CN104635080A - 一种预测电网线损率的方法 - Google Patents

Abstract

本申请提供一种预测电网线损率的方法，包括：获取电网基准年的电网参数及所述电网参数之间的关联关系；查看电网预测年的电网线路数量和元件数量是否发生变化，若没有发生变化，则通过电网预测年的电量增长率、所述电网基准年的电网参数及所述电网参数之间的关联关系得到电网预测年的电网线损率；否则，对电网预测年的可变损耗率和/或固定损耗率进行修正，并通过修正后的所述电网预测年的可变损耗率和/或固定损耗率计算电网预测年的电网线损率。

Description

一种预测电网线损率的方法

技术领域

本发明涉及电网控制技术领域，尤其涉及一种预测电网线损率的方法。

背景技术

电网的线损率是线损电量与供电量的比率，按照线损理论计算原理，线损包括固定损耗和可变损耗。对应的，线损率也由固定损耗率和可变损耗率组成。具体包括：

(1)固定损耗与固定损耗率

1)线路的固定损耗及其损耗率

对于线路的固定损耗，通常是指线路的电晕和电导损耗，与电压等级及线路长度有关，一般可以近似地用固定损耗占可变损耗的比率进行估算，比如，按照《农村电网节电技术规程(DL/T738—2000)》有关线损理论计算推荐方法中的规定，对于110千伏(kV)线路的电晕损耗按照线路电阻损耗的0.3—4.7％估算，晴朗天气按照下限取值，冰雪、雨雾天气按照上限取值；对于110kV线路绝缘子泄露损耗(即电导损耗)按照110kV线路电阻损耗的1％估算。在实际应用中可以选择固定损耗系数比如1.05倍的可变损耗，近似测算输电线路的全部损耗。可见，当电压等级一定时，线路的固定损耗与线路长度成正比，其固定损耗率同样也与线路的长度成正比。

2)元件的固定损耗及其损耗率

电网中的元件主要是指变压器，此处以变压器为例对固定损耗及损耗率进行说明。

对于变压器的固定损耗ΔA₀，通常根据其空载损耗值P_0N及运行时间T求得，即ΔA₀＝P_0N×T千瓦时(kwh)。若考虑变压器分接头位置影响，也可以根据可调压变压器的空载损耗P₀公式(1)进行修正。

$P_0=P_{0N}\×{\left(\frac{U_{\mathrm{av}}}{U_f}\right)}^2---\left(1\right)$

式中：

P_0N为变压器的额定空载损耗功率(变压器名牌值)，单位为千瓦；

U_av为平均电压，单位为千伏；

U_f为变压器分接头电压，单位为千伏。

下面以双绕组变压器为例(说明：同样容量条件下，三绕组变压器损耗率略低于双绕组变压器，这是因为三绕组变压器多了分流通道，因此实际估算中，三绕组变压器可以用双绕组变压器来替代)，来导出空载损耗与其损耗率的关系。

变压器空载功率损耗包括变压器空载损耗P₀和变压器通过空载电流时所产生空载无功损失所引起的有功损耗两部分，即：P₀+K_QQ₀，其中，空载无功功率损耗Q₀为(I₀％×S_N)/100，I₀为变压器空载电流百分数，即空载电流值占绕组额定电流的百分数；S_N为变压器额定容量；K_Q为无功当量，当功率因数为0.9及以上时，取0.04千瓦/千乏(kW/kvar)。由于配电变压器空载励磁电流百分数I₀％非常小，通常可以忽略不计。

变压器运行时的有功功率为P＝S_N×β×cosφ，其中，β为负载率；cosφ为功率因数。因此，变压器的固定损耗率ΔP₀％为：

ΔP₀％＝[(P₀+K_QQ₀)×100/S_N×β×cosφ]％

可见，当功率因数一定时，变压器的固定损耗率与变压器的负载率成反比，负载率与运行功率、电量、电量增长率均成正比，因此，可以得出结论：变压器的固定损耗率与变压器的电量增长率成反比。

(2)可变损耗及可变损耗率

1)线路的可变损耗及可变损耗率

线路的可变损耗ΔA公式为：

ΔA＝3k_t×k_T×I_av ²×R×T×10^-3(千瓦时/kWh)    (2)

