CN1724086A - 失眠测评与治疗的设备和方法 - Google Patents
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Abstract
一种使用计算机化的治疗系统、用于失眠和其他睡眠问题的自动睡眠行为修正的方法。该方法包括：确定用户的基线睡眠模式并在系统中存储表示该基线睡眠模式的数据；基于存储的睡眠模式数据和行为修正算法生成睡眠行为的训练课程，其中该算法产生行为提示；提示用户在训练课程确定的时间进行预定的睡眠引导行为；跟踪用户的睡眠行为并存储表示被跟踪的睡眠行为的数据；基于被跟踪的睡眠行为修改训练课程，以及提示用户在修改后的训练课程确定的时间进行预定的睡眠引导行为。
Description
技术领域
本发明涉及一种失眠测评与治疗的设备(IATD)和方法，其调整失眠症的患者的行为准则对其进行帮助。
背景技术
在美国失眠影响着大约三千万人。失眠症患者很少寻求保健专家的医学治疗。那些与医师协商的患者经常接受诸如药物治疗的方法，其长期功效很小，并且有时加重失眠。需要一种具有长期功效的治疗失眠的系统，并且无论患者是否寻求保健专家的医学治疗它都能被患者使用。
传统的失眠症治疗典型地包括睡眠测评和失眠治疗。睡眠测评确定患者的睡眠模式和睡眠时段。使用睡眠测评，保健专家典型地建议一种包括药物、睡眠辅助设备和/或行为治疗的失眠治疗。
睡眠测评种类包括多导睡眠图分析(polysomnography)和活动监测仪(actigraph)。在多导睡眠图分析期间，通过计算机测量和分析患者的EEG(脑电波)，EMG(如腿多动症中的肌肉运动)，呼吸功能(针对睡眠呼吸暂停)，以及眼睛运动(快速眼睛运动REM)，并由受过训练的睡眠技术人员或者保健专家对其进行解释。活动监测仪是另一种常用的睡眠测评方法，它测量患者的睡着状态和清醒状态。活动监测仪加速计通常佩带在患者的手腕上，监测患者的身体活动量。基于加速计收集的数据，通过区分通常与清醒状态有关的运动的水平和与睡着状态有关的运动的水平，可以测量患者的睡眠时段。活动监测仪可与诸如体温和皮肤电响应的其他生理监测方法相结合，以提高睡眠监测的精度。
另一种睡眠测评技术是在患者入睡时使用睡眠跟踪设备(例如，“失知开关(dead man’s switch)”)检测。这些睡眠跟踪设备包括通过释放失知开关所启动的开关激活时钟，当患者上床时抓住该失知开关，而当他们入睡时松开失知开关。该开关被释放表明患者睡着，并且睡眠跟踪设备中的记时器启动。当清醒时，患者记录他睡着时流逝的时间。该流逝时间可通过睡眠跟踪设备显示。在美国专利第6,392,962和6,078,549号中公开了使用失知开关的示例性睡眠跟踪设备。
主动采样是另一种睡眠测评技术。采样包括周期性地提示患者响应以确定该患者是否睡着。Lichstein和同事(Kelly & Lichstein，1980)已经开发了一种示例性的主动睡眠采样设备作为睡眠测评设备(SAD)，它整个晚上每10分钟产生简短、低音量的声音，被测对象通过对磁带放音装置陈述“我醒着”进行口头确认。保健专家随后将听磁带并且手工记录患者对每个提示的响应。当患者不响应提示时，认为他/她睡着了。未发现这种采样过程会破坏失眠患者的睡眠。发现睡眠采样用于测评睡眠模式很可靠。
对失眠的治疗有药理治疗和行为治疗。药物治疗包括顺势疗法(例如褪黑素)、柜台(OTC)非处方药(苯海拉明(diphenhydramine)、多拉西敏(Unisom))和处方药((Ambien))。已经开发了一系列提供利于睡眠的环境的周边产品。包括：诸如使患者凉快的枕头的睡眠辅助物，白噪声发生器，和放松音乐放音器。此外，电子睡眠辅助产品包括一种称为“Alpha-Stic SCS”的针刺疗法设备，它对耳垂发射小电流并导致放松和睡眠，以及一种据说可以导致睡眠的磁场发生器(低能发射疗法)。
