CN210466420U

CN210466420U - 一种基于深度学习智能人员分类系统的图像采集装置

Info

Publication number: CN210466420U
Application number: CN201921547090.0U
Authority: CN
Inventors: 孙笑旸; 李泓江
Original assignee: Zhongshi Fine Control Chengdu Technology Co ltd
Current assignee: Zhongshi Fine Control Chengdu Technology Co ltd
Priority date: 2019-09-17
Filing date: 2019-09-17
Publication date: 2020-05-05
Anticipated expiration: 2029-09-17

Abstract

本实用新型涉及一种基于深度学习智能人员分类系统的图像采集装置，包括人脸识别图像采集设备，人脸识别图像采集设备设置在墙体上，墙体上还设置有能使人脸识别图像采集设备横向移动的控制装置，所述控制装置包括位于墙体内的箱体，箱体靠近人脸识别图像采集设备的一面上开有水平的长孔，所述人脸识别图像采集设备固定连接有能在长孔中滑动的连接轴，箱体内设置有能使连接轴沿长孔滑动的驱动装置。本实用新型具有能够横向扫描较大范围的效果。

Description

一种基于深度学习智能人员分类系统的图像采集装置

技术领域

本实用新型涉及人脸识别图像采集设备的技术领域，尤其是涉及一种基于深度学习智能人员分类系统的图像采集装置。

背景技术

基于深度学习智能人员分类系统的图像采集装置是进行人像识别的装置，通过人像识别对个人信息进行认证，基于深度学习智能人员分类系统的图像采集装置需要使用相应的连接固定机构。如公开号为CN109578779A的中国发明专利公开了一种人脸识别用图像采集设备的支撑装置，包括承载架，承载架上开有角度调节口，角度调节口内有角度转动球件，角度转动球件与人脸识别图像采集设备之间通过连接杆连接，通过角度转动球件的转动来改变人脸识别图像采集设备的角度，从而使人脸识别图像采集设备适应身高不同的人。但在使用过程中，有时需要扫描横向较大的范围，现有的安装装置不能满足实际需要。

实用新型内容

本实用新型的目的是提供一种基于深度学习智能人员分类系统的图像采集装置，其具有能够横向扫描较大范围的效果。

本实用新型的上述实用新型目的是通过以下技术方案得以实现的：一种基于深度学习智能人员分类系统的图像采集装置，包括人脸识别图像采集设备，人脸识别图像采集设备设置在墙体上，墙体上还设置有能使人脸识别图像采集设备横向移动的控制装置，所述控制装置包括位于墙体内的箱体，箱体靠近人脸识别图像采集设备的一面上开有水平的长孔，所述人脸识别图像采集设备固定连接有能在长孔中滑动的连接轴，箱体内设置有能使连接轴沿长孔滑动的驱动装置。

通过采用上述技术方案，驱动装置开启时，驱动装置带动从动轴和连接轴移动，使连接轴带动图像采集装置沿长孔移动，从而可以使人脸识别图像采集设备横向移动，从而使人脸识别图像采集设备能够自动扫描较大的范围，在实际应用中，可以提高人脸识别图像采集设备的工作效率。

本实用新型进一步设置为：所述驱动装置包括伺服电机，伺服电机一端有轴体，轴体末端固定连接转盘，转盘边缘铰接有主动轴，主动轴另一端连接传动轴，传动轴中间位置与箱体铰接，传动轴另一端与从动轴铰接，从动轴另一端与连接轴铰接。

通过采用上述技术方案，伺服电机开启时，伺服电机可以带动轴体转动，轴体带动转盘和主动轴转动，主动轴通过传动轴使从动轴移动，从而从动轴带动连接轴沿长孔滑动。伺服电机可以调节轴体的转速，从而使人脸识别采集装置调节到能够扫描清晰的最快移动速度。

本实用新型进一步设置为：所述人脸识别图像采集设备与连接轴之间可拆卸连接。

通过采用上述技术方案，当人脸识别图像采集设备需要检修时，可将人脸识别图像采集设备从连接轴上拆下进行维修。

本实用新型进一步设置为：所述人脸识别图像采集设备靠近从动轴的一面设置有螺丝钉，螺丝钉套接有压片和压紧压片的螺母，所述从动轴末端设置有能被压紧在压片和人脸识别图像采集设备之间的平板。

通过采用上述技术方案，先将压片和螺母取下，再将平板放在螺丝钉围着的范围内，再将压片套接在螺丝钉上，使压片压在平板上，通过螺母将压片压紧，从而使图像采集设备固定在平板上。需要将图像采集设备拆下时，只需将螺母和压片取下，再将图像采集设备向远离平板的方向移动就可将图像采集设备取下。

