CN1475935A - 用于分类电子文件的方法和系统 - Google Patents
用于分类电子文件的方法和系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN1475935A CN1475935A CNA031524516A CN03152451A CN1475935A CN 1475935 A CN1475935 A CN 1475935A CN A031524516 A CNA031524516 A CN A031524516A CN 03152451 A CN03152451 A CN 03152451A CN 1475935 A CN1475935 A CN 1475935A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- file
- addressee
- classification
- message
- tool
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/10—Office automation; Time management
- G06Q10/107—Computer-aided management of electronic mailing [e-mailing]
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Marketing (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Economics (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Information Transfer Between Computers (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
一种在一个可以按照电子文件的分类将它们归入类别进行操作的系统中处理电子文件的系统和方法。对电子文件补充一个允许电子文件的收件人将电子文件人工地分类为一个特定类别文件的分类工具。然后,将该补充电子文件发送给收件人。响应于收件人与分类工具的交互作用,将一个对该电子文件的分类信息提供给系统。该分类信息代表与收件人的交互作用相关的特定的分类。
Description
技术领域
本发明通常涉及一种电子文件分类的方法和系统,尤其涉及一种用于电子邮件的用户分类方法及系统。
背景技术
随着因特网业务普及程度的增长和因特网服务供应商数量的不断增加,访问因特网变得很简单。由于计算装置和与因特网通信的成本降低,在因特网中使用不同的应用程序的参加者的数量变得更加重要。当前,因特网被用作为提供World Wide Web、Gopher或电子消息等服务的信息和通信资源。
起初,电子消息或访问电子文件基本上是被研究人员用于进行信息和技术的交换。目前,电子消息已不仅仅是被研究人员所专用,而是广泛地用于公司或私有的终级用户上。
电子消息应用程序和访问电子文件的应用程序效率高,使用简单,所以即使是缺乏经验的终级用户也可以进行电子消息的发送和接收。
如今,电子消息和访问电子文件用户的主要问题是对不想要的电子消息和文件的接收以及不希望的电子消息和文件的发送。收到不想要的消息和文件包括收到非请求消息和文件,举例来说,包括广告或是所谓的链接信息的消息,收到包含有不想要内容的附件的消息或文件,例如色情的图片或影像,或者收到包含被病毒感染的附件的消息或文件。
就非请求消息而言,终级用户时常被烦扰,因为他们不得不查看这些消息,并确定它们是不想要的,并删除它们。接收这样的消息,对所有的终级用户来说,花费了时间和精力,带来了不断的麻烦。此外,这种非请求消息消耗了现有网络的带宽,每年要浪费几十亿美元的费用。
就病毒而言,浪费的费用同样巨大。普遍在因特网传播的病毒同样浪费带宽,而使得公司和终级用户不得不购买昂贵的安全服务以免于病毒的侵害。一个被病毒感染的计算装置可能受到很大的损坏,在最坏情况下,病毒不仅破坏包括计算机系统在内的全部数据,而且还复制到其他的装置上,并且还将保密信息复制到其他的装置上。这种自动地将它们自己复制到其他的计算装置的病毒叫做蠕虫。
计算机蠕虫可以利用被它们感染的计算装置内所保存的的电子通讯录,或通过测定该计算装置的电子消息的通信量以确定终级用户的电子地址,向它们复制自己。这样的蠕虫难以识别,因为它们也可以应用他们自己电子消息客户端软件,所以相关用户是看不见通过蠕虫的方式发送的外发消息的,因为这些消息不会出现在被感染的计算装置上的电子消息软件客户端的发件箱里。因而,用户甚至可能不知道他们的计算机装置已经被计算机病毒或者蠕虫病毒感染。
对终极用户来说蠕虫程序通常很令人烦恼,因为他们可以发送其他终级用户的私人数据,或者就一个公司而言,将本来无意发送给公司外用户的秘密数据向外发送。
美国专利US6,161,130公开了一种用来检测对给定的接收人在接收的信息流中可能被视为″垃圾″的电子邮件消息的系统。该系统通过一个经过对预定的内容分类的随机分类器来区别接收的消息内容。该分类器事先经过对内容分类的预培训。对每一个信息通过由该分类器产生的结果定量概率测量,随后与一个预定的阈值进行比较,将那些消息比较容易地分类为垃圾邮件或合法的邮件并分别保存进相关的文件夹,以使收件人进行随后的检索和显示。然而,这种系统需要对每个收件人进行培训,因而它在初始安装阶段特别复杂难以处理。
发明内容
