CN1929541A - 去除数字图像的网纹的方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种去除数字图像的网纹的方法，包括步骤：将一数字图像的每一像素的RGB坐标值转换成YUV坐标值；逐一计算每一所述像素与其邻近像素的YUV差异值；找出所述像素中符合其Y频道差异值小于一Y频道门槛值、U频道差异值大于一U频道门槛值、V频道差异值大于一V频道门槛值的像素，同时将其标示为网纹像素；逐一将每一网纹像素以邻近像素的YUV坐标值作为补偿；将所述数字图像的每一像素的YUV坐标值转换成RGB坐标值。通过本发明，自动找出具有网纹现象的像素，再以一种特定的补偿方式将其修复，使整体数字影像看起来更为美观。
Description
技术领域
本发明涉及一种去除数字图像的网纹的方法，特别是一种通过计算可以自行判断数字图像的网纹并将其消除的去除数字图像的网纹的方法。
背景技术
现在的数字相机以及数字摄影机非常普遍，价格也便宜，主要还是数字相机以及数字摄影机都具有可以马上通过显示屏即可立即观赏成果的特性，相较于以往传统的相机而言，确实方便不少，致使消费者大都具有高度的兴趣使用数字相机以及数字摄影机。
但是，数字相机或数字摄影机在使用时，若是遇到被拍摄的物体具有某种固定格式时，例如西装外套、相同重复格式的屋顶等等，由于数字相机与数字摄影机内的图像撷取装置的取样频率的关系，所撷取的数字图像中往往会出现网纹(moire)现象，这相对于数字图像的品质图像很大，这样，数字相机与数字摄影机中必须要有消除网纹现象的方法，以确保数字图像的品质。
发明内容
本发明提供一种去除数字图像的网纹的方法，可以自动在一数字图像中找出具有网纹现象的像素，并将其修正补偿后，使数字图像看起更为美观。
本发明提供一种去除数字图像的网纹的方法，其步骤包括：
将一数字图像的每一像素的RGB坐标值转换成YUV坐标值；逐一计算每一像素与其邻近像素的YUV差异值；
找出像素中符合其Y频道差异值小于一Y频道门槛值、U频道差异值大于一U频道门槛值、V频道差异值大于一V频道门槛值的像素，同时将其标示为网纹像素；
逐一将每一网纹像素以邻近像素的YUV坐标值作为补偿；
将数字图像的每一像素的YUV坐标值转换成RGB坐标值。
所述的逐一将每一网纹像素以邻近像素的YUV坐标值作为补偿的步骤包括：
逐一将每一网纹像素的邻近的八个像素的U频道坐标值以及V频道坐标值进行排序；
去除最大以及最小的U频道坐标值，并将剩余的多个U频道坐标值平均后作为所述网纹像素的U频道坐标值；
去除最大以及最小的V频道坐标值，并将剩余的多个V频道坐标值平均后作为所述网纹像素的V频道坐标值。
所述的逐一将每一网纹像素以邻近像素的YUV坐标值作为补偿的步骤包括：
逐一将每一网纹像素的邻近的八个像素的U频道坐标值以及V频道坐标值进行排序；
去除两个最大以及两个最小的U频道坐标值，并将剩余的四个U频道坐标值平均后作为所述网纹像素的U频道坐标值；
去除两个最大以及两个最小的V频道坐标值，并将剩余的四个V频道坐标值平均后作为所述网纹像素的V频道坐标值。
其中，所述网纹像素的Y频道坐标值维持不变。
其中，所述Y频道门槛值、U频道门槛值与V频道门槛值分别为一定值，用于调整去除数字图像的网纹的程度。
所述Y频道差异值为所述像素与其邻近的像素的Y频道坐标值的差值或是所述像素与其邻近的像素的Y频道坐标值的差值除以所述像素的Y频道坐标值。
所述U频道差异值为所述像素与其邻近的像素的U频道坐标值的差值或是所述像素与其邻近的像素的U频道坐标值的差值除以所述像素的U频道坐标值。
所述V频道差异值为所述像素与其邻近的像素的V频道坐标值的差值或是所述像素与其邻近的像素的V频道坐标值的差值除以所述像素的V频道坐标值。
每一所述像素具有八个邻近像素。
所述的去除数字图像的网纹的方法应用于数字相机或数字摄影机中。
通过本发明可以自动在一数字图像中找出具有网纹现象的像素，并将其修正补偿后，使数字图像看起更为美观。
附图说明
图1为本发明的方法流程示意图；
图2为本发明的方法中关于如何将每一网纹像素以邻近像素的YUV坐标值作为补偿的详细功能示意图；
图3为本发明的方法中所述的每一像素以及其邻近像素的示意图。
具体实施方式
