CN1586080A - 创建用于推荐媒体内容的代理 - Google Patents

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CN1586080A
CN1586080A CNA028226348A CN02822634A CN1586080A CN 1586080 A CN1586080 A CN 1586080A CN A028226348 A CNA028226348 A CN A028226348A CN 02822634 A CN02822634 A CN 02822634A CN 1586080 A CN1586080 A CN 1586080A
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Abstract

一种创建用于向用户(207)推荐媒体内容的代理的方法和系统。代理包括媒体内容简档，还可以包括用于在媒体系统(208)上推荐媒体(201)的算法。媒体系统(208)可以是VCR、TV、机顶盒、DVD播放器、收音机或个人计算机。该方法包括确认离线系统(210)中的代理、在离线系统(210)和在线系统(203)之间来回传递代理的步骤。确认步骤包括构成历史内容测试集、估计测试集中的代理得分、确定代理得分和历史相关性反馈之间的平均差值、利用测试集上所有代理的平均差值和历史相关性反馈的可靠性确定代理性能的步骤。该方法还包括推荐在线系统(203)中的代理、在在线系统(203)和离线系统(210)之间来回选择并拷贝代理；在离线系统(210)中导入、产生、学习、分级、确认和删除代理的步骤。

Description

创建用于推荐媒体内容的代理
技术领域
本发明涉及一种创建用在系统中推荐媒体内容的代理的方法。本发明还涉及用于执行所述方法的计算机系统。此外，本发明还涉及用于执行所述方法的计算机程序产品。
背景技术
专利US 6,005,597公开了用于程序选择的方法和装置的一种实施方案。它利用观众的收看喜好来创建动态观众简档，该简档用于自动对可获得的节目进行评价。可获得的节目以屏幕菜单或屏幕上预览窗口的形式按降序排列的预测兴趣呈现给用户。专利US6,005,597从列出节目主题和描述信息的网站得到关于可获得TV节目标题和主题的数据。在US6,005,597中公开的发明监控观众的习惯并建立观众喜好，如节目名称、主题领域、收看时间等，的渐进式模型。为了估计观众的喜好，观众喜好的渐进式模型还结合反馈记载，如“是”或“否”，来估计用户对实际收看节目的“主题兴趣”。此外，具有当前观众简档中缺少的观众喜好信息的协同模拟观众简档也可以结合进来估计实际的观众喜好。当观众简档周期性地更新时，观众简档的最佳匹配因素也要考虑。
但是，上述现有技术方法涉及到观众简档的更新与其使用可能冲突的问题。通常，观众简档的更新和观众简档的使用在如何修改观众简档数据的问题上有利益冲突。
为了在观众简档可以在另一系统上发布以便给出媒体推荐之前对观众简档进行精确调整、对观众简档进行修改和测试，观众简档的修改需要与推荐媒体的系统分开。
提供一种可以在将用户简档发布到在线系统之前对新类型媒体内容和用户简档进行试验、测试、确认等的系统或系统部分是很方便的，其中用户简档在实际中用于向用户推荐媒体内容。
发明内容
因此，本发明的目的就是提供一种系统和方法，其中以代理形式表示用户喜好的简档可以与媒体推荐系统分开进行修改等。
这个目的是通过上述类型的方法来实现的，所述方法包括步骤：
确认第二系统中的第二代理，及
将关于第二系统中第二代理的信息传递到第一系统。
从而，代理的确认是在独立于第一系统的第二系统中完成的，其中关于代理的信息从第二系统传递到可以给出媒体内容推荐的第一系统。
在该方法的一种实施方案中，该方法还包括：
将关于第一系统中第一代理的信息传递到第二系统。
因此第二系统可以利用来自第一系统能很好执行的代理。
该方法的另一种优选实施方案在权利要求3中描述。
因此代理可以在第二系统中确认，首先构成带相关性反馈数据的媒体内容条目测试集，其次估计一个代理在该媒体内容条目测试集中的得分，然后为代理确定代理得分和测试集中媒体内容条目相关性反馈数据之间的差值，第四步是关于所有代理对媒体内容条目测试集确定平均差值，最后，响应平均差值、代理差值及媒体内容条目测试集中媒体内容条目相关性反馈数据的可靠性，估计一个代理的性能。
该方法的另一种优选实施方案在权利要求4中描述。
因此最佳执行的代理可以在第一系统上推荐，第一系统可以从第二系统选择并拷贝最佳执行的代理，代理可以从外部源导入第二系统，第二系统可以提高代理，因为代理被产生或训练，第二系统可以对代理分级并推荐最佳执行的代理，代理可以从第二系统选择并拷贝到第一系统，并且第二系统可以删除最差执行或过时的代理。
该方法的另一种优选实施方案在权利要求5中描述。
因此代理可以用于推荐用户优选的媒体在媒体系统上呈现、显示和播放。
本发明的其它优选实施方案在权利要求6和7中描述。
因此，本发明的一个好处是在线系统可以(根据代理)推荐媒体，而且在线系统不会与离线系统对与该代理相同、拷贝、创建或类似代理进行的确认等冲突。
因此，本发明的另一个好处是在线系统上媒体内容的推荐不会受未确认代理的错误影响。
本发明的其它优选实施方案在权利要求8和9中描述。
媒体内容的简档，进而代理的算法可以用于向用户提出媒体内容推荐。
在本发明的另一种优选实施方案中，媒体系统选自VCR、TV、机顶盒、DVD播放器、收音机和个人计算机。因此，本发明的媒体系统可以在这些单元中的任何一种上运行。
附图说明
以下联系优选实施方案并参考附图，将更加完全地对本发明进行说明，其中：
图1示出了一种用于推荐媒体的通用系统；
图2示出了具有用户、媒体提供商、在线系统、离线系统、外部源和反馈系统的媒体系统；及
图3示出了创建用在系统中推荐媒体内容的代理的方法。
具体实施方式
图1示出了一种用于推荐媒体的通用系统。示出该图只是为了简要说明，而且是为了通用性，以避免在这一点上对不同系统硬件设计的讨论。它简要地示出了代理如何流动，例如，可以在标号103，在线系统，和标号110，离线系统，之间来回传递，及代理还可以从标号116和117，外部源，传递到标号110。
由于每个系统的代理都可以单独修改并单独在各系统中使用，因此具有两个系统用于推荐媒体的基本思想是为了利用代理。由于一个系统检索改进的代理或以各种方式获得其它控制代理的信息来提高代理的总体性能，而另一个系统则可以根据代理给出媒体推荐，因此在本发明的优选实施方案中，代理简档的内容可以修改。如刚刚所提到的，代理可以用于在图2中标号208示出的媒体系统上推荐媒体内容。媒体内容可以是能够在相应媒体系统上呈现的媒体。媒体系统可以是智能机顶盒、智能VCR或个人计算机、DVD播放器、收音机或任何其它能够呈现媒体内容的电子设备。
媒体内容可以指实况转播的媒体内容格式，如TV节目、一经请求就可以看到的视频、互联网上的交互式直播TV、互联网TV、只有当例如特定事件发生时才可用的互联网站、电影、收音机广播或任何其它可以在广播时收看的媒体，或者它也可以是能够存储在媒体系统上以后呈现的媒体内容。
回到图1，标号101可以是媒体提供商。标号103，在线系统，及110，离线系统，可以理解为是两个用于对代理进行综合控制的合作系统。由于离线系统在不对在线系统的代理有任何影响的情况下单独控制离线系统的代理是很方便的，因此具有在线系统和离线系统的基本思想是当代理被两个系统以不同方式控制时可以分离工作。由于在线系统的代理可以用于推荐媒体，因此让用于试验的代理用于推荐媒体是不合适的。两个系统中代理的控制等在图3的方法中描述。
三角形104、108、109、111、117可以显示系统中代理是如何被控制的。外部代理还可以通过标号118从外部源116传递到标号110。外部代理源116可以是通过互联网可访问的外部网站。代理还可以从协同代理发生器115传递到标号110。协同代理发生器可以具有其自己根据关于媒体内容的信息、反馈的可靠性、来自系统外部用户，标号113和114，的相关性反馈等创建和产生代理的处理能力。相应地，来自用户，标号107，的相关性反馈可以通过标号112反馈到在线系统和/或反馈到标号119，在线系统和离线系统的公用数据库。
标号119，在线系统和离线系统的公用数据库，可以用于跟踪由用户给出的相关性反馈，即具有关于用户所选媒体内容的历史信息的相关性反馈数据库。如将在图2反馈系统中描述的，它还可以包括关于隐式反馈和/或显式反馈的信息。
标号106，一个列表，可以是为了通过标号105向用户107推荐媒体内容而使用并传递的代理列表。
标号120，另一个列表，可以是媒体内容推荐列表而且可以用于向用户107显示推荐的媒体内容。
图2示出了具有用户、媒体提供商、在线系统、离线系统、外部源和反馈系统的媒体系统。
标号201可以是提供可用媒体内容的媒体提供商。标号201可以包括多于一个媒体提供商。标号201还可以包括关于嵌在标号202，来自201的信号，中的媒体内容的信息。
媒体内容可以是实况转播的媒体内容，如TV节目、一经请求就可以看到的视频、互联网上的交互式直播TV、互联网TV、只有当例如特定事件发生时才可用的互联网站、电影、收音机广播或任何其它可以在广播时收看的媒体，或者它也可以是能够存储在标号208，媒体系统，即PC或VCR，上以后重播和呈现的媒体内容。
关于媒体内容的信息可以嵌在来自媒体提供商的信号202中。关于媒体内容的信息可以从媒体提供商信息中的元数据检索和获得。媒体提供商通常向媒体系统提供媒体内容。元数据可以包括关于媒体内容的文本和编码信息。在电视界，标准化的DVB-服务信息包含关于电子节目指南的信息，作为关于媒体内容的信息。关于媒体内容的信息还可以来自在TV节目广播期间发送的文本TV信息。此外，关于媒体内容的信息还可以从网站获得。关于媒体内容的信息可以包含关于可用媒体内容的类型、种类、持续时间、主题、标题、开始等信息。
标号203可以是用于推荐媒体的在线系统。
标号204可以是203的CPU或处理能力。标号204，即CPU，可以更新标号205，代理数据库。术语代理的内容和用途将在对该图描述的末尾更加详细地描述。
根据代理，媒体推荐可以直接发送到208，媒体系统。
可选地，标号216，所产生的列表，可以是媒体内容推荐列表，该列表可以用于在媒体系统，标号208，上向用户207推荐媒体内容。
标号206可以是代理列表。它可以是列表的形式或系统，如208，上做进一步处理的其它电子设备，如8，可以理解的形式。
标号202是来自媒体提供商的信号，它可以是用于一经请求就可以看到的可下载视频、用于互联网数据发射、用于TV节目、用于电影请求、用于收音机广播或任何其它能够存储或呈现在媒体系统208上的信号。标号204，CPU，可以将标号202，来自媒体提供商的信号，发送到标号208，媒体系统。
标号208是媒体系统，它可以是互联网PC、机顶盒、TV、录像机、DVD播放器、收音机等。通常，标号8可以是能够实况转播或从媒体内容记录中呈现来自媒体提供商的媒体内容的系统。由于它可以执行相关性反馈，即用户对媒体内容的评价，检索和/或为了以后在媒体系统上呈现而记录媒体内容，因此该媒体系统还可以具有CPU或其它处理能力。用户对媒体内容的评价可以由输入装置来完成。用于评价呈现在媒体系统上的媒体内容的输入装置可以集成在媒体系统标号208中。它可以是键盘、鼠标、远程控制、通过在屏幕菜单上点击的交互式菜单、控制杆、语音输入、手势识别或通过任何其它能够由用户207给出评价的方式。
用户可以收看或收听208上呈现和/或选定的媒体内容。
标号209是反馈系统，对它监控就可以知道用户如何以显式或隐式方式与媒体系统208交互。隐式反馈方式可以是当用户与媒体系统208以跳过广告节目、调节音量、改变音调及音调平衡、寻找文本TV信息等方式交互的时候。显式反馈方式可以是当反馈系统检索到关于所呈现媒体内容条目的直接用户得分信息的时候，它可以是如“我喜欢这个节目”、“我讨厌它”、“我给它打0.85分”等显式反馈。
此外，隐式反馈由标号209，反馈系统，监控用户何时切换到一个TV频道或节目及切换到哪个TV频道或TV节目。当媒体系统是可以访问互联网的PC时，它可以监控用户207怎么上网及上哪个互联网站。它还可以监控用户如何在不同的互联网站或主页之间切换，相应地网站的URL也被监控，而且这些网站的URL通过CPU212存储到数据库213，从而拥有了用户实际上如何与互联网交互的历史参考，这些来自互联网或来自其它媒体提供商的媒体内容实际上是为显示而检索的。数据库213还可以是用户相关性反馈数据库。
为了综合管理用户如何与媒体系统交互，标号209，反馈系统，可以集成在媒体系统208中，或者它也可以以电子模块的形式设计在专用硬件中。
在标号209，反馈系统，没有集成在媒体系统208中的情况下，反馈数据可以发送到标号205，在线系统代理数据库。
标号215是与媒体提供商201的用户连接点。它可以是用于TV或收音机的天线出口、到互联网的调制解调器、ADSL等连接、来自卫星接收器的天线出口、到TV和/或VCR的SCART连接等。
标号210可以是离线系统或推荐媒体系统的一部分，相对于标号203，该系统离线工作。术语离线的意思是相对于在线系统203，系统210只在后台进行处理，其中媒体系统208的用户只在使用媒体内容时才需要、请求和传递数据。换句话说，210不必对用户207实时作出响应，因而相对于203，离线系统210可以说成更多时候是离线的，就其对用户动作等作出实时响应的方式而言，203必须更多时候是在线的。
210中的标号211可以是代理数据库。术语代理将在对该图描述的末尾更加详细地描述。
由于它可以利用处理来执行图3中更加详细描述的各种代理控制，因此标号212可以是210的CPU或处理能力。标号212控制标号211，代理数据库，中代理的填充、更新、确认、导入、传递、学习、分级、删除等。这将在图3中更加详细地描述。标号212还可以控制两个不同系统，如标号210和203，之间代理的来回传递。
210中的标号213可以是用户实际收看媒体内容的用户相关性反馈数据库。该相关性反馈及其它关于所显示、收看和评价的媒体内容的信息可以从标号209，反馈系统，检索到标号213中。换句话说，213可以包括关于媒体系统208上显示、评价过什么的用户交互历史信息。
标号214可以是外部代理到标号210，离线系统，的输入。外部代理可以来自外部网站，或者外部代理也可以来自代理协同发生器，如图1的标号115。外部代理可以由标号212接收，用于在离线系统发布和真正使用它们之前对其进行处理。标号214通常可以包括在图1标号115和116中提到的外部代理传递。
通常，标号203、208、209和210作为整体还可以看作是用于根据代理推荐媒体的系统。由于对用户来说将被用户当作媒体系统的整个系统看作一个电子盒是很方便的，因此203、208、209和210可以集成在一个包括媒体系统的盒子中。
代理可以包括优选的媒体内容简档及匹配该媒体内容简档的算法。情况还可以是代理只包括媒体内容简档。
作为实例，假定关于媒体内容的信息包括下图中所示的信息：
域名(属性) 属性值
标题 Race for Freedom
频道 Net1
开始时间 21:20:00
持续时间 73:15
类型 电影
子类型 动作片
关键词 赛车、动作、枪战、绑架
情节摘要 敏捷的Johnny，一级方程式冠军，从绑匪手中逃脱
原产地 美国
原版语言 英语
摄制年份 1982
导演 …
演员1 …
… …
