CN110751590A - 一种预值机方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例提供了一种预值机方法及系统，该系统包括：旅客座位偏好模块、旅客价值计算模块、座位价值和座位属性模块以及自动预值机模块。其中，旅客座位偏好模块用于确定出目标旅客值机选座偏好。旅客价值计算模块用于基于旅客信息计算出旅客价值。座位价值和座位属性模块用于获取购票记录对应的航班中的航班离港座位图历史数据以及座位信息，并将航班离港座位图历史数据进行区域划分。自动预值机模块用于基于目标旅客值机选座偏好、旅客价值以及座位信息，确定出目标预值机座位。可见，本方案能够基于旅客的值机选座偏好进行预值机，降低了实选座位与预期座位的偏差，提高了用户满意度。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种预值机方法及系统。
背景技术
随着社会的不断发展，交通也越来越便利，交通方式也越来越多，飞机凭借其高效快速的特点，被广泛的应用。
目前，旅客在进行购票后，需要等待离港系统初始化，才能进行值机，但由于旅客忘记或不知道具体的初始化时间，进而错过选择更好座位的时机，导致最终选择的座位与用户预期的座位具有偏差，使得用户满意度降低。
因此，如何提供一种预值机方法，能够降低实选座位与预期座位的偏差，提高用户满意度，是本领域技术人员亟待解决的一大技术难题。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例提供了一种预值机方法，能够降低实选座位与预期座位的偏差，提高用户满意度。
为实现上述目的，本发明实施例提供如下技术方案：
一种预值机系统，包括：旅客座位偏好模块、旅客价值计算模块、座位价值和座位属性模块以及自动预值机模块；
所述旅客座位偏好模块，用于获取外接客户端录入的旅客偏好信息，以及获取旅客信息，并基于所述旅客信息确定出待值机旅客的旅客值机选座偏好，基于所述旅客偏好信息以及所述旅客值机选座偏好，确定出目标旅客值机选座偏好，其中，所述旅客信息包括旅客的历史选座行为记录以及旅客历史评价；
所述旅客价值计算模块，用于基于所述旅客信息，计算出旅客价值，所述旅客信息还包括常旅客信息、购票记录以及舱位信息；
所述座位价值和座位属性模块，用于基于所述旅客信息，获取所述购票记录对应的航班中的航班离港座位图历史数据以及座位信息，并将所述航班离港座位图历史数据进行区域划分；
所述自动预值机模块，用于基于所述目标旅客值机选座偏好、所述旅客价值以及所述座位信息，确定出目标预值机座位。
可选的，所述自动预值机模块在基于所述目标旅客值机选座偏好、所述旅客价值以及所述座位信息，确定出目标预值机座位，具体用于：
所述自动预值机模块基于所述旅客价值以及所述座位信息，确定出所述购票记录对应的航班中与所述旅客价值相匹配的座位价值区域；
所述自动预值机模块基于所述座位价值区域以及所述目标旅客值机选座偏好，确定出所述目标预值机座位。
可选的，还包括：旅客通知模块，用于发送所述目标预值机座位的信息以及评价邀请指令至所述待值机旅客。
可选的，还包括：旅客评价模块，用于获取所述待值机旅客基于所述评价邀请指令，输入的座位评价信息。
可选的，所述旅客座位偏好模块还包括：旅客偏好校正单元，用于基于座位评价信息，校正所述旅客偏好信息。
一种预值机方法，包括：
获取旅客偏好信息以及旅客信息，并基于所述旅客信息确定出待值机旅客的旅客值机选座偏好，基于所述旅客偏好信息以及所述旅客值机选座偏好，确定出目标旅客值机选座偏好，其中，所述旅客信息包括旅客的历史选座行为记录以及旅客历史评价；
基于所述旅客信息，计算出旅客价值，所述旅客信息还包括常旅客信息、购票记录以及舱位信息；
基于所述旅客信息，获取所述购票记录对应的航班中的航班离港座位图历史数据以及座位信息，并将所述航班离港座位图历史数据进行区域划分；
基于所述目标旅客值机选座偏好、所述旅客价值以及所述座位信息，确定出目标预值机座位。
可选的，所述基于所述目标旅客值机选座偏好、所述旅客价值以及所述座位信息，确定出目标预值机座位，包括：
基于所述旅客价值以及所述座位信息，确定出所述购票记录对应的航班中与所述旅客价值相匹配的座位价值区域；