失眠的行为治疗包括训练睡眠保健(例如，上床之前放松的放松时间)、认知重建(例如，打破太努力想睡以至于使你变得紧张且不能睡眠的循环)、放松练习、刺激控制(将上床与入睡联系)以及睡眠限制(减少在床上的时间并逐渐塑造睡眠行为)。这些行为治疗已经典型地被包括失眠领域专家的保健专家发表。诸如Peter Hauri的“No MoreSleepless Night”和Charles Morin“Relief From Insomnia：Gettingthe Sleep of Your Dreams”的书给出了这些自助形式的行为睡眠策略。
很多已经研究了自助失眠疗法的人建议，这种疗法中最有效的一些部分，即刺激控制和睡眠限制，很难教给患者并保证患者遵循。因此，长期以来感到需要睡眠测评技术和失眠疗法，尤其是那些教导和监控对刺激控制、睡眠限制和其他失眠治疗方法的遵从的技术和疗法。
发明内容
在一个实施例中，本发明是一种使用计算机化的治疗系统的自动睡眠行为修正的方法，包括：确定用户的基线睡眠模式(baseline sleeppattern)并在系统中存储表示基线睡眠模式的数据；基于存储的睡眠模式数据和行为修正算法产生睡眠行为训练课程(regimen)，其中该算法生成行为提示，提示用户在训练课程确定的时间进行预定的睡眠引导行为；跟踪用户的睡眠行为并存储表示所跟踪的睡眠行为的数据；基于被跟踪的睡眠行为修改训练课程，并提示用户在修改后的训练课程确定的时间进行预定的睡眠引导行为。
在另一个实施例中，本发明是一种用于失眠测评和治疗的方法，包括：测评用户的睡眠模式并存储关于该睡眠模式的数据，以及生成改进睡眠的训练课程；提示用户按照训练课程的规定进行睡眠引导行为，以及跟踪用户的睡眠模式并存储关于所跟踪的睡眠模式的数据；基于所跟踪的睡眠模式修改睡眠引导训练课程，并提示用户执行修改后的训练课程规定的睡眠引导行为。
在另一个实施例中，本发明是一种使用计算机化的治疗系统的睡眠行为修正的方法，包括：在治疗系统的存储器中存储睡眠模式数据；基于所存储的睡眠行为数据和行为修正算法产生睡眠行为训练课程，其中该算法生成睡眠行为提示，所述睡眠行为提示基于以前的睡眠时间、清醒时间和睡眠效率来提示上床和起床，提示患者在训练系统确定的时间进行预定的睡眠引导行为；跟踪用户的睡眠行为并存储表示被跟踪的睡眠行为的数据；基于被跟踪的睡眠行为修改训练课程，并提示用户在修改后的训练课程确定的时间进行预定的睡眠引导行为。
此外，本发明还可实现为一种测评操作计算机控制的治疗设备的用户的睡眠行为模式的方法，所述方法包括：该设备主动对用户采样以周期性地确定用户是清醒还是睡着；该设备在主动采样期间自动收集表明该用户是清醒还是睡着的数据，并基于所收集的数据确定用户的睡眠行为模式。
在另一个实施例中，本发明是一种用于辅助用户调整睡眠行为的装置，所述装置包括：处理器和存储设备，其中可执行程序和睡眠模式数据存储在存储设备中，并且处理器执行所述可执行程序以基于该睡眠模式数据生成睡眠训练课程；由处理器对用户进行提示，其中所述处理器根据睡眠训练课程进行提示以提示用户进行睡眠行为，以及由用户进行的输入，表明何时进行所提示的睡眠行为。
附图说明
图1是在患者在床上使用失眠测评和治疗设备(IATD)的图；
图2是进行测评和治疗失眠的步骤的流程图；
图3是示出了IATD设备的用户界面的正视图；
图4是IATD的电子组件的示意性方框图。
具体实施方式