关于媒体内容的信息实例可以是如伪DVB-SI格式中所示的基于属性的内容描述。
匹配媒体内容简档的算法可以存储在一组逻辑规则中。这些规则可以包括以下格式的逻辑结构：
规则：IF前提子句[AND前提子句]THEN
结果子句
大多数子句可以由与上述内容相同的属性构成，一种实例是：
子句：属性＝属性值
一种基于规则的简档实例看起来如：
缺省得分＝0.3
IF类型＝体育AND子类型＝足球THEN得分＝0.65
IF优选频道＝true THEN得分＝得分+0.2
IF频道＝bbc* THEN优选频道＝true
bbc*可以指任何bbc频道，即bbc1、bbc2等。
在简档与关于媒体内容的信息(通过代理匹配算法)匹配的情况下，如以下实例：
类型＝体育，
子类型＝足球且
频道＝bbc1。
则结果是：
得分＝0.85(由于0.65加了0.2)
这就是对这个媒体内容的结果推荐得分。在下面这将称为得分。
上述实例示出了代理如何包括优选的媒体内容简档(即，体育、足球和bbc1)及用于匹配媒体内容简档的算法(if-and-then等)。
“if-and-then”结构是规则的一部分，而不是算法。为了执行真语句的结果，即为了使结果子句为真，算法能够利用规则进行推理，即检查规则的前提子句是否为真。规则的任何结果都可以引起对更多规则的评价。完成这种评价的方式可以包含在算法中，这称为推理机。
该实例还可以通过将更多成熟的规则结合进算法及通过更多域名和更多对应域名的属性值来进一步扩充。
换句话说，当以关于媒体内容的信息形式存在的可用媒体内容匹配关于代理的简档，即具有相同或相似类型、子类型、关键字、语言、优选持续时间等的可用媒体内容或将在不久的将来在所述媒体系统上发送的媒体内容时，它可以放在呈现给媒体系统用户的关于媒体内容信息的推荐列表上，然后由媒体系统的用户来选择。
图3示出了创建用在系统中推荐媒体内容的代理的方法。在图的左手边示出了该方法在线系统的步骤。在图的右手边示出了该方法离线系统的步骤。
在步骤301中，方法开始。如果是系统第一次上电，则执行系统变量、代理等的各种初始化，将它们设置为适当的工作缺省状态。为了使方法正确工作，可能需要来自系统外部的不同信息(外部代理、用户相关性反馈得分等)给出方法工作所需要的数据。假定这些环境在以下步骤中是存在的。在开始步骤之后，方法继续进行到步骤302。
在步骤302中，代理由在线系统推荐。在线系统可以决定将哪个代理推荐为要传递到离线系统的候选。在代理到离线系统的实际传递过程中，代理或关于代理的信息可以传递到离线系统。关于代理的信息可以是包括媒体内容简档和推荐媒体算法的代理的纯或原始数据表示。在线系统可以具有一个表示每个在线代理成功的测量值：该代理关于最近相关性反馈数据的平均性能。计算这种性能的过程与离线系统中的过程是完全相同的，这将在步骤307中描述。
在一种简化形式中，在线系统可以只允许最佳执行的代理传递到离线系统。最佳执行的代理被推荐。基本的假设是如果在线系统中开始素材具有良好的行为，则离线系统中代理具有良好性能的概率也比较大。
如果推荐的代理是由离线系统选择的，则代理的一个拷贝传递到离线系统。被拷贝的代理本身仍然可以在在线系统中保持活动，但在线系统数据库的代理管理可以标记该代理是被拷贝的，即标号205，在线系统数据库，可以利用该信息更新。这是为了防止相同的代理一再地传递到离线系统。该标记只有在代理在在线系统中显著变化后才可以除去。
在步骤303中，代理可以由离线系统从在线系统选择并拷贝到离线系统。从在线系统选择推荐代理还可以基于其它可以与上述推荐过程中所提到标准不同的成熟标准。在本发明的一种优选实施方案中，具有最高性能的代理可以由离线系统从在线系统中选择并挑出，而且只有那些没有标记为先前已经传递到离线系统的代理才可以选择。
