CN213442297U - 一种智能车辆后盲区来车检测摄像头 - Google Patents
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Abstract
本申请实施例属于汽车检测技术领域，涉及一种智能车辆后盲区来车检测摄像头。本申请提供的技术方案包括摄像头、图像传感器、处理器和主控平台；所述摄像头采集车辆后盲区景物，所述图像传感器将盲区景物转换成图像信号并传输至所述处理器，所述处理器将图像信号进行处理，生成预警信息并输出至主控平台。采用先进图像识别技术和图像识别算法应用在车辆后盲区来车识别，能够准确判断驾驶车辆后方来车状况。一旦驾驶员偏离轨道形式，智能车辆后盲区来车检测摄像头能通过算法准确触发流媒体声音报警系统，提醒驾驶员在当前车道上安全驾驶。相对传统盲区检测系统，可应用于目前市面大量存量家用和商用中小型小车，安装方便，造价低廉，检测灵敏度高。
Description
技术领域
本申请涉及汽车检测技术领域，更具体的说，特别涉及一种智能车辆后盲区来车检测摄像头。
背景技术
盲区检测技术目前主要用于大型商用车车辆盲区死角的检测，可以检测车辆盲区内的移动物体和固定物体，并发送出报警语音信号，减少因为盲区死角碾轧而酿成的惨剧。传统的盲区检测技术如雷达反射式盲区检测，人机交互性差，并且传统的盲区检测系统安装复杂，造价成本高，应用领域窄，只限于大型车辆。
实用新型内容
本实用新型的目的在于提供一种智能车辆后盲区来车检测摄像头，能够准确判断驾驶车辆后方来车状况，安装方便，造价低廉，检测灵敏度高。
为了解决以上提出的问题，本实用新型实施例提供了如下所述的技术方案：
一种智能车辆后盲区来车检测摄像头，包括摄像头、图像传感器、处理器和主控平台；
所述摄像头采集车辆后盲区景物，所述图像传感器将盲区景物转换成图像信号并传输至所述处理器，所述处理器将图像信号进行处理，生成预警信息并输出至主控平台。
进一步地，所述处理器包括智能算法芯片和数模转换器，所述智能算法芯片将图像信号进行分析和演算，生成预警信息，所述数模转换器将图像信号变成模拟高清信号，并将模拟高清信号和预警信息输出至主控平台。
进一步地，所述主控平台为媒流体记录仪，所述媒流体记录仪包括显示单元和声音报警系统。
进一步地，所述处理器接收所述摄像头所采集的图像信号，识别到在车辆后盲区区域内有车辆移动接近时，生成预警信息并输出至主控平台。
进一步地，当行车车速高于20km/h以上时，在拨动转向灯准备进行车道变换场景时，所述智能车辆后盲区来车检测摄像头识别到在车辆后盲区区域内有车辆移动接近时，则在显示单元上输出警示，并能够通过CAN总线或者声音警示方式发出报警信号，提醒驾驶者立即做出应变。
进一步地，当车辆在倒档，且车速为0～10km/h时，所述智能车辆后盲区来车检测摄像头识别到车辆后方有移动物体，则在显示单元上将移动物体框出，并能够通过CAN总线或者声音警示方式发出报警信号，提醒驾驶者立即做出应变。
进一步地，所述智能车辆后盲区来车检测摄像头识别到车辆偏离轨道形式，触发媒流体记录仪的声音报警体统，发出报警信号提醒驾驶员在当前车道上安全驾驶。
进一步地，所述摄像头的采集角度为120°－180°。
进一步地，所述智能车辆后盲区来车检测摄像头识别到在车辆后盲区区域内有车辆移动接近时，所述处理器计算车辆后盲区区域内物体运动速度，当车辆后盲区区域内物体速度高于20km/h以上，同时与当前行车车辆之间速度差为10－80km/h时，则在显示单元上输出警示，并能够通过CAN总线或者声音警示方式发出报警信号，提醒驾驶者立即做出应变。
与现有技术相比，本实用新型实施例主要有以下有益效果：
一种智能车辆后盲区来车检测摄像头，基于图像识别方式，采用先进图像识别技术和图像识别算法应用在车辆后盲区来车识别，能够准确判断驾驶车辆后方来车状况。一旦驾驶员偏离轨道形式，智能车辆后盲区来车检测摄像头能通过算法准确触发流媒体声音报警系统，提醒驾驶员在当前车道上安全驾驶。相对传统盲区检测系统，可应用于目前市面大量存量家用和商用中小型小车，安装方便，造价低廉，检测灵敏度高。
附图说明
为了更清楚地说明本实用新型的方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作一个简单介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本实用新型的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本实用新型实施例中智能车辆后盲区来车检测摄像头的结构示意图。
附图标记说明：
