CN1777279A - 一种自动为用户选定节目的方法及系统 - Google Patents
一种自动为用户选定节目的方法及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN1777279A CN1777279A CN 200510134589 CN200510134589A CN1777279A CN 1777279 A CN1777279 A CN 1777279A CN 200510134589 CN200510134589 CN 200510134589 CN 200510134589 A CN200510134589 A CN 200510134589A CN 1777279 A CN1777279 A CN 1777279A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- program
- user
- feature
- preferences
- programs
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Images
Landscapes
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
- Two-Way Televisions, Distribution Of Moving Picture Or The Like (AREA)
Abstract
本发明提供了一种自动为用户选定节目的方法及系统,根据本发明提出的方案,基于各节目的节目特征与存储的用户节目偏好特征的匹配度来自动为用户选定需要传送的节目,并可进一步根据与用户对所接收节目满意度相关的信息来修正系统存储的用户的节目偏好特征。这样形成良好的正向循环,使得系统所存储的用户节目偏好特征越来越准确,能够真正反映用户对节目的偏好,从而使得为用户自动选定的节目越来越适合相应用户,大大减少了用户为选定适合自己的节目而进行的操作;同时确保用户使用方便、简单。
Description
技术领域
本发明涉及计算机领域,具体地说,特别是指一种主要应用于互联网的自动为用户选定节目的方法及系统。
背景技术
目前,人们在点播节目时,能够实现对逐个节目内容的选择,如视频点播(VOD)、如通过互联网收听音乐和下载音乐,用户的参与性、选择性强,用户进行所接收的节目内容的具体选择。但对于短小的节目内容,如音乐、音乐视频(MV,Music Vedio)、视频短片,为不断得到令该用户满意的节目内容,该用户不断进行选择,需要在点播选择上花费大量的时间。
发明内容
有鉴于此,本发明的一个目的在于提供一种自动为用户选定节目的方法,本发明的另一目的在于提供一种自动为用户选定节目的系统,基于个体用户的节目偏好特征为用户自动点播节目,使用户方便、简单地获得满意的节目内容。
为了达到上述目的,本发明提供了一种自动为用户选定节目的方法,该方法包含:将存储的用户节目偏好特征与存储的节目源中各节目的节目特征进行匹配,根据得到的匹配度为用户选定节目;该方法还包含:根据接收的与用户对节目满意度相关的信息、及存储的节目特征对用户偏好特征进行修正并存储。
所述根据得到的匹配度为用户选定节目为:节目被选中的概率与节目的节目特征与用户节目偏好特征的匹配度相关联。
所述根据得到的匹配度为用户选定节目为:根据比率选择方法为用户选定节目,各个节目个体被选中的概率与该节目与用户节目偏好特征的匹配度大小成正比,节目个体i被选中的概率为
其中,M为节目源中所含节目的数量,Fi为该节目个体与用户节目偏好特征的匹配度。
所述与用户对节目满意度相关的信息,为:用户通过用户终端主动触发的信息,包括用户对节目进行评价的节目评分消息、用户表示不再接收当前节目的中断节目消息;或为非用户触发的信息,包括表示当前节目传送结束的节目完毕消息。
所述与用户对节目满意度相关的信息为中断节目消息或节目完毕消息,该方法进一步包括:根据修正后的用户节目偏好特征为用户选定新的节目。
该方法进一步包括:存储用户之前所接收节目的节目标识、接收节目的时间以及对应的与用户对节目满意度相关的信息。
该方法进一步包括:根据一个以上接收了该节目的用户的节目偏好特征及相应的与用户对节目满意度相关的信息对节目特征进行修正。
所述的节目为音频节目或音视频多媒体节目。
