CN213746047U - 一种基于深度学习算法的高精度运动相机 - Google Patents

Abstract

本实用新型公开了一种基于深度学习算法的高精度运动相机，包括固定板，所述固定板任意一侧固定连接有背带，所述固定板远离背带一侧固定连接有固定片，所述固定片表面开设有贯穿设置的滑槽，所述滑槽内壁滑动连接有球形支座，所述球形支座球连接有伸缩杆，且球形支座螺纹连接有贯穿设置的紧固螺钉，所述伸缩杆顶部设置有两个夹板，两个所述夹板之间共同固定连接有弹簧，所述夹板上方设置有固定销。本实用新型中，将固定板和固定片通过背带背在后背使得运动相机能够固定在身上，使得运动相机在拍摄时更加方便，通过球形支座、伸缩杆、夹板、调节螺钉和卡爪这些连接件的调节，增加了运动相机的自由度，进而增加了运动相机的灵活性。

Description

一种基于深度学习算法的高精度运动相机

技术领域

本实用新型涉及运动相机技术领域，尤其涉及一种基于深度学习算法的高精度运动相机。

背景技术

深度学习是机器学习领域中一个新的研究方向，它被引入机器学习使其更接近于最初的目标——人工智能，深度学习是学习样本数据的内在规律和表示层次，这些学习过程中获得的信息对诸如文字，图像和声音等数据的解释有很大的帮助。它的最终目标是让机器能够像人一样具有分析学习能力，能够识别文字、图像和声音等数据。深度学习是一个复杂的机器学习算法，在语音和图像识别方面取得的效果，远远超过先前相关技术。

基于深度学习算法的高精度运动相机在抓拍运动画面时更为精准清晰，但是运动相机不同与普通相机那样可以平稳的拿着，往往需要随着使用者一起快速运动，所以需要相应的夹持固定装置。

实用新型内容

本实用新型的目的是为了解决现有技术中存在的缺点，而提出的一种基于深度学习算法的高精度运动相机。

为了实现上述目的，本实用新型采用了如下技术方案：作为上述技术方案的进一步描述：一种基于深度学习算法的高精度运动相机，包括固定板，所述固定板任意一侧固定连接有背带，所述固定板远离背带一侧固定连接有固定片，所述固定片表面开设有贯穿设置的滑槽，所述滑槽内壁滑动连接有球形支座，所述球形支座球连接有伸缩杆，且球形支座螺纹连接有贯穿设置的紧固螺钉，所述伸缩杆顶部设置有两个夹板，两个所述夹板之间共同固定连接有弹簧，所述夹板上方设置有固定销，所述固定销与两个夹板贯穿滑动连接，两个所述夹板之间设置有夹紧轴，所述夹紧轴固定连接有连接杆，所述连接杆远离夹板一侧转动连接有固定套，所述固定套螺纹连接有贯穿设置的调节螺钉，所述调节螺钉贯穿螺纹连接有两个对称设置的卡爪。

作为上述技术方案的进一步描述：

两个所述卡爪之间设置有相机，且两个卡爪将相机夹紧连接。

作为上述技术方案的进一步描述：

所述固定销侧面靠近底部位置滑动连接有贯穿设置的弹珠。

作为上述技术方案的进一步描述：

两个所述夹板之间开设有弧形槽，且弧形槽内壁和夹紧轴转动连接。

作为上述技术方案的进一步描述：

所述固定套螺纹连接有贯穿设置的螺钉，且螺钉和连接杆贯穿转动连接。

作为上述技术方案的进一步描述：

两个所述卡爪和滑槽设置可调节松紧的螺栓。

本实用新型具有如下有益效果：

1.本实用新型中设置有固定板、背带和固定片，将固定板和固定片通过背带背在后背使得运动相机能够固定在身上，使得运动相机在拍摄时更加方便，使得使用者能够更好的对画面进行抓拍，且不会阻碍使用者运动。

2.本实用新型中设置有球形支座、伸缩杆、夹板、调节螺钉和卡爪，通过这些连接件的调节，增加了运动相机的自由度，进而增加了运动相机的灵活性，可以使得运动相机可以多角度无死角拍摄。

附图说明

图1为本实用新型提出的一种基于深度学习算法的高精度运动相机的正视图；

图2为本实用新型提出的一种基于深度学习算法的高精度运动相机的侧视图；

图3为图1中A处的放大图。

图例说明：1、固定板；2、背带；3、固定片；4、滑槽；5、球形支座；6、紧固螺钉；7、伸缩杆；8、夹板；9、固定销；10、弹簧；11、夹紧轴；12、连接杆；13、固定套；14、调节螺钉；15、卡爪；16、相机。

具体实施方式

下面将结合本实用新型实施例中的附图，对本实用新型实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本实用新型一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本实用新型中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本实用新型保护的范围。

在本实用新型的描述中，需要说明的是，术语“中心”、“上”、“下”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本实用新型和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本实用新型的限制；术语“第一”、“第二”、“第三”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性，此外，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本实用新型中的具体含义。

