CN1731442A - 电信服务产品智能设计器 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种电信服务产品智能设计器，属于电信通信技术领域。包括：数据存储器(1)、中央处理器(2)、算法程序模块(3)、数据传输端口(4)、防震介质(5)、液晶显示屏(7)和外封装盒(11)。数据存储器(1)、中央处理器(2)、算法程序模块(3)依次顺序排列，密封在密封盒(6)中，密封盒(6)内填充了防震介质(5)。密封盒(6)位于液晶显示屏(7)的下方，系统启动按钮(8)和系统功能选择按钮(9)并列于功能面板(10)上。算法程序(3)的功能模块组织包括基础信息库(12)、数据预处理模块(13)、算法学习模块(14)、知识库模块(15)和信息显示模块(16)。本发明的优点是：简单易用、智能化、准确度高、寿命长。

Description

电信服务产品智能设计器

技术领域

本发明属于电信通信技术领域，特别是提供了一种电信服务产品智能设计器。能够根据当前电信用户使用电信服务的信息数据，分析出客户使用服务的特征和使用服务的客户群特征，为不同的客户群体设计出相应的服务套餐或新的服务产品，从而增加电信运营商的市场竞争力。

技术背景

电信运营商向客户提供的产品是以不同的电信服务形式出现，例如短信服务、语音服务、位置服务，以及不同的套餐包服务等等，随着竞争的加剧，电信运营商所面临的一大难题是如何持续不断地根据不同客户群的需要，定期推出相应的新服务、新产品。

发明内容

本发明的目的在于：提供一种电信服务产品智能设计器，根据当前用户使用电信服务的详细记录，设计出针对不同客户群需要的相应电信服务或套餐；同时根据客户的基础信息，为所设计的新服务定位潜在的客户特征。

本发明包括：数据存储器1、中央处理器2、算法程序模块3、数据访问端口4、防震介质5和液晶显示屏7、外封装盒11。数据存储器1、中央处理器2、算法程序模块3依次顺序排列，密封在密封盒6中，密封盒6内填充了防震介质5。密封盒6位于液晶显示屏7的下方，系统启动按钮8和系统功能选择按钮9并列于面板10上。数据访问端口4用于接收和传输电信用户服务使用的汇总详单数据和用户基础信息数据，数据访问端口4位于外密封盒11的左下侧。

算法程序模块3功能模块组织包括：基础信息库12、数据预处理模块13、算法学习模块14、知识库模块15和信息显示模块16。电信用户服务使用详单定期汇总数据和用户基础信息数据通过数据端口4传输，并存储到基础信息库12中，数据预处理模块13按照统一的预定格式和方法对基础信息库12中的数据进行数据的处理。算法计算学习模块14是根据统计分析算法，针对电信服务产品设计这个特定应用完成算法计算工作。算法计算学习模块14学习完成后的结果由知识库模块15以预先指定的格式存储到数据存储器1中；功能选择按钮9选择知识显示功能时，通过知识库模块15读取知识规则，由信息显示模块16将存储在数据存储器1中的知识，设计出的电信服务套餐和相应的潜在用户特征，按照指定的格式要求，显示在液晶显示屏7上。

本发明的原理是：当前每个电信用户使用电信提供的服务时，服务使用的详细情况都会记录在详单CDR(Call Detail Record)中。在CDR中记录了使用服务的起始时刻、服务类型、呼叫方号码、漫游与否等等服务使用的详细信息。对每个客户使用服务的记录，按照一定的时间段定期进行汇总，例如汇总用户三个月电信服务记录。汇总的记录包含每个客户使用电信运营商提的所有服务的信息，如：短信发送数、市话使用次数、长话使用次数、漫游次数、呼入次数、呼出次数、位置服务使用次数等等汇总信息。通过智能算法，对汇总后的数据进行聚类分析，得到用户使用不同服务的不同群体特征，并根据这些特征设计新的电信服务或服务套餐。同时，电信运营商在登记用户基础信息时，记录了用户的基本信息，如：用户年龄、性别、职业、住址、婚姻状况等基础信息。根据聚类分析得到的用户使用服务的不同群体特征，结合用户基本信息，分析使用不同服务的用户群体特征，由此能够确定所设计的新的电信服务或服务套餐的客户群特征。电信运营商能够利用设计的电信服务或服务套餐提供新的服务产品，并根据可能使用这些产品的客户群体特征，有针对性地进行宣传、促销活动。本发明利用汇总的详单数据和用户基本情况信息，将它们存储到基础信息库中。将基础信息库中的数据，按照一定的要求进行数据预处理；然后，对汇总的详单数据，运用学习算法进行智能学习，得到用户使用服务的特征聚类结果，并将学习结果存放到知识库中；依据用户使用服务特征的聚类结果，对用户基本情况信息，运用智能算法进行特征分析，得到使用不同服务的用户群体特征结果，并将机器学习结果存放到知识库中；根据需要，随时可以将结果，即设计的电信服务或服务套餐，显示在液晶显示屏上。同时，还将显示可能使用所设计电信服务或套餐服务的客户特征。