为了达到上述目的,本发明还提供了一种自动为用户选定节目的系统,该系统包括:用户偏好存储单元用于存储用户标识与用户的节目偏好特征之间的对应关系;节目特征存储单元用于存储节目源中各节目的节目标识和节目特征之间的对应关系;通信单元用于对接收的来自外部的信息进行分析,然后根据分析结果确定当前是需要为用户选定节目还是需要对用户的节目偏好特征进行修正,如果需要为用户选定节目,则向节目选定单元提供用户标识,如果需要对用户的节目偏好特征进行修正,则向修正单元提供用户标识和反馈信息;节目选定单元用于接收来自通信单元的用户标识,然后提取用户偏好存储单元中存储的对应于用户标识的用户节目偏好特征、以及节目特征存储单元中存储的节目标识和节目特征,将节目特征与用户的节目偏好特征进行匹配,根据得到的匹配度自动为用户选定节目;修正单元用于接收来自通信单元的用户标识和与用户对所接收节目满意度相关的信息,然后提取用户偏好存储单元中存储的对应于用户标识的用户节目偏好特征、以及节目特征存储单元中存储的对应于所接收节目的节目特征,根据与用户对所接收节目满意度相关的信息和相应节目特征对用户的节目偏好特征进行修正,然后提供给用户偏好存储单元进行存储。
所述系统为独立的设备实体,或内置于节目源播放系统内。
所述节目选定单元为用户选定节目后,进一步用于向通信单元发送节目标识;所述通信单元进一步用于直接通知用户为其选定的节目标识;或通知节目源为该用户选定的节目标识。
根据本发明提出的方案,基于各节目的节目特征与存储的用户节目偏好特征的匹配度来自动为用户选定需要传送的节目,并可进一步根据与用户对所接收节目满意度相关的信息来修正系统存储的用户的节目偏好特征。这样形成良好的正向循环,使得系统所存储的用户节目偏好特征越来越准确,能够真正反映用户对节目的偏好,从而使得为用户自动选定的节目越来越适合相应用户,大大减少了用户为选定适合自己的节目而进行的操作,这对于短小的节目内容尤其适合,如音乐、音乐视频、视频短片。
本发明中提供的节目自动选定系统既可以作为独立的设备实体与节目源播放系统配合使用,也可以内置于节目源播放系统内。具体实施时方便灵活,可充分利用现有设备。
另外,由于本发明是为个体用户选定节目,并需进一步进行节目内容的传送,因此本发明应用于互联网、无线互联网比较适合;而为了把握用户个人的节目偏好特征,通过个人终端接收节目是比较适合的,如手机、智能终端,如可运行基于用户登录的客户端软件的个人电脑(PC)。
综上所述,本发明可有效地为用户个体选定适合其需求的节目内容,而且用户无需频繁地进行选择操作。通过对与用户对所接收节目满意度相关的反馈信息的处理,节目自动选定系统存储的用户的节目偏好特征会越来越精确,节目自动选定系统为用户选定的节目也就会越来越符合用户的心意,需要用户进行的干预操作也必将会越来越少。
附图说明
图1示出了本发明中自动为用户选定节目的流程示意图;
图2示出了本发明中节目自动选定系统的结构示意图;
图3示出了本发明中节目自动选定系统与相关设备的连接关系示意图;
图4示出了本发明中实施例的节目特征库示意图;
图5示出了本发明中实施例的用户节目偏好特征示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面结合附图对本发明作进一步的详细描述。
为方便描述,以下将本发明所述的自动为用户选定节目的方法,简称为节目自动选定方法;本发明所述的自动为用户选定节目的系统,以下简称为节目自动选定系统。
本发明中的核心原理是:节目自动选定系统基于所认知的节目源中各节目的节目特征与用户节目偏好特征的匹配度来自动为用户选定需要传送的节目,并可进一步根据与用户对所接收节目的满意度相关的信息来修正节目自动选定系统自身对用户的节目偏好特征的认知。这样形成良好的正向的循环,使得节目自动选定系统所认知的用户节目偏好特征越来越准确,能够真正反映用户对节目的偏好,从而使节目自动选定系统为用户自动选定的节目越来越适合相应用户。
图1示出了本发明中自动为用户选定节目的流程示意图,如图1所示,节目自动选定系统中存储有节目源中各节目的节目特征和用户的节目偏好特征,自动为用户选定节目的实现过程包括以下步骤:
步骤101~步骤103:节目自动选定系统不断接收信息,并对收到的信息进行分析,如果收到的信息是来自用户终端的节目请求消息,即用户希望开始节目接收时,执行步骤105;如果收到的信息是节目完毕消息或节目中断消息,则执行步骤104;如果收到的是节目评分消息,则执行步骤106。
步骤104:节目自动选定系统收到表示当前节目传送结束的“节目完毕”消息或表示用户不再接收当前节目的“中断节目”消息后,由于此两消息隐含了用户的偏好信息,因此节目自动选定系统首先对存储的用户节目偏好特征进行相应修正,即根据当前节目的节目特征和与用户对相应节目满意度相关的信息,对存储的用户节目偏好特征进行修正,然后执行步骤105。
步骤105:节目自动选定系统将存储的节目源中各节目的节目特征与存储的用户的节目偏好特征进行匹配,然后根据得到的匹配度自动为用户选定节目,该被选定的节目即为需要向用户传送的节目,然后返回执行步骤101。
步骤106:节目自动选定系统接收到用户对当前接收的节目的评价的节目评分消息后,对存储的用户节目偏好特征进行相应修正,即根据当前节目的节目特征和用户对相应节目的评分信息,对存储的用户节目偏好特征进行修正,然后返回执行步骤101。
一个节目的节目特征与用户的节目偏好特征的匹配度越高,该节目被选择上的概率也越大。如果采用比率选择方法选定节目,每个节目被选中的概率与该节目与用户节目偏好特征的匹配度大小成正比。如果节目群体包含M个节目,节目个体i与用户节目偏好特征的匹配度为Fi,则该节目个体i被选中的概率Pi为
其中,i=1,2,…,M。
节目自动选定系统为用户自动选定节目后的处理可为:通知用户为其选定的节目,用户终端可访问节目源接收节目;或通知节目源向用户推送为该用户所选定的节目,用户终端接收节目。用户在接收节目的过程中,可主动或被动地反馈信息;反馈给系统的信息可以是用户通过终端直接发送到系统的,也可以是从节目源发送到系统的。
图2示出了节目自动选定系统的结构示意图,如图2所示,节目自动选定系统包括:用户偏好存储单元、节目特征存储单元、通信单元、节目选定单元和修正单元。其中,用户偏好存储单元用于存储用户标识与用户的节目偏好特征之间的对应关系;节目特征存储单元用于存储节目源中各节目的节目标识和节目特征之间的对应关系;通信单元用于对接收的来自外部的信息进行分析,然后根据分析结果确定当前是需要为用户选定节目还是需要对用户的节目偏好特征进行修正,如果需要为用户选定节目,则向节目选定单元提供用户标识,如果需要对用户的节目偏好特征进行修正,则向修正单元提供用户标识和反馈信息;节目选定单元用于接收来自通信单元的用户标识,然后提取用户偏好存储单元中存储的对应于用户标识的用户节目偏好特征、以及节目特征存储单元中存储的节目标识和节目特征,将节目特征与用户的节目偏好特征进行匹配,根据得到的匹配度自动为用户选定节目,即确定需要向用户传送的节目;修正单元用于接收来自通信单元的用户标识和与用户对所接收节目满意度相关的信息,然后提取用户偏好存储单元中存储的对应于用户标识的用户节目偏好特征、以及节目特征存储单元中存储的对应于所接收节目的节目特征,根据与用户对所接收节目满意度相关的信息和相应节目特征对用户的节目偏好特征进行修正,然后提供给用户偏好存储单元进行存储。
如果对用户的节目偏好特征进行修正后,需要继续为用户选定节目,则修正单元直接向节目选定单元提供用户标识,或通过通信单元向节目选定单元提供用户标识,节目选定单元收到用户标识后,根据用户的节目偏好为用户选定节目。
节目选定单元为用户选定节目后,可向通信单元发送节目标识,通信单元可直接通知用户为其选定的节目标识,用户终端可访问节目源接收相应节目;或通知节目源为该用户选定的节目标识,节目源向用户推送为该用户所选定的节目。
用户的节目偏好特征可通过对原始数据的采集,得到初始的用户节目偏好特征,然后存储在用户偏好存储单元中,也可简单设置一些用户节目偏好特征的信息,得到初始的用户节目偏好特征;后续再通过修正流程对存储的用户节目偏好特征进行修正。
通信单元所接收的信息可直接来自用户终端,也可来自节目源。
图2所示的节目自动选定系统既可作为独立的设备实体与节目源播放系统配合使用,也可内置于节目源播放系统内。
图3示出了本发明中节目自动选定系统与相关设备的连接关系示意图,如图3所示,节目自动选定系统、节目源均为部署在互联网上的服务器系统,用户通过使用连接到互联网的用户终端接收节目,在用户终端上运行与节目自动选定系统相联系的客户端软件。用户终端通过互联网向节目自动选定系统发送信息,节目自动选定系统对接收的信息进行分析,根据分析结果进行相应操作,例如,对存储的用户的节目偏好特征进行修正,或根据存储的用户的节目偏好特征与节目特征的匹配度自动为用户选定节目。节目自动选定系统通知用户为其选定的节目,用户终端可访问节目源接收节目;或节目自动选定系统通知节目源向用户推送为该用户所选定的节目,用户终端接收节目。用户在接收节目的过程中,可主动或被动地向节目自动选定系统反馈信息;节目自动选定系统接收到用户对当前接收的节目进行评价的节目评分消息或有关节目播放情况的消息时,对用户的节目偏好特征进行相应修正并存储。
以上仅示出了一种节目自动选定系统与相关设备的连接关系,还包括其他形式的连接关系,如通过无线网络连接到用户终端。
图3所示的节目源既可是置于一套服务器系统内,也可分布于网络的众多服务器系统内。
下面以本发明的方法与系统应用于网络音乐为例,对本发明进一步详细说明。
参见图4示出的节目特征库,节目自动选定系统中的节目特征库共存储有八首歌曲,S1、S2等为每首歌曲的标识;节目特征包括类型X、歌手Y、和语言Z;其中,类型X包括流行和摇滚(分别以0、1表示),歌手Y包括男歌手和女歌手(分别以0、1表示),语言Z包括国语歌曲和粤语歌曲(分别以0、1表示)。
参见图5示出的用户节目偏好特征数据,每个用户的节目偏好特征所含项目(x,y,z)与节目特征所含项目相对应,包括类型偏好x、歌手偏好y和语言偏好z,0≤x、y、z≤1。
根据节目特征和用户的节目偏好特征构造匹配度函数如下,歌曲i与用户j的匹配度函数为:
构造用户的节目偏好特征修正的方法如下:节目评分消息简化为两级:用户表示喜欢当前接收的节目的“喜欢节目”消息、用户表示不喜欢当前接收的节目的“不喜欢节目”消息;得到“喜欢节目”的信息时,用户节目偏好特征(x,y,z)的各特征分量值向节目特征(X,Y,Z)方向靠拢0.1,若某用户的节目偏好特征分量值已经与节目特征的分量相同,则此分量不变;得到“不喜欢节目”的信息时,用户节目偏好特征(x,y,z)的各特征分量值向节目特征(X,Y,Z)方向背离0.1,但不得超出〔0,1〕的区间。
下面针对图5示出的用户1、用户2进行说明。
对于用户1,根据节目自动选定系统当前存储的用户1的节目偏好特征(0,0,0.5),节目源中各节目的节目特征与用户1的节目偏好特征的匹配度分别为1.23、1.23、0.62、0.62、1.23、0.62、0.62、0.62。用户使用用户终端上的客户端软件通过互联网登录到节目自动选定系统,用户标识也同时传送到系统,通知节目自动选定系统用户开始接收节目。节目自动选定系统可采用比率选择方法为用户1选择歌曲。节目自动选定系统通过通信单元通知用户终端选定的歌曲,用户终端访问节目源;或节目自动选定系统通知节目源向用户终端推送所选定的歌曲,这两种方法都是可行的。
如果节目自动选定系统为用户1选定了歌曲5。用户通过用户终端收听节目源的歌曲5,在此过程中,如果用户1向节目自动选定系统反馈“喜欢节目”的信息。节目自动选定系统根据接收到的反馈信息及歌曲5的节目特征,将用户1的节目偏好特征由(0,0,0.5)修正为(0,0,0.4),各歌曲的节目特征与用户1的节目偏好特征的匹配度变为1.33、1.13、0.65、0.65、1.33、0.56、0.65、0.56。节目自动选定系统后续将依据新的用户1的节目偏好特征,采用比率选择方法为用户1选定下一首歌曲。后续处理过程可如此不断进行下去。
对于用户2,根据节目自动选定系统当前存储的用户2的节目偏好特征(0.5,0.5,0),节目源中各节目的节目特征与用户2的节目偏好特征与各歌曲的匹配度分别为1.02、0.51、1.02、1.02、1.02、0.51、1.02、0.51。节目自动选定系统可采用比率选择方法为用户2选择歌曲。节目自动选定系统通过通信单元通知用户终端选定的歌曲,用户终端访问节目源;或节目自动选定系统通知节目源向用户终端推送所选定的歌曲,这两种方法都是可行的。
如果节目自动选定系统为用户2选定了歌曲7。用户通过用户终端收听节目源的歌曲7,在此过程中,如果用户2向节目自动选定系统反馈“不喜欢节目”的信息。节目自动选定系统根据接收到的反馈信息及歌曲7的节目特征,将用户2的节目偏好特征由(0.5,0.5,0)修正为(0.4,0.6,0.1),各歌曲的节目特征与用户2的节目偏好特征的匹配度变为1.00、0.58、1.16、1.16、1.00、0.67、0.88、0.50。节目自动选定系统后续将依据新的用户2的节目偏好特征,采用比率选择方法为用户2选定下一首歌曲。后续处理过程可如此不断进行下去。
根据以上描述可见,节目自动选定系统为用户1、用户2选定各节目的概率是与节目特征与用户节目偏好特征的匹配度密切相关的。
在实际情况中,节目特征与用户节目偏好特征的匹配度函数的构造、以及对用户节目偏好特性的修正远比实施例所述的复杂,但基本的实现原理是相同的,即节目源中各个节目个体与用户节目偏好特征的匹配度越高,该节目被选选择上的概率就越大。节目自动选定系统通过对用户节目偏好特征的不断修正,使得其存储的用户节目偏好特征更能够体现用户对实际节目的偏好特征,使得两者更趋于一致。
另外,节目自动选定系统存储用户之前所接收的节目标识、接收节目的时间以及与用户对所接收节目满意度相关的信息也是十分必要的。这是因为节目特征与用户节目偏好特征的匹配度函数的构造以及用户节目偏好特性的修正方法本身也可能根据实际系统运行的情况而调整,把用户接收的节目、时间以及对应的与用户对节目的满意度相关的信息记录起来,可以根据重新制定的用户节目偏好特性修正方法来重新确定用户的节目偏好特性。
此外,虽然用户的节目偏好特征是相对固定的,在相当长的时期内比较稳定,但一个人在某一时刻的节目偏好还与其当时的心情密切相关。因此,在根据节目自动选定系统所认知的节目源中各节目的节目特征与个体用户的节目偏好特征的匹配度来选定要向用户传送的节目时,综合考虑当前时刻之前向该用户传送的几个节目所对应的满意度信息也是十分有益的。
另外,由于节目的节目特征的设置也具有主观性,不一定十分准确。因此可以通过分析广大的接收了某节目的用户的节目偏好特征以及其相应的反馈信息,对此节目的节目特征进行调整。
综上所述,本发明可应用于网络音乐、网络MV、网络视频短片、手机音乐、手机MV、手机视频短片等,即本发明可应用于音频节目的选定,也可用于视频节目的选定;节目可通过互联网传送,也可通过无线互联网传送,也可通过专用数据网络传送;用户接收节目所使用的用户终端可以是计算机、手机,也可以是智能终端。特别需要说明的是,所谓的接收节目,可以是用户边接收边看/听,也可以是先把节目接收存储下来,随后再看/听。
以上所述节目可为音频节目,也可为音视频多媒体节目。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (11)
1、一种自动为用户选定节目的方法,其特征在于,
该方法包含:将存储的用户节目偏好特征与存储的节目源中各节目的节目特征进行匹配,根据得到的匹配度为用户选定节目;
该方法还包含:根据接收的与用户对节目满意度相关的信息、及存储的节目特征对用户偏好特征进行修正并存储。
2、根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据得到的匹配度为用户选定节目为:节目被选中的概率与节目的节目特征与用户节目偏好特征的匹配度相关联。
3、根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据得到的匹配度为用户选定节目为:根据比率选择方法为用户选定节目,各个节目个体被选中的概率与该节目与用户节目偏好特征的匹配度大小成正比,节目个体i被选中的概率为
其中,M为节目源中所含节目的数量,Fi为该节目个体与用户节目偏好特征的匹配度。
4、根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述与用户对节目满意度相关的信息,为:用户通过用户终端主动触发的信息,包括用户对节目进行评价的节目评分消息、用户表示不再接收当前节目的中断节目消息;或为非用户触发的信息,包括表示当前节目传送结束的节目完毕消息。
5、根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述与用户对节目满意度相关的信息为中断节目消息或节目完毕消息,该方法进一步包括:根据修正后的用户节目偏好特征为用户选定新的节目。
6、根据权利要求1所述的方法,其特征在于,该方法进一步包括:存储用户之前所接收节目的节目标识、接收节目的时间以及对应的与用户对节目满意度相关的信息。
7、根据权利要求1所述的方法,其特征在于,该方法进一步包括:根据一个以上接收了该节目的用户的节目偏好特征及相应的与用户对节目满意度相关的信息对节目特征进行修正。
8、根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述的节目为音频节目或音视频多媒体节目。
9、一种自动选定向个体用户传送的节目的系统,其特征在于,该系统包括:
用户偏好存储单元,用于存储用户标识与用户的节目偏好特征之间的对应关系;
节目特征存储单元,用于存储节目源中各节目的节目标识和节目特征之间的对应关系;
通信单元,用于对接收的来自外部的信息进行分析,然后根据分析结果确定当前是需要为用户选定节目还是需要对用户的节目偏好特征进行修正,如果需要为用户选定节目,则向节目选定单元提供用户标识,如果需要对用户的节目偏好特征进行修正,则向修正单元提供用户标识和反馈信息;
节目选定单元,用于接收来自通信单元的用户标识,然后提取用户偏好存储单元中存储的对应于用户标识的用户节目偏好特征、以及节目特征存储单元中存储的节目标识和节目特征,将节目特征与用户的节目偏好特征进行匹配,根据得到的匹配度自动为用户选定节目;
修正单元,用于接收来自通信单元的用户标识和与用户对所接收节目满意度相关的信息,然后提取用户偏好存储单元中存储的对应于用户标识的用户节目偏好特征、以及节目特征存储单元中存储的对应于所接收节目的节目特征,根据与用户对所接收节目满意度相关的信息和相应节目特征对用户的节目偏好特征进行修正,然后提供给用户偏好存储单元进行存储。
10、根据权利要求9所述的系统,其特征在于,所述系统为独立的设备实体,或内置于节目源播放系统内。
11、根据权利要求10或9所述的系统,其特征在于,
所述节目选定单元为用户选定节目后,进一步用于向通信单元发送节目标识;
所述通信单元进一步用于直接通知用户为其选定的节目标识;或通知节目源为该用户选定的节目标识。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CNB2005101345895A CN100455013C (zh) | 2005-12-22 | 2005-12-22 | 一种自动为用户选定节目的方法及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CNB2005101345895A CN100455013C (zh) | 2005-12-22 | 2005-12-22 | 一种自动为用户选定节目的方法及系统 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN1777279A true CN1777279A (zh) | 2006-05-24 |
CN100455013C CN100455013C (zh) | 2009-01-21 |
Family
ID=36766540
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CNB2005101345895A Expired - Fee Related CN100455013C (zh) | 2005-12-22 | 2005-12-22 | 一种自动为用户选定节目的方法及系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN100455013C (zh) |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103440335A (zh) * | 2013-09-06 | 2013-12-11 | 北京奇虎科技有限公司 | 视频推荐方法及装置 |
CN106604137A (zh) * | 2016-12-29 | 2017-04-26 | Tcl集团股份有限公司 | 一种预测视频观看时长的方法及装置 |
CN110751590A (zh) * | 2019-10-21 | 2020-02-04 | 中国民航信息网络股份有限公司 | 一种预值机方法及系统 |
Family Cites Families (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5867226A (en) * | 1995-11-17 | 1999-02-02 | Thomson Consumer Electronics, Inc. | Scheduler employing a predictive agent for use in a television receiver |
EP1052578A3 (en) * | 1999-05-10 | 2002-04-17 | Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. | Contents extraction system and method |
US20030093794A1 (en) * | 2001-11-13 | 2003-05-15 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Method and system for personal information retrieval, update and presentation |
CN1629884A (zh) * | 2003-12-15 | 2005-06-22 | 皇家飞利浦电子股份有限公司 | 一种信息推荐系统及方法 |
-
2005
- 2005-12-22 CN CNB2005101345895A patent/CN100455013C/zh not_active Expired - Fee Related
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103440335A (zh) * | 2013-09-06 | 2013-12-11 | 北京奇虎科技有限公司 | 视频推荐方法及装置 |
