CN201464382U - 基于计算机视觉的铝箔缺陷检测系统 - Google Patents

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Abstract

本实用新型公开了一种基于计算机视觉的铝箔缺陷检测系统，包括图像采集系统，图像采集系统包括摄像机和计算机，它包括对检测出的铝箔缺陷部位进行标识的铝箔缺陷部位标识装置。所述缺陷部位标识装置包括控制单元和喷涂标记设备，控制单元与喷涂标记设备控制连接。本实用新型实现了缺陷部位数据的快速采集，有效标识，比起现有的缺陷检测系统，本实用新型检测和标记后的铝箔在用户使用时能更方便、快速、准确找出铝箔的缺陷位置，可提前对缺陷进行处理。

Description

基于计算机视觉的铝箔缺陷检测系统
技术领域
本实用新型涉及缺陷检测领域，尤其是涉及一种金属箔缺陷检测系统。
背景技术
现有的金属箔缺陷检测是采用灯管发出平行光线照射，在光线反射的一侧设置摄像机进行摄像，然后对图片进行分析，如果发现某一段铝箔有问题时，会记录并通知前道工序，查找出现问题的原因。但对于出问题的金属箔，不能有效处理，如果其中的缺陷较多时只能销毁；若缺陷比较少的时候，客户只有在实际使用时才能发现缺陷，但这个缺陷的具体位置并不被客户知晓，客户需要再次判断出现缺陷的位置。
摄像机与计算机之间原来是采用同轴电缆连接，需要使用图像采集卡对摄像机传来的信号采集以后送到计算机，然后进行图像分析。但这种连接方式需要专门安装采集卡，增加了系统的资金投入。
实用新型内容
本实用新型的目的在于提供一种跟踪并标记铝箔缺陷的缺陷检测系统。
本实用新型的技术方案是：
基于计算机视觉的铝箔缺陷检测系统，包括图像采集系统，图像采集系统包括摄像机和计算机，它包括对检测出的铝箔缺陷部位进行标识的铝箔缺陷部位标识装置。
所述缺陷部位标识装置包括控制单元和喷涂标记设备，控制单元与喷涂标记设备控制连接。
所述缺陷部位标识装置包括直线运动机构，直线运动机构与喷涂标记设备连接。
所述直线运动机构为液压缸、汽缸、直线电机、齿轮齿条机构中的任意一种。
所述喷涂标记设备为喷枪。
所述摄像机与计算机之间采用总线连接。
本实用新型通过在铝箔附近设置缺陷部位标识装置，对缺陷部位进行明显的标识，并记录标识的具体位置，保存为数据库，然后还可以将计算机记录的缺陷部位数据以及喷涂位置数据传送给客户，这样客户在对铝箔进行加工时，可以根据数据对铝箔缺陷处进行相应处理。而不再像原来只能在使用时才发现铝箔的缺陷，而且即使发现也只能在使用后才能进一步处理，浪费人力物力，本实用新型让客户提前知道缺陷所在位置，并能准确、快速找到缺陷位置。另外，采用总线连接方式，不再需要图像采集卡，比原来节约资金，更方便采集图像数据。
本实用新型实现了缺陷部位数据的快速采集，有效标识，比起现有的缺陷检测系统，本实用新型检测和标记后的铝箔在用户使用时能更方便、快速、准确找出铝箔的缺陷位置，可提前对缺陷进行处理。
附图说明
图1是本实用新型的结构示意图。
具体实施方式
如图1所示，本实用新型包括图像采集系统和计算机5，图像采集系统包括灯光4、摄像机3，在铝箔1的两侧各设一组灯光4和摄像机3，灯光4和摄像机3相对设置，摄像机3与计算机5由总线6连接，采用总线连接方式。发现缺陷后，计算机5对铝箔1在卷筒的具体位置进行记录并存为数据库。
本实用新型还包括对检测出的铝箔缺陷部位进行标识的铝箔缺陷部位标识装置。缺陷部位标识装置包括控制单元7、直线运动机构和喷涂标记设备，直线运动机构采用液压缸8，喷涂标记设备采用喷枪9。控制单元7与计算机5连接，同时控制单元7与液压缸8、喷枪9控制连接。喷枪9安装在液压缸8的活塞杆端部，根据喷枪9与铝箔之间的距离设定液压缸8的行程。
需要说明的是：直线运动机构也可以采用直线电机、汽缸、齿轮齿条机构等。另外也可以直接省去直线运动机构，将喷涂标记设备装在铝箔附近。这样的近似变化也将落在本实用新型的保护范围之内。
工作时，铝箔1从转辊2上绕过，灯光4照射在铝箔1上，摄像机3摄影后将数据通过总线6传至计算机5，然后进行分析。如果判断出某处有缺陷，计算机5记录缺陷部位的位置，并作为数据存储下来；计算机5与控制单元7通讯，控制单元7启动液压缸8运动，当缺陷部位到达喷枪9时，喷枪9进行喷涂，同时控制单元7将喷涂位置的数据传回计算机5，喷涂完成后，液压缸8带着喷枪9退回。将计算机5记录的缺陷部位数据以及喷涂位置数据传送给客户，这样，客户在对铝箔1进行加工时，可以根据数据对铝箔缺陷处进行相应处理。而不再像原来那样，只能在使用时发现，并且即使发现也只能在使用后才能进一步处理，本实用新型可以实现铝箔的用户提前知道缺陷所在位置，并能准确、快速找到缺陷位置。