已开发了失眠测评和治疗的设备(IATD)。在各个实施例中，IATD可用来提供计算机化的或自动化的睡眠测评，以及诸如失眠的非药理治疗或心理治疗的睡眠行为治疗。设置IATD辅助用户遵循失眠测评和治疗的训练课程，该训练课程已经自动化并已在IATD设备中实现。例如，IATD可以自动地和连续地测评患者的睡眠行为，产生提示以训练用户如果在一段时间内没睡着就起床(这是刺激控制)，并且用信号通知用户何时上床、何时醒来(这是睡眠限制)。由IATD实现的程序基于已建立的有科学根据的使用刺激控制和睡眠限制的睡眠测评和行为策略。用户可以将IATD作为一种自助的失眠治疗程序使用或在医师或其他保健专家的指导下使用。
失眠通常地被定义为一个月或更多个月的难于入睡或难于保持睡眠、或引起萎靡或损害患者的正常机能的无恢复精神效果之睡眠(non-restorative sleep)。失眠的诊断是主观的。失眠不容易适用一个简单的定义。主要失眠(也称为心理生理失眠)是不由其他条件诸如睡眠呼吸暂停、疼痛或压力引起的失眠。这里公开的IATD在主要失眠的治疗中最为有用，但也可用于治疗其他类型的失眠(尤其是当与其他针对呼吸暂停、疼痛、压力或其他起作用的条件的治疗相结合的时候)。
图1是用户10在床上使用IATD 12的图。用户以正常方式躺在床上并准备睡觉。上床后，用户按下IATD上的“床(bed)”键14。IATD记录她上床的时间。当用户躺在床上时，她手中握着IATD设备。可用带子将IATD设备固定到手上。
IATD 12可使用主动采样技术跟踪睡眠行为。主动采样可使IATD周期性地(例如每10分钟)提示用户以确定她是清醒还是睡着。IATD 12可通过由扬声器16发出声音对用户进行听觉提示。当被提示时，用户起动清醒条18。如果用户在一段预定的时间(例如10秒)内没有起动清醒条18，则IATD 12认为用户睡着。IATD记录提示的时间(或者清醒条被按下的时间)，以及清醒条是否被按下作为用户是清醒还是睡着的指示。
听觉提示可能是周期性(例如每10分钟)发出的低音调、低音量脉冲声音。这种脉冲声音不破坏睡眠但是能被清醒的患者听见。作为听觉提示的替代或者补充，IATD设备可发射光提示，可用振动或其他方式提示用户如果清醒则进行响应。提示足够宁静柔和，如果用户睡着，其不会干扰睡眠状态。
用户对IATD的响应可以是按下清醒条18，或者口头响应，或者是常见的运动(例如摇动活动监测仪以响应提示)。此外，根据睡眠传感器或者提示，用户对IATD的响应可以是有意的或者无意的。基于用户的响应或没有响应，IATD自动确定清醒或睡着状态。
无论用户是否按下清醒条，IATD可以通过周期性地发出听觉提示连续对睡眠采样。通过采样，IATD大致确定当在床上时用户的清醒状态和/或睡着状态的时段。主动采样使得IATD能够收集关于用户清醒地躺在床上直到她入睡的时段以及后来在床上清醒的时段的数据。设备12还收集关于用户睡着的时段的数据。通过主动采样，IATD收集关于患者的睡眠行为的数据。收集这些数据从而IATD可以测评睡眠模式。
IATD存储每个提示的定时，以及用户是否对该提示进行了响应。存储的时间和响应数据随后被IATD分析以评价用户的睡眠模式。例如，使用该数据来大致确定用户上床和入睡之间的时段、睡眠时段，在夜间醒来的次数和长度，以及用户何时下床。
用户利用键14将IATD放入底座，和/或按下或释放压力条，告知IATD她在或不在床上。每个早晨IATD提供自动的和即时的对相关睡眠变量的计算，例如在床上的总时间、睡着的总时间、进入睡眠的潜伏期(从开始在床上到睡着的时间)、以及睡眠效率(睡着的时间/在床上的时间)，并且每个早晨将这些变量反馈给用户。
IATD 12的核心功能包括以下一个或更多个的功能：
(i)关于睡着时段对清醒时段的测量。当用户在床上时，利用主动睡眠采样周期性地提示患者如果她仍然清醒则通过按下清醒条18来响应。该提示可以是设备按规则时间发出的低音调、低音量的哔哔声(睡眠音调)。假定没有响应(例如条18没有被按下)表示患者睡着。通过周期性地(例如每10分钟)重复睡眠音调，设备12可以跟踪患者的睡眠时段并且确定患者在夜间醒来的频率。作为主动采样的替代，可通过“失知开关”测量睡眠时段，在“失知开关”中，当用户上床时握住按扭，当他们睡着时放手。
(ii)睡眠限制。IATD设置规律的唤醒时间或允许用户设置规律的唤醒时间。该规律的唤醒时间可以是白天的某个时间，例如上午8点，或者是在一段规律的睡眠时段之后，例如，8个小时的睡眠。IATD发出警报，例如，听觉警报16，足以在规定的唤醒时间使用户醒来。在规定的唤醒时间唤醒用户避免了过量的睡眠，过量的睡眠会导致下一晚的入睡困难。IATD还可以在预定的就寝时间发出提示。该就寝时间提示鼓励用户限制在床上的时间量。可由IATD基于测评的前一(几)晚的睡着的时间自动确定该就寝时间提示。
(iii)刺激控制。IATD训练用户响应于上床而入睡。如果患者在例如20分钟之内没有睡着，则IATD提示她下床。提示用户下床提供了睡眠刺激控制。这个刺激是上床的动作。对此刺激的理想的响应是患者在上床后很快入睡。如果她不能很快地入睡，上床的刺激就与不睡觉联系起来，所以提示她下床以打破这种联系。用户可能被指示不要回到床上直到经过一段时间(例如，15分钟)之后，或者直到患者困了。当用户回到床上，重新开始刺激周期，并且IATD 12恢复主动采样来检查她是否在20分钟之内入睡。上床、尝试在20分钟内入睡、如果20分钟后没有睡着就下床的过程及其重复就是睡眠刺激控制训练。训练修正了用户的行为使得她以入睡来响应上床的刺激。
(iv)IATD基于用户的睡眠效率(睡着的时间/在床上的时间之比)调节就寝时间，并使患者的睡眠行为逐渐形成为规律和正常的睡眠模式。IATD通过安排和提示就寝时间塑造睡眠行为并基于患者的睡眠效率逐渐将就寝时间调得更早或更晚。当患者在床上的绝大部分时间为睡着时得到高的睡眠效率。效率高是理想的，从而在床上的绝大部分时间是睡着的时间。
IATD通过使用睡眠的主动采样(发出检查是否清醒的信号)来(通过计算机装置12自动地)计算可被确定的每日的睡眠变量，来计算机化和自动化地提供针对失眠的睡眠限制，并且，IATD可在每个早晨对患者提供即时反馈。IATD使用主动或被动行为睡眠采样来自动生成和调节编入IATD中的行为失眠治疗，例如，规定每晚的就寝时间。IATD还提供计算机化和自动化的针对失眠的刺激控制。此外，IATD具备提供连续收集的睡眠测评数据的能力，该数据可被用来跟踪患者睡眠行为的变化，例如，由IATD为用户生成的睡眠刺激和睡眠限制训练课程引起的变化。此外，IATD可以基于从由IATD的睡眠测评操作收集的正在进行的睡眠数据中收集的新的数据，来调整睡眠刺激和睡眠限制的训练课程。
图1中所示的IATD是一种专用的手持电子设备。IATD还可在(例如)台式电脑、个人数字助理(PDA)、智能电话、或者互联网程序中实现，在互联网程序中，患者自己报告前一晚的信息，而网页程序基于输入的数据和睡眠测评算法为患者安排下一天的睡眠时间表。
图2是一种测评用户的睡眠行为并自动规定行为治疗的方法的流程图，该方法减轻失眠并恢复正常睡眠。IATD以自动方式确定睡眠和清醒状态以及相关的睡眠变量。IATD通过记录用户对周期性提示的响应并将该数据存储在ROM中，自动测评睡着和清醒状态。
基于初始的睡眠基线数据20，IATD确定以下各项来设计定制的失眠治疗方法，它可测评或设置下面各项中的一项或更多项：a)在床上的总时间，b)就寝时间，c)进入睡眠的潜伏期(这是从用户上床到入睡之间的大概时间)，d)早晨的唤醒时间，e)总睡眠时间(这可基于用户对周期性提示的响应估计)，f)睡眠效率(这是用户睡着的大概时段与用户在床上的时段之比)。