鉴于上述问题,本发明的目的是提供一种改进的电子文件分类的方法和系统,提供了在一个新环境下的系统快速设置。
本目的由独立权利要求的主题所解决。从属权利要求描述了本发明的最佳实施例。
根据本发明,补充了一种带分类工具的电子文件,允许电子文件的收件人将电子文件作为一个特定类别手工地分类。将该补充电子文件发送到收件人。随后,响应收件人和分类工具的交互作用,接收有关该电子文件的一个分类信息,该分类信息代表与收件人的交互作用相关的特定类别。保存接收的分类信息,使该系统能够处理随后的电子文件,相当于将该分类信息的电子文件根据分类信息保存。
像这样的方法不需要有培训阶段,因此可以容易地为其他的共享者安装。而且,由于该方法不是机械地适合特定的收件人,接收的分类信息不仅可以适用于单个收件人,而且可以适用于多个收件人。
在一个优选实施例中,收件人激活该分类工具的可激活部分将电子文件分类,可激活部分与一个可能的文件类别相关。从而收件人由此可以通过一种容易理解的方式提供他对该文件所属类别的选择。根据一个更进一步的实施例,当分类工具的可激活部分被激活时,而且自动地触发分类信息的传输,收件人的选择过程可以简化为收件人的单个行动。
将分类工具设置成能使分类工具和电子文件内容一起自动地显示给收件人特别有利。因此,它可以避免收件人不得不在电子邮件软件和分类软件之间的转换。而且,收件人不必执行更进一步操作,只需执行为电子文件选择类别的起动操作。
根据一个根据本发明的所述方法更进一步的实施例,分类工具是由至少一个插入到电子文件中的链接形成的。激活至少一个链接,将识别收件人为该电子文件选择的类别并进一步触发相应的分类信息的发送。这种分类工具使收件人很容易领会它的性能,而且更易于执行。特别是,当使用一HTML链接时,这种分类工具对不同的收件人平台或者收件人邮件系统不需要做任何特别地调整。
根据本发明的更进一步优选实施例,奖励信息被传送到奖励管理器,其中,奖励信息识别收件人,并显示收件人已经将该文件分类。因此,比如可以利用现有的奖励系统提供奖励给收件人。
由于根据本发明的方法依靠收件人的分类,需要对每个收件人进行激励使他们更进一步地分类接收的文件。当奖励管理器存储接收的奖励数据,并通过实行奖券、公布最积极地参与收件人的等级、归还现金或者产品的方式提供给收件人正反馈时,收件人将被激发更进一步地参与这个系统。
根据一个更进一步的改进的实施例,奖励数据在发送该补充电子文件给收件人之前就附录给该电子文件。然后收件人与该分类工具的交互作用触发奖励数据反映给收件人以便提供一个即时的正反馈给收件人。当提供给系统一个分类时,这个方法直接激励收件人。因此,实现了参与程度的改进。
附图说明
在下文中,将参考附图描述本发明,附图说明:
图1示出了包括一个分类管理器和一个可选择的奖励管理器的系统;
图2示出了由收件人的邮件系统显示的电子文件,包括作为分类工具的三个分类链接;
图3示出了形成硬件设备的常规部件,如发送端,收件人终端,分类管理器或者奖励管理器;
图4示出了图1中所示的分类管理器的功能单元;
图5示出了在图1所示的分类管理器中执行的消息准备流程;
图6示出了在图1所示的分类管理器中执行的自动分类流程;
图7示出了在该分类管理器中执行的评价程序的更加详细的视图;
图8示出了在分类管理器中执行的评价所接收到的分类结果的流程。
具体实施方式
图1示出了一个根据本发明的系统的实施例和其中的信息综合流程图。在该系统中有一个发送单元11,一个分类管理器12,一个接收单元13和一个奖励管理器14连接到因特网10。接收单元13可以包括一个电子消息服务器和一个与之连接的收件人终端。在下文中,电子消息或者电子邮件也被称为消息。
发送单元11经由因特网10发送一电子消息或者电子邮件15给接收单元13。但电子邮件15并没有直接传送到接收单元13,而是由分类管理器12预先处理并准备发送到接收单元13。
如图5所示,可以在分类管理器中执行电子邮件准备程序的步骤50到55。该电子消息在步骤51初始接收,然后在步骤52中补充一个分类工具。该分类工具使得收件人将接收的消息分类为多个消息类别中的一个精确的分类的消息。最后,在步骤53将消息发送给收件人。
更进一步,对于分类管理器12,将参考附图6和7在下面的自动电子邮件分类流程中更详细地描述。
现在回到图1,作为补充消息的消息16从分类管理器12传送到接收单元13。收件人读取接收消息的内容,并结合分类工具以便为接收的消息选择一个特定的类别作为其分类。
根据这种交互作用,一个分类信息17从接收单元13被传送到分类管理器12。分类信息17包含有对于电子消息15的标识符,并显示与收件人的交互作用关联的特定分类。同时作为可选项由交互作用进行触发,可将奖励信息18发送到奖励管理器14。
分类管理器12储存所接收的分类信息17,或者至少可以从其中推论出基本信息来,以便当处理更进一步的电子消息时使用该信息。尤其是,当随后的一个电子消息被识别为符合一个分类信息已经存储的电子消息时,随后的消息将根据已经预先接收的例如可识别的电子消息的分类来进行处理。因此,任何一个垃圾邮件消息一旦被识别为垃圾邮件分类里的消息,则以后可以避免再为任何收件人发送同样的消息。特别是相同的消息不会被送到更多的收件人,而代之以将其终止并且不做更进一步的处理。
如图1的进一步所示,接收单元13可以传输奖励信息18到奖励管理器14。奖励管理器14可以是一个使得收件人通过分类电子消息收集奖励点数的独立的奖励系统中的一部分。该奖励管理器14的独立的奖励系统也可以作为其他的可能甚至与因特网没有关系的产品或者服务。依照收件人在一列可允许的表单中的选择,即以何种方式来接收奖励,该奖励系统一般提供现金回馈或者用产品的形式。不管用何种方法,奖励管理器14最好至少部分地集成于分类管理器12中。
