CN203302791U - 健康智能餐具 - Google Patents
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Abstract
本实用新型公开了一种健康智能餐具包括勺、营养指标测量仪、电源,所述营养指标测量仪包括脂肪传感器、蛋白质传感器、碳水化合物传感器、压电传感器、唾液α淀粉酶生物传感器及信号处理系统。所述脂肪传感器、蛋白质传感器、碳水化合物传感器、压电传感器及唾液α淀粉酶生物传感器的输出端均与信号处理系统相连,所述脂肪传感器、碳水化合物传感器和蛋白质传感器分别用于检测所盛装的食物的脂肪、碳水化合物和蛋白质的浓度,所述压电传感器用于检测勺头内所盛装的食物的重量,所述唾液α淀粉酶生物传感器用于检测勺头是否接触到唾液α淀粉酶。本实用新型健康智能餐具,能够自动测量摄入食物所含的蛋白质、脂肪和碳水化合物的量。
Description
技术领域
本实用新型涉及一种餐具,特别是涉及一种健康智能餐具。
背景技术
人体所需的营养素不下百种,脂肪、蛋白质和碳水化合物是三种最重要的营养素。鉴于三种营养素是保证人体健康的重要因素,对于减肥又要保持健康的人们来说,知道每顿摄入食物的三种营养素的含量,然后调整饮食,是非常重要的。
实用新型内容
本实用新型主要解决的技术问题是提供一种健康智能餐具,能够自动测量摄入食物所含的蛋白质、脂肪和碳水化合物的量。
为解决上述技术问题,本实用新型采用的一个技术方案是:一种健康智能餐具包括勺、营养指标测量仪、电源,所述营养指标测量仪与电源串联连接,所述营养指标测量仪包括脂肪传感器、压电传感器、唾液α淀粉酶生物传感器及信号处理系统,所述脂肪传感器及压电传感器均设置于勺的勺头的底窝处,所述唾液α淀粉酶生物传感器设置于勺头的背面,所述脂肪传感器、压电传感器及唾液α淀粉酶生物传感器的输出端均与信号处理系统相连,所述脂肪传感器用于检测勺头内所盛装的食物的脂肪浓度,所述压电传感器用于检测勺头内所盛装的食物的重量,所述唾液α淀粉酶生物传感器用于检测勺头是否接触到唾液α淀粉酶,所述信号处理系统用于接收脂肪传感器、压电传感器及唾液α淀粉酶生物传感器所检测到的数据并对其进行运算。
进一步的,健康智能餐具还包括蛋白质测量传感器,所述蛋白质测量传感器设置于勺头的底窝处,用于检测勺头内所盛装的食物的蛋白质浓度。
进一步的,健康智能餐具还包括碳水化合物传感器,所述碳水化合物传感器设置于勺头的底窝处,用于检测勺头内所盛装的食物的碳水化合物浓度。
进一步的,营养指标测量仪还包括蓝牙模块,所述蓝牙模块用于将信号处理系统所得到的数据传输至进食者的手机并进行显示。
进一步的,健康智能餐具还包括按钮开关,所述按钮开关连接于电源与营养指标测量仪之间。
由于本实用新型健康智能餐具采用脂肪传感器、蛋白质传感器、碳水化合物传感器、压电传感器和唾液α淀粉酶生物传感器,对餐具内食物所含的脂肪、蛋白质和碳水化合物的量,从而得到每顿的摄入量,通过蓝牙模块将信息传到手机上,提醒注意每顿进食的量和多样性。
附图说明
图1为本实用新型健康智能餐具中健康智能勺的较佳实施方式的结构示意图。
图2为图1中健康智能餐具的各模块的方框图。
图中,1为勺头,2为勺柄,3为按钮开关,4为脂肪传感器,5为蛋白质传感器,6为碳水化合物传感器,7为压电传感器,8为唾液α淀粉酶生物传感器,9为信号处理系统,10为蓝牙模块,11为电源。
具体实施方式
下面结合附图和实施方式对本实用新型进行详细说明。
本实用新型健康智能餐具以健康智能勺为例说明,可以理解的是,健康智能餐具还包括健康智能叉、健康智能筷以及其他的餐具。
请参考图1及图2所示,健康智能勺包括:勺头1、勺柄2、营养指标测量仪、电源11和按钮开关3。
具体而言,营养指标测量仪、电源11和按钮开关3串联连接,当按钮开关3合上时,电源11即可为营养指标测量仪供电。所述营养指标测量仪包括脂肪传感器4、蛋白质传感器5、碳水化合物传感器6、压电传感器7、唾液α淀粉酶生物传感器8、信号处理系统9以及蓝牙模块10。所述脂肪传感器4、蛋白质测量传感器5、碳水化合物测量传感器6、压电传感器7和唾液α淀粉酶生物传感器8的输出端均与信号处理系统9的输入端相连。信号处理系统9的输出端与蓝牙模块10的输入端相连。所述信号处理系统9含有特性识别系统、计算系统和数据存储系统。
所述脂肪传感器4、蛋白质传感器5、碳水化合物传感器6和压电传感器7均镶嵌在勺头1的底窝处。在勺头1的背面镶嵌有唾液α淀粉酶生物传感器8,在勺头1与勺柄2的接头处嵌有信号处系统9,在勺柄2里面嵌有蓝牙模块10,在勺柄2表面设置有按钮开关3,电源11镶嵌在勺柄2里面。
本实施方式中,所述压电传感器7用于检测勺头1内所盛装的食物的重量。所述脂肪传感器4用来检测勺头1内所盛装的食物所含有的脂肪浓度。所述蛋白质传感器5用来检测勺头1内所盛装的食物所含有的蛋白质浓度。所述碳水化合物传感器6用来检测勺头1内所盛装的食物所含有的碳水化合物浓度。所述唾液α淀粉酶生物传感器8用来感应唾液α淀粉酶。所述信号处理系统9用于接收压电传感器7、脂肪传感器4、蛋白质传感器5、碳水化合物传感器6及唾液α淀粉酶生物传感器8所检测到的数据,并对其进行计算。具体而言,所述信号处理系统9根据压电传感器7所检测得到的食物的重量、脂肪浓度、蛋白质浓度及碳水化合物浓度计算得到勺头1内所盛装的脂肪含量、蛋白质含量以及碳水化合物含量。所述信号处理系统9根据唾液α淀粉酶生物传感器8是否感应到唾液α淀粉酶来判断该勺头1是否被放入到使用者的口中,进而判断使用者进食的次数。进一步的,所述信号处理系统9对每次使用者进食时勺头1内所盛装的食物的重量以及其内所含有的脂肪、蛋白质以及碳水化合物的质量实时进行统计,并将统计得到的数据与信号处理系统9内部所存储的标准值进行比较以及进一步根据比较结果决定是否提醒进食者。
下面将以一实例来对上述健康智能勺的工作原理进行说明:
据健康部门推荐,成年男子一天所需摄入的蛋白质为75g、脂肪为60g、碳水化合物为400g,平均下来中餐所需摄入的蛋白质含量为约30g、脂肪为约25g、碳水化合物为约150g。假设进食者采用健康智能勺盛西红柿,当西红柿装入勺头1时,位于勺头1底窝处的蛋白质传感器5测出蛋白质浓度为0.6%,脂肪传感器4测出脂肪浓度为0.2%,碳水化合物传感器6测出碳水化合物的浓度为3.3%,压电传感器7测出所盛西红柿的重量为3.4克,据此,所述信号处理系统9即计算出勺头1内盛装的西红柿的蛋白质含量为0.0204克,脂肪含量为0.0068克,碳水化合物含量为0.1122克。另外,当进食者食用西红柿时,会将勺头1放入口中,勺头1底部的唾液α淀粉酶生物传感器8与唾液中唾液α淀粉酶接触,即会产生是否检测到唾液α淀粉酶的信号,该信号被反馈至信号处理系统9,如此即可判断出进食者将勺头1放入口中,进一步的,通过唾液α淀粉酶生物传感器8即可得到使用者将健康智能勺放入嘴中的次数。如此,通过实时统计每一次进食时所摄入的蛋白质、脂肪以及碳水化合物的含量并将其进行叠加即可计算出进食者所摄入的总蛋白质含量、总脂肪含量及总碳水化合物含量。当然,进食者在中餐时也会食用其他的食物,其原理与食用西红柿相同,在此不再赘述。
更为具体的,脂肪传感器4、蛋白质测量传感器5、碳水化合物测量传感器6、压电传感器7和唾液α淀粉酶生物传感器8将所采集到的信号传送给信号处理系统9,信号处理系统9的特性识别系统对信号进行识别,然后在信号上赋予识别名称。计算系统对所得信号进行计算,得到所要的结果;数据存储系统将所得结果存储。所存储的数据实时与标准值(比如:蛋白质为75g、脂肪为60g、碳水化合物为400g)进行比较,以判断进食者是否摄入超标。
同时,所述信号处理系统9还将数据存储系统存储的结果通过蓝牙模块10发送到手机上,手机接受信息,并将结果显示到手机上。简单的举例,手机上显示本顿饭食用西红柿的次数为9次,总重量为28.8克,含蛋白质0.1728克,脂肪0.0576克,碳水化合物0.9504克。且,所述信号处理系统9还累计计算7天内进食者所摄入的蛋白质、脂肪和碳水化合物分别的摄入总量,根据一般人7天的食量总量为8000g~10000g,各营养指标7天内的含量:蛋白质1280g~1600g、脂肪2104g~2630g、碳水化合物4616g~5770g。根据一般营养指标,设置在信号处理系统9中的阈值,当摄入量超出范围,信号处理系统9发出信号,通过蓝牙模块10传入手机,提醒用户调整饮食。当然,进食者亦可根据自身的需要对应设置蛋白质、脂肪及碳水化合物的标准值。
在上述实施例中,信号处理系统9还专门检测脂肪浓度大于25%的食物,以猪肉的瘦肉(脂肪浓度25%~30%)为例,当检测到时,信号处理系统9发出信号,经蓝牙模块10传递到手机上,提醒使用者只能食用十次。
其他实施方式中,所述脂肪传感器4、蛋白质传感器5、碳水化合物传感器6亦可根据进食者的实际需要只选择其中的一种或者多种。
本实用新型健康智能餐具的特点:由于本实用新型健康智能餐具上采用脂肪传感器、蛋白质传感器、碳水化合物传感器、压电传感器和唾液α淀粉酶生物传感器,对餐具内食物所含的脂肪、蛋白质和碳水化合物的量,从而得到每顿的摄入量,通过蓝牙模块将信息传到手机上,提醒注意每顿进食的量和多样性。
以上仅为本实用新型的实施方式,并非因此限制本实用新型的专利范围,凡是利用本实用新型说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换,或直接或间接运用在其他相关的技术领域,均同理包括在本实用新型的专利保护范围内。
Claims (5)
1.一种健康智能餐具,其特征在于,所述健康智能餐具包括勺、营养指标测量仪、电源,所述营养指标测量仪与电源串联连接,所述营养指标测量仪包括脂肪传感器、压电传感器、唾液α淀粉酶生物传感器及信号处理系统,所述脂肪传感器及压电传感器均设置于勺的勺头的底窝处,所述唾液α淀粉酶生物传感器设置于勺头的背面,所述脂肪传感器、压电传感器及唾液α淀粉酶生物传感器的输出端均与信号处理系统相连,所述脂肪传感器用于检测勺头内所盛装的食物的脂肪浓度,所述压电传感器用于检测勺头内所盛装的食物的重量,所述唾液α淀粉酶生物传感器用于检测勺头是否接触到唾液α淀粉酶,所述信号处理系统用于接收脂肪传感器、压电传感器及唾液α淀粉酶生物传感器所检测到的数据并对其进行运算。
2.根据权利要求1所述的健康智能餐具,其特征在于,所述健康智能餐具还包括蛋白质测量传感器,所述蛋白质测量传感器设置于勺头的底窝处,用于检测勺头内所盛装的食物的蛋白质浓度。
3.根据权利要求1所述的健康智能餐具,其特征在于,所述健康智能餐具还包括碳水化合物传感器,所述碳水化合物传感器设置于勺头的底窝处,用于检测勺头内所盛装的食物的碳水化合物浓度。
4.根据权利要求1所述的健康智能餐具,其特征在于,所述营养指标测量仪还包括蓝牙模块,所述蓝牙模块用于将信号处理系统所得到的数据传输至进食者的手机并进行显示。
5.根据权利要求1所述的健康智能餐具,其特征在于,所述健康智能餐具还包括按钮开关,所述按钮开关连接于电源与营养指标测量仪之间。
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