参照图1-3，本实用新型提供的一种实施例：一种基于深度学习算法的高精度运动相机，包括固定板1，固定板1任意一侧固定连接有背带2，固定板1远离背带2一侧固定连接有固定片3，固定片3表面开设有贯穿设置的滑槽4，滑槽4内壁滑动连接有球形支座5，球形支座5球连接有伸缩杆7，且球形支座5螺纹连接有贯穿设置的紧固螺钉6，伸缩杆7和球形支座5球连接，可以使得伸缩杆7自由转动，伸缩杆7顶部设置有两个夹板8，两个夹板8之间共同固定连接有弹簧10，夹板8上方设置有固定销9，固定销9与两个夹板8贯穿滑动连接，两个夹板8之间设置有夹紧轴11，将固定销9从夹板8中拔出，可以使得夹紧轴11在弧形槽内转动，进而使得运动相机16可以发生转动，将固定销9插入夹板8中，两个夹板8在弹簧10的作用下将固定销9夹紧，使得运动相机16的角度被固定，夹紧轴11固定连接有连接杆12，连接杆12远离夹板8一侧转动连接有固定套13，固定套13螺纹连接有贯穿设置的调节螺钉14，调节螺钉14贯穿螺纹连接有两个对称设置的卡爪15。

两个卡爪15之间设置有相机16，且两个卡爪15将相机16夹紧连接。固定销9侧面靠近底部位置滑动连接有贯穿设置的弹珠，弹珠可以将固定销9锁住，防止固定销9从两个夹板8中脱落。两个夹板8之间开设有弧形槽，且弧形槽内壁和夹紧轴11转动连接，将固定销9从夹板8中拔出，可以使得夹紧轴11在弧形槽内转动，进而使得运动相机16可以发生转动，将固定销9插入夹板8中，两个夹板8在弹簧10的作用下将固定销9夹紧，使得运动相机16的角度被固定。固定套13螺纹连接有贯穿设置的螺钉，且螺钉和连接杆12贯穿转动连接，将螺钉调松可以使得固定套13绕着连接杆12转动，将螺钉调紧可以使得固定套13和连接杆12固定连接。两个卡爪15呈U型设置，便于两个卡爪15将运动相机16卡紧。球形支座5和滑槽4设置可调节松紧的螺栓，使球形支座5在滑槽内4滑动，并且可以对球形支座5的位置进行固定。

工作原理：将固定板1和固定片3通过背带2背在后背使得运动相机16能够固定在身上，使得运动相机16在拍摄时更加方便，然后，使球形支座5在滑槽内4滑动，进而调节伸缩杆7的位置，通过调节紧固螺钉6调节伸缩杆7的倾斜角度，伸缩杆7拉伸收缩调节运动相机16的拍摄高度，通过调节两个夹板8夹持夹紧轴11的松紧，可以使得相机16转到，通过调节螺钉14使得卡爪15能够夹紧不同大小的运动相机16。

最后应说明的是：以上所述仅为本实用新型的优选实施例而已，并不用于限制本实用新型，尽管参照前述实施例对本实用新型进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换，凡在本实用新型的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本实用新型的保护范围之内。

Claims (7)

1.一种基于深度学习算法的高精度运动相机，包括固定板(1)，其特征在于：所述固定板(1)任意一侧固定连接有背带(2)，所述固定板(1)远离背带(2)一侧固定连接有固定片(3)，所述固定片(3)表面开设有贯穿设置的滑槽(4)，所述滑槽(4)内壁滑动连接有球形支座(5)，所述球形支座(5)球连接有伸缩杆(7)，且球形支座(5)螺纹连接有贯穿设置的紧固螺钉(6)，所述伸缩杆(7)顶部设置有两个夹板(8)，两个所述夹板(8)之间共同固定连接有弹簧(10)，所述夹板(8)上方设置有固定销(9)，所述固定销(9)与两个夹板(8)贯穿滑动连接，两个所述夹板(8)之间设置有夹紧轴(11)，所述夹紧轴(11)固定连接有连接杆(12)，所述连接杆(12)远离夹板(8)一侧转动连接有固定套(13)，所述固定套(13)螺纹连接有贯穿设置的调节螺钉(14)，所述调节螺钉(14)贯穿螺纹连接有两个对称设置的卡爪(15)。

2.根据权利要求1所述的一种基于深度学习算法的高精度运动相机，其特征在于：两个所述卡爪(15)之间设置有相机(16)，且两个卡爪(15)将相机(16)夹紧连接。

3.根据权利要求1所述的一种基于深度学习算法的高精度运动相机，其特征在于：所述固定销(9)侧面靠近底部位置滑动连接有贯穿设置的弹珠。

4.根据权利要求1所述的一种基于深度学习算法的高精度运动相机，其特征在于：两个所述夹板(8)之间开设有弧形槽，且弧形槽内壁和夹紧轴(11)转动连接。

5.根据权利要求1所述的一种基于深度学习算法的高精度运动相机，其特征在于：所述固定套(13)螺纹连接有贯穿设置的螺钉，且螺钉和连接杆(12)贯穿转动连接。

6.根据权利要求1所述的一种基于深度学习算法的高精度运动相机，其特征在于：两个所述卡爪(15)呈U型设置。

7.根据权利要求1所述的一种基于深度学习算法的高精度运动相机，其特征在于：所述球形支座(5)和滑槽(4)设置可调节松紧的螺栓。

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