在步骤28中，IATD以最小的变化(一致的唤醒时间)设置早晨唤醒时间，并且每天早晨在唤醒时间提示用户起床(闹钟功能)。IATD基于以往的睡眠数据设置每晚的上床时间，并且可在IATD的显示屏19上将这个时间显示给用户。起初，基于早晨的唤醒时间和平均总睡眠时间来设置就寝时间。例如，如果用户平均睡6个小时并且早晨的唤醒时间为早7点，IATD将下一晚的就寝时间设置为凌晨1点。
在步骤24中，IATD在它基于唤醒时间和睡眠测评数据所确定的时间提示用户上床(听觉和视觉显示)。在步骤26中，如果用户在指定的时间内(例如20-30分钟)没有睡着，IATD提示她在重新尝试睡觉之前，下床一段时间(听觉和视觉显示)。
在步骤30中，IATD使用上述方法(例如，主动采样)每晚连续测评睡眠时间，并且基于以往晚间的睡眠效率调节每晚的就寝时间。高的睡眠效率(例如，高于85-90％)导致更早的规定就寝时间，而低的睡眠效率(＜80％)导致更晚的规定就寝时间。因此，IATD可完全或部分根据以往晚间睡眠的睡眠效率自动确定就寝时间。
当睡眠令人满意时，用户告知IATD。此时，用户可将IATD切换为“保持模式”，它将继续测评睡眠并提示她在规定的时间上床和起床。在保持模式中，IATD不对睡眠时间表进行进一步的调整(除非睡眠行为变差)。
图3是手持IATD 12的正视图。该设备包括显示器，用户输入按钮和音频扬声器16。计算机处理器和操作概设备的其他电子器件容纳在该设备里面。IATD 12容易安放在用户的手掌中。该设备可具有最小化的按钮和其他用户界面特征以简化操作。例如，主要的用户输入可以为一个大的键条18，用于响应机器的提示表明用户是否清醒，以及较小的“在床上”按钮14，当用户已上床或下床的时候使用。其他按钮可以较小以避免用户在半入睡状态时碰到错误按钮。
图4是IATD 12内部的计算机处理器和其他电子器件的示意性电路图。处理器50可以是具有内部只读存储器(ROM)和随机存取存储器(RAM)的传统微处理器。该处理器包括来自设备上各种键的数据和命令输入，例如清醒条18，上/下床键14，控制设置键52，以及向上和向下键。用户使用这些操作输入将数据和用户选择输入微处理器中。
微处理器执行存储在它的ROM和/或非易失性RAM 56中的程序。该程序可实现图2中所示的睡眠测评和治疗失眠的方法。
处理器50驱动液晶显示器58，该液晶显示器向患者提供关于设备的操作、记录的睡眠数据和睡眠训练课程的信息。此外，处理器在合适的时间激活振动放大器60和振子马达62提示用户进行某种动作，例如下床或者按下键条18。类似地，处理器可将声音输出给扬声器放大器64和扬声器66，从而对患者进行听觉提示。此外，处理器可具有外部串行端口68，允许诸如计算机的外部设备询问本设备的数据或者与本设备交换数据和控制信息。
为对该设备供电，标准电池70对设备中的电源72供电，电源72为微处理器、扬声器放大器和振动放大器提供电力。此外，设备还可包括非易失性存储器，它永久性地存储设备的可执行程序并且在电池耗尽或被更换时不会使程序被擦除。
处理器50以及存储在它的相关存储器ROM、RAM和非易失性RAM 56中的算法程序和睡眠数据提供进行睡眠测评的逻辑，自动生成睡眠修正行为的训练课程，并分析关于睡眠行为的数据以确定是否以及何时应当修正训练课程。在其他实施例中这个逻辑可在其他设备中实现，例如个人电脑；个人数字助理(PDA)；智能手机或有线电话(其中“智能”是指电话中的或与电话通信的或另一个设备中的处理器，它使用户或者厂商能够嵌入诸如IATD程序的功能)；以及智能电视；数字闹钟和其他消费电子产品。此外，IATD逻辑功能可位于中央计算机系统中，用户用例如电话连接或互联网站通信链路与其交互。
举例而言，用户可通过收集用户信息(诸如患者标识和用户基线睡眠行为)的互联网站访问远程计算机系统的逻辑装置。从用户处收集的信息可被手工输入到网站或通过监测设备(例如手持设备，用户运动传感器或其他跟踪睡眠行为的设备)自动输入。监测设备通过有线或无线链路将睡眠行为信息发送到数据输入装置，例如个人电脑或PDA，它将数据输入IATD逻辑装置的网站。IATD逻辑装置执行诸如图2中所示的睡眠行为算法，自动生成睡眠引导训练课程。
使用由用户手工输入基线睡眠行为数据和/或基于监测装置收集的睡眠行为数据生成初始的睡眠引导训练课程。例如，用户可输入关于他或她的年龄、性别、一周七天每一天的希望唤醒时间以及在床上的时间和睡着时间，或者监测设备从一个或更多个晚上(在生成睡眠引导行为的训练课程之前)的睡眠中收集睡眠行为数据。可以基于例如在一个或多个以往晚上的睡眠期间收集的睡眠数据修改该训练课程。该训练课程规定睡眠引导行为，例如什么时间上床，以及下床之前在床上清醒地躺多久。网站为所规定的睡眠引导行为输出提示，例如“上床”提示和“下床”提示。这些提示通过互联网从网站发送到患者的个人电脑、PDA、电话或将提示发布给患者的类似物；或者可以向用户提供用于下一晚睡眠的自我提示的定制指示。
虽然本发明结合现在认为是最实际和优选的实施例进行描述的，但应理解本发明并不限于公开的实施例，相反，本发明意在涵盖包括在所附权利要求的精神和范围之内的各种变型和等同装置。
Claims (29)
1.一种使用计算机化的治疗系统的自动睡眠行为修正方法，该方法包括：
a.确定用户的基线睡眠模式并在系统中存储表示该基线睡眠模式的数据；
b.基于所存储的睡眠模式数据和行为修正算法生成睡眠行为的训练课程，其中该算法产生行为提示；
c.提示用户在所述训练课程确定的时间进行预定的睡眠引导行为；
d.跟踪用户的睡眠行为并存储表示所跟踪的睡眠行为的数据；
e.基于所跟踪的睡眠行为修改所述训练课程，以及
f.提示用户在修改后的训练课程确定的时间进行预定的睡眠引导行为。
2.根据权利要求1所述的方法，其中所述预定的睡眠引导行为是提示规定的就寝时间和唤醒时间。
3.根据权利要求2所述的方法，其中提示睡眠引导行为包括如果用户在上床之后的预定的时间内没有入睡，则提示用户下床。
4.根据权利要求1所述的方法，其中所述系统包括失眠测评和治疗设备(IATD)，所述IATD包括处理器、用户界面和存储器，而且所述方法还包括IATD通过记录患者的睡眠行为自动记录睡眠行为数据、睡眠模式，以及将所述睡眠行为数据存储在所述存储器中。
5.根据权利要求1所述的方法，其中关于所述基线睡眠模式数据的数据通过在至少一个睡眠周期监测患者而收集。
6.根据权利要求1所述的方法，其中关于所述基线睡眠模式数据的数据通过跟踪用户对整个睡眠周期中周期性发出的一系列睡眠行为提示的响应而收集。
7.根据权利要求1所述的方法，其中关于所述基线睡眠模式数据的数据通过测定用户何时松开失知开关而收集。
8.根据权利要求1所述的方法，其中关于所述基线睡眠模式数据的数据通过主动采样用户在床上时对其提供的一系列睡眠行为提示的响应而收集。
9.根据权利要求1所述的方法，其中关于所述基线睡眠模式数据的数据包括手工输入到系统的基线睡眠数据。
10.根据权利要求1所述的方法，还包括在获得理想的睡眠行为后不进行进一步修改地将训练课程保持一段时期。
11.一种使用计算机化的治疗系统的修正睡眠行为的方法，该方法包括：
a.在所述治疗系统的存储器中存储睡眠模式数据；
b.基于所存储的睡眠行为数据和行为修正算法产生睡眠行为训练课程，其中该算法产生睡眠行为提示；所述睡眠行为提示是基于以往的睡眠时间、清醒时间和睡眠效率的上床和起床的提示；
c.提示患者在所述训练课程确定的时间进行预定的睡眠引导行为；
d.在步骤c之后，跟踪用户的睡眠行为并存储表示所跟踪的睡眠行为的数据；
