CN1700228A - 确定生产成本的方法 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种用于确定某种产品的生产过程的生产成本的方法，其中由产品特性和描述产品特性、生产资料和该生产资料的预定成本之间的关联的模型计算产品的生产成本。由此提供，至少对一个生产步骤借助于至少一个过程模型由产品特性和生产条件作为输入数值来确定通过该生产步骤所改变的产品特性，并基于该模型将在该产品的生产步骤中所发生的生产成本的份额分配给所述改变的产品特性，并使该生产成本与生产时间和/或运行时间和所生产的产品数量相关联。

Description

确定生产成本的方法

技术领域

本发明涉及一种用于确定某种产品的生产过程的生产成本的方法，其中由产品特性和描述产品特性、生产资料和该生产资料的预定成本之间的关联的模型计算该产品的生产成本。

本发明可应用于各种生产过程，但特别适于产品特性可变的生产过程如冶炼厂，该冶炼厂总是以相同的设备将金属加工成具有不同尺寸、硬度、组成...的产品。

背景技术

目前每个冶炼厂或多或少地突出将生产成本纳入可销售的成品所基于的成本控制和成本计算。但生产成本通常作为总和来推算，并或多或少按启发式分配方案分配到所生产的产品上。对由产品所特有的要求所产生的准确的成本起因未加以考虑。该成本的分配大多是按基于上一年生产结果的成本调节原则进行的。

在Pesonen L.的文章“Activity Based Product CostCalculation of Hot Rolled Steel Plates”(CIM in Process andManufacturing Industries，IFAC Workshop，Espoo，Finland，1992)中描述了一种方法，用此方法可预先计算产品成本。对此，应用数据库中所存储的产品数据由可预见的或可确定的成本模型测算成本份额。由经验统计推测的成本(与偶然事件有关的成本)可补充进该成本份额中。

发明内容

本发明的目的在于改进该方法，使其更好地考虑实际上的生产条件。

本目的通过权利要求1的方法或通过权利要求13的设备实现。

这里产品一方面是指确定的各个产品或由多个相同产品构成的产品类，也即指某种轧材(带材)或批量的相同带材。

产品特性对于原料、可能的中间产品和成品的情况是指尺寸、重量或比重、比热、硬度、温度，在冶炼厂中特别是氧化皮的层厚、氧化皮形成的温度相关性、氧化皮形成的时间相关性、硬度的温度相关性、冶炼损失、废料损失、加工余量等。

生产条件是指描述生产装置的参数(设备条件)和生产中产品遇到的条件如环境温度。设备条件比如是该设备的功率消耗(能耗)、效率、生产时间、在冶炼厂中特别是在轧制机架中的轧制力。

生产资料是指能量(电流)、产品的原料、生产设备、生产厂房、人员。生产资料的成本是能量成本、原料成本、生产设备的购置成本、维护成本和维修成本、生产厂房的租金、人员成本等。

通过在本发明中至少模仿生产过程本身，各个产品特性可作为生产过程的不同结果分别汇入成本评估中。比如在过程模型中模仿氧化皮形成，则例如可计算产品特性即“氧化皮层厚”，并将其列入生产成本的相应份额中。当生产条件改变时，则其对氧化皮层厚并从而对氧化皮成本占成本的份额有影响。由此可表明，当某生产条件或产品特性变化时，可实现减少总成本的哪些份额。

模仿生产过程的相应模型是各领域专业人员所已知的，并且此外还可参阅专业文献，因此对此这里不再进一步论及。

除生产成本外，本发明的目的还在于根据对每种产品的已知价格来计算可达到的利润或保证金。为达利润最优化，需提供客观的和正确的基础数据。例如在完全满载的设备中不是对用各种产品可达到的每吨的利润，而是对单位时间的利润感兴趣。基于这种信息可应用数学最优化算法来使生产最优化。因为难以或甚至不可能考虑所有的对某一生产多样性所存在的限制条件，所以通过设备运行部门和销售部门的数据输入进行人机对话的最优化是有意义的和可能的。此方法可通过特定的数学方法支持。

本发明有助于整个冶金设备的所有工艺步骤的获利能力的最优化，并且不局限于各设备步骤。在用于由炼焦、烧结装置、高炉、熔融气化器、炼钢厂、二次冶金、连续浇铸装置、热轧、冷轧、带材加工、管材调节和成品材调节以及管材贮存和成品材贮存等所组成的串接工艺步骤时甚至可获得更多的用途。在此情况下，可推算出整个冶炼设备的总的最优化。当然本发明还可有利地用于单个装置或单个装置的部件中。

