CZ20014607A3

CZ20014607A3 - Způsob filtrování dat a zjią»ování anomálií

Info

Publication number: CZ20014607A3
Application number: CZ20014607A
Authority: CZ
Inventors: Louis Andrew Schick; Douglas Ancona Catharine; Stephen Duane Sanborn
Original assignee: General Electric Company
Priority date: 2000-04-24
Filing date: 2001-02-08
Publication date: 2002-08-14
Also published as: KR20020031343A; KR100779297B1; WO2001082144A3; AU2001236779A1; EP1410266A2; BR0106094A; JP2003535392A; US6584434B1; CA2377471A1; RU2002101626A; WO2001082144A2; CA2377471C

Description

Oblast techniky

Tento vynález se týká filtrování dat a zjišťování anomálií a přesněji zlepšené komprese zjištěných změn dat použitím posouvaného průměru dat jako filtru dolní propusti a použitím statistického řízení procesu založeného na modu ke zjišťování anomálií.

Dosavadní stav techniky

Optimální provozní charakteristiky systémů moderních plynových turbin obsahují vysokou provozní účinnost, nízký výfuk a dlouhou životnost provozu. K získání těchto provozních charakteristik se stává žádoucí monitorování provozních parametrů systému plynové turbiny. Při monitorování provozních parametrů systému plynové turbiny jsou shromažďována a analyzována data týkající se fyzikálních a provozních stavů systému plynové turbiny. Data se shromažďují z velkého počtu míst na, uvnitř nebo blízko systému plynové turbiny, aby se přesně zhodnotily provozní charakteristiky systému plynové turbiny. Data týkající se provozních parametrů jsou zvlášť smysluplné, když jsou data shromažďována při vysokých frekvencích (tj. jeden datový bod každou jednu nebo dvě sekundy) a když se shromážděná data srovnávají s minulými daty, která byla archivována a shromážděna ve velkém časovém rozsahu (tj. dnů, měsíců nebo roků).

Shromažďování dat z velkého počtu míst při vysoké frekvenci představuje mnoho problémů. Např. celkové množství shromážděných dat je velmi velké. Když systém plynové turbiny je umístěn ve vzdáleném místě, stává se místní archivace velkého množství shromážděných dat problematickou. Velké množství shromážděných dat jako takové typicky vyžaduje ke správné archivaci dat nákladná paměťová zařízení. Kromě toho přenos velkého množství shromážděných dat ze vzdáleného místa do ústředního místa vyžaduje dlouhý přenosový čas.

” w * fr · * • ·· • · · * « ·· fr· • · • · 1 • fr ··· • · · · • · · • fr ··· •fr fr fr fr • fr fr · • · ·«··

Proto jsou náklady týkající se přenosu dat vysoké. Tak je žádoucí data před archivací filtrovat ve vzdáleném místě a přenést je do ústředního místa pří zachování statistické a informační integrity celkového množství shromážděných dat.

S velkým množstvím dat shromážděných z řady míst se stává obtížnou také interpretace shromážděných dat. Data se typicky analyzují k určení celkových provozních charakteristik systému plynové turbiny. Pří vyhodnocování celkového provozního stavu systému plynové turbiny přesné definování problému zahrnuje pracné zjišťování poruch. Velké množství dat z různých míst jako takové se stává bezvýznamným pokud data nejsou korelována s provozním stavem systému plynové turbiny. Proto se požaduje, aby shromážděná data byla tříděna a hodnocena k přesnému určení jakýchkoli potenciálních problémů týkající se provozních stavů systému plynové turbiny bez potřeby přílišného zjišťování poruch.

