CN115587635A - 一种基于中性点偏移判断的台区线损分析方法、系统 - Google Patents
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Abstract
本发明属于电力技术领域，具体涉及一种基于中性点偏移判断的台区线损分析方法、系统。台区线损分析方法包括如下步骤：S1：数据中心定期导入分布式光伏台区内用户的负荷数据、统计线损数据和理论线损数据；S2对统计线损数据和理论线损数据进行比对，获得线损异常的异常台区清单；S3：获取相电压值越上限且零序电压的超上限的异常用户；S4：下发运维工单，安排运维人员到达现场进行实际测量，排查是否存在中性点连接异常状态；S5：运维人员在故障现场对中性点连接进行恢复，并进行复测；S6：运维人员上传运维操作信息，数据中心生成工作日志。本发明解决了分布式光伏发电系统的台区的线损管理难度大，故障类型多样难以有效区分的问题。
Description
技术领域
本发明属于电力技术领域，具体涉及一种基于中性点偏移判断的台区线损分析方法、系统。
背景技术
21世纪是一个电气化的世纪，电力是人类最直接使用的能源。电力属于二次能源，通常由化石能、风能、水能、太阳能、核能等一次能源转化而来。风能、太阳能和水能由于开发利用过程中不会造成环境污染而备受青睐。目前，清洁能源的发展速度飞快，装机容量也在不断提升。其中，为了降低能源在传输过程中的损耗，太阳能光伏发电站通常在靠近用户的一侧分布，电力用户直接使用光伏发电设备产生的电能，富余的发电能力再有序并网，因此，光伏发电通常又被称为分布式能源。发展分布式能源是节能减排的重要途径之一。分布式发电是现代电力系统运行中一项重要的技术，在保证电力系统持续运行方面起到重要的作用。
线损管理工作是电力企业公司规划、建设、生产、营销等多方面管理水平的综合体现，是节能降耗、降本增效的有效途径。传统线损排查的方法主要使用人工逐一巡视，消耗大量的人力物力，在排查过程中还会忽略重要数据信息，排查工作的效率低下。通过完善理论线损与统计线损对比，辅以负荷数据分析，快速发现排查分布式光伏台区线损异常，努力降低损耗，既是电网企业提高经济效益的需要，也是建设节能型社会的必然要求。
但是，大量分布式光伏的并网会给电网的日常管理带来许多新的麻烦。例如，光伏并网的发电量会造成线路上的线损评估更加复杂化，如果采用传统的线损评估方案，线损异常的误报率将会大大提升。因此如何针对台区内分布式光伏发电用户的分布和运行状态对电网的线损异常进行更加科学地评估，准确分析线路上真实的线损状态，成为现阶段困扰电网运维管理技术人员的一个重大难题。
发明内容
为了解决含有分布式光伏发电系统的台区的线损管理难度大，故障类型多样难以有效区分的问题，本发明提供一种基于中性点偏移判断的台区线损分析方法、系统。
本发明采用以下技术方案实现：
一种基于中性点偏移判断的台区线损分析方法，其用于对分布式光伏台区范围内线损异常的台区进行前筛，快速发现和排除因中性点偏移导致的台区线损异常故障。该台区线损分析方法包括如下步骤：
S1：数据中心定期导入用电信息采集系统采集到的分布式光伏台区内用户的负荷数据、统计线损数据和理论线损数据，构成所需的样本数据集。
S2：数据中心将样本数据集中各台区的统计线损数据和理论线损数据进行比对，获得线损异常的异常台区清单。
S3：数据中心从样本数据集中提取异常台区清单中各台区内的光伏用户的负荷数据；并根据提取到的数据生成包含相电压值越上限且零序电压的超上限的异常用户节点的电力信息报表。
S4：数据中心根据电力信息报表下发运维工单，安排运维人员到达现场采用相应仪器对电力信息报表中存在电力负荷数据异常的节点的电气线路的中性点电位和相电压进行实际测量，排查是否存在中性点连接异常状态。