本发明的优点在于：

1.成本低、简单易用。由于本设备是利用现有服务使用详单数据和客户基础资料数据作为分析的基础，无需增加新的数据采集设备；

2.智能化，通过对汇总的服务使用详单数据建立数学模型，进行智能学习，能够实现电信服务或服务套餐设计；同时，还能够提供可能使用所设计的电信服务的潜在用户特征。

3.准确度高，由于服务使用数据的准确度极高，并且每次服务记录数据都很完整，因此，根据这些数据得到的结果能够客观、准确地反映用户使用电信服务的特征；

4.通过工作原理可知，元器件损耗小，设备使用寿命长；

附图说明

图1是本发明的外观示意图。其中，数据存储器1、中央处理器2、算法程序模块3、数据访问端口4、防震介质5、密封盒6、液晶显示屏7系统启动开关8、系统功能选择按钮9、功能面板10。

图2是本发明所采用算法程序3的功能模块组织。其中，基础信息库12、数据预处理模块13、算法学习模块14、知识库模块15和信息显示模块16。

具体实施方式

图1和图2是本发明的一种具体实施方式。

数据存储器1、中央处理器2、算法程序模块3依次顺序排列，密封在密封盒6中，密封盒6内填充了防震介质5。密封盒6位于液晶显示屏7的下方，系统启动按钮8和系统功能选择按钮9并列于面板10上。数据访问端口4用于接收和传输电信用户服务使用的汇总详单数据和用户基础信息数据，数据访问端口4位于外密封盒11的左下侧。

电信用户服务使用详单定期汇总数据和用户基础信息数据通过数据端口4传输，并存储到基础信息库12中，数据预处理模块13按照统一的预定格式和方法对基础信息库12中的数据进行数据的处理。算法计算学习模块14是根据统计分析算法，如决策树算法、聚类分析算法、线性回归、贝叶斯网络等算法，以及人工智能算法，如前向反馈神经网络算法、自组织神经网络等算法中选择出来的分类、聚类和关联三类算法，针对电信服务产品设计这个特定应用完成算法计算工作。算法计算学习模块14学习完成后的结果由知识库模块15以预先指定的格式存储到数据存储器1中。功能选择按钮9选择知识显示功能时，通过知识库模块15读取知识规则，由信息显示模块16将存储在数据存储器1中的知识，即设计出的电信服务套餐和相应的潜在用户特征，按照指定的格式要求，显示在液晶显示屏7上。

Claims (3)

1、一种电信服务产品智能设计器，包括：数据存储器(1)、中央处理器(2)、算法程序模块(3)、数据访问端口(4)、防震介质(5)和液晶显示屏(7)、外封装盒(11)；数据存储器(1)、中央处理器(2)、算法程序模块(3)依次顺序排列，密封在密封盒(6)中，密封盒(6)内填充了防震介质(5)。密封盒(6)位于液晶显示屏(7)的下方，系统启动按钮(8)和系统功能选择按钮(9)并列于面板(10)上；数据访问端口(4)用于接收和传输电信用户服务使用的汇总详单数据和用户基础信息数据，数据访问端口(4)位于外密封盒(11)的左下侧。

2、按照权利要求1所述的电信服务产品智能设计器，其特征在于：算法程序(3)的功能模块组织包括基础信息库(12)、数据预处理模块(13)、算法学习模块(14)、知识库模块(15)和信息显示模块(16)；电信用户服务使用详单定期汇总数据和用户基础信息数据通过数据端口(4)传输，并存储到基础信息库(12)中，数据预处理模块(13)按照统一的预定格式和方法对基础信息库(12)中的数据进行数据的处理；算法计算学习模块(14)是根据统计分析算法，针对电信服务产品设计这个特定应用完成算法计算工作；算法计算学习模块(14)学习完成后的结果由知识库模块(15)以预先指定的格式存储到数据存储器(1)中；功能选择按钮(9)选择知识显示功能时，通过知识库模块(15)读取知识规则，由信息显示模块(16)将存储在数据存储器(1)中的知识，设计出的电信服务套餐和相应的潜在用户特征，按照指定的格式要求，显示在液晶显示屏(7)上。

3、按照权利要求2所述的电信服务产品智能设计器，其特征在于：算法计算学习模块(14)统计分析算法包括决策树算法、聚类分析算法、线性回归、贝叶斯网络等算法，以及人工智能算法，人工智能算法包括前向反馈神经网络算法、自组织神经网络算法中选择出来的分类、聚类和关联三类算法。

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