Podstata vynálezu

Je vysvětlen způsob filtrování dat a zjišťování anomálií opravených dat z testovaného systému. Způsob obsahuje ukládání do vyrovnávací pamětí dat z testovaného systému. Vypočítají se posouvané průměry dat uložených ve vyrovnávací paměti, přičemž výpočet posouvaných průměrů filtruje dolní propustí data uložená ve vyrovnávací paměti. Komprese zjištěné změny se provede na datech posouvaného průměru a komprimovaná data se archivují. Archivovaná data se přenesou do ústředního místa a přenesená data jsou v ústředním místě přijata. Přijatá data se archivují v ústředním místě. Archivovaná data se shromažďují v ústředním místě. Shromážděná data se filtrují do alespoň jedné podmnožiny, která je odlišena modem. Ta alespoň jedna podmnožina se opraví a vypočítá se distributivní statistika v té alespoň jedné podmnožině k identifikaci dlouhodobých anomálií v alespoň jedné podmnožině.

Přehled obrázků na výkresech

Obr. 1 znázorňuje vývojový diagram jednoho příkladu provedení způsobu filtrování dolní propustí dat shromažďovaných ze systému;

• · • 0 φ

* 9 · •4 ··«· * * · * • ·· • · « • · ♦ ··*· ·· *

• 999 9 « obr. 2 znázorňuje vývojový diagram jednoho příkladu provedení způsobu statistického řízení procesu založeného na modu ke zjišťování anomálií v datech shromážděných z provozu systému a obr. 3 znázorňuje vývojový diagram jednoho příkladu provedení způsobu filtrování a zjišťování anomálií dat shromážděných z provozu systému.

Příklady provedení vynálezu

V systému plynové turbiny se data monitorují a shromažďují k řízení provozu systému plynové turbiny a k diagnóze problémů nebo změn fyzikálních a provozních stavů systému plynové turbiny. Např. v jednom provedení kontrolní systém plynové turbiny monitoruje termočlánky výfukového plynu k určení teploty výfukových plynů vycházejících z plynové turbiny. Řídicí systém plynové turbiny používá teplotu výfukových plynů k úpravě různých parametrů týkajících se provozu systému plynové turbiny, takových jako je např. sání paliva k udržení nejvyšší provozní účinností s nízkými výfukovými emisemi.Mělo by se ocenit, že tento vynález zahrnuje jiné typy monitorovaných dat, takových jako např. je složení výfukových plynů, teplota ložisek, tlak nasávacího filtru, teplota prostoru kol, hodnota výhřevnosti paliva, složení paliva, teplota nasávaného vzduchu, teplota okolí a informace o chvění. Mělo by se také ocenit, že tento vynález zahrnuje systémy jiné než je systém plynové turbiny a výslovně zahrnuje jakýkoli jiný zkoušený systém, ve kterém se monitorují provozní charakteristiky.

Kromě řízení provozu systému plynové turbiny se monitorovaná a shromážděná data srovnávají s archivovanými daty, aby se určila diagnóza potenciálních problémů fyzikálních a provozních charakteristik systému plynové turbiny. V jednom provedení se provádí statistické řízení procesu založené na modu filtrováním dat do podmnožin rozlišených podle modu. Podmnožiny dat se srovnávají s archivovanými daty ke zjišťování abnormalit a/nebo anomálií. Jestliže se zjistí v podmnožině dat anomálie, může být abnormální provoz přesně definován ke specifickému provoznímu stavu definovanému modem podmnožiny. Proto může být provedena specifická údržba a/nebo obsluha specifikovaná provozním stavem definovaným modem podmnožiny dat pro kterou byla anomálie zjištěna.

• * · · • ·* • · ·

J »· ···* I · 9 • · ··· • « « » · · ·* ··· ·· ·9 • · · t » · · • · « • · · *· ····

V jednom provedení samotný systém plynové turbiny obsahuje přibližně 200 čidel připojených na, uvnitř nebo v blízkosti plynové turbiny. V jiném provedení závod, ve kterém je umístěn systém plynové turbiny, může obsahovat více než 1000 čidel. Data jsou shromažďována z každého čidla při relativně vysoké frekvenci, takové jako např, jeden datový bod každé dvě sekundy. Při takové frekvenci je pro každé čidlo v systému plynové turbiny shromážděno třicet datových bodů za minutu a 1800 datových bodů je shromážděno za hodinu. Proto v těchto provedeních, při dané frekvenci měřeni dat jeden datový bod každé dvě sekundy, může mít množství dat rozsah mezi asi 360 000 až přes 1 800 000 datových bodů za hodinu. V jednom pojetí mohou být data shromažďována až se zaznamená předem určený počet datových bodů. V jiném pojetí se data shromažďují v předem určeném časovém rozsahu. Mělo by se ocenit, že tento vynález zahrnuje data shromažďovaná při vyšších nebo nižších rychlostech než jeden datový bod každé dvě sekundy.

