CN218567503U - 一种配电网系统故障类型的诊断系统 - Google Patents

Abstract

本实用新型提供了一种配电网系统故障类型的诊断系统，包括：数据采集模块、诊断模块和可视化模块；数据采集模块分别与配电网系统和诊断模块连接，可视化模块与诊断模块连接；数据采集模块用于采集配电网系统的运行数据；诊断模块用于依据运行数据得到配电网系统的实际运行状态信息；可视化模块用于展示实际运行状态信息。该配电网系统故障类型的诊断系统不仅可以对在运作过程中配电网系统可能出现的故障情况进行预测以便及早预警可能发生的缺陷，而且还可以对配电网系统发生故障的类型进行智能判定，以便及时确定配电网系统的故障类型和有针对性的对相应故障进行快速处理，从而提高配电网系统的安全可靠运行。

Description

一种配电网系统故障类型的诊断系统

技术领域

本实用新型涉及电路诊断技术领域，更具体地说，涉及一种配电网系统故障类型的诊断系统。

背景技术

随着电力工程技术的发展以及国民经济和生活水平的提高，人们对于配电网系统供电可靠性和供电质量的要求也日益提升。

配电网系统的故障类型有很多种，其中接地故障最为常见；当配电网系统发生接地故障时，配电网系统电压会大幅度下降，从而产生很大的短路电流而烧坏电气设备，更严重者有可能因为接地故障破坏整个配电网系统的稳定性，而导致大面积的停电。

因此，为了保障良好的供电可靠性和供电质量，需要时刻对配电网系统的运作状态进行预测和故障类型诊断，以便及时确定配电网系统故障类型和有针对性的对相应故障进行快速处理。

目前，有关配电网系统故障类型诊断系统的设计大都集中在故障类型的判断和故障定位等方面，未充分对配电网系统运行过程中在故障发生之前的系统参数变化过程进行预测，没办法很好的提前得到配电网系统运行可能出现的故障情况；例如专利号为CN113759206A的一种配电网故障类型的判断方法和系统，仅仅是从配电网系统故障类型方面开展配电网故障诊断系统的开发。