基于所述座位价值区域以及所述目标旅客值机选座偏好，确定出所述目标预值机座位。
可选的，还包括：
发送所述目标预值机座位的信息以及评价邀请指令至所述待值机旅客。
可选的，还包括：
获取所述待值机旅客基于所述评价邀请指令，输入的座位评价信息。
可选的，还包括：
基于所述座位评价信息，校正所述旅客偏好信息。
基于上述技术方案，本发明实施例提供了一种预值机系统，包括：旅客座位偏好模块、旅客价值计算模块、座位价值和座位属性模块以及自动预值机模块。其中，旅客座位偏好模块用于获取外接客户端录入的旅客偏好信息，以及获取旅客信息，并基于旅客信息确定出待值机旅客的旅客值机选座偏好，基于旅客偏好信息以及旅客值机选座偏好，确定出目标旅客值机选座偏好，其中，旅客信息包括旅客的历史选座行为记录以及旅客历史评价。旅客价值计算模块用于基于旅客信息，计算出旅客价值，旅客信息还包括常旅客信息、购票记录以及舱位信息。座位价值和座位属性模块用于基于旅客信息，获取购票记录对应的航班中的航班离港座位图历史数据以及座位信息，并将航班离港座位图历史数据进行区域划分。自动预值机模块用于基于目标旅客值机选座偏好、旅客价值以及座位信息，确定出目标预值机座位。可见，本方案能够基于旅客的值机选座偏好进行预值机，降低实选座位与预期座位的偏差，提高用户满意度。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种预值机系统的架构图；
图2为本发明实施例提供的一种预值机系统的又一架构图；
图3为本发明实施例提供的一种预值机系统的又一架构图；
图4为本发明实施例提供的一种预值机方法的流程示意图；
图5为本发明实施例提供的一种预值机方法的又一流程示意图；
图6为本发明实施例提供的一种预值机方法的又一流程示意图；
图7为本发明实施例提供的一种预值机方法的又一流程示意图；
图8为本发明实施例提供的一种预值机方法的又一流程示意图。
具体实施方式
请参阅图1，图1为本发明实施例提供的一种预值机系统的架构图，该预值机系统包括：旅客座位偏好模块11、旅客价值计算模块12、座位价值和座位属性模块13以及自动预值机模块14。
其中，所述旅客座位偏好模块11用于获取外接客户端录入的旅客偏好信息，以及获取旅客信息，并基于所述旅客信息确定出待值机旅客的旅客值机选座偏好，基于所述旅客偏好信息以及所述旅客值机选座偏好，确定出目标旅客值机选座偏好。
具体的，旅客座位偏好模块11遍历数据库中的用户信息表里的旅客信息，该旅客信息至少包括旅客的历史选座行为记录以及旅客历史评价，然后对获取到的旅客历史评价以及旅客的历史选座行为记录等历史数据进行解析，以确定出待值机旅客的旅客值机选座偏好，例如，待值机旅客A具有两条历史选座行为记录，一为靠窗的F座位，另一为靠窗的A座位，那么可以确定出待值机旅客A的旅客值机选座偏好为“靠窗”座位。或者，待值机旅客B具有三条历史选座行为记录，一为靠过道的C座位，该条选座行为记录的旅客评价为“好”，另一为靠过道的D座位，该条选座行为记录的旅客评价为“挺好”，另一为靠窗的A座位，该条选座行为记录的旅客评价为“差”，那么，可以确定出待值机旅客B的旅客值机选座偏好为“靠过道”座位。
需要说明的是，待值机旅客的旅客值机选座偏好为旅客座位偏好模块11基于旅客信息推算出来的，而旅客偏好信息是由旅客基于客户端录入的实际旅客偏好，例如，旅客基于常用的购票APP(客户端)输入对历史行程的评价等。
在得到了旅客偏好信息和模块预测的旅客值机选座偏好之后，为了进一步保证旅客值机选座偏好的准确性，本实施例通过旅客偏好信息对旅客值机选座偏好进行校正，例如，旅客偏好信息为“靠窗”，而旅客值机选座偏好为“靠过道”，那么优先以旅客偏好信息作为目标旅客值机选座偏好，即，将“靠窗”作为目标旅客值机选座偏好。
而旅客价值计算模块12用于基于所述旅客信息，计算出旅客价值。
其中，旅客价值是对旅客的一个评价指标，具体的，本实施例中，旅客价值计算模块12遍历数据库中用户信息表里的旅客信息，以提取出待值机旅客的常旅客信息、购票记录以及舱位信息等信息。并综合上述旅客信息，计算出待值机旅客的旅客价值。