Claims (6)

1.基于计算机视觉的铝箔缺陷检测系统，包括图像采集系统，图像采集系统包括摄像机和计算机，其特征在于：它包括对检测出的铝箔缺陷部位进行标识的铝箔缺陷部位标识装置。
2.根据权利要求1所述的基于计算机视觉的铝箔缺陷检测系统，其特征在于：所述缺陷部位标识装置包括控制单元和喷涂标记设备，控制单元与喷涂标记设备控制连接。
3.根据权利要求2所述的基于计算机视觉的铝箔缺陷检测系统，其特征在于：所述缺陷部位标识装置包括直线运动机构，直线运动机构与喷涂标记设备连接。
4.根据权利要求3所述的基于计算机视觉的铝箔缺陷检测系统，其特征在于：所述直线运动机构为液压缸、汽缸、直线电机、齿轮齿条机构中的任意一种。
5.根据权利要求2或3所述的基于计算机视觉的铝箔缺陷检测系统，其特征在于：所述喷涂标记设备为喷枪。
6.根据权利要求1-4任一条所述的基于计算机视觉的铝箔缺陷检测系统，其特征在于：所述摄像机与计算机之间采用总线连接。
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Cited By (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103175850A (zh) * 2011-12-21 2013-06-26 北京兆维电子(集团)有限责任公司 宽幅面高速生产线材料表面瑕疵检测方法及系统
CN103208437A (zh) * 2013-04-28 2013-07-17 苏州工业园区高登威科技有限公司 树酯夹具状态检测装置
CN105352461A (zh) * 2015-12-15 2016-02-24 重庆志成机械有限公司 一种用于摩托车配件外观合格检测的图像获取装置
CN105372251A (zh) * 2015-12-15 2016-03-02 重庆志成机械有限公司 一种用于摩托车配件外观检测系统
CN105548217A (zh) * 2016-02-23 2016-05-04 信阳舜宇光学有限公司 镀膜制品的外观检测装置及检测方法
CN106198554A (zh) * 2016-07-08 2016-12-07 佛山市中技烯米新材料有限公司 一种检测铝箔表面质量的频闪检测装置
CN107538930A (zh) * 2017-09-30 2018-01-05 佛山市华鸿铜管有限公司 铜盘管缺陷标记保证系统
CN110544760A (zh) * 2019-08-28 2019-12-06 湖北锂诺新能源科技有限公司 金属箔材涂膜修补机构
CN113155847A (zh) * 2021-04-23 2021-07-23 浙江大学 一种基于ai 3d视觉的油烟罩表面缺陷检测系统

Cited By (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103175850A (zh) * 2011-12-21 2013-06-26 北京兆维电子(集团)有限责任公司 宽幅面高速生产线材料表面瑕疵检测方法及系统
CN103208437A (zh) * 2013-04-28 2013-07-17 苏州工业园区高登威科技有限公司 树酯夹具状态检测装置
CN105352461A (zh) * 2015-12-15 2016-02-24 重庆志成机械有限公司 一种用于摩托车配件外观合格检测的图像获取装置
CN105372251A (zh) * 2015-12-15 2016-03-02 重庆志成机械有限公司 一种用于摩托车配件外观检测系统
CN105548217A (zh) * 2016-02-23 2016-05-04 信阳舜宇光学有限公司 镀膜制品的外观检测装置及检测方法
CN105548217B (zh) * 2016-02-23 2018-12-04 信阳舜宇光学有限公司 平面玻璃镀膜制品的外观检测装置及检测方法
CN106198554A (zh) * 2016-07-08 2016-12-07 佛山市中技烯米新材料有限公司 一种检测铝箔表面质量的频闪检测装置
CN107538930A (zh) * 2017-09-30 2018-01-05 佛山市华鸿铜管有限公司 铜盘管缺陷标记保证系统
CN110544760A (zh) * 2019-08-28 2019-12-06 湖北锂诺新能源科技有限公司 金属箔材涂膜修补机构
CN113155847A (zh) * 2021-04-23 2021-07-23 浙江大学 一种基于ai 3d视觉的油烟罩表面缺陷检测系统

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