CN206074431U - 一种基于消除交叉影响的光声光谱原理变压器在线监测系统 - Google Patents
一种基于消除交叉影响的光声光谱原理变压器在线监测系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN206074431U CN206074431U CN201620763873.2U CN201620763873U CN206074431U CN 206074431 U CN206074431 U CN 206074431U CN 201620763873 U CN201620763873 U CN 201620763873U CN 206074431 U CN206074431 U CN 206074431U
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- model
- monitoring system
- rfb
- online monitoring
- linear regression
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Expired - Fee Related
Links
Landscapes
- Investigating Or Analyzing Materials By The Use Of Ultrasonic Waves (AREA)
- Investigating Or Analysing Materials By Optical Means (AREA)
Abstract
本实用新型涉及一种基于消除交叉影响的光声光谱原理变压器在线监测系统，该系统使用一种特殊设计的DBR激光器，直接和气室的一端相连接，节省了中间耦合的过程，在数据采集方面使用模型参考自适应的方法，把RFB神经网络结构模型作为参考模型，把最小二乘一元线性回归模型作为可调模型，比较两个模型的输出，将得出的差值作为可调模型的参数，最终使得控制对象的输出趋向于参考模型。本实用新型基于光声光谱法，能够最大限度的减小多组分气体交叉对气体数据定量分析的影响。
Description
技术领域
本发明涉及一种基于消除交叉影响的光声光谱原理变压器在线监测系统光谱在线监测系统，属于高压电气设备在线监测技术领域。
背景技术
光声光谱技术的基础是光声效应，物质吸收光能，产生热能，并被直接测量的一种光谱量热技术，在气体检测方面，它有着检测范围广，灵敏度高，选择性等众多优势。
根据光声效应的原理，气体分子仅产生能量级的物理变化，分子的化学性质没有改变，因此光声光谱技术中的被测气体不会被消耗，那么就可以多次检测同一种气体样品。气体吸收光产生声波，则能吸收光的气体就能够被检测。
跟传统的气相色谱在线监测技术相比，光声光谱技术有着众多的优点如：稳定性好，灵敏度高，载气标气等气样不消耗，检测的时间较短，不需要使用色谱柱以及气路控制系统；较之傅里叶红外光谱，光声光谱技术可以把氢气的体积分数测出，并且气池体积较小，降低了油气分离的难度；另外，光声光谱技术能够检测气体极弱的吸收处并取得较好的灵敏度，扩大了气体吸收谱线的范围，减小或者降低吸收谱线重叠处测量的交叉干扰。
发明内容
本发明的目的是：本发明涉及一种基于消除交叉影响的光声光谱原理变压器在线监测系统光谱在线监测系统。
本发明的技术解决方案是：
一种基于消除交叉影响的光声光谱原理变压器在线监测系统，包括信号处理系统、集成光源、气室、光声池、微音器、RFB神经网络结构模型、一元线性回归可调模型；所述集成光源直接和所述光声池的一端相连接，所述微音器的信号分别加载到RFB神经网络结构模型、一元线性回归可调模型，经过所述RFB神经网络结构模型、所述一元线性回归可调模型后分别加在所述信号比较装置的两端。所述气室为单端口气室。
所述集成光源中的DBR激光器将激光入射至所述光声池中气室的一端，所述光声池包括气体进口、气体出口、所述光声池内安装有微音器，通过微音器将信号加载到所述RFB神经网络结构模型、所述一元线性回归可调模型。
进一步的，本发明的系统还包括自适应机构，所述自适应机构调节所述一元线性回归可调模型，使所述一元线性回归可调模型的输出趋近于所述RFB神经网络结构模型。
进一步的，本发明的系统还包括信号处理系统，所述信号处理系统分别与所述集成光源、所述数据采集处理单元，接收信号并控制系统启停。
本发明的有益效果是：能够最大限度的减小多组分气体交叉对气体数据定量分析的影响，并且监测准确、迅速、稳定。
附图说明
图1为本发明实施例的在线监测系统结构示意图。
具体实施方式
为了便于本领域技术人员的理解，下面结合实施例与附图对本发明作进一步的说明。
包括信号处理系统、集成光源、气室、光声池、微音器、RFB神经网络结构模型作为参考模型、一元线性回归可调模型、自适应机构。信号处理系统分别与集成光源、数据采集处理单元相连，接收信号并控制系统启停。集成光源直接和气室的一端相连接，微音器的信号分别加载到RFB神经网络结构模型、一元线性回归可调模型，经过RFB神经网络结构模型、一元线性回归可调模型后分别加在信号比较装置的两端。气室为单端口气室。自适应机构直接连接一元线性回归可调模型。
集成光源将激光入射至光声池一端，光声池包括气体进口、气体出口、光声池内安装有微音器。
RFB神经网络结构模型、一元线性回归可调模型、信号比较装置、自适应机构构成数据采集处理装置。
在数据采集方面使用模型参考自适应的方法，把RFB神经网络结构模型作为参考模型，把一元线性回归模型作为可调模型。两个模型的输出量在意义上相同，比较两个模型的输出，将得出的差值作为可调模型的参数，最终使得控制对象的输出趋向于参考模型。
上述实施例不以任何形式限制本发明，凡采用等同替换或等效变换所获得的技术方案，均落在本发明的保护范围内。
Claims (6)
1.一种基于消除交叉影响的光声光谱原理变压器在线监测系统，包括信号处理系统、集成光源、光声池、微音器、RFB神经网络结构模型、一元线性回归可调模型、信号比较装置；
所述集成光源直接和所述光声池的一端相连接，所述微音器的信号分别加载到RFB神经网络结构模型、一元线性回归可调模型，经过所述RFB神经网络结构模型、所述一元线性回归可调模型后分别加在所述信号比较装置的两端。
2.根据权利要求1所述的变压器在线监测系统，其特征在于：所述集成光源通过DBR激光器将激光入射至所述光声池中气室的一端，所述光声池还包括气体进口、气体出口。
3.根据权利要求1所述的变压器在线监测系统，其特征在于：所述光声池内安装有微音器，通过所述微音器将信号加载到所述RFB神经网络结构模型、所述一元线性回归可调模型。
4.根据权利要求1所述的变压器在线监测系统，其特征在于：还包括自适应机构，所述自适应机构调节所述一元线性回归可调模型，使所述一元线性回归可调模型的输出趋近于所述RFB神经网络结构模型。
5.根据权利要求4所述的变压器在线监测系统，其特征在于：还包括信号处理系统，所述信号处理系统分别与所述集成光源、数据采集处理装置相连，接收信号并控制系统启停；所述RFB神经网络结构模型、所述一元线性回归可调模型、所述信号比较装置、所述自适应机构构成所述数据采集处理装置。
6.根据权利要求2所述的变压器在线监测系统，其特征在于：所述气室为单端口气室。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201620763873.2U CN206074431U (zh) | 2016-07-19 | 2016-07-19 | 一种基于消除交叉影响的光声光谱原理变压器在线监测系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201620763873.2U CN206074431U (zh) | 2016-07-19 | 2016-07-19 | 一种基于消除交叉影响的光声光谱原理变压器在线监测系统 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN206074431U true CN206074431U (zh) | 2017-04-05 |
Family
ID=58425116
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201620763873.2U Expired - Fee Related CN206074431U (zh) | 2016-07-19 | 2016-07-19 | 一种基于消除交叉影响的光声光谱原理变压器在线监测系统 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN206074431U (zh) |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112432905A (zh) * | 2021-01-28 | 2021-03-02 | 湖北鑫英泰系统技术股份有限公司 | 基于变压器油中特征气体光声光谱的声纹识别方法与装置 |
| CN112504970A (zh) * | 2021-02-07 | 2021-03-16 | 湖北鑫英泰系统技术股份有限公司 | 基于深度学习的气体光声光谱增强声纹识别方法与装置 |
| CN113252571A (zh) * | 2021-04-23 | 2021-08-13 | 陕西省石油化工研究设计院 | 利用光谱法检测气体的方法 |
-
2016
- 2016-07-19 CN CN201620763873.2U patent/CN206074431U/zh not_active Expired - Fee Related
Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112432905A (zh) * | 2021-01-28 | 2021-03-02 | 湖北鑫英泰系统技术股份有限公司 | 基于变压器油中特征气体光声光谱的声纹识别方法与装置 |
| CN112432905B (zh) * | 2021-01-28 | 2021-04-20 | 湖北鑫英泰系统技术股份有限公司 | 基于变压器油中特征气体光声光谱的声纹识别方法与装置 |
| CN112504970A (zh) * | 2021-02-07 | 2021-03-16 | 湖北鑫英泰系统技术股份有限公司 | 基于深度学习的气体光声光谱增强声纹识别方法与装置 |
| CN112504970B (zh) * | 2021-02-07 | 2021-04-20 | 湖北鑫英泰系统技术股份有限公司 | 基于深度学习的气体光声光谱增强声纹识别方法与装置 |
| CN113252571A (zh) * | 2021-04-23 | 2021-08-13 | 陕西省石油化工研究设计院 | 利用光谱法检测气体的方法 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN206074431U (zh) | 一种基于消除交叉影响的光声光谱原理变压器在线监测系统 | |
| CN105092540B (zh) | 一种食用油中重金属铅含量的快速高精度检测方法 | |
| CN103335976B (zh) | 利用太赫兹时域光谱检测硫酸盐、硝酸盐溶液浓度的方法 | |
| CN104535528B (zh) | Bp神经网络实时提取tdlas气体吸收光谱吸光度的方法 | |
| CN106769974B (zh) | 气体浓度二维分布在线检测系统及方法 | |
| CN204439537U (zh) | 基于紫外差分算法的气体分析仪测量装置 | |
| WO2023123180A1 (zh) | 一种高焓激波风洞参数诊断方法和系统 | |
| Luo et al. | Research on the detection of SF 6 decomposition products based on non-resonant photoacoustic spectroscopy | |
| CN105548057A (zh) | 紫外光谱烟气分析测量方法 | |
| Chen et al. | Portable ppb-level acetylene photoacoustic sensor for transformer on-field measurement | |
| Yun et al. | Photoacoustic detection of dissolved gases in transformer oil | |
| CN105241851A (zh) | 基于激光诱导击穿光谱技术的固体粉末在线检测装置 | |
| CN202903705U (zh) | 动态真空安定性试验测试装置 | |
| CN104155251B (zh) | 一种臭氧发生及监测模拟系统 | |
| CN201681043U (zh) | 一种气相分子吸收光谱仪 | |
| CN107478603B (zh) | 一种便携非接触式激光酒精测量方法 | |
| CN110346346B (zh) | 一种基于压缩感知关联算法的拉曼气体检测方法 | |
| CN112580740A (zh) | 臭氧浓度测量方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN105241823A (zh) | 基于稀疏表示的火电厂烟气光谱定量分析方法 | |
| CN202305402U (zh) | 红外气体分析仪 | |
| CN202421062U (zh) | 用于测量二氧化硫和氮氧化物的紫外分析仪 | |
| CN108489935B (zh) | 一种吸收光谱气体传感领域自加宽效应的修正方法 | |
| CN204649610U (zh) | 一种双光束原子吸收测汞仪 | |
| Li et al. | Research on measurement error calibration method of TDLAS oxygen concentration detection based on CFD and SVR | |
| Huang et al. | Quantitative analysis of Cu in pig feed by microwave-assisted laser-induced breakdown spectroscopy |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee | ||
| CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee |
Granted publication date: 20170405 Termination date: 20210719 |