1、摄像头；2、图像传感器；3、智能算法芯片；4、数模转换器；5、媒流体记录仪。
具体实施方式
除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本实用新型的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本实用新型的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本实用新型。本实用新型的说明书和权利要求书及上述附图说明中的术语“包括”和“具有”以及它们的任何变形，意图在于覆盖不排它的包含。本实用新型的说明书和权利要求书或上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。
在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本实用新型的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
为了使本领域技术人员更好地理解本实用新型方案，下面将参照相关附图，对本实用新型实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
实施例
如图1所示，一种智能车辆后盲区来车检测摄像头，包括摄像头1、图像传感器2、处理器和主控平台；所述摄像头1采集车辆后盲区景物，所述图像传感器2将盲区景物转换成图像信号并传输至所述处理器，所述处理器将图像信号进行处理，生成预警信息并输出至主控平台。
智能车辆后盲区来车检测摄像头基于图像识别方式，采用先进图像识别技术和图像识别算法应用在车辆后盲区来车识别，能够准确判断驾驶车辆后方来车状况。一旦驾驶员偏离轨道形式，智能车辆后盲区来车检测摄像头能通过算法准确触发流媒体声音报警系统，提醒驾驶员在当前车道上安全驾驶。相对传统盲区检测系统，可应用于目前市面大量存量家用和商用中小型小车，安装方便，造价低廉，检测灵敏度高。
智能车辆后盲区来车检测摄像头采用车规级微光夜视效果CMOS(ComplementaryMetal－Oxide－Semiconductor)感光芯片及专业的ADAS(Advanced driver assistancesystems)图像处理芯片，最后输出720P的AHD/TVI高清影像，专注于RBSD(Rear BlindSpotDetection)后盲区来车检测，LDWS(Lane Departure Warning System)轨道偏移预警以及MOD(Moving Object Detection)移动物体侦测。
智能车辆后盲区来车检测摄像头主要应用在车辆后盲区来车检测。主要技术涉及到ADAS(Advanced driver assistance systems)技术，车道偏移技术LDWS(LaneDeparture Waring System)，移动物体侦测MOD(Moving Object Detection)技术，后方移动物体侦测RMOD(Rear Moving Object Detection)以及盲区检测技术BSD(Blind SpotDetection)。可以广泛适配到汽车中控导航的摄像头1及行车记录仪中，同时也可以作为单独的智能行车助手使用，提升驾驶安全。
所述摄像头1的采集角度为120°－180°。采用120°－180°的超广角镜头，保证采集场景覆盖盲区。
所述处理器包括智能算法芯片3和数模转换器4，所述智能算法芯片3将图像信号进行分析和演算，生成预警信息，所述数模转换器4将图像信号变成模拟高清信号，并将模拟高清信号和预警信息输出至主控平台。所述智能算法芯片3能够实现ADAS、RBSD+RMOD、LDWS+MOD算法功能。
所述主控平台为媒流体记录仪5，所述媒流体记录仪5包括显示单元和声音报警系统。
所述处理器接收所述摄像头1所采集的图像信号，识别到在车辆后盲区区域内有车辆移动接近时，生成预警信息并输出至主控平台。
当行车车速高于20km/h以上时，在拨动转向灯准备进行车道变换场景时，所述智能车辆后盲区来车检测摄像头识别到在车辆后盲区区域内有车辆移动接近时，则在显示单元上输出警示，并能够通过CAN总线或者声音警示方式发出报警信号，提醒驾驶者立即做出应变。
当车辆在倒档，且车速为0～10km/h时，所述智能车辆后盲区来车检测摄像头识别到车辆后方有移动物体，则在显示单元上将移动物体框出，并能够通过CAN总线或者声音警示方式发出报警信号，提醒驾驶者立即做出应变。
所述智能车辆后盲区来车检测摄像头识别到车辆偏离轨道形式，触发媒流体记录仪5的声音报警体统，发出报警信号提醒驾驶员在当前车道上安全驾驶。
