CN207052071U - 检测跌倒的设备和跌倒报警的系统 - Google Patents
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Abstract
本实用新型实施例提供检测跌倒的设备和跌倒报警的系统,属于智能家居领域。所述设备包括:用于通过红外感应检测人体轮廓的红外感应组件;用于根据检测的人体轮廓判断对象是否跌倒以及在确定跌倒时生成报警信息的控制组件;用于发送报警信息的通信组件;其中,所述控制组件与所述红外感应组件连接,所述控制组件与所述通信组件连接。本实用新型能够对对象跌倒进行自动检测并发出报警信息,使得对象可以得到及时救助。
Description
技术领域
本实用新型涉及智能家居领域,具体地涉及检测跌倒的设备和跌倒报警的系统。
背景技术
当老人或残疾人独自在家时,如果发生跌倒的情况,可能因无法得到及时救助而发生危险。特别是在浴室这种地面湿滑,容易跌倒的环境中,需要提供一种可以自动检测对象跌倒的设备,而现有技术中不存在可以自动检测对象跌倒的设备。
实用新型内容
本实用新型实施例的目的是提供检测跌倒的设备和跌倒报警的系统,以解决上述技术问题,至少部分地解决上述技术问题。
为了实现上述目的,本实用新型实施例提供一种检测跌倒的设备,所述设备包括:用于通过红外感应检测人体轮廓的红外感应组件;用于根据检测的人体轮廓判断对象是否跌倒以及在确定跌倒时生成报警信息的控制组件;用于发送报警信息的通信组件;其中,所述控制组件与所述红外感应组件连接,所述控制组件与所述通信组件连接。
可选的,所述设备还包括:用于通过拍摄的图像辨别人体轮廓的摄像组件;所述控制组件还用于根据所述红外传感组件检测的人体轮廓和所述摄像组件辨别的人体轮廓判断对象是否跌倒;所述摄像组件与所述控制组件连接。
可选的,所述摄像组件具有模糊滤镜。
可选的,所述摄像组件还用于通过调焦形成模糊图像。
可选的,所述摄像组件还用于通过软件滤镜对拍摄的图像中预设部位进行模糊化处理。
可选的,所述控制组件对所述红外传感组件检测的人体轮廓信息和/或所述摄像组件辨别的人体轮廓信息进行存储。
可选的,所述通信组件采用如下至少一种通信方式进行通信:蓝牙、无线局域网和紫峰zigbee。
本实用新型还公开了一种跌倒报警的系统,所述系统包括:如前任一项所述的检测跌倒的设备;以及用于接收报警信息,并根据报警信息发出警报的网关;所述检测跌倒的设备与所述网关连接。
可选的,所述系统还包括智能终端,所述网关还用于将接收的报警信息发送给所述智能终端;所述智能终端用于接收报警信息;所述智能终端与所述网关连接。
可选的,所述系统还包括服务器,所述网关还用于将接收的报警信息发送给所述服务器;所述服务器用于接收报警信息;所述服务器与所述网关连接。
通过上述技术方案,检测跌倒的设备包括用于通过红外感应检测人体轮廓的红外感应组件;用于根据检测的人体轮廓判断对象是否跌倒以及在确定跌倒时生成报警信息的控制组件;用于发送报警信息的通信组件;其中,所述控制组件与所述红外感应组件连接,所述控制组件与所述通信组件连接;如此能够对对象跌倒进行自动检测并发出报警信息,使得对象可以得到及时救助。
本实用新型实施例的其它特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。
附图说明
附图是用来提供对本实用新型实施例的进一步理解,并且构成说明书的一部分,与下面的具体实施方式一起用于解释本实用新型实施例,但并不构成对本实用新型实施例的限制。在附图中:
图1是根据本实用新型的实施例的检测跌倒的设备的结构图;
图2是根据本实用新型的实施例的检测跌倒的设备的结构图;
图3是根据本实用新型的实施例的跌倒报警的系统的结构图;
图4是根据本实用新型的实施例的跌倒报警的系统的结构图;
