CN1759308A - 确定玻璃光学质量的方法 - Google Patents

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Abstract

一种确定玻璃光学质量的方法,该玻璃包括至少一个已降低光透射的面积,其中,产生该玻璃的投影像,并在多个测量点上测量该玻璃的照度,这些测量点排列成遍布玻璃上的阵列。在每一点上确定照度与要求值的偏差,且其中在测量点的阵列中,略去该至少一个已降低光透射的面积。

Description

确定玻璃光学质量的方法
技术领域
本发明涉及确定玻璃光学质量的方法,特别是涉及车用玻璃。
背景技术
在车用玻璃的生产中,希望检查每一玻璃,确定它的光学质量,以保证把它用作车用玻璃是可接受的。
使用投影像来评估玻璃(glazing)的光学质量,是众所周知的。把玻璃放在局域光源(高强度点光源)和屏之间,使该玻璃的投影像投射在屏上。用CCD摄像机记录该投影像,并借助计算机分析。玻璃的投影像以照度的变化为特征,该照度变化与玻璃的透射畸变有关。玻璃的透射畸变是由于玻璃厚度的变化引起的。在层压的玻璃的情形,这些变化可以是在玻璃片制造时引入的,或者是在层压成型时引入的。结果导致所谓“楔”效应。理想的情形是,各玻璃片表面完全平行,使把玻璃片层压成型之后,仍保持相互平行。但是,实际上,各个玻璃片的厚度是变化的,层压本身在玻璃或层压玻璃中产生使光偏折的空的楔状部分,导致光学畸变。楔角的变化引起透射光会聚或发散,这种现象在投影像中由照度的变化表示。玻璃表面上楔角变化得越快,则透射光的会聚或发散变得越大。
US 5694479公开一种利用投影来测量玻璃光学质量的处理过程。记录玻璃的投影像,并进行照度的点测量处理。然后,使用已处理的投影像,构造参考的像,并随后把已处理像的各点与参考像对应的各点进行比较。在构造参考像中,首先必须对记录的投影像所有测量点,包括该像与玻璃的打印面积对应的区域,确定一个照度值。在这些区域中,通过从附近测量点已知照度值的外推,估计照度值。对与玻璃打印面积对应的投影像上各测量点,已经估计照度值之后,通过在整个投影像上执行卷积滤波,可以构造参考像。这样构造参考像是费时的,且执行的计算有许多是不必要的。
发明内容
本发明的一个目的,是对前述的处理过程加以改进。
按照本发明,是提供一种确定玻璃光学质量的方法,该玻璃包括至少一个已降低光透射的面积,本方法包括如下步骤:
产生玻璃的投影像;
在多个测量点上测量玻璃的照度,这些测量点排列成遍布玻璃上的阵列;
在每一点上,确定这些点的照度与要求值的任何偏差;
其中,在测量点的阵列中,略去该至少一个已降低光透射的面积。
本发明还提供一种确定玻璃光学质量的方法,包括如下步骤:
用局域光源照射玻璃,以产生投影像;
记录该投影像;
确定投影像的有效测量点,从该像中除去那些对应于玻璃已变暗面积的点;
处理记录的投影像,确定每一有效测量点的照度值;
通过使卷积窗在处理的像上逐点扫描,构造参考像,并用卷积滤波器,通过对已处理像被卷积窗覆盖的有效测量点的照度值求平均,计算对应于已处理像每一点的参考像各点的参考照度值;
把已处理的投影像每一有效测量点的照度值,与参考像的对应点比较,确定玻璃的光学质量。
本发明的方法,忽略玻璃在已变暗面积(如打印的周边阴暗带,或遮盖被粘合剂粘接的后视镜基座的打印补丁)中的光学质量,从而只进行必要的计算并缩减确定玻璃光学质量需要的时间量。
在本发明的一个优选实施例中,卷积窗在扫描操作中有恒定的面积。
本方法最好包括记录参考像的步骤,以便与已处理的像比较。
本方法中,有效测量点最好是该点的照度值等于或高于预设阈值的点。
本方法中,最好是,当要计算参考照度的卷积窗的点,与已处理像的无效测量点对应时,不计算参考照度。
在一个优选实施例中,在构造参考像中,不考虑无效测量点。
最好是,在产生投影像及有关参考像的计算中,使用同一光源。
附图说明
现在将参照附图,说明本发明的实施例,附图有:
图1画出实现本发明一个优选实施例的设备安排的透视图;
图2A-2D按照本发明第一实施例的构造参考像的方法,画出卷积窗在扫描玻璃部分时,卷积窗的不同位置。
图3A-3C按照本发明第二实施例的构造参考像的方法,画出卷积窗在扫描玻璃部分时,卷积窗的不同位置。
具体实施方式
图1中,局域光源10照射挡风玻璃12,并在屏16上产生挡风玻璃的投影像14。图上画出挡风玻璃上打印的补丁30,该打印补丁遮盖被粘合剂粘接在挡风玻璃上的后视镜基座。该补丁把阴影32透射在投影像14上。光源是提供高强度点光源的450W氙弧灯。光源10与挡风玻璃12之间的距离是4m,而挡风玻璃12与屏16之间的距离是2m。在挡风玻璃的情形中,测量最好是按实际条件进行,所以挡风玻璃是以安装在车中相同的角度观察的,且光源的轴是水平的并平行于车的轴。图上也画出记录投影像14的CCD摄像机18,例如是有线性响应的10比特面积的扫描CCD摄像机,如Hitachi的型号为KP-F1的摄像机。虽然图1所示的摄像机18画在挡风玻璃12之下,但这不是必需的。必需的只是摄像机对屏16有不畸变的视图,以便能记录投影像14。CCD摄像机18与计算机20连接,计算机用于确定玻璃的光学质量。摄像机18记录的投影像14,存储在计算机20的存储器内,以帮助构造参考像,还用于与参考像比较。
投影像14经计算机20处理,检测有效和无效测量点,其中,有效测量点对应于玻璃不变暗的部分,而无效测量点对应于玻璃变暗的部分(如打印的周边阴暗带,或遮盖被粘合剂粘接的后视镜基座的打印补丁)。被计算机检测的有效测量点,是该点的照度值等于或高于预设阈值,而被检测的无效测量点,则是该点的照度值低于预设的阈值。然后,通过对每一有效测量点的照度值进行量化,处理投影像,之后,把已处理的照度值存储在计算机的存储器中。对每一无效测量点的照度值,不进行量化,而是简单地赋予零值,把零值存储在计算机的存储器中。
因此,已处理的像,除那些与玻璃变暗或打印的面积对应的点外,由记录的投影像所有测量点照度值已量化的点测量构成(即,已处理的像包括:有效测量点照度值已量化的点的测量)。正是用该已处理的像来构造参考像。这一步是通过卷积滤波,使处理的像“平滑化”完成的-使卷积窗在处理的像上逐点扫描,并对已处理像每一有效测量点,通过对已处理像被卷积窗覆盖的有效测量点的照度值求平均,计算对应的参考照度值。
在卷积窗只覆盖已处理像有效测量点的玻璃的面积中,通过卷积滤波来构造参考像,是直截了当的。但是,对卷积窗覆盖至少一个无效测量点的情形,必须作一些调整。
最好使用大小为31×31测量点的卷积窗,但为说明的目的并参考图2,图中使用的是3×3测量点的卷积窗。不按比例的图2画出已处理像的一部分,包括有效和无效测量点,以栅格表示,每一测量点表示成一方块。卷积窗用边界标记28内的方块表示(3×3个方块)。无效测量点画成实心的块32,且在本特定例子中,对应于玻璃上的打印的补丁30,该打印的补丁遮盖被粘合剂粘接在挡风玻璃上的后视镜基座。图上画出卷积窗28在已处理像上扫描时的四个相继位置,图2A是在位置1,图2B是在位置2,图2C是在位置3,和图2D是在位置4。当卷积窗在已处理像上扫描时,在每一位置上,对有效测量点的照度值求算术平均值。图2中,卷积窗的大小是3×3,且正在要计算参考照度的窗是它的几何中心点(以方块5表示)。
在如图2A所示的位置1,因为卷积窗只覆盖有效测量点,所以卷积滤波是直截了当的。对与处理像被方块5覆盖的点对应的参考像点,要获得参考照度值,需进行如下的计算:
I 5 = [ ΣI 9 1 ] / 9
即,对卷积窗方块1到9中实际的照度值求平均,其中,各方块与被处理像各有效测量点对应。
在如图2B所示的位置2,卷积窗覆盖已处理像的一个无效测量点(对应于被卷积窗方块9覆盖的点)。在对参考像与卷积窗方块5覆盖的点对应的点,计算参考照度值时,该无效测量点在计算中被忽略,于是,需进行如下的计算,以获得该点的参考照度值:
I 5 = [ ΣI 8 1 ] / 8
即,对卷积窗方块1到8中实际的照度值求平均,这8个方块与被处理像的有效测量点对应。
在如图2C所示的位置3,卷积窗覆盖已处理像的两个无效测量点(对应于被卷积窗方块8和9覆盖的点),并在对参考像与卷积窗方块5覆盖的点对应的点,计算参考照度值时,这些无效测量点在计算中被忽略,于是,需进行如下的计算,以获得该点的参考照度值:
I 5 = [ ΣI 7 1 ] / 7
即,对卷积窗方块1到7中实际的照度值求平均,这7个方块与被处理像的有效测量点对应。
在卷积窗方块5覆盖已处理像的无效测量点的情形,如图2D所示的位置,不计算参考照度值,而参考像对应点的照度值被赋值零。
如上所述,通过在整个已处理像表面进行卷积滤波,构造参考像,该参考像由每一对应于处理像有效测量点的参考照度值构成。
现在,把参考像与处理像比较,确定玻璃的光学质量。这一比较是通过比较对应点的照度值,并计算处理像各点照度值相对于参考像那些点的照度值的比值。这样,能够确定玻璃的缺陷,把确定的缺陷与通常由车辆制造商提供的规格比较,确定该玻璃是否满足要求的规格。
在上述参照图2说明的方法中,在计算参考照度值中,当卷积窗在处理像至少一个无效测量点上扫描时,窗的大小显著缩小。例如,在图2A中,面积是9个方块,在2B是8个方块,而在图2C,有效的是7个方块。这是因为,当窗覆盖的方块对应于处理像的无效测量点时,这些方块在计算参考照度值不予考虑。在一种另外的方法中,在参考像整个构造过程的扫描操作中,就是说,当窗只在处理像的有效测量点上扫描时,并且也当窗在处理像的无效测量点上扫描时,卷积窗可以有恒定的面积。这是通过改变卷积窗的形状实现的,使当窗确实覆盖处理像的无效测量点时,忽略该无效测量点,并用卷积窗相邻的有效测量点代替。在该方法中,卷积窗中要计算参考照度的点,可以不总是在窗的几何中心,而是在卷积窗预定的点。该方法示于图3,在本特定例子中,虽然可以选择不同的方块,但方块5仍被选为卷积窗中要计算参考照度的点。在图3A-C所示的每一位置中,对参考像与处理像被方块5覆盖的点对应的点,本方法计算的参考照度是:
I 5 = [ ΣI 9 1 ] / 9
在图3所示每一例子中,卷积窗的面积是9个方块,但在各情形中,该窗不是3×3个方块的正方形。
如同前面参照图2说明的方法,通过在处理像的整个表面进行卷积滤波,构造参考像,且由每一对应于处理像有效测量点的参考照度值构成。现在,如同前面参照图2说明的方法,通过比较对应点的照度值,并计算处理像各点照度值相对于参考像那些点的照度值的比值,对参考像与已处理像进行比较,确定玻璃的光学质量。这样,能够确定玻璃的缺陷,把确定的缺陷与通常由车辆制造商提供的规格比较,确定该玻璃是否满足要求的规格。
在上面的实施例中,在产生投影像及有关参考像的计算中,使用同一光源。这样可以降低使用不同光源时可能产生的误差。
显然,每一测量点的大小,要小于玻璃上已经降低光透射的面积,如打印的补丁30或周边的阴暗带。在前面的实施例中,每一测量点的大小是投影像的像素,与CCD摄像机的单个传感单元对应。

Claims (9)

1.一种确定玻璃光学质量的方法,该玻璃包括至少一个已降低光透射的面积,本方法包括如下步骤:
产生该玻璃的投影像;
在多个测量点上测量该玻璃的照度,这些测量点排列成遍布玻璃上的阵列;
在每一点上,确定这些点的照度与要求值的任何偏差;
其中,在测量点的阵列中,略去该至少一个已降低光透射的面积。
2.一种确定玻璃光学质量的方法,包括如下步骤:
用局域光源照射该玻璃,以产生投影像;
记录该投影像;
对除去那些与玻璃已变暗面积对应的点的投影像,确定有效测量点;
处理已记录的投影像,确定每一有效测量点的照度值;
通过使卷积窗在处理的像上逐点扫描,构造一参考像,并用卷积滤波器,通过对已处理像被卷积窗覆盖的有效测量点的照度值求平均,计算对应于已处理像每一点的参考像各点的参考照度值;
把已处理的投影像每一有效测量点的照度值,与参考像的对应点比较,确定玻璃的光学质量。
3.按照权利要求2的方法,其中的卷积窗在扫描操作中有恒定的面积。
4.按照权利要求2和权利要求3的方法,包括记录参考像的步骤,以便与已处理的像比较。
5.按照权利要求2到4任一项的方法,其中的有效测量点,是该点的照度值等于或高于预设阈值的点。
6.按照权利要求2到5任一项的方法,其中,当要计算参考照度的卷积窗的点,与已处理像的无效测量点对应时,不计算参考照度。
7.按照权利要求2到6任一项的方法,其中在构造参考像中,不考虑无效测量点。
8.按照权利要求2到7任一项的方法,其中,在产生投影像及有关参考像的计算中,使用同一光源。
9.一种按照本文前面参照附图并如附图演示所描述的、确定玻璃光学质量的方法。
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