除了易于评估的直接成本如管材成本外，也可特别有利地用于评估间接成本如故障成本、由材料贬值引起的成本等。例如在生产薄带材时宽带钢轧机组中的故障率大大增高。其原因是在轧制薄带材时该轧制过程的更高不稳定性。此外薄带材的生产成本更高，因为其当然需要更多的能量，并且轧制时间更长。具体而言，在宽带钢轧机组中轧制时间是最具限制性的因素。在决定薄带材的生产是否具有经济意义时需要注意该问题。

可测定获利能力的方程是例如所谓的ROE(＝净利润(return onequity))，其可按如下进行计算：

(1)利润/资本投入＝利润/销售额×销售额/设备资产×设备资产/资本投入

利润/销售额和销售额/设备资产这两种因子是特别重要的可影响因子。利润/销售额因子给出用一吨生产的材料可获利多少的信息。销售额/设备资产因子给出用该设备可生产多少吨材料的信息。

此外，术语“利润”为EBIT(＝利息和税前利润)和有效企业收益的同义词。利润如下计算：

(2)利润＝总利润-经常开支成本

和

(3)经常开支成本＝销售成本+管理成本+其它运行支出

虽然在许多情况下该经常开支成本的减少是提高利润能力的重要目的，但在考虑时的重点是放在可由生产计划影响的这些因素上。

某一生产线的总利润可用所有生产的材料的所有保证金的总合减去固定成本来表示。

(4A)总利润＝∑保证金/吨-固定成本

下列的关系式补充该算式

(4B)保证金/吨＝价格/吨-可变成本

所述固定成本包括例如工作成本(＝人员成本)、维修费用、保险费用、能量提供成本和通常的经常开支成本。这些成本与设备中生产多少材料无关。

可变成本包括原料成本(其也可包括冶炼成本)、消耗材料和运行更换部件的成本(如电极、炉衬、轧辊、剪刃、滑辊)、直接能量成本(如用于产品的熔融、精炼、成形、加热、冷却...)和用于辅助设备的能量成本(如用于运输设备、辊道、冷却水、压缩空气等)，这些均与生产的材料量成正比。

假设产品A以70欧元/吨的保证金生产，而产品B以60欧元/吨的保证金生产，则提出的问题是产品A是否确实正如一眼所看出的比产品B更有利可图。例如当产品B以产率为1000吨/时，而产品A以800吨/时进行生产时，则A的保证金为56000欧元/时，B为60000欧元/时。即B提供多4000欧元/时的利润。

基于这些考虑而清楚地表明，在上述考虑中必须包括生产量。

(5A)总利润＝∑保证金/时间-固定成本

(5B)保证金/时间＝保证金/吨×吨/小时＝(价格/吨-可变成本/吨)×吨/小时

换句话说，设备的经营者出售给其客户的不是每小时的材料，而更确切地说是出售其设备的生产时间或运行时间。因此生产设备最优化的最终目的是每生产吨的利润(或总利润或保证金)(静态利润)和每单位所需生产时间或运行时间的利润(动态利润)的最优化。

另外，按宽带钢热轧机组进行上述考虑，该设备为冶炼厂中的典型设备。但其明确表明，同样的考虑完全适合冶炼工业领域中的所有其它设备，当然也完全适于所有其它的生产企业。

本发明方法可在线实施，这时在生产过程中测量产品特性和/或生产条件、确定变化的产品特性、分配生产成本并将其除以生产时间或运行时间和生产的产品量。这样一方面包括和分配了产品的可直接包含的生产成本(如设备的能量消耗)，并且另一方面可由所测量的生产参数计算其余的生产成本(如相应于氧化皮形成的成本)。如用安装有设备控制算法和过程控制算法的电脑程序形式生产过程联机地测量过程参数，并借助于设备控制算法和过程控制算法评估过程参数。

可拟定将某一生产步骤的生产条件越过多个产品记录下来，并由此确定连续适配的生产条件作为输入数值。这可首先应用于那些考虑未在每个产品中出现的事件的生产条件，如在轧制装置中的带堵塞，其通过带堵塞率而被输入本发明方法中。对于由同种产品构成的一类产品，可以连续记录某一特定产品在某一生产步骤中是否发生带堵塞。由直到某一时间点所生产的一种产品类的产品量和这时所出现的带堵塞次数总可测定实际的带堵塞率。当与过去相比出现较少的带堵塞时，堵塞率下降。

