CN1829100A - 抑制窄带干扰的方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种抑制窄带干扰的方法,该方法首先通过在变换域对采样的数字信号实时检测,得到干扰检测的结果;然后根据单位噪声脉冲函数将干扰检测结果映射成干扰抑制脉冲函数,最后根据所述干扰抑制脉冲函数在变换域完成干扰抑制滤波。本发明能够自适应实时检测落在接收通道内的单音、调频、相位调制等类型的窄带干扰,并能根据干扰个数、能量、以及带宽来自适应的进行干扰抑制处理,进而降低干扰带来的影响,增强通讯系统抗干扰的健壮性;而且本发明无需配置多个陷波器件,成本低,实现过程简单可靠,因此具有很好的市场竞争能力。
Description
技术领域
本发明涉及通讯领域,尤其涉及一种抑制窄带干扰的方法和装置。
背景技术
在扩频通讯系统中,当同频或者互调等因素导致窄带干扰落在接收通带内时,未经过处理的干扰将恶化小区所有用户的正常解调性能,降低小区容量和覆盖范围,能量强的窄带干扰还可能引起小区阻塞现象,同时邻近同频小区的容量和覆盖范围亦受影响。因此,在有限的频谱资源中如何减小干扰影响是个不可忽略的问题。
通常窄带干扰特性难以准确预知,并且可能具有时变特性,因此对干扰实时检测和抑制处理,才有可能尽量减少干扰对系统的影响。
宽带通讯系统,如CDMA、WCDMA、TD-SCDMA等,通过增强对由于同频或者互调等因素落在接收通带内的窄带干扰的抑制能力,从而可大幅度减小干扰对系统的影响,保持整体通讯质量和覆盖可靠性。
因此,在某些清理未彻底的频段,以及基站开通前期和运营维护过程中,系统提供对带内窄带干扰的自适应检测和抑制具有明显意义。
与本发明相关的现有技术一是授予C.E.贾格尔的专利号为00803299的专利,该专利公开了一种放置在射频通道中的陷波滤波方法和装置。通过扫描预先分割的模拟信号频段,检测干扰的存在,并根据检测干扰的个数配置一组陷波滤波器(陷波部分包括二级混频器、本机振荡器、带通滤波器、中频陷波滤波器等)串行工作,进而实现对窄带干扰的抑制。
现有技术一虽然能够在接收机前端的模拟信号频段完成干扰抑制,避免超强干扰引入的阻塞,但是该技术方法需要在射频电路上扩充设备,即配置多个陷波器件,实现过程复杂,成本高,难以在市场上竞争。
发明内容
鉴于上述现有技术所存在的问题,本发明的目的是提供一种抑制窄带干扰的方法和装置,本发明成本低,实现过程简单可靠,因此在同行业具有很强的竞争力。
本发明的目的是通过以下技术方案实现的:
本发明提供的一种抑制窄带干扰的方法,包括:
A、根据采样的数字信号得到干扰检测的结果;
B、根据干扰检测的结果在变换域完成干扰抑制。
其中,所述步骤A进一步包括:
A1、对采样的数字信号进行加权处理;
A2、在变换域对加权后的数字信号进行变换域算子处理,得到干扰检测结果。
其中,所述步骤B进一步包括:
B1、将干扰检测的结果映射成干扰抑制脉冲函数;
B2、利用所述干扰抑制脉冲函数对进行变换域算子处理后的干扰数字信号进行干扰抑制。
其中,所述步骤B1进一步包括:
基于单位噪声脉冲函数,根据所述干扰检测结果实时合成干扰抑制脉冲函数。
其中,所述步骤B2进一步包括:
B21、将干扰检测变换域算子处理后的干扰数字信号映射到所述干扰抑制脉冲函数;
B22、将所述干扰抑制脉冲函数与变换域算子处理后的干扰数字信号相与处理,计算并得到干扰抑制后的数字信号。
其中,所述步骤B还包括:
B3、对干扰抑制后的数字信号进行变换域逆变换处理运算,得到时间域信号。
其中,所述步骤A还包括:
A3、对进行变换域算子处理后的干扰检测结果进行平滑滤波处理,得到稳定的干扰检测结果。
其中,在所述步骤A之前还包括:
A01、将采样的数字信号分成若干数据段;
A02、对相邻数据段进行重叠保留处理或重叠相加处理。
其中,在所述步骤B3之后还包括:
B4、对所述时间域信号进行数据整合处理,得到整合后的干扰抑制结果。