式中：

k_t为导线温度系数；

k_T为负荷波动损耗系数；

I_av为日负荷电流平均值，单位为安培(A)；

R为导线电阻。

线路首端供电量A为：

式中：

P_z为线路首端有功功率；

U_z为线路首端电压；

为线路首端平均功率因数。

线路的可变损耗率为：

可见，当线路长度一定，首端电压、功率因数及相关系数一定时，其损耗率与平均电流的大小成正比，由于平均电流与平均功率、电量、电量增长率成正比，因此，线路的可变损耗率与电量增长率成正比。

2)变压器的可变损耗及可变损耗率

变压器的可变损耗包括负载损耗和负载时变压器绕组漏抗、漏磁无功损耗所引起的有功损耗两部分组成，即：

ΔP_kz＝k_T×(P_k+K_Q×Q_K)×β²

其中：

P_k为额定负载功率损耗；

Q_K为变压器额定负载时绕组漏抗漏磁功率，Q_K＝U_K％×S_N/100，U_K为变压器的短路阻抗。

当变压器运行时，其有功功率为P，此时的可变损耗率ΔP_KZ％为：

ΔP_KZ％＝[k_T×(P_k+K_Q×Q_K)×β²×100/S_N×β×cosφ]％＝[k_T×(P_k+K_Q×Q_K)×β×100/S_N×cosφ]％

可见，当变压器负荷波动系数、功率因数等运行参数一定时，变压器的可变损耗率与负载率成正比，负载率与运行功率、电量、电量增长率均成正比，因此，可以得出结论：变压器的可变损耗率与变压器的电量增长率成正比。

对于电网的分压线损率，均可以将其线损率分解为固定损耗率与可变损耗率，如图1所示。图1中，横坐标表示负载率，其数值仅表示负载率1、负载率2、…，并不是真实的负载率；纵坐标表示与负载率对应的线损率。

对于线性元件，如线路导线、变压器绕组等，其线损电量与通过其电阻的电流的平方成正比，其线损率与通过它的电流(或功率、电量、电量增长率、负载率等)成正比，即其线损率特性是随着负荷变化的一条正斜率的直线(如图1中的可变损耗率对应的倾斜直线f(P)所示，f(P)＝k₁×P，k₁为直线斜率)。

对于变压器、互感器等铁芯设备，高压线路存在的电晕及电导等，其电能损耗量与其所承受电压有关，与通过其电流的大小无关，是一个相对恒定的固定量，其线损率与负载系数(或平均负荷增长率、电量增长率)成反比，即其线损率特性是随着负荷变化而变化的一条反曲线(如图1中的固定损耗率曲线f(P₀)，f(P₀)＝k₂/P₀，k₂为反曲常数，k₂>0)。

现有和计算线损率相关的现有技术有：(1)、《电力网电能损耗指标预测与分解的研究》，该论文首先归纳了电能损耗指标预测与分解的研究现状，得出需要进一步研究；阐述了电能损耗率定义、分类和构成；分析了电能损耗率的影响因素，对技术损耗率影响因素进行了定量分析，推导出相应的计算公式，对管理损耗率影响因素进行了定性分析，并给出了降损措施，其次，分析了电能损耗指标预测工作的流转关系和指标预测需要考虑的因素，在此基础上，提出了电能损耗率预测模型。引入灰色模型，提出了两种不同层次的管理损耗率预测模型；综合技术损耗率与管理损耗率模型得到电能损耗率预测模型。再次，分析了电能损耗率分解运转流程和指标分解需要考虑的因素，针对现有损耗率分解方法及其不足，在电能损耗率预测模型基础上，提出了基于损耗率预测的二次修正指标分解法，并用遗传算法对其进行求解；(2)、《线损电量和线损率预测方法》，该文章讨论了线损率允许增长系数、线损电量预测和线损率增长率预测三种计算方法；(3)、《计划线损率的计算及其评价》，该文章以线损理论计算为基础，推导了全年理论线损率计算方法，并考虑电站用电、低压配电网损耗、管理线损，给出了计划线损率的计算公式。在考核线损率计划指标方面，提出了利用计划线损率与实际完成线损率之间的最小方差来衡量的方法；(4)、《低压线损率指标的预测方法》，该文章引入了计算管理线损的“管理难度系数”，进行低压线损率预测。