本发明方法也可离线应用，这时基于生产过程的模拟的相关成本的推算和分配按产品进行。此时，产品特性和/或生产条件通过模拟计算，需要时应用现有测量值作为产品特性和/或生产条件。这样，比如为此可应用由类似设备所得的测量值。特别是可将在线方法中所得的数据用于描述离线方案的可变成本和生产率。有利的是该离线方法也可以电脑程序实施。

对投资者或设备建造者特别重要的是用离线方案计算或最优化所计划的设备的预期利润。在线实施中特别有利的是在生产设备控制中应用引入的过程模型。因为为控制设备和过程本来就存在模型或算法来控制和最优化生产设备，所以这些模型或算法也可用于本发明方法的目的。通常这些模型或算法同样可用电脑程序实施。

本发明也可以作为过程最优化的标准在线函数来实现。这构成了本发明的一个极好的平台，因为所有所需的输入数值在此体系中均已存在。采用该函数可为企业领导提供每一生产的材料组的单位时间和单位吨的直接生产成本或有同样意义的可变成本的真实写照。

当然本发明方法也可以在与所考虑的生产过程(其控制设备和/或生产设备)无关的自动化设备上实施。

两种方案(离线和在线)均基于同一原理，其差别在于，在离线方案中必须计算所有的输入数据，这些数据在在线方案中可直接测量(如能量消耗)。

此外，重要的是要注意由在线方案所得的参数(如故障率)也可在离线方案中利用。由此对离线方案也可确保实时和近于实际的采用。

此外，讨论为在热轧制中采用本发明而用于计算可变成本和生产率所必需的输入数据、参数和关联。

在宽带钢热轧机组中的问题是生产时间在所生产的材料中的分配，因为在设备中在同一时间有多种材料。例如在加热炉中在同一时间可加热达30个板坯。此外，要加热的材料也有相互影响。例如当板坯A以热态送入时，它可比冷态送入的板坯B要快得多地通过加热炉。在这种情况下板坯B也减慢了板坯A的通过速度，因为板坯B必须要经足多加热。当在高负载的精轧机组中带材的轧制使传动系统处于热界面处时也会出现类似情况。在此情况下跟随的材料须经较慢地轧制，由此该传动系统可实现热复原。在在线研究情况下，可选用较简单的估计，其以在两个相继的板坯卸出之间的平均时间作为材料的生产时间。

采用这种方法也可确保总的生产时间是所有各生产时间的总和。用于计划的维修工作、轧辊更换或通常故障的不能分配给任何材料的时间(如传动系统停机)可视为一般的停机时间。

各种时间相关的概念如下定义：日历时间相应为365天×24小时，并分为运行时间和非生产时间(如计划仅5天生产或仅日班生产)。计划的停机时间和生产时间给出为可利用的运行时间。

(6)运行时间＝总的毛生产时间+计划的停机时间(如每星期1工班用于维修)，

其中，毛生产时间由净生产时间加上非计划的故障时间(如由皮带断裂等引起的停机)得出。将一般的不可分配的故障时间和由技术引起的故障时间视为故障时间。

由技术引起的故障如为排除设备由于对轧制过程的太高要求所出现的故障所需的时间可分配给引发的材料。

在离线方案情况下，对加热炉、初轧机组、精轧机组、卷轴和带材运出均作为薄弱环节考虑。由此造成的轧件通过的间隔时间作为各材料的生产时间。这种薄弱环节考虑主要是基于加热炉的加热模拟和轧制机组的轧制程序计算。

对这种模拟计算可引入如在线运行中对设备的工艺最优化所应用的组合函数(Set-up-Function)。但是在正常情况下应用简化的模型算式已足够。其优点为短的计算时间，这对应用叠加的最优化算法是重要的。对离线情况，评估各产品类的特定故障也是重要的，例如在精轧机组中的故障率与材料厚度、材料宽度和材料硬度有很大关系。

(7)生产时间/吨＝(净生产时间/材料+故障率/材料×故障时间)/材料重量

故障参数如来自某生产组的轧制带的份额和排除故障的时间可由在线方案得到，并用于离线方案中。

可变成本主要包括：

·轧制和加热的能量成本

·辅助设备如辊道、冷却水、压缩空气等的能量成本

·轧制成本

·板坯成本

用于变形(轧制)的能量可用轧制程序模型计算。

用于板坯加热的能量成本出现类似于计算生产率时的情况，因为在同一时间点加热多块板坯。按在线情况，用于板坯加热的所需能量按如下计算：

(8)热量/吨＝平均燃料消耗/小时×板坯加热时间/炉中板坯的平均总重量

在正常的维修时间中的能量消耗可算作固定成本。在通常故障中所产生的能量消耗需分配到所有板坯上。由某些材料的故障引起的能量消耗必须分配给这些板坯。在离线情况，可应用简化算式，其由加热板坯理论所需的热量乘以效率而得。该效率尤其与要加热的材料的加热特性和板坯通过时间有关。

对某一特定材料所需的轧制能量在在线情况下可直接测量。在离线情况下该能量可由轧制程序计算推测。辅助设备的能量在在线情况下可直接测量。在离线情况下可应用这些经验。

轧制材料的每1千米轧制会对工作辊和支承辊产生磨损。经一定的轧制长度后必须更换和研磨轧辊。最大可能的轧制长度主要与所轧制的长度、轧制的材料、轧辊材料及冷却剂条件和润滑剂条件有关，因此轧辊磨耗可依这些数值推算。研磨成本和新轧辊的购置成本可按份额分配到生产的数量上。

所述原料成本即此情况下的板坯成本很容易估价。尽管这样，就此考虑该成本的扩展也是重要的。其包括：

·特别是在加热炉和初轧机组中的氧化皮形成

·为确保达到最终宽度的展宽余量

·材料头和材料尾的切除损失

·错误轧制产生的材料损失

·由超公差造成材料失效导致的材料损失

·由超公差造成的贬值

所有上述影响均可由可由线摸型直接测定的系数来描述。

超出厚度、外形、平面性、最终轧制温度、卷轴温度的超公差范围而导致的材料贬值会降低可达到的出售价格，并由此降低相关材料的保证金。如果该相应的公差范围是已知的，则也可用在线模型直接对该减量进行推算。

如下列的其余生产成本可算作固定成本：

·人员成本

·维修成本

·通常的经常开支

固定成本和可变成本之间的界线原则上是不固定的，因为出于简化原因可将一些可变成本算作固定成本(如辅助设备的能量成本)。

甚至当仅已知可变成本和固定成本时，这也为设备运行者提供出有价值的信息。基于这些信息可评估通过设备改进引起的生产成本的降低。例如可客观回答这样的问题，即安装有助于减少展宽余量的液压宽度调节器可降低多少生产成本。

类似于设备最优化，运行的改进对可变成本和固定成本也有影响。设备运行的改进和最优化需要通过本发明所提供的运行参数的客观数据库。例如很容易计算维修时间或故障时间的减少会对生产成本带来多大效果。这种最优化的关键是要连续评估和记录相关参数。无该前堤不可能实现持续改进。

通过本发明也可使总利润能力最优化。它可通过下面几点达到：

·产品多样性最优化

·价格策略最优化

·生产条件最优化

当然不可能将生产计划降低到最有利可图的产品上，因为设备营运者必须考虑通常需要大范围产品品种的客户。尽管如此，可基于单位时间利润的原则使产品品种逐步最优化，并以最低的生产费用得到产品和例如购得产品。此外，这些信息可用于每日的运行中，以例如决定是否应在生产中接受短期生产定单。

本发明还提供降低关键产品的生产成本的可能性。通常选择性降低在单一设备上生产的单一产品的生产成本是不可能的，因为每一改进也涉及在各种情况下有利于总获利能力的其它产品。与此相反，在使产品可以有多种不同的生产途径的集成的生产设备中可通过选择最佳生产程序来改进生产成本。

本发明方法可单独用于下列过程中的至少一种或用于与其中另一过程相组合的过程：铁生产、钢生产、连续浇铸、加热、热轧、冷轧、精炼、贮存和运输。例如可评估从钢生产直到贮存和到轧制产品的运输的整个冶金生产过程。

所述方法通常借助于电脑程序执行和实施，这里本发明的公开相当于其所属形程序逻辑的公开。对此，以本发明方法为基础的电脑程序可安装到对设备或生产过程实施控制和/或调节的自动化设备上。

所述电脑程序也可安装到实施设备或生产过程的生产计划和生产控制的自动化设备上。

将设备人员、企业领导人员以及工厂管理和投资管理的分配过程的结果可视化(如显示在生产过程中的显示设备上)和进行文件记录也是有利的。

用本发明程序不仅可推算包括所有生产步骤的最终产品的总成本或在各生产步骤中的产品成本，而且可推算每个生产步骤的可分配给某些产品特性或生产条件的部分成本。由此不仅可计算总成本，还可计算成本结构。

某些生产条件，特别是设备条件也可在本发明方法中进行总评估，因为为此分配到某一特定的产品上是无意义的，如对于人员成本或对设备维护的成本的情况。

具体实施方式

本发明将以由板坯生产热轧带材的实例进行详述：为生产热轧带材介绍一种离线方法，该方法需要下面的通用输入数值。

产品特性：

·板坯厚度、板坯宽度、板坯长度，

·板坯输入温度(进入加热炉)，

·板坯卸出温度(从加热炉卸出)，

·板坯比重(kg/m³)，

·板坯比热(J/kg/K)，

·板坯厚度、板坯宽度、板坯温度，

·板坯参比材料的硬度(N/mm²)和硬度的温度系数。

设备条件：

·设备折旧周期(按年计)，

·每年的运行时间，

·大修时间，

·周维修时间的次数。

生产资料的成本：

·板坯成本，

·电能的能量成本(EUR/GJ)，

·废料价格(EUR/t)，

·与生产量(吨/年)有关的人员成本。

对各生产步骤即预加热(再加热炉)、预轧制(粗轧机)、精轧制(精轧机)需要下列输入数值：

加热

产品特性：

·氧化皮层厚参比值(按板坯厚的％计)，

·氧化皮形成的温度系数(％/℃)，

·氧化皮形成的时间系数(％/min)。

设备条件：

·故障率(按理论运行时间的％计)，

·故障时的停机时间，

·预加热炉的安装热功率(GJ/h)，

·按板坯长度计的预加热炉的效率(l/m)，

·按板坯通过时间计的预加热炉的效率(l/min)，

·参比加热时间(min)，

·加热期间的热系数(min/℃)，

·加热期间的板坯厚度系数(min/m)，

·安装电功率(kW)，

·电功率的利用系数(％)。

生产资料成本：

·热能成本(EUR/GJ)。

预轧制：

产品特性：

·氧化皮层厚参比值(按板坯厚的％计)，

·氧化皮形成的温度系数(％/℃)，

·氧化皮形成的时间系数(％/sec)，

·带材开始端和终端的带材损失(m)，

·要去除的边缘宽度(m)。

设备条件：

·故障率(按理论运行时间的％计)，

·工作轧辊半径(m)，

·工作轧辊成形系数，

·转矩系数，

·轧制效率，

·每道次的平均速度(m/sec)，

·运输时间和换向时间(sec)，

·安装的电功率(kW)，

·电功率利用系数(％)。

生产资料成本：

·设备投资成本(EUR)，

·设备维修成本(EUR/年)，

·人员成本(运行和维修分开计)。

精轧：

产品特性：

·带材卸出温度，

·带材厚度，

·带材宽度，

·氧化皮层厚参比值(按带材厚的％计)，

·氧化皮形成的温度系数(％/℃)，

·氧化皮形成的时间系数(％/sec)。

设备条件：

·故障率(按理论运行时间的％计)，

·带材堵塞：带材堵塞率(发生次数/t)，

·带材堵塞：带材堵塞率的厚度系数(发生次数/t/mm)，

·带材堵塞：排除时间(h)，

·工作轧辊半径(m)，

·工作轧辊成形系数，

·转矩系数，

·轧制效率，

·平均轧制速度(m/sec)，

·安装的电功率(kW)，

·电功率利用系数(％)。

生产资料成本：

·设备投资成本(EUR)，

·设备维修成本(EUR/年)，

·人员成本(运行和维修分开计)。

额定值偏差和成本之间的关系：

·厚度偏差系数(％)，

·计划性偏差系数(％)，

·外形偏差系数(％)，

·宽度偏差系数(％)，

·温度偏差系数(％)，

·带材开始端和终端的带材损失(m)，

·价格偏差系数(％)。

由这些输入数值可计算下列的中间结果，特别是改变的产品特性：

·可利用的生产时间，

·板坯重量，

·总维修时间，

·周维修时间，

·预加热的实际效率，

·实际的氧化皮层厚(预加热)，

·实际的预热时间，

·故障时间(预加热)，

·实际的材料硬度，

·成形操作(预轧制)，

·实际的氧化皮层厚(预轧制)，

·轧制时间，

·故障时间，

·实际的带材堵塞率(精轧制)，

·平均材料硬度，

·成形操作(精轧制)，

·实际的氧化皮层厚(精轧制)。

由此可对各生产步骤计算下列成本：

加热(预加热)：

·电能，

·氧化皮引起的损失，

·故障，

·运行，

·维修，

·折旧。

预轧制：

·用于轧制的电能，

·二次电能，

·氧化皮引起的损失，

·带材开始端和终端的带材损失，

·故障，

·运行，

·维修，

·折旧。

精轧：

·用于轧制的电能，

·二次电能，

·氧化皮引起的损失，

·公差偏离，

·故障，

·带材堵塞，

·运行，

·维修，

·折旧。

上述的参数对本发明仅是示例性的，当然可删去和/或添加参数。

采用该具体发明，可对每种生产的产品或对一类最终产品按基于产品特性、生产条件和设备条件的起因原则推算或计算和分配所有相关的生产成本。

该分配过程的结果是对每种生产的产品或产品类的准确和客观的生产成本分配，它可由营运者用来最优化产品多样性、推算公正的产品价格以及为降低成本而最佳利用现有资料。

因为在冶金设备中的过程最优化系统通常提供对所有过程参数的存取，所以本发明的目的可以高质量实现。可用于投资计划的经济模型的离线方案也可以高准确性提供所述信息。这通过应用由在线模型所得的参数是可能的。

本发明特别可连续监控生产成本和与此有关联的某些产品或产品类的利润。

此外，本发明可用于设备、设备运行、通常意义的获利能力、利润、保证金、总利润、固定成本和可变成本的最优化。为这种最优化可应用适用的数学方法，其单独输入或以人机对话的方式输入。

Claims (15)

1.一种用于确定某种产品的生产过程的生产成本的方法，其中由产品特性和描述产品特性、生产资料和该生产资料的预定成本之间的关联的模型计算产品的生产成本，其特征在于，至少对一个生产步骤借助于至少一个过程模型由产品特性和生产条件作为输入数值来确定通过该生产步骤所改变的产品特性，并基于该模型将在该产品的生产步骤中所发生的生产成本的份额分配给所述改变的产品特性，并使所述生产成本与生产时间和/或运行时间及所生产的产品数量相关联。

2.权利要求1的方法，其特征在于，在生产过程中测定产品特性和/或生产条件、确定所改变的产品特性、分配生产成本并将生产成本与生产时间和/或运行时间及所生产的产品数量相关联。

3.权利要求1或2的方法，其特征在于，某一生产步骤的生产条件越过多种产品记录下来，并由此确定连续适配的生产条件作为输入数值。

4.权利要求1-3之一的方法，其特征在于，通过模拟计算产品特性和/或生产条件。

5.权利要求1-4之一的方法，其特征在于，采用现有的测量值作为产品特性和/或生产条件。

6.权利要求1-5之一的方法，其特征在于，应用安装在生产设备控制器中的过程模型。

7.权利要求1-6之一的方法，其特征在于，其用于下列过程中的至少一个：铁生产、钢生产、连续浇铸、加热、热轧、冷轧、精炼、贮存和运输。

8.权利要求7的方法，其特征在于，用于炉中板坯加热的能量由用于板坯加热的所需理论热量和效率计算。

9.权利要求7的方法，其特征在于，用于炉中板坯加热的能量由实际的平均燃料消耗、板坯加热时间和炉中总的板坯重量计算。

10.权利要求7-9之一的方法，其特征在于，用于变形的能量利用轧制程序模型计算。

11.权利要求7-10之一的方法，其特征在于，根据轧制长度、轧制的材料、轧辊材料和冷却剂特性及润滑剂特性推算轧辊磨损。

12.权利要求1-11之一的方法，其特征在于，将分配过程的结果输入用于控制生产计划和生产控制的自动化系统中。

13.一种用于实施权利要求1-12之一的方法的装置，其特征在于，提供一种机构，用该机构可至少对一个生产步骤借助于至少一个过程模型由产品特性和生产条件作为输入数值来确定通过该生产步骤所改变的产品特性，并可将在该产品的生产步骤中所发生的成本的份额分配给所述改变的产品特性，并使所述成本可与生产时间和/或运行时间及所生产的产品数量相关联。

14.权利要求13的装置，其特征在于，所述机构是一种自动化装置，用其可控制或调节设备或生产过程。

15.权利要求13或14的装置，其特征在于，所述机构是一种自动化装置，用其可实施设备或生产过程的生产计划和生产控制。