S5：运维人员对中性点连接异常的光伏用户的电气线路中性点连接进行恢复，并在恢复连接后对节点的中性点电位和相电压进行复测，直到中心点电位异常和相电压越上限状态均恢复正常，完成运维处置任务。
S6：运维人员在运维处置任务完成后向数据中心反馈运维操作信息，数据中心记录运维操作信息及其相关信息，并形成运维管理的工作日志。
作为本发明进一步的改进，步骤S1中，采集到的样本数据集中的每个元数据均对应一个用户标识和一个台区标识。其中，用户标识用于区分当前电力用户是否为光伏用户，台区标识用于区分当前电力用户所属的台区。
作为本发明进一步的改进，步骤S2中，数据中心先根据台区标识将分属同一台区的所有用户的统计线损数据和理论线损数据进行分类归总。然后依次计算各个台区的统计线损数据和理论线损数据的偏差，并判断二者的偏差范围超过预设的误差允许范围：是则将当前台区标记为异常台区，并录入到异常台区清单内。否则将当前台区标记为正常台区。
作为本发明进一步的改进，步骤S3中，数据中心生成的电力信息报表的详细步骤如下：
S31：根据异常台区内各个用户的用户标识，筛选出属于光伏用户类别的电力用户的负荷数据。
S32：提取各个光伏用户的电力线路节点中A、B、C三相电压的实时数据，并判断各相电压值是否超出预设的上限值。
S33：当任意光伏用户的三相电压中存在至少一相电压超上限时，通过下式计算该节点对应的零序电压
S34：判断相电压异常节点的零序电压
的值是否超出预设的上限值：是则将该节点的电力负荷数据标记为异常，其余电力负荷数据标记为正常，并生成对应的电力信息报表。
作为本发明进一步的改进，步骤S32中，预设的各相电压的上限值为标准电压220V的1.07倍；步骤S33中，将零序电压的上限值设置为10V。
作为本发明进一步的改进，数据中心中存储有用于表征各个运维人员与其负责的台区间映射关系的第一对照表。当电力信息报表中显示某个电力用户的电力负荷数据异常时，数据中心首先获取当前用户的负荷数据对应的台区标识；然后利用台区标识查询第一对照表，并根据查询结果向对应的运维人员派发运维工单。
其中，数据中心派发的运维工单中包括出现负荷数据异常的电力用户的地理位置信息。
作为本发明进一步的改进，步骤S4中，运维人员到达现场后，通过中性点测量仪检测中性点电位是否出现异常，并通过万用表检测电力节点的各相电压。
作为本发明进一步的改进，步骤S5的复测阶段，判断中心点偏移故障排除的判据包括：
(1)中性点测量仪的检测结果无异常；
(2)万用表检测到的节点各相电压的波动范围在标准电压220V的0.9-10.7倍的区间内。
本发明还包括一种基于中性点偏移判断的台区线损分析系统，其用于对分布式光伏台区的运行状态进行实时监测，并在出现线损异常时对中性点偏移的故障因素进行主动排查和维护。其中，中性点偏移故障的排查与维护的过程采用前述的基于中性点偏移判断的台区线损分析方法。
本发明提供的台区线损分析系统包括：用电信息采集设备、数据服务器和运维终端三个部分。其中，用电信息采集设备用于实时召测各个电力用户对应节点的电力数据，召测的电力数据至少包括负荷数据。用电信息采集设备还用于生成各节点对应的理论线损数据，以及根据采集到电力数据生成对应的统计线损数据。
数据服务器中包括数据存储单元、数据获取单元，异常台区标记单元、电力信息报表生成单元、工单派发单元，以及工作日志生成单元。数据存储单元用于存储数据服务器运行过程中产生的最终数据或中间文件。数据获取单元实时获取用电信息采集设备中各节点的负荷数据、统计线损数据和理论线损数据，并根据各类数据的来源为获取的原始数据添加一个对应的用户标识和台区标识。异常台区标记单元用于根据各台区内所有电力用户的理论线损和统计线损的分类归总结果间的偏差，为各个台区添加一个用于表征台区线损状况正常与否的标签，并生成异常台区清单。电力信息报表生成单元用先根据用户标识筛选出异常台区内的光伏用户，然后通过根据负荷数据得到各光伏用户的相电压和零序电压，最后将相电压和零序电压均超上限的光伏用户的负荷数据标记为异常，进而生成一个对应的电力信息报表。工单派发单元用于在电力信息报表中存在电力负荷数据异常的标记时，向负责对应电力用户节点的运维人员派发相应的运维工单。工作日志生成单元用于在运维工单派发之后获取运维人员通过一个运维终端反馈回的处置结果，并根据处置结果生成对应的工作日志。