其中,所述步骤A还包括:
A4、将滤波后的干扰检测结果与门限函数进行比较,如果超出门限函数的谱线参数,则测量所述干扰检测结果的位置特征和能量特征;
A5、将所述特征上报给接收机中心处理单元。
其中,所述步骤B1进一步包括:
B11、根据脉冲的特性选取单位噪声脉冲函数;
B12、基于所述单位噪声脉冲函数,根据所述干扰检测结果实时合成干扰抑制脉冲函数。
本发明提供的一种抑制窄带干扰的装置,包括:干扰检测单元和干扰抑制单元。
所述干扰检测单元,用于根据采样的数字信号得到干扰检测的结果;
所述干扰抑制单元,用于根据干扰检测的结果在变换域完成干扰抑制。
其中,所述干扰检测单元包括:数据分段子单元、预处理子单元、变换域处理子单元和滤波子单元;
所述数据分段子单元,用于对采样的数字信号进行分段,并对相邻数据段的数字信号进行重叠保留或重叠相加处理;
所述预处理子单元,用于对分段处理后的数字信号进行加权处理;
所述变换域处理子单元,用于对加权处理后的数字信号进行变换域算子处理,得到干扰检测结果;
滤波子单元,用于对进行变换域算子处理后的干扰检测结果进行平滑滤波处理,得到稳定的干扰检测结果。
其中,所述干扰抑制单元包括干扰滤波函数合成子单元和干扰抑制子单元;
所述干扰滤波函数合成子单元,用于将干扰检测的结果映射成干扰抑制脉冲函数;
干扰抑制子单元,用于将所述干扰抑制脉冲函数与所述干扰数字信号相与处理,计算并得到干扰抑制后的数字信号。
其中,所述干扰抑制单元还包括:变换域逆变换处理子单元和数据整合子单元;
所述变换域逆变换处理子单元,用于对干扰抑制后的数字信号进行变换域逆变换处理运算,得到时间域信号;
所述数据整合子单元,用于对所述时间域信号进行数据整合处理,得到整合后的干扰抑制结果。
其中,所述干扰抑制单元还包括:数据分段子单元和变换域处理子单元;
所述数据分段子单元,用于对采样的数字信号进行分段,并对相邻数据段的数字信号进行重叠保留或重叠相加处理;
所述变换域处理子单元,用于对分段后的数字信号进行变换域算子处理,得到干扰抑制变换域的检测结果。
其中,所述干扰检测单元还包括:干扰识别和特征提取子单元,用于将滤波后的干扰检测结果与门限函数进行比较,如果超出门限函数的谱线参数,则测量所述干扰检测结果的位置特征和能量特征,并将所述特征上报给接收机中心处理单元。
由上述本发明提供的技术方案可以看出,本发明所述的方法是在宽带接收机的ADC器件之后,通过对干扰信号进行数字处理,自适应实时检测落在接收通道内的单音、调频、相位调制等类型的窄带干扰,并能根据干扰个数、能量、以及带宽来自适应的进行干扰抑制处理,进而降低干扰带来的影响,故本发明能够增强通讯系统抗干扰的健壮性;而且无需配置多个陷波器件,成本低,实现过程简单可靠,因此具有很好的市场竞争能力。
附图说明
图1为本发明提供的抑制窄带干扰的装置在接收机中的实现位置图;
图2为本发明提供的抑制窄带干扰的装置的实现结构图;
图3为本发明对数字信号预处理时的加权窗函数形状图;
图4为本发明合成干扰抑制脉冲函数时的单位噪声脉冲函数形状图;
图5为本发明所述方法的流程图。
具体实施方式
本发明应用于宽带接收机基带解调前的数字信号处理部分,也就是通过在宽带接收机的ADC器件之后,基带解调芯片之前增加一个独立的抑制窄带干扰的装置,通过该装置对干扰数字信号的处理来有效增强接收机抗同频段窄带干扰的健壮性。
本发明的核心是通过在变换域对干扰特征实时检测,并根据单位噪声脉冲函数将干扰检测结果映射成干扰抑制脉冲函数,根据所述干扰抑制脉冲函数在变换域完成干扰抑制滤波,从而提高系统抗干扰能力。
当接收机分集接收信号时,本发明所提供的抑制窄带干扰的方法和装置应用于每个分集接收链路。图1所示为本发明在两分集接收链路中的一种实现位置。在每一个接收链路,本发明是在经过数字变频后,降采样和匹配滤波之间实现,完成对接收通道带内窄带干扰实时检测和抑制,同时可以提供干扰频点和强度上报。