那么，如何提供一种更为全面的配电网系统故障类型的诊断系统，是本领域技术人员亟待解决的技术问题。

实用新型内容

有鉴于此，为解决上述问题，本实用新型提供一种配电网系统故障类型的诊断系统，技术方案如下：

一种配电网系统故障类型的诊断系统，所述诊断系统包括：数据采集模块、诊断模块和可视化模块；

所述数据采集模块分别与配电网系统和所述诊断模块连接，所述可视化模块与所述诊断模块连接；

所述数据采集模块用于采集所述配电网系统的运行数据；

所述诊断模块用于依据所述运行数据得到所述配电网系统的实际运行状态信息；

所述可视化模块用于展示所述实际运行状态信息。

优选的，在上述诊断系统中，所述诊断模块包括：数据处理子模块；

所述数据处理子模块与所述数据采集模块连接；

所述数据处理子模块用于对所述运行数据进行处理得到具有特征性的目标数据。

优选的，在上述诊断系统中，所述诊断模块还包括：数据故障分析子模块；

所述数据故障分析子模块与所述数据处理子模块连接；

所述数据故障分析子模块用于对所述目标数据进行处理得到故障特征数据。

优选的，在上述诊断系统中，所述诊断模块还包括：运行状态在线预测子模块；

所述运行状态在线预测子模块与所述数据处理子模块连接；

所述运行状态在线预测子模块用于对所述目标数据进行处理得到运行状态特征数据。

优选的，在上述诊断系统中，所述诊断模块还包括：匹配子模块；

所述匹配子模块分别与所述数据故障分析子模块和所述运行状态在线预测子模块连接；

所述匹配子模块用于基于所述故障特征数据和所述运行状态特征数据，结合所述配电网系统的运行状态数据库，得到所述配电网系统的实际运行状态信息。

优选的，在上述诊断系统中，所述诊断系统还包括：第一通信模块；

所述第一通信模块分别与所述数据采集模块和所述诊断模块连接；

所述第一通信模块用于建立所述数据采集模块和所述诊断模块之间的数据通信。

优选的，在上述诊断系统中，所述第一通信模块为RJ45通信模块或WiFi通信模块或ZigBee通信模块或GPRS通信模块。

优选的，在上述诊断系统中，所述诊断系统还包括：第二通信模块；

所述第二通信模块分别与所述诊断模块和所述可视化模块连接；

所述第二通信模块用于建立所述诊断模块和所述可视化模块之间的数据通信。

优选的，在上述诊断系统中，所述第二通信模块为RJ45通信模块或WiFi通信模块或ZigBee通信模块或GPRS通信模块。

优选的，在上述诊断系统中，所述可视化模块包括用于展示所述实际运行状态信息的显示屏。

相较于现有技术，本实用新型实现的有益效果为：

本实用新型提供的一种配电网系统故障类型的诊断系统包括：数据采集模块、诊断模块和可视化模块；所述数据采集模块分别与配电网系统和所述诊断模块连接，所述可视化模块与所述诊断模块连接；所述数据采集模块用于采集所述配电网系统的运行数据；所述诊断模块用于依据所述运行数据得到所述配电网系统的实际运行状态信息；所述可视化模块用于展示所述实际运行状态信息。该配电网系统故障类型的诊断系统不仅可以对在运作过程中配电网系统可能出现的故障情况进行预测以便及早预警可能发生的缺陷，而且还可以对配电网系统发生故障的类型进行智能判定，以便及时确定配电网系统的故障类型和有针对性的对相应故障进行快速处理，从而提高配电网系统的安全可靠运行。

附图说明

为了更清楚地说明本实用新型实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本实用新型的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。

图1为本实用新型实施例提供的一种配电网系统故障类型的诊断系统与配电网系统连接的原理结构示意图；

图2为本实用新型实施例提供的另一种配电网系统故障类型的诊断系统与配电网系统连接的原理结构示意图；

图3为本实用新型实施例提供的又一种配电网系统故障类型的诊断系统与配电网系统连接的原理结构示意图；

图4为本实用新型实施例提供的又一种配电网系统故障类型的诊断系统与配电网系统连接的原理结构示意图；

图5为本实用新型实施例提供的又一种配电网系统故障类型的诊断系统与配电网系统连接的原理结构示意图；

图6为本实用新型实施例提供的又一种配电网系统故障类型的诊断系统与配电网系统连接的原理结构示意图；

图7为本实用新型实施例提供的又一种配电网系统故障类型的诊断系统与配电网系统连接的原理结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本实用新型实施例中的附图，对本实用新型实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本实用新型一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本实用新型中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本实用新型保护的范围。

基于背景技术记载的内容而言，本实用新型提供了一种配电网系统故障类型的诊断系统，克服了传统配电网系统故障类型诊断系统存在的问题，该配电网系统故障类型的诊断系统不仅可以对在运作过程中配电网系统可能出现的故障情况进行预测以便及早预警可能发生的缺陷，而且还可以对配电网系统发生故障的类型进行智能判定，以便及时确定配电网系统的故障类型和有针对性的对相应故障进行快速处理，从而提高配电网系统的安全可靠运行。

为使本实用新型的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本实用新型作进一步详细的说明。

参考图1，图1为本实用新型实施例提供的一种配电网系统故障类型的诊断系统与配电网系统连接的原理结构示意图。

该配电网系统故障类型的诊断系统，包括：数据采集模块11、诊断模块12和可视化模块13。

所述数据采集模块11分别与配电网系统14和所述诊断模块12连接，所述可视化模块13与所述诊断模块12连接。

所述数据采集模块11用于采集所述配电网系统14的运行数据。

所述诊断模块12用于依据所述运行数据得到所述配电网系统14的实际运行状态信息。

所述可视化模块13用于展示所述实际运行状态信息。

具体的，在本实用新型实施例中配电网系统14主要由线路、变压器、负荷等设备构成的供电系统；数据采集模块11是由电压互感器和电流互感器等设备构成的数据采集模块；数据采集模块11在线实时采集配电网系统14的运行数据，诊断模块12对数据采集模块11在线采集的运行数据进行在线处理，在线故障分析及在线运行状态预测以及故障智能匹配，以得到配电网系统的实际运行状态信息；可视化模块13用于将配电网系统14的实际运行状态信息以报告和可视化的形式进行展示，方便运维人员查看。

也就是说，该配电网系统故障类型的诊断系统不仅可以对在运作过程中配电网系统14可能出现的故障情况进行预测以便及早预警可能发生的缺陷，而且还可以对配电网系统14发生故障的类型进行智能判定，以便及时确定配电网系统14的故障类型和有针对性的对相应故障进行快速处理，从而提高配电网系统14的安全可靠运行。

需要说明的是，所述可视化模块13包括用于展示所述实际运行状态信息的显示屏。

可选的，在本实用新型另一实施例中，参考图2，图2为本实用新型实施例提供的另一种配电网系统故障类型的诊断系统与配电网系统连接的原理结构示意图。

所述诊断模块12包括：数据处理子模块121。

所述数据处理子模块121与所述数据采集模块11连接。

所述数据处理子模块121用于对所述运行数据进行处理得到具有特征性的目标数据。

具体的，在本实用新型实施例中数据处理子模块121可以通过希尔伯特变换、离散傅里叶变换和希尔伯特-黄变换等智能变换算法将数据采集模块11在线采集的配电网系统14的运行数据进行信号分析处理，得到具有特征性的目标数据。

可选的，在本实用新型另一实施例中，参考图3，图3为本实用新型实施例提供的又一种配电网系统故障类型的诊断系统与配电网系统连接的原理结构示意图。

所述诊断模块12还包括：数据故障分析子模块122。

所述数据故障分析子模块122与所述数据处理子模块121连接。

所述数据故障分析子模块122用于对所述目标数据进行处理得到故障特征数据。

具体的，在本实用新型实施例中数据故障分析子模块122可以通过支持向量机、神经网络等智能算法对经数据处理子模块121得到的目标数据进行训练和测试，得到测试结果特征值，即故障特征数据。

可选的，在本实用新型另一实施例中，参考图4，图4为本实用新型实施例提供的又一种配电网系统故障类型的诊断系统与配电网系统连接的原理结构示意图。

所述诊断模块12还包括：运行状态在线预测子模块123。

所述运行状态在线预测子模块123与所述数据处理子模块121连接。

所述运行状态在线预测子模块123用于对所述目标数据进行处理得到运行状态特征数据。

具体的，在本实用新型实施例中运行状态在线预测子模块123可以通过神经网络、核极限学习机等智能算法对经数据处理子模块121得到的目标数据进行预测，得到预测结构特征值，即运行状态特征数据。

可选的，在本实用新型另一实施例中，参考图5，图5为本实用新型实施例提供的又一种配电网系统故障类型的诊断系统与配电网系统连接的原理结构示意图。

所述诊断模块12还包括：匹配子模块124。

所述匹配子模块124分别与所述数据故障分析子模块122和所述运行状态在线预测子模块123连接。

所述匹配子模块124用于基于所述故障特征数据和所述运行状态特征数据，结合所述配电网系统14的运行状态数据库，得到所述配电网系统14的实际运行状态信息。

具体的，在本实用新型实施例中匹配子模块124分别将数据故障分析子模块122得到的测试结果特征值与运行状态在线预测子模块123得到的预测结构特征值，即匹配子模块124分别将数据故障分析子模块122得到的故障特征数据与运行状态在线预测子模块123得到的运行状态特征数据，基于专家系统内配电网系统14的运行状态数据库进行特征比对，即可得到配电网系统14的实际运行状态信息。

其中，专家系统内配电网系统14的运行状态数据库包含了配电网系统14各种运作状态下的数据特征值。

可选的，在本实用新型另一实施例中，参考图6，图6为本实用新型实施例提供的又一种配电网系统故障类型的诊断系统与配电网系统连接的原理结构示意图。

所述诊断系统还包括：第一通信模块15。

所述第一通信模块15分别与所述数据采集模块11和所述诊断模块12连接。

所述第一通信模块15用于建立所述数据采集模块11和所述诊断模块12之间的数据通信。

具体的，在本实用新型实施例中该第一通信模块15对数据采集模块11和诊断模块12提供通信保证，该第一通信模块15可以为RJ45通信模块或WiFi通信模块或ZigBee通信模块或GPRS通信模块。