运维终端用于接收用数据服务器派发给各个运维人员的运维工单，运维工单中包括运维的任务内容、地址信息，以及对应电力节点的历史数据。运维终端还用在运维人员完成运维任务后向数据服务器上传当前运维任务的处置结果。
作为本发明进一步的改进，运维终端采用具有通信功能的专用设备或安装有特定应用程序的通用电子设备。专用设备或安装有特定应用程序的通用电子设备在运行时具有与数据服务器交互的功能。可以采用通用电子设备包括手机、平板电脑、笔记本电脑和各类智能可穿戴设备。
本发明提供的技术方案，具有如下有益效果：
本发明提供的基于中性点偏移判断的台区线损分析方法和系统，可以利用从电网各节点采集到的负荷数据、统计线损数据，以及理论线损数据，第一时间分析出电网上存在中性点异常隐患的用户节点，并派遣运维人员到达现场进行排查和处置。进而克服传统人工巡线检查的管理模式造成的现场排查进展慢、问题处理效率低、故障消除不及时等问题。该方案提高了电网的管理水平，增强了电网对分布式光伏并网后的复杂状态的分析判断能力。同时，利用该系统还可以大幅降低运维人员的工作负荷，削减电力公司的人力成本。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
图1为本发明实施例1中提供的一种基于中性点偏移判断的台区线损分析方法的步骤流程图。
图2为本发明实施例1中一种基于中性点偏移判断的台区线损分析方法的工作原理图。
图3为本发明实施例1中台区线损分析方法实施过程中不同对象在各阶段的交互关系示意图。
图4为本发明实施例2中提供的一种基于中性点偏移判断的台区线损分析系统的模块示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
实施例1
本实施例提供了一种基于中性点偏移判断的台区线损分析方法，其用于对分布式光伏台区范围内线损异常的台区进行前筛，快速发现和排除因中性点偏移导致的台区线损异常故障。如图1和图2所示，该台区线损分析方法包括如下步骤：
S1：数据中心定期导入用电信息采集系统采集到的分布式光伏台区内用户的负荷数据、统计线损数据和理论线损数据，构成所需的样本数据集。
在实际应用过程中，用电信息采集系统主要就是实现远程抄表的各类集中器和融合终端，这些产品不仅具有对电能表等现场电力设备的数据召测功能，还可以对召测到的电力数据进行初步分析和处理。例如，融合终端可以根据台区或节点的历史运行数据计算出对应的统计线损数据，以及生成对应的理论线损数据，等等。
特别地，为了便于对不同来源的数据进行分类管理，充分挖掘数据中包含的各类信息。本实施例采集到的样本数据集中的每个元数据还对应一个用户标识和一个台区标识。其中，用户标识用于区分当前电力用户是否为光伏用户，台区标识用于区分当前电力用户所属的台区。其它数据处理设备可以根据用户标识和台区标识对不同类型节点和不同台区用户产生的电力数据进行分类处理。
S2：数据中心将样本数据集中各台区的统计线损数据和理论线损数据进行比对，获得线损异常的异常台区清单。
数据中心先根据台区标识将分属同一台区的所有用户的统计线损数据和理论线损数据进行分类归总。然后依次计算各个台区的统计线损数据和理论线损数据的偏差，并判断二者的偏差范围超过预设的误差允许范围：是则将当前台区标记为异常台区，并录入到异常台区清单内。否则将当前台区标记为正常台区。