示意性的，常旅客信息可以如表1所示，购票记录可以如表2所示，舱位信息可以为头等舱、经济舱等。假设待值机旅客A的常旅客信息为“普卡”、具有两条购票记录，一为BSCT的35排A列，另一为WCHC的25排F列，那么可以根据表1-表2计算出待值机旅客A的旅客价值。
表1
表2
| 当前订单价值 | 分数 |
| BSCT | 1400 |
| WCHC | 400 |
| WCHS | 400 |
| BLND | 400 |
而座位价值和座位属性模块13，用于基于所述旅客信息，获取所述购票记录对应的航班中的航班离港座位图历史数据以及座位信息，并将所述航班离港座位图历史数据进行区域划分。
示意性的，座位价值和座位属性模块13遍历数据库中用户信息表里的旅客信息，以提取旅客购票记录对应的航班信息数据，根据旅客的航班信息数据，在数据库中查询到该航班对应飞机的航班离港座位图历史数据以及座位信息，然后将座位图历史数据进行区域划分并做出状态标识。
例如，将航班离港座位图历史数据划分成均分的三个区域，并依次标记为区域1、区域2以及区域3。
而自动预值机模块14用于基于所述目标旅客值机选座偏好、所述旅客价值以及所述座位信息，确定出目标预值机座位。
具体的，本实施例提供了一种自动预值机模块在基于所述目标旅客值机选座偏好、所述旅客价值以及所述座位信息，确定出目标预值机座位的具体实现方式，如下：
首先自动预值机模块基于所述旅客价值以及所述座位信息，确定出所述购票记录对应的航班中与所述旅客价值相匹配的座位价值区域，例如确定座位价值区域为上述的区域1。
然后，基于所述座位价值区域以及所述目标旅客值机选座偏好，确定出所述目标预值机座位。即在区域1中，确定出符合目标旅客值机选座偏好的相应座位为目标预值机座位，例如，上述确定了待值机旅客A的目标旅客值机选座偏好为“靠窗”，那么，可以确定区域1中任意一个靠窗的座位为目标预值机座位，并为旅客进行预值机。
可见，本方案能够基于旅客的值机选座偏好进行预值机，降低实选座位与预期座位的偏差，提高用户满意度。
在上述实施例的基础上，如图2所示，本实施提供的预值机系统还包括：旅客通知模块21，该旅客通知模块21用于发送所述目标预值机座位的信息以及评价邀请指令至所述待值机旅客。
在本实施例中，并不限定旅客通知模块发送目标预值机座位的信息的方式，例如，可以通过短信的方式发送至旅客，还可以是通过APP提醒等方式发送至旅客，同样，发送评价邀请指令的方式也可以有多种，例如，以短信中附加连接的方式进行评价邀请，或者以APP弹屏的方式进行评价邀请等。
除此，本实施例提供的预值机系统，如图3所示，还包括：旅客评价模块31，该旅客评价模块31用于获取所述待值机旅客基于所述评价邀请指令，输入的座位评价信息。
当旅客进行了座位评价之后，本实施例提供的预值机系统中，还可以通过旅客座位偏好模块中的旅客偏好校正单元，基于座位评价信息，校正所述旅客偏好信息。
在上述实施例的基础上，如图4所示，本实施例还提供了一种预值机方法，包括：
S41、获取旅客偏好信息以及旅客信息，并基于所述旅客信息确定出待值机旅客的旅客值机选座偏好，基于所述旅客偏好信息以及所述旅客值机选座偏好，确定出目标旅客值机选座偏好。
其中，所述旅客信息包括旅客的历史选座行为记录以及旅客历史评价。
S42、基于所述旅客信息，计算出旅客价值，所述旅客信息还包括常旅客信息、购票记录以及舱位信息；
S43、基于所述旅客信息，获取所述购票记录对应的航班中的航班离港座位图历史数据以及座位信息，并将所述航班离港座位图历史数据进行区域划分；
S44、基于所述目标旅客值机选座偏好、所述旅客价值以及所述座位信息，确定出目标预值机座位。
具体的，如图5所示，本发明实施例提供了一种基于所述目标旅客值机选座偏好、所述旅客价值以及所述座位信息，确定出目标预值机座位的具体实现方式，包括：
S51、基于所述旅客价值以及所述座位信息，确定出所述购票记录对应的航班中与所述旅客价值相匹配的座位价值区域；
S52、基于所述座位价值区域以及所述目标旅客值机选座偏好，确定出所述目标预值机座位。
除此，如图6所示，本实施例提供的预值机方法，还可以包括：
S61、发送所述目标预值机座位的信息以及评价邀请指令至所述待值机旅客。
进一步的，如图7所示，本实施例提供的预值机方法，还可以包括：
