CN1500257A - 监测方法 - Google Patents
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Abstract
一种对在印刷文件(1)上制作的标记(11)进行监测的方法，此方法包括：通过确定数字表示中象素的单个或多个颜色分量内容而获得文件表面的数字表示；比较(8，9)所述表示中每个象素的颜色分量内容和在可接受的未标记文件的相应象素的上、下阈值之间延伸的范围，并且，如果象素值落在该范围之外，就产生相应的异常象素(10)；以及，如果得到的异常象素满足预定的条件，就确定(21－24)标记(11)的存在。
Description
本发明涉及一种监测文件的方法，并具体地涉及一种对在印刷文件上制作的标记进行监测的方法。
在许多应用中，需要能检测在以前印刷的文件上制作的标记如涂抹，所述文件例如为有价文件，包括钞票等。这与检测文件的污垢情况应该是不同的，因为在文件中污垢一般是基本不变的程度，而本发明所涉及的标记包括直线、诸如墨点的毁损区域等。
EP-A-0165734公开一种用于比较收入的钞票和标准图案以便考虑特定象素外观变化的方法。然而，应该指出，它涉及检查已不流通的文件(或对象)。
US-A-6012565公开文件的分类但不涉及检测文件上的标记。
WO-A-00/26861涉及货币识别过程，还考虑污垢检测。然而，如以上解释的，污垢检测器不能检测诸如涂抹的标记。
根据本发明，一种对在印刷文件上制作的标记进行监测的方法包括：通过确定数字表示中象素的单个或多个颜色分量内容而获得文件表面的数字表示；比较所述表示中每个象素的颜色分量内容和在可接受的未标记文件的相应象素的上、下阈值之间延伸的范围，并且，如果象素值落在该范围之外，就产生相应的异常象素；以及，如果得到的异常象素满足预定的条件，就确定标记的存在。
本发明能检测诸如涂抹的标记，并允许确定涂抹程度。这为用户提供更能(或更不能)容忍特定形式毁损的能力。
通常，对每个象素确定单色分量或灰度值，但在更复杂的实例中，可获得每个象素的多颜色分量表示。
上、下阈值可通过各种技术来获得。例如，可检查一个或多个未标记文件，并且确定每个象素的平均值。接着，通过加上适当的值或乘以适当的值来改变此平均值，从而获得上、下阈值。可替换地，可分析使用的和未使用的各种未标记文件，接着，每个象素的最不亮值和最亮值所保持的记录可用于构成上、下阈值。
在优选途径中，捕捉全部流通钞票的代表性实例的图象；这些钞票必须没有表现出毁损。在此全体中，寻找每个x，y位置上的最暗象素，并用于组成下表面图象。采用使用最亮象素的相似过程，以产生上表面图象。
然后，可用乘法或加法系数来进一步改变这些储存的值，以在与输入的象素值进行比较之前产生最终的上、下阈值。
一旦识别异常象素，此方法就设法确定是否满足一个或多个预定的条件。这些预定条件可从以下选择：
a)异常象素总数比“总”阈值更大；
b)在周长/面积比大于第一预定参数的标记内的异常象素总数比“稀疏”阈值更大；
c)在周长/面积比小于第二预定参数的标记内的异常象素总数比“紧凑”阈值更大；以及
d)在距另一异常象素特定距离内的异常象素总数比“组”阈值更大。
通常，确定这些条件中的每一个，并且多于一个的条件表示肯定的结果，因而表示在文件上存在的涂抹或其它标记的类型。接着，在钞票的情况下，用户可决定标记程度对于钞票流通是可接受的或是不可接受的，在后一情形中，钞票应从流通中收回。
尽管所述表示通常在可见光照明下能看见，但它们也相反或另外包括在一般不可见的照射如紫外线或红外线下能看见的表示。
本发明可应用于很广范围的处理，包括文件分类、计数、分发、验证和再流通。它可用于处理各种文件，包括保密文件以及有价文件如钞票。
本发明可用常规图案识别硬件来实施，并尤其适用于De La RueVisionTM系统。
现在结合附图描述根据本发明的方法的实例，在附图中：
图1为本方法的流程图；
图2A-2C分别示出优质钞票的图象、每个象素具有其最高值的钞票图象、以及每个象素具有其最低值的同一钞票的图象；以及
图3A和3B分别示出紧溱象素和稀疏象素的实例。
图1示出测试钞票图象1和储存在存储器中的相同钞票的相应标准图象2。在许多情况下，将储存多于一个的标准图象，这些标准图象例如与不同方向上的相同钞票对应，并且还与不同面额的钞票对应。为了能执行本方法，首先需要使调查图象1与其对应的标准图象2相关联。一旦调查图象1已被数字化，就可用许多种方法来实现关联，并且例如，通过比较两个图象上已知印刷特征的位置就可方便地实现关联。通过在钞票的长边和短边方向上产生平均列/行象素强度的一维“投影”而实现此关联(步骤3、4)。在原点周围的增量位置上，这些投影接着与相应的标准图象投影相关联。产生最高关联记分的位置被判定为正确的位置。当在后续步骤中与表面图象进行比较时，对调查图象1增加此位置偏差测量。
对于每个标准图象2，系统储存相应的下表面图象5和上表面图象6。这些图象分别在图2C和2B中用高质量钞票图象更详细地示出，它们与图2A所示的标准图象2相对应。
上表面图象6的每个象素的内容已经通过审查大量的真币并记录该组钞票中每个象素的最亮值而获得。相似地，下表面图象5通过记录钞票组中每个象素的最不亮或最低值而获得。
接着，用下表面图象和上表面图象5、6逐个象素地比较调查图象的位置校正版本7。如果调查图象中位置(x1，y1)上象素的幅值大于上表面图象中位置(x1，y1)上对应象素的幅值，那么此象素就列为异常象素，使得位置(x1，y1)上的象素设置在异常图象10中。相同的测试应用到调查图象和下表面图象上，即，如果调查图象象素幅值＜下表面图象象素幅值，就设置异常象素。
此过程的结果是产生“异常图象”10，在此图象中可以看到已经识别调查图象1上的标记11。然而，为了使该过程检测标记，需要进一步地分析异常图象10。在此过程中，审查每个异常象素并进行分类。本方法因而逐个象素地扫描异常图象。当它到达异常象素时，增加“总”涂抹象素计数(步骤12)。
在步骤14中，用8路连通性测试审查异常象素组，以确定它们的面积和周长，即，在调查中的异常象素(3×3网格的中心象素)直接与另一异常象素(同样是3×3网格的8个外围象素中的一个或多个)相邻。根据所述组的周长和面积之间的比例，能把这些组中的象素定性为“稀疏”或“紧凑”。图3A示出分为紧凑(周长/面积比＝0.35)的象素组的典型实例，图3B示出分为稀疏(周长/面积比＝1.04)的象素组的实例。此分类通过把面积和周长信息馈送到比较器15、16中而实现，在比较器中比率和参数进行比较，在此情况下为0.6。参数不必相同。根据这些比较输出，对紧凑计数17和稀疏计数18中适当的一个进行增加。
在确定异常象素和另一异常象素之间的距离之后(步骤13)，在步骤19中比较此距离和邻近阈值，如果此距离小于邻近阈值，就增加组计数(步骤20)。
接着，在步骤21-23中，分别比较在步骤17、18、20中确定的计数和各个阈值，以产生最终结果以及总计数和阈值的比较结果(步骤24)。
然后，这些结果可简单地由执行分析的机器储存和/或显示和/或利用，以指导处理钞票的方式。例如，表示涂抹程度不可接受的钞票可转向筛选站或使机器停止。
超过阈值的“紧凑”计数表示存在污点或其它“硬”毁损，超过阈值的“稀疏”计数表示存在手写或绘画，而超过阈值的“组”计数表示经过调整的毁损，如银行的墨印。
本领域中技术人员容易明白，本发明当然可用软件、硬件或固件来实施。
Claims (6)
1.一种对在印刷文件上制作的标记进行监测的方法，此方法包括：通过确定数字表示中象素的单个或多个颜色分量内容而获得文件表面的数字表示；比较所述表示中每个象素的颜色分量内容和在可接受的未标记文件的相应象素的上、下阈值之间延伸的范围，并且，如果象素值落在该范围之外，就产生相应的异常象素；以及，如果得到的异常象素满足预定的条件，就确定标记的存在。
2.如权利要求1所述的方法，其中，通过定义每个象素平均值的范围而获得上、下阈值。
3.如权利要求1所述的方法，其中，分析大量的未标记文件，每个象素的最不亮值和最亮值直接用于或在修改之后分别用于构成上、下阈值。
4.根据前述任一项权利要求的方法，其中，从以下一个或多个条件中选择预定的条件：
a)异常象素总数比“总”阈值更大；
b)在周长/面积比大于第一预定参数的标记内的异常象素总数比“稀疏”阈值更大；
c)在周长/面积比小于第二预定参数的标记内的异常象素总数比“紧凑”阈值更大；以及
d)在距另一异常象素特定距离内的异常象素总数比“组”阈值更大。
5.根据前述任一项权利要求的方法，其中，文件表面的数字表示与该表面在可见光照射下的外观相对应。
6.根据前述任一项权利要求的方法，其中，所述文件包括保密文件或有价文件如钞票。
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