图2示出了借助于接收端的电子消息软件在接收端终端上显示给收件人的电子消息20的视图。
电子消息20包括标题区21,内容区22和分类工具23。
标题区21显示出从发件人发送到收件人的电子文件20,与该″电子消息″相关,并包括一附加文件″figure.GIF″,该文件为一个适用于在收件人的终端机上示意的画面。
在内容区域22内显示一个消息正文和分类工具23。分类工具23以这种方式与电子消息20一起显示,使得收件人可以立即与分类工具23进行交互作用。
分类工具23包括三个可激活区域或者可激活部分24、25和26。收件人可以激活每一个可激活区域被以便将接收到的电子消息20分类为一个特定的类别中的消息。第一个可激活区域24关联的是垃圾邮件类别,第二可激活区域25为欺诈类别,第三可激活区域26为成人内容类别。可激活区域24到26中的激活触发将相应的分类信息发送到分类管理器。
从上述内容和分类工具的功能显然可以知道,分类工具可以依靠几种技术实现。
例如,图2中的可激活区域可以由HTML链接形成。这种HTML链接可以包含一个一激活该HTML链接后便发送到链接目标的消息的标识符。而且,与该HTML链接相关的类别,当对于所有的类别使用一个链接目标时,可以和该消息的标识符一起发送,或者当对于每个类别使用一个链接目标时被该链接目标识别。
此外,该分类工具同样可以由JAVA、ActiveX或者由基于该电子消息软件附录的脚本所形成。在一个基于窗口的操作系统中,该分类工具甚至不需要在该消息的窗口内显示,还可以在一个单独的窗口中显示给收件人。更适宜的是,该分类工具的设计简单,需要的字节总数小,因为他们必须另外重复地发送给收件人。在大多数场合下将该分类工具插入所述的消息中。
当一个电子消息被传送到第三方时,该分类工具可以自动地从该电子消息上删掉或者停用。根据该收件人输入的分类,同样可以执行删除或者停用,以避免被相同的收件人多重分类或者对已经分类和随后转发的消息进行多重分类。
例如,消息类别可能是垃圾邮件消息类别,非请求消息类别,欺诈消息类别,病毒信息类别,链信息类别,成人内容类别,儿童内容类别,甚至可以是特殊兴趣类别例如:与IT有关的新闻类别。
图3表示了图1所示的分类管理器、奖励管理器、发送单元或接收单元的硬件元件。但是,以下它将仅仅指分类管理器。同样可以包含CPU31,第一存储单元32和第二存储单元33。此外,接口单元34到36把分类管理器与因特网或者数据库连接在一起,使得操作员与该管理器可以交互作用。操作员输入/输出单元35可以包含一个显示器,一个键盘和一个鼠标。第一存储单元可以包含RAM,EEPROM,ROM。第二存储单元33可由一个硬盘或光盘驱动器或磁盘驱动器组成。
图4示出的是一个分类管理器的功能单元。
消息输入单元401接收输入信息。在消息准备单元405中补充一个分类工具后,补充后的消息可以经消息输出单元410发送给收件人。
根据保存在消息数据库411,分类数据库412和发件人/收件人数据库413里的信息,分类管理器中的消息识别单元402,模式识别单元403和评价单元404被安排对接收的消息进行自动地分类。
发件人/收件人数据库413可以包含收件人的参数选择,例如显示收件人不喜欢收到来自某些发件人的发送的消息,或把私人或广告消息转发到某个私人邮件账号。
如果一个收件人通过该分类工具对接收的电子消息进行了分类,那么该分类结果将被分类结果输入单元420接收。
分类管理单元408控制在分类数据库412接收的分类管理,在下面参考图8进行更详细的流程描述。
奖励管理单元409和奖励数据库413可以另外使用,或者取代图1所示的奖励管理器。最后,将垃圾邮件保护单元406和病毒保护单元407集成在该分类管理器中以提高系统性能。
由下述实施例的说明,显而易见,图4中所示的分类的管理器形成了由几个可选的最好是在物理上独立布置的单元构成的实施例。
图6示出的是在图4中所示的分类管理器中执行的自动分类流程步骤60到68。
自动分类流程60到68从接收电子消息的步骤61开始。在步骤62中识别接收的电子消息。为识别该消息,举例来说,消息识别单元会将目前处理的电子消息与保存在消息数据库的电子消息进行比较。为了使存储在该数据库中的数据量最优化,可以借助于该电子消息的结构描述和/或内容上的描述去识别该电子消息。而且,可以通过向该电子消息中施加电子密钥从而得到的电子密钥签名,来识别电子消息。
更进一步,该电子信息的识别不仅可以通过对该消息总体识别,而且同样可以通过简化为该电子消息的有效部分并加以识别而得以改进。尤其是,电子消息的附件可以单独识别。
在图6中的步骤63将确定用于识别电子消息的相关信息。因此,可以检测该分类数据库是否包含与成功识别的电子消息相关的类别。
但是,对于未知的电子消息,存储在该消息数据库中的数据不能识别该电子消息。而且,如果一电子消息被发给多个收件人,该消息可能会在没有被其中一个收件人手工分类的情况下就已经保存在该消息数据库。在此情况下,或者如果该信息来源于一个预先存储的人工分类结果,而不能足够确定如何更进一步处理电子消息时,将执行附加步骤64和65。
基于保存在消息数据库和/或发件人/收件人数据库中的信息,以及可选择配置的垃圾邮件保护单元和病毒保护单元的随机支持的信息,在识别步骤64中,识别该电子消息内的模式。与该识别的模式相关的信息在步骤65中得以确定。
随后,在步骤66中,识别的模式和分类信息将得到进一步评价。最后,该电子消息将按照步骤66的评价结果做进一步的处理67。
在图7中将更详细地描述评价步骤66确定信息,以及步骤67按照评价结果处理消息。
评估流程70到78从步骤71开始检查该电子消息是否已经存在一个被确认的分类。如果被确认的分类对应于保存在该分类数据库的分类,该分类可以认为是对该电子文件的可靠的分类。如果存在一个被确认的分类,该程序将继续步骤73以判定根据该分类如何进一步处理该消息。
然而,如果在保存的分类数据库中没有被确认的分类,在推导分类的步骤72将根据已确认的模式信息检验该电子信息是否和某一分类相关。未被确认的分类可能形成向导出或者估计分类步骤72的输入。例如,对于一个已经被一个收件人分为垃圾邮件消息类的电子文件,只有当该消息更进一步的模式显示该消息事实上是垃圾邮件消息时,该消息才将自动地被划为垃圾邮件消息类别。但是,如果该消息不包含任何显示该消息可能是一个垃圾邮件消息的模式,那么该消息将被作为无类别的消息或者无类别的文件类消息被进一步处理。
在该判定过程73,推导出的或存储的类别被用于决定该消息是否将通过步骤77直接发送给收件人。例如如果该消息是对该收件人早先的消息的简单的答复,同时发件人已经被收件人在发件人/收件人数据库中注册,那么消息可以直接发送。
有时候需要改发该消息,举例来说,如果该消息被分类为私人消息,该消息将毫无疑问被改发到收件人的私人邮件帐户。对于这些消息,目的地在步骤74中被改变,其后步骤75将检查是否将一个分类工具与该消息一起发送。
不知道如何分类或是分类依据不足的消息将在准备消息的步骤76中补充分类工具。
最后,根据判定过程73的结果,例如垃圾邮件消息或者欺骗消息可能是继续该流程70到78的结尾78使其终止,而并没有执行步骤77的发送该消息。
对于下述处理消息的一个备选方案在图7中没有示出。特别是,例如基于它们的模式信息无类别的消息,可能被假定为被收件人或者一个特定的收件人所不欢迎的。
像这样的一个消息可能只能中间存储以供按要求发送给收件人。为通知收件人已经接收一个可能不需要的消息并进行中间存储,该分类管理器发送例如每周的中间存储消息的目录。因此,在这方面可以使用收件人的远程消息文件夹,可以由该收件人频繁地访问。
换句话说,尤其是如果该消息是一个可能的垃圾邮件消息,在收到消息发件人对发送这些信息的核准后,该中间存储信息将被发送给该收件人。
图8示出一个根据收到的分类结果在分类管理器中执行的流程80到86。开始,在步骤81中奖励信息要么在分类管理器内被处理和/或保存,要么被发送到奖励管理器。
如果接收到的分类形成第一个人工分类结果或者是电子消息初始的分类,该流程将在步骤82分支到步骤85,存储接收到的分类并等待对这些初始分类的证实。如果一个早先的分类结果已经保存在分类管理器中,早先的分类和当前的分类将在步骤83中进行比较。当两个分类是同样的并且早先的分类为未最后认可的时,这一分类现在被用作被证实的分类。在相应的步骤84中存储分类的状态将被改变。可是,如果早先的分类与当前的分类不符合,将当前的分类结果在步骤85中保存。根据早先的分类的状态,同样将更进一步的用作未最后认可的或者被证实的分类。
如同在上述的对奖励管理器的实例所示的,该奖励管理器可以作为一个独立单元或者作为一个分类单元的集成单元的组合形式,根据本发明的系统的几个实施例和图4示出的分类管理器是可以实现的。
分类管理器12的一些功能单元可在收件人的局域网(LAN)中实现。更适宜的是,在收件人的LAN中,在本地执行自动分类和消息配制,而分类管理,奖励管理和数据库功能在服务器中实现,该服务器不仅对于该局域网的用户不可访问,而且对于第三方同样如此。
例如,消息准备单元405可以在收件人的终端机上本地安装或者是在电子邮件服务器上当作该收件人本地电子邮件系统的附加软件安装。
上述的根据本发明的方法和系统实现取决于与收件人的交互作用。但是,收件人通常对向系统提供分类信息没有任何兴趣。因此,收件人将为电子消息分类而接收到一个奖励。
例如,图1示出的奖励管理器14可以作为一个用于几个服务程序和系统的通用的奖励系统。该奖励管理器接收到的奖励信息包括一个识别该收件人并显示该收件人完成了对一个电子消息的分类的标识符。如果收件人是该奖励系统中已注册的用户,该奖励管理器14将为收件人的帐号增加一定分数。这样的奖励系统尤其使得用户能选择他们是想以现金还是以产品的形式接收他们的奖励。
给该收件人提供奖励的更通常的可能是公布在该分类系统中最积极地参与的收件人的等级,或者也可以通过抽奖的方式。
在一个避免在收件人和奖励管理器两者之间信息传递的更加先进的系统中,图4中的奖励管理单元409评价一个接收的分类结果,并且,或者发送相应的奖励信息到奖励管理器,或者控制在奖励数据库414中存储的奖励信息。该奖励管理单元409可以例如根据奖励数据库414中存储的奖励数据发给奖券。
此外,奖励管理单元409可以根据该系统内在的价值或者该接收的信息可靠性来为一个接收分类结果增减奖励。例如,当其是对一个垃圾邮件消息进行分类的第一个收件人时,收件人将接收一个高的奖励值。然而,假如其他收件人对同一信息的分类不但不能证实第一个收件人的分类结果反而和其产生冲突,该奖励值就可能会减少。
为了刺激收件人更加积极,消息准备单元405可能向该电子消息中补充该收件人在参与收件人等级中的个人等级。此外,如果比如一个第二分类证实预先的接收分类避免发送更多的相同邮件是必须的,该分类管理器可以被调整为适于增加该收件人对一个特定的电子消息分类的激励。在这些情况下,当这些电子消息分类为目前所期望的分类时,该分类工具将显示给收件人他将收到额外奖励。