图5是根据本实用新型的实施例的跌倒报警的系统的结构图。
附图标记说明
100 检测跌倒的设备
110 红外感应组件 120 控制组件 130 通信组件 140 摄像组件
200 网关 300 智能终端 400 服务器
具体实施方式
以下结合附图对本实用新型实施例的具体实施方式进行详细说明。应当理解的是,此处所描述的具体实施方式仅用于说明和解释本实用新型实施例,并不用于限制本实用新型实施例。
图1是根据本实用新型的实施例的检测跌倒的设备的结构图,如图1所示,该设备可包括如下组件。
用于通过红外感应检测人体轮廓的红外感应组件110;
用于根据检测的人体轮廓判断对象是否跌倒以及在确定跌倒时生成报警信息的控制组件120;
用于发送报警信息的通信组件130。
其中,控制组件120与红外感应组件110连接,控制组件120与通信组件130连接。
通信组件130采用如下至少一种通信方式进行通信:蓝牙、无线局域网(WiFi)和紫峰(zigbee)。
举例而言,红外感应组件110利用红外感应技术检测出人体轮廓,将检测到的人体轮廓的相关数据传送给控制器120。控制器120对人体轮廓进行分析,例如将人体轮廓与数据库中跌倒标准轮廓进行比对,从而判断对象是否发生跌倒。控制器120在确定对象发生跌倒后,生成报警信息,将报警信息发送给通信组件130。通信组件130可以通过蓝牙、无线局域网(WiFi)和紫峰(zigbee)等任意合适的通信方式来发送信息。
通过上述实施例中技术方案,能够对对象跌倒进行自动检测并发出报警信息,使得对象可以得到及时救助。
在一实施例中,如图2所示,设备还可包括用于通过拍摄的图像辨别人体轮廓的摄像组件140。控制组件120还用于根据红外传感组件110检测的人体轮廓和摄像组件140辨别的人体轮廓判断对象是否跌倒。摄像组件140与控制组件120连接。
举例而言,摄像组件140可以对环境中图像进行捕捉,并通过图像识别技术来获得人体轮廓,将关于人体轮廓的数据发送给控制组件120。控制组件120可以根据红外传感组件110检测的人体轮廓和摄像组件140辨别的人体轮廓判断对象是否跌倒。例如,控制组件120可以根据红外传感组件110检测的人体轮廓判断对象是否跌倒,再根据摄像组件140辨别的人体轮廓判断对象是否跌,当通过红外传感组件110检测的人体轮廓和摄像组件140辨别的人体轮廓两者都确定对象跌倒时,得出对象跌倒的结论。如此,可以增强判别的准确性。
在采用摄像组件140时,为保护用户隐私,可以采用多种方式来使得图像模糊化。
在一实施例中,摄像组件140可具有模糊滤镜。
在本实施例中,采用硬件的模糊滤镜来使得摄像组件140捕捉的图像为模糊化的图像。
在又一实施例中,摄像组件140还可用于通过调焦形成模糊图像。
在本实施例中,摄像组件140通过调整对焦来使得捕捉的图像为模糊化的图像。
在另一实施例中,摄像组件140还可用于通过软件滤镜对拍摄的图像中预设部位进行模糊化处理。
在本实施例中,可以对一些敏感部位进行设置,通过软件滤镜来将设置的敏感部位模糊化。
在一实施例中,控制组件140可对红外传感组件110检测的人体轮廓信息和/或摄像组件140辨别的人体轮廓信息进行存储。
在本实施例中,对于捕捉的图像仅对其中轮廓进行存储,而不对整个图像进行存储,进一步增强了对对象隐私的保护性。
上述实施例中各个组件间可以通过任意合适的方式进行数据连接,例如通过总线进行连接。
通过上述技术方案,可以有效的保护对象隐私,增加使用的安全性。
图3是根据本实用新型的实施例的跌倒报警的系统的结构图,如图3所示,该系统可包括如下设备。
如前任一项所述的检测跌倒的设备100;以及
用于接收报警信息,并根据报警信息发出警报的网关200;
检测跌倒的设备100与网关200连接。
举例而言,检测跌倒的设备100通过通信组件130将报警信息发送给网关200。网关200接收到报警信息后发出警报,例如可以通过扬声器等音频播放设备发出警报。
在一实施例中,如图4所示,系统还可包括智能终端300。网关200还用于将接收的报警信息发送给智能终端300,智能终端300用于接收报警信息。智能终端300与网关200连接。
举例而言,网关200在接收到报警信息后,可以将报警信息转发给预先绑定的智能终端300。智能终端300接收到报警信息后可以及时进行提醒,例如对用户的监护人进行提醒等。
在一实施例中,如图5所示,所述系统还包括可服务器400,网关200还用于将接收的报警信息发送给服务器400,服务器400用于接收报警信息。服务器400与网关200连接。
举例而言,网关200在接收到报警信息后,可以将报警信息转发给预先配置的服务器400。例如,服务器400可以是医疗机构的服务器,当接收到报警信息后,服务器400可以调取对象的相关地址信息,以便医护人员对对象进行及时救助。
上述实施例中各个设备可以通过任何合适的方式进行通信连接,例如通过有线或无线网络进行连接。
通过上述技术方案,能够在用户跌倒后进行及时报警,进而实现对用户的及时救助。
以上结合附图详细描述了本实用新型例的可选实施方式,但是,本实用新型实施例并不限于上述实施方式中的具体细节,在本实用新型实施例的技术构思范围内,可以对本实用新型实施例的技术方案进行多种简单变型,这些简单变型均属于本实用新型实施例的保护范围。
另外需要说明的是,在上述具体实施方式中所描述的各个具体技术特征,在不矛盾的情况下,可以通过任何合适的方式进行组合。为了避免不必要的重复,本实用新型实施例对各种可能的组合方式不再另行说明。
此外,本实用新型实施例的各种不同的实施方式之间也可以进行任意组合,只要其不违背本实用新型实施例的思想,其同样应当视为本实用新型实施例所公开的内容。
Claims (10)
1.一种检测跌倒的设备,其特征在于,所述设备包括:
用于通过红外感应检测人体轮廓的红外感应组件;
用于根据检测的人体轮廓判断对象是否跌倒以及在确定跌倒时生成报警信息的控制组件;
用于发送报警信息的通信组件;
其中,所述控制组件与所述红外感应组件连接,所述控制组件与所述通信组件连接。
2.根据权利要求1所述的设备,其特征在于,所述设备还包括:
用于通过拍摄的图像辨别人体轮廓的摄像组件;
所述控制组件还用于根据所述红外传感组件检测的人体轮廓和所述摄像组件辨别的人体轮廓判断对象是否跌倒;
所述摄像组件与所述控制组件连接。
3.根据权利要求2所述的设备,其特征在于,所述摄像组件具有模糊滤镜。
4.根据权利要求2所述的设备,其特征在于,所述摄像组件还用于通过调焦形成模糊图像。
5.根据权利要求2所述的设备,其特征在于,所述摄像组件还用于通过软件滤镜对拍摄的图像中预设部位进行模糊化处理。
6.根据权利要求2所述的设备,其特征在于,所述控制组件对所述红外传感组件检测的人体轮廓信息和/或所述摄像组件辨别的人体轮廓信息进行存储。
7.根据权利要求1所述的设备,其特征在于,所述通信组件采用如下至少一种通信方式进行通信:蓝牙、无线局域网和紫峰zigbee。
8.一种跌倒报警的系统,其特征在于,所述系统包括:
如权利要求1-7任一项所述的检测跌倒的设备;以及
用于接收报警信息,并根据报警信息发出警报的网关;
所述检测跌倒的设备与所述网关连接。
9.根据权利要求8所述的系统,其特征在于,所述系统还包括智能终端,
所述网关还用于将接收的报警信息发送给所述智能终端;
所述智能终端用于接收报警信息;
所述智能终端与所述网关连接。
10.根据权利要求8所述的系统,其特征在于,所述系统还包括服务器,
所述网关还用于将接收的报警信息发送给所述服务器;
所述服务器用于接收报警信息;
所述服务器与所述网关连接。
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