S3：数据中心从样本数据集中提取异常台区清单中各台区内的光伏用户的负荷数据；并根据提取到的数据生成包含相电压值越上限且零序电压的超上限的异常用户节点的电力信息报表。
具体地，数据中心生成的电力信息报表的详细步骤如下：
S31：根据异常台区内各个用户的用户标识，筛选出属于光伏用户类别的电力用户的负荷数据。
S32：提取各个光伏用户的电力线路节点中A、B、C三相电压的实时数据，并判断各相电压值是否超出预设的上限值。在本实施例中，预设的各相电压的上限值为标准电压220V的1.07倍。
S33：当任意光伏用户的三相电压中存在至少一相电压超上限时，通过下式计算该节点对应的零序电压
S34：判断相电压异常节点的零序电压
的值是否超出预设的上限值：是则将该节点的电力负荷数据标记为异常，其余电力负荷数据标记为正常，并生成对应的电力信息报表。在本实施例中，将零序电压的上限值设置为10V。
S4：数据中心根据电力信息报表下发运维工单，安排运维人员到达现场采用相应仪器对电力信息报表中存在电力负荷数据异常的节点的电气线路的中性点电位和相电压进行实际测量，排查是否存在中性点连接异常状态。
具体地，运维人员到达现场后，先通过中性点测量仪检测中性点电位是否出现异常，如果发现中性点电位异常，再通过万用表检测电力节点的各相电压。如果各相电压也存在异常，才认定确实存在中性点连接异常的故障。
S5：运维人员对中性点连接异常的光伏用户的电气线路中性点连接进行恢复，并在恢复连接后对节点的中性点电位和相电压进行复测，直到中心点电位异常和相电压越上限状态均恢复正常，完成运维处置任务。
在本实施例的复测阶段，判断中心点偏移故障排除的判据包括：
(1)中性点测量仪的检测结果无异常；
(2)万用表检测到的节点各相电压的波动范围在标准电压220V的0.9-10.7倍的区间内。
S6：运维人员在运维处置任务完成后向数据中心反馈运维操作信息，数据中心记录运维操作信息及其相关信息，并形成运维管理的工作日志。
在本实施例中，数据中心中存储有用于表征各个运维人员与其负责的台区间映射关系的第一对照表。当电力信息报表中显示某个电力用户的电力负荷数据异常时，数据中心首先获取当前用户的负荷数据对应的台区标识；然后利用台区标识查询第一对照表，并根据查询结果向对应的运维人员派发运维工单。其中，数据中心派发的运维工单中包括出现负荷数据异常的电力用户的地理位置信息。
如图3所示，本实施例提供的台区线损分析方法将线损分析任务划分为两个阶段。一是对应步骤S1-S4的在线分析阶段，这一阶段的工作主要依赖数据中心对电网的监测数据进行实时分析完成。具体地，数据中心先获取所有用电节点的电力数据，确定各个台区的理论线损数据和统计线损数据。然后计算各个台区的理论线损数据和统计线损数据之间的偏差，如果偏差较大，超出正常值，则说明该台区的线损是异常的，可能存在会给电网或用户带来经济损失和安全隐患的风险。此时数据处备会将该部分台区标记为异常台区。
针对异常台区，考虑到引发线损异常的因素较多，本实施例提供的方法主要是预先排查是否存在因分布式光伏系统的中性点连接异常导致的故障，数据中心在这一阶段先从异常台区的所有电力用户中筛选出光伏用户，然后检查该用户的各项电压和零序电压是否异常。通常来说，如果光伏用户线路上的中性点连接异常，则会导致三相电压超上限以及零序电压超上限。因此，数据中心通过分析该节点的负荷数据，可以获取该节点的A、B、C三相电压，并计算出零序电压。如果该阶段的三相电压和零序电压均超上限，则数据中心会判定该节点的负荷数据是异常的，而这些节点则是需要进行终点排查的对象。
对于光伏用户线路上节点的中性点连接异常问题的最终核实需要依赖人工，因为中性点连接异常通常是接线柱连接松动等问题导致的，只有运维人员在现场进行实际检查和重新接线才能解决该问题。因此本实施例提供的线损分析的第二阶段内容就是派遣运维人员进行现场核查和维护。