要挑选的代理个数可以如下确定。离线系统可能试图将其总的代理个数(即，如图2标号211数据库中的代理个数)保持在某种限制内一个固定的代理个数，该限制可以是离线系统的一个系统参数。在每个周期(即，图中整个方法执行一遍)中可以删除固定比例的代理，即它可以是具有最差性能的代理，可以是具有最高寿命、最旧或内容形式过时等的代理。数据库中代理的打开位置，即由于某个代理被删除而变得自由的空间，可以由来自外部源(图2的标号214)的代理、来自从在线系统挑选并传递的代理、最新生成的代理(见该方法的步骤305)接管，而且它还可以进一步由根据旧代理进行过修改的代理接管。数据库中自由空间的接管可以按上述优先级次序执行。
在步骤304中，代理可以由离线系统从外部源导入。在图2的标号214，代理可以在通过互联网可访问的网站上并通过其变得可用。在线和/或离线系统或媒体系统的用户可以选择他认为在其媒体系统中使用将很有趣的有趣候选代理。他可以在真正决定将代理导入离线系统之前得到显示在媒体系统上代理的媒体内容简档的概率。
在图1的标号115，代理还可以通过协同代理发生器变得可用，如在该方法步骤307中所讨论的，通常协同代理发生器可以具有其自己根据来自用户的相关性反馈、关于媒体内容的信息、可靠性等创建和产生代理的处理能力。
在本发明的另一种优选实施方案中，第三方可以具有强制外部代理导入从而传递到离线系统数据库的权力。
由于离线系统可能必须在允许任何代理传递到在线系统之前测试并确认代理，因此导入的代理通常可以放在离线系统的数据库中。
在步骤305中，代理可以由离线系统产生。若干种产生新代理的方法是可能存在的，即有可能从具有空简档的代理开始。
代理算法可以设计为从相关性反馈历史记录，即相关性反馈数据库，中的特定实例和/或关于媒体内容的信息得到通用的知识。如果相关性反馈历史记录显示用户欣赏了很多足球节目，则空代理可以产生一条“我喜欢足球”的算法规则。在代理准备好被使用、确认、测试、学习等之前，空代理主体及一些初始算法已经可用。
用于推荐媒体的算法规则可以随机或伪随机地产生。媒体内容的简档也可以随机或伪随机地产生。用于推荐媒体的算法和媒体内容的简档合起来构成一个代理。
用于推荐媒体的算法中的规则可以表示为位串。通过获得具有按位表示媒体内容简档和/或推荐媒体算法中按位表示规则的两个能很好执行代理的拷贝，交叉运算(如与、或、非等布尔位控制)可以执行以交换和修改拷贝之间的位流部分。这可以类似于遗传算法和遗传程序来完成。离线系统中代理的渐进或创建还可以利用充当自然界中已知的遗传控制的确认和删除过程来执行。
由于在该方法以下步骤中可以假定以这些方式通过测试和确认等创建的这种代理可能是真正能很好运行的代理，因此这一步的思想是根据历史数据以某种方法随机、遗传、本地和/或以其它方式来产生代理。
在步骤306中，代理可以通过离线系统进行学习。由于参数，如关于最近历史相关性反馈的平均性能，和较好执行的代理可以是学习的结果，因此学习可以与在线系统中的推荐完全相同。
让代理进行学习的基本原理如下：
要求代理根据关于媒体内容的信息给出媒体内容的得分。
从相关性反馈数据库检索正确答案，即用户相关性反馈得分。
让代理从内部调节其简档与正确答案匹配。
由于学习可以只基于历史数据而不需要任何直接的用户动作，因此学习可以是机器学习的问题。基于规则的代理，例如(见该方法下一步)，可以向算法的逻辑规则增加信用或可靠性等级。如果一个规则经证明是可靠的，则其信用等级提高。算法规则可以利用新的限制属性(从“我喜欢足球”到“我喜欢bbc*上的足球”)扩充，或者可以通过从规则中删除属性(从“我喜欢足球”到“我喜欢运动”)使规则更加通用。
换句话说，表示为该代理性能得分中一个结果(如在该方法下一步中详细说明的)的经过学习的代理的测试和确认可以通过关于在线系统用户的历史数据对其进行测试来确定。离线系统使用带用户数据，包括关于媒体内容的最近用户相关性反馈信息，的相关性反馈数据库。在学习和测试期间，代理可能必须产生数据库中媒体内容条目测试集的得分；相对于已知实际用户相关性反馈得分的学习，在测试过程中，不需要知道实际的用户相关性反馈得分就可以产生得分。估计得分和用户相关性反馈得分之间的平均差值可以作为对代理性能的测量。
离线系统中代理数据库，即图2的标号213，的管理构成用于学习、测试和确认的相关性反馈数据库的一部分。
在步骤307中，代理可以由离线系统确认。离线系统可以具有多于一种对确认每个代理成功的测量。要进行确认的代理可以是作为该方法任何其它步骤结果的代理。这一步可以确保在执行任何到在线系统的传递之前代理是经过测试有效的。
在本发明的一种优选实施方案中，与所有其它代理相关的关于最近相关性反馈数据的平均性能可以计算。性能是关于一组n个反馈事件对代理j计算的，即相关性反馈实际上是在显示的特定媒体内容上给出的或在过去用户的媒体系统上选定的。
性能可以考虑每个反馈事件的可靠性。
反馈或反馈事件的可靠性可以是表示用户对该媒体内容评价的可靠性的估计得分。分数形式的可靠性是基于例如先前利用图2的标号209检索到的用户与媒体系统交互的相关性反馈信息，此外还基于例如利用图2媒体系统的输入装置得到的过去用户对该媒体内容评价的可靠性的相关性反馈信息。
可靠性可以指示反馈系统观察到的相关性反馈数据中用户评价的可靠性。相对于根据在表示特定媒体内容条目期间得自任何类型用户行为的用户评价的隐式评价，显式评价可以给出较高的可靠性值或得分。换句话说，通常显式评价被认为是最好的，因此比隐式评价更可靠。
媒体内容的显示或媒体内容条目的显示可以理解为媒体内容在媒体系统上的重播、播放和/或显示。该显示还可以理解为媒体系统发射出的声音和/或音乐。
在性能公式中，测试集包括n个媒体内容条目，x是该集合中的单个媒体内容条目。
每个代理j的性能，公式中的性能，与在线系统中所有其它代理相关。因此，所有m个代理的平均差值，公式中的平均差值，定义为：
在平均差值公式中，平均差值是关于m个代理计算的，j是该测试集中的代理。
差值，公式中的差值，定义为媒体内容x代理的估计得分和媒体内容条目x相关性反馈得分，公式中的相关性，之间的绝对差值。
差值jx＝|得分jx-相关性x|
如前面所定义的，代理j的估计得分，公式中的得分，可以理解为媒体内容条目x的结果推荐得分。
代理总体的测试过程如下：
-根据相关性反馈数据库中的数据，即根据图2中标号213的数据库，构成一个具有其对应相关性反馈得分的媒体内容条目(即，关于媒体内容的信息)测试集。
-获得关于媒体内容的信息并产生每个代理关于该媒体内容的得分，
-从用户获得相关性反馈得分并为每个代理计算差值，
-对所有媒体内容重复最后两步，
-关于所有代理确定平均差值，及
-确定每个代理的性能。
在步骤308中，代理可以由离线系统进行分级和推荐。通常代理可以根据对在线系统而言其期望的用途来分级。在本发明的一种优选实施方案中，代理可以根据在前述步骤中估计的性能来分级。代理的性能越高，代理的分级也就越高。
代理的多维分级也是一种可能的分级方式。独立的推荐方法可以是降低在这种分级类型中要考虑的维数。推荐方法还可以包括离线系统数据库中分级代理列表的简单更新。
换句话说，离线系统能很好执行，具有高性能，的代理可以被推荐为传递到在线系统的候选，而且还可以用于进一步改进。
在步骤309中，代理可以由离线系统删除。只有最佳代理将继续存在，因此最差执行的代理将被删除。许多其它标准(性能、离线系统中的寿命、过时的内容等)也可以设想用于代理的删除。在每个周期中可以删除固定数量的代理。
在步骤310中，代理可以由在线系统从离线系统选择并拷贝到在线系统。在线系统可以决定有多少代理要导入。来自步骤308的分级列表可以由在线系统读取，而且它可以由在线系统用于从离线系统选择并拷贝代理。在线系统可以简单地从列表中挑选具有最佳性能的代理，但只能挑选没有标记为之前已经拷贝过的那些代理。代理的导入包括从离线系统数据库的代理产生一个拷贝。当代理由在线系统选定时，该代理就从离线系统传递到在线系统。在代理传递到在线系统的实际过程中，代理或关于代理的信息可以传递到在线系统。代理的拷贝可以仍然留在离线系统中。该拷贝可以标记，并且只有其显著变化才可以再次推荐。这是为了防止同一个代理一再地被拷贝。
只要该系统开启并工作，即图2的标号201、203、208、209和210正确工作，该方法就将继续进行并返回步骤302。
计算机可读介质可以是磁带、光盘、数字化视频光盘(DVD)、压缩盘(CD或CD-ROM)、小型磁盘、硬盘、软盘、智能卡、PCMCIA卡等。

Claims (12)

1、一种创建用在第一系统(103、203)中推荐媒体内容(120、216)的代理的方法，特征在于该方法包括步骤：
确认(307)第二系统(110、210)中的第二代理(111)；及
将关于该第二系统(110、210)中第二代理(111)的信息传递到所述第一系统(103、203)。
2、如权利要求1所述的方法，特征在于该方法还包括步骤：
将关于所述第一系统(103、203)中的第一代理(109)的信息传递到所述第二系统(110、210)。
3、如权利要求1所述的方法，特征在于所述确认(307)第二代理的步骤包括步骤：
用相关反馈数据构成媒体内容条目测试集；
响应该媒体内容条目测试集，估计所述第二代理的得分；
为该第二代理确定代理得分和所述测试集中媒体内容条目的相关反馈数据之间的差值；
确定第二代理得分和测试集中媒体内容条目的相关性反馈数据之间的平均差值；及
响应该平均差值、代理差值及测试集中媒体内容条目的相关反馈数据的可靠性，估计该第二代理的性能。
4、如权利要求1所述的方法，特征在于该方法还包括步骤：
推荐(302)所述第一系统(103、203)中的第一代理(104)，
从该第一系统(103、203)选择并拷贝(303)所述第一代理(104)到所述第二系统(110、210)，
从外部源(116、214)将第三代理(117)导入(304)所述第二系统(110、210)，
在该第二系统(110、210)中产生(305)第四代理(111)，
对该第二系统(110、210)中第一、第二、第三和第四代理(111)中的至少一个进行训练(306)，
分级并推荐(308)该第二系统(110、210)中第一、第二、第三和第四代理(111)中的至少一个，
从该第二系统(110、210)中选择并拷贝(310)第一、第二、第三和第四代理(111)中的至少一个到所述第一系统(103、203)，及
删除(309)所述第二系统(110、210)中第一、第二、第三和第四代理(111)中的至少一个。
5、如权利要求1所述的方法，特征在于该方法还包括步骤：
在媒体系统(208)中利用所述第一代理(104)进行推荐。
6、如权利要求1所述的方法，特征在于所述第一系统(103、203)是用于向用户(107、207)推荐媒体内容的在线系统。
7、如权利要求1所述的方法，特征在于所述第二系统(110、210)是用于确认代理(111)的离线系统。
8、如权利要求1所述的方法，特征在于所述第一、第二、第三和第四代理(104、108、109、111、117)中的至少一个包括媒体内容简档。
9、如权利要求4所述的方法，特征在于所述第一、第二、第三和第四代理(104、108、109、111、117)中的至少一个还包括用于推荐媒体的算法。
10、如权利要求5所述的方法，特征在于所述媒体系统(208)选自录像机、电视、机顶盒、DVD播放器、收音机和个人计算机。
11、用于执行根据权利要求1-10任何一项的方法的计算机系统。
12、一种计算机程序产品，包括存储在计算机可读介质上、用于当所述计算机程序在计算机上运行时执行根据权利要求1-10任何一项的方法的程序代码方法。
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