CN206849087U - 一种电网检修任务与停电计划数据处理系统 - Google Patents
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Abstract
本实用新型涉及一种电网检修任务与停电计划数据处理系统，包括：录入设备、数据分析服务器、第一移动终端客户端和第二移动终端客户端，录入设备获取电网检修工作计划，通过无线网络发送至第一数据分析服务器，第一数据分析服务器根据所述电网检修工作计划做出工作任务和停电申请，所述工作任务通过无线网络直接发送至第二移动终端客户端；所述停电申请通过无线网络发送至第一移动终端客户端，第一移动终端客户端根据各个部门的停电需求审批停电申请，并将审批结果发送至第二移动终端客户端。本实用新型可减少系统业务数据录入重复性，提升了工作效率，促进了电力生产设备精益化监控水平的不断提高。
Description
技术领域
本实用新型属于电网检修任务数据处理领域，具体是一种电网检修任务与停电计划数据处理系统。
背景技术
当前，PMS2.0生产设备精益化管理系统普遍应用在电力维护前线，电网各类检修任务需要在PMS2.0系统中监控。而电网的各类检修任务绝大多数都需要进行停电工作，停电计划的管理就成为了供电企业的一项重要的业务，随着电网规模的不断增大，设备数量增多，用电负荷也发生了快速的增长，停电管理的复杂度变得越来越高，各二级单位根据实际需求向上级公司申请停电计划，上级公司不仅需要与多个生产部门收集停电检修需求，还要和各个生产、检修、施工单位反复沟通，才能确定最终的停电检修计划；另一方面用户对供电可靠性和供电质量的要求也越来越高，从而对停电管理水平提出了更高的要求。目前电力公司大多已经通过PMS2.0系统来运营停电计划，但仍旧存在一定的不足。
目前，在PMS2.0系统对检修任务与停电工作的数据处理中，检修任务的数据来源分类不够明确，造成任务数据繁琐混乱，此外对检修任务的录入、停电申请数据的录入与停电计划录入存在一定重复性，不利于提升工作效率，减轻基层人员的负担。此外PMS2.0系统计划管理模块与实际工作贴合不严谨，距离电网精益化管理要求仍有较大差距，无法满足当前生产实际发展需要，亟需优化。
实用新型内容
本实用新型针对现有技术的不足，提出了一种电网检修任务与停电计划数据处理系统，直接录入检修计划，由录入检修计划通过各个设备、输电线路的拓扑实现工作任务与停电申请的处理，充分避免了重复录入，提升了工作效率。
本实用新型采用下面的技术方案：
一种电网检修任务与停电计划数据处理系统，包括：录入设备、数据分析服务器、第一移动终端客户端和第二移动终端客户端，录入设备获取电网检修工作计划，通过无线网络发送至第一数据分析服务器，第一数据分析服务器根据所述电网检修工作计划做出工作任务和停电申请，所述工作任务通过无线网络直接发送至第二移动终端客户端；所述停电申请通过 无线网络发送至第一移动终端客户端，第一移动终端客户端根据各个部门的停电需求审批停电申请，并将审批结果发送至第二移动终端客户端。
进一步的，本系统还包括与第二移动终端客户端无线通信的第二数据分析服务器，第二数据分析服务器获取所述停电申请；同时第二数据分析服务器连接有输网GIS服务器、生产MIS服务器和SCADA服务器，输网GIS服务器向第二数据分析服务器发送输电线路数据，生产MIS服务器向第二数据分析服务器发送输变电设备信息，SCADA服务器向第二数据分析服务器发送输变电设备以及输电线路监控信息，第二数据分析服务器综合上述信息，对所述停电申请进行审批，并将审批结果发送至第二移动终端客户端。
进一步的，在所述输网GIS服务器、生产MIS服务器、SCADA服务器和第二数据分析服务器之间分别连接有第一缓冲器、第二缓冲器和第三缓冲器。
进一步的，所述第二数据分析服务器具有算法存储器，所述算法存储器存储有至少一种算法，用于对所述停电申请进行优化。
进一步的，所述录入设备采用语音录入设备。
进一步的，所述语音录入设备包括现场噪声消除单元和语音录制单元，所述现场噪声消除单元对现场噪声信号进行主动降噪，所述语音录制单元根据所述现场噪声消除单元的结果进行语音录制。
进一步的，所述语音录入设备还包括内置有卷积神经网络模型的云计算平台，所述卷积神经网络经过预训练，用于识别语音信息，并将识别结果返回至第一数据分析服务器。
本实用新型的有益效果：
本实用新型实现了运检综合计划线上管理。采用直接录入检修计划，由录入检修计划通过各个设备、输电线路的拓扑实现工作任务与停电申请的处理，充分避免了重复录入，减少了系统业务数据录入重复性。
本实用新型以检修计划录入为中心，推进业务数据规范化和管理细化工作，充分发挥系统技术手段，结合生产现场实际，真正实现依托信息化开展生产管理工作，有效地解放了基层班组生产力量，提升了工作效率，促进了电力生产设备精益化监控水平的不断提高。
附图说明
图1为本实用新型的系统框图
具体实施方式：
下面结合附图与实施例对本实用新型作进一步说明：
应该指出，以下详细说明都是例示性的，旨在对本申请提供进一步的说明。除非另有指明，本文使用的所有技术和科学术语具有与本申请所属技术领域的普通技术人员通常理解的相同含义。
需要注意的是，这里所使用的术语仅是为了描述具体实施方式，而非意图限制根据本申请的示例性实施方式。如在这里所使用的，除非上下文另外明确指出，否则单数形式也意图包括复数形式，此外，还应当理解的是，当在本说明书中使用术语“包含”和/或“包括”时，其指明存在特征、步骤、操作、器件、组件和/或它们的组合。
本实用新型的一种典型实施例是一种电网检修任务与停电计划数据处理系统，包括：录入设备、数据分析服务器、第一移动终端客户端和第二移动终端客户端，录入设备获取电网检修工作计划，通过无线网络发送至第一数据分析服务器，第一数据分析服务器根据所述电网检修工作计划做出工作任务和停电申请，所述工作任务通过无线网络直接发送至第二移动终端客户端；所述停电申请通过无线网络发送至第一移动终端客户端，第一移动终端客户端根据各个部门的停电需求审批停电申请，并将审批结果发送至第二移动终端客户端。
进一步的，本系统还包括与第二移动终端无线通信的第二数据分析服务器，第二数据分析服务器获取所述停电申请；同时第二数据分析服务器连接有输网GIS服务器、生产MIS服务器和SCADA服务器，输网GIS服务器向第二数据分析服务器发送输电线路数据，生产MIS服务器向第二数据分析服务器发送输变电设备信息，SCADA服务器向第二数据分析服务器发送输变电设备以及输电线路监控信息，第二数据分析服务器综合上述信息，对所述停电申请进行审批，并将审批结果发送至第二移动终端客户端。
进一步的，在所述输网GIS服务器、生产MIS服务器、SCADA服务器和第二数据分析服务器之间分别连接有第一缓冲器、第二缓冲器和第三缓冲器。
进一步的，所述第二数据分析服务器具有算法存储器，所述算法存储器存储有至少一种算法，用于对所述停电申请进行优化。
算法包括有遗传算法、蚂蚁算法等一直的优化算法。
进一步的，所述录入设备采用语音录入设备。
进一步的，所述语音录入设备包括现场噪声消除单元和语音录制单元，所述现场噪声消除单元对现场噪声信号进行主动降噪，所述语音录制单元根据所述现场噪声消除单元的结果进行语音录制。
进一步的，所述语音录入设备还包括内置有卷积神经网络模型的云计算平台，所述卷积 神经网络经过预训练，用于识别语音信息，并将识别结果返回至第一数据分析服务器。
以上所述仅为本申请的优选实施例而已，并不用于限制本申请，对于本领域的技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。
Claims (7)
1.一种电网检修任务与停电计划数据处理系统，其特征在于，包括：录入设备、数据分析服务器、第一移动终端客户端和第二移动终端客户端，录入设备获取电网检修工作计划，通过无线网络发送至第一数据分析服务器，第一数据分析服务器根据所述电网检修工作计划做出工作任务和停电申请，所述工作任务通过无线网络直接发送至第二移动终端客户端；所述停电申请通过无线网络发送至第一移动终端客户端，第一移动终端客户端根据各个部门的停电需求审批停电申请，并将审批结果发送至第二移动终端客户端。
2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于：还包括与第二移动终端客户端无线通信的第二数据分析服务器，第二数据分析服务器获取所述停电申请；同时第二数据分析服务器连接有输网GIS服务器、生产MIS服务器和SCADA服务器，输网GIS服务器向第二数据分析服务器发送输电线路数据，生产MIS服务器向第二数据分析服务器发送输变电设备信息，SCADA服务器向第二数据分析服务器发送输变电设备以及输电线路监控信息，第二数据分析服务器综合上述信息，对所述停电申请进行审批，并将审批结果发送至第二移动终端客户端。
3.根据权利要求2所述的系统，其特征在于：在所述输网GIS服务器、生产MIS服务器、SCADA服务器和第二数据分析服务器之间分别连接有第一缓冲器、第二缓冲器和第三缓冲器。
4.根据权利要求2所述的系统，其特征在于：所述第二数据分析服务器具有算法存储器。
5.根据权利要求1所述的系统，其特征在于：所述录入设备采用语音录入设备。
6.根据权利要求5所述的系统，其特征在于：所述语音录入设备包括现场噪声消除单元和语音录制单元，所述现场噪声消除单元对现场噪声信号进行主动降噪，所述语音录制单元根据所述现场噪声消除单元的结果进行语音录制。
7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于：还包括内置有卷积神经网络模型的云计算平台。
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