 텔레콤주식회사 | 리프팅 기반 방향성 웨이블렛 변환의 적응적 갱신 방법 및갱신 장치와 이를 위한 기록 매체 |
US9661338B2 (en) | 2010-07-09 | 2017-05-23 | Qualcomm Incorporated | Coding syntax elements for adaptive scans of transform coefficients for video coding |
US10992958B2 (en) | 2010-12-29 | 2021-04-27 | Qualcomm Incorporated | Video coding using mapped transforms and scanning modes |
CN102056011B (zh) * | 2010-12-29 | 2012-10-24 | 南京邮电大学 | 一种h264编码实时性能优化方法 |
US8634669B2 (en) | 2011-01-13 | 2014-01-21 | Sony Corporation | Fast implementation of context selection of significance map |
EP2690974B1 (en) | 2011-03-30 | 2016-05-25 | Chr. Hansen Natural Colors A/S | Carmine food coloring composition with high stability |
US9507877B2 (en) | 2014-12-01 | 2016-11-29 | Yandex Europe Ag | Method of and system for storing spatial objects |
CN104506378B (zh) * | 2014-12-03 | 2019-01-18 | 上海华为技术有限公司 | 一种预测数据流量的装置及方法 |
CN104780379B (zh) * | 2015-01-21 | 2018-03-09 | 北京工业大学 | 一种屏幕图像集合的压缩方法 |
US10306229B2 (en) | 2015-01-26 | 2019-05-28 | Qualcomm Incorporated | Enhanced multiple transforms for prediction residual |
US10003822B2 (en) * | 2016-02-10 | 2018-06-19 | Primacomp, Inc. | Error-resilient coder of image sequences and video |
US10623774B2 (en) | 2016-03-22 | 2020-04-14 | Qualcomm Incorporated | Constrained block-level optimization and signaling for video coding tools |
CN109472874B (zh) * | 2018-11-16 | 2022-05-31 | 京东方科技集团股份有限公司 | 显示方法、装置、vr显示装置及存储介质 |
US11323748B2 (en) | 2018-12-19 | 2022-05-03 | Qualcomm Incorporated | Tree-based transform unit (TU) partition for video coding |
Family Cites Families (13)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
DE3685878D1 (de) | 1986-03-14 | 1992-08-06 | Ant Nachrichtentech | Verfahren zur verringerung der datenmenge bei der bildkodierung. |
CA2046544C (en) | 1990-07-10 | 1995-09-12 | Tsugio Noda | Image data encoding system |
US5563960A (en) * | 1993-01-22 | 1996-10-08 | David Sarnoff Research Center, Inc. | Apparatus and method for emphasizing a selected region in the compressed representation of an image |
US5412741A (en) | 1993-01-22 | 1995-05-02 | David Sarnoff Research Center, Inc. | Apparatus and method for compressing information |
WO1997001934A1 (en) * | 1995-06-29 | 1997-01-16 | Thomson Multimedia S.A. | System for encoding and decoding layered compressed video data |
US5748903A (en) | 1995-07-21 | 1998-05-05 | Intel Corporation | Encoding images using decode rate control |
JP3764765B2 (ja) * | 1995-09-06 | 2006-04-12 | インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション | ディジタル画像の処理方法及びシステム |
US5764807A (en) * | 1995-09-14 | 1998-06-09 | Primacomp, Inc. | Data compression using set partitioning in hierarchical trees |
US5870502A (en) | 1996-04-08 | 1999-02-09 | The Trustees Of Columbia University In The City Of New York | System and method for a multiresolution transform of digital image information |
US6055330A (en) | 1996-10-09 | 2000-04-25 | The Trustees Of Columbia University In The City Of New York | Methods and apparatus for performing digital image and video segmentation and compression using 3-D depth information |
AUPO329396A0 (en) | 1996-10-28 | 1996-11-21 | Commonwealth Scientific And Industrial Research Organisation | Image transmission |
AU769818B2 (en) | 1998-07-15 | 2004-02-05 | Etiip Holdings Inc. | Region-based scalable image coding |
ATE265073T1 (de) * | 1998-08-10 | 2004-05-15 | Digital Accelerator Corp | Eingebettete quadtree wavelets bildkompression |
-
1999
- 1999-08-10 AT AT99938087T patent/ATE265073T1/de not_active IP Right Cessation
- 1999-08-10 CZ CZ2001519A patent/CZ2001519A3/cs unknown
- 1999-08-10 US US09/762,631 patent/US6917711B1/en not_active Expired - Lifetime
- 1999-08-10 DE DE69916628T patent/DE69916628D1/de not_active Expired - Lifetime
- 1999-08-10 WO PCT/CA1999/000739 patent/WO2000010131A1/en active IP Right Grant
- 1999-08-10 AU AU52734/99A patent/AU769333B2/en not_active Expired
- 1999-08-10 RU RU2001106645/09A patent/RU2001106645A/ru not_active Application Discontinuation
- 1999-08-10 EP EP99938087A patent/EP1110180B1/en not_active Expired - Lifetime
- 1999-08-10 CN CNB998108944A patent/CN1230786C/zh not_active Expired - Lifetime
- 1999-08-10 JP JP2000565504A patent/JP3970521B2/ja not_active Expired - Fee Related
- 1999-08-10 CA CA002340357A patent/CA2340357C/en not_active Expired - Lifetime
-
2002
- 2002-02-22 HK HK02101322.5A patent/HK1039823B/zh not_active IP Right Cessation
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
WO2000010131A1 (en) | 2000-02-24 |
JP2002523000A (ja) | 2002-07-23 |
CN1230786C (zh) | 2005-12-07 |
HK1039823B (zh) | 2006-08-18 |
CA2340357A1 (en) | 2000-02-24 |
HK1039823A1 (en) | 2002-05-10 |
US6917711B1 (en) | 2005-07-12 |
AU769333B2 (en) | 2004-01-22 |
EP1110180B1 (en) | 2004-04-21 |
AU5273499A (en) | 2000-03-06 |
RU2001106645A (ru) | 2003-03-10 |
CA2340357C (en) | 2005-07-26 |
JP3970521B2 (ja) | 2007-09-05 |
DE69916628D1 (de) | 2004-05-27 |
CN1318178A (zh) | 2001-10-17 |
EP1110180A1 (en) | 2001-06-27 |
ATE265073T1 (de) | 2004-05-15 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CZ2001519A3 (cs) | Vlnky vloženého kvadrantového stromu při kompresi obrazů | |
Hsiang | Embedded image coding using zeroblocks of subband/wavelet coefficients and context modeling | |
Nguyen et al. | Rapid high quality compression of volume data for visualization | |
US20080008395A1 (en) | Image compression based on union of DCT and wavelet transform | |
EP0960481A1 (en) | Apparatus and method for encoding wavelet trees generated by a wavelet-based coding method | |
WO2000049571A2 (en) | Method and system of region-based image coding with dynamic streaming of code blocks | |
Pan et al. | A fast and low memory image coding algorithm based on lifting wavelet transform and modified SPIHT | |
US6771829B1 (en) | Method for local zerotree image coding | |
Elamaran et al. | Comparison of DCT and wavelets in image coding | |
US8331708B2 (en) | Method and apparatus for a multidimensional discrete multiwavelet transform | |
Bhattar et al. | Strip based coding for large images using wavelets | |
Martin et al. | SPIHT-based coding of the shape and texture of arbitrarily shaped visual objects | |
Kim et al. | Performance improvement of the SPIHT coder | |
Pearlman | Wavelet image compression | |
JP3660558B2 (ja) | 画像符号化方法、画像符号化装置及び画像符号化プログラムを記憶した媒体 | |
Mohammed | Highly scalable hybrid image coding scheme | |
Pan et al. | Efficient and low-complexity image coding with the lifting scheme and modified SPIHT | |
JP3660548B2 (ja) | 画像符号化方法及び画像復号方法、画像符号化装置及び画像復号装置、並びにそれらのプログラムを記憶した媒体 | |
Nagamani et al. | EZW and SPIHT image compression techniques for high resolution satellite imageries | |
Mohammed et al. | Image Coding Scheme Based on Object Extraction and Hybrid Transformation | |
Barrientos et al. | Image coding using wavelet transform, vector quantization, and zerotrees | |
CA2363273A1 (en) | Method and system of region-based image coding with dynamic streaming of code blocks | |
Vidhya et al. | Medical image compression with edge detection | |
Zhang et al. | An improved SPECK algorithm with bit plane lifting and the optimal single value prediction | |
Oliver et al. | From lossy to lossless wavelet image coding in a tree-based encoder with resolution scalability |