V jiném provedení je systém plynové turbiny umístěn vzdáleně od ústředního místa, kde se provádí analýza dat. Ústřední místo obsahuje řídicí a analyzující zařízení takové jako počítače k řízení provozu systému plynové turbiny a používá shromážděná data ke statistickým analýzám. Shromážděná data se ve vzdáleném místě také archivují a přenášejí se do ústředního místa v předem určeném Časovém intervalu. V jednom provedení se shromážděná data přenášejí prostřednictvím telefonního spojení, Mělo by se ocenit, že data mohou být přenášena použitím jiných přenosových technik a že přenosové techniky nejsou omezeny na zde vysvětlené techniky.

V jednom příkladu provedení jsou data filtrována dolní propustí a jsou použita při kompresi zjištěné změny. Mělo by se ocenit, že jako vhodné je popsáno jedno provedení používající shromáždění a analýzu jedné části dat. Avšak zde diskutovaná provedení mohou být použita k shromáždění a analýze všech dat shromážděných z plynové turbiny a/nebo závodu, ve kterém je systém plynové turbiny umístěn.

Jak je uvedeno na obr. 1 jsou data ze systému plynové turbiny uložena (krok 110) ve vyrovnávací paměti přímo z čidel ve formě řady. V preferovaném provedení jsou data ve vyrovnávací paměti ukládána při frekvenci 1 Hz, V jiném provedení jsou data ukládána ve vyrovnávací paměti v dynamickém paměťovém zařízení. Data obsahují množství datových ·· ·· • * · · • · · * · · ···· * · ·· ···· • · · • · ··* • * · • « · ·* ··· ·* bodů, které se týkají provozních a/nebo fyzikálních charakteristik systému plynové turbiny. Když jsou data uložena (krok 110) ve vyrovnávací pamětí, vypočítá se (krok 120) posouvaný průměr prvotních dat. V jednom provedení přebírá posouvaný průměr např. průměr pěti datových bodů. Nejdříve se udělá průměr pěti datových bodů k vytvoření prvního posouvaného průměru. Pět datových boduje prvních pět datových bodů přijatých ze systému plynové turbiny. Potom se nej starší datový bod vynechá a přidá se nový datový bod ke čtyřem datovým bodů, které zůstaly. Z nových pěti datových bodů se udělá průměr k vytvoření druhého posouvaného průměru. Znovu se nej starší datový bod vynechá a nový datový bod přidá ke čtyřem datovým bodům, které zůstaly. Z nových pěti datových bodů se udělá průměr k vytvoření třetího posouvaného průměru. Posouvaný průměr se dělá spojitě z prvotních dat uložených ve vyrovnávací paměti zde vysvětleným způsobem. Mělo by se ocenit, že výpočet průměru pěti datových bodů je jedno provedení a že tento vynález výslovně zahrnuje jiné počty datových bodů použitých k výpočtu posouvaného průměru. Výpočet posouvaného průměru prvotních dat uložených ve vyrovnávací paměti podstatně zmenší jakýkoli vysokofrekvenční náhodný šum, který je přítomen v datech. Tak jsou prvotní data uložená ve vyrovnávací paměti výpočtem posouvaného průměru filtrována dolní propustí.

