CN203894177U - 一种基于机器视觉的壁纸缺陷自动检测装置 - Google Patents
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Abstract
本实用新型公开的一种基于机器视觉的壁纸缺陷自动检测装置，包括线性光源和线阵CCD摄像机，线阵CCD摄像机与图像采集卡通过线路连接，图像采集卡与计算机相连，计算机还与变频器相连；线性光源与光源电源连接；计算机与变频器之间通过总线连接，变频器与电机也通过总线连接。本实用新型解决了现有技术中存在的对壁纸缺陷检测难，效率低的问题。
Description
技术领域
本实用新型属于印刷品技术领域，具体涉及一种基于机器视觉的壁纸缺陷自动检测装置。
背景技术
在壁纸生产过程中，壁纸的缺陷检测是质量控制的重要环节。生产过程中产生的缺陷不仅影响壁纸美观，而且影响壁纸的质量等级。近年来，随着科学技术的快速发展，壁纸生产已经达到了自动化和数字化，其生产速度得到极大提高，但是由于生产过程中技术不完善及一些不易避免的随机因素而使产品出现各种缺陷。
壁纸质量缺陷主要有色差、破损、油污、斑点等。这些缺陷严重地影响了壁纸的质量。传统的壁纸缺陷检测采用人工目测方法，但易受检测人员经验及心理和生理因素影响，不能保证其检测结果的重复性与稳定性，具有较大的主观性，且容易造成壁纸质量参差不齐。
实用新型内容
本实用新型的目的是提供一种基于机器视觉的壁纸缺陷自动检测装置，解决了现有技术中存在的对壁纸缺陷检测难，效率低的问题。
本实用新型所采用的技术方案是，一种基于机器视觉的壁纸缺陷自动检测装置，包括线性光源和线阵CCD摄像机，线阵CCD摄像机与图像采集卡通过线路连接，图像采集卡与计算机相连，计算机还与变频器相连；线性光源与光源电源连接；计算机与变频器之间通过总线连接，变频器与电机也通过总线连接。
本实用新型的特征还在于，
其中，线阵CCD摄像机与图像采集卡通过带有Camera Link接口的专用连接线连接。
其中，计算机与变频器通过RS485总线连接；变频器与电机也通过RS485总线连接。
其中，图像采集卡采用Matrox Solios eCL/XCLdual-Base/single-Medium图像采集卡。
线阵CCD摄像机采用E2V公司的SM2CL2014相机。
光源电源采用12V数字电源模块PD2-1012。
总电源与计算机、变频器、电机、编码器和阵列CCD摄相机连接。
本实用新型的有益效果是，基于机器视觉的壁纸缺陷自动检测装置的效果是，具有快速获取大量信息，而且易于自动处理，也易于同设计信息以及加工控制信息集成的特点，传统的壁纸缺陷检测检查产品质量效率低且精度不高，采用基于机器视觉的壁纸缺陷自动检测装置可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。
附图说明
图1是本实用新型基于机器视觉的壁纸缺陷自动检测装置的结构示意图。
图中，1.线性光源，2.线阵CCD摄相机，3.图像采集卡，4.计算机，5.编码器，6.变频器，7.壁纸，8.电机，9.电源，10.总电源。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施方式对本实用新型进行详细说明。
本实用新型的结构如图1所示，包括线性光源1和线阵CCD摄像机2，线阵CCD摄像机与图像采集卡3连接为线路连接，即带有Camera Link接口的专用连接线连接，图像采集卡3与计算机4相连，计算机4还与变频器6相连。计算机4与变频器6通过RS485总线连接，变频器6与电机8也通过RS485总线连接，其中，图像采集卡采用Matrox Solios eCL/XCL dual-Base/single-Medium采集卡。其中，线阵CCD摄像机采用E2V公司的SM2CL2014相机。且线性光源1与光源电源9连接，光源电源9采用12V数字电源模块PD2-1012。总电源10与计算机4、变频器6、电机8、编码器5和阵列CCD摄相机2连接，为他们供电。
本实用新型的工作过程是，线性光源的作用是为整个检测装置提供所需的照明，本实用新型的线性光源1设置在壁纸7的斜上方，它能够产生一条能量集中、光强分布均匀的光带，这条光带照射在壁纸上，设置在壁纸上方的线阵CCD摄相机2在这样的光照条件下，提取壁纸的检测图像，然后由与其相连接的图像采集卡3将采集到的图像数据存储到采集卡3自身的存储器中，再由计算机4对采集卡3采集的图像进行处理，分析，判断，识别及给出最终检测结果；编码器5与计算机4和电机8连接，其作用是同步壁纸采集的图像和其运动的同步，编码器5会以计数的方式，每隔整一段间隔时间发出一次脉冲信号，该信号传至计算机后，计算机4就会触发线阵CCD摄相机2，使之对壁纸图像进行一次采集。
计算机4与变频器6之间、变频器6与电机8之间都通过RS485总线连接，计算机4通过控制变频器6来控制电机8从而实现对整个装置的集中自动化控制。
其中，为线性光源1供电的光源电源9是12V数字电源模块PD2-1012，可以保证光源无频闪、稳定的，从而使光场均匀、稳定。
本实用新型基于机器视觉的壁纸缺陷自动检测装置，具有快速获取大量信息，而且易于自动处理，也易于同设计信息以及加工控制信息集成的特点，传统的壁纸缺陷检测检查产品质量效率低且精度不高，采用基于机器视觉的壁纸缺陷自动检测装置可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。
Claims (4)
1.一种基于机器视觉的壁纸缺陷自动检测装置，其特征在于，包括线性光源(1)和线阵CCD摄像机(2)，所述的线阵CCD摄像机(2)与图像采集卡(3)通过线路连接，图像采集卡(3)与计算机(4)相连，计算机(4)还与变频器(6)相连；所述的线性光源(1)与光源电源(9)连接；所述的线性光源(1)设置在壁纸(7)的斜上方，所述的计算机(4)与变频器(6)通过RS485总线连接；变频器(6)与电机(8)通过RS485总线连接；编码器(5)与计算机(4)和电机(8)连接；
所述的光源电源(9)采用12V数字电源模块PD2-1012；
所述的总电源(10)与计算机(4)、变频器(6)、电机(8)、编码器(5)和阵列CCD摄相机(2)连接。
2.根据权利要求1所述的基于机器视觉的壁纸缺陷自动检测装置，其特征在于，所述的线阵CCD摄像机(2)与图像采集卡(3)通过带有Camera Link接口的专用连接线连接。
3.根据权利要求2所述的基于机器视觉的壁纸缺陷自动检测装置，其特征在于，所述的图像采集卡(3)采用Matrox Solios eCL/XCL dual-Base/single-Medium采集卡。
4.根据权利要求3所述的基于机器视觉的壁纸缺陷自动检测装置，其特征在于，所述的线阵CCD摄像机(2)采用E2V公司的SM2CL2014相机。
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| CN201420137377.7U CN203894177U (zh) | 2014-03-25 | 2014-03-25 | 一种基于机器视觉的壁纸缺陷自动检测装置 |
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| CN203894177U true CN203894177U (zh) | 2014-10-22 |
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| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN105184777A (zh) * | 2015-08-18 | 2015-12-23 | 西安工程大学 | 一种基于图像分解的印花图案织物瑕疵检测方法 |
| CN106959303A (zh) * | 2017-04-21 | 2017-07-18 | 无锡赛默斐视科技有限公司 | 薄膜检测光源及薄膜检测系统 |
| CN108508029A (zh) * | 2018-05-04 | 2018-09-07 | 浙江银采天实业有限公司 | 一种铝箔膜纸幅缺陷检测系统 |
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2014
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