e.基于所跟踪的睡眠行为修改所述训练课程，以及
f.提示用户在修改后的训练课程确定的时间进行预定的睡眠引导行为。
12.根据权利要求11所述的方法，其中所存储的睡眠行为数据通过对用户的睡眠监测一段时间而收集。
13.根据权利要求11所述的方法，其中通过提示用户如果清醒则对提示进行响应；或无意识地或生理性地对提示进行响应而收集所存储的睡眠行为数据。
14.根据权利要求11所述的方法，其中所存储的睡眠行为数据通过监测用户何时松开失知开关而收集。
15.根据权利要求11所述的方法，其中所存储的睡眠行为数据是通过主动采样患者在床上时对所给出的一系列提示的响应而收集。
16.根据权利要求11所述的方法，其中所存储的睡眠行为包括手工输入到所述系统中的基线睡眠数据。
17.根据权利要求11所述的方法，还包括在获得理想的睡眠行为后不进行进一步修改地将所述训练课程保持一段时期。
18.一种测评操作计算机控制的治疗设备的用户的睡眠行为模式的方法，所述方法包括：
a.所述设备主动对用户采样以周期性地确定用户是清醒还是睡着；
b.所述设备在主动采样期间自动收集表明该用户是清醒还是睡着的数据，并且
c.基于所收集的数据确定用户的睡眠行为模式。
19.根据权利要求18所述的方法，其中主动采样的步骤包括周期性地提示用户如果清醒则进行响应，并且所述自动收集数据的步骤包括设备记录作为数据的对提示的响应或没有响应。
20.根据权利要求19所述的方法，其中主动采样的步骤包括当用户在床上时对用户周期性地发出提示，并且所述自动收集数据的步骤记录用户是否响应每个提示。
21.根据权利要求20所述的方法，其中在确定睡眠行为的步骤中使用所收集的数据测评用户在床上时的全部睡眠时间。
22.根据权利要求20所述的方法，其中使用所收集的数据测评睡眠开始的潜伏期。
23.根据权利要求20所述的方法，其中使用所收集的数据测评用户的睡眠效率。
24.根据权利要求18所述的方法，其中睡眠行为模式是手工输入到设备中的。
25.一种用于辅助用户调整睡眠行为的设备，所述设备包括：
处理器和存储设备，其中可执行程序和睡眠模式数据存储在存储设备中，并且所述处理器执行所述可执行程序以基于该睡眠模式数据生成睡眠训练课程；
由处理器来提示用户，其中所述处理器根据睡眠课程进行提示以提示用户进行睡眠行为，以及
由用户进行输入，以指示何时进行所提示的睡眠行为。
26.根据权利要求25所述的设备，其中所述用户提示是发出听觉信号的扬声器。
27.根据权利要求25所述的设备，其中所述用户输入是由用户致动的键。
28.根据权利要求25所述的设备，其中所述睡眠行为是规定的就寝时间。
29.根据权利要求25所述的设备，还包括第二输入，用于接收用户对第二提示的响应，其中该第二提示由处理器周期性地产生，以主动采样用户的睡眠模式。
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Legal Events
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|---|---|---|---|
| C06 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| C10 | Entry into substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| C02 | Deemed withdrawal of patent application after publication (patent law 2001) | ||
| WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |