CN1957381A - 用于识别和监测纤维载体的方法和所述方法在信息技术中的应用 - Google Patents

用于识别和监测纤维载体的方法和所述方法在信息技术中的应用 Download PDF

Info

Publication number
CN1957381A
CN1957381A CNA2005800150722A CN200580015072A CN1957381A CN 1957381 A CN1957381 A CN 1957381A CN A2005800150722 A CNA2005800150722 A CN A2005800150722A CN 200580015072 A CN200580015072 A CN 200580015072A CN 1957381 A CN1957381 A CN 1957381A
Authority
CN
China
Prior art keywords
fiber carrier
digital signature
signature
candidate
carrier
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CNA2005800150722A
Other languages
English (en)
Other versions
CN1957381B (zh
Inventor
扬·布唐
大卫·拉贝勒
埃尔韦·瑟
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
SIGNOPTIC TECHNOLOGIES
Original Assignee
SIGNOPTIC TECHNOLOGIES
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by SIGNOPTIC TECHNOLOGIES filed Critical SIGNOPTIC TECHNOLOGIES
Publication of CN1957381A publication Critical patent/CN1957381A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN1957381B publication Critical patent/CN1957381B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G07—CHECKING-DEVICES
    • G07D—HANDLING OF COINS OR VALUABLE PAPERS, e.g. TESTING, SORTING BY DENOMINATIONS, COUNTING, DISPENSING, CHANGING OR DEPOSITING
    • G07D7/00—Testing specially adapted to determine the identity or genuineness of valuable papers or for segregating those which are unacceptable, e.g. banknotes that are alien to a currency
    • G07D7/004—Testing specially adapted to determine the identity or genuineness of valuable papers or for segregating those which are unacceptable, e.g. banknotes that are alien to a currency using digital security elements, e.g. information coded on a magnetic thread or strip
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
    • G06V10/70—Arrangements for image or video recognition or understanding using pattern recognition or machine learning
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
    • G06V20/80—Recognising image objects characterised by unique random patterns
    • G—PHYSICS
    • G07—CHECKING-DEVICES
    • G07D—HANDLING OF COINS OR VALUABLE PAPERS, e.g. TESTING, SORTING BY DENOMINATIONS, COUNTING, DISPENSING, CHANGING OR DEPOSITING
    • G07D7/00—Testing specially adapted to determine the identity or genuineness of valuable papers or for segregating those which are unacceptable, e.g. banknotes that are alien to a currency
    • G07D7/20—Testing patterns thereon
    • G07D7/202—Testing patterns thereon using pattern matching
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L9/00—Cryptographic mechanisms or cryptographic arrangements for secret or secure communications; Network security protocols
    • H04L9/32—Cryptographic mechanisms or cryptographic arrangements for secret or secure communications; Network security protocols including means for verifying the identity or authority of a user of the system or for message authentication, e.g. authorization, entity authentication, data integrity or data verification, non-repudiation, key authentication or verification of credentials
    • H04L9/3247—Cryptographic mechanisms or cryptographic arrangements for secret or secure communications; Network security protocols including means for verifying the identity or authority of a user of the system or for message authentication, e.g. authorization, entity authentication, data integrity or data verification, non-repudiation, key authentication or verification of credentials involving digital signatures
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L2209/00—Additional information or applications relating to cryptographic mechanisms or cryptographic arrangements for secret or secure communication H04L9/00
    • H04L2209/80—Wireless
    • H04L2209/805—Lightweight hardware, e.g. radio-frequency identification [RFID] or sensor

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Computer Security & Cryptography (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Inspection Of Paper Currency And Valuable Securities (AREA)
  • Credit Cards Or The Like (AREA)
  • Collating Specific Patterns (AREA)
  • Image Processing (AREA)
  • Editing Of Facsimile Originals (AREA)

Abstract

本发明涉及一种将纸张、纸板或非纺织物构成的候选纤维载体接受为可信纤维载体的方法，该方法包括以下步骤：比较先前记录在数字数据载体介质上的可信纤维载体的候选数字签名，以发布肯定或否定的接受判别指令；其特征在于：根据扫描载体的立体结构获得的结构特征获得数字签名；根据统计方法，该比较步骤确定在候选数字签名和可信数字签名之间的相似指数，并将所述相似指数与给定的接受阈值进行比较，其中，选择所述接受阈值的条件是，在所述候选数字签名和与其进行比较的可信数字签名不完全一致的情况下，能够发布肯定的接受判别指令。