具体地，数据中心会按照属地管理原则将出现负荷数据异常的各个光伏用户节点的运维任务派发到指定的运维人员处。而运维人员到达现场后只需要利用中性点测量仪和万用表检查该节点的中性点电位和三相电压即可。当中性点测量仪报错，且万用表检测到某相电压异常时，则需要将相应接线柱重新连接；重连完成后再对中性点电位和各相电位压进行复测，观察故障是否排除，故障排除后运维人员向数据中心上报故障排除的信息，供数据中心生成相应的工作日志。运维人员在检测到零序电位和各相电压异常时，还可以顺便观察该节点的零序电流，零序电流也可以作为一个验证中性点异常的辅助判据，中性点连接异常是零序电流超限的充分不必要条件。
此外，需要说明的是：当运维人员到达现场检查光伏用户对应节点的三相电压和中性点电位均无异常时，则可能是其它原因导致的负荷数据异常。此时，运维人员也应当上报相关情况，供数据中心排查其它故障原因。
实施例2
本实施例提供一种基于中性点偏移判断的台区线损分析系统，其用于对分布式光伏台区的运行状态进行实时监测，并在出现线损异常时对中性点偏移的故障因素进行主动排查和维护。其中，中性点偏移故障的排查与维护的过程采用前述的基于中性点偏移判断的台区线损分析方法。
如图4所示，本实施例提供的台区线损分析系统包括：用电信息采集设备、数据服务器和运维终端三个部分。其中，用电信息采集设备用于实时召测各个电力用户对应节点的电力数据，召测的电力数据至少包括负荷数据。用电信息采集设备还用于生成各节点对应的理论线损数据，以及根据采集到电力数据生成对应的统计线损数据。
数据服务器中包括数据存储单元、数据获取单元，异常台区标记单元、电力信息报表生成单元、工单派发单元，以及工作日志生成单元。数据存储单元用于存储数据服务器运行过程中产生的最终数据或中间文件。数据获取单元实时获取用电信息采集设备中各节点的负荷数据、统计线损数据和理论线损数据，并根据各类数据的来源为获取的原始数据添加一个对应的用户标识和台区标识。异常台区标记单元用于根据各台区内所有电力用户的理论线损和统计线损的分类归总结果间的偏差，为各个台区添加一个用于表征台区线损状况正常与否的标签，并生成异常台区清单。电力信息报表生成单元用先根据用户标识筛选出异常台区内的光伏用户，然后通过根据负荷数据得到各光伏用户的相电压和零序电压，最后将相电压和零序电压均超上限的光伏用户的负荷数据标记为异常，进而生成一个对应的电力信息报表。工单派发单元用于在电力信息报表中存在电力负荷数据异常的标记时，向负责对应电力用户节点的运维人员派发相应的运维工单。工作日志生成单元用于在运维工单派发之后获取运维人员通过一个运维终端反馈回的处置结果，并根据处置结果生成对应的工作日志。
运维终端用于接收用数据服务器派发给各个运维人员的运维工单，运维工单中包括运维的任务内容、地址信息，以及对应电力节点的历史数据。运维终端还用在运维人员完成运维任务后向数据服务器上传当前运维任务的处置结果。
特别地，本实施例提供的系统中，运维终端采用具有通信功能的专用设备或安装有特定应用程序的通用电子设备。专用设备或安装有特定应用程序的通用电子设备在运行时具有与数据服务器交互的功能。可以采用通用电子设备则包括手机、平板电脑、笔记本电脑和各类智能可穿戴设备。