本发明提供的装置的具体实施方案如图2所示,包括干扰检测单元和干扰抑制单元。
所述干扰检测单元首先对数字信号数据进行分段加权处理,然后进行复数DFT处理,得到频域信号的模,最后对频域信号的模进行滤波处理,检测是否存在窄带干扰,获得需要抑制的干扰谱线、带宽和能量等特征信息的检测结果,用于干扰滤波函数处理,同时可上报到接收机控制单元。
所述干扰抑制单元,根据干扰检测的结果,实时合成与干扰相匹配的干扰滤波函数,并结合对输入数据采用重叠保留处理,在DFT域实现不同频点和能量的干扰自适应抑制滤波。
仍然如图2所示,所述干扰检测单元包括数据分段子单元201、预处理子单元211、变换域处理子单元212和滤波子单元213。
所述数据分段子单元201,首先对接收机采样的I/Q数字信号数据进行分段,每段数据包含N个采样点;然后对分段后的数字信号数据进行重叠保留处理。所述重叠保留处理是当前后相邻的数据块分段时候做一定重叠。数据分段和重叠保留的比例,受变换域运算效率、实现器件容量大小和滤波设计等因素影响,一般N取2的整数幂,如128、256、1024、2048等,重叠比例可取50%左右。
当然本发明不限于对分段数据进行重叠保留处理,还可以进行重叠相加处理,其目的是提高数据分段处理后的滤波性能。
所述预处理子单元211,对分段后的数字信号数据进行加权处理。本发明基于干扰检测通道与干扰抑制通道分别处理的结构,干扰检测结构设计灵活,为提高干扰检测效果,可采用各类加权处理。如,对第l分段数据块x(l,n)完成窗函数w(n)加权处理,如公式1下,
x(l,n)=x(l,n)*w(n),n=0,1,2,Λ,N-1;
公式1
窗函数形状可在本发明提供的装置外部灵活配置,配置窗函数时,需要综合考虑窗函数的主瓣宽度、旁瓣抑制能力、干扰检测和抑制性能,典型窗函数形状可选取如图3所示的Blackman-harris窗函数或其他特性类似的窗函数加权。
所述变换域处理子单元212,对进行加权处理后的I/Q数字信号数据采用变换域算子处理,得到检测结果。例如对进行加权处理后的I/Q数字信号数据采用DFT运算得到DFT域系数X(l,k),并根据所述DFT域系数X(l,k)计算信号的模。如公式2与公式3所示:
公式2
XM(l,k)=|X(l,k)|=|DFT[x(l,n)]|=sqrt(Xi(l,k)+Xq(l,k))
公式3
公式中,DFT域系数X(l,k)由基-2复数FFT运算获得,由一个蝶形经过log2N级迭代实现,蝶形实现的逻辑资源可充分复用,资源利用和实现效率很高。
所述滤波子单元213,对XM(l,k)进行平滑滤波处理,得到稳定的检测信号结果。在进行平滑滤波处理时,采用不同的α滤波器进行多级滤波,从而可以达到平滑的效果。对干扰检测结果的滤波,α滤波器是一种典型简洁的实现方式,利用其他低通滤波器也可达到平滑检测的效果。滤波关系如公式4所示,
XMi(l,k)=(1-α)*XMi(l,k)+α*XMi-1(l,k)
公式4
在公式4中,α值越大,滤波信号越平稳,但对于刚出现的干扰因检测延迟引入的漏警时间,及原干扰刚消失后的虚警持续时间也会更长。同时,当干扰能量越强,检测时间越短时,虚警持续时间会越长;由于干扰漏警不同以及不同干扰漏警的代价不同,通常强干扰漏警对系统的代价远大于虚警,α值选取需要平衡干扰虚警和漏警对系统的影响,α典型值可取为0.875。
对于间歇干扰脉冲或其他特性快速变化的干扰,为降低上述虚警和漏警的影响,还可以引入低α值滤波器并行滤波,低α值滤波输出用来优先判决强干扰情况。当α取0时,也就是直接利用最近数据块的检测结果进行干扰判决。
经过前面各子单元处理后,不同能量和带宽的窄带干扰在DFT域可以呈现出稳定可检测的特征。为了实时进行干扰识别以及提取受干扰污染的DFT谱线,强度以及干扰带宽等特征,本发明提供的抑制窄带干扰的装置的所述干扰检测单元还包括干扰识别和特征提取子单元214。
所述干扰识别和特征提取子单元214,将滤波后的XM(l,k)与门限函数XT(k)比较,实时识别受干扰污染的DFT谱线,强度以及干扰带宽。所述门限函数的一些参数取无干扰信号时谱线底噪的相对门限数值,也可以直接配置。
对于超出门限函数的谱线XM(l,k)进行处理,实时测量干扰谱线位置以及受污染的干扰谱线能量,并且上报接收机中心处理单元。
所述干扰抑制单元包括干扰滤波函数合成子单元206、干扰抑制子单元203、变换域逆处理处理子单元204和数据整合子单元205。
所述干扰滤波函数合成子单元206,根据受干扰污染的DFT谱线和能量信息,在单位噪声脉冲函数NPU(k)基础上,实时合成干扰抑制脉冲函数NSP(l,k)。如公式5所示,
公式5
其中,am一般取等权系数。当干扰的个数,能量和带宽变化时,干扰检测部分提供的干扰DFT谱线位置和大小也随之变化,实时生成的干扰抑制脉冲函数就可以与窄带干扰的能量和占用带宽自适应匹配。
当干扰抑制脉冲函数优化到与干扰在变换域特性匹配时,能达到最好的变换域干扰抑制效果。此时,单位噪声脉冲函数是根据单位噪声脉冲的特性进行选取的。如,不选用边延陡峭的冲激或者阶跃特性的脉冲,而采用如图4所示的有一定宽度而且平滑的脉冲,平滑的噪声脉冲函数设计使干扰抑制效果更彻底。单位噪声脉冲函数等参数信息可在接口加载,通常采用通用的缺省配置,也可以针对特定干扰特性的先验信息进行一定程度的优化加载。
所述干扰抑制子单元203,首先读取变换域算子处理后的变换域信号,然后将实时合成的干扰抑制脉冲函数与干扰抑制的变换域算子处理后的变换域信号相与,如公式6所示,在变换域进行干扰抑制。
X(l,k)=X(l,k)*NSP(l,k)
公式6
所述变换域逆处理子单元204,对I/Q数据完成复数IDFT运算,如公式7所示,重新得到时间域信号。
公式7
其中,IDFT逆变换的蝶形结构与DFT变换时的蝶形结构相似,可在基-2复数FFT运算基础上,通过对数据倒序排列,并乘以常数1/N获得。
所述数据整合子单元205,完成与数据分段子单元201重叠保留相对应的处理。
经整合输出的数字信号用于基带解调,可大幅度改善受窄带干扰的影响,从而增强通讯系统的健壮性。
本发明为基站接收机提供可选系统增强功能。通过参数配置可将本发明配置成两种模式使用:1)监测模式:含有窄带干扰实时检测功能,但旁路自适应滤波的配置。2)自适应抑制模式:实时窄带干扰自适应滤波,同时上报干扰检测结果。
在这种情况下,本发明的干扰检测单元和干扰抑制单元必须能够采取独立的结构,这时本发明所述的干扰抑制单元还包括数据分段子单元和干扰抑制的变换域处理子单元。所述数据分段子单元与所述干扰检测单元的数据分段子单元201的功能相同,这里不再详细叙述;所述干扰抑制的变换域处理子单元与所述干扰检测单元的变换域处理子单元212对分段处理后的数字信号的处理方式可以相同,也可以不相同。
上述抑制窄带干扰的装置可以集成在FPGA、ASIC、高性能DSP器件或其它处理器件中实现。
基于上述装置本发明提供了一种抑制窄带干扰的方法,该方法首先根据采样的数字信号得到干扰检测的结果;然后根据干扰检测的结果在变换域完成干扰抑制。具体实现过程包括:
步骤S301,将采样的数字信号分成若干数据段。
步骤S302,对相邻数据段进行重叠保留处理或重叠相加处理。
步骤S303,对采样的数字信号进行加权处理。加权处理可以采用窗函数,也可以采用各类加权处理方法。
步骤S304,对加权后的数字信号进行变换域算子处理,得到干扰检测结果:受干扰污染的谱线和能量信息。
步骤S305,对进行变换域算子处理后的干扰检测结果进行平滑滤波处理,得到稳定的干扰检测结果。
步骤S306,将干扰检测的结果映射成干扰抑制脉冲函数。
在此步骤中可以基于所描述的平滑单位噪声脉冲函数,将干扰检测结果实时合成干扰抑制脉冲函数。当然也可以基于其它类似的脉冲函数将干扰检测的结果映射成干扰抑制脉冲函数。