S71、获取所述待值机旅客基于所述评价邀请指令，输入的座位评价信息。
相应的，如图8所示，本实施例提供的预值机方法，还可以包括：
S81、基于所述座位评价信息，校正所述旅客偏好信息。
该预值机方法的工作原理请参见上述系统实施例，在此不重复叙述。均能够基于旅客的值机选座偏好进行预值机，降低实选座位与预期座位的偏差，提高用户满意度。
综上，本发明实施例提供了一种预值机系统，包括：旅客座位偏好模块、旅客价值计算模块、座位价值和座位属性模块以及自动预值机模块。其中，旅客座位偏好模块用于获取外接客户端录入的旅客偏好信息，以及获取旅客信息，并基于旅客信息确定出待值机旅客的旅客值机选座偏好，基于旅客偏好信息以及旅客值机选座偏好，确定出目标旅客值机选座偏好，其中，旅客信息包括旅客的历史选座行为记录以及旅客历史评价。旅客价值计算模块，用于基于旅客信息，计算出旅客价值，旅客信息还包括常旅客信息、购票记录以及舱位信息。座位价值和座位属性模块，用于基于旅客信息，获取购票记录对应的航班中的航班离港座位图历史数据以及座位信息，并将航班离港座位图历史数据进行区域划分。自动预值机模块，用于基于目标旅客值机选座偏好、旅客价值以及座位信息，确定出目标预值机座位。可见，本方案能够基于旅客的值机选座偏好进行预值机，降低实选座位与预期座位的偏差，提高用户满意度。
本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。
专业人员还可以进一步意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以直接用硬件、处理器执行的软件模块，或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。
对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
Claims (10)
1.一种预值机系统，其特征在于，包括：旅客座位偏好模块、旅客价值计算模块、座位价值和座位属性模块以及自动预值机模块；
所述旅客座位偏好模块，用于获取外接客户端录入的旅客偏好信息，以及获取旅客信息，并基于所述旅客信息确定出待值机旅客的旅客值机选座偏好，基于所述旅客偏好信息以及所述旅客值机选座偏好，确定出目标旅客值机选座偏好，其中，所述旅客信息包括旅客的历史选座行为记录以及旅客历史评价；
所述旅客价值计算模块，用于基于所述旅客信息，计算出旅客价值，所述旅客信息还包括常旅客信息、购票记录以及舱位信息；
所述座位价值和座位属性模块，用于基于所述旅客信息，获取所述购票记录对应的航班中的航班离港座位图历史数据以及座位信息，并将所述航班离港座位图历史数据进行区域划分；
所述自动预值机模块，用于基于所述目标旅客值机选座偏好、所述旅客价值以及所述座位信息，确定出目标预值机座位。
2.根据权利要求1所述的预值机系统，其特征在于，所述自动预值机模块在基于所述目标旅客值机选座偏好、所述旅客价值以及所述座位信息，确定出目标预值机座位，具体用于：
所述自动预值机模块基于所述旅客价值以及所述座位信息，确定出所述购票记录对应的航班中与所述旅客价值相匹配的座位价值区域；
所述自动预值机模块基于所述座位价值区域以及所述目标旅客值机选座偏好，确定出所述目标预值机座位。
3.根据权利要求2所述的预值机系统，其特征在于，还包括：旅客通知模块，用于发送所述目标预值机座位的信息以及评价邀请指令至所述待值机旅客。
4.根据权利要求3所述的预值机系统，其特征在于，还包括：旅客评价模块，用于获取所述待值机旅客基于所述评价邀请指令，输入的座位评价信息。
5.根据权利要求4所述的预值机系统，其特征在于，所述旅客座位偏好模块还包括：旅客偏好校正单元，用于基于座位评价信息，校正所述旅客偏好信息。
6.一种预值机方法，其特征在于，包括：
获取旅客偏好信息以及旅客信息，并基于所述旅客信息确定出待值机旅客的旅客值机选座偏好，基于所述旅客偏好信息以及所述旅客值机选座偏好，确定出目标旅客值机选座偏好，其中，所述旅客信息包括旅客的历史选座行为记录以及旅客历史评价；
基于所述旅客信息，计算出旅客价值，所述旅客信息还包括常旅客信息、购票记录以及舱位信息；