本实用新型进一步设置为：所述转盘边缘设置有边轴，边轴末端与主动轴转动连接。

通过采用上述技术方案，转盘转动时，转盘可以带动边轴转动，边轴带动主动轴转动，边轴使转盘与主动轴之间不接触，使主动轴旋转时减少与转盘间的摩擦力。

本实用新型进一步设置为：所述箱体上转动连接有转轴，墙体上设置有卡接转轴的限位杆，限位杆的末端向上弯折。

通过采用上述技术方案，限位杆向上弯折的部分可以使转轴不会滑出限位杆，通过限位杆使转轴不能向远离墙体的方向移动，从而使箱体能够固定在墙体空腔中，不会向外滑出。

本实用新型进一步设置为：所述箱体上设置有盖子。

通过采用上述技术方案，当需要检修控制装置时，可以将盖子打开，对控制装置进行查看、修理。

综上所述，本实用新型的有益技术效果为：

1.控制装置可以使图像采集设备横向移动，从而使图像采集设备能够自动扫描较大的范围，在实际应用中，可以提高图像采集设备的工作效率；

2.驱动装置开启时，驱动装置带动从动轴和连接轴移动，使连接轴带动图像采集装置沿长孔移动，图像采集装置与连接轴可拆卸连接，当图像采集装置需要维修时，可将图像采集装置取下进行维修，维修后再将其安装回原位即可；

3.转盘转动时，转盘可以带动边轴转动，边轴带动主动轴转动，边轴使转盘与主动轴之间不接触，使主动轴旋转时减少与转盘间的摩擦力。

附图说明

图1是本实用新型的结构示意图。

图2是体现墙体空腔的结构示意图。

图3是体现盖子的结构示意图。

图4是体现控制装置的结构示意图。

图5是体现控制装置工作时的结构示意图。

图6是体现边轴的结构示意图。

图7是体现压片的结构示意图。

图中，1、墙体；11、墙体空腔；12、限位杆；2、箱体；21、盖子；22、转轴；23、长孔；3、支撑板；4、伺服电机；41、轴体；5、转盘；51、边轴；6、主动轴；7、传动轴；71、辅助轴；8、从动轴；9、连接轴；91、平板；10、图像采集设备；101、螺丝钉；102、压片；103、螺母。

具体实施方式

以下结合附图对本实用新型作进一步详细说明。

实施例：一种基于深度学习智能人员分类系统的图像采集装置，如图1所示，包括图像采集设备10，图像采集设备10设置在箱体2表面，箱体2内部中空，箱体2表面开有水平的长孔23，长孔23连通箱体2内部。箱体2内设置有使图像采集设备10沿长孔23做往复运动的驱动装置。

如图2和图3所示，驱动装置包括支撑板3，支撑板3一端与箱体2内壁固定连接，支撑板3上设置有伺服电机4，伺服电机4的一端固定连接有轴体41，伺服电机4可以调节轴体41的转速。轴体41远离伺服电机4一端连接有圆形转盘5，转盘5远离轴体41的一面边缘处固定连接有边轴51（见图4），边轴51与转盘5垂直，边轴51远离转盘5的一端转动连接有长条形主动轴6，主动轴6远离边轴51一端铰接有传动轴7，传动轴7的中间位置有弯折，弯折位置转动连接有辅助轴71，辅助轴71远离传动轴7的一端与箱体2的内壁固定连接。传动轴7远离主动轴6的一端铰接有从动轴8，从动轴8远离传动轴7的一端铰接有连接轴9，连接轴9伸出长孔23。伺服电机4开启时，驱动装置的从动轴7可带动连接轴9在长孔23中滑动。

当伺服电机4开启时，伺服电机4带动轴体41转动，轴体41带动转盘5和边轴41转动，边轴41带动主动轴6转动，主动轴6带动传动轴7绕辅助轴71转动，同时，传动轴7带动从动轴8和连接轴9移动，使连接轴9沿长孔23滑动。

如图5所示，连接轴9伸出长孔23的一端固定连接有矩形平板91，平板91远离连接轴9的一面设置有可拆卸连接的图像采集设备10，图像采集设备10靠近平板91的一面固定连接有四个螺丝钉101，螺丝钉101上分别转动连接有长条形压片102，压片102可沿螺丝钉101上下移动，并且可以绕螺丝钉101转动。螺丝钉101上还螺纹连接有螺母103，用于将压片102压紧在图像采集设备10表面使其不能转动。向靠近图像采集设备10的方向拧动螺母103，可以使压片102被紧紧压在螺母103与图像采集设备10之间，使压片102不能转动。

当需要固定图像采集设备10时，将螺母103和压片102从螺丝钉101上取下，将平板91按压在图像采集设备10上，平板91的边缘与螺丝钉101贴近，再将压片102套接在螺丝钉101上，并将压片102旋转到平板91上，再拧紧螺母103，使压片102紧紧压在平板91与图像采集设备10之间不能旋转，从而将图像采集设备10固定。当需要检修图像采集设备10时，只需将螺母103和压片102取下，即可将图像采集设备10与平板91分离。

如图6和图7所示，墙体1表面开有长方形墙体空腔11，所述控制装置设置在墙体空腔11内。墙体空腔11两侧的墙体1表面设置有限位杆12，限位杆12的末端向上弯折。

如图7所示，箱体2上设置有盖子21，盖子21的一端与箱体2的边缘转动连接，手持盖子21向远离箱体2方向旋转可以将盖子21打开。箱体2露出的一面两端转动连接有转轴22，转轴22可以绕与箱体2的连接点转动，手握转轴22使转轴22向限位杆12方向转动，可以将转轴22搭在限位杆12上，限位杆12向上弯折的部分可以将转轴22限制在限位杆12上，使转轴22不会向远离墙体1的方向滑动，从而使箱体2固定在墙体空腔11中。需要将箱体2取出时，将转轴22向远离限位杆12方向旋转使转轴22离开限位杆12，将箱子2取出即可。

当伺服电机4启动时，连接轴9沿长孔23滑动，连接杆带动平板91和图像采集设备10沿长孔23滑动，从而实现图像采集设备10在水平方向的移动，图像采集设备10在横向移动过程中，可以对图像采集设备10对应位置的人脸进行识别和采集，从而可以扩大扫描范围，并且提高了图像采集设备10的工作效率。

工作过程：当需要大范围扫描人脸进行图像采集时，首先打开伺服电机4，使图像采集设备10在长孔23中水平滑动，从而将站在长孔23前的人们进行逐个扫描，实现图像采集设备10的大范围识别和采集。

若图像采集设备10移动速度过快影响扫描结果时，可以降低伺服电机4带动轴体41转动的转速，从而使扫描结果准确。

本具体实施方式的实施例均为本实用新型的较佳实施例，并非依此限制本实用新型的保护范围，故：凡依本实用新型的结构、形状、原理所做的等效变化，均应涵盖于本实用新型的保护范围之内。

Claims

1.一种基于深度学习智能人员分类系统的图像采集装置，包括设置在墙体（1）上的人脸识别图像采集设备（10），其特征在于，所述墙体（1）上还设置有能使人脸识别图像采集设备（10）横向移动的控制装置，所述控制装置包括位于墙体（1）内的箱体（2）中，箱体（2）靠近所述人脸识别图像采集设备（10）的一面上开有水平的长孔（23），所述人脸识别图像采集设备（10）固定连接有能在长孔（23）中滑动的连接轴（9），箱体（2）内设置有能使连接轴（9）沿长孔（23）滑动的驱动装置。

2.根据权利要求1所述的一种基于深度学习智能人员分类系统的图像采集装置，其特征在于，所述驱动装置包括伺服电机（4），伺服电机（4）一端有轴体（41），轴体（41）末端固定连接转盘（5），转盘（5）边缘铰接有主动轴（6），主动轴（6）另一端连接传动轴（7），传动轴（7）中间位置与箱体（2）铰接，传动轴（7）另一端与从动轴（8）铰接，从动轴（8）另一端与连接轴（9）铰接。

3.根据权利要求1所述的一种基于深度学习智能人员分类系统的图像采集装置，其特征在于，所述人脸识别图像采集设备（10）与连接轴（9）之间可拆卸连接。

4.根据权利要求1所述的一种基于深度学习智能人员分类系统的图像采集装置，其特征在于，所述人脸识别图像采集设备（10）靠近连接轴（9）的一面设置有螺丝钉（101），螺丝钉（101）套接有压片（102）和压紧压片（102）的螺母（103），所述连接轴（9）末端设置有能被压紧在压片（102）和人脸识别图像采集设备（10）之间的平板（91）。

5.根据权利要求2所述的一种基于深度学习智能人员分类系统的图像采集装置，其特征在于，所述转盘（5）边缘设置有边轴（51），边轴（51）末端与主动轴（6）转动连接。

6.根据权利要求1所述的一种基于深度学习智能人员分类系统的图像采集装置，其特征在于，所述箱体（2）上转动连接有转轴（22），墙体（1）上设置有卡接转轴（22）的限位杆（12），限位杆（12）的末端向上弯折。

7.根据权利要求1所述的一种基于深度学习智能人员分类系统的图像采集装置，其特征在于，所述箱体（2）上设置有盖子（21）。