(当窄带干扰的个数,能量和带宽变化时,干扰检测部分提供的干扰DFT谱线位置和大小也随之变化,根据单位噪声脉冲合成的干扰抑制脉冲函数可以与窄带干扰能量和占用带宽自适应匹配。)
步骤S307,利用所述干扰抑制脉冲函数对进行变换域算子处理后的干扰数字信号进行干扰抑制。
在此过程中,首先将干扰检测变换域算子处理后的干扰数字信号映射到所述干扰抑制脉冲函数;然后将所述干扰抑制脉冲函数与所述干扰数字信号相与处理,计算并得到干扰抑制后的数字信号。
步骤S308,对干扰抑制后的数字信号进行变换域逆变换处理运算,得到时间域信号。
步骤S309,对所述时间域信号进行数据整合处理,得到整合后的干扰抑制结果。
为了实时进行干扰识别以及提取受干扰污染的谱线,强度以及干扰带宽等特征,本发明提供的方法的另一实施例在步骤S305与步骤S306之间还包括干扰识别和特征提取的过程。具体包括:
步骤一,将滤波后的干扰检测结果与门限函数进行比较,如果超出门限函数的谱线参数,则测量所述干扰检测结果的位置特征和能量特征;
步骤二,将所述特征上报给接收机中心处理单元。
为了实现本发明支持两种模式,即监测模式:含有窄带干扰实时检测功能,但旁路自适应滤波的配置;自适应抑制模式:实时窄带干扰自适应滤波,同时上报干扰检测结果,本发明提供的方法的另一实施例在步骤S306与步骤S307之间还包括数据分段处理和变换域处理的过程。其中,所述数据分段过程与步骤301的相同,这里不再详细叙述;所述干扰抑制的变换域处理过程与所述干扰检测单元的变换域处理过程,步骤S304对分段处理后的数字信号的处理方式可以相同,也可以采用不相同的方式。
综上所述,可以看出当接收机引入本发明后,能结合宽带扩频系统相对窄带信号的优势,通过自适应检测和干扰抑制,将窄带干扰对系统性能的影响降到很低,使通讯系统保持在接近无窄带干扰状态下正常工作,从而提高接收系统的健壮性。
本发明由于在基带解调之前的数字部分实现,域变换算子DFT可以采用基-2FFT方法,从而可实现性好,进而提高资源利用效率。
本发明采用数字信号处理方式,可集成在ASIC或FPGA或DSP中,实现成本低,可广泛应用于CDMA、WCDMA、TD-SCDMA等扩频通讯系统以及其它宽带通讯系统中。
本发明支持窄带干扰抑制通用缺省配置的同时,也支持对装置内部关键参数的外部加载配置。在对特定窄带干扰的特征有了解的情况下,可以利用这些先验知识进行定制的参数优化微调,通过编程器件接口配置到本发明提供的装置内部,从而增强干扰抑制能力。
以上所述,仅为本发明较佳的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到的变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应该以权利要求的保护范围为准。
Claims (15)
1、一种抑制窄带干扰的方法,其特征在于,包括:
A、根据采样的数字信号得到干扰检测的结果;
B、根据干扰检测的结果在变换域完成干扰抑制。
2、根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤A进一步包括:
A1、对采样的数字信号进行加权处理;
A2、在变换域对加权后的数字信号进行变换域算子处理,得到干扰检测结果。
3、根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤B进一步包括:
B1、将干扰检测的结果映射成干扰抑制脉冲函数;
B2、利用所述干扰抑制脉冲函数对进行变换域算子处理后的干扰数字信号进行干扰抑制。
4、根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述步骤B1进一步包括:
基于单位噪声脉冲函数,根据所述干扰检测结果实时合成干扰抑制脉冲函数。
5、根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述步骤B2进一步包括:
B21、将干扰检测变换域算子处理后的干扰数字信号映射到所述干扰抑制脉冲函数;
B22、将所述干扰抑制脉冲函数与变换域算子处理后的干扰数字信号相与处理,计算并得到干扰抑制后的数字信号。
6、根据权利要求2、4或5所述的方法,其特征在于,所述步骤B还包括:
B3、对干扰抑制后的数字信号进行变换域逆变换处理运算,得到时间域信号。
7、根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述步骤A还包括:
A3、对进行变换域算子处理后的干扰检测结果进行平滑滤波处理,得到稳定的干扰检测结果。
8、根据权利要求7所述的方法,其特征在于,在所述步骤A之前还包括:
A01、将采样的数字信号分成若干数据段;
A02、对相邻数据段进行重叠保留处理或重叠相加处理。
在所述步骤B3之后还包括:
B4、对所述时间域信号进行数据整合处理,得到整合后的干扰抑制结果。
9、根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述步骤A还包括:
A4、将滤波后的干扰检测结果与门限函数进行比较,如果超出门限函数的谱线参数,则测量所述干扰检测结果的位置特征和能量特征;
A5、将所述特征上报给接收机中心处理单元。
10、根据权利要求9所述的方法,其特征在于,所述步骤B1进一步包括:
B11、根据脉冲的特性选取单位噪声脉冲函数;
B12、基于所述单位噪声脉冲函数,根据所述干扰检测结果实时合成干扰抑制脉冲函数。
11、一种抑制窄带干扰的装置,其特征在于,包括:干扰检测单元和干扰抑制单元;
所述干扰检测单元,用于根据采样的数字信号得到干扰检测的结果;
所述干扰抑制单元,用于根据干扰检测的结果在变换域完成干扰抑制。
12、根据权利要求11所述的装置,其特征在于,
所述干扰检测单元包括:数据分段子单元、预处理子单元、变换域处理子单元和滤波子单元;
所述数据分段子单元,用于对采样的数字信号进行分段,并对相邻数据段的数字信号进行重叠保留或重叠相加处理;
所述预处理子单元,用于对分段处理后的数字信号进行加权处理;
所述变换域处理子单元,用于对加权处理后的数字信号进行变换域算子处理,得到干扰检测结果;
滤波子单元,用于对进行变换域算子处理后的干扰检测结果进行平滑滤波处理,得到稳定的干扰检测结果;
所述干扰抑制单元包括干扰滤波函数合成子单元和干扰抑制子单元;
所述干扰滤波函数合成子单元,用于将干扰检测的结果映射成干扰抑制脉冲函数;
干扰抑制子单元,用于将所述干扰抑制脉冲函数与所述干扰数字信号相与处理,计算并得到干扰抑制后的数字信号。
13、根据权利要求12所述的装置,其特征在于,所述干扰抑制单元还包括:
变换域逆变换处理子单元和数据整合子单元;
所述变换域逆变换处理子单元,用于对干扰抑制后的数字信号进行变换域逆变换处理运算,得到时间域信号;
所述数据整合子单元,用于对所述时间域信号进行数据整合处理,得到整合后的干扰抑制结果。
14、根据权利要求11、12或13所述的装置,其特征在于,所述干扰抑制单元还包括:数据分段子单元和变换域处理子单元;
所述数据分段子单元,用于对采样的数字信号进行分段,并对相邻数据段的数字信号进行重叠保留或重叠相加处理;
所述变换域处理子单元,用于对分段后的数字信号进行变换域算子处理,得到干扰抑制变换域的检测结果。
15、根据权利要求14所述的装置,其特征在于,所述干扰检测单元还包括:
干扰识别和特征提取子单元,用于将滤波后的干扰检测结果与门限函数进行比较,如果超出门限函数的谱线参数,则测量所述干扰检测结果的位置特征和能量特征,并将所述特征上报给接收机中心处理单元。
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