可选的，在本实用新型另一实施例中，参考图7，图7为本实用新型实施例提供的又一种配电网系统故障类型的诊断系统与配电网系统连接的原理结构示意图。

所述诊断系统还包括：第二通信模块16。

所述第二通信模块16分别与所述诊断模块12和所述可视化模块13连接。

所述第二通信模块16用于建立所述诊断模块12和所述可视化模块13之间的数据通信。

具体的，在本实用新型实施例中该第二通信模块16对诊断模块12和可视化模块13提供通信保证，该第二通信模块16可以为RJ45通信模块或WiFi通信模块或ZigBee通信模块或GPRS通信模块。

通过上述描述可知，本实用新型实施例提供的一种配电网系统故障类型的诊断系统可以对在运作配电网系统14运行过程中可能出现的故障情况进行预测，以便能及早发现可能发生的故障缺陷；并且还可以对配电网系统14发生故障的类型进行智能判定，以便及时确定配电网系统14故障类型和有针对性的对相应故障进行快速处理，提高了配电网系统14运行的安全可靠性。

需要说明的是，本实用新型所提供的一种配电网系统故障类型的诊断系统中的数据采集模块11、诊断模块12、可视化模块13、数据处理子模块121、数据故障分析子模块122、运行状态在线预测子模块123、匹配子模块124、第一通信模块15和第二通信模块16均为现有技术中已有的，不存在任何方法的改进；也就是说在可以解决本申请所要解决技术问题的情况下，本技术方案并没有对方法本身进行任何的改进。

以上对本实用新型所提供的一种配电网系统故障类型的诊断系统进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本实用新型的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本实用新型的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本实用新型的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本实用新型的限制。

需要说明的是，本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。

还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备所固有的要素，或者是还包括为这些过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本实用新型。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本实用新型的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本实用新型将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (10)

1.一种配电网系统故障类型的诊断系统，其特征在于，所述诊断系统包括：数据采集模块、诊断模块和可视化模块；

所述数据采集模块分别与配电网系统和所述诊断模块连接，所述可视化模块与所述诊断模块连接；

所述数据采集模块用于采集所述配电网系统的运行数据；

所述诊断模块用于依据所述运行数据得到所述配电网系统的实际运行状态信息；

所述可视化模块用于展示所述实际运行状态信息。

2.根据权利要求1所述的诊断系统，其特征在于，所述诊断模块包括：数据处理子模块；

所述数据处理子模块与所述数据采集模块连接；

所述数据处理子模块用于对所述运行数据进行处理得到具有特征性的目标数据。

3.根据权利要求2所述的诊断系统，其特征在于，所述诊断模块还包括：数据故障分析子模块；

所述数据故障分析子模块与所述数据处理子模块连接；

所述数据故障分析子模块用于对所述目标数据进行处理得到故障特征数据。

4.根据权利要求3所述的诊断系统，其特征在于，所述诊断模块还包括：运行状态在线预测子模块；

所述运行状态在线预测子模块与所述数据处理子模块连接；

所述运行状态在线预测子模块用于对所述目标数据进行处理得到运行状态特征数据。

5.根据权利要求4所述的诊断系统，其特征在于，所述诊断模块还包括：匹配子模块；

所述匹配子模块分别与所述数据故障分析子模块和所述运行状态在线预测子模块连接；

所述匹配子模块用于基于所述故障特征数据和所述运行状态特征数据，结合所述配电网系统的运行状态数据库，得到所述配电网系统的实际运行状态信息。

6.根据权利要求1所述的诊断系统，其特征在于，所述诊断系统还包括：第一通信模块；

所述第一通信模块分别与所述数据采集模块和所述诊断模块连接；

所述第一通信模块用于建立所述数据采集模块和所述诊断模块之间的数据通信。

7.根据权利要求6所述的诊断系统，其特征在于，所述第一通信模块为RJ45通信模块或WiFi通信模块或ZigBee通信模块或GPRS通信模块。

8.根据权利要求1所述的诊断系统，其特征在于，所述诊断系统还包括：第二通信模块；

所述第二通信模块分别与所述诊断模块和所述可视化模块连接；

所述第二通信模块用于建立所述诊断模块和所述可视化模块之间的数据通信。

9.根据权利要求8所述的诊断系统，其特征在于，所述第二通信模块为RJ45通信模块或WiFi通信模块或ZigBee通信模块或GPRS通信模块。

10.根据权利要求1所述的诊断系统，其特征在于，所述可视化模块包括用于展示所述实际运行状态信息的显示屏。

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