但无一例外地，上述方法中在计算线损率时都存在很大的复杂性、模糊性和片面性，并且在实际中难以得到很好的计算精度。

发明内容

为克服现有的缺陷，本发明提出一种预测电网线损率的方法

本发明的技术方案为一种预测电网线损率的方法，所述方法包括以下步骤：

获取电网基准年的电网参数及所述电网参数之间的关联关系；

查看电网预测年的电网线路数量和元件数量是否发生变化，若没有发生变化，则通过电网预测年的电量增长率、所述电网基准年的电网参数及所述电网参数之间的关联关系得到电网预测年的电网线损率；否则，对电网预测年的可变损耗率和/或固定损耗率进行修正，并通过修正后的所述电网预测年的可变损耗率和/或固定损耗率计算电网预测年的电网线损率。

上述方案中，所述获取电网基准年的电网参数及所述电网参数之间的关联关系包括：

获取电网基准年的每个电压等级的供电量、转入电量、上网电量、线损电量、固定损耗电量、可变损耗电量和线损率，以及所述供电量、转入电量、上网电量、线损电量、固定损耗电量、可变损耗电量和线损率之间的关联关系。

上述方案中，所述通过电网预测年的电量增长率、所述电网基准年的电网参数及所述电网参数之间的关联关系得到电网预测年的电网线损率包括：

通过电网预测年的电量增长率、所述电网基准年的电网参数及所述电网参数之间的关联关系得到预测总线损电量和预测总供电量；

通过所述预测总线损电量和预测总供电量得到预测总线损率。

上述方案中，所述预测总线损电量的计算方式为：

ΔA_y＝A₁(1+a₁％)×ΔA_1y％+…A_i(1+a_i％)×ΔA_iy％+…A_n(1+a_n％)×ΔA_ny％

其中：

ΔA_y为预测总线损电量；

i为第i级电压，i＝1…n；i值越小，对应的电压越高，n为所述电网的

电压等级总数；

A_i为电网基准年的电压等级为i的电压的供电量；

a_i为电网预测年的电压等级为i的电压的电量增长率；

ΔA_iy为电网预测年的电压等级为i的电压的线损率。

上述方案中，所述预测总供电量的计算方式为：

A_y＝A_1z(1+a₁％)+A_1s(1+a₁％)+…A_is(1+a_i％)+…A_ns(1+a_n％)

其中：

A_y为预测总供电量；

A_1z为电网基准年的最高电压等级的电压的输入电量；

a_i为电网预测年的电压等级为i的电压的电量增长率；

A_is为电网基准年的电压等级为i的电压的上网电量。

上述方案中，所述预测总线损率的计算方式为：

${\mathrm{\ΔA}}_y\%=\frac{{\mathrm{\ΔA}}_y}{A_y}\×100\%$

其中：

ΔA_y％为预测总线损率。

上述方案中，所述对电网预测年的可变损耗率和/或固定损耗率进行修正包括：

当电网预测年的电网线路的数量和电网基准年的电网线路的数量不一致时，用电网预测年的电网线路的数量除以电网基准年的电网线路的数量得到线路增长系数，则修正后的电网预测年的可变损耗率为修正前的电网预测年的可变损耗率除以所述线路增长系数；

当电网预测年的电网元件的数量和电网基准年的电网元件的数量不一致时，用电网预测年的电网元件的数量除以电网基准年的电网元件的数量得到元件增长系数，则修正后的电网预测年的固定损耗率为修正前的电网预测年的固定损耗率乘以所述元件增长系数。

上述方案中，所述线路增长系数的计算方式为：

$k_l=\frac{l_y}{l}$

其中：

k_l为线路增长系数；

l_y为电网预测年的电网线路的数量；

l为电网基准年的电网线路的数量。

上述方案中，所述元件增长系数的计算方式为：

$k_b=\frac{b_y}{b}$

其中：

k_b为元件增长系数；

b_y为电网预测年的电网元件的数量；

b为电网基准年的电网元件的数量。

本发明以实际的电网参数及所述电网参数之间的关联关系为基础，对电网的线路数量和元件数量发生变化和没有发生变化进行区别计算，并对电网的线路数量和元件数量发生变化后的电网参数进行修正，使得计算得到的线损率更符合实际，且整个计算线损率的过程以实际电网参数为基础，计算过程简单快速，计算精度高。

附图说明

图1为线损率、固定损耗率和可变损耗率的关系曲线；

图2为实施例1的预测电网线损率的方法的流程图。

为了能明确实现本发明的实施例的结构，在图中标注了特定的尺寸、结构和器件，但这仅为示意需要，并非意图将本发明限定在该特定尺寸、结构、器件和环境中，根据具体需要，本领域的普通技术人员可以将这些器件和环境进行调整或者修改，所进行的调整或者修改仍然包括在后附的权利要求的范围中。

具体实施方式

下面结合附图和具体实施例对本发明提供的一种预测电网线损率的方法进行详细描述。

在以下的描述中，将描述本发明的多个不同的方面，然而，对于本领域内的普通技术人员而言，可以仅仅利用本发明的一些或者全部结构或者流程来实施本发明。为了解释的明确性而言，阐述了特定的数目、配置和顺序，但是很明显，在没有这些特定细节的情况下也可以实施本发明。在其他情况下，为了不混淆本发明，对于一些众所周知的特征将不再进行详细阐述。

实施例1

本实施例提供了一种预测电网线损率的方法，如图2所示，本实施例所述方法包括以下步骤：

步骤S101：获取电网基准年的电网参数及所述电网参数之间的关联关系；

电网基准年是指能够获得的实际的电网参数的年份，通常为电网预测年的前一年或两年；电网预测年为当前年份的后一年或后几年，通常以当前年为电网基准年，以后一年或后几年为电网预测年。电网基准年的电网参数选用实际的电网数据，能够保证后续对电网线损率预测的准确性和针对性。

步骤S102：查看电网预测年的电网线路数量和元件数量是否发生变化，若没有发生变化，则通过电网预测年的电量增长率、所述电网基准年的电网参数及所述电网参数之间的关联关系得到电网预测年的电网线损率；否则，对电网预测年的可变损耗率和/或固定损耗率进行修正，并通过修正后的所述电网预测年的可变损耗率和/或固定损耗率计算电网预测年的电网线损率。

如果电网预测年的电网线路数量和元件数量没有发生变化，则将电网预测年的电量增长率和电网基准年的电网参数之间的关联关系结合，能够求出电网预测年的每个电网参数，进而能够得到电网线损率。如果电网预测年的电网线路数量和元件数量有发生变化，可以是电网线路数量发生变化，也可以是元件(主要是变压器)数量发生变化，还可以是电网线路数量和元件数量都发生变化，则可以分别针对电网线路数量变化和元件数量变化的得到对应的线路增长系数和元件(变压器)增长系数，并通过线路增长系数和元件(变压器)增长系数对电网预测年的电网线路数量和元件数量没有发生变化时的对应参数进行修正，使得预测的线损率更精确。

本发明以实际的电网参数及所述电网参数之间的关联关系为基础，对电网的线路数量和元件数量发生变化和没有发生变化进行区别计算，并对电网的线路数量和元件数量发生变化后的电网参数进行修正，使得计算得到的线损率更符合实际，且整个计算线损率的过程以实际电网参数为基础，计算过程简单快速，计算精度高。

具体的，步骤S101包括：获取电网基准年的每个电压等级的供电量、转入电量、上网电量、线损电量、固定损耗电量、可变损耗电量和线损率等电网参数，以及所述供电量、转入电量、上网电量、线损电量、固定损耗电量、可变损耗电量和线损率之间的关联关系。

上述的各个参数是和线损率相关的主要电网参数，能够反映实际电网的某些参数发生变化时电网的整体变化趋势。这些电网参数之间都有内在的相关性，如，供电量为转入电量何上网电量之和；线损电量为固定损耗电量何可变损耗电量之和；线损率为线损电量占供电量的百分比等。

步骤S102中所述通过电网预测年的电量增长率、所述电网基准年的电网参数及所述电网参数之间的关联关系得到电网预测年的电网线损率包括：

(1)通过电网预测年的电量增长率、所述电网基准年的电网参数及所述电网参数之间的关联关系得到预测总线损电量和预测总供电量；

所述预测总线损电量的计算方式为：

ΔA_y＝A₁(1+a₁％)×ΔA_1y％+…A_i(1+a_i％)×ΔA_iy％+…A_n(1+a_n％)×ΔA_ny％

其中：

ΔA_y为预测总线损电量；

i为第i级电压，i＝1…n；i值越小，对应的电压越高，n为所述电网的

电压等级总数；

A_i为电网基准年的电压等级为i的电压的供电量；

a_i为电网预测年的电压等级为i的电压的电量增长率；

ΔA_iy为电网预测年的电压等级为i的电压的线损率。

所述预测总供电量的计算方式为：

A_y＝A_1z(1+a₁％)+A_1s(1+a₁％)+…A_is(1+a_i％)+…A_ns(1+a_n％)

其中：

A_y为预测总供电量；

A_1z为电网基准年的最高电压等级的电压的输入电量；

a_i为电网预测年的电压等级为i的电压的电量增长率；

A_is为电网基准年的电压等级为i的电压的上网电量，上网电量是指电网所在地的除输入电量外的其他供电电量，如电网所在地的风电电量、水电电量、生物发电电量、余热发电电量和光伏发电电量等；输入电量是指从其他地区或电网直接接入本地的电量。

(2)通过所述预测总线损电量和预测总供电量得到预测总线损率。

所述预测总线损率的计算方式为：

${\mathrm{\ΔA}}_y\%=\frac{{\mathrm{\ΔA}}_y}{A_y}\×100\%$

其中：

ΔA_y％为预测总线损率。

步骤S102中对电网预测年的可变损耗率和/或固定损耗率进行修正包括：

(1)当电网预测年的电网线路的数量和电网基准年的电网线路的数量不一致时，用电网预测年的电网线路的数量除以电网基准年的电网线路的数量得到线路增长系数，则修正后的电网预测年的可变损耗率为修正前的电网预测年的可变损耗率除以所述线路增长系数；

所述线路增长系数的计算方式为：

$k_l=\frac{l_y}{l}$

其中：

k_l为线路增长系数；

l_y为电网预测年的电网线路的数量；

l为电网基准年的电网线路的数量。

通过线路增长系数得到修正后的电网预测年的可变损耗率，并按照电网预测年的电网线路数量和元件数量没有发生变化时的方法得到电网预测年的电网线损率。

(2)当电网预测年的电网变压器的数量和电网基准年的电网变压器的数量不一致时，用电网预测年的电网变压器的数量除以电网基准年的电网变压器的数量得到变压器增长系数，则修正后的电网预测年的固定损耗率为修正前的电网预测年的固定损耗率乘以所述变压器增长系数；

所述元件增长系数的计算方式为：

$k_b=\frac{b_y}{b}$

其中：

k_b为元件增长系数；

b_y为电网预测年的电网元件的数量；

b为电网基准年的电网元件的数量。

通过元件增长系数得到修正后的电网预测年的固定损耗率，并按照电网预测年的电网线路数量和元件数量没有发生变化时的方法得到电网预测年的电网线损率。实际中，本实施例的元件主要指变压器，因此，元件的增长系数通常也成为变压器增长系数，实际中对上述对元件的计算可用对变压器的计算代替。

当电网的线路数量和元件数量同时发生变化时，也可以同时根据上述的线路增长系数和变压器增长系数最终计算得到电网预测年的电网线损率。

实施例2

本实施例通过一个实际的场景对本发明进行详细说明。

步骤S201：获取电网基准年的电网参数及所述电网参数之间的关联关系；

以某地市级的电网电压等级220kV及以下电网为例，说明依托分压线损率、分压电量增长率进行线损率预测的过程。

表1是基准年分压线损率表的数据代码，其中数据的关联关系详见表下说明。

表1

上表中，该地区的电网电压等级从220kV到0.4kV共5个等级，等级分别用1、2、3、4、5表示，其他地区电网电压等级可视实际情况而定；总电量用A(线路首端供电量)表示，转入电量用z表示、上网电量用s表示；线损总电量用ΔA表示，固定损耗为ΔA₀，可变损耗为ΔA_k；线损率为ΔA％等。①、②、③…表示所在列的参数量，其中参数的关联关系说明如下：

1)所在列的参数量之间的关联关系：①＝②+③；⑥＝④-⑤；⑦＝(④×100/①)％。

2)全网的供电量包括最高电压等级的转入电量与各电压等级的上网电量之和，即总供电量A：

A＝A_1z+A_1s+A_2s+A_3s+A_4s+A_5s

全网的线损电量为各分压线损电量之和，即线损电量ΔA：

ΔA＝ΔA₁+ΔA₂+ΔA₃+ΔA₄+ΔA₅

综合线损率ΔA％＝ΔA/A×100％。

3)表1中的供电量①、转入电量②、上网电量③、线损电量④均是通过统计计算得出。

4)固定损耗⑤可以根据变压器空载损耗参数、变压器台数及运行时间计算得出。

5)可变损耗⑥通过总线损电量④-固定损耗电量⑤得出。

6)固定损耗率(如ΔA₁₀％)和可变损耗率(如ΔA_1k％)均可通过对应的供电量(如A₁)进行计算求得。

步骤S202：查看电网预测年的电网线路数量和元件数量是否发生变化，分两种情况考虑。

1)若电网预测年的电网线路数量和元件数量没有发生变化，则通过电网预测年的电量增长率、所述电网基准年的电网参数及所述电网参数之间的关联关系得到电网预测年的电网线损率。