CN103440335B (zh) * | 2013-09-06 | 2016-11-09 | 北京奇虎科技有限公司 | 视频推荐方法及装置 |
CN106604137A (zh) * | 2016-12-29 | 2017-04-26 | Tcl集团股份有限公司 | 一种预测视频观看时长的方法及装置 |
CN110751590A (zh) * | 2019-10-21 | 2020-02-04 | 中国民航信息网络股份有限公司 | 一种预值机方法及系统 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN100455013C (zh) | 2009-01-21 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
KR101131480B1 (ko) | 사용자 개인화 정보에 기초하여 콘텐츠를 분배하고 선택된 콘텐츠를 수신하는 장치 및 방법 | |
KR101198440B1 (ko) | 무선 통신 네트워크에서 타겟 미디어 컨텐트 전달 및 획득을 위한 방법 및 장치 | |
CN103166930B (zh) | 推送网络信息的方法和系统 | |
JP5280776B2 (ja) | コンテンツの自動インデクシングのための装置 | |
CN1679085A (zh) | 选择音乐通道的系统和方法 | |
EP1562386A2 (en) | Command based system for broadcasting group SMS with mobile message receiver and communication server | |
CN1729276A (zh) | 用于网络下载音乐文件的方法和系统 | |
CN1640130A (zh) | 根据节目指南获取互联网内容的方法和系统 | |
CN1647550A (zh) | 用于收集广播媒体流的听众信息的方法、系统和用户终端 | |
CN1386236A (zh) | 通过网络发布广告的方法和装置 | |
CN1607832A (zh) | 有关流媒体对象的推理信息 | |
CN101505284A (zh) | 一种智能的信息动态推送方法及系统 | |
EP1622294A2 (en) | Differential update for data broadcasting | |
CN1821991A (zh) | 一种基于人工智能的知识问答快速处理系统 | |
EP2218212A1 (en) | Method and apparatus for enhancing support for user-generated content delivery | |
CN101946484A (zh) | 数字广播网络中的内容聚集 | |
CN1870025A (zh) | 一种用户业务特征的生成方法及装置 | |
CN102955858B (zh) | 视频文件的搜索排序方法、系统及服务器 | |
CN1960508A (zh) | 用于提供广告消息的系统和方法 | |
JP2011515723A (ja) | デジタル・ブロードキャスト・ネットワーク上での情報の配信及び表示 | |
CN101052181A (zh) | 一种无线搜索系统及其无线搜索方法 | |
CN1669268A (zh) | 通过广播或多播通告信息业务 | |
CN1885869A (zh) | 一种通讯录系统及其使用方法 | |
CN1933643A (zh) | 移动通信终端的影像文件管理方法及移动通信终端 | |
CN1777279A (zh) | 一种自动为用户选定节目的方法及系统 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
C14 | Grant of patent or utility model | ||
GR01 | Patent grant | ||
CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee |
Granted publication date: 20090121 Termination date: 20161222 |
|
CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee |