CN107543989B - 基于电能表失压断相判断线损异常的方法 - Google Patents
基于电能表失压断相判断线损异常的方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN107543989B CN107543989B CN201710825093.5A CN201710825093A CN107543989B CN 107543989 B CN107543989 B CN 107543989B CN 201710825093 A CN201710825093 A CN 201710825093A CN 107543989 B CN107543989 B CN 107543989B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- loss
- electric energy
- phase
- energy meter
- voltage
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 21
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 claims description 21
- 230000005856 abnormality Effects 0.000 claims description 8
- 230000005611 electricity Effects 0.000 claims description 7
- 238000001914 filtration Methods 0.000 claims description 3
- 238000007689 inspection Methods 0.000 description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000007418 data mining Methods 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 1
Images
Abstract
本发明涉及基于电能表失压断相判断线损异常的方法，属于电力技术领域，本发明中的方法对关口或用户三相三线或三相四线电能表的电压采集数据进行分析，规定了与额定电压的比值、异常出现次数、所属台区或线路的线损率区间多个限定条件作为判断依据，快速对电能表各相电压等采集数据进行全方位分析，并且排除了线路断电和两相用电两种不能判断电能表失压断相导致线损异常的情况，可精准筛选出由于电能表接线错误或人为窃电等造成的电能表失压断相，为现场检查人员提供有力的数据支撑，提高了线损治理的工作效率。
Description
技术领域
本发明属于电力技术领域，涉及判断线损异常的方法，具体涉及基于电能表失压断相判断线损异常的方法。
背景技术
现有的技术判断线损异常时依据条件单一，即电能表电压的采集数据出现一次异常就认定为失压断相，没有将异常与采集错误、线路停电造成大量电能表失压、电能表异常次数、相关线路或公变台区的线损率等多方面因素综合考虑，导致筛选出的大部分异常并未影响线损率，增加了现场检查人员工作量，降低了专业人员的工作效率。
发明内容
本发明弥补了现有技术的缺点，提供了基于电能表失压断相判断线损异常的方法，该方法通过相关参数准确判定是否是电能表失压断相造成的线损异常，大大减少了检查人员工作量，降低了专业人员的工作效率。
本发明的具体技术方案是：
基于电能表失压断相判断线损异常的方法，本方法是在过滤采集错误的关口、用户的电能数据，排除由于采集装置故障的异常样本，排除存在拆表、换表流程的用户数据以及经过检查用户档案信息中电能表的计量方式、额定电压电流、接线方式，排除用户档案录入错误的问题的基础上进行的，关键点是，所述的方法利用电能表采集数据进行线损异常的判断操作，该判断操作过程如下：
对关口或用户三相三线或三相四线电能表的电压采集数据进行分析，如果有任何一相的电压数值小于电能表额定电压的80％，且一个自然日中任意一相或两相出现次数6次以上，同时所属台区线损率不在0-9％区间内或所属线路线损率不在0-5％区间内的，即判断为电能表失压断相导致线损异常；否则，线损无异常，操作结束。
所述的电能表断相不包括以下两种情况：a)线路停电时造成的断相；b)用户两相用电时造成的断相。
所述的情况a)中，包括单条线路下同时存在3块电能表同相别电压为电能表额定电压的80％，且一个自然日中任意一相出现次数6次以上的情况。
本发明的有益效果是：本发明可快速对电能表各相电压等采集数据进行全方位分析，规定了与额定电压的比值、异常出现次数、所属台区或线路的线损率区间多个限定条件作为判断依据，可精准筛选出由于电能表接线错误或人为窃电等造成的电能表失压断相，为现场检查人员提供有力的数据支撑，提高了线损治理的工作效率。
附图说明
图1是本发明方法的流程示意图。
具体实施方式
电能表失压断相是数据综合分析平台中一个重要组成部分，数据综合分析平台构架在用电信息采集系统、营销业务应用系统、关口电能量系统上的数据挖掘与分析系统。利用用电信息采集系统和关口电能量系统提供的采集数据，结合营销业务应用系统中线变关系、变户关系、关口及用户档案和业务流程变更信息，通过对电能表电流电压、采集设备等进行在线监测、综合分析和智能诊断，能准确、及时定位计量装置失压断相故障、窃电引发的线路、台区线损异常，提高业务时效性，减少经营损失，降低客户投诉风险。
本发明涉及基于电能表失压断相判断线损异常的方法，本方法是在过滤采集错误的关口、用户的电能数据，排除由于采集装置故障的异常样本，排除存在拆表、换表流程的用户数据以及经过检查用户档案信息中电能表的计量方式、额定电压电流、接线方式，排除用户档案录入错误的问题的基础上进行的，所述的方法利用电能表采集数据进行线损异常的判断操作。
具体实施例，如图1所示，首先进行数据检查并清除错误数据，然后针对用户采集数据进行分析，判断是否是数据采集装置出现故障，如果出现故障，则结束线损异常的判断，如果未出现故障，则检查用户业务流程及档案，判断是否存在流程或档案问题，如果是，则结束线损异常的判断，如果不是，则检查线路和用户用电情况，判断是否存在线路停电或者用户两相用电情况，如果是，则这两种情况下不能判断电能表失压断相导致线损异常，需要结束线损异常的判断，其中线路停电的情况中还包括单条线路下同时存在3块电能表同相别电压为电能表额定电压的80％且一个自然日中任意一相出现次数6次以上的情况，如果不是线路停电或者用户两相用电的情况，则进行电能表失压断相导致线损异常的判断，判断操作的具体步骤如下：
对关口或用户的三相三线或三相四线电能表的电压采集数据进行分析，如果有任何一相的电压数值小于电能表额定电压的80％，且一个自然日中任意一相或两相出现次数6次以上，同时所属台区线损率不在0-9％区间内或所属线路线损率不在0-5％区间内的，即判断为电能表失压断相导致线损异常；否则，线损无异常，操作结束；表1为对关口或用户的三相三线或三相四线电能表的电压采集数据分析时采用不同判断条件下线损异常用户数量对比表；
表1
由表1可知，设定条件为电压数值小于电能表额定电压的70％,6次以上时，筛选出线损异常用户台区数量多，经现场抽查，发现其中冗余项较多(即实际为线损正常)，精确度低；设定条件为电压数值小于电能表额定电压的90％,6次以上时，筛选出线损异常用户台区数量多，经现场抽查，发现其中冗余项较多(即实际为线损正常)，精确度低；设定条件为电压数值小于电能表额定电压的80％,5次以上时，筛选出线损异常用户台区数量多，经现场抽查，发现其中冗余项较多(即实际为线损正常)，精确度低；设定条件为电压数值小于电能表额定电压的80％,7次以上时，筛选出线损异常用户台区数量多，经现场抽查，发现其中冗余项较多(即实际为线损正常)，精确度低；设定条件为电压数值小于电能表额定电压的80％,6次以上时，筛选出线损异常用户台区数量正常，经现场抽查，发现均为线损异常用户台区，精确度高。
本发明可快速对电能表各相电压等采集数据进行全方位分析，规定了与额定电压的比值、异常出现次数、所属台区或线路的线损率区间多个限定条件作为判断依据，可精准筛选出由于电能表接线错误或人为窃电等造成的电能表失压断相，为现场检查人员提供有力的数据支撑，提高了线损治理的工作效率。
Claims (3)
1.基于电能表失压断相判断线损异常的方法，本方法是在过滤采集错误的关口、用户的电能数据，排除由于采集装置故障的异常样本，排除存在拆表、换表流程的用户数据以及经过检查用户档案信息中电能表的计量方式、额定电压电流、接线方式，排除用户档案录入错误的问题的基础上进行的，其特征在于，所述的方法利用电能表采集数据进行线损异常的判断操作，该判断操作过程如下：
对关口或用户三相三线或三相四线电能表的电压采集数据进行分析，如果有任何一相的电压数值小于电能表额定电压的80％，且一个自然日中任意一相或两相出现次数6次以上，同时所属台区线损率不在0-9％区间内或所属线路线损率不在0-5％区间内的，即判断为电能表失压断相导致线损异常；否则，线损无异常，操作结束。
2.根据权利要求1所述的基于电能表失压断相判断线损异常的方法，其特征在于，所述的电能表断相不包括以下两种情况：a)线路停电时造成的断相；b)用户两相用电时造成的断相。
3.根据权利要求1所述的基于电能表失压断相判断线损异常的方法，其特征在于，所述的情况a)中，包括单条线路下同时存在3块电能表同相别电压为电能表额定电压的80％，且一个自然日中任意一相出现次数6次以上的情况。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201710825093.5A CN107543989B (zh) | 2017-09-14 | 2017-09-14 | 基于电能表失压断相判断线损异常的方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201710825093.5A CN107543989B (zh) | 2017-09-14 | 2017-09-14 | 基于电能表失压断相判断线损异常的方法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN107543989A CN107543989A (zh) | 2018-01-05 |
| CN107543989B true CN107543989B (zh) | 2020-01-07 |
Family
ID=60964207
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201710825093.5A Active CN107543989B (zh) | 2017-09-14 | 2017-09-14 | 基于电能表失压断相判断线损异常的方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN107543989B (zh) |
Families Citing this family (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109142830A (zh) * | 2018-08-15 | 2019-01-04 | 国网山东省电力公司青岛供电公司 | 基于用电信息采集系统大数据的窃电检测方法 |
| CN109212451B (zh) * | 2018-09-26 | 2021-06-25 | 深圳供电局有限公司 | 基于三相四线表计设备的失压故障监测方法和装置 |
| CN110346661B (zh) * | 2019-05-23 | 2022-07-01 | 广西电网有限责任公司 | 一种用户电压异常自动巡检的方法及系统 |
| CN111965585A (zh) * | 2020-08-11 | 2020-11-20 | 云南电网有限责任公司电力科学研究院 | 一种电能表异常判断方法 |
| CN112147406A (zh) * | 2020-09-28 | 2020-12-29 | 内蒙古电力(集团)有限责任公司内蒙古电力科学研究院分公司 | 一种台区线损的在线监测系统 |
| CN112990676A (zh) * | 2021-03-03 | 2021-06-18 | 国网河北省电力有限公司 | 基于电压信息远程核实在运三相电能表类型的方法及装置 |
Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6516049B1 (en) * | 2000-06-06 | 2003-02-04 | Ikanos Communications, Inc. | Method and apparatus for insertion loss estimation in wireline communications |
| CN104239692A (zh) * | 2014-08-22 | 2014-12-24 | 国家电网公司 | 基于电能表数据精度补偿算法的线损异常判定方法 |
| CN104635080A (zh) * | 2015-01-29 | 2015-05-20 | 国网河南省电力公司鹤壁供电公司 | 一种预测电网线损率的方法 |
| CN106291253A (zh) * | 2016-09-23 | 2017-01-04 | 国网天津市电力公司 | 一种防窃电预警分析方法 |
| CN106356844A (zh) * | 2016-09-30 | 2017-01-25 | 国网上海市电力公司 | 一种配电网台区线损异常原因的分析方法 |
| CN107039970A (zh) * | 2017-03-13 | 2017-08-11 | 广东电网有限责任公司信息中心 | 公变台区线损率异常原因检测方法和系统 |
-
2017
- 2017-09-14 CN CN201710825093.5A patent/CN107543989B/zh active Active
Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6516049B1 (en) * | 2000-06-06 | 2003-02-04 | Ikanos Communications, Inc. | Method and apparatus for insertion loss estimation in wireline communications |
| CN104239692A (zh) * | 2014-08-22 | 2014-12-24 | 国家电网公司 | 基于电能表数据精度补偿算法的线损异常判定方法 |
| CN104635080A (zh) * | 2015-01-29 | 2015-05-20 | 国网河南省电力公司鹤壁供电公司 | 一种预测电网线损率的方法 |
| CN106291253A (zh) * | 2016-09-23 | 2017-01-04 | 国网天津市电力公司 | 一种防窃电预警分析方法 |
| CN106356844A (zh) * | 2016-09-30 | 2017-01-25 | 国网上海市电力公司 | 一种配电网台区线损异常原因的分析方法 |
| CN107039970A (zh) * | 2017-03-13 | 2017-08-11 | 广东电网有限责任公司信息中心 | 公变台区线损率异常原因检测方法和系统 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN107543989A (zh) | 2018-01-05 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN107543989B (zh) | 基于电能表失压断相判断线损异常的方法 | |
| Mohsenian-Rad et al. | Distribution synchrophasors: Pairing big data with analytics to create actionable information | |
| CN102170124B (zh) | 一种电能质量稳态指标预警方法 | |
| CN107462863B (zh) | 一种智能电能表运行误差运行诊断分析方法及系统 | |
| CN104219315B (zh) | 一种用电信息采集系统的运行监控系统及其监控方法 | |
| CN105915398B (zh) | 基于农村电网故障快速检测及复电系统及其集中器检测方法 | |
| CN106405475A (zh) | 电能表异常诊断方法 | |
| CN107680368A (zh) | 一种基于采集数据的计量装置在线监测与智能诊断方法 | |
| CN106443556A (zh) | 电能表智能诊断方法 | |
| CN110703009B (zh) | 台区线损率异常分析及处理方法 | |
| CN102436226A (zh) | 在线监测及状态检修管理系统 | |
| CN106771448A (zh) | 一种电能表分流分析防窃电预警分析方法 | |
| CN109949178B (zh) | 一种基于支持向量机中压配网停电事件判断及补全方法 | |
| CN111257820B (zh) | 三相智能电表接线远程检测方法 | |
| CN104834305B (zh) | 基于dms系统的配网自动化终端遥测异常分析系统及方法 | |
| CN106970347B (zh) | 一种利用母线不平衡率排查变电站电度表二次回路故障的方法 | |
| CN105116301A (zh) | 一种基于动态统计的数据辅助判断方法 | |
| CN114971168A (zh) | 基于多系统交互的电缆线路同期线损率异常分析方法 | |
| CN107831350B (zh) | 基于电能表故障及典型错误接线判断线损异常的方法 | |
| CN110058189B (zh) | 一种基于相位角分析的电能表错接线判断方法 | |
| CN110726964A (zh) | 一种基于电压电流类计量异常远程诊断方法 | |
| CN111062825A (zh) | 基于移动App的低压故障诊断和快速复电方法 | |
| CN109443395B (zh) | 一种用能强度多点计量差值超过限值判断方法及系统 | |
| CN111999695B (zh) | 一种变电站计量装置状态评估与异常诊断方法 | |
| CN112052620B (zh) | 城市配电台区智能化监视与分析系统 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |