CN1926920A - 包括自适应反馈抑制系统的助听器 - Google Patents

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Abstract

一种助听器包括:输入转换器(2),其将声输入转换成电输入信号;减法节点,其将反馈消除信号从电输入信号中减去,从而产生处理器输入信号;信号处理器(3),其从处理器输入信号获得处理器输出信号;输出转换器(4),其从处理器输出信号得到声输出;一对均衡滤波器(7a,7b),它们包括用来从处理器输入和输出信号中分别选取多个频带信号的频率选择单元(10i,10j,…,10n),用于对选定的频带信号进行频率均衡的频率均衡单元(14i,14j,…,14n),以及用于从均衡后的频带信号自适应地获得反馈消除信号的自适应反馈估计滤波器(5,6)。通过对自适应反馈消除滤波器的输入信号中选定的频带进行均衡,能够获得更好的、特别是较快的反馈消除自适应性,且同时可以忽略与反馈消除过程无关的频率范围。

Description

包括自适应反馈抑制系统的助听器
技术领域
【001】本发明涉及助听器领域,尤其涉及带有自适应滤波器以产生反馈消除信号的助听器,一种减少助听器声反馈的方法以及一种助听器电路。
背景技术
【002】当声音从耳模(earmould)和耳道之间的通气孔或密封中泄漏出来时,所有的助听器中都会产生声反馈。在大多数情况下,声反馈是听不见的。但是当助听器的现场增益足够高,或者采用大于最优尺寸的通气孔时,在耳道中产生的助听器输出可超过由耳模或外壳提供的衰减。这样助听器的输出就变得不稳定,并且以前听不见的声反馈变得能够被听见,例如以啸叫噪音的形式出现。对于多数使用者以及周围的人们来说,这种听得见的声反馈这都是令人烦恼甚至是难堪的。另外,助听器处在反馈边缘(即次振荡反馈)时,会影响其频率特性并且导致间歇性啸叫。声反馈对于带有通气口的CIC型(深耳内型)助听器尤其是一个重要问题,因为此通气口以及助听器输出转换器和输入转换器之间的近距离导致从输出转换器到输入转换器的声反馈路径的低衰减,而且短延时时间保持信号的相关。
图1显示的是一种助听器的简单框图,该助听器包括:将声输入转换为电输入信号的输入转换器或麦克风2,放大输入信号并生成处理器输出信号的信号处理器或压缩器3,以及将处理器输出信号转换成声输出的输出转换器或接收器4。助听器的声反馈路径用虚线箭头表示,其中衰减矢量标记为β。如果在某特定的频率范围内,处理器3的增益G(包括麦克风和接收器的转换效率)和衰减β的乘积接近1的话,就会产生可听见的声反馈。
【003】为了抑制这种不希望有的反馈,本领域公知的方法是在助听器中使用自适应滤波器来补偿反馈。自适应滤波器估计从助听器输出到输入的传递函数,包括从输出转换器到输入转换器之间的声传播路径。自适应滤波器的输入连接到助听器的输出,而且从输入转换器信号中减去自适应滤波器的输出信号以补偿声反馈。这种类型的助听器例如在WO 02/25996 A1中公开,该文献包括在此以供参考。在这种系统中,自适应滤波器起到从输入信号消除相关性的作用。但是,代表例如语音或音乐的一些信号有显著的自相关性。因此,自适应滤波器不能适应过快,否则消除代表语音或音乐的信号的相关性就会使得信号失真,而这种失真当然是不想要的。所以,公知助听器中的自适应滤波器的收敛速率是这样的折衷,即在能够应付声音环境突变的期望的高收敛速率和保证代表语音和音乐的信号保持不失真的期望的低收敛速率之间的折衷。
【004】这种自适应反馈抑制系统在图2中示意说明。信号处理器3的输出信号(基准信号或参考信号)被送至自适应估计滤波器5。滤波器控制单元6控制所述自适应滤波器,例如自适应滤波的收敛速率或速度以及相关滤波器系数。自适应滤波器不间断地监测反馈路径,提供反馈信号估计。基于此估计产生反馈消除信号,该信号再被送至助听器的信道中,以达到减小或在理想情况下消除声反馈的目的。
【005】有限脉冲响应(FIR)滤波器、扭曲(warped)滤波器例如扭曲FIR滤波器或扭曲无限脉冲响应(IIR)滤波器等可以用作自适应反馈估计滤波器。这些滤波器类型在WO 02/25996 A1中有详尽描述。
【006】“Adaptive IIR filtering in signal processing andcontrol”(《信号处理和控制中的自适应IIR滤波》)一书对自适应滤波器进行了概述。该教材由Philipp A.Regalia编写,1995年出版。
【007】由于多种原因,希望均衡或在理想情况下白化(whiten)自适应反馈估计滤波器的输入信号。信号均衡的好处在使用最小均方(LMS)类型的算法估计反馈时尤其显著。
【008】信号白化相当于使FIR滤波器节点正交化或去相关,对应着将基准信号的自相关矩阵转化为具有相同对角线元素的对角矩阵过程。这有某些有用的后果:对于所有的滤波器系数,自适应发生在同一速率,因为每个节点处的变化相同。自适应速率通常更快,因为其性能类似于RLS(递归最小二乘方)算法的性能,因为由于自相关矩阵为对角矩阵,所以基础成本函数(underlying cost function)的二阶导函数中没有有用信息。而且,某些情况下,自适应误差也更平均地分配到频谱上。
【009】与助听器中自适应反馈抑制关联的另外一个问题如下:对同一使用者,助听器中的声反馈随时间变化,这取决于打哈欠、咀嚼、说话、耳垢等。但是,某些特征在大多数情况下都认为是有效的。最值得注意的是,低于1-1.3KHz频率的声反馈远低于在更高频率的声反馈。而且,反馈问题在高于10KHz频率时也是有限的,因为多数助听器接收器几乎不产生高于这个频率的声音。另外,多数使用者在低频时的听力缺损比在更高频率范围时小。因此,在某些频率范围助听器增益通常较低(或甚至为0),使得这些频率范围较不易发生反馈问题。因此在设计反馈消除系统时,以某种方式强调必须特别好地进行反馈消除的频率范围是有意义的。但是,这和上述信号均衡或去相关的期望互相冲突。因此就存在在频率均衡或白化和自适应滤波器输入信号的适当频率加权之间找到恰当平衡的问题,前者是对自适应滤波器的输入信号进行所需的去相关或正交化,后者是移除和反馈抑制不相关的频率。
发明内容
【010】因此本发明的目的是提供一种带有反馈消除系统的助听器,该反馈消除系统具有提高的反馈消除和自适应特性。本发明的另一目的是为反馈消除和自适应特性提高的助听器提供一种降低声反馈的方法。
【011】所述目的通过一种助听器来实现,该助听器包括:输入转换器,其将声输入转换成电输入信号;减法节点,其从电输入信号中减去反馈消除信号,从而生成处理器输入信号;信号处理器,其从处理器输入信号获得处理器输出信号;输出转换器,其从处理器输出信号获得声输出;一对均衡滤波器,它们包括用于从处理器输入和输出信号中分别选取多个不同频带的信号的一个频率选择单元,对选定的频带信号进行频率均衡的频率均衡单元,以及从均衡后的频带信号中自适应地获得反馈消除信号的自适应反馈估计滤波器。
【012】对自适应反馈估计滤波器的输入信号中选定的频带进行均衡滤波能够对与反馈消除相关的那些频带中的信号进行频率均衡和去相关。而其他不相关的频率范围,如更低的频率则被忽略。这导致反馈消除系统的自适应速度更快且更均匀。
【013】根据本发明的一个实施例,所述这对频率均衡滤波器包括:第一自适应均衡滤波器和第二非自适应均衡滤波器,所述第一自适应均衡滤波器包括一个自适应频率均衡单元,基于控制信号对选定的频带信号进行自适应性频率均衡;所述第二非自适应均衡滤波器继承第一自适应滤波器的均衡特性。处理器输出信号(基准信号)和处理器输入信号(误差信号)两者之中任一个可以进行自适应性均衡,而另一个应用相同的均衡特性进行均衡。
【014】优选的,共同的控制信号控制自适应均衡滤波器的多个频带信号的增益。该控制信号可以是外部信号,如一个可调的值,也可以是内部信号,其从自适应均衡滤波器的频带信号之一的平均绝对值得出(例如,具有最低平均声压的信号)。
【015】第一均衡滤波器可包括:多个带通滤波器,其用作频率选择单元;多个绝对值平均计算单元,其用于计算多个频带信号的平均绝对值;以及多个增益调节单元,其基于控制信号和各个增益调整后的频带信号的平均绝对值之间的差获得多个增益因子信号。
【016】自适应均衡滤波器优选包括多个倍增器(multiplier),所述倍增器用于将频带信号乘以增益因子信号而生成增益调整后的频带信号。倍增器可以在对应带通滤波器的前面或后面被连接,或者带通滤波器的增益设置可以被直接调整。每个频带可以有一个独立的第二倍增器,其位于绝对平均计算单元和增益调节单元之间。这种布局可允许特别快速的增益调整。
【017】根据另一方面,本发明为包括信号处理器的助听器提供一种降低声反馈的方法,该信号处理器处理从声输入和反馈消除信号中获得的处理器输入信号,并生成处理器输出信号。该方法包括步骤:从处理器输入和输出信号中选取多个频带信号;对选定的频带信号进行频率均衡;以及从均衡后的频带信号中自适应性地获得反馈消除信号。
【018】另一方面,本发明提供如权利要求20中所陈述的计算机程序产品。
【019】另一方面,本发明提供如权利要求21中所陈述的助听器电路。
【020】本发明的其他具体变化在另外的从属权利要求中限定。
附图说明
【021】通过下面参考附图对特定实施例的详细描述,本发明及其其他特征和优点将更显而易见。附图包括:
图1是助听器声反馈路径的示意框图;
图2是带有声反馈消除系统的现有技术助听器的框图;
图3是根据本发明的助听器实施例的示意框图;
图4是根据本发明的自适应均衡滤波器的第一个实施例的框图;
图5是根据本发明的自适应均衡滤波器的第二个实施例的框图;
图6是根据本发明的自适应均衡滤波器的第三个实施例的框图;
图7是根据本发明的自适应均衡滤波器的第四个实施例的框图;
图8是根据本发明的自适应均衡滤波器的第五个实施例的框图;
图9是根据本发明的自适应均衡滤波器的第六个实施例的框图;
图10是根据本发明的一种反馈抑制方法的实施例的流程图。
具体实施方式
【022】图3是根据本发明的助听器实施例的框图。
【023】声输入被麦克风2转换成电输入信号,反馈消除信号s(n)在加法节点8处被从其中减去,生成误差信号e(n),然后误差信号再作为处理器输入信号传送至助听器处理器或压缩器3,生成放大的处理器输出信号或基准信号u(n)。输出转换器(扬声器,接收器)4用于将处理器输出信号转换成声信号。压缩器3的放大特征是非线性的,可在低信号等级时提供更大的增益,而且它还具有本领域众所周知的压缩特征。基准信号u(n)被输入到自适应频率均衡滤波器7a。此滤波器在下文将详细叙述。误差信号e(n)被输入至频率均衡滤波器7b,其均衡特性继承自第一自适应频率均衡滤波器7a。然后,频率均衡后的基准信号和频率均衡后的误差信号被传送至控制单元6,单元6控制自适应反馈估计滤波器5的自适应。
【024】根据一个替代实施例,对误差信号e(n)执行自适应均衡,然后将各自的增益调整因子复制到应用于基准信号u(n)的均衡滤波器上。
【025】带有控制单元6的自适应反馈估计滤波器5监测反馈路径并由自适应算法调整的一个数字滤波器组成,所以它模拟声反馈路径并因此对声反馈提供估计从而生成对实际声反馈路径进行建模的反馈消除信号s(n)。自适应滤波器5的滤波器系数由控制单元6调节。
【026】本发明的一个基本概念是频率均衡,或在理想情况下白化反馈消除滤波器的输入信号。均衡和去相关这里应理解为使信号频谱更平坦即变化更小的过程。信号的完全去相关通常称为白化,意思是使低于奈奎斯特(Nyquist)频率的所有频率的信号频谱具有相同的振幅。自适应白化滤波器在文献中是公知的,如1985年出版的、由Widrow和Stearns合著的“Adaptive Signal Processing”(《自适应信号处理》)。
【027】如果消除滤波器的输入信号例如基准信号的频谱,在某些频率处具有高度支配值(highly dominating values),则自适应消除滤波器将在适度条件下尤其很好地适应这些频率分量的声反馈路径,而对于其它频率则预计为较差适应。通过频谱均衡可以获得更均匀分配的自适应结果。误差最小化过程将导致整个频谱上均匀分配的估计误差,以及更均匀的自适应时间常量。将均衡后的信号用于自适应反馈消除的相关联结果是更快的自适应是可能的,因为基准信号的本征值扩展(eigenvalue spread)减少了。(见Haykin的“Adaptive Filter Theory”《自适应滤波器原理》,Prentice Hall,2002)。
【028】白化可以用不同方法进行。哪个方法是优选的取决于诸如期望精度和计算负担这样的目标。这些方法包括:
i.直接自适应线性FIR或IIR滤波器来正交化输入信号。这类似于自适应线性预测。
ii.计算离散傅立叶变换(DFT)和均衡每个频率槽到相同的数值,然后进行反离散傅立叶变换。
iii.带通滤波器组成一个滤波器组,对每个频带等级进行自适应,如果所有频带都有相同的频宽的话,使频谱变平到同一水平。随后,加入频带信号得到均衡的信号。
【029】虽然下文所描述的实施例使用方法(iii.),但是根据本申请也可以使用其它方法。
【030】本申请的第二个基本概念是频率加权。这意味着反馈消除的自适应过程只考虑那些可能发生声反馈的频率,例如介于约1KHz和约10KHz之间的频率。对于反馈消除,选择某一频率范围,在此反馈消除必须特别好地适合声反馈路径。例如,通过忽略1KHz以下的频率,有可能允许自适应消除滤波器在低频率范围内发生任意的大误差,而不会损害闭环稳定性或影响听力效果。
【031】通过对多个选定频带进行频率均衡,本发明能够利用频率白化和频率加权两个概念的优点。一方面,去相关的自适应输入信号使得快速且均匀的自适应成为可能;另一方面,只选择相关的频带进行反馈消除处理。如果先进行频率选择,然后基于选定的频率随后进行均衡的话,两个概念可以同时应用。
【032】如果两个概念独立应用,通常会导致解决方案具有某些不希望得到的特征。在Prentice Hall公司2002年出版的S.Haykin所著的“Adaptive Filter Theory”一书中描述了一个这样的设计,其中对信号首先应用一个自适应白化滤波器(例如基于线性预测器模型的),然后对白化的信号进行高通滤波或带通滤波来强调需要的频率范围。这种方法的缺点是“不希望的”频率分量(那些在后续加权滤波器中将要被滤波出去的频率分量)会影响白化滤波器的自适应。例如,如果信号为语音信号的话,它的信号能量主要集中在低频区域,那么均衡滤波器自适应将较少关注在高频范围上的频谱变化。
【033】与此相反,本发明的一个重要优点是它可能独立于信号的低频内容使高频范围或任何其他选定的频率范围中的频谱迅速变平。
【034】根据Prentice Hall公司1987年出版的Ljung所著“SystemIdentification-Theory for the User”一书提到的基于平方预测偏差的期望值最小化的系统识别理论,有可能在开环情况下,推知不同信号谱分布对基于最小均方误差算法的自适应算法的影响。对于一个相对大部分的信号能量集中的给定频率范围来说,误差最小化过程工作得很好,因为该频率范围在成本函数中也有大的权重。但是对于那些较小部分的信号能量集中的频率范围来说,情况恰恰相反。尽管模型误差很大,但是最小化误差却可能很小。
【035】由于根据本发明,信号谱在选定的频率范围(与反馈消除相关)内被均衡,所以自适应误差最小化过程将导致在选定频率范围上均匀分配估计误差,因此避免了不希望的信号失真。
【036】助听器中抑制声反馈方法的具体实施例在图10中示意说明。
【037】在方法步骤S1中,处理器输入信号从输入转换器(麦克风)的声输入和反馈消除信号中获得,反馈消除信号从麦克风输出信号中被减去。然后在方法步骤S2中,助听器处理器或压缩器生成处理器输出信号,其然后被送至接收器。在方法步骤S3中,从处理器输入信号和处理器输出信号中选择和反馈抑制相关的多个频带信号。然后在方法步骤S4中,被选定的频带信号经过如上所述的自适应频率均衡,并且被传送至自适应反馈估计滤波器,用于在方法步骤S6中计算反馈消除信号,它从方法步骤S1的麦克风输出信号中被减去。
【038】根据一个优选实施例,为基准信号自适应地计算频率均衡增益因子,以使信号不失真,然后将所述因子拷贝给误差信号(处理器输入信号)的均衡滤波器。如上所述,当反馈消除滤波器是FIR、扭曲FIR或类似结构时,通过自适应地均衡基准信号,就将为后续的反馈消除滤波器中的所有滤波系数获得相近似的自适应速率。
【039】通过选择基准信号的特定频带,就有可能修正频谱,从而改变模型精确度的加权。例如,如果使用阻带滤波器(stop-band filter)来选择频率,其效果是反馈消除自适应就会在阻带中产生任意的大误差,而不影响成本函数(cost function)。
【040】不是对基准信号而是对误差信号进行自适应均衡在有些情况下是有利的,因为由于这是在闭环中进行的,所以误差频谱的形状会影响到消除滤波器系数自适应的加权。另外,由于滤波器自适应使用递归算法,所以误差频谱起到一定作用。
【041】下文将参考图4至图9详细解释自适应频率估计滤波器7a的具体实施例。
【042】图4所描述的均衡滤波器实施例包括多个带通滤波器10i,10j,…,10n,用于将输入信号划分成多个频带信号。如前文所述,这些滤波器可以切分处理器输入信号(误差信号)或处理器输出信号(基准信号)。可以利用合适数目的带通滤波器,如4、8或12个。优选选择通带频率,以至于选择与反馈消除相关的频率范围并忽略不相关的频率。而且,某些频率范围内不太可能发生反馈,可以除去这些频率范围,因为在这些频率中处理器3的增益很小。
【043】每个频带信号都有一个增益调节单元14i,14j,…,14n和一个绝对平均计算单元12i,12j,…,12n。增益调节单元比较控制信号102和增益调整后的频带信号,并得出定义各个频带信号的增益的增益因子信号101。绝对平均计算单元12i,12j,…,12n算出绝对值信号,如对预定数目的样本平均后得到线性或二次型范数信号。平均绝对值即是对L1-范数(线性范数)的估计。其他范数,如L2(二阶范数)也是可能的,但是需要更多的计算。关于这些范数的解释可参见由Lennart Raade和Bertil Westergren合著的“Beta MathematicsHandbook”(Studentlitteratur,Lund,Sweden,second edition,1990,p335)。平均绝对值信号通过倍增器16i,16j…,16n用增益因子信号101定义的增益因子进行倍增,然后输入到增益调节单元14i,14j…,14n。带通滤波器的输出信号通过倍增器15i,15j,…,15n用增益因子信号101定义的相同增益因子进行倍增,产生各个滤波器分支的输出信号。所有选定频率范围的增益调整后的频带信号然后相加形成输出信号,该输出信号传送至自适应反馈估计滤波器。
【044】在图4中,控制多个增益调节单元14i,14j,…,14n的控制信号102是外部信号,例如是一个外部可选择的电压值。图5显示的实施例与图4中的实施例相对应,不同之处在于控制信号102不是外部信号,而是取自频带信号之一的平均绝对值。但是,用来定义控制信号102的值的频带的选择必须谨慎,因为此频率范围内的信号电平将作为所有其它频带的频率均衡的基础。
【045】在每个滤波器分支中使用两组倍增器15i-15n和16i-16n的原因是增益调节单元14i-14n被增益倍增立即影响(和图6到图9中的实施例相反),提供了更快的增益调整,并远超过因第二个倍增器而增加的计算需求。
【046】自适应频率均衡滤波器的另外若干实施例在图6和图7中示出。不是对每个频带使用两组倍增器,而是仅仅使用一组倍增器15i-15n。在此构造中,倍增效果被绝对平均计算单元14i-14n延迟,导致较慢的增益调节和/或输出信号波动。同样,图6中的实施例使用外部控制信号102,而图7中的实施例则是计算内部控制信号。
【047】自适应频率均衡滤波器的另外实施例在图8和图9中示出。在这些实施例中,倍增器置于带通滤波器之前。这导致增益调节时间之间甚至更长的延迟,直到该效果由增益调节单元发现。但是,图8和图9这种布局的优点是由于更大的增益步幅(gain step)被带通滤波器滤波去掉,使得倍增器有更大的量化。同样,图8中的实施例使用外部控制信号,而图9中的实施例则使用内部控制信号。
【048】原则上,通过增益因子信号进行倍增而提供增益调整的倍增器可连接到各个滤波器分支中任何位置,如在带通滤波器之前,之后或者以某种方式并入到滤波器中。
【049】在此应该承认,根据本发明亦可使用其它自适应均衡滤波类型和方法,正如图4至图9中所示的那样。如在前面已经提及的,这些方法包括对线性FIR或IIR滤波器进行直接自适应,以正交化输入信号,或者应用离散傅立叶变换、均衡,随后应用反离散傅立叶变换。

Claims (21)

1.一种助听器,其包括:
输入转换器(2),其将声输入转换成电输入信号;
减法节点,其从所述电输入信号减去反馈消除信号,从而生成处理器输入信号;
信号处理器(3),其从所述处理器输入信号获得处理器输出信号;
输出转换器(4),其从所述处理器输出信号获得声输出;
一对均衡滤波器(7a,7b),它们包括:
-频率选择单元(10i,10j,...,10n),其从所述处理器输入和输出信号中分别选取多个频带信号;
-频率均衡单元(14i,14j,...,14n),其用于选定频带信号的频率均衡;
自适应反馈估计滤波器(5,6),其用于从均衡后的频带信号自适应地获得反馈消除信号。
2.如权利要求1所述的助听器,其中第一自适应均衡滤波器(7a)包括一个自适应频率均衡单元(12i-12n,14i-14n),该单元基于控制信号(102)对所述选定频带信号进行自适应频率均衡,以及
第二非自适应均衡滤波器(7b)利用所述第一均衡滤波器(7a)的均衡特性。
3.如权利要求2所述的助听器,其中所述第一均衡滤波器(7a)被连接,用于均衡所述处理器输出信号,以及所述第二均衡滤波器(7b)被连接,用于均衡所述处理器输入信号。
4.如权利要求2所述的助听器,其中所述第一均衡滤波器(7a)被连接,用于均衡所述处理器输入信号,以及所述第二均衡滤波器(7b)被连接,用于均衡所述处理器输入信号。
5.如权利要求2、3或4所述的助听器,其中所述控制信号(102)是外部控制信号。
6.如权利要求2、3或4所述的助听器,其中所述控制信号(102)从所述频带信号之一的平均绝对值获得。
7.如权利要求2至6之一所述的助听器,其中所述第一均衡滤波器(7a)包括:多个带通滤波器(10i,10j,...,10n),其用作频率选择单元;多个绝对平均计算单元(12i,12j,...,12n),其用于计算所述多个频带信号的平均绝对值;以及多个增益调节单元(14i,14j,...,14n),其基于所述控制信号(102)和各个增益调整后的频带信号的平均绝对值之间的差获得多个增益因子信号(101)。
8.如权利要求7所述的助听器,其中所述第一均衡滤波器(7a)包括多个倍增器(15i,15j,...,15n),其通过将所述频带信号和相应的增益因子信号(101)相乘而获得增益调整后的频带信号。
9.如权利要求8所述的助听器,其中所述多个倍增器被连接在第一均衡滤波器(7a)中的信号路径中相应的带通滤波器之后。
10.如权利要求8所述的助听器,其中所述多个倍增器被连接在第一均衡滤波器(7a)中的信号路径中相应的带通滤波器之前。
11.如权利要求9所述的助听器,其中所述第一均衡滤波器(7a)包括多个第二倍增器(16i,16j,...,16n),其连接于所述绝对平均计算单元(12i,12j,...,12n)和相应的增益调节单元(14i,14j,...,14n)之间。
12.如权利要求7至11之一所述的助听器,其中所述绝对平均计算单元(12i,12j,...,12n)计算所述频带信号的范数。
13.一种降低助听器的声反馈的方法,该助听器包括信号处理器(3),该信号处理器(3)对从声输入和反馈消除信号获得的处理器输入信号加以处理并且生成处理器输出信号,所述方法包括如下步骤:
从所述处理器输入和输出信号选择多个频带信号;
对选定的频带信号进行频率均衡;和
从均衡后的频带信号自适应地获得反馈消除信号。
14.如权利要求13所述的方法,其中所述频率均衡步骤包括对所述处理器输出信号的频带信号进行自适应均衡,以及利用用于所述处理器输入信号的均衡特性对所述处理器输入信号的频带信号进行均衡。
15.如权利要求13所述的方法,其中所述频率均衡步骤包括对所述处理器输出信号的频带信号进行自适应均衡,以及利用用于所述处理器输出信号的均衡特性对所述处理器输出信号的频带信号进行均衡。
16.如权利要求14或15所述的方法,其中所述自适应频率均衡步骤包括通过比较共同的控制信号和增益调整后的频带信号的平均绝对值来控制所述多个频带信号的增益因子的步骤。
17.如权利要求16所述的方法,其中自适应频率均衡使用外部控制信号。
18.如权利要求16所述的方法,其中自适应频率均衡使用从所述频带信号之一的平均绝对值获得的控制信号。
19.如权利要求16或18所述的方法,其中计算所述增益调整后的频带信号的平均绝对值步骤包括计算所述频带信号的范数。
20.一种计算机程序产品包括程序代码,所述程序代码在计算机上运行时执行权利要求13至19中任何一项所述的方法。
21.一种助听器电路,其包括:
信号处理器(3),其对从声输入和反馈消除信号获取的处理器输入信号加以处理并生成处理器输出信号;
一对均衡滤波器(7a,7b),它们包括:
-频率选择单元(10i,10j,...,10n),其用来从所述处理器输入和输出信号中分别选择多个频带信号,
-频率均衡单元(14i,14j,...,14n),其用于选定频带信号的频率均衡;
自适应反馈估计滤波器(5,6),其用于从所述均衡后的频带信号自适应地获得反馈消除信号。
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