假定电网在预测年内线路、变压器等元件没有变化时，根据电网分压电量增长率的不同，结合表1线损率框架结构，预测年度的分压线损率预测模型如下表2。

下表是预测年度的分压线损率及综合线损率数据代码，其中，数据的关联关系详见表后说明。

表2中，电量预测值用A_y表示，供电量预测列⑨＝①×(1+⑧)，其他关联关系如表中所示。表格中供电量中的转入电量和上网电量是按照相同的电量增长率预测的，在实际工作中，可以依据地方电厂发电量计划，计算出各个电压等级的实际电量增长率，用实际增长率进行预测计算。

表2

由于不同电压等级的电量增长程度不同，而同一电压等级的线损率特性是唯一的，因此，只要测算出分压电量增长率对分压固定损耗率和可变损耗率的影响，即可求得该电压等级的综合线损率。知道了各分压线损率，即可进行如下的全网综合线损率的测算。

预测总线损电量ΔA_y为各分压线损电量之和，即：

ΔA_y＝A₁(1+a₁％)×ΔA_1y％+…A_i(1+a_i％)×ΔA_iy％+…A_n(1+a_n％)×ΔA_ny％

其中：

ΔA_y为预测总线损电量；

i为第i级电压，i＝1…n；i值越小，对应的电压越高，n为所述电网的电压等级总数；

A_i为电网基准年的电压等级为i的电压的供电量；

a_i为电网预测年的电压等级为i的电压的电量增长率；

ΔA_iy为电网预测年的电压等级为i的电压的线损率。

本实施例共5级电压，对应的预测总线损电量ΔA_y为：

ΔA_y＝A₁(1+a₁％)×ΔA_1y％+A₂(1+a₂％)×ΔA_2y％+A₃(1+a₃％)×ΔA_3y％+A₄(1+a₄％)×ΔA_4y％+A₅(1+a₅％)×ΔA_5y％

预测总供电量包括最高电压等级的转入电量与各电压等级的上网电量之和,即：

A_y＝A_1z(1+a₁％)+A_1s(1+a₁％)+…A_is(1+a_i％)+…A_ns(1+a_n％)

其中：

A_y为预测总供电量；

A_1z为电网基准年的最高电压等级的电压的输入电量；

a_i为电网预测年的电压等级为i的电压的电量增长率；

A_is为电网基准年的电压等级为i的电压的上网电量。

对应本实施例为：

A_y＝A_1z(1+a₁％)+A_1s(1+a₁％)+A_2s(1+a₂％)+A_3s(1+a₃％)+A_4s(1+a₄％)+A_5s(1+a₅％)

预测总线损率：

${\mathrm{\ΔA}}_y\%=\frac{{\mathrm{\ΔA}}_y}{A_y}\×100\%$

其中：

ΔA_y％为预测总线损率。

2)若电网预测年的电网线路数量和元件数量发生变化，则对电网预测年的可变损耗率和/或固定损耗率进行修正，并通过修正后的所述电网预测年的可变损耗率和/或固定损耗率计算电网预测年的电网线损率。

当电网元件发生变化时，对表2模型的修正。

电网在预测年内线路、变压器等元件通常是会发生变化的。

(1)当电网线路发生变化时，主要影响的是可变损耗，意味着该电压等级的分流元件增加。比如，相同功率情况下用10条线路输送比用8条线路输送效率更高、损耗更低，是反比关系；这时可用线路条数增长率除可变损耗率进行修正，即假定线路条数增长系数为k_l，则用表格2中可变损耗一列除以k_l即可。

线路增长系数的计算方式为：

$k_l=\frac{l_y}{l}$

其中：

k_l为线路增长系数；

l_y为电网预测年的电网线路的数量；

l为电网基准年的电网线路的数量。

(2)当电网元件发生变化时，意味着该电压等级的分流元件增加的同时，固定损耗也在增加。电网元件通常指电压器，此处以变压器为例，相同功率情况下用10台变压器输送电能比用8台变压器输送电能的固定损耗要更高，是正比关系；这时可用新增变压器后全部变压器固定损耗占基准年变压器固定损耗的比率(即固定损耗增长系数k_b)进行修正，即用表格2中的变压器固定损耗率乘以固定损耗增长系数k_b即可。