本实施例提供的系统是用于供电力公司执行实施例1中的台区线损分析方法的自动化系统。利用该系统，电网可以通过采集到的负荷数据、统计线损数据，以及理论线损数据，第一时间分析出电网上存在中性点异常隐患的用户节点，并派遣运维人员到达现场进行排查和处置。进而克服传统人工巡线检查的管理模式造成的现场排查进展慢、问题处理效率低、故障消除不及时等问题。提高了电网的管理水平以及对复杂状态的分析判断能力。同时，利用该系统还可以大幅降低运维人员的工作负荷，削减电力公司的人力成本。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所做的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种基于中性点偏移判断的台区线损分析方法，其特征在于，其用于对分布式光伏台区范围内线损异常的台区进行前筛，快速发现和排除因中性点偏移导致的台区线损异常故障，所述台区线损分析方法包括如下步骤：
S1：数据中心定期导入用电信息采集系统采集到的分布式光伏台区内用户的负荷数据、统计线损数据和理论线损数据，构成所需的样本数据集；
S2：数据中心将所述样本数据集中各台区的统计线损数据和理论线损数据进行比对，获得线损异常的异常台区清单；
S3：数据中心从所述样本数据集中提取所述异常台区清单中各台区内的光伏用户的负荷数据，并根据提取到的数据生成包含相电压值越上限且零序电压的超上限的异常用户节点的电力信息报表；
S4：数据中心根据所述电力信息报表下发运维工单，安排运维人员到达现场采用相应仪器对电力信息报表中存在电力负荷数据异常的节点的电气线路的中性点电位和相电压进行实际测量，排查是否存在中性点连接异常状态；
S5：运维人员对中性点连接异常的光伏用户的电气线路中性点连接进行恢复，并在恢复连接后对节点的中性点电位和相电压进行复测，直到中心点电位异常和相电压越上限状态均恢复正常，完成运维处置任务；
S6：运维人员在运维处置任务完成后向数据中心反馈运维操作信息，数据中心记录所述运维操作信息及其相关信息，并形成运维管理的工作日志。
2.如权利要求1所述的基于中性点偏移判断的台区线损分析方法，其特征在于：步骤S1中，采集到的样本数据集中的每个元数据均对应一个用户标识和一个台区标识；所述用户标识用于区分当前电力用户是否为光伏用户，所述台区标识用于区分当前电力用户所属的台区。
3.如权利要求2所述的基于中性点偏移判断的台区线损分析方法，其特征在于：步骤S2中，数据中心先根据台区标识将分属同一台区的所有用户的统计线损数据和理论线损数据进行分类归总；然后计算各个台区的统计线损数据和理论线损数据的偏差，并判断二者的偏差范围超过预设的误差允许范围，是则将当前台区标记为异常台区，并录入到所述异常台区清单内；否则将当前台区标记为正常台区。
4.如权利要求3所述的基于中性点偏移判断的台区线损分析方法，其特征在于：步骤S3中，数据中心生成所述电力信息报表的详细步骤如下：
S31：根据异常台区内各个用户的用户标识，筛选出属于光伏用户类别的电力用户的负荷数据；
S32：提取各个光伏用户的电力线路节点中A、B、C三相电压的实时数据，并判断各相电压值是否超出预设的上限值；
S33：当任意光伏用户的三相电压中存在至少一相电压超上限时，通过下式计算该节点对应的零序电压：
S34：判断相电压异常节点的零序电压
的值是否超出预设的上限值：是则将该节点的电力负荷数据标记为异常，其余电力负荷数据标记为正常，并生成对应的电力信息报表。
5.如权利要求4所述的基于中性点偏移判断的台区线损分析方法，其特征在于：步骤S32中，预设的各相电压的上限值为标准电压220V的1.07倍；步骤S33中，将零序电压的上限值设置为10V。
6.如权利要求2所述的基于中性点偏移判断的台区线损分析方法，其特征在于：数据中心中存储有用于表征各个运维人员与其负责的台区间映射关系的第一对照表；当电力信息报表中显示某个电力用户的电力负荷数据异常时，数据中心首先获取当前用户的负荷数据对应的台区标识；然后利用所述台区标识查询所述第一对照表，并根据查询结果向对应的运维人员派发运维工单；
其中，所述数据中心派发的运维工单中包括出现负荷数据异常的电力用户的地理位置信息。
