CN209182825U - 一种具有机器学习功能的网络行为挖掘装置 - Google Patents
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Abstract
本实用新型涉及网络行为挖掘设备技术领域，其目的在于提供了一种具有机器学习功能的网络行为挖掘装置，包括桌体，所述桌体的上表面上线性放置有学习演示装置和显示屏，其下表面的一侧边设置有控制箱，下表面两端均设置有储物箱，所述学习演示装置的下部设置有操作箱，所述控制箱内部设置有主机、备用电源、存储器、控制器和冷却风扇，所述主机和显示屏与输入装置相连接，输入装置放置于输入装置放置板上，输入装置放置板位于桌体上，其有益效果在于：通过在桌体上方设置学习演示装置和显示屏，能够用于演示行为网络挖掘的操作步骤，同时学习演示装置还能够用于存储和提取最优操作步骤，进而能够有效的节约时间，有助于提高工作效率。
Description
技术领域
本实用新型涉及网络行为挖掘设备技术领域，尤其涉及一种具有机器学习功能的网络行为挖掘装置。
背景技术
“机器学习”是人工智能的核心研究领域之一，其最初的研究动机是为了让计算机系统具有人的学习能力以便实现人工智能，因为众所周知，没有学习能力的系统很难被认为是具有智能的。目前被广泛采用的机器学习的定义是“利用经验来改善计算机系统自身的性能”。事实上，由于“经验”在计算机系统中主要是以数据的形式存在的，因此机器学习需要设法对数据进行分析，这就使得它逐渐成为智能数据分析技术的创新源之一，并且为此而受到越来越多的关注。“数据挖掘”和“知识发现”通常被相提并论，并在许多场合被认为是可以相互替代的术语。对数据挖掘有多种文字不同但含义接近的定义，例如“识别出巨量数据中有效的、新颖的、潜在有用的、最终可理解的模式的非平凡过程”。其实顾名思义，数据挖掘就是试图从海量数据中找出有用的知识。大体上看，数据挖掘可以视为机器学习和数据库的交叉，它主要利用机器学习界提供的技术来分析海量数据，利用数据库界提供的技术来管理海量数据。但目前的网络行为挖掘装置并不具备机器学习功能，因而设计一种具有机器学习功能的网络行为挖掘装置是非常有必要的。
实用新型内容
本实用新型所要解决的技术问题在于，针对目前网络行为挖掘装置不具备机器学习功能的问题，提供了一种具有机器学习功能的网络行为挖掘装置，通过在桌体上方设置学习演示装置和显示屏，能够用于演示行为网络挖掘的操作步骤，同时学习演示装置还能够用于存储和提取最优操作步骤，进而能够有效的节约时间，有助于提高工作效率。
为了实现上述目的，本实用新型采用的技术方案是：
一种具有机器学习功能的网络行为挖掘装置，包括桌体7，其特征在于：
所述桌体7的上表面上线性放置有学习演示装置1和显示屏2，其下表面的一侧边设置有控制箱5，下表面两端均设置有储物箱6；
所述学习演示装置1的下部设置有操作箱9，操作箱9内部设置有指示灯和控制开关，其底部下表面上留设有硬盘插口，侧边设置有操作箱箱门8；
所述控制箱5内部设置有主机、备用电源、存储器、控制器和冷却风扇，其中主机、备用电源、存储器和冷却风扇均与控制器相连接，所述主机和显示屏2与输入装置相连接，输入装置放置于输入装置放置板3上，所述控制器和存储器与学习演示装置1相连接。
所述学习演示装置1、显示屏2和控制箱5的背部均留设有通风口10。
所述控制箱5的背部留设有防护板11，前端下部留设有插线板放置槽4。
所述输入装置放置板3位于桌体7上学习演示装置1和显示屏2的前方。
本实用新型的有益效果：通过在桌体上方设置学习演示装置和显示屏，能够用于演示行为网络挖掘的操作步骤，同时学习演示装置还能够用于存储和提取最优操作步骤，进而能够有效的节约时间，有助于提高工作效率，另外输入装置放置板和插线板放置槽能够有效的提高桌面的整洁。
附图说明
图1是本实用新型实施例的结构正面示意图。
图2是本实用新型实施例的结构背面示意图。
附图序号及名称：学习演示装置1、显示屏2、输入装置放置板3、插线板放置槽4、控制箱5、储物箱6、桌体7、操作箱箱门8、操作箱9、通风口10、防护板11。
具体实施方式
下面将结合附图以及具体实施例来详细说明本实用新型，在此本实用新型的示意性实施例以及说明来解释本实用新型，但并不作为对本实用新型的限定。
如图1-2所示，本实用新型所述的一种具有机器学习功能的网络行为挖掘装置，包括桌体7，所述桌体7的上表面上线性放置有学习演示装置1和显示屏2，其下表面的一侧边设置有控制箱5，下表面两端均设置有储物箱6，线性设置的学习演示装置1和显示屏2能够便于工作人员的直接观察，同时桌体7下方设置的控制箱5也能够有效的将数据进行储存和提取，进而便于选取最优的操作步骤，并通过学习演示装置1展示出来，从而能够有效的提高工作效率；
所述学习演示装置1的下部设置有操作箱9，操作箱9内部设置有指示灯和控制开关，其底部下表面上留设有硬盘插口，侧边设置有操作箱箱门8，操作箱9内部设置的控制开关和指示灯，能够用于从控制箱5中的存储器中提取需要的资料，进而帮助工作人员节省时间和提高工作效率；
所述控制箱5内部设置有主机、备用电源、存储器、控制器和冷却风扇，其中主机、备用电源、存储器和冷却风扇均与控制器相连接，所述主机和显示屏2与输入装置相连接，输入装置放置于输入装置放置板3上，所述控制器和存储器与学习演示装置1相连接，通过控制器控制整个装置的有效工作，将网络行为数据进行挖掘并存储到存储器中，同时控制器还能将存储器中的各组数据进行对比，进而将最优数据进行提取并传输到学习演示装置1上，从而用于指导工作人员的工作，能够有效的提高工作效率，具备机器学习的作用。
所述学习演示装置1、显示屏2和控制箱5的背部均留设有通风口10，通风口10能够用于学习演示装置1、显示屏2和控制箱5内部的气体交换冷却，进而有效的降低学习演示装置1、显示屏2和控制箱5内部的温度。
所述控制箱5的背部留设有防护板11，前端下部留设有插线板放置槽4，防护板11能够用于工作人员将控制箱5内部的各元件放置在其内，并且能够更为方便的对控制箱5进行维修，有助于提高维修效率和安装效率。
所述输入装置放置板3位于桌体7上学习演示装置1和显示屏2的前方，输入装置放置板3能够用于规定输入装置的放置位置，进而便于统一管理和桌面的整洁。
所述输入装置主要包括键盘和鼠标。
所述学习演示装置1、显示屏2和控制箱5均采用外接电源提供动力。
在本实用新型中，通过在桌体7上方设置学习演示装置1和显示屏2，能够用于演示行为网络挖掘的操作步骤，同时学习演示装置1还能够用于存储和提取最优操作步骤，进而能够有效的节约时间，有助于提高工作效率，另外输入装置放置板3和插线板放置槽4能够有效的提高桌面的整洁。
以上对本实用新型实施例所提供的技术方案进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本实用新型实施例的原理以及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只适用于帮助理解本实用新型实施例的原理；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本实用新型实施例，在具体实施方式以及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本实用新型的限制。
本实用新型未详尽描述的技术均为公知技术。
Claims (4)
1.一种具有机器学习功能的网络行为挖掘装置，包括桌体(7)，其特征在于：
所述桌体(7)的上表面上线性放置有学习演示装置(1)和显示屏(2)，其下表面的一侧边设置有控制箱(5)，下表面两端均设置有储物箱(6)；
所述学习演示装置(1)的下部设置有操作箱(9)，操作箱(9)内部设置有指示灯和控制开关，其底部下表面上留设有硬盘插口，底部侧边设置有操作箱箱门(8)；
所述控制箱(5)内部设置有主机、备用电源、存储器、控制器和冷却风扇，其中主机、备用电源、存储器和冷却风扇均与控制器相连接，所述主机和显示屏(2)与输入装置相连接，输入装置放置于输入装置放置板(3)上，所述控制器和存储器与学习演示装置(1)相连接。
2.根据权利要求1所述的一种具有机器学习功能的网络行为挖掘装置，其特征在于：所述学习演示装置(1)、显示屏(2)和控制箱(5)的背部均留设有通风口(10)。
3.根据权利要求1所述的一种具有机器学习功能的网络行为挖掘装置，其特征在于：所述控制箱(5)的背部留设有防护板(11)，前端下部留设有插线板放置槽(4)。
4.根据权利要求1所述的一种具有机器学习功能的网络行为挖掘装置，其特征在于：所述输入装置放置板(3)位于桌体(7)上学习演示装置(1)和显示屏(2)的前方。
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