Po výpočtu (krok 120) posouvaného průměru se provede komprese (krok 130) datových bodů zjištěné změny v posouvaném průměru. V jednom provedení komprese zjištěné změny zaznamená data jen když běžný vyhodnocovaný datový bod má změnu delta, která je větší než je předem určená změna delta, Předem určená změna delta se nazývá nulové pásmo nebo pásmo necitlivosti. Komprese zjištěné změny vede k přesné identifikaci velkých změn, protože jakýkoli vysokofrekvenční šum byl posouvaným průměrem odfiltrován.

V provedení diskutovaném výše zachovává posouvaný průměr každých pěti bodů statistickou a informační integritu celkového počtu shromážděných datových bodů, zatímco komprese zjištěné změny zmenšuje počet analyzovaných datových bodů. Např. pro data teploty výfukových plynů vede kombinace pěti bodů posouvaného průměru s odchylkou dvou stupňů Fahrenheita ke zmenšení z asi 700 datových bodů za hodinu (1 stupeň statistické odchylky bez posouvaného průměru) asi na 20 datových bodů za hodinu při zachování informačního obsahu celkového množství dat. Kombinace posouvaného průměru a komprese zjištěné změny proto zmenšuje data požadovaná k analýze provozních charakteristik plynové turbiny.

•fr fr fr fr • · fr fr fr • · fr •fr v

• fr • * ·«·· ·· • fr·· • fr • fr·· • · · fr · •fr

Po provedení komprese (krok 130) zjištěné změny, jsou komprimovaná data posouvaných průměrů archivována (krok 140). V jednom provedení jsou data archivována v předem určeném Časovém rozsahu. V jiném provedení se archivování dat provede v místě dynamické paměti na magnetickém nosiči. Komprimovaná data posouvaných průměrů se přenášejí (krok 150) např. do ústředního místa. V jednom provedení komprimovaná data posouvaných průměrů se archivují po dvě hodiny a potom se přenesou do ústředního místa. V jiném provedení se data přenesenou prostřednictvím telefonního spojení. Mělo by se však ocenit, že data mohou být přenesena jinými způsoby přenosu dat.

Po přenosu (krok 150) dat jsou data přijata (krok 160) v ústředním místě. Když se data přijmou (krok 160), přijatá data se archivují (krok 170) v ústředním místě. Mělo by se ocenit, že po přenosu komprimovaných dat posouvaných průměrů mohou být data, která byla archivována ve vzdáleném místě, vymazána nebo přepsána novými komprimovanými daty posouvaných průměrů. V jednom provedení se data archivují na magnetickém nosiči. Mělo by se ocenit, že statistická analýza se může provést na archivovaných datech k další identifikaci abnormálností a/nebo anomálií v datech, která vyžadují další zkoumání.

V jiném příkladu provedení se anomálie v datech shromážděných ze systému plynové turbiny určí použitím statistického řízení procesu založeného na modu. Jak je uvedeno na obr. 2 shromáždí se (krok 220) data při vysoké rychlosti např. z archivního místa. V jednom provedení se data shromažďují ze senzorů monitorujících provoz systému plynové turbiny.

V jiném provedení jsou data poskytnuta po výpočtu posouvaného průměru a kompresi zjištěné změny. Mělo by se ocenit, že v preferovaném provedení se zjištění anomálie provede v archivovaných datech v dávkovém procesu a archivovaná data se analyzují po shromáždění dat v různých Časech, Tak shromáždění (krok 220) dat se může provést časově později než shromáždění dat ze systému plynové turbiny.

Kromě toho provozní charakteristiky se vztahují také na postupy specifické obsluhy a údržby týkající se provozních charakteristik systému plynové turbiny. Když jsou data korelována s provozní charakteristikou, statistická analýza korelovaných dat určí, zda se mají provést postupy určité obsluhy nebo údržby.

Datové body se filtrují (krok 230) do podmnožin dat, které se rozlišují modem. Filtrování dat obsahuje korelaci podobných dat do podmnožin dat, které se vztahují k různým provozním ·:<·· .···:··· • ·· · · ··· .·?:··· · • · · · Λ * ···· ·· «· «fcfc ·· ·· • · · » • ♦ • · · • · · ·· ···· charakteristikám definovaným jako mody systému plynové turbiny. Provozní charakteristiky nebo mody mohou být použity k diagnóze potenciálních problémů spojených s fyzikálními nebo provozními stavy plynové turbiny. V jednom provedení modus představuje provozní charakteristiku nebo provozní stav, při kterém se očekávají konstantní hodnoty. V jiném provedení modus představuje provozní charakteristiku nebo provozní stav, pro který se očekává známá deterministická funkce taková jako je sklon znehodnocení. Modus může obsahovat provozní charakteristiku nebo provozní stav, které jsou spojeny s předem určenou funkcí systému plynové turbiny, takovou jako je např. provozní účinnost nebo charakteristiky chvění systému plynové turbiny. V příkladu modu mohou být data týkající se teploty výfukových plynů filtrována do podmnožiny dat a analyzována k určení změn úniku proudu, který ukazuje opotřebení v oblasti spalování systému plynové turbiny. V jiném příkladu modu mohou být data týkající se teploty kovu ložisek filtrována do podmnožiny dat a analyzována k určení změn zatížení a/nebo prokluzování pouzdra ložiska. V ještě jiném příkladu modu mohou být data týkající se tlaku vstupního filtru filtrována do podmnožiny dat a analyzována k určení toho zda vstupní filtr požaduje vyčistit nebo potřebuje vyměnit.

V ještě jiném příkladu modu mohou být data týkající se teploty prostoru kol filtrována do podmnožiny dat a analyzována k určení problémů s prostorem kol systému plynové turbiny, který potřebuje okamžitou obsluhu. Mělo by se ocenit, že mohou být filtrována jiná data do různých podmnožin založených na modu a analyzována k určení provozních charakteristik systému plynové turbiny a tento vynález by neměl být omezen jen na mody diskutované výše.

Po filtrování jsou data opravena (krok 240) k úpravě stavů okolí a/nebo empirických nebo algoritmických oprav. V jednom provedení oprava datových bodů umožňuje, aby data shromážděná v různých stavech okolí byla srovnána a analyzována. Po opravě (krok 240) dat se mohou v podmnožině dat vypočítat (krok 250) popisné statistiky. Popisné statistiky mohou např. obsahovat analýzu trendu, střední, standardní odchylku a jiné. Z výpočtu (krok 250) popisných statistik se mohou identifikovat (krok 260) dlouhodobé abnormality/anomálie systému plynové turbiny. V jednom provedení se identifikují (krok 260) dlouhodobé abnormality/anomálie použitím výsledků řídicího diagramu v podmnožině dat. Na základě identifikace (krok 260) abnormalit/anomálií se mohou v systému plynové turbiny provést akce nápravné obsluhy. Akce nápravné obsluhy se vztahují na provozní stav identifikovaný modem podmnožiny dat. Filtrování dat do podmnožin a statistická analýza podmnožin jako • · * · • ·· • · · • · · ··♦· ·· .”.:··· »··*·· » · · ·· ···

Φ **·♦ takové umožňují, aby byly identifikovány potenciální problémy při provozu systému plynové turbiny z analýzy dat bez přílišného ručního zjišťování poruch.

Ještě v jiném příkladu provedení uvedeném na obr. 3 jsou data ze systému plynové turbiny ukládána (krok 310) do vyrovnávací paměti při frekvenci např. 1 Hz. Vypočítávají se (krok 312) posouvané průměry prvotních dat uložených ve vyrovnávací paměti. Když jsou posouvané průměry vypočítány (krok 312), provede se komprese (krok 314) zjištěné změny dat posouvaných průměrů. Komprese zjištěné změny byla vysvětlena zde výše. Komprimovaná data posouvaných průměrů se archívují (krok 316) ve vzdáleném místě, když systém plynové turbiny je umístěn vzdáleně od ústředního místa. Po archivování (krok 316) dat jsou komprimovaná data posouvaných průměrů přenesena (krok 318). Přenos průměrových datových bodů se může uskutečnit např. telefonním spojením nebo jakýmkoli jiným způsobem přenosu dat. Přenesená data jsou přijata (krok 320) v ústředním místě.

