CN1664575A - 一种用生物标志化合物进行油藏动态监测方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种用生物标志化合物进行油藏动态监测方法，属油藏动态监测技术领域类。油藏动态监测是调整油田开发方案主要手段，现技术主要依赖地层测试仪器及放射性示踪方法，均要关闭油井使其停产，且施工作业成本较高而所取资料精度低，本发明采用了针对油水井多层混合开采的高含水井，通过对井口原油样品及单层岩芯样品的烃类化合物分析，并将色谱指纹参数输入到计算机中的油水井单层对井口原油贡献率软件程序中，依据这些参数，了解某井单层对整口井内产原油贡献率，以便实施对井中无用的油水层进行封堵或采取调整措施，由于本方法监测快捷，准确，可为油田提供出优良的开发管理方案。

Description

一种用生物标志化合物进行油藏动态监测方法

技术领域：

本发明涉及一种用生物标志化合物进行油藏动态监测方法，属油藏动态监测技术领域类。

背景技术：

油藏动态监测是在油田开发过程中，一种用来调整油田开发方案的主要手段，根据油田油井动态变化，即产油、产水情况适时对油井生产状态进行监测，其监测目的是为了掌握油、水井中各单层出水及含油情况，以便对井内含水率较高以及不出油的水层实施封堵，使油水井内的各地层发挥更大潜能。现技术中主要采用管柱测试法，环空测试法、气举法、找水流量计、放射性示踪法等，上述方法主要缺点是在用于监测时必须要关闭油井，停止油井正常生产，另外井下作业成本过高，且施工时周期长，测试资料精度较低，难以真正达到动态监测油井目的，另外，对于自喷油井而言，只有在安装偏心井口的油井条件下，才可能进行环空测试，来了解油井内各单层的产油情况及对单井的贡献率，因此使用上述方法存在着许多不尽人意地方。一种通过生物油藏动态监测方法，突破了传统的用测试方法求得油水井单层对油井贡献率的技术，该方法可取代上述各种测试方法技术，本方法经检索国内外专利未见报导。

发明内容：

本发明的目的便是为了克服上述缺点，而提供的一种用生物标志化合物进行油藏动态监测方法，该方法在不需要进行油井施工条件下只要通过井口原油样品，与井下单层岩样的气相色谱的对比并经过计算机分析，便可直接得出某口井的单层产油量对油井贡献率，便于对油、水井进行堵水和开发方案调整。

为实现上述目的本发明采取了如下方法：

一、对单口油、水井取样：

所取样品包括单井井口原油样品及井口各单层的井壁取芯样品，其中单井井口原油样品是从抽油井现场井口取样阀门中取出，一般每次取1千毫升左右，而井壁取芯样品是从射孔井壁取芯或钻井取芯取得的单层岩样，每个单层取1克。

二、对井口所取样品及单层岩芯样品进行气相色谱分析，进而区分岩样及油样中生物标志化合物，即正构烃，异构烃及少量非烃组分，胶质和沥青质，其中烃类还包括烷烃、环烷烃和芳烃、非烃组分包括含氧、硫、氮的化合物，逐个分离，从中选取色谱指纹参数。

三、选取原油色谱指纹参数：

原油色谱指纹是指原油经过气相色谱分析后，所得到的原油气相色谱，图中可辨认的几百个烃类小峰值代表了原油中某一种化合物或几种混合化合物，选取时，主要选择那些能代表非正构烃化合物的小峰及有效的指纹峰。

四、将选择好的色谱指纹参数，输入到计算机模型内，通过计算机中的“高含水油井单层对井口原油贡献率”软件，便可求出各单层对井内原油贡献率，然后再将数据进行对比。

五、结合井内地质条件，及上述分析数据分析后便可得知某油水井内各单层对该井的贡献率，即贡献率大则表明某层中油水占全井中油水的产量较多，反之较小。

本发明与现有技术相比，具有显著特点：

本发明不同于现技术中通过测试寻求油井单层贡献率，它是基于井口原油中所含有某种化合物是从各单层中产出的，如单层中含油某种化合物，但井口原油中不含，则该单层没有贡献，如该单层有某种化合物，原油样中也有则单层对本井内原油产量有贡献，量多贡献大，量少则贡献小，如单层中不含化合物，而原油样中存有，则单层仍无贡献的原理，将岩芯及井内油水样中所含有的不同烃类及非烃组分以及胶质和沥青质通过气相色谱分析参数输入到计算机内并按照专用软件(高含水井单层井口原油贡献率软件)进行计算，便可从地面将某口井的单层产量对全井产量的贡献率得出，本方法还可确定多层混合开采油井中各层对井口原油贡献率，使用该方法对确定剩余油分布，提供堵水方案，重新识别油、气水层寻找单井或区块的产能接替层，避免无效注采，节约开发成本，提高油井产量，增加可采储量，有着较大意义。

附图说明：

图中1是锦16-19-411#原油色谱图，图2是1285.4米的气相色谱图，图3是1322米的气相色谱图，图4是1325米的气相色谱图，图5是1330米的气相色谱图，图6是1355.5米的气相色谱图，图7是1365米的气相色谱图，图8是1461米的气相色谱图。

具体实施方式：

实施例1：

1、取样(对锦16-19-411#各单层取样)。

本井生产层共七层

序号	井深/m	岩性	层号	测井解释	备注
						1	井口样	原油
2	1285.4	褐灰色油斑细砂岩	43	弱水淹层	生产层
						3	1322	灰黑色油浸砂砾岩	49	中水淹层	生产层
4	1325	灰黑色油浸砂砾岩	50	弱水淹层	生产层
						5	1330	褐灰色油斑细砂岩	51	中水淹层	生产层
6	1355.5	褐灰色油斑细砂岩	58	干层	生产层
						7	1365	灰黑色油浸砂砾岩	61	中水淹层	生产层
8	1461	褐灰色油斑细砂岩	83	强水淹层	生产层

取样时井口油样品为1千毫升，井内1～8层均为射孔井壁取芯岩样，每层样品重量为1克。

2、按照岩层序号对各单层2～8。层样品进行定量浸泡抽替后，再用GC-6890N气相色谱仪进行气相色谱分析(图1～8)，区分确定岩样及油样中的生物标志化合物正构烃、异构烃及少量非烃组分，胶质和沥青质，然后从中选取色谱指纹参数。

3、根据气相色谱分析结果选取原油色谱指纹参数后，将每个单层色谱分析资料中的烃组分值即气相色谱图上几百个小峰值(图1～8中)，所代表的某种化合物中有效指纹峰进行确定。

4、将上述选择的色谱指纹参数输入到计算机模型中，利用“油水井单层对井口原油贡献率”软件，对各单层在井内的原油贡献率程度进行分析。

5、计算机根据输入参数，将自动进行色谱指纹参数选取经认证后便可得出该油水井各单层对井口原油的贡献率，即该井中单层产量占油水井原油总量的百分数。

计算结果如下：

单层层号	43	49	50	51	58	61	83
								贡献率(％)	0.82	13.75	0	18.5	42.85	15.32	8.75

从计算结果看出：43、50号层，对该井贡献率最小，基本无产油能力，因此，建议对43、50号层进行封堵。

实施例2：

本发明在利用气相色谱分析仪对油样进行分析时采用了GC-6890N气相色谱仪。

所述的原油色谱指纹是指经过气相色谱分析后显示在原油气相色谱图上可辨的小峰，该小峰在选取时的特征应在满足计算需要条件下，选取那些低碳类的化合物及相邻的峰值，去除那些井口原油指纹峰值不在所有单层峰值范围内的指纹峰。具体选取标准是：峰值倾斜度：10，峰顶宽度：0.04，面积界限：1，峰高界限：1。

Claims (2)

1、一种用生物标志化合物进行油藏动态监测方法，其特征在于：所述的方法包括如下步骤：

①、取样：样品包括单井井口原油样品及井口各单层的井壁取芯样品，其中单井井口原油样品是由抽油井井口取样阀门中取出，每次取1千毫升左右，而井壁取芯样品是从射孔井壁取芯或钻井取芯取得的单层岩芯样品，每个单层取1克左右。

②、对井口所取样品及单层岩芯样品进行气相色谱分析，区分岩样及油样中生物标志化合物，即正构烃，异构烃及少量非烃组分，胶质和沥青质，其中烃类还包括烷烃、环烷烃和芳烃、非烃组分包括含氧、硫、氮的化合物，进行逐个分离，从中选取色谱指纹参数。

③、选取原油色谱指纹参数：原油色谱指纹是指原油经过气相色谱分析后，所得到的原油气相色谱图上的一些可辨认的几百个烃类小峰值，而每个小峰代表了原油中某一种化合物或几种混合化合物，因此选取时，主要选那些代表异构烃化合物的小峰及有效的指纹峰。

④、利用选择好的色谱指纹参数输入到计算机模型中，利用：“高含水油井单层对井口原油贡献率”软件程序，分析各单层对井内原油贡献率多少。

⑤、在计算机根据数入参数，自动进行色谱指纹参数选取后，便可自动得出在油水井中各单层对井口原油的贡献率数字，即某口井单层产量占整个油井原油总量数字的百分数。

2、根据权利要求1所述的一种用生物标志化合物进行油藏动态监测方法，其特征在于：选择色谱指纹参数的标准是：所述的原油色谱指纹是经过气相色谱分析后显示在原油气相色谱图上，可辨的小峰，该小峰在选取时的特征应在满足计算需要条件下，选取那些低碳类的化合物及相邻的峰值，去除图中井口原油指纹峰值不在所有单层峰值范围内的指纹峰。选取标准是：小峰值倾斜度：10，峰顶宽度：0.04，面积界限：1，峰高界限：1。

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