Description

用于识别和监测纤维载体的方法和所述方法在信息技术中的应用
技术领域
本发明涉及一种纤维载体的识别和跟踪的方法，以及这种方法特别在计算机领域中的应用，这种应用更精确地的说是用于控制对安全信息的访问。
背景技术
日常地，将例如纸张、纸板和非纺织物材料的纤维载体用作信息载体、产品包装、技术产品等。因此，一些纤维载体可形成敏感的或有价值的信息载体(纸币、支票、身份证件等)，并可应用于敏感环境(政府、银行等)中，一些纤维载体是敏感的或高价产品的容器(包装、封装等)，或者一些纤维载体可实现敏感性技术功能(过滤、存储等)。
用于纤维材料(主要适合于纸张)的识别或认证的现有方法通常包括：添加例如物理元素(反应或非反应试纸条，安全线等)的安全元素和/或化学物质(试剂)；和特别的制造方法(水印、纤维选择、组织化处理、表面处理等)。引入到纤维材料中或施加到原始材料上的这些安全元素使得难以对纤维载体造假，但是也不能用于单独识别每一载体，特别地还大大增加了这种类型物质的生产成本。
专利申请EP 1202225提出文档的唯一物理属性的用途，其中首先产生与该文档关联的密钥，并且以印制在该文档上的图像本身的形式来对该密钥编码。其次在与先前以图像的形式进行编码的相同条件下，通过产生密钥来检验文档的真实性，并且将获得的图像与印制在文档上的图像进行比较。如果在认证期间产生的图像与印制在文档上的图像相同，则该文档被认为是可信的；否则该文档被认为是不可信的。
本发明人注意到，在所述方法的“正常”使用条件下，在将印制过的密钥以图像的形式记录在文档上之后，该文档在使用(例如折叠、打孔、印制等)期间会被略微改变。另外，该文档在使用期间保持“活跃”状态，并且环境的改变(潮湿、光照等)可以使该文档的尺寸或颜色略微改变，从而使得产生的密钥和关联的图像产生略微改变。
另外，例如在使用不同的获取或光照设备的情况下，密钥的提取条件将难以精确再现。
因此，在没有考虑到关于文档寿命或者测量条件再现性的相关问题情况下，由于需要进行一致性比较的这种认证方法会系统地排除具有与真实性检验期间获得的图像不同的图像的任意文档，所以这种方法不能认为是令人满意的。
发明内容
本发明已经注意到根据文档认证领域中存在的现有技术的技术弱点，并提出一种将纸张、纸板或非纺织物构成的候选纤维载体接受为可信纤维载体的方法，该方法包括以下步骤：
根据从可信纤维载体的基准区域提取的结构特征产生至少一个可信数字签名，所述数字签名呈现该基准区域的纤维结构，并被记录在数字数据载体上；
根据从候选纤维载体的基准区域提取的结构特征产生候选数字签名，所述数字签名呈现所述基准区域的纤维结构；和
将所述候选数字签名与先前记录的至少一个可信数字签名进行比较，以发布是否接受该候选纤维载体的一个肯定或否定的判别指令。
在根据本发明的方法中，
通过扫描载体的立体结构获得该候选纤维载体的结构特征和一个或多个可信纤维载体的结构特征；和
使用统计方法进行所述的比较步骤，以确定在所述候选数字签名和所述可信数字签名之间的相似指数，并将所述相似指数与给定的接受阈值进行比较，其中，选择所述接受阈值的条件是，在所述候选数字签名和与其进行比较的可信数字签名不完全一致的情况下，能够发布肯定的接受判别指令。
根据选择的接受阈值和/或用于产生数字签名的数字处理的用途而特别使用的统计方法将能够识别纤维载体，即使所述纤维载体在其寿命或使用期间通过例如印制、打孔、折叠、污点等而产生有意或无意的改变。
有利地，根据本发明的接受方法具有一个或多个以下特征，包括：
选择所述接受阈值的条件是，在所述候选纤维载体是在所述可信数字签名的记录步骤与所述候选数字签名的产生步骤之间基准区域发生改变的所述可信纤维载体时，能够发布肯定的接受判别指令；
在所述候选纤维载体是在所述可信数字签名的记录步骤与所述候选数字签名的产生步骤之间基准区域发生改变的所述可信纤维载体时，能够发布肯定的接受判别指令；特别地，所述候选纤维载体是在所述可信数字签名的记录步骤与所述候选数字签名的产生步骤之间，基准区域被印制、打孔、折叠、切割、手写、塑化、用磁带覆盖、表面处理、着色、注入、压纹的可信纤维载体；
通过对结构特征进行附加数字处理而产生候选数字签名，从而减少在所述可信数字签名的记录步骤与所述候选数字签名的产生步骤之间对基准区域的改变作用；
通过用侵蚀方法和/或滤波和/或阈值处理对数字化的结构特征进行处理，以产生所述候选数字签名；
一个或多个可信纤维载体的基准区域为部分或全部空白的纤维载体、或纤维载体的空白部分，特别是一张空白的纸片；
从各自基准区域提取的所述可信数字签名和所述候选数字签名呈现各自基准区域的唯一、复杂、无序以及实际上不随时间改变的结构；
一个或多个可信纤维载体的结构特征以及候选纤维载体的结构特征在于：检测其内部的多孔性、透视性、或在微观或宏观上其纤维网状结构的三维组织得到的结构特征；
通过透视扫描可见光和纤维载体之间的交互作用，获取一个或多个可信纤维载体的结构特征和候选纤维载体的结构特征；
对一个或多个可信纤维载体的结构特征以及候选纤维载体的结构特征进行从空间或频率滤波器(高通、低通、带通等)、傅立叶变换、所谓的小波变换、描述符、可用于分析和/或变换和/或重新组织和/或分类和/或限定从结构特征提取的未经处理的数据阈值的算法、图像和/或信号之间的卷积和反卷积运算以及逻辑和算术运算中选择的至少一个模拟或数字处理；例如，如果信号特征是离散的，则可使用快速傅立叶变换(FFT)算法来执行图像信号的傅立叶变换，或如果信号特征为光学的，则可使用傅立叶透镜来执行图像信号的傅立叶变换；
选择接受阈值的条件是，在所述纤维载体是可信纤维载体的情况下，尽管由于获取数字签名的条件、特别是测量结构特征的条件不同，所述纤维载体的数字签名和与其作比较的所述可信载体的可信数字签名不完全一致，也能发布肯定的接受判别指令；
将所述候选数字签名与先前记录在数据库中的多个可信数字签名进行比较；
在发布肯定的接受判别指令时，还识别出提供最佳相似指数的可信数字签名；
还包括以下步骤：对发布的接受判别指令计算和发布可靠指数；
所述数字签名是“动态的”，并从相对于测量结构特征的传感器移动的纤维载体获取所述数字签名。
根据本发明的另一方面，其目的在于提供一种适用于执行上述接受方法的设备，所述设备包括：
通过透视从候选纤维载体的基准区域提取呈现基准区域纤维结构的结构特征的装置，其包括传感器，特别是CDD或CMOS相机；
将测量的结构特征进行数字化以及可能地处理/编码，使其成为候选数字签名的装置；
使用统计方法来计算在候选数字签名和先前记录在数字数据载体上的可信数字签名之间的相似指数的装置；
将获得的相似指数与选择的给定接受阈值进行比较的装置，其中选择给定接受阈值的条件是，在候选数字签名和与其比较的可信数字签名不完全一致的情况下也能够发布肯定的接受判别指令；和
发布肯定的或否定的接受判别指令的装置。
处理结构特征的装置可包括用于减少在产生可信数字签名以及将其记录为可信载体之后对基准区域的改变(例如，印制、打孔、折叠、污点等)的作用的算法，特别地是处理例如侵蚀、滤波和/或阈值的装置。
根据本发明的另一方面，本发明提供一种涉及访问解决方案的新式安全计算机，这种计算机由于纤维载体结构的复杂和唯一性以及使用上述的统计接受方法带来的高可靠性而具有高度安全性。
本发明的另一目的是提供一种进行安全访问控制以及发布或拒绝访问许可的方法，这种方法使用以上定义的接受方法，并且如果没有发布肯定的接受判别指令则不给予访问许可。
特别地，在对敏感信息的安全访问控制的方法而使用的接受方法的特定应用背景下，本发明提供以下方式/装置：将候选数字签名与多个可信数字签名进行比较的方式/装置，其中每一可信数字签名先前已通过索引处理与敏感信息关联并记录在数据库中；以及伴随着发布肯定的接受判别指令而识别出具有最佳相似指数的可信数字签名，发布对于与所述可信数字签名关联的信息的访问的方式/装置。
附图说明
参照附图，根据以下给出的描述将更好地理解本发明。
图1示出根据本发明的方法变化例的不同步骤。
图2示出在根据本发明的方法中的步骤，并示出通过将记录的(可信纸张的)可信数字签名与后来由以下纸张获得的签名进行比较而获得的相似指数，这些纸张包括：同一可信纸张、对同一可信纸张进行印制处理而修改后的纸张以及不同纸张。
图3以图形的形式示出通过使用根据本发明的方法而计算的作为相似指数(IS)的函数的、多个取样(n)的不同分布曲线。
具体实施方式
本发明的一个目的在于提供一种基于统计性相似测试来识别纤维载体的一般方法，其中所述统计性相似测试是在从所述纤维载体中提取的数字签名与先前记录在数字数据载体(特别地为数据库)上的“可信”纤维载体的数字签名之间进行的。该方法的第一步骤是扫描可信纤维载体的结构特征，根据所述特征产生可信数字签名并以持久方式对其进行记录和保存。该可信数字签名存储在数字数据载体上，而不必印制在可信纤维载体上。数字数据载体可以是计算机数据的任意类型的存储单元。以相同的方式，可以从不同的可信纤维载体产生多个数字签名，并且有利地，将这些数字签名保存在数据库中。例如，该步骤可以使用改变之前的原始纤维载体来进行。该方法的第二步骤是又从候选纤维载体中扫描结构特征，并产生候选数字签名，以及将产生的候选数字签名与先前记录的多个不同的可信数字签名(也可以是一个可信数字签名)进行比较，以检查是否将所述候选纤维载体识别为可信的，而不管所述纤维载体是否存在改变。最后，根据比较结果，发布将候选纤维载体接受为可信纤维载体的肯定或否定的判别指令。
在本发明中描述的方法使用数字签名，所述数字签名是根据由纸张、纸板或非纺织物构成的纤维载体的多个结构特征中选择的至少一个结构特征获得的。因此，依据本发明的所有方法至少包括这一步骤：从由纸张、纸板或非纺织物构成的纤维载体中获得至少一个数字签名，更精确地，指的是检测纸张材料、纸板材料或非纺织物材料的结构特征，以产生至少一个数字签名的步骤。由使用的纸张、纸板或非纺织物构成的纤维载体具有唯一、复杂、无序以及实际上不随时间变化的结构。按照标准的含义，纤维载体的区域的“数字签名”是一种数字呈现，即适合于所观察区域的数字特征。在本发明中，从纤维载体的物质要素的结构中提取数字签名；这种数字签名是根据表示材料结构的至少一个材料特征获得的。有利地，数字签名具有随机特征。具体地，数字签名可以具有如图2中所示的物质元素结构的数字图像的形式。
例如纸张、纸板或非纺织物的纤维载体指的是由纸张、纸板或非纺织物构成的物理载体，这种物理载体可以为多种形式，例如：薄膜、薄片、箱子、封装、卡片等。
本发明适合于由纤维素纤维、玻璃纤维、碳纤维、塑料纤维、陶瓷纤维、石棉纤维以及这些纤维的混合物等，或者可能是与矿物填料和其它添加剂(例如，粘合剂)的组合构成的任意类型的纸张、纸板或非纺织物。优选的可以是由纤维素纤维构成的普通纸张以及纸板。这些纤维载体由非常复杂、各向异性和不均匀的多孔物质构成，其中纤维可以以聚合体的形式聚集。因此，不管纤维载体的类型是什么，所有这些纤维载体均具有唯一、复杂、无序以及实际上不随时间变化的三维结构。纤维载体通常以连续带(典型地是以薄片的形式)构成，但是也可以存在其它形式。由纸张、纸板或非纺织物构成的纤维载体包括确定性和随机性的特征。因此，在本发明的范围内，很重要的是尽可能地提取随机部分。一般地，这些纤维载体也是不可复制的/不可再现的。
根据本发明的可信纤维载体可以是任意类型，无需对这些纤维载体进行印制，或者进行任意特定转变处理。根据本发明的方法适合于现有的纤维载体，其包括经过或未经过变化的以及使用过或未使用过的纤维载体。不需要为本发明的目的专门制造纤维载体。
可信纤维载体可以由刚离开生产线的材料构成，或者可以是空白薄片、印制的文档、封装、标签、平滑或起皱的纸板箱子、赊购卡、身份证、使用过的纸币...。可以通过以下方式或工具来使用任意类型的纸张，包括：电抗性或非电抗性写字板和/或安全线和/或物理化学物质(试剂)和/或水印和/或特别质地和/或表面处理和/或着色剂和/或漂白剂等。但是，根据本发明，实质上用于产生数字签名的是纤维载体的纤维结构。可信纤维载体可包括移动(scrolling)载体，在这种情况下，产生的数字签名将是“动态的”，如下文所述。
由纸张、纸板或非纺织物构成的纤维载体(特别是纸张载体)结合了以下三个方面，包括：非常复杂的结构、不同尺度的无序外表、在每一位置的唯一性，并且如果这些纤维载体没有经过可以使得它们的结构全部破坏的过度外部侵害，则在正常外部条件下，它们由于其老化非常缓慢而实际上不随时间变化。无序性指的是它们的纤维结构是随机的，以及不可再现和不可预测。因此，通过检查这种纤维载体的基准区域的结构，能够提取表示该扫描区域的无序、复杂、唯一和通常相当稳定的结构的一个或多个特征。根据本发明的方法使用提取的结构特征在进行数字化和可能的处理/编码之后产生一个或多个数字签名。在一纤维载体的基准区域中获得的任意数字签名不能通过另一纤维载体来获得，即使在同一纤维载体的另一区域中也不能获得。显然地，用以从中提取结构特征的基准区域可以延伸至包括整个纤维载体。
