CN203875026U - 一种工业加工产品自动检验系统 - Google Patents
一种工业加工产品自动检验系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN203875026U CN203875026U CN201420294762.2U CN201420294762U CN203875026U CN 203875026 U CN203875026 U CN 203875026U CN 201420294762 U CN201420294762 U CN 201420294762U CN 203875026 U CN203875026 U CN 203875026U
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- product
- general
- special
- products
- data
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Expired - Fee Related
Links
Abstract
一种工业加工产品自动检验系统，包括通用端、专用端及集中监控端，集中监控端对通用端及专用端的数据进行汇总和分析，通用端包括通用参数或算法相关的光学系统和机械系统，该光学系统和机械系统具有通用性，该光学系统是针对特定处理算法的光学照明和图像采集系统，该机械系统是针对特定参数的机械系统；专用端包括产品缺陷特定的光学系统和机械系统，专用端光学系统是针对特定的产品和产品缺陷调教的光学照明和图像采集系统，专用端机械系统是针对特定的产品和产品缺陷设计的机械系统。本实用新型通过自动化的识别和判定产品是否有缺陷，完成产品生产线的自动筛选，减少产品生产线的人工干预，提高产品批次的质量并降低成本。
Description
技术领域
本发明涉及一种工业产品加工领域，更具体的说，涉及一种工业加工产品自动化检验系统。
背景技术
目前，国内产品加工能够基本保证加工工序的自动化，但是对于加工过程中出现的产品缺陷，即不合格产品，还是大量依赖于人工筛选。这种方式的弊病主要有：需要非常多的人力。随着国内人力成本的逐步上升，产品的成本也会随之增加；人工筛选的主观性强。具有较高的漏检率；缺乏缺陷数据支持，产品加工企业不方便回溯分析缺陷产生的原因。
发明内容
本发明针对上述现有技术中存在的技术问题，提供一种工业加工产品自动检验系统，该系统应用于产品加工领域，通过自动化的识别和判定产品是否有缺陷，完成产品生产线的自动筛选，从而能够减少产品生产线的人工干预，提高产品批次的质量并降低成本。同时，能够将系统检查的实时数据和历史信息分析汇总后为企业分析缺陷原因提供帮助。
为达到上述目的，本发明所采用的技术方案如下：
一种工业加工产品自动检验系统，包括通用端、专用端及集中监控端，所述通用端采集和控制非特定产品的通用缺陷数据，所述专用端采集和控制特定产品的现场缺陷数据，所述集中监控端对通用端及专用端的数据进行汇总和分析，所述通用端包括若干通用参数或算法相关的光学系统和机械系统，通用端光学系统和机械系统具有通用性，能够处理不同的产品，通用端光学系统是针对特定处理算法的光学照明和图像采集系统，通用端机械系统是针对特定参数的机械系统；所述专用端包括产品缺陷特定的光学系统和机械系统，专用端光学系统是针对特定的产品和产品缺陷调教的光学照明和图像采集系统，专用端机械系统是针对特定的产品和产品缺陷设计的机械系统。
所述通用端包括通用采集端和通用数据处理控制端，所述通用采集端用于采集供通用数据处理控制端使用的产品现场数据，所述通用数据处理控制端控制所述通用采集端的光学系统进行产品现场图像数据捕获，然后通过机器视觉和图像处理算法识别产品的一些通用缺陷。
所述通用数据处理控制端通过连接Ethernet的PC机实现。
所述专用端包括专用采集端和专用数据处理控制端，所述专用采集端用于采集供专用数据处理控制端使用的产品现场数据，所述专用数据处理控制端采用产品形态参数相关的机器视觉和图像处理算法进行产品缺陷的识别。
所述专用数据处理控制端通过连接Ethernet的PC机实现。
所述集中控制端也通过连接Ethernet的PC机实现。
本发明所提供的用于工业加工产品自动检验系统，应用于产品加工领域，通过自动化的识别和判定产品是否有缺陷，完成产品生产线的自动筛选，从而能够减少产品生产线的人工干预，提高产品批次的质量并降低成本。同时，能够将系统检查的实时数据和历史信息分析汇总后为企业分析缺陷原因提供帮助。本发明系统能够满足：漏检(缺陷产品被误认为合格产品)率为0％；错检(合格产品被误认为错误产品)率小于10％；产品检测速率高于人工检测速率5倍以上。
附图说明
图1是本发明所提供的系统结构组成框图；
图2是图1中通用端工作流程图；
图3是图1的通用数据处理控制端的基本架构图。
具体实施方式
以下通过具体实施例结合说明书附图对本发明技术方案做进一步详细的说明。
图1所示，本发明所提供的工业加工产品自动检验系统，主要包含：
通用数据处理控制端：该部分不针对特定的产品。它控制通用采集端的光学系统进行产品现场图像数据捕获，然后通过机器视觉和图像处理算法识别产品的一些通用缺陷，例如：尺寸，重量，厚度等。通用采集端的算法具有产品的普适性，它能够接收通用参数的录入，例如：产品3D图纸信息，然后自动调整算法参数。
通用采集端：该部分不针对特定的产品。它主要用于采集供通用数据处理控制端使用的产品现场数据。它由若干通用参数或算法相关的光学系统和机械系统组成。其中：
光学系统：针对特定处理算法的光学照明和图像采集系统。
机械系统：针对特定参数的机械系统。能够辅助完成产品传送，定标和筛选等工作。
专用数据处理控制端：该部分针对特定的产品。采用产品形态参数相关的机器视觉和图像处理算法进行产品缺陷的识别。
专用采集端：该部分针对特定的产品。它主要用于采集供专用数据处理控制端使用的产品现场数据。它由产品缺陷特定的光学系统和机械系统组成。其中
光学系统：针对特定的产品和产品缺陷调教的光学照明和图像采集系统。
机械系统：针对特定的产品和产品缺陷设计的机械系统。能够辅助完成产品传送，定标和筛选等工作。
集中监控端：将多个通用或专用数据处理控制端的处理数据进行汇总分析，并提供有价值的数据信息供企业进行决策。
通用端
通用端包括上述的通用采集端和通用数据处理控制端。实现形式上，通用采集端使用调配的光学拍照系统和定制的机械系统；通用数据处理控制端通过连接Ethernet的PC机实现。
通用端的光学系统和机械系统具有通用性，可以处理不同的产品。通用端的系统工作流程如图2所示。
通用数据处理控制端的基本架构如图3所示：
它主要包括：
●光学系统驱动：提供访问和控制光学系统的操作接口；
●机械系统驱动：提供访问和控制机械系统的操作接口；
●产品参数录入：接收产品和缺陷通用参数录入的模块；
●机器视觉算法库：根据产品和缺陷参数对光学系统拍摄图像进行缺陷判别的算法库；
●远程控制命令处理：接收和处理集中监控端的远程命令；
●本地数据处理和统计：对缺陷检测实时系统进行的重要数据和信息进行处理和归档，
●本地显示界面：提供用户友好的操作界面和状态显示界面。
专用端
专用端包括专用采集端和专用数据处理控制端。实现形式上，专用采集端使用调配的光学拍照系统和定制的机械系统；专用数据处理控制端通过连接Ethernet的PC机实现。
专用端与通用端的区别仅在于：
针对特定的产品和特定的缺陷构建的光学系统和机械系统；
针对特定的产品实现的图像处理和机器视觉算法。算法没有通用性的约束；
因为只针对特定产品和特定缺陷，不需要输入产品参数。
集中监控端
集中控制端也通过连接Ethernet的PC机实现。主要通过下列方式实现：
数据库方式实现历史数据的归档；图形显示方式实现远程监控。
本发明系统能够满足的功能见表1：
表1
Claims (6)
1.一种工业加工产品自动检验系统，包括通用端、专用端及集中监控端，所述通用端采集和控制非特定产品的通用缺陷数据，所述专用端采集和控制特定产品的现场缺陷数据，所述集中监控端对通用端及专用端的数据进行汇总和分析，其特征在于，所述通用端包括若干通用参数或算法相关的光学系统和机械系统，通用端光学系统和机械系统具有通用性，能够处理不同的产品，通用端光学系统是针对特定处理算法的光学照明和图像采集系统，通用端机械系统是针对特定参数的机械系统；所述专用端包括产品缺陷特定的光学系统和机械系统，专用端光学系统是针对特定的产品和产品缺陷调教的光学照明和图像采集系统，专用端机械系统是针对特定的产品和产品缺陷设计的机械系统。
2.根据权利要求1所述的工业加工产品自动检验系统，其特征在于，所述通用端包括通用采集端和通用数据处理控制端，所述通用采集端用于采集供通用数据处理控制端使用的产品现场数据，所述通用数据处理控制端控制所述通用采集端的光学系统进行产品现场图像数据捕获，然后通过机器视觉和图像处理算法识别产品的一些通用缺陷。
3.根据权利要求2所述的工业加工产品自动检验系统，其特征在于，所述通用数据处理控制端通过连接Ethernet的PC机实现。
4.根据权利要求1所述的工业加工产品自动检验系统，其特征在于，所述专用端包括专用采集端和专用数据处理控制端，所述专用采集端用于采集供专用数据处理控制端使用的产品现场数据，所述专用数据处理控制端采用产品形态参数相关的机器视觉和图像处理算法进行产品缺陷的识别。
5.根据权利要求4所述的工业加工产品自动检验系统，其特征在于，所述专用数据处理控制端通过连接Ethernet的PC机实现。
6.根据权利要求1所述的工业加工产品自动检验系统，其特征在于，所述集中控制端也通过连接Ethernet的PC机实现。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201420294762.2U CN203875026U (zh) | 2014-06-04 | 2014-06-04 | 一种工业加工产品自动检验系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201420294762.2U CN203875026U (zh) | 2014-06-04 | 2014-06-04 | 一种工业加工产品自动检验系统 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN203875026U true CN203875026U (zh) | 2014-10-15 |
Family
ID=51675569
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201420294762.2U Expired - Fee Related CN203875026U (zh) | 2014-06-04 | 2014-06-04 | 一种工业加工产品自动检验系统 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN203875026U (zh) |
-
2014
- 2014-06-04 CN CN201420294762.2U patent/CN203875026U/zh not_active Expired - Fee Related
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US20240089412A1 (en) | Machine-vision system and method for remote quality inspection of a product | |
| US20190164270A1 (en) | System and method for combined automatic and manual inspection | |
| CN109772724B (zh) | 一种铸件重点表面及内部缺陷的柔性检测分析系统 | |
| US20170003677A1 (en) | Real Time Monitoring System and Method Thereof of Optical Film Manufacturing Process | |
| CN111229648A (zh) | 基于机器视觉的太阳能电池板瑕疵检测系统及检测方法 | |
| CN108312456A (zh) | 一种注塑机产品工艺品质监控系统以及监控方法 | |
| CN103778472A (zh) | 行动化建置产品履历系统及产线作业的管控方法 | |
| CN104949990A (zh) | 一种适用于机织纺织品的瑕疵在线检测方法 | |
| CN103934211A (zh) | 基于立体视觉的产品三维尺寸分拣系统 | |
| US20210398267A1 (en) | Centralized analytics of multiple visual inspection appliances | |
| CN101807061A (zh) | 集成电路切筋系统的视觉检测控制系统及方法 | |
| CN103544524A (zh) | 棒材复核计数方法和装置 | |
| CN113723325A (zh) | 一种装配式预制构件的工装缺陷检测系统 | |
| CN111112130A (zh) | 一种基于机器视觉技术的软管封尾质量检测装置及方法 | |
| US11521120B2 (en) | Inspection apparatus and machine learning method | |
| TW201837631A (zh) | 智慧加工調變系統及方法 | |
| TWI531787B (zh) | An automatic optical detection method and an automatic optical detection system for carrying out the method | |
| CN103364403A (zh) | 产品质量自动化控管系统及方法 | |
| CN103984967B (zh) | 一种应用于商品标签检测的自动检测系统及自动检测方法 | |
| CN113588653A (zh) | 一种检测和追踪铝用阳极炭块质量的系统及方法 | |
| CN104048968A (zh) | 一种工业加工零件自动缺陷识别系统 | |
| CN203875026U (zh) | 一种工业加工产品自动检验系统 | |
| CN112927170B (zh) | 半导体制造工艺中的自动缺陷去除方法 | |
| CN104964989B (zh) | 一种用于光电模组视觉检测的方法及系统 | |
| CN114136992A (zh) | 新型的带钢表面缺陷实时在线检测系统及方法 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| C14 | Grant of patent or utility model | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee |
Granted publication date: 20141015 Termination date: 20150604 |
|
| EXPY | Termination of patent right or utility model |