CN113346622A - 一种基于大数据分析的电网运行风险智能告警系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于大数据分析的电网运行风险智能告警系统，其特征在于：包括数据获取层、数据分析层和数据展示层，所述数据获取层用于获取支撑调度决策的调度数据和电网实时运行信息，所述数据分析层用于根据数据获取层获取的数据通过大数据分析对存在的运行风险进行评估，所述数据展示层用于对数据数据分析层分析出的评估数据进行展示。本发明的优点在于：通过展示层及时快速可靠的展示各种风险提醒，做到及时提醒，减少或避免风险告警不及时造成的宫殿风险，效提升电网运行风险管控水平，减少输变电设备停电的电费损失。
Description
技术领域
本发明涉及电网监控领域，特别涉及一种基于大数据分析的电网运行风险智能告警系统。
背景技术
随着电网建设快速发展，当前电网运行网架较复杂，信息量较大，在正常方式、检修方式和异常方式下，运行风险点的排查需要调度员人工查找、汇总、分析，工作量大，耗时较长，且遗漏可能性较大，存在针对电网运行薄弱点不能及时有效采取管控措施的风险。现有调度运行平台之间存在数据关联程度低、调度数据较分散等缺点。在电网调度运行时，调度员需将D5000系统、OMS(调度管理系统)和调度台账等数据信息进行收集、融合、分析和决策，全过程耗时较长，尤其在电网突发紧急故障情况下，更不能及时辅助调度员进行应急处置。
针对上述缺陷，本发明通过对支撑调度决策的调度数据和电网实时运行信息进行大数据分析，开发电网运行风险智能告警及管控系统，解决电网运行风险告警不及时、管控不精准难题。有效提升电网运行风险管控水平，减少输变电设备停电的电费损失。
发明内容
本发明的目的在于克服现有技术的不足，提供一种基于大数据分析的电网运行风险智能告警系统，用于及时将风险告警数据进行展示。
为了实现上述目的，本发明采用的技术方案为：一种基于大数据分析的电网运行风险智能告警系统，包括数据获取层、数据分析层和数据展示层，所述数据获取层用于获取支撑调度决策的调度数据和电网实时运行信息，所述数据分析层用于根据数据获取层获取的数据通过大数据分析对存在的运行风险进行评估，所述数据展示层用于对数据数据分析层分析出的评估数据进行展示。
数据模型层包括计划检修模块、设备跳闸模块、设备重过载模块、无功电压管理模块、地区负荷模块和新能源模块。
数据展示层包括计划检修展示区、设备跳闸展示区、设备重过载展示区、无功电压管理展示区、地区负荷展示区和新能源展示区，所述数据展示层的每一个展示区对应的展示数据分析层分析出的评估数据。
所述电网计划检修模块是对OMS系统中已开工的设备计划检修申请单进行提取，建立OMS系统与D5000系统之间的映射关系；再通过系统风险辨识功能，确定设备检修带来的运行风险等级；
所述计划检修模块还包括识别电网风险功能子模块，该子模块用于存储电网不同风险等级的规定，包括电压等级、设备名称、调度专业名称等，用于根据采集的电压结合该子模块存储的风险等级的规定来识别风险等级；
所述计划检修模块还包括新增电网风险功能子模块，该子模块实现对实时电网运行风险的维护、管理及展示功能，由人工输入电网实时风险信息。
所述设备故障及异常模块是对D5000系统中故障跳闸、发异常信号的设备进行提取，形成事件化文档，再通过系统风险辨识功能，确定设备故障及异常带来的运行风险等级；
所述设备故障及异常模块具备设备故障及异常维护管理功能，包括对设备故障的新增、删除、修改、查阅、查询功能。
所述设备重过载模块是对D5000系统中重过载的设备进行提取，形成事件化文档，提醒方式和调度员科学安排电网运行方式。
所述无功电压管理模块是对D5000系统中影响无功电压调整的电容器、主变有载调压机构状态进行提取，形成事件化文档，为调度员开展无功电压管理提供依据，并提醒运维单位进行隐患消缺；
所述地区负荷监控模块是将D5000系统中的地区负荷曲线进行提取，在系统中通过曲线图、柱状图可视化展示，方便调度员直观准确的掌握全网负荷情况，为调度员开展电力平衡管理提供依据。
所述新能源运行模块是将D5000系统中的光伏、风电等新能源运行曲线进行提取，在系统中通过曲线图、柱状图可视化展示，为调度员开展电力平衡管理提供依据。
本发明的优点在于：通过展示层及时快速可靠的展示各种风险提醒，做到及时提醒，减少或避免风险告警不及时造成的宫殿风险，效提升电网运行风险管控水平，减少输变电设备停电的电费损失。
附图说明
下面对本发明说明书各幅附图表达的内容及图中的标记作简要说明：
图1为本发明基于大数据分析的电网运行风险智能告警系统的总体设计框架示意图
具体实施方式
下面对照附图，通过对最优实施例的描述，对本发明的具体实施方式作进一步详细的说明。
本发明通过对支撑调度决策的调度数据和电网实时运行信息进行大数据分析，开发电网运行风险智能告警及管控系统，包括数据获取层、数据分析层和数据展示层，其中数据展示层包括计划检修展示区、设备跳闸展示区、设备重过载展示区、无功电压管理展示区、地区负荷展示区和新能源展示区，数据获取层、数据分析层和数据展示层依次相连。
所述数据获取层用于获取支撑调度决策的调度数据和电网实时运行信息，所述数据分析层用于根据数据获取层获取的数据通过大数据分析对存在的运行风险进行评估，所述数据展示层用于对数据数据分析层分析出的评估数据进行展示。
数据分析层包括计划检修模块、设备跳闸模块、设备重过载模块、无功电压管理模块、地区负荷模块和新能源模块。
本发明所要解决的技术问题是，电网运行风险告警不及时、管控不精准难题，设计并研发了一种基于大数据分析的电网运行风险智能告警系统。该系统通过对支撑调度决策的调度数据和电网实时运行信息进行大数据分析，开发电网运行风险智能告警及管控系统，有效提升电网运行风险管控水平，减少输变电设备停电的电费损失。
一种基于大数据分析的电网运行风险智能告警系统，所述的控制方法含6个主要模块：电网检修模块、设备故障及异常模块、设备重过载模块、无功电压管理模块、地区负荷监控模块以及新能源运行模块。
本申请告警系统包括六大模块：
该系统包括：
(1)电网计划检修模块
电网计划检修模块是对OMS系统中已开工的设备计划检修申请单进行提取，再通过系统风险辨识功能，确定设备检修带来的运行风险等级。
首先对OMS系统中已开工检修申请单的停电设备进行提取，建立OMS系统与D5000系统之间的映射关系，对于系统无法识别的的映射关系，提供人工干预功能。
计划检修模块还包括识别电网风险功能子模块，该子模块用于存储电网不同风险等级的规定，包括电压等级、设备名称、调度专业名称等，为精准识别电网检修风险等级提高依据；通过提取的检修申请单的信息进行识别判断根据断电后的电网电压等信息判断处对应的风险等级，按照存储的不同风险等级的规定，输出风险等级后由展示层进行展示，从而提供了一种风险预警。
计划检修模块还包括新增电网风险功能子模块，该子模块实现对实时电网运行风险的维护、管理及展示功能，可由人工输入电网实时风险信息，为日常电网运行风险预警提供基础支撑；人工输入电网实时网线信息然后可以根据展示区进行展示，方便各种监控人员查看监控。
(2)设备故障及异常模块
设备故障及异常模块是对D5000系统中故障跳闸、发异常信号的设备进行提取，形成事件化文档，再通过系统风险辨识功能，确定设备故障及异常带来的运行风险等级。
对D5000系统中故障跳闸、发异常信号的设备进行提取，形成事件化文档，便于调度员集中分析、研判；提取的跳闸、发异常信息的设备信息等进行异常信息展示并根据预先规定的风险等级，按照设备重要性、跳闸重要性等进行风险登记的提醒，从而进行展示。
设备故障及异常模块具备设备故障及异常维护管理功能，包括对设备故障的新增、删除、修改、查阅、查询功能；
(3)设备重过载模块
设备重过载模块是对D5000系统中重过载的设备进行提取，形成事件化文档，提醒方式和调度员科学安排电网运行方式，提前消缺供电隐患。提取的重过载设备可以按照设备的重要性来进行预先设置风险等级，从而给出预警警示。
(4)无功电压管理模块
无功电压管理模块是对D5000系统中影响无功电压调整的电容器、主变有载调压机构状态进行提取，形成事件化文档，为调度员开展无功电压管理提供依据，并提醒运维单位进行隐患消缺。无功电压管理模块具备电容器的新增、编辑、删除功能，可对电容器缺陷信息进行增加、编辑和删除等操作；无功电压管理模块具备电容器信息导出功能，可将缺陷电容器信息导出为exce l文件；磁模块可以将信息按照预先设置的风险等级规定，按照提取的数据进行风险判断，预先设置不同高风险等级对应的参数，然后根据参数实现风险等级的判断。
(5)地区负荷监控模块
地区负荷监控模块是将D5000系统中的地区负荷曲线进行提取，在系统中可视化展示，方便调度员直观准确的掌握全网负荷情况，为调度员开展电力平衡管理提供依据。在系统的展示区中通过曲线图、柱状图可视化展示，通过该模块将数据通过展示区进行展示。
(6)新能源运行模块
新能源运行模块是将D5000系统中的光伏、风电等新能源运行曲线进行提取，在系统中可视化展示，为调度员开展电力平衡管理提供依据。
显然本发明具体实现并不受上述方式的限制，只要采用了本发明的方法构思和技术方案进行的各种非实质性的改进，均在本发明的保护范围之内。
Claims (9)
1.一种基于大数据分析的电网运行风险智能告警系统，其特征在于：包括数据获取层、数据分析层和数据展示层，所述数据获取层用于获取支撑调度决策的调度数据和电网实时运行信息，所述数据分析层用于根据数据获取层获取的数据通过大数据分析对存在的运行风险进行评估，所述数据展示层用于对数据数据分析层分析出的评估数据进行展示。
2.如权利要求1所述的一种基于大数据分析的电网运行风险智能告警系统，其特征在于：数据分析层包括计划检修模块、设备跳闸模块、设备重过载模块、无功电压管理模块、地区负荷模块和新能源模块。
3.如权利要求1或2所述的一种基于大数据分析的电网运行风险智能告警系统，其特征在于：数据展示层包括计划检修展示区、设备跳闸展示区、设备重过载展示区、无功电压管理展示区、地区负荷展示区和新能源展示区，所述数据展示层的每一个展示区对应的展示数据分析层分析出的评估数据。
4.如权利要求1或2所述的一种基于大数据分析的电网运行风险智能告警系统，其特征在于：
所述电网计划检修模块是对OMS系统中已开工的设备计划检修申请单进行提取，建立OMS系统与D5000系统之间的映射关系；再通过系统风险辨识功能，确定设备检修带来的运行风险等级；
所述计划检修模块还包括识别电网风险功能子模块，该子模块用于存储电网不同风险等级的规定，包括电压等级、设备名称、调度专业名称等，用于根据采集的电压结合该子模块存储的风险等级的规定来识别风险等级；
所述计划检修模块还包括新增电网风险功能子模块，该子模块实现对实时电网运行风险的维护、管理及展示功能，由人工输入电网实时风险信息。
5.如权利要求1或2所述的一种基于大数据分析的电网运行风险智能告警系统，其特征在于：所述设备故障及异常模块是对D5000系统中故障跳闸、发异常信号的设备进行提取，形成事件化文档，再通过系统风险辨识功能，确定设备故障及异常带来的运行风险等级；
所述设备故障及异常模块具备设备故障及异常维护管理功能，包括对设备故障的新增、删除、修改、查阅、查询功能。
6.如权利要求1或2所述的一种基于大数据分析的电网运行风险智能告警系统，其特征在于：所述设备重过载模块是对D5000系统中重过载的设备进行提取，形成事件化文档，提醒方式和调度员科学安排电网运行方式。
7.如权利要求1或2所述的一种基于大数据分析的电网运行风险智能告警系统，其特征在于：
所述无功电压管理模块是对D5000系统中影响无功电压调整的电容器、主变有载调压机构状态进行提取，形成事件化文档，为调度员开展无功电压管理提供依据，并提醒运维单位进行隐患消缺。
8.如权利要求1或2所述的一种基于大数据分析的电网运行风险智能告警系统，其特征在于：所述地区负荷监控模块是将D5000系统中的地区负荷曲线进行提取，在系统中通过曲线图、柱状图可视化展示，方便调度员直观准确的掌握全网负荷情况，为调度员开展电力平衡管理提供依据。
9.如权利要求1或2所述的一种基于大数据分析的电网运行风险智能告警系统，其特征在于：所述新能源运行模块是将D5000系统中的光伏、风电等新能源运行曲线进行提取，在系统中通过曲线图、柱状图可视化展示，为调度员开展电力平衡管理提供依据。
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