纸张、纸板或非纺织物是三维载体，并且不能被还原或同化为简单的层或表面。许多基本属性源自其厚度，这些属性例如多孔性/渗透性、可压缩性、硬度等。通过对基本纤维的多个层进行随机缠结来保证这种物质结构的唯一性，其中所述基本纤维是在使用之前经过物理化学处理过的。所述基本纤维的这种网状结构是纸张、纸板或非纺织物材料的最持久性元素，并且这种网状结构在不毁坏材料本身的情况下不能被破坏。按照本发明的意义，从纤维材料提取结构特征，其中所述结构特征指的是表示物质的无序内部“组织”的特征。通过扫描物质结构，并观察物质的立体结构，我们可以保证提取的结构特征的实际不变性。另外，考虑到物质的厚度，检测的结构特征能够提取复杂的信息。在提取的结构特征以及产生的数字签名中可以发现构成纤维载体的物质结构的唯一、复杂、无序以及不随时间变化的特征。
实际上，对纸张、纸板或非纺织物的表面特征的检测不太适合于在本发明中提出的应用，这是因为：
-通过(例如使用手指甲)对纸张、纸板或非纺织物的表面进行平滑化、对其进行压纹处理(对表面做机械性的记号)...，易于有意或无意地改变纸张、纸板或非纺织物的表面；这些改变将阻止从候选纤维载体重新获得有价值的信息；然而，在这些改变之后，物质的立体结构几乎保持不变；
-通过印制、打孔、打字...产生的转变使得物质的表面特征的改变比其立体特征的改变要大的多；和
-实际上，不能对纸张、纸板或非纺织物材料进行塑化处理并恢复其原始表面特征，然而其内部立体结构却保持可访问和未改变的；并且塑化处理是保护和增加纤维材料寿命的简单可靠的方式。
另外，在本发明的范围内，检测的结构特征不限于基准区域的表面属性，而可以是表示关于一定体积、一定厚度的三维纤维结构的特征。可以通过多种方式扫描纤维载体的纤维结构，这些方式包括：观察纤维载体的立体结构(包括观察内部多孔性、透视性、在微观或宏观范围的纤维网状结构的三维组织)；对由纤维结构携带的光学、磁性或物理示踪剂进行着色或印制以展现物质的内部结构，其中通过扫描得到的特征都是可被提取的唯一特征。还可以同时观察纤维载体的不同属性。例如，在安全纸张的情况下，一方面可以扫描透视性，另一方面可以扫描嵌入纸张的微粒元素。
测量呈现纤维载体复杂、唯一、无序以及实际上不变的结构的这种结构特征、然后对其进行数字化以及可能的数字处理用以获得数字签名的过程可以以不同的方式来进行。通常地，在与纤维载体所在部位或者整个纤维载体相对应的基准区域测量该特征。
通常，使用测量传感器来提取结构特征，所述测量传感器允许在所述载体的立体结构中获得表示纤维载体的内部组织的特征。例如，能够使用一种非接触方法(光和/或电磁的)，在这种方法中，通过进行反射和/或吸收和/或透射和/或扩散和/或折射和/或衍射和/或干涉来使电磁波或射线与纤维载体相互作用，以及使用光/电子传感器进行测量和获取，和进行可能的数字化处理。然后，使用的传感器可以相对于观察的纤维载体和相对于辐射源位于任意位置。典型地，使用的射线可以是可见光/或红外线(IR)和/或紫外线(UV)光和/或激光或β射线和/或γ射线和/或X射线和/或其它。使用的射线和传感器的选择条件可以受到本发明方法的应用、纤维载体的选择类型、选择的测量尺寸、实施成本等的影响。使用的传感器可以相对于源和/或纤维载体固定，或者可以相对移动。有利地，通过透视检测可见光与纤维载体的相互作用，特别地使用例如CCD或CMOS相机的传感器，实现结构特征的检测/数字化。
也可在纤维载体和测量传感器之间使用接触方法。此时传感器为接触器式，除机械维度之外，该传感器可集成电磁范围(磁性能)或其它信息。在这种情况下，需要接触器和纤维载体的相对运动。另一可选择的方式是使用用于超声波或其它应力(电、热、化学、生物等)的载体作为纤维载体，并且在不同方向上记录施加应力的性能，所述性能表示纤维载体对于此波的反映。
纤维材料可以相对于传感器移动(例如，纸卷在固定相机前展开，或纸盘对于径向移动的传感器旋转等)：然后连续测量结构特征，以产生“动态的”数字签名。
可以在微观到宏观范围的一个或多个范围(换句话说，一般地从大约1μm到若干cm，或者其它范围)内提取纤维载体的结构特征。在纤维水平上(对于纸张来说，长度从大约100μm到若干mm、宽度从大约10到20μm的元素)，或者在纤维聚集水平上(典型地，在纸张的情况下为1到10mm2的数量级)，通过透射来扫描结构。数字签名的复杂性取决于范围和方向，因此将范围和方向作为目标应用的函数来选择。
在纤维载体上反映其唯一复杂结构的结构特征可通过扫描载体的立体结构来检测，使得在数字化之后，数字化的结构特征为1D、2D或3D的形式。所述结构特征呈现组成纤维载体基准区域的物质的结构。如先前所述，通过观察内部特征以及可能的所述纤维载体立体结构的表面特征来获得所述结构特征。检测也可独立于时间进行或“实时”进行。如果在实时情况下，结构特征随时间取样。同样，通过在不同方向或光线下观察纤维载体，可在此检测阶段以颜色、灰度或二进制的形式增加检测范围。在图像处理和分析方面，可考虑的图像也可为实像或复数图像(幅值和相值)。
在根据本发明的方法中使用的数字签名对应于这种数字化结构特征，可能使用一个或多个算法对所述这种数字化结构特征进行数字处理或编码。以常用的方式，表述“数字”是指以具有离散值的所有类型信号(包括实像或复数图像、幅值和/或相值分量)形式的数据或物理单元的表示，例如，以数字的形式(与进制无关，可以是：二进制、十进制、十六进制等)或者以任意给定符号集(字母表、预定语法等)的形式。数字系统通常使用模数转换器和数模转换器。因此，这种类型的数字签名可以是二进制形式、或一个或多个颜色图像或灰度图像的形式、或作为实像或复数图像的一个或多个图像的形式。
通过一个或多个传感器使用接触或不接触纤维载体方式来对纤维载体的一个或多个结构特征进行获取和整形/调整，甚至数字化处理。通常，这些传感器伴随有模拟(例如，光学或电子)或数字(连接于任何指定计算机或自动化平台的捕获卡)运行单元。
从提取和整形/调整的结构特征产生一个或多个数字签名。如果提取的结构特征不是以数字形式，则可在数字化之后或者可在数字化之前进行编码(以模拟和/或数字形式)，这些处理的性质可根据选择的纤维载体类型和实施该方法的应用而变化。
可考虑多种方法来根据扫描的结构特征产生一个或多个数字签名，但是试验并应用全部方法是不切实际的。因此，以下描述的技术不是穷举性的。
有利地是，在数字化之后对结构特征进行模拟或数字处理。自然地，可直接使用公知的处理和分析信号或图像的方法。然后，数字或模拟形式中使用的电子或算法处理可基于空间和/或频率滤波器(高通、低通、带通等)和/或傅立叶变换、和/或所谓的小波变换、和/或描述符，以及更概括地，可用于分析和/或变换和/或重新组织和/或分类和/或限定从结构特征提取的未经处理的数据(包括信号和图像)阈值的所有类型的算法。可使用图像和/或信号之间的卷积/反卷积运算以及逻辑和算术运算来得到所述签名。举例说明，如果信号特征为离散的，则可使用快速傅立叶变换(FFT)算法来执行图像信号的傅立叶变换，或如果信号特征为光学的，则可使用傅立叶透镜来执行图像信号的傅立叶变换。
不管对结构特征施加何种编码或处理，从基准区域提取的数字签名都要反映该基准区域的无序纤维结构。如果数字化的结构特征是以由CCD相机获取的灰度图像的形式，并且如果判定对该图像进行二进制化处理，则毫无疑问的是会丢失～些信息，因此在接受判别期间会降低辨别力，但是会提高计算速度以及对不同签名的访问时间。因此，需要找到一种折衷方式，并选择这种折衷方式作为根据本发明接受方法的应用函数。可以理解的是，不管对结构特征进行何种处理而产生数字签名，通过使用可保持物质基准区域的唯一和实际上不变结构的复杂和随机特征的一个或多个数字签名，即可来展示本发明的所有优点。
在如图1所示方法的两个实质阶段中执行纤维载体的结构特征的测量以及将结构特征编码/数字化成为数字签名的处理，所述两个实质阶段包括：首先，在从确定为可信的纤维载体或纤维载体族(family)创建可信数字签名或可信数字签名族期间；以及然后，当获得经过该接受方法处理的候选纤维载体的候选数字签名时。显然重要的是，在该方法的两个阶段中执行的测量和编码方法应该类似，换句话说，这两个方法应该包括相同的实质性步骤。更精确地，考虑到结构的唯一性，该结构特征的“可信的”测量以及后来的测量必须在两个基准区域上进行，所述两个基准区域呈现至少一处共同的部分，并且优选地位于该载体的相同位置：该区域可以例如通过定界或塑料保护来精确定位，或者可以覆盖整个载体。必须测量相同的结构特征。有利地，如果有可能，使用的编码方法必须相同。另外，可以使用附加的数字处理获得候选数字签名，所述附加的数字处理被设计为在将纤维载体的数字签名记录为可信之后，用于消除对纤维载体进行的一些修改。这最后一点将在随后进行详细描述。
另外，难以使得在所述方法的两个阶段(“可信的”测量和“候选的”测量)中的结构特征的测量条件(气氛、湿量、光照、纤维载体相对于传感器的方向、使用的设备等)相同。另外，在可信纤维载体和候选纤维载体上使用的测量和数字化方法可能略微不同；特别地，设备设置可能不同。
因此，在多数情况下，被测的纤维载体的数字签名和所述可信数字不完全一致签名，即使所述被测的纤维载体与产生可信数字签名用过的可信纤维载体完全相同。
另外，尽管纤维载体没有被修改，或者仅在时间和空间上被略微修改，如果在给定时刻测量到一些结构特征，则最后可能会找到完全相同或非常相似的特征。然而，在纤维载体的可信数字签名的记录时间与随后对其进行接受方法处理的时间之间，纤维载体可以受到以下影响，包括：
-有意的转变：通过任何装置/方式印制、通过任何装置/方式打孔或微观打孔、切割、折叠、粘贴、手写或绘画、增塑、利用磁轨涂覆或其它表面处理、着色、通过任意物质(包括树脂)注入、与其它材料混合、压纹处理等；和
-通过外部侵害引入的无意转变，这些外部侵害例如污点、污垢、老化、通常与温度有关的尺寸改变、湿量、撕裂、折痕等。
结果是，在经过这些变化之后获得的纤维载体的数字签名可能与在变化之前记录的相同载体的可信签名不同。
实际上，能够保护纤维载体不受可能的外部侵害(刮擦、打孔、光学退化等)，以尽量使其保持不变。这种保护通过将纤维载体永久性插入到外部封装或树脂中来进行，所述外部封装或树脂能够绝对防止对纤维载体内部特征的访问。除了纤维载体本身之外，这种外部封装还包含其它元素(例如，在身份证的情况下的照片)，并且与纸张紧密结合，从而封装的打开将使得纤维载体的全部或部分受到破坏。为纸张提供的保护类型取决于所选择的应用(赊购卡的情况下的频繁读取、应用的敏感性等)。然而，这种塑料封装因某种原因会修改从纤维载体检测的结构特征，因此修改其数字签名。
在纤维载体的可信数字签名的记录步骤与相同载体的候选数字签名的产生步骤之间，基准区域中会产生不同的变化时，根据本发明的接受方法也能够识别可信纤维载体。
本发明的一个实质特征在于对进行接受处理的候选纤维载体的数字签名和先前记录的可信签名之间的相似性进行统计测试。本方法的作用在于可用来判别候选纤维载体是否可被认为是可信的，以及通过使用可靠指数，可对做出错误判别指令的概率进行量化(例如，认为该纸张是可信的错判概率等于1/1000000)。因此，可以对任意可信纤维载体建立原始数据库，并且在纤维载体的整个寿命期间和/或变化期间查找所述数据库。可信签名的数据库还可以包含任意类型的信息，包括参数设置、阈值、可靠指数、使用的尺寸等。根据本发明的方法的容限(tolerance)度提供了一种确认纸张载体身份的平均标准，其中所述纸张载体在记录为可信的之后，特别地在已被印制、塑化和切割之后发生了改变的。这种统计敏感性还对被考虑的数字结构特征的提取方法提供了更佳的容限度，并且可以在不同时间以较低成本使用不同的设备进行这种提取。
另外，通过根据本发明的处理，在可信签名的产生与候选签名的产生之间可以修改基准区域，特别是修改该基准区域的结构。可以使用候选纤维载体来执行根据本发明的处理，其中所述候选纤维载体的基准区域与存储了可信签名的可信纤维载体的基准区域不同。有利地，如果该纤维载体的基准区域与用于产生可信数字签名的基准区域表现了至少0.1mm3(例如，表面大约1mm2，厚度大约100μm)的相同且未改变部分，则可以将该载体识别为可信纤维载体。
可以使用多种统计方法基于数字签名的特征来计算相似指数，包括：例如局部图像熵的相关性、图像相关性、二进制图像的汉明(Hamming)距离、欧几里得(Eculidian)距离等。被选择作为判别标准的接受阈值将是相似指数的界限值，用于确定在将被接受并且因此被认为是可信的候选纤维载体与将被拒绝并因此被认为是假冒的候选载体之间的界线。然后，存在四种可能发生的情况作为这种所选判别标准的函数：
1-作为可信载体接受(AA)
2-作为假冒载体接受(IA)
3-作为可信载体拒绝(AR)
4-作为假冒载体拒绝(IR)