元件增长系数的计算方式为：

$k_b=\frac{b_y}{b}$

其中：

k_b为元件增长系数；

b_y为电网预测年的电网元件的数量；

b为电网基准年的电网元件的数量。

最后应说明的是，以上实施例仅用以描述本发明的技术方案而不是对本技术方法进行限制，本发明在应用上可以延伸为其他的修改、变化、应用和实施例，并且因此认为所有这样的修改、变化、应用、实施例都在本发明的精神和教导范围内。

Claims (9)

1.一种预测电网线损率的方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

获取电网基准年的电网参数及所述电网参数之间的关联关系；

查看电网预测年的电网线路数量和元件数量是否发生变化，若没有发生变化，则通过电网预测年的电量增长率、所述电网基准年的电网参数及所述电网参数之间的关联关系得到电网预测年的电网线损率；否则，对电网预测年的可变损耗率和/或固定损耗率进行修正，并通过修正后的所述电网预测年的可变损耗率和/或固定损耗率计算电网预测年的电网线损率。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取电网基准年的电网参数及所述电网参数之间的关联关系包括：

获取电网基准年的每个电压等级的供电量、转入电量、上网电量、线损电量、固定损耗电量、可变损耗电量和线损率，以及所述供电量、转入电量、上网电量、线损电量、固定损耗电量、可变损耗电量和线损率之间的关联关系。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过电网预测年的电量增长率、所述电网基准年的电网参数及所述电网参数之间的关联关系得到电网预测年的电网线损率包括：

通过电网预测年的电量增长率、所述电网基准年的电网参数及所述电网参数之间的关联关系得到预测总线损电量和预测总供电量；

通过所述预测总线损电量和预测总供电量得到预测总线损率。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述预测总线损电量的计算方式为：

ΔA_y＝A₁(1+a₁％)×ΔA_1y％+…A_i(1+a_i％)×ΔA_iy％+…A_n(1+a_n％)×ΔA_ny％

其中：

ΔA_y为预测总线损电量；

i为第i级电压，i＝1…n；i值越小，对应的电压越高，n为

所述电网的电压等级总数；

A_i为电网基准年的电压等级为i的电压的供电量；

a_i为电网预测年的电压等级为i的电压的电量增长率；

ΔA_iy为电网预测年的电压等级为i的电压的线损率。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述预测总供电量的计算方式为：

A_y＝A_1z(1+a₁％)+A_1s(1+a₁％)+…A_is(1+a_i％)+…A_ns(1+a_n％)

其中：

A_y为预测总供电量；

A_1z为电网基准年的最高电压等级的电压的输入电量；

a_i为电网预测年的电压等级为i的电压的电量增长率；

A_is为电网基准年的电压等级为i的电压的上网电量。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述预测总线损率的计算方式为：

$\mathrm{\Δ}{A}_y\%=\frac{\mathrm{\Δ}{A}_y}{A_y}\×100\%$

其中：

ΔA_y％为预测总线损率。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对电网预测年的可变损耗率和/或固定损耗率进行修正包括：

当电网预测年的电网线路的数量和电网基准年的电网线路的数量不一致时，用电网预测年的电网线路的数量除以电网基准年的电网线路的数量得到线路增长系数，则修正后的电网预测年的可变损耗率为修正前的电网预测年的可变损耗率除以所述线路增长系数；

当电网预测年的电网元件的数量和电网基准年的电网元件的数量不一致时，用电网预测年的电网元件的数量除以电网基准年的电网元件的数量得到元件增长系数，则修正后的电网预测年的固定损耗率为修正前的电网预测年的固定损耗率乘以所述元件增长系数。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述线路增长系数的计算方式为：

$k_l=\frac{l_y}{l}$

其中：

k_l为线路增长系数；

l_y为电网预测年的电网线路的数量；

l为电网基准年的电网线路的数量。

9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述元件增长系数的计算方式为：

$k_b=\frac{b_k}{b}$

其中：

k_b为元件增长系数；

b_y为电网预测年的电网元件的数量；

b为电网基准年的电网元件的数量。