Když jsou data přijata (krok 320) jsou data v ústředním místě archivována (krok 322). Po archivaci jsou data shromážděna (krok 324). Data se filtrují (krok 326) do podmnožin dat rozlišených modem. Modus byl definován výše. Podmnožiny dat se opraví (krok 328) na základě stavu okolí a/nebo empirických nebo algoritmických oprav. Popisné statistiky se vypočítají (krok 330) v podmnožinách dat. Popisné statistiky obsahují např. analýzu trendu, střední, standardní odchylku a jiné. Dlouhodobé abnormality/anomálie se identifikují (krok 332) v podmnožinách dat. Na základě této identifikace se provede diagnóza systému plynové turbiny a mohou se provést akce nápravné obsluhy, je-li to třeba. Jak bylo uvedeno dříve tento příklad provedení filtruje množství datových bodů při zachování statistické a informační integrity celkového množství shromážděných dat. Kromě toho filtrování dat do podmnožin a statistická analýza podmnožin umožňují přesné stanovení diagnózy fyzikálních a provozních stavů systému plynové turbiny, což podporuje vyšší provozní účinnost, nižší emise a delší provozní životnost.

Předchozí diskuze vynálezu byla uvedena za účelem znázornění a popisu. Popis není dále míněn tak, aby omezoval vynález na zde vysvětlenou formu. V důsledku toho změny a modifikace souměřitelné s výše uvedenými vysvětleními a s dovedností a znalostmi příslušného oboru jsou v rozsahu tohoto vynálezu. Provedení popsané zde výše je dále

9« *

• 9 9

9999 99 ¹ >99» • 9 • 9*9 • 9 • 9 «9 • 9 9 ·

• 9 míněno k vysvětlení nejlepšího modu současně známého praktikování vynálezu a k umožnění jiným osobám s dovednostmi v oboru použít vynález jako takový nebo v jiných provedeních a s rozličnými modifikacemi požadovanými jejich určitou aplikací nebo použitími vynálezu. Záměrem je, aby připojené nároky byly interpretovány tak, aby obsahovaly alternativní provedení k rozsahu dovolenému dosavadním stavem oboru.

Claims

PATENTOVÉ NÁROKY * · * Φ • « • 9

999 · ·· »· »*»· • I • ··· : : * ···

1. Způsob filtrování dat dolní propustí použitím komprese zjištěných změn řečených dat shromážděných z testovaného systému, řečený způsob obsahuje kroky:

ukládání do vyrovnávací paměti řečených dat z řečeného testovaného systému, výpočet posouvaných průměrů dat uložených ve vyrovnávací paměti, přičemž řečený krok výpočtu řečených posouvaných průměrů filtruje dolní propustí data uložená ve vyrovnávací paměti;

provedení komprese zjištěných změn dat posouvaných průměrů a archivaci komprimovaných dat.
2. Způsob podle nároku 1 vyznačující se tím, že dále obsahuje kroky:

přenos archivovaných datových bodů do ústředního místa;

příjem přenesených dat v řečeném ústředním místě a archivaci přijatých dat v řečeném ústředním místě.
3. Způsob podle nároku 1 vyznačující se tím, že řečený krok archivace komprimovaných dat obsahuje archivaci komprimovaných dat v předem určeném časovém rozsahu.
4. Způsob podle nároku 1 vyznačující se tím, že řečený krok ukládání řečených dat do vyrovnávací paměti obsahuje ukládání řečených dat do vyrovnávací paměti při frekvenci asi 1 Hz.
5. Způsob podle nároku 1 vyznačující se tím, že řečený krok výpočtu řečeného posouvaného průměru obsahuje spojité vypočítávání řečeného posouvaného průměru řečených dat.
6. Způsob podle nároku 1 vyznačující se tím, že dále obsahuje krok přepisu archivovaných dat po řečeném kroku přenosu archivovaných dat.

• · · · • ·· • · · » • « · ··*♦ · * · · · · ♦ 9 » ··· ♦ 9 ·«

Ί. Způsob podle nároku 1 vyznačující se tím, že dále obsahuje krok vymazání archivovaných dat po řečeném kroku přenosu archivovaných dat.
8. Způsob podle nároku 1 vyznačující se tím, že řečený krok archivace komprimovaných dat obsahuje archivaci komprimovaných datových bodů v místě dynamické paměti.
9. Způsob podle nároku 1 vyznačující se tím, že řečený krok archivace komprimovaných dat obsahuje archivaci komprimovaných dat na magnetickém nosiči.
10. Způsob podle nároku 1 vyznačující se tím, že řečený krok archivace přijatých dat v řečeném ústředním místě obsahuje archivaci přijatých dat na magnetickém nosiči.
11. Způsob statistického řízení procesu založeného na modu ke zjišťování anomálií opravených dat, řečený 2působ obsahuje kroky;

shromážděni dat z testovaného systému;

filtrování řečených dat do alespoň jedné podmnožiny, každá z řečené alespoň jedné podmnožiny je rozlišena modem;

opravu řečené alespoň jedné podmnožiny řečených dat;

výpočet distributivních statistik pro řečenou každou alespoň jednu podmnožinu a identifikaci dlouhodobých anomálií v řečené alespoň jedné podmnožině.
12. Způsob podle nároku 11 vyznačující se tím, že řečený modus obsahuje provozní stav řečeného testovaného systému, pro který se očekávají konstantní hodnoty.
13. Způsob podle nároku 11 vyznačující se tím, že řečený modus obsahuje známou deterministickou funkci provozu řečeného testovaného systému.
14. Způsob podle nároku 11 vyznačující se tím, že řečený krok opravování řečené alespoň jedné podmnožiny obsahuje opravu řečené alespoň jedné podmnožiny k opravě stavu okolí.

* *« · • Η • · 9 • · · *>·· 91 ϊ :···. » · » 91 191 ·· »· • · · 9 • ♦ 9 • · · · • 9 1 ·· ····
15. Způsob podle nároku 11 vyznačující se tím, že řečený krok opravování řečené alespoň jedné podmnožiny obsahuje opravu řečené podmnožiny založenou na empirických/algoritmických opravách.
16. Způsob podle nároku 11 vyznačující se tím, že řečený krok identifikace řečených dlouhodobých anomálií obsahuje použiti výsledků kontrolního diagramu řečené alespoň jedné podmnožiny k určení řečených dlouhodobých anomálií.
17. Způsob filtrování a určování anomálií opravených dat z testovaného systému, řečený způsob obsahuje kroky:

uložení řečených dat z řečeného testovaného systému do vyrovnávací paměti, vypočet posouvaných průměrů dat uložených ve vyrovnávací paměti, přičemž řečený krok výpočtu řečených posouvaných průměrů filtruje dolní propustí data uložená ve vyrovnávací paměti;

provedení komprese zjištěné změny v datech posouvaných průměrů;

archivaci komprimovaných dat;

přenos archivovaných datových bodů do ústředního místa;

příjem přenesených dat v řečeném ústředním místě;

archivaci přijatých dat v řečeném ústředním místě;

shromáždění archivovaných dat z testovaného systému;

filtrování řečených shromážděných dat do alespoň jedné podmnožiny, každá z řečené alespoň jedné podmnožiny je rozlišena modem;

opravu řečené alespoň jedné podmnožiny shromážděných dat;

výpočet distribučních statistik pro řečenou každou alespoň jednu podmnožinu a identifikaci dlouhodobých anomálií v řečené alespoň jedné podmnožině.
18. Způsob podle nároku 17 vyznačující se tím, že řečený modus obsahuje provozní stav řečeného testovaného systému, pro který se očekávají konstantní hodnoty.
19. Způsob podle nároku 17 vyznačující se tím, že řečený modus obsahuje známou deterministickou funkci provozu řečeného testovaného systému.