因此，判别标准的选择条件可以为，使得AA和IR的数量最大化，并使得IA和AR的数量最小化。可以调整所述判别标准，以将其作为在目标应用中所需的安全度的函数：出现的问题是，需要获知在目标应用中是否优选地拒绝可信载体或接受假冒载体。
还能够建立AA、IA、AR和IR事件中每一事件的出现概率的量化，以确定用于将选择标准定义为上述事件中一个或几个事件的出现概率的函数的策略。接受阈值的选择条件为，在候选数字签名和与其比较的可信数字签名未完全匹配的情况下，能够发布肯定的接受判别指令。在本发明的范围中，有利地是，接受阈值的选择条件为，能够将先前用于产生可信数字签名的，并且随后经过改变(特别地，经过印制、打孔、折叠、切割、手写、塑化、用磁带覆盖、表面处理、着色、注入、压纹)的纤维载体接受为可信的。
在候选数字签名的产生步骤中，还能够对数字化的结构特征进行数值处理，其目的在于减少或消除所述修改的影响。在印制的情况下，采用图像处理意义上的侵蚀(erosion)方法进行附加处理。也可以使用滤波处理，以消除文本。在打孔的情况下，可以将滤波处理(例如带通滤波)和/或阈值处理用作预处理。然而，在滤波之后，经印制的纤维载体的数字签名将与在印制之前获得的数字签名不同。
在对载体的基准区域进行可能变化之后选择接受阈值和可能的处理。
图2使用示出根据本发明的纤维载体识别方法的优点的简单实例。将选择一种用于获取特征(在日光下通过透射观看)和编码(在这种情况下的带通滤波)的方法，以及将选择一种相似指数(两个二进制图像的XOR算法平均值)，用于进行比较。在计算机上以数字形式记录纸张的可信空白页区域的透射观察图像。空白纸张随后被印制，然后变成文档。选择不同的空白纸张。获取所述印制的可信纸张的特征，进行预处理以消除印制的效果(图像处理中的侵蚀)，然后使用选择的方法来编码该取样，并且将其与记录的特征进行比较，并获得相似指数25.603。对不同的空白纸张载体进行相同的特征获取和编码运算(由于该纸张没有被印制，所以这时没有必要进行预处理)，并且以相似的方式将其特征与记录的可信载体的特征进行比较：获得的相似指数是135.208。例如，如果采用接受阈值50，则很容易辨别(即使从不同纸张经变化之后的)可信纸张载体(相似指数小于选择的阈值)，或辨别假冒载体(相似指数大于选择的阈值)。
为了选择接受阈值，需要选择能被接受的不同签名类型，所述签名类型的不同是由于：用于产生数字签名的条件的不同和/或在基准区域上出现的变化或修改。有利地，接受阈值的选择条件为，以至少99％、优选地至少99.9％、更优地至少99.99％接受对应于可信纤维载体的所选不同数字签名，尽管这些数字签名与存储的可信数字签名相比存在不同。
根据本发明的方法可以用于任意现有类型的机器，例如打印机、传真机、影印机、扫描仪等，这些机器均能够发送和/或存储和/或再现数字信息。特别地，所述设备包括：
-从候选纤维载体的基准区域提取呈现基准区域唯一、复杂、无序、实际上不随时间变化的结构的结构特征的装置，其包括传感器，特别是CDD或CMOS相机；
-将测量的结构特征进行数字化以及可能地处理/编码，使其成为候选数字签名的装置，其可包含用于减少对基准区域的改变(例如，印制、打孔、折叠、污点等)的作用的算法；
-使用统计方法来计算在候选数字签名和先前记录在数字数据载体上的可信数字签名之间的相似指数的装置；
-将获得的相似指数与选择的给定接受阈值进行比较的装置，其中选择给定接受阈值的条件是，即使在候选数字签名和与其比较的可信数字签名不完全一致的情况下也能够发布肯定的接受判别指令；和
-发布肯定或否定的接受判别指令的装置。
可以在不同应用中使用根据本发明的接受方法。显然地，这种方法可用于检查携带敏感性或有价值信息的文档的完整性或真实性。
特别地，根据本发明的方法可用于纤维载体的追溯(traceability)。特别地，可用于跟踪纤维载体(特别是纸张)从被选为可信载体的时间到其被使用(其中经过变化步骤(印制、雕刻、打孔、折叠、切割等))的时间的寿命。在纤维载体寿命的不同阶段，有可能从所述载体产生候选数字签名，以检验其真实性。与基于一致性比较的方法不同，根据本发明具有接受阈值的方法认可这种追溯。可以建立空白可信载体(薄片或卡片或封装或包装或其它)的可信数字签名的数据库。然后，可以将获得的候选数字签名与在数据库中记录的可信数字签名比较，其中所述获得的候选数字签名是从例如由于使用而随后发生变化的载体获得的。
另一应用包括将纤维载体与产品、对象、或者甚至活体在物理上结合，以及将其用作标签。使用根据本发明的方法对纤维载体的直接监控能够提供对产品、对象或活体的间接监控的方式。这种物理上的结合必须是：对于将纤维载体从产品、对象或活体分离的任意尝试均会造成标签的破坏，例如在由粘合剂结合的纸张的情况下造成不能恢复的撕破。
根据本发明的接受方法的其它实质性应用涉及安全访问控制方法领域。另外，本发明涉及一种使用访问密钥来提供安全访问控制以及给予或不给予访问许可的方法，该访问密钥由纸张、纸板或非纺织物构成的纤维载体组成，所述方法包括以下步骤：
-在纤维载体的基准立体结构部分上检测该纤维载体的纤维结构的特征，并根据所述检测的结构特征产生数字签名，该数字签名呈现该纤维载体的基准立体结构部分的纤维结构；
-使用统计方法将所述数字签名与先前存储的数字数据进行比较，并发布是否接受的一个肯定或否定的判别指令；和
-如果通过所述比较能够得到肯定的接受判别指令，则发布访问许可。
先前存储的数字数据对应于可信数字签名。对于所述接受方法的所有前述变化例均直接应用于访问控制。在用于提供安全访问控制的所述方法中，仅在发布肯定接受判别指令的情况下，给予访问许可。然后，将纤维载体直接用作物理和硬件密钥，这种密钥可用于控制对建筑(premises)、机器、计算机、酒店房间、由可信数字签名指定的信息的访问。通过实施接受处理，如果接受物理密钥，则向所述物理密钥的用户给予对建筑、机器、计算机、酒店房间的进入或访问许可。根据本发明的方法的使用提供一种比通过人眼虹膜(这是当前工业上使用的最佳生物特征)所获得的安全度更好的方式。
在需要对敏感信息进行安全访问的应用中，产生可信签名数据库，并使用优选安全数据库创建将至少一项敏感信息与每一数字签名关联的附加虚拟链接。所以，每一数字签名均索引到敏感信息。在这种情况下，在发布肯定接受判别指令时，还识别提供最佳相似指数的可信数字签名，以及获得对与所述可信数字签名关联的信息的访问。这种类型的安全访问控制方法用在多种领域的应用中，例如使用跟踪(occupation tracking)、追溯、控制和信息安全。使用根据本发明的方法，特别地，通过改变数字签名的复杂性和所选择的接受阈值，可以将所需的安全度选择为应用的函数。例如，只要认为扫描的候选材料是可信的，则可以使用“动态的”签名进行对信息的访问。
还可能的是：在数据库中存储的可信数字签名不是不同纤维载体的数字签名，而是关于相同纤维载体的不同数字签名，从而允许不同的访问级别。
纤维载体可用作访问密钥，以及除了其它形式以外，可以以卡片的形式并且与电子芯片和/或磁带物理上关联。此外，载体可集成传输数据的方法/装置或集成数据传输中实施的一个或多个单元，尤其是在无接触或远距离数据传输中的射频敏感单元(例如，有源天线或无源天线)。
敏感信息可以在不同的数据库中构建，或者所述敏感信息可以与可信签名数据库共享，通过任意已知的方式使其完全或部分地得到保护，或者根本不保护，所述敏感信息包括：
-关于传感器和数字化装置的设置、数字签名的提取和产生的信息(尺寸、使用的算法等)；
-通常的管理信息(人的身份、人的代码等)；
-生物信息；
-在纸张中部分包含的信息(印制或其它)；和
-关于其它纸张的信息(例如，在与信纸签名的同时呈现的信封的数字签名)。
本发明所直接包含的另一应用是将根据本发明的接受方法与任意生物方法的结合应用，用于识别人类、动物或植物。根据本发明的接受方法可用于为比较生物特征(特别是例如指纹)而开发的计算机平台。这种结合应用提供一种解决以下难题的方式，所述难题包括：识别包含可信纤维载体的纸张文档(访问卡、身份证件等)的持有者和对所述文档的鉴定，以及将所述识别/鉴定操作与关于持有者和/或他的纸张文档的信息关联。
例如，根据本发明的方法还可用于保护电子邮件，以通过电信网络(例如互联网)提供对信息的远程访问，从而进行电子签名。
以下给出的实例示出本发明，但是并非限制于此。
实例1
从使用CCD相机通过透射观察的纸张提取多种灰度下的图像的数字信号，在不同的空间频率(范围)或者沿着不同的方向对这种信号采用滤波算法(二维纹理分割滤波法(2D Gabor)、小波相关滤波法(Laplace)、FFT带通等)。每当对候选纸张取样执行接受方法时，执行这些运算以建立“可信的”签名族。
然后，在直接从这些算法获得的多种灰度或按二进制形式(换句话说，以多个0和多个1的多个矩阵的形式)的图像之间进行比较。优选地，可信数字签名和候选取样签名应该是相同大小。当使用二进制化和限制阈值处理时，通过XOR(异OR)逻辑运算按比特来进行候选取样的数字签名A与相同大小的可信数字签名B的比较。获得与比较的数字签名相同大小的结果图像文件C。通过计算图像C中的比特的算术平均值(加重平均距离(DH))来进行相似指数的计算阶段。在这种情况下，从相同纸张获得的两个签名将具有接近于0的DH，从两个不同纸张获得的两个签名将具有接近于0.5的DH。将在范围[0；0.5]中选择接受阈值。当直接比较在编码阶段之后所获得图像的灰度时，可以将图像关联性用作比较的方法。相同纸张将具有接近于1的关联性，不同纸张将具有接近于0的关联性(肯定的或否定的)。将在范围[0；1]中选择接受阈值作为判别标准，在此范围以下则认为比较的纸张不同(假冒)，在此范围以上则认为比较的纸张相同(可信)。
因此，接受阈值标准完全取决于编码方法以及对用于比较的相似指数的选择。另外，每一应用均具有安全性需求，这种需求将确定对编码方法、相似指数和特定接受阈值的选择策略。
通过扫描取样的透视图来对从相同产品(父纸卷)提取的不同纸片执行二次测试。首先，比较所有不同取样的数字签名特征，以及在首先选择相关的相似指数之后，能够建立所述多个取样的分布作为它们相似指数(例如，相关性)的函数。下一步是选择测量过多次的给定取样，由此引起运算测量误差，并使用相同的相似指数来建立多次测量的分布，将其作为它们相似指数的函数。
然后，以图形的形式示出分布曲线。横坐标轴对应于在受测的签名之间的相似因数，纵坐标轴对应于在给定相似指数水平的多个图像。
如果在相同的曲线图中绘出所获得的三个分布曲线，则很清楚的是，根据本发明的方法能够区分两个不同类型的纸张。
图3示出作为在纸张寿命期间被有意或无意修改时的函数而获得的分布曲线的变化。曲线(a)是从不同纸张获得的数字签名的分布曲线。曲线(b)是用相同纸张经过不同获取方式获得的数字签名的分布曲线。
在分布曲线(c)上示出具有不同修改(连续测量)的修改纸张的数字签名，可以看出，所述曲线(c)从分布曲线(a)偏移一段距离，所述分布曲线(a)是从相同纸张(没有修改、连续测量)获得，并且分布曲线(c)与用不同纸张获得的分布曲线(a)更近。分布曲线(c)还趋向于变得更宽。然而，清楚的是，曲线(a)和(c)相距足够远，从而可以选择可靠接受阈值(SA)，在此接受阈值以下，认为被比较的纸张是相同的(候选是可信的)；在此接受阈值以上，认为被比较的纸张是不同的(候选是假冒)。将接受阈值选择为对纸张使用的函数，由此确定目标应用。在重叠区域中用于区分的接受阈值(SA)的选择将有必要引入关于纸张(其经过本发明的方法处理)识别的错误概率。将该阈值调整为应用的函数，选择是拒绝可信纸张较好还是接受假冒较好，并且根据选择的阈值发布判别可信指数。在纸张的情况下，这种错误概率非常小。如果在图3中所示的作为接受阈值的水平的两个曲线(a)和(c)之间选择计算的交互点，则错误概率在1015次的测量中会小于1次。实际上，在两个曲线之间的重叠几乎为0，或者非常低。
实例2：
如上所述，能够在通过透射观察到的纸张图像上以FFT(快速傅立叶变换)进行频率带通滤波处理，随后可以进行二进制化处理。通过所述带通滤波后确定的有用值，将获得随机二进制图像，其反映与指纹类似具有形状的纸张的无序结构。因此，可采用专为管理指纹识别而创建的算法平台，其中将基于对指纹(节点(方向、弯曲、相对位置)、中心等)图案的奇异性识别来对这些算法平台进行测试。
此类方法的优点在于：产生数字签名、对作为识别候选存在的纸张进行比较和发布接受/拒绝的判别指令等方案已经存在于所述平台中，并且还可能结合了可靠指数的计算。可存在许多所述的算法，并且大部分算法在基准数据库计算和查询阶段都运行的很快。这些算法还包括管理与用以识别指纹的扫描仪的连接。这些算法在略微改动之后可被用在纸张载体上。
因此，如果一个人被鉴定以及如果一个人具有适当的纤维载体(赊购卡)，则能够在识别出身份证所用的物理载体(纸张)的同时完成对该身份证的持有者的识别任务，或者对某位置、某机器、某行为或信息给予访问权。

