CN1299505C - 推荐媒体系统中的媒体内容 - Google Patents

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Abstract

一种使用用户的兴趣简表、来自用户的隐含反馈和反馈的可靠性在媒体系统(109)中推荐媒体内容的方法和系统。媒体系统可以是机顶盒，TV，PC，DVD播放机，收音机或VCR。媒体系统通过使用键盘，鼠标，遥控器，交互菜单，话筒，姿态识别或操纵杆接收向媒体系统的输入。该方法包括步骤：检索关于媒体内容的信息，检索关于用户与媒体系统的交互作用的反馈信息(隐含反馈)，检索关于用户对媒体内容的评价的反馈信息(显式反馈)，响应反馈信息更新兴趣简表，响应检索的关于用户对媒体内容的评价的反馈信息中的至少一个，估计表示用户对媒体内容评价的可靠性的分数，和使用用户的评价、分数和兴趣简表的分数修改兴趣简表。

Description

推荐媒体系统中的媒体内容
技术领域
本发明涉及响应用户的兴趣简表(profile)推荐媒体系统中的媒体内容的方法，所述方法包括步骤：
-检索(retrieving)关于媒体内容的信息，
-检索关于用户与媒体系统的交互作用的反馈信息，
-检索关于用户对媒体内容的评价(rating)的反馈信息，和
-响应所述反馈信息，更新兴趣简表。
本发明也涉及一种从一个或多个媒体提供者向用户推荐媒体内容的系统。
本发明也涉及一种用于执行所述方法的计算机程序产品。
背景技术
WO 00/40012公开了一种从多个频道接收节目媒体的装置。该节目媒体包括数字视频广播和数字电视。根据用户的观看习惯和用户的显式输入(explicit input)选择虚拟频道(virtual channel)的内容。当在相同的优先级上可找到多个虚拟频道时，优先级最低的一个记录在录像机上，并在适当时候重放该节目。系统建立用户可选择的包含想要的节目的虚拟频道，使得系统容易使用选择想要的节目。用户给系统观看频道的优先评价形式的反馈，反过来系统给出计算出的虚拟频道的优先评价作为反馈。
刚刚参考的WO 00/40012的情况可能是不可靠反馈的例子，其中虚拟频道的计算的优先评价可以根据用户表面上观看提供的虚拟频道之一的电视节目而没有任何作为隐含反馈的中断的情况，解释为用户喜爱该电视节目。这可能是隐含的用户交互作用的误解。这种情况可能是电视节目实际上被认为无聊并令人厌烦，因为用户实际上不喜欢低质量和令人厌烦内容的电视节目。
现有技术存在这样的问题，关于用户与系统之间的交互作用的隐含反馈或关于用户对媒体内容评价的显式反馈(explicit feedback)有时没有可信度，因此是不可靠的。建议观看的媒体推荐系统的内容能够受到来自不可靠的反馈数据产生不确定的影响。
用户反馈的值和给出的一样精确，但问题是它可能不可靠。用户可能被给出的反馈欺骗，或者在试图观看或收听时正在睡觉、疲劳、生气或做其他事情，并且用户可能已经忘记实际上在看什么节目，换句话说，有很多原因造成用户给出的反馈可能是不可靠的。不可靠的反馈的一个例子能够是，尽管由于用户通常喜欢观看体育内容的媒体，用户可能每星期经常观看体育内容的媒体很多小时，但是喜欢的足球队输掉了一场重要的足球比赛，造成从用户给出的关于特定体育事件的反馈评价很低。在喜欢的足球队输掉该赛季很多足球比赛的这种情况下，用户因此责骂他们，会使问题更糟糕。这时，低评价的反馈强迫媒体推荐系统在将来少推荐体育节目，即使用户实际上很喜爱体育节目。
不能总相信分数形式的用户反馈，因此有时用户反馈是不可靠的。
换句话说，问题在于建议或推荐用户观看的媒体内容不总是很好地符合用户观看媒体的喜好。
发明内容
当在开头的段落中提出的推荐媒体内容的方法还包括以下步骤时，能够解决上述问题：
-响应检索的关于用户与媒体系统之间的交互作用的反馈信息和检索的关于用户对媒体内容评价的反馈信息中的至少一个，估计表示用户对媒体内容评价的可靠性的可靠性分数；和
-使用用户的评价、可靠性分数，兴趣简表的兴趣简表分数来修改兴趣简表。
因此，提供一种方法，具有表示用户对媒体评价的可靠性的可靠性分数，响应检索的关于用户与媒体系统之间的交互作用的反馈信息和/或检索的关于用户对媒体内容评价的反馈信息。以用户评价的这种方式，用户媒体评价的可靠性和兴趣简表本身的兴趣简表分数用于改善并修改用户的兴趣简表，从而可以向用户提出在媒体系统中观看何种媒体内容的更好的推荐。
该方法的优选实施例在权利要求2到7中说明。
根据本发明的系统的实施例在权利要求8中说明。
附图说明
下面将结合优选实施例并参照附图更全面地解释本发明，其中：
图1示出了用于推荐媒体的系统；
图2示出了一个推荐媒体的方法的实施例；
图3示出了一个推荐媒体的方法的实施例。
具体实施方式
图1示出了用于推荐媒体的系统。该系统执行图2和图3的推荐媒体的方法。
参考数字101可以是提供可获得的媒体内容的媒体提供者。参考数字101可包括多个媒体提供者。参考数字101也可以包含关于嵌入在参考数字108中的媒体内容的信息，参考数字108包括来自101的信号。
媒体内容可以是实况媒体内容，像TV节目，可以是点播观看的视频，在互联网上的交互实况广播TV，互联网TV，只有当某事件发生时可获得的互联网站点，电影、无线广播或可以在广播期间观看的任意其他媒体，或者它可以是可以保存在参考数字109中以后回放并呈现的媒体内容，参考数字109是媒体系统，即PC或VCR。
使用关于媒体内容的信息来选择用于用户的媒体内容。用于用户的媒体内容和关于媒体内容的信息的选择将在图2和图3的推荐媒体的方法的步骤中更详细地说明。
参考数字102可以是用于推荐媒体的系统或系统的一部分。参考数字105可以是102的CPU或处理能力(processing power)。参考数字105可以引起参考数字104的更新，参考数字104是具有关于用户可获得和实际选择并提供的媒体内容的信息的数据库。数据库还可以包含用户的兴趣简表，以后可以检索并修改。
参考数字105从参考数字111的反馈系统检索反馈。参考数字105检索在图2和3的推荐媒体的方法的步骤208中提出形式的反馈。换句话说，参考数字105的CPU或处理器能力检索关于反馈的信息和用户反馈分数的估计的可靠性分数。通过103(与108一样)，关于先前和当前选择的媒体内容的信息通过105保存在数据库104中，用于以后获取。
参考数字106是媒体推荐102内部的转换器，它可以指示参考数字107的媒体推荐根据来自媒体提供者101的信号可以嵌入到参考数字108中，或者可以直接发送到媒体系统109。
媒体的推荐可以由105运行，105考虑系统的所有信息，它将在推荐媒体的方法中详细说明。
参考数字107可以是媒体的推荐。它可以是列表的形式，或者是能够由其他电子设备，如109理解，进一步处理或呈现在如109的系统上的形式。
参考数字108是来自媒体提供者的信号，它可以是可点播下载观看的视频，互联网数据传输，TV节目，电影的请求，无线广播或任意其他可以保存或呈现在媒体系统109上的媒体内容的信号。关于媒体内容的信息还可以嵌入在参考数字108中。
参考数字109是媒体系统，它可以是互联网PC，机顶盒，TV，盒式录像机，DVD播放机，收音机等。通常，参考数字109可以是能够呈现实况媒体内容或记录的媒体内容的系统。媒体系统还可以具有CPU或其它处理能力，执行检索用户对媒体内容的评价和估计表示用户对媒体内容评价的可靠性的分数。用户的媒体内容评价可以由输入装置输入。用于评价呈现在媒体系统上的媒体内容的输入装置可以集成在参考数字为109的媒体系统中。输入装置可以是键盘、鼠标、遥控器、在屏上菜单上具有按钮的交互菜单和/或能够由用户110给出评价的操纵杆。输入装置还包括通过话筒进行声音的输入和/或由摄像机进行姿态识别。参考数字110是媒体系统109的一个或多个用户。一个或多个用户可以观看或收听在109上呈现和/或选择的媒体。
参考数字111是反馈系统，它监督用户和媒体系统109之间如何进行交互。用户可以与媒体系统109以跳过(zapping)、调整音量、改变音调或音调的均衡，查找图文TV信息等的方式交互作用。跳过意味着用户可以经常在不同的媒体内容之间转换。跳过可以在无线广播呈现或视频点播呈现期间以相同的方式进行。反馈系统111还监督用户什么时候转换一个收音机或TV频道、一个节目和转换到哪个收音机或TV频道或节目。当媒体系统是与互联网连接的PC时，还监督用户110如何在互联网站点上冲浪和在哪个互联网站点上冲浪。还可以监督用户如何在不同的互联网站点或主页之间转换，监督相应的站点的URL，并且这些站点的URL由105保存在数据库104中以具有历史参考，监督用户实际上如何与互联网交互作用和实际从互联网检索来呈现的媒体内容。
参考数字111可以集成在媒体系统109中，或者也可以设计为电子模块形式的专门硬件，用于用户与媒体系统之间如何交互作用的普通监督。参考数字111可以执行图2和3的隐含反馈。
参开数字112是用户与媒体提供者101的连接点。它可以是TV或收音机的天线插口，调制解调器或ADSL连接或类似的与互联网的连接，卫星接收机的天线插口，与TV或VCR等的SCART连接等。
通常，参考数字102、109和111作为一个整体也可以看作推荐媒体的系统。
图2和3示出了推荐媒体的方法。在该图的左侧，示出可推荐媒体的方法的行为和步骤。在图的右侧，示出了用户的行为和媒体系统的行为。
媒体系统可以是智能机顶盒，智能VCR，个人计算机，DVD播放机，收音机或可以呈现媒体内容的任意其他电子设备。
媒体内容可以指像TV节目的实况媒体内容，可点播观看的视频，互联网上的交互实况广播TV，互联网TV，只有在某事件发生时才能获得的互联网站点，电影，无线广播或在广播时可以观看的任意其他媒体，或者它可以是可以保存在媒体系统中以后呈现的媒体内容。
开始以后，在步骤201，该方法分析可获得的媒体内容并使该内容与用户兴趣简表的风格、类型、时段、主题等匹配。该方法使用与媒体内容信息最相关的媒体提供者信息，它可以从媒体提供者信息中的元数据检索或得出。媒体提供者通常像媒体系统提供媒体内容。元数据包含关于媒体内容的文字和编码的信息。在电视领域，标准化的DVB-服务信息包含关于电子节目指南的信息，作为媒体内容信息。关于媒体内容的信息也可以从TV节目广播期间发出的图文(text)TV信息中获得。关于媒体内容的信息可以包含关于风格、类型、时段、主题、题目、开始和/或结束等可获得的媒体内容的信息。兴趣简表可以产生给定的可获得媒体内容的分数，该分数可以用比如步骤205所示的用户的媒体内容显式评价的数字表示。作为一个例子，当产生的兴趣简表分数与用户的媒体内容评价等级相同时，这表示一个良好的工作兴趣简表，其中兴趣简表分数等级相同，好象用户评价相同或类似的媒体内容。如果产生的兴趣简表分数是高等级，可能存在兴趣简表与媒体内容的良好匹配。当关于媒体内容的信息的形式的可获得媒体内容与兴趣简表匹配时，即可获得的媒体内容或不远的将来在媒体系统上发送的媒体内容具有相同或类似的风格、类型或主题等和优选时段，或者在兴趣简表的某种限制下开始或停止时，最好把它放到关于媒体系统的用户更喜欢的媒体内容的信息的推荐列表上。关于媒体内容的推荐信息可以是列表的形式，或者也可以是能够被其他电子设备或媒体系统理解的形式。
在步骤202，该信息的推荐列表或关于媒体内容的推荐可以被归类，并按照从用户最感兴趣到最不感兴趣的次序推荐媒体的方法分类。当找到很多与兴趣简表匹配的选择时，这些可以按类别分类为体育、艺术、新闻等。分类以后，为用户建立了推荐或具有推荐的列表。
在步骤203，推荐或该列表呈现给媒体系统的用户。推荐或媒体推荐的列表可以显示在屏上菜单上，也可以被打印或作为图文TV信息的特殊页面发送。推荐也可以用于媒体系统上节目的自动记录，比如VCR或PC或者甚至在具有记录和保存节目为媒体内容的收音机上。此后，方法最好同时平行前进到步骤204和205。
在步骤204，假定用户存在并实际观看或收听呈现在媒体系统上的一些媒体内容。如果不是如此，则这种方法将一直等待直到用户实际出现并观看或收听呈现的媒体内容为止。由于用户与媒体系统的交互作用，监督用户的出现和假定的关注。当呈现媒体内容期间用户转换频道或转换到任意其他媒体形式，即跳过时，用户的观看行为由媒体系统监督。步骤204可以与该方法的任意其他步骤同时进行，因为它必须知道用户对媒体系统的行动和用户与媒体系统之间的行动。
在步骤204，也可能通知媒体系统另一个用户正在使用媒体系统，以便在推荐媒体的方法的步骤中，保证用户的兴趣简表被正确使用并更新。
此后，但最好是在方法仍然监督步骤204的同时，方法前进到步骤206。
在步骤206，监督用户从步骤204开始的观看行为，即由图1的反馈系统跟踪并观察用户观看某种类型的媒体内容有多长时间和多频繁。观看行为可以由媒体系统上的摄像机和话筒监督，从而分析用户如何与媒体系统的交互作用；这可以给出除了表示步骤208的用户评价的可靠性的估计分数之外，用户与媒体系统之间的行为或交互作用和用户对媒体内容的评价的另一个相互关系。观看行为能够理解为在使用和观看或收听媒体系统上呈现的媒体内容时，检索关于用户与媒体系统之间的交互作用的反馈信息。媒体系统可以观看以给用户的推荐的形式或以用户自我选择形式的关于媒体系统的媒体内容的所有发生事件，和以跳过、音量调整、查找图文TV信息等形式的用户交互作用。跳过意味着用户经常在不同的媒体内容之间转换，即很频繁地转换TV、冲浪上的节目，很频繁地在不同的互联网站点或主页之间转换，相应的跳过能够在呈现无线广播或呈现视频点播期间进行。跳过可以给出观看不同内容获得的评价。当媒体系统观看所有媒体内容的出现和上述的不同用户的交互作用时，这称为隐含反馈。隐含反馈通常可以根据用户与媒体系统之间的所有交互作用的分析产生。隐含反馈转换为用户反馈分数。此后，方法前进到步骤208。
在步骤205和并行的步骤204中，即与步骤204在同一时间，推荐或媒体推荐列表可以以任意的可视形式呈现在媒体系统上，和用户的对话由媒体系统开始，它请求用户评价实际节目或观看的节目。用户也可以在任何时间自己主动评价节目。换句话说，用户评价实际呈现在媒体系统上的媒体内容，并且媒体系统检索关于用户对呈现的媒体内容的评价的反馈信息。这成为显式反馈。显式反馈可以具有以下形式：100点给出20点，我不喜欢它，我喜欢它，我既不是喜欢也不是不喜欢，由用户用拇指向上或向下拨动像遥控器、鼠标、键盘、操纵杆和/或交互菜单等输入到媒体系统。显式反馈可以有很多形式，所有形式都是用户对实际观看的媒体给出分数的反馈，显式反馈或分数可以是布尔数值(真或假)，百分比或任意其他值。显式反馈也可以有以下形式：
媒体内容id：电影编号3，它可以指媒体内容推荐列表上的一个入口和
用户反馈分数：0.75，它可以在从0.0(＝我不喜欢它)到1.0(＝我喜爱它)的范围。
像步骤204中一样，显式反馈转换为另一个用户反馈分数。此后方法前进到步骤207。
在步骤207，对每个实际观看的媒体内容的显式反馈转换为用户反馈分数并一起保存在列表中。
在步骤208，在本发明的优选实施例中，用户根据步骤206的隐含反馈各自反馈，并且步骤207的显式反馈用于估计用户反馈分数的一般可靠性。换句话说，用户反馈分数的可靠性对每个观看媒体内容的隐含和显式反馈都要考虑。但是，可能是这种情况，即可靠性值只根据隐含反馈估计，还可能是这种情况，即可靠性值只根据显式反馈估计。
具有可靠性值的反馈可以具有本发明优选实施例中的如下数据结构：
媒体内容id：电影编号3，它可以指媒体内容推荐列表的一个入口，
用户反馈分数：0.75，它可以有从0.0(＝我不喜欢它)到1.0(＝我喜爱它)的范围和
可靠性：0.20，它可以是从不可靠的0.0到100％可靠的1.0的范围。
在步骤208，估计表示用户对媒体内容的评价的可靠性的分数，该分数至少根据检索的关于用户与媒体系统的交互作用的反馈信息和检索的关于用户对媒体内容评价的反馈信息。
媒体内容的呈现可以理解为重放，在媒体系统上播放和或显示媒体内容。呈现也可以理解为从媒体系统发出的声音和/或音乐(以MP3格式等)。
反馈系统可以估计关于用户和媒体系统的交互作用的反馈信息，其中监督任何种类的媒体内容中断。中断可以是跳过到其他媒体内容，转换媒体系统关闭和打开，观看图文TV页面，和或其他对于媒体系统上推荐和呈现的媒体内容给出不关注的方法，媒体内容的中断可以相对于实际媒体内容的长度来考虑。即，每小时中断一次看作很少中断，而每小时中断四次或四次以上看作很多中断，从而强迫可靠性分数为低。每次呈现在媒体系统上的媒体内容由很多中断打扰时，可靠性分数可能更低。但是，这只是当用户对媒体内容评价高时的情况。
相反，在用户对媒体内容评价低并且呈现在媒体系统上的媒体内容很频繁地被打断时，可靠性分数仍然高，因为它能够安全确保当用户对呈现给他或她的媒体内容不喜欢或没有什么兴趣时用户频繁地中断媒体内容。
接着在图3上，在步骤209，根据关于检索的媒体内容的历史信息的记录确定先前推荐的媒体内容或实际呈现的媒体内容(因为推荐的媒体内容和呈现的媒体内容可以不同)，并从而包含在用户反馈分数的可靠性中。换句话说，在步骤209，确定哪个媒体内容包含在给出的反馈(隐含和/或显式)中。该信息将用于接下来步骤的兴趣简表更新中。
在步骤210，考虑包含在用户反馈分数中的媒体内容，用户反馈分数的可靠性和用户的评价以及兴趣简表来更新兴趣简表。如果观看或呈现的媒体具有很高的可靠性分数，这可以影响兴趣简表，使媒体内容的这一类型、等级和/或风格等可以在将来给出更高的优先性，相反，如果呈现、观看或跳来跳去的媒体特定类型已经被估计了接近于零的可靠性分数，这可以影响兴趣简表，使这种特定类型的媒体内容可以在将来给出低或没有优先性。对于特定媒体内容的相同风格、类型、时段、开始和/或停止等同样极端等级的更多分数(很高或很低)将很快修改兴趣简表为特定媒体内容的相同极端数值。换句话说，可靠性分数或分数将修改兴趣简表为当分数高时对特定类型媒体内容更高的推荐，并且相应地，分数将修改兴趣简表为当分数低时对特定类型媒体内容更低的推荐。
现有技术已知的兴趣简表单独根据来自用户的隐含和显式反馈信息更新。但是，如上文所解释的，在本发明的优选实施例中，通过使用用户的评价、(可靠性)分数和兴趣简表本身的分数以更好和更可靠的方式更新兴趣简表。
如果对某种媒体内容的同样风格、类型、时段、开始和/或停止等给出很多次同样高的分数，可以使可靠性分数更值得相信，并对为特定媒体内容改变兴趣简表给出更高和更快的影响。对类似或相同的媒体内容具有很多同样高等级的类似分数的兴趣简表可能较稳定，它较少被将来少数低可靠性分数所影响，由于很多高可靠性分数的在先历史将删除一个较低可靠性分数的影响。
媒体内容可以在体育、艺术、新闻等范围内，并且它可以是在这些范围内的类别，并且它也可以甚至是它们的特定子分类。
在步骤211中，像在步骤201和202一样，在步骤210的结果基础上，建立给用户的新的修订推荐或新的推荐的修订列表。
在步骤212中，像步骤203一样，给媒体系统的用户呈现推荐或列表。
只要媒体系统为用户呈现媒体内容，方法将循环返回到步骤201，继续运行该方法。
所述的推荐内容的方法是适应的，通常具有可靠性分数的反馈改善用户的兴趣简表。
为了更深地理解如何根据显式用户评价或用户交互作用(隐含反馈)或在两个组合的基础上修改兴趣简表，读者可以跳回到图3，从更新兴趣简表的步骤210开始。
给出了一个例子，考虑评价的可靠性，根据用户评价修改兴趣简表。有两种来源可以获得用户评价：显式用户评价，以及也称为隐含反馈的用户交互作用。如果只能获得一种方式的用户评价，根据用户评价的可靠性，只有一种来源可以使用。假定三种可能的情况：
情况1，只能获得显式用户反馈：用户评价可以直接从显式反馈得出，具有中等可靠性，因为不能获得其他方式来验证它。该可靠性可以在图2的步骤208种产生。
情况2，只能获得隐含用户反馈：用户评价可以从用户行为得出，主要根据现有知识，比如“跳过意味着没兴趣”。因此，图2的步骤208将给出该用户评价的低可靠性。
在本发明的优选实施例中，是情况3，两种类型的反馈，显式的和隐含的都能获得。
在第一个选项中，可以把隐含反馈和显式反馈信息相匹配。这意味着，如果显式反馈和隐含反馈都表示高兴趣，在图2的步骤208中结果是具有高可靠性的高用户评价。如果两种反馈来源都表示低兴趣，可能产生具有高可靠性的低用户评价。如果明确和隐含反馈给出相反的指示，则用户评价将接近于显式评价(因为显式反馈比隐含反馈更可靠)，但步骤208中产生的可靠性将低。
极端值在下面的表中总结。这里能够看出显式反馈比隐含反馈更可靠。
  显式反馈
  喜欢它   不喜欢它
  隐含反馈   喜欢它   高用户评价高可靠性   稍微否定的用户评价，低可靠性
  不喜欢它   稍微肯定的用户评价，低可靠性   低用户评价，高可靠性
在第二个选项中，显式反馈和隐含反馈可以分别处理，兴趣简表的修改可以决定如何合并反馈。对显式和隐含反馈事件的用户评价和可靠性对前两种情况是相同的。表格中修改兴趣简表的决定在图3的步骤210中，而不是在图2的步骤208中执行。
从以上提出的例子可知，能够得出用户反馈信息分数将影响兴趣简表的结论：对与给出用户分数的媒体内容类似的媒体内容改变兴趣简表中的知识。这意味着对类似媒体内容的兴趣简表指示可以更加对应于显式反馈的用户分数。
详细地说，兴趣简表中的改变能够意味着三件事：
1、如果对相同或类似媒体内容的用户分数和兴趣简表估计分数之间存在明显差异，兴趣简表知识能够改变。如果两个分数之间的差较大，该改变(在用户分数的指导下)将较大。换句话说，当用户对媒体内容评价明显高于媒体内容的兴趣简表的分数，媒体内容的兴趣简表将向着用户评价的分数修改。
2、如果用户分数和兴趣简表分数之间的差很小，兴趣简表知识将被确认或加强。增强确认的兴趣简表指示将对未来的改变更稳固(robust)。
3、如果兴趣简表不包含关于该媒体内容或类似的媒体内容的知识，新知识可以加入到兴趣简表中。
现存的兴趣简表上用户分数的影响，即考虑的媒体内容的兴趣简表中变化的幅度可以与用户分数的可靠性成比例。如果用户分数可靠，以上提到的变化将是：
-(ad1)兴趣简表知识中变化将更大，
-(ad2)兴趣简表知识可以甚至更稳定，即对将来媒体内容的推荐的否定更稳固；换句话说，估计的高分数，即可靠的用户分数将修改关于媒体内容的兴趣简表，使它对将来的低分数更稳固，和
-(ad3)兴趣简表的新知识可以从开始变得比较稳定。
不可靠的用户分数将具有对考虑的媒体内容的兴趣简表产生相反的影响：
-(ad1)兴趣简表知识的变化可以更小，
-(ad2)兴趣简表知识可以仅仅稍微变得稳定，和
-(ad3)新的兴趣简表知识可以仍然不稳定。
稳定性可以由分析处理确定，并且还由先前的知识确定：
-从显式反馈(例如用户评价)得出的用户分数通常称为可靠的，并将具有高可靠性值；从隐含反馈得出的用户分数(例如用户与媒体系统交互作用的监督)对噪声和误解更敏感(也依赖用户交互作用的类型)，并可以再次产生通常所说低可靠性值。对同一媒体内容的合并的反馈行为，即显式和隐含的反馈行为都以更加预先确定的方式影响用户分数的可靠性。
对兴趣简表的影响可以如下所述：
重要性可以由对类似媒体内容的用户评价(如上所述)和兴趣简表正确评价之间的差(或‘距离’)，以及用户评价的可靠性确定。如果差很大(例如，用户对体育节目的评价高，而兴趣简表表示对体育的兴趣低，反之亦然)，兴趣简表可以在用户评价的方向上“移动”。该移动可能较大，如果用户评价的可靠性高：可靠的用户评价对兴趣简表的影响比不可靠的用户评价的影响大。注意到用户评价和可靠性值是独立的很重要。可能是这样的情况，低或高的用户评价，具有低或高的可靠性。在修改兴趣简表时，兴趣简表的移动幅度可以由先前可靠的用户评价的高权值确定，与此矛盾的用户评价相反。换句话说，兴趣简表主要根据历史数据，从更小的程度上考虑新的用户评价和用户评价的新的可靠性。如果兴趣简表已经根据很多可靠的用户评价得出它的‘观点’，与此矛盾的单个用户评价影响很小，即使该新用户评价也具有高可靠性。
兴趣简表也称为一个用户兴趣简表，因为它可以对媒体系统的单个用户确定。
兴趣简表可以用与媒体内容相同的方式包含信息。兴趣简表可以包含作为媒体内容的可能信息的子集的信息，由于用户的兴趣简表只包含媒体内容，可以希望它具有用户的兴趣，进而它可以包括用户不喜欢的媒体内容的信息。
通常，可以按照上述方式随时按照用户兴趣的变化来修改兴趣简表。
计算机可读介质可以是磁带，光盘，数字视频盘(DVD)，紧致盘(CD或CD-ROM)，迷你盘，硬盘，软盘，智能卡，PCMCIA卡等。

Claims (8)

1、一种响应用户的兴趣简表在媒体系统(109)中推荐媒体内容的方法，所述方法包括步骤：
-检索关于媒体内容的信息(201)；
-检索关于用户与媒体系统的交互作用的反馈信息(204，206)；
-检索关于用户对媒体内容的评价的反馈信息(205，207)，和
-响应所述反馈信息，更新兴趣简表；
其特征在于该方法还包括步骤
-响应检索的关于用户与媒体系统之间的交互作用的反馈信息(204，206)和检索的关于用户对媒体内容评价的反馈信息(205，207)中的至少一个，估计表示用户对媒体内容评价的可靠性的可靠性第一分数(208)；和
-使用用户的评价、可靠性第一分数和兴趣简表的兴趣简表第二分数来修改兴趣简表。
2、根据权利要求1的在媒体系统中推荐媒体内容的方法，其特征在于媒体系统(109)能够是机顶盒，TV，PC，DVD播放机，收音机或VCR。
3、根据权利要求1的推荐媒体内容的方法，其特征在于关于媒体内容的信息包括元数据，主题，风格，等级，类型，时段，题目，开始和结束中的至少一个。
4、根据权利要求1的推荐媒体内容的方法，其特征在于检索关于用户和媒体系统之间的交互作用的反馈信息(204，206)包括在使用媒体系统期间监督用户与媒体系统(109)的行为。
5、根据权利要求1的推荐媒体内容的方法，其特征在于检索关于用户对媒体内容评价的反馈信息(205，207)包括使用键盘，鼠标，遥控器，交互菜单，话筒，姿态识别和操纵杆中至少一个输入到媒体系统(109)中。
6、根据权利要求1的推荐媒体内容的方法，其特征在于当用户对媒体内容的评价明显高于媒体内容兴趣简表的兴趣简表第二分数时，将朝向用户评价的可靠性第一分数修改媒体内容的兴趣简表。
7、根据权利要求1的推荐媒体内容的方法，其特征在于估计的高分数将媒体内容兴趣简表修改为对将来的低分数更稳固。
8、一种响应用户的兴趣简表在媒体系统(109)中向用户推荐媒体内容的系统(102)，所述系统(102)包括：
处理器(105)，具有与反馈系统(111)耦合的输入端，用于检索关于用户与媒体系统(109)的交互作用的反馈信息；
数据库(104)，与处理器耦合，具有关于媒体内容和兴趣简表的信息；
将所述处理器(105)配置成用于：
从一个或多个媒体提供者(101)检索关于媒体内容的信息；
检索关于用户对媒体内容评价的反馈信息；
响应所述反馈信息更新兴趣简表；
其特征在于将所述处理器(105)进一步配置成用于
响应检索的关于用户与媒体系统(109)之间的交互作用的反馈信息和检索的关于用户对媒体内容评价的反馈信息中的至少一个，估计表示用户对媒体内容评价的可靠性的可靠性分数(208)；和
使用用户的评价、可靠性分数和兴趣简表的兴趣简表分数来修改数据库(104)中的兴趣简表。
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