更进一步的改进是使收件人在分类一电子文件以后即刻收到一个正反馈。因此,该消息准备单元405可能补充奖励数据到可以交付给收件人的电子消息中。在这方面,在收件人激活了一个可激活区域时,分类工具被调整为适合于触发交付奖励数据到收件人。奖励数据可以比如包含一个以文本,图片或电影形式显示给收件人的笑话。奖励数据的类型可以随机地选择也可以按照收件人的偏爱选择。这样一个即时的正反馈可以作为额外部分或上述奖励系统的一种代替。
Claims (20)
1、一种用于在一个可以按照电子文件的分类将它们归入类别操作的系统中处理电子文件的方法,该方法包括:
对电子文件补充一个分类工具,该分类工具使得电子文件的收件人将电子文件人工地分类为一个特定类别的文件;
发送补充电子文件到收件人;
响应于收件人与分类工具的交互作用,接收该电子文件一个分类信息,分类信息代表与收件人的交互作用相关的特定类别;
存储接收的分类信息,依照所存储的分类信息处理随后的电子文件,这些电子文件对应于存储了分类信息的电子文件。
2、根据权利要求1所述的方法,其特征在于,收件人通过激活分类工具中的一个可激活部分来分类电子文件,该可激活部分与一个可能的文件类别相关。
3、根据权利要求2所述的方法,其特征在于,激活分类工具的可激活部分自动地触发分类信息的发送。
4、根据权利要求1至3之一所述的方法,其特征在于,分类信息包括为电子文件选择的类别和一个识别该电子文件的标识符。
5、根据权利要求1至4之一所述的方法,其特征在于,为处理的每个电子文件存储文档信息,确定存储的处理文件的文档信息是否与当前处理电子文件的文档信息符合。
6、根据权利要求5所述的方法,其特征在于,存储的文档信息包括一个电子密钥签名、该电子文件的结构轮廓或内容轮廓或者至少其中一个有效部分。
7、根据权利要求1到6之一所述的方法,其特征在于,一个组分类是可能的文件类别的一种,仅当将一文件相对于一个特定的收件人组进行分类时使用。
8、根据权利要求1到7之一所述的方法,其特征在于,可能的文件类别至少包含垃圾邮件文件类别,未经请求的文件类别,欺诈文件类别,病毒/蠕虫文件类别,年龄等级类别或者特定兴趣类别中的一个。
9、根据权利要求1到7之一所述的方法,其特征在于,分类工具由至少一个被插入电子文件中的链接形成,激活至少一个的链接来识别收件人为该电子文件选择的类别并触发该相应的分类信息的发送。
10、根据权利要求1到9之一所述的方法,其特征在于,分类工具包括一个为每一种可能的文件类别的链接。
11、根据权利要求1到10之一所述的方法,其特征在于,分类工具被调整为适于和该电子文件的内容一起自动地显示给收件人。
12、根据权利要求1到11之一所述的方法,其特征在于,奖励信息被发送到奖励管理器,在其中奖励信息识别收件人并且显示其已对该文件进行了分类。
13、根据权利要求12所述的方法,其特征在于,奖励管理器储存接收的奖励数据,并且以实行抽奖,公布一个最积极参与收件人的等级,以现金回馈或者产品的形式给该收件人提供一个正反馈。
14、根据权利要求1到13之一所述的方法,其特征在于,在发送补充后的电子文件给收件人以前把奖励数据补充到该电子文件中,收件人与分类工具的交互作用触发奖励数据移交给收件人以提供一个即时的正反馈给该收件人。
15、根据权利要求1到14之一所述的方法,其特征在于,根据存储的与随后的电子文件关联的分类信息,随后的电子文件或是终止,或是改发到另一目的地址,或是以应收件人的要求在中间存储,或由电子文件发件人的许可发送。
16、一种在一个可以按照电子文件的分类将它们归入类别处理的系统中处理电子文件的方法,该方法包括:
对电子文件补充一个分类工具,该分类工具允许电子文件的收件人将电子文件人工地分类为一个特定类别的文件;
发送补充电子文件到收件人;
响应收件人与分类工具的交互作用,接收一个奖励信息,该奖励信息识别收件人并且显示他已经执行的一个电子文件分类。
17、一种在一个可以按照电子文件的分类将它们归入类别处理的系统中处理电子文件的方法,该方法包括:
对电子文件补充一个分类工具,该分类工具使得电子文件的收件人将电子文件人工地分类为一个特定类别的文件;
发送补充电子文件到收件人;
其中响应于收件人与分类工具的交互作用,可以提供电子文件的一个分类信息,分类信息代表了与收件人的交互作用相关的特定分类。
18、一种适用于执行权利要求17所述的方法的电子文件准备单元。
19、一种适用于执行权利要求1至16之一所述的方法的分类管理器单元。
20、一种适用于执行权利要求1至17之一所述方法的系统。
Applications Claiming Priority (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
EP02013566A EP1376420A1 (en) | 2002-06-19 | 2002-06-19 | Method and system for classifying electronic documents |
EP02013566.1 | 2002-06-19 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN1475935A true CN1475935A (zh) | 2004-02-18 |
CN1265303C CN1265303C (zh) | 2006-07-19 |
Family
ID=29716788
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CNB031524516A Expired - Fee Related CN1265303C (zh) | 2002-06-19 | 2003-06-19 | 用于分类电子文件的方法 |
Country Status (4)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US20030236845A1 (zh) |
EP (1) | EP1376420A1 (zh) |
JP (1) | JP2004164584A (zh) |
CN (1) | CN1265303C (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103703487A (zh) * | 2011-07-25 | 2014-04-02 | 国际商业机器公司 | 信息识别方法、程序产品以及系统 |
Families Citing this family (40)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US7032023B1 (en) * | 2000-05-16 | 2006-04-18 | America Online, Inc. | Throttling electronic communications from one or more senders |
US20040073617A1 (en) | 2000-06-19 | 2004-04-15 | Milliken Walter Clark | Hash-based systems and methods for detecting and preventing transmission of unwanted e-mail |
US9699129B1 (en) * | 2000-06-21 | 2017-07-04 | International Business Machines Corporation | System and method for increasing email productivity |
US6408277B1 (en) | 2000-06-21 | 2002-06-18 | Banter Limited | System and method for automatic task prioritization |
US7644057B2 (en) * | 2001-01-03 | 2010-01-05 | International Business Machines Corporation | System and method for electronic communication management |
WO2004061698A1 (en) * | 2002-12-30 | 2004-07-22 | Activestate Corporation | Method and system for feature extraction from outgoing messages for use in categorization of incoming messages |
US20040133574A1 (en) | 2003-01-07 | 2004-07-08 | Science Applications International Corporaton | Vector space method for secure information sharing |
GB2405229B (en) * | 2003-08-19 | 2006-01-11 | Sophos Plc | Method and apparatus for filtering electronic mail |
US7676739B2 (en) * | 2003-11-26 | 2010-03-09 | International Business Machines Corporation | Methods and apparatus for knowledge base assisted annotation |
US7548956B1 (en) * | 2003-12-30 | 2009-06-16 | Aol Llc | Spam control based on sender account characteristics |
US10257164B2 (en) | 2004-02-27 | 2019-04-09 | International Business Machines Corporation | Classifying e-mail connections for policy enforcement |
WO2007050646A2 (en) | 2005-10-24 | 2007-05-03 | Capsilon Fsg, Inc. | A business method using the automated processing of paper and unstructured electronic documents |
US8176004B2 (en) | 2005-10-24 | 2012-05-08 | Capsilon Corporation | Systems and methods for intelligent paperless document management |
US8375020B1 (en) * | 2005-12-20 | 2013-02-12 | Emc Corporation | Methods and apparatus for classifying objects |
AU2006235845A1 (en) * | 2006-10-13 | 2008-05-01 | Titus Inc | Method of and system for message classification of web email |
US8024304B2 (en) * | 2006-10-26 | 2011-09-20 | Titus, Inc. | Document classification toolbar |
AU2008202534B2 (en) | 2007-06-08 | 2012-05-31 | Titus Inc | Method and system for e-mail management of e-mails having embedded classification metadata |
US8060577B1 (en) * | 2009-06-25 | 2011-11-15 | Symantec Corporation | Method and system for employing user input for file classification and malware identification |
US8364776B1 (en) * | 2009-09-15 | 2013-01-29 | Symantec Corporation | Method and system for employing user input for website classification |
US8612526B2 (en) * | 2010-07-21 | 2013-12-17 | At&T Intellectual Property I, L.P. | System and method for prioritizing message transcriptions |
US8543652B2 (en) | 2010-07-22 | 2013-09-24 | At&T Intellectual Property I, L.P. | System and method for efficient unified messaging system support for speech-to-text service |
US8879695B2 (en) | 2010-08-06 | 2014-11-04 | At&T Intellectual Property I, L.P. | System and method for selective voicemail transcription |
TWI473474B (zh) * | 2012-01-06 | 2015-02-11 | Univ Nat Central | 電子郵件分類方法 |
US9245115B1 (en) | 2012-02-13 | 2016-01-26 | ZapFraud, Inc. | Determining risk exposure and avoiding fraud using a collection of terms |
TW201349157A (zh) * | 2012-05-18 | 2013-12-01 | Richplay Information Co Ltd | 電子書分級之方法 |
CN103577766A (zh) * | 2012-08-09 | 2014-02-12 | 董靖 | 电子文档的安全管理方法和系统 |
US10277628B1 (en) * | 2013-09-16 | 2019-04-30 | ZapFraud, Inc. | Detecting phishing attempts |
CN103488955B (zh) * | 2013-10-17 | 2017-02-08 | 上海中信信息发展股份有限公司 | 电子文件移交一体机 |
US10694029B1 (en) | 2013-11-07 | 2020-06-23 | Rightquestion, Llc | Validating automatic number identification data |
WO2017132170A1 (en) | 2016-01-26 | 2017-08-03 | ZapFraud, Inc. | Detection of business email compromise |
US10805270B2 (en) | 2016-09-26 | 2020-10-13 | Agari Data, Inc. | Mitigating communication risk by verifying a sender of a message |
US10880322B1 (en) | 2016-09-26 | 2020-12-29 | Agari Data, Inc. | Automated tracking of interaction with a resource of a message |
US11936604B2 (en) | 2016-09-26 | 2024-03-19 | Agari Data, Inc. | Multi-level security analysis and intermediate delivery of an electronic message |
US10805314B2 (en) | 2017-05-19 | 2020-10-13 | Agari Data, Inc. | Using message context to evaluate security of requested data |
US10715543B2 (en) | 2016-11-30 | 2020-07-14 | Agari Data, Inc. | Detecting computer security risk based on previously observed communications |
US11722513B2 (en) | 2016-11-30 | 2023-08-08 | Agari Data, Inc. | Using a measure of influence of sender in determining a security risk associated with an electronic message |
US11044267B2 (en) | 2016-11-30 | 2021-06-22 | Agari Data, Inc. | Using a measure of influence of sender in determining a security risk associated with an electronic message |
US11019076B1 (en) | 2017-04-26 | 2021-05-25 | Agari Data, Inc. | Message security assessment using sender identity profiles |
US11757914B1 (en) | 2017-06-07 | 2023-09-12 | Agari Data, Inc. | Automated responsive message to determine a security risk of a message sender |
US11102244B1 (en) | 2017-06-07 | 2021-08-24 | Agari Data, Inc. | Automated intelligence gathering |
Family Cites Families (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US6081829A (en) * | 1996-01-31 | 2000-06-27 | Silicon Graphics, Inc. | General purpose web annotations without modifying browser |
US6418432B1 (en) * | 1996-04-10 | 2002-07-09 | At&T Corporation | System and method for finding information in a distributed information system using query learning and meta search |
US6453327B1 (en) * | 1996-06-10 | 2002-09-17 | Sun Microsystems, Inc. | Method and apparatus for identifying and discarding junk electronic mail |
US6122632A (en) * | 1997-07-21 | 2000-09-19 | Convergys Customer Management Group Inc. | Electronic message management system |
US7051277B2 (en) * | 1998-04-17 | 2006-05-23 | International Business Machines Corporation | Automated assistant for organizing electronic documents |
US6161130A (en) * | 1998-06-23 | 2000-12-12 | Microsoft Corporation | Technique which utilizes a probabilistic classifier to detect "junk" e-mail by automatically updating a training and re-training the classifier based on the updated training set |
GB2347053A (en) * | 1999-02-17 | 2000-08-23 | Argo Interactive Limited | Proxy server filters unwanted email |
US6826596B1 (en) * | 1999-09-07 | 2004-11-30 | Roy Satoshi Suzuki | System for categorizing and displaying reply messages in computer facilitated discussions |
US20010034647A1 (en) * | 2000-02-03 | 2001-10-25 | Marks Michael B. | Providing benefits by the internet to minimally identified users |