Claims (25)

1.一种将纸张、纸板或非纺织物构成的候选纤维载体接受为可信纤维载体的方法，该方法包括以下步骤：
根据从可信纤维载体的基准区域提取的结构特征产生至少一个可信数字签名，所述数字签名呈现该基准区域的纤维结构，并被记录在数字数据载体上；
根据从候选纤维载体的基准区域提取的结构特征产生候选数字签名，所述数字签名呈现所述基准区域的纤维结构；和
将所述候选数字签名与先前记录的至少一个可信数字签名进行比较，以发布是否接受该候选纤维载体的一个肯定或否定的判别指令，
其特征在于：
通过扫描载体的立体结构获得该候选纤维载体的结构特征和一个或多个可信纤维载体的结构特征；和
使用统计方法进行所述的比较步骤，以确定在所述候选数字签名和所述可信数字签名之间的相似指数，并将所述相似指数与给定的接受阈值进行比较，其中，选择所述接受阈值的条件是，在所述候选数字签名和与其进行比较的可信数字签名不完全一致的情况下，能够发布肯定的接受判别指令。
2.根据权利要求1所述的接受方法，其特征在于，选择所述接受阈值的条件是，在所述候选纤维载体是在所述可信数字签名的记录步骤与所述候选数字签名的产生步骤之间基准区域发生改变的所述可信纤维载体时，能够发布肯定的接受判别指令。
3.根据权利要求1或2所述的接受方法，其特征在于，在所述候选纤维载体是在所述可信数字签名的记录步骤与所述候选数字签名的产生步骤之间基准区域发生改变的所述可信纤维载体时，能够发布肯定的接受判别指令。
4.根据权利要求3所述的接受方法，其特征在于，所述候选纤维载体是在所述可信数字签名的记录步骤与所述候选数字签名的产生步骤之间，基准区域被印制、打孔、折叠、切割、手写、塑化、用磁带覆盖、表面处理、着色、注入、压纹的可信纤维载体。
5.根据权利要求4所述的接受方法，其特征在于，所述候选纤维载体是基准区域被印制或打孔的可信纤维载体。
6.根据权利要求1至5之一所述的接受方法，其特征在于，通过对结构特征进行附加数字处理而产生候选数字签名，从而减少在所述可信数字签名的记录步骤与所述候选数字签名的产生步骤之间对基准区域的改变作用。
7.根据权利要求6所述的接受方法，其特征在于，用侵蚀方法对数字化的结构特征进行处理。
8.根据权利要求6或7所述的接受方法，其特征在于，对数字化的结构特征进行滤波和/或阈值处理。
9.根据权利要求1至8之一所述的接受方法，其特征在于，一个或多个可信纤维载体的基准区域为部分或全部空白的纤维载体、或纤维载体的空白部分，特别是一张空白的纸片。
10.根据权利要求1至9之一所述的接受方法，其特征在于，从各自基准区域提取的所述可信数字签名和所述候选数字签名呈现各自基准区域的唯一、复杂、无序以及实际上不随时间改变的结构。
11.根据权利要求1至10之一所述的接受方法，其特征在于，一个或多个可信纤维载体的结构特征以及候选纤维载体的结构特征在于：检测其内部的多孔性、透视性、或在微观或宏观上其纤维网状结构的三维组织得到的结构特征。
12.根据权利要求1至10之一所述的接受方法，其特征在于，通过透视和检测纤维载体和可见光之间的交互作用，获取一个或多个可信纤维载体的结构特征和候选纤维载体的结构特征。
13.根据权利要求1至12之一所述的接受方法，其特征在于，对一个或多个可信纤维载体的结构特征以及候选纤维载体的结构特征进行从空间或频率滤波器(高通、低通、带通等)、傅立叶变换、所谓的小波变换、描述符、可用于分析和/或变换和/或重新组织和/或分类和/或限定从结构特征提取的未经处理的数据阈值的算法、图像和/或信号之间的卷积和反卷积运算以及逻辑和算术运算中选择的至少一个模拟或数字处理。
14.根据权利要求13所述的接受方法，其特征在于，将一个或多个可信纤维载体的结构特征以及候选纤维载体的结构特征进行图像信号的傅立叶变换，例如，如果信号特征是离散的，则可使用快速傅立叶变换(FFT)算法来执行图像信号的傅立叶变换，或如果信号特征为光学的，则可使用傅立叶透镜来执行图像信号的傅立叶变换。
15.根据权利要求1所述的接受方法，其特征在于，选择接受阈值的条件是，在所述纤维载体是可信纤维载体的情况下，尽管由于获取数字签名的条件、特别是测量结构特征的条件不同，所述纤维载体的数字签名和与其作比较的所述可信载体的可信数字签名不完全一致，也能发布肯定的接受判别指令。
16.根据权利要求1至15之一所述的接受方法，其特征在于，将所述候选数字签名与先前记录在数据库中的多个可信数字签名进行比较。
17.根据权利要求1至16之一所述的接受方法，其特征在于，在发布肯定的接受判别指令时，还识别出提供最佳相似指数的可信数字签名。
18.根据权利要求1至17之一所述的接受方法，其特征在于，还包括以下步骤：对发布的接受判别指令计算和发布可靠指数。
19.根据权利要求1至18之一所述的接受方法，其特征在于，所述数字签名是动态的，并从相对于测量结构特征的传感器移动的纤维载体获取所述数字签名。
20.一种适用于执行根据权利要求1至19之一的接受方法的设备，所述设备包括：
通过透视从候选纤维载体的基准区域提取呈现基准区域纤维结构的结构特征的装置，其包括传感器，特别是CDD或CMOS相机；
将测量的结构特征进行数字化以及可能地处理/编码，使其成为候选数字签名的装置；
使用统计方法来计算在候选数字签名和先前记录在数字数据载体上的可信数字签名之间的相似指数的装置；
将获得的相似指数与选择的给定接受阈值进行比较的装置，其中选择给定接受阈值的条件是，在候选数字签名和与其比较的可信数字签名不完全一致的情况下也能够发布肯定的接受判别指令；和
发布接受判别指令的装置。
21.根据权利要求20所述的设备，其特征在于，所述设备包括：用于侵蚀和/或滤波和/或阈值处理的装置。
22.一种提供安全访问控制以及给予或不给予访问许可的方法，其特征在于，所述方法执行根据权利要求1至19之一所述的方法，仅在发布肯定的接受判别指令的情况下给予访问许可。
23.根据权利要求22所述的提供安全访问控制以及给予或不给予访问许可的方法，其特征在于，在发布肯定的接受判别结果时，发布对建筑、机器、计算机、酒店房间的进入许可。
24.根据权利要求22所述的提供安全访问控制以及给予或不给予访问许可的方法，其特征在于，将所述候选数字签名与多个可信数字签名进行比较，每个可信数字签名在先前已通过索引处理与记录在数据库中的敏感信息关联；以及在发布肯定的接受判别指令时，还识别出具有最佳相似指数的可信数字签名，以及获得对与所述可信数字签名关联的信息的访问。
25.一种使用控制密钥来提供安全访问控制以及给予或不给予访问许可的方法，其中所述控制密钥是由纸张、纸板或非纺织物构成的纤维载体组成的，所述方法包括以下步骤：
在纤维载体的基准立体结构部分上检测该纤维载体的纤维结构的特征，并根据所述检测的结构特征产生数字签名，该数字签名呈现该纤维载体的基准立体结构部分的纤维结构；
使用统计方法将所述数字签名与先前存储的数字数据进行比较，并发布是否接受的一个肯定或否定的判别指令；和
如果通过所述比较能够得到肯定的接受判别指令，则发布访问许可。
CN2005800150722A 2004-05-11 2005-04-06 用于识别和监测纤维载体的方法和所述方法在信息技术中的应用 Active CN1957381B (zh)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
FR0405066 2004-05-11
FR0405066A FR2870376B1 (fr) 2004-05-11 2004-05-11 Procede de reconnaissance de supports fibreux, ainsi que les applications d'un tel procede dans le domaine informatique notamment
PCT/FR2005/000840 WO2005122100A1 (fr) 2004-05-11 2005-04-06 Procede de reconnaissance et de suivi de supports fibreux, ainsi que les applications d'un tel procede dans le domaine informatique notamment

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN1957381A true CN1957381A (zh) 2007-05-02
CN1957381B CN1957381B (zh) 2010-06-23

Family

ID=34945497

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN2005800150722A Active CN1957381B (zh) 2004-05-11 2005-04-06 用于识别和监测纤维载体的方法和所述方法在信息技术中的应用

Country Status (14)

Country Link
US (1) US7680306B2 (zh)
EP (1) EP1747540B1 (zh)
JP (1) JP4673366B2 (zh)
CN (1) CN1957381B (zh)
BR (1) BRPI0510933B1 (zh)
CA (1) CA2564786C (zh)
DK (1) DK1747540T3 (zh)
ES (1) ES2394444T3 (zh)
FR (1) FR2870376B1 (zh)
MX (1) MXPA06013005A (zh)
PL (1) PL1747540T3 (zh)
PT (1) PT1747540E (zh)
SI (1) SI1747540T1 (zh)
WO (1) WO2005122100A1 (zh)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102955930A (zh) * 2011-08-21 2013-03-06 深圳兆日科技股份有限公司 一种利用物质自身物理特征识别的防伪方法和系统
CN103650007A (zh) * 2011-05-12 2014-03-19 S·瓦西列夫 鉴定证券真伪的方法及实现该方法的设备
CN109313832A (zh) * 2016-06-30 2019-02-05 锡克拜控股有限公司 进行对象的成像并生成对象的真实性度量的系统、方法和计算机程序

Families Citing this family (77)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8171567B1 (en) 2002-09-04 2012-05-01 Tracer Detection Technology Corp. Authentication method and system
US8943325B2 (en) 2004-02-06 2015-01-27 Signoptic Technologies Savoie Technolac Use of a digital signature obtained from at least one structural characteristic of a material element to protect the direct reading of sensitive data and method for reading this protected data
SG184722A1 (en) 2004-03-12 2012-10-30 Ingenia Holdings Ltd Authenticity verification methods, products and apparatuses
MXPA06010401A (es) 2004-03-12 2007-01-19 Ingenia Technology Ltd Metodos y aparatos para crear articulos impresos autentificables y para verificarlos posteriormente.
GB2417592B (en) 2004-08-13 2006-07-26 Ingenia Technology Ltd Authenticity verification of articles
MX2007002071A (es) * 2004-08-18 2007-04-24 Nielsen Media Res Inc Metodos y aparatos para generar firmas.
RU2417448C2 (ru) 2005-07-27 2011-04-27 Инджениа Холдингс Лимитед Верификация аутентичности
US9208394B2 (en) 2005-09-05 2015-12-08 Alpvision S.A. Authentication of an article of manufacture using an image of the microstructure of it surface
EP2024899B1 (en) 2005-09-05 2015-11-04 Alpvision S.A. Means for using microstructure of materials surface as a unique identifier
US8504828B2 (en) * 2005-09-28 2013-08-06 Pitney Bowes Inc. Surface profile tracing of a document
GB2434642B (en) 2005-12-23 2008-10-22 Ingenia Holdings Optical authentication
FR2895541B3 (fr) * 2005-12-23 2008-04-18 Signoptic Technologies Sarl Procede d'extraction de signature aleatoire d'un element materiel
GB2440386A (en) * 2006-06-12 2008-01-30 Ingenia Technology Ltd Scanner authentication
FR2902548B1 (fr) * 2006-06-14 2008-12-26 Guillaume Poizat Procede de tracabilite des produits sans ajout ni modification de la matiere en utilisant une signature numerique obtenue a partir d'une ou plusieurs caracteristiques intrinseques du produit
JP4783236B2 (ja) * 2006-08-09 2011-09-28 株式会社リコー 画像読取装置、画像情報検証装置、画像読取方法、画像情報検証方法、及び、画像読取プログラム
FR2905492A1 (fr) * 2006-08-31 2008-03-07 Neopost Technologies Sa Procede de fabrication et de verification d'articles de courrier assurant une garantie de paiement
FR2907923B1 (fr) 2006-10-31 2009-02-27 Signoptic Technologies Soc Par Accessoire pour un terminal communicant portable equipe de moyens de traitement et d'acquisition d'images et ensemble forme par l'accessoire et le terminal communicant
EP2102827B1 (en) * 2006-11-23 2014-10-15 Sicpa Holding Sa Use of fingerprint recognition equipment for the authentication of sheet-like items
JP4834531B2 (ja) * 2006-12-05 2011-12-14 キヤノン株式会社 画像処理装置及び画像処理装置の制御方法及びプログラム
US7995140B2 (en) 2006-12-06 2011-08-09 Signoptic Technologies Add-on for a communicating terminal comprising imaging means and assembly comprising the add-on and the communicating terminal
JP4886584B2 (ja) * 2007-04-26 2012-02-29 キヤノン株式会社 画像処理装置、画像処理方法及びそのプログラム
US8924270B2 (en) * 2007-05-03 2014-12-30 Google Inc. Monetization of digital content contributions
US8094872B1 (en) * 2007-05-09 2012-01-10 Google Inc. Three-dimensional wavelet based video fingerprinting
US8611422B1 (en) 2007-06-19 2013-12-17 Google Inc. Endpoint based video fingerprinting
JP2009075751A (ja) * 2007-09-19 2009-04-09 Canon Inc 画像処理装置、画像処理方法、そのプログラムおよびコンピュータ読み取り可能な記憶媒体
FR2923006B1 (fr) 2007-10-29 2010-05-14 Signoptic Technologies Dispositif optique pour l'observation de details structurels millimetriques ou submillimetriques d'un objet a comportement speculaire
JP4891277B2 (ja) * 2008-02-20 2012-03-07 キヤノン株式会社 画像形成装置および画像形成方法
EP2107506A1 (de) * 2008-04-02 2009-10-07 BCS machine vision GmbH Verfahren zur kennzeichnungsfreien Identifikation uniformer Objekte in Produktionslinien
US8139208B2 (en) * 2008-09-11 2012-03-20 Toshiba International Corporation Ultrasonic detection system and method for the detection of transparent window security features in bank notes
GB2466311B (en) * 2008-12-19 2010-11-03 Ingenia Holdings Self-calibration of a matching algorithm for determining authenticity
GB2466465B (en) 2008-12-19 2011-02-16 Ingenia Holdings Authentication
GB2476226B (en) 2009-11-10 2012-03-28 Ingenia Holdings Ltd Optimisation
US8526743B1 (en) 2010-11-01 2013-09-03 Raf Technology, Inc. Defined data patterns for object handling
US9443298B2 (en) 2012-03-02 2016-09-13 Authentect, Inc. Digital fingerprinting object authentication and anti-counterfeiting system
US9152862B2 (en) 2011-09-15 2015-10-06 Raf Technology, Inc. Object identification and inventory management
US8774455B2 (en) 2011-03-02 2014-07-08 Raf Technology, Inc. Document fingerprinting
CN103502811B (zh) * 2011-03-17 2015-11-25 纽约大学 用于检验和鉴别物理对象的设备和方法
US8712181B2 (en) * 2011-06-14 2014-04-29 Apteryx, Inc. Real-time application of filters based on image attributes
US9273004B2 (en) 2011-09-29 2016-03-01 International Business Machines Corporation Selective placement of carbon nanotubes via coulombic attraction of oppositely charged carbon nanotubes and self-assembled monolayers
US20150379321A1 (en) 2012-03-01 2015-12-31 Sys-Tech Solutions, Inc. Methods and a system for verifying the authenticity of a mark
CN104303192B (zh) 2012-03-01 2016-11-23 系统科技解决方案公司 来自标记的特征的唯一识别信息
US20150169928A1 (en) 2012-03-01 2015-06-18 Sys-Tech Solutions, Inc. Methods and a system for verifying the identity of a printed item
FR2995433B1 (fr) 2012-09-11 2016-09-02 Arjowiggins Security Procede d'authentification d'un element de securite par superposition de n images partagees en couleur et element de securite mettant en œuvre ce procede
JP5695623B2 (ja) * 2012-09-28 2015-04-08 株式会社東芝 送信装置及び通信システム及びプログラム
TWI622969B (zh) 2012-12-17 2018-05-01 印奈克斯托股份有限公司 用以使用物理特性來標記製造物品的方法及設備
EP2869240A3 (en) 2013-11-01 2015-06-03 RAF Technology, Inc. Digital fingerprinting object authentication and anti-counterfeiting system
US9442695B2 (en) 2014-05-02 2016-09-13 International Business Machines Corporation Random bit generator based on nanomaterials
US10558879B2 (en) 2014-10-30 2020-02-11 Hewlett-Packard Development Company L.P. Digital signature authentication
CN104394424A (zh) * 2014-12-11 2015-03-04 中国科学院软件研究所 一种ccsds图像认证系统及方法
US9940572B2 (en) 2015-02-17 2018-04-10 Sys-Tech Solutions, Inc. Methods and a computing device for determining whether a mark is genuine
MX369070B (es) * 2015-06-16 2019-10-28 Sys Tech Solutions Inc Métodos y un dispositivo de computación para determinar si una marca es genuina.
FR3039958B1 (fr) 2015-08-07 2020-09-18 Arjowiggins Solutions Appareil de numerisation
CN105139426B (zh) * 2015-09-10 2018-11-23 南京林业大学 一种基于非下采样小波变换和lbp的视频运动目标检测方法
CN106682912B (zh) 2015-11-10 2021-06-15 艾普维真股份有限公司 3d结构的认证方法
US10037537B2 (en) 2016-02-19 2018-07-31 Alitheon, Inc. Personal history in track and trace system
EP3414684A4 (en) 2016-03-14 2019-04-03 SYS-Tech Solutions, Inc. METHODS AND COMPUTER DEVICE FOR DETERMINING THE AUTHENTICITY OF A BRAND
EP3236401A1 (en) * 2016-04-18 2017-10-25 Alitheon, Inc. Authentication-triggered processes
US10614302B2 (en) 2016-05-26 2020-04-07 Alitheon, Inc. Controlled authentication of physical objects
US10740767B2 (en) 2016-06-28 2020-08-11 Alitheon, Inc. Centralized databases storing digital fingerprints of objects for collaborative authentication
US10915612B2 (en) 2016-07-05 2021-02-09 Alitheon, Inc. Authenticated production
US10902540B2 (en) 2016-08-12 2021-01-26 Alitheon, Inc. Event-driven authentication of physical objects
US10839528B2 (en) 2016-08-19 2020-11-17 Alitheon, Inc. Authentication-based tracking
FR3055446A1 (fr) 2016-09-01 2018-03-02 Arjo Solutions Procede et syteme de generation de la signature d'une surface
US11062118B2 (en) 2017-07-25 2021-07-13 Alitheon, Inc. Model-based digital fingerprinting
US11087013B2 (en) 2018-01-22 2021-08-10 Alitheon, Inc. Secure digital fingerprint key object database
US10963670B2 (en) 2019-02-06 2021-03-30 Alitheon, Inc. Object change detection and measurement using digital fingerprints
EP3734506A1 (en) 2019-05-02 2020-11-04 Alitheon, Inc. Automated authentication region localization and capture
EP3736717A1 (en) 2019-05-10 2020-11-11 Alitheon, Inc. Loop chain digital fingerprint method and system
US11238146B2 (en) 2019-10-17 2022-02-01 Alitheon, Inc. Securing composite objects using digital fingerprints
CN112798537A (zh) * 2019-11-12 2021-05-14 通用电气公司 用于通过光学和颜色表征来检测油中燃料、润滑油退化和fob的方法和设备
EP3859603A1 (en) * 2020-01-28 2021-08-04 Alitheon, Inc. Depth-based digital fingerprinting
EP3885982A3 (en) 2020-03-23 2021-12-22 Alitheon, Inc. Hand biometrics system and method using digital fingerprints
EP3885984A1 (en) 2020-03-23 2021-09-29 Alitheon, Inc. Facial biometrics system and method of using digital fingerprints
EP3929806A3 (en) 2020-04-06 2022-03-09 Alitheon, Inc. Local encoding of intrinsic authentication data
US11663849B1 (en) 2020-04-23 2023-05-30 Alitheon, Inc. Transform pyramiding for fingerprint matching system and method
EP3916631A1 (en) 2020-05-28 2021-12-01 Alitheon, Inc. Irreversible digital fingerprints for preserving object security
EP3926496A1 (en) 2020-06-17 2021-12-22 Alitheon, Inc. Asset-backed digital security tokens

Family Cites Families (34)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US1686585A (en) 1925-10-31 1928-10-09 American Telephone & Telegraph Telegraph cipher system
SE330282B (zh) 1968-06-24 1970-11-09 Saab Ab
NL7406230A (zh) * 1973-05-11 1974-11-13
US4218674A (en) * 1975-09-09 1980-08-19 Dasy Inter S.A. Method and a system for verifying authenticity safe against forgery
CA1160749A (en) * 1980-06-23 1984-01-17 Robert N. Goldman Non-counterfeitable document system
FR2567947B1 (fr) * 1984-07-23 1986-12-26 Euratom Systeme de controle d'acces a lecture de texture de surface
US4682794A (en) * 1985-07-22 1987-07-28 Photon Devices, Ltd. Secure identification card and system
NL8502567A (nl) 1985-09-19 1987-04-16 Bekaert Sa Nv Werkwijze en inrichting voor het op echtheid controleren van voorwerpen en voorwerp geschikt voor het toepassen van deze werkwijze.
NL9001368A (nl) 1990-06-15 1992-01-02 Tel Developments B V Beveiliging van voorwerpen of dokumenten.
US5325167A (en) * 1992-05-11 1994-06-28 Canon Research Center America, Inc. Record document authentication by microscopic grain structure and method
IL104520A0 (en) * 1993-01-26 1993-05-13 Be Eri Printers Monetary instrument and method for verification thereof
JP3439257B2 (ja) * 1994-04-01 2003-08-25 日本発条株式会社 真正さがチェックされる被検出物とこの被検出物の真正さをチェックする方法および装置
NL9400782A (nl) 1994-05-11 1995-12-01 Unicate Bv Aftastinrichting.
DE19510626A1 (de) 1995-03-23 1996-09-26 Giesecke & Devrient Gmbh Verfahren zur Prüfung der Unversehrtheit von gespeicherten Daten auf einer Verarbeitungsanlage für Blattgut, wie z. B. Banknoten oder Wertpapiere
US20090097695A9 (en) 1995-05-08 2009-04-16 Rhoads Geoffrey B Personal document authentication system using watermarking
JPH09305075A (ja) * 1996-05-15 1997-11-28 Omron Corp 画像処理方法及び装置並びにそれを搭載した複写機及びプリンタ
TW381057B (en) 1997-08-07 2000-02-01 Hitachi Ltd Semiconductor device
DE19735628C2 (de) 1997-08-18 1999-10-14 Johannes Puff Verfahren zur Fälschungssicherung eines nicht personengebundenen Zugangsberechtigungsmittels
NL1008097C2 (nl) * 1998-01-22 1999-07-26 Unicate Software Management N Werkwijze en systeem voor het identificeren van een of meer voorwerpen.
FR2778483A1 (fr) 1998-05-07 1999-11-12 Jacques Keller Dispositif d'authentification et d'integrite d'un document par protection cryptologique
US6068301A (en) * 1998-05-26 2000-05-30 Han; Wenyu Method and apparatus for impeding the counterfeiting of cards, instruments and documents
KR100464576B1 (ko) 1998-12-07 2005-01-03 가부시키가이샤 히타치세이사쿠쇼 전자 회로 칩을 장착한 시트의 위조 검출 방법
US6584214B1 (en) * 1999-04-23 2003-06-24 Massachusetts Institute Of Technology Identification and verification using complex, three-dimensional structural features
FR2804783A1 (fr) 2000-02-04 2001-08-10 Novatec Sa Soc Procede universel d'identification et d'authentification d'objets, de vegetaux ou d'etres vivants
LU90580B1 (fr) 2000-05-08 2001-11-09 Europ Economic Community M-thode d'identification d'un objet
US7028188B1 (en) 2000-10-30 2006-04-11 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Document authentication using the physical characteristics of underlying physical media
JP3748248B2 (ja) * 2001-08-28 2006-02-22 日本電信電話株式会社 画像処理装置及び画像処理方法
DE10162537A1 (de) * 2001-12-19 2003-09-04 Norbert Hampp Verfahren zur Authentizitätssicherung von Dokumenten
US7294567B2 (en) 2002-03-11 2007-11-13 Micron Technology, Inc. Semiconductor contact device and method
JP4265180B2 (ja) * 2002-09-09 2009-05-20 富士ゼロックス株式会社 紙識別照合装置
FR2848318B1 (fr) 2002-12-06 2005-02-11 Cryptic Systeme pour la fabrication, le controle et l'utilisation de marquages codes d'identification, d'authentification ou de tracabilite
GB2411954B (en) 2004-03-12 2006-08-09 Ingenia Technology Ltd Authenticity verification methods,products and apparatuses
SG184722A1 (en) 2004-03-12 2012-10-30 Ingenia Holdings Ltd Authenticity verification methods, products and apparatuses
MXPA06010401A (es) 2004-03-12 2007-01-19 Ingenia Technology Ltd Metodos y aparatos para crear articulos impresos autentificables y para verificarlos posteriormente.

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103650007A (zh) * 2011-05-12 2014-03-19 S·瓦西列夫 鉴定证券真伪的方法及实现该方法的设备
CN102955930A (zh) * 2011-08-21 2013-03-06 深圳兆日科技股份有限公司 一种利用物质自身物理特征识别的防伪方法和系统
CN102955930B (zh) * 2011-08-21 2021-05-11 深圳兆日科技股份有限公司 一种利用物质自身物理特征识别的防伪方法和系统
CN109313832A (zh) * 2016-06-30 2019-02-05 锡克拜控股有限公司 进行对象的成像并生成对象的真实性度量的系统、方法和计算机程序
CN109313832B (zh) * 2016-06-30 2021-02-09 锡克拜控股有限公司 成像系统和成像方法

Also Published As

Publication number Publication date
FR2870376B1 (fr) 2006-09-22
JP2007537523A (ja) 2007-12-20
PT1747540E (pt) 2012-12-20
PL1747540T3 (pl) 2013-02-28
DK1747540T3 (da) 2013-01-07
JP4673366B2 (ja) 2011-04-20
WO2005122100A1 (fr) 2005-12-22
ES2394444T3 (es) 2013-01-31
EP1747540A1 (fr) 2007-01-31
EP1747540B1 (fr) 2012-09-05
US20050257064A1 (en) 2005-11-17
BRPI0510933A (pt) 2007-11-20
BRPI0510933B1 (pt) 2017-12-19
CA2564786A1 (fr) 2005-12-22
CN1957381B (zh) 2010-06-23
US7680306B2 (en) 2010-03-16
SI1747540T1 (sl) 2013-01-31
CA2564786C (fr) 2013-08-13
MXPA06013005A (es) 2007-04-25
FR2870376A1 (fr) 2005-11-18

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN1957381A (zh) 用于识别和监测纤维载体的方法和所述方法在信息技术中的应用
CN1930578A (zh) 使用从材料单元的至少一个结构特征获取的数字签名来保护敏感信息的直接读取以及读取受保护的敏感信息的方法
US10552848B2 (en) Method and system for determining whether a barcode is genuine using a deviation from an idealized grid
JP5283744B2 (ja) 認証可能な印刷物品を作成し、その後に検証するための方法および装置
RU2385492C2 (ru) Способы, изделия и устройства для проверки подлинности
CN1054811C (zh) 不可变更的自动验证制品
US20100007930A1 (en) Authentication Scanner
US20090283583A1 (en) Two Tier Authentication
US20090303000A1 (en) Linearisation of Scanned Data
TW200816061A (en) Scanner authentication
US20060091221A1 (en) Method and apparatus for extending the range of a product authentication device
JP2009508378A (ja) コピー
CN109074371B (zh) 用于确定标记是否真实的方法和计算装置
GB2462409A (en) Signature of moulded article
GB2476226A (en) Optimisation of an authentication system using a genetic algorithm
CN102855681A (zh) 真伪判断辅助装置和辅助方法、真伪判断装置和方法
EP3529520B1 (en) Methods and a computing device for determining whether a mark is genuine
CN1423790A (zh) 生物统计识别的方法、装置和系统
CN1164306A (zh) 产生和鉴别不可变更的自动验证制品的方法和系统
Zhou et al. Precision image recognition system based on laser microscopic anti-counterfeiting features
CN1504935A (zh) 隐型数码标识及标识识别系统

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
C14 Grant of patent or utility model
GR01 Patent grant