所述智能车辆后盲区来车检测摄像头识别到在车辆后盲区区域内有车辆移动接近时，所述处理器计算车辆后盲区区域内物体运动速度，当车辆后盲区区域内物体速度高于20km/h以上，同时与当前行车车辆之间速度差为10－80km/h时，则在显示单元上输出警示，并能够通过CAN总线或者声音警示方式发出报警信号，提醒驾驶者立即做出应变。
显然，以上所描述的实施例仅仅是本实用新型一部分实施例，而不是全部的实施例，附图中给了本实用新型的较佳实施例，但并不限制本实用新型的专利范围。本实用新型可以以许多不同的形式来实现，相反地，提供这些实施例的目的是使对本实用新型的公开内容的理解更加透彻全面。尽管参照前述实施例对本实用新型进行了详细的说明，对于本领域的技术人员而言，其依然可以对前述各具体实施方式所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等效替换。凡是利用本实用新型说明书及附图内容所做的等效结构，直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理在本实用新型专利保护范围之内。
Claims (9)
1.一种智能车辆后盲区来车检测摄像头，其特征在于，
包括摄像头、图像传感器、处理器和主控平台；
所述摄像头采集车辆后盲区景物，所述图像传感器将盲区景物转换成图像信号并传输至所述处理器，所述处理器将图像信号进行处理，生成预警信息并输出至主控平台。
2.根据权利要求1所述的智能车辆后盲区来车检测摄像头，其特征在于，
所述处理器包括智能算法芯片和数模转换器，所述智能算法芯片将图像信号进行分析和演算，生成预警信息，所述数模转换器将图像信号变成模拟高清信号，并将模拟高清信号和预警信息输出至主控平台。
3.根据权利要求1所述的智能车辆后盲区来车检测摄像头，其特征在于，
所述主控平台为媒流体记录仪，所述媒流体记录仪包括显示单元和声音报警系统。
4.根据权利要求1所述的智能车辆后盲区来车检测摄像头，其特征在于，
所述处理器接收所述摄像头所采集的图像信号，识别到在车辆后盲区区域内有车辆移动接近时，生成预警信息并输出至主控平台。
5.根据权利要求1所述的智能车辆后盲区来车检测摄像头，其特征在于，
当行车车速高于20km/h以上时，在拨动转向灯准备进行车道变换场景时，所述智能车辆后盲区来车检测摄像头识别到在车辆后盲区区域内有车辆移动接近时，则在显示单元上输出警示，并能够通过CAN总线或者声音警示方式发出报警信号，提醒驾驶者立即做出应变。
6.根据权利要求1所述的智能车辆后盲区来车检测摄像头，其特征在于，
当车辆在倒档，且车速为0～10km/h时，所述智能车辆后盲区来车检测摄像头识别到车辆后方有移动物体，则在显示单元上将移动物体框出，并能够通过CAN总线或者声音警示方式发出报警信号，提醒驾驶者立即做出应变。
7.根据权利要求1所述的智能车辆后盲区来车检测摄像头，其特征在于，
所述智能车辆后盲区来车检测摄像头识别到车辆偏离轨道形式，触发媒流体记录仪的声音报警体统，发出报警信号提醒驾驶员在当前车道上安全驾驶。
8.根据权利要求1所述的智能车辆后盲区来车检测摄像头，其特征在于，
所述摄像头的采集角度为120°－180°。
9.根据权利要求1所述的智能车辆后盲区来车检测摄像头，其特征在于，
所述智能车辆后盲区来车检测摄像头识别到在车辆后盲区区域内有车辆移动接近时，所述处理器计算车辆后盲区区域内物体运动速度，当车辆后盲区区域内物体速度高于20km/h以上，同时与当前行车车辆之间速度差为10－80km/h时，则在显示单元上输出警示，并能够通过CAN总线或者声音警示方式发出报警信号，提醒驾驶者立即做出应变。
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Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114056235A (zh) * | 2021-12-24 | 2022-02-18 | 大连工业大学 | 一种基于刹车灯识别的鬼探头预警系统及方法 |
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2020
- 2020-09-28 CN CN202022176864.2U patent/CN213442297U/zh not_active Expired - Fee Related
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