基于所述旅客信息，获取所述购票记录对应的航班中的航班离港座位图历史数据以及座位信息，并将所述航班离港座位图历史数据进行区域划分；
基于所述目标旅客值机选座偏好、所述旅客价值以及所述座位信息，确定出目标预值机座位。
7.根据权利要求6所述的预值机方法，其特征在于，所述基于所述目标旅客值机选座偏好、所述旅客价值以及所述座位信息，确定出目标预值机座位，包括：
基于所述旅客价值以及所述座位信息，确定出所述购票记录对应的航班中与所述旅客价值相匹配的座位价值区域；
基于所述座位价值区域以及所述目标旅客值机选座偏好，确定出所述目标预值机座位。
8.根据权利要求7所述的预值机方法，其特征在于，还包括：
发送所述目标预值机座位的信息以及评价邀请指令至所述待值机旅客。
9.根据权利要求8所述的预值机方法，其特征在于，还包括：
获取所述待值机旅客基于所述评价邀请指令，输入的座位评价信息。
10.根据权利要求9所述的预值机方法，其特征在于，还包括：
基于所述座位评价信息，校正所述旅客偏好信息。
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| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN110751590A (zh) |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111754311A (zh) * | 2020-07-03 | 2020-10-09 | 重庆智者炎麒科技有限公司 | 一种场馆个性化座位推荐方法和系统 |
| CN112232653A (zh) * | 2020-10-12 | 2021-01-15 | 中国民航信息网络股份有限公司 | 备降航班处理方法、装置、服务器和计算机存储介质 |
| CN114239896A (zh) * | 2022-02-17 | 2022-03-25 | 中航信移动科技有限公司 | 一种位置锁定方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN114661768A (zh) * | 2022-04-02 | 2022-06-24 | 中国民航信息网络股份有限公司 | 一种预留座位的方法及装置 |
Citations (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN1777279A (zh) * | 2005-12-22 | 2006-05-24 | 李欣 | 一种自动为用户选定节目的方法及系统 |
| CN102725768A (zh) * | 2009-10-09 | 2012-10-10 | 阿玛得斯两合公司 | 飞机乘客的座位分配 |
| CN104463413A (zh) * | 2014-11-01 | 2015-03-25 | 北京首都国际机场股份有限公司 | 一种机场旅客单位收入、成本及利润计算分析方法 |
| CN106919657A (zh) * | 2017-02-07 | 2017-07-04 | 上海斐讯数据通信技术有限公司 | 一种在线值机自动推选座位的方法及装置 |
| CN107194777A (zh) * | 2017-05-24 | 2017-09-22 | 维沃移动通信有限公司 | 一种选座方法及电子设备 |
| CN107688904A (zh) * | 2017-08-29 | 2018-02-13 | 飞友科技有限公司 | 一种根据用户行为分析进行自动值机选座的系统和方法 |
| US20180129982A1 (en) * | 2016-11-10 | 2018-05-10 | Panasonic Intellectual Property Management Co., Ltd. | Seat presentation system and seat presentation method |
| CN109522372A (zh) * | 2018-11-21 | 2019-03-26 | 北京交通大学 | 民航领域旅客价值的预测方法 |
| CN110322036A (zh) * | 2019-07-10 | 2019-10-11 | 中国民航信息网络股份有限公司 | 座位预订方法及装置 |
| CN110334827A (zh) * | 2019-07-10 | 2019-10-15 | 中国民航信息网络股份有限公司 | 一种飞机座位预留方法及系统 |
-
2019
- 2019-10-21 CN CN201911000639.9A patent/CN110751590A/zh active Pending
Patent Citations (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN1777279A (zh) * | 2005-12-22 | 2006-05-24 | 李欣 | 一种自动为用户选定节目的方法及系统 |
| CN102725768A (zh) * | 2009-10-09 | 2012-10-10 | 阿玛得斯两合公司 | 飞机乘客的座位分配 |
| CN104463413A (zh) * | 2014-11-01 | 2015-03-25 | 北京首都国际机场股份有限公司 | 一种机场旅客单位收入、成本及利润计算分析方法 |
| US20180129982A1 (en) * | 2016-11-10 | 2018-05-10 | Panasonic Intellectual Property Management Co., Ltd. | Seat presentation system and seat presentation method |
| CN106919657A (zh) * | 2017-02-07 | 2017-07-04 | 上海斐讯数据通信技术有限公司 | 一种在线值机自动推选座位的方法及装置 |
| CN107194777A (zh) * | 2017-05-24 | 2017-09-22 | 维沃移动通信有限公司 | 一种选座方法及电子设备 |
| CN107688904A (zh) * | 2017-08-29 | 2018-02-13 | 飞友科技有限公司 | 一种根据用户行为分析进行自动值机选座的系统和方法 |
| CN109522372A (zh) * | 2018-11-21 | 2019-03-26 | 北京交通大学 | 民航领域旅客价值的预测方法 |
| CN110322036A (zh) * | 2019-07-10 | 2019-10-11 | 中国民航信息网络股份有限公司 | 座位预订方法及装置 |
| CN110334827A (zh) * | 2019-07-10 | 2019-10-15 | 中国民航信息网络股份有限公司 | 一种飞机座位预留方法及系统 |
Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111754311A (zh) * | 2020-07-03 | 2020-10-09 | 重庆智者炎麒科技有限公司 | 一种场馆个性化座位推荐方法和系统 |
| CN112232653A (zh) * | 2020-10-12 | 2021-01-15 | 中国民航信息网络股份有限公司 | 备降航班处理方法、装置、服务器和计算机存储介质 |
| CN114239896A (zh) * | 2022-02-17 | 2022-03-25 | 中航信移动科技有限公司 | 一种位置锁定方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN114239896B (zh) * | 2022-02-17 | 2022-04-29 | 中航信移动科技有限公司 | 一种位置锁定方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN114661768A (zh) * | 2022-04-02 | 2022-06-24 | 中国民航信息网络股份有限公司 | 一种预留座位的方法及装置 |
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