数字图像的技术领域中，有很多种方式记录其图像数据的内容，最常见的不外乎是以RGB坐标值来记录其数字图像数据，这种方式是将数字图像中的每一像素，以R(红色)、G(绿色)以及B(蓝色)三原色的值来记录，若是以8位(8-bit)的型态来记录每个像素则可以具有全色域(R256×G256×B256＝16777216，约等于一亿六千多万个色阶)的颜色可以显示，使数字图像更具有足够的色彩来显示，看起来可以更接近实际上的图像。
但是，一般人们通常对于亮度的敏感性较高，故另外有一种利用YUV坐标值来记录数字图像的方式被提出，其原理是将每一像素的亮度(Brighteness，Luminance，Y)独立表示出来，然后将(R-Y)表示为U，以及将(B-Y)表示为V，U与V即是图像处理领域中所谓的色差端子Cr以及Cb，这样即可以以(Y，U，V)坐标值来记录数字图像中的每一像素的值。
本发明为消除数字图像的网纹，需要先找出数字图像中具有网纹现象的像素在哪里，再以一种特定的补偿方式将其修复；其中，由于网纹现象具有某一像素相较于相邻的其它像素的亮度变化并不明显，同时其色彩部分变化却非常明显的特性，所述像素会呈现出网纹现象，在此，我们称此像素为网纹像素，找出网纹像素之后，将其修正后，网纹像素不再具有上述的特性，使整体数字图像看起来更为美观。
基于上述的构想，本发明提供一种去除数字图像的网纹的方法，请参照图1，首先，将一数字图像的每一像素的RGB坐标值转换成YUV坐标值，也就是说以YUV坐标值来记录数字图像中的每一像素的值(见步骤11)；
逐一计算每一像素与其邻近像素的YUV差异值(见步骤12)，其中每一像素的邻近像素如图3所示，假设像素与像素之间是以一排列整齐的阵列所形成，其中所述像素例如是P(Y，U，V)，而其邻近的像素则是P1(Y1，U1，V1)、P2(Y2，U2，V2)、P3(Y3，U3，V3)、P4(Y4，U4，V4)、P5(Y5，U5，V5)、P6(Y6，U6，V6)、P7(Y7，U7，V7)、P8(Y8，U8，V8)；所述的YUV差异值指其Y频道差异值、U频道差异值以及V频道差异值，其中Y频道差异值可以是所述像素与其邻近的像素的Y频道坐标值的差值，以上述例子而言，其像素P的邻近像素的Y频道差异值可以分别是(Y1-Y)、(Y2-Y)、(Y3-Y)、(Y4-Y)、(Y5-Y)、(Y6-Y)、(Y7-Y)以及(Y8-Y)，其像素P的邻近像素的U以及V频道差异值则以此类推；但其差异值的设计方式不以此为限，Y频道差异值也可以是所述像素与其邻近的像素的Y频道坐标值的差值除以所述像素的Y频道坐标值，以上述例子而言，其像素P的邻近像素的Y频道差异值分别是(Y1-Y)/Y、(Y2-Y)/Y、(Y3-Y)/Y、(Y4-Y)/Y、(Y5-Y)/Y、(Y6-Y)/Y、(Y7-Y)/Y以及(Y8-Y)/Y；
于所述数字图像的所有像素中，找出哪些像素符合其Y频道差异值小于一Y频道门槛值、U频道差异值大于一U频道门槛值、V频道差异值大于一V频道门槛值，同时将其标示为网纹像素(见步骤13)，其中Y频道门槛值、U频道门槛值与V频道门槛值分别为一定值，可以用于调整去除数字图像的网纹的程度，其值大小并无一定的限制，设计者可以依据需求而调整Y频道门槛值、U频道门槛值与V频道门槛值的数值，以符合所欲找出的像素所具有的特征；
逐一将每一网纹像素以邻近像素的YUV坐标值作为补偿(将步骤14)；
将数字图像的每一像素的YUV坐标值转换成RGB坐标值(见步骤15)；
将数字图像的每一像素的YUV坐标值转换成RGB坐标值之后，所呈现的数字图像中即可消除其某部分像素的网纹现象。
上述关于逐一将每一网纹像素以邻近像素的YUV坐标值作为补偿的步骤(步骤14)可以进一步陈述如下：如图2所示，逐一将每一网纹像素的邻近的八个像素的U频道坐标值以及V频道坐标值进行排序(见步骤141)，对上述的例子而言，即是将P1至P8的U频道坐标值以及V频道坐标值分别进行排序，也就是分别将U1至U8排序以及将V1至V8排序；
去除两个最大以及两个最小的U频道坐标值，并将剩余的四个U频道坐标值平均后作为所述网纹像素的U频道坐标值，例如剩余是U2、U4、U5、U8四个值，则像素P的U频道坐标值即是(U2+U4+U5+U8)/4；
同理，去除两个最大以及两个最小的V频道坐标值，并将剩余四个V频道坐标值平均后作为所述网纹像素的V频道坐标值(见步骤143)，例如剩余是V1、V4、V6、V8四个值，则像素P的V频道坐标值即是(V1+V4+V6+V8)/4，这样的作法原理是将此像素的邻近像素的色彩值做一补偿，使所述像素P的色彩值看起来与邻近像素的差异降低，而所述网纹像素的Y频道坐标值维持不变，可以使所述像素的亮度值维持不变，因为人眼对于亮度的感觉较为敏锐，这样可以避免使人眼感觉修改过后的像素非常突兀。
上述将每一网纹像素以邻近像素的YUV坐标值作为补偿的步骤并不以此为限，可以依据使用者的需求，取其可用的邻近像素的U与V频道坐标值来补偿即可，例如仅去除最大以及最小的U与V频道坐标值，或是直接将邻近像素的U与V频道坐标值平均值来补偿，均可以达到类似的效果。
综上所述，本发明提供上述的方法，将其内建于数字相机或是数字摄影机的韧体或是硬件中，当数字相机或是数字摄影机撷取图像成为一数字图像后，即可以进行消除网纹的步骤，使数字图像看起来更为美观，或是以软件的方式来修整某一特定的数字图像，也可以得到相同的效果。
本实施例仅用于说明本发明，而并非用于限定本发明。
Claims (14)
1.一种去除数字图像的网纹的方法，其特征在于，包括以下步骤：
将一数字图像的每一像素的RGB坐标值转换成YUV坐标值；
逐一计算每一所述像素与其邻近像素的YUV差异值；
找出所述像素中符合其Y频道差异值小于一Y频道门槛值、U频道差异值大于一U频道门槛值、V频道差异值大于一V频道门槛值的像素，同时将其标示为网纹像素；
逐一将每一网纹像素以邻近像素的YUV坐标值作为补偿；
将所述数字图像的每一像素的YUV坐标值转换成RGB坐标值。
2.根据权利要求1所述的去除数字图像的网纹的方法，其特征在于，所述逐一将每一网纹像素以邻近像素的YUV坐标值作为补偿的步骤包括：
逐一将每一网纹像素的邻近的八个像素的U频道坐标值以及V频道坐标值进行排序；
去除最大以及最小的U频道坐标值，并将剩余的多个U频道坐标值平均后作为所述网纹像素的U频道坐标值；
去除最大以及最小的V频道坐标值，并将剩余的多个V频道坐标值平均后作为所述网纹像素的V频道坐标值。
3.根据权利要求2所述的去除数字图像的网纹的方法，其特征在于，所述网纹像素的Y频道坐标值维持不变。
4.根据权利要求1所述的去除数字图像的网纹的方法，其特征在于，所述逐一将每一网纹像素以邻近像素的YUV坐标值作为补偿的步骤包括：
逐一将每一网纹像素的邻近的八个像素的U频道坐标值以及V频道坐标值进行排序；
去除两个最大以及两个最小的U频道坐标值，并将剩余的四个U频道坐标值平均后作为所述网纹像素的U频道坐标值；
去除两个最大以及两个最小的V频道坐标值，并将剩余的四个V频道坐标值平均后作为所述网纹像素的V频道坐标值。
5.根据权利要求4所述的去除数字图像的网纹的方法，其特征在于，所述网纹像素的Y频道坐标值维持不变。
6.根据权利要求1所述的去除数字图像的网纹的方法，其特征在于，所述Y频道门槛值、U频道门槛值与V频道门槛值分别为一定值，用于调整去除数字图像的网纹的程度。
7.根据权利要求1所述的去除数字图像的网纹的方法，其特征在于，所述Y频道差异值为所述像素与其邻近的像素的Y频道坐标值的差值。
8.根据权利要求1所述的去除数字图像的网纹的方法，其特征在于，所述Y频道差异值为所述像素与其邻近的像素的Y频道坐标值的差值除以所述像素的Y频道坐标值。
9.根据权利要求1所述的去除数字图像的网纹的方法，其特征在于，所述U频道差异值为所述像素与其邻近的像素的U频道坐标值的差值。
10.根据权利要求1所述的去除数字图像的网纹的方法，其特征在于，所述U频道差异值为所述像素与其邻近的像素的U频道坐标值的差值除以所述像素的U频道坐标值。
11.根据权利要求1所述的去除数字图像的网纹的方法，其特征在于，所述V频道差异值为所述像素与其邻近的像素的V频道坐标值的差值。
12.根据权利要求1所述的去除数字图像的网纹的方法，其特征在于，所述V频道差异值为所述像素与其邻近的像素的V频道坐标值的差值除以所述像素的V频道坐标值。
13.根据权利要求1所述的去除数字图像的网纹的方法，其特征在于，每一所述像素具有八个邻近像素。
14.根据权利要求1所述的去除数字图像的网纹的方法，其特征在于，所述的去除数字图像的网纹的方法应用于数字相机或数字摄影机中。
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