7.如权利要求1所述的基于中性点偏移判断的台区线损分析方法，其特征在于：步骤S4中，运维人员到达现场后，通过中性点测量仪检测中性点电位是否出现异常，并通过万用表检测电力节点的各相电压。
8.如权利要求7所述的基于中性点偏移判断的台区线损分析方法，其特征在于：步骤S5的复测阶段，判断中心点偏移故障排除的判据包括：
(1)中性点测量仪的检测结果无异常；
(2)万用表检测到的节点各相电压的波动范围在标准电压220V的0.9-10.7倍的区间内。
9.一种基于中性点偏移判断的台区线损分析系统，其特征在于：其用于对分布式光伏台区的运行状态进行实时监测，并在出现线损异常时对中性点偏移的故障因素进行主动排查和维护；其中，中性点偏移故障的排查与维护的过程如权利要求1-8中任意一项所述；所述台区线损分析系统包括：
用电信息采集设备，其用于实时召测各个电力用户对应节点的电力数据，召测的电力数据至少包括负荷数据；所述用电信息采集设备还用于生成各节点对应的理论线损数据，以及根据采集到电力数据生成对应的统计线损数据；
数据服务器，其包括数据存储单元、数据获取单元，异常台区标记单元、电力信息报表生成单元、工单派发单元，以及工作日志生成单元；所述数据存储单元用于存储数据服务器运行过程中产生的最终数据或中间文件；所述数据获取单元实时获取所述用电信息采集设备中各节点的负荷数据、统计线损数据和理论线损数据，并根据各类数据的来源为原始数据添加一个对应的用户标识和台区标识；所述异常台区标记单元用于根据各台区内所有电力用户的理论线损和统计线损的归总结果间的偏差，为各个台区添加一个用于表征台区线损状况正常与否的标签，并生成异常台区清单；所述电力信息报表生成单元用先根据用户标识筛选出异常台区内的光伏用户，然后通过根据所述负荷数据得到各光伏用户的相电压和零序电压，最后将相电压和零序电压均超上限的光伏用户的负荷数据标记为异常，进而生成一个对应的电力信息报表；所述工单派发单元用于在电力信息报表中存在电力负荷数据异常的标记时，向负责对应电力用户节点的运维人员派发相应的运维工单；所述工作日志生成单元用于在运维工单派发之后获取运维人员通过一个运维终端反馈回的处置结果，并根据处置结果生成对应的工作日志；以及
运维终端，其用于接收用所述数据服务器派发给各个运维人员的运维工单，所述运维工单中包括运维的任务内容、地址信息，以及对应电力节点的历史数据；所述运维终端还用在运维人员完成运维任务后向所述数据服务器上传当前运维任务的处置结果。
10.如权利要求9所述的基于中性点偏移判断的台区线损分析系统，其特征在于：所述运维终端采用具有通信功能的专用设备或安装有特定应用程序的通用电子设备；所述专用设备或安装有特定应用程序的通用电子设备在运行时具有与所述数据服务器交互的功能；所述通用电子设备包括手机、平板电脑、笔记本电脑和智能可穿戴设备。
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- 2022-10-14 CN CN202211259819.0A patent/CN115587635A/zh active Pending
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| CN117761468A (zh) * | 2024-02-22 | 2024-03-26 | 国网甘肃省电力公司张掖供电公司 | 一种新能源发电站多参数运行状态监控方法及系统 |
| CN117761468B (zh) * | 2024-02-22 | 2024-05-24 | 国网甘肃省电力公司张掖供电公司 | 一种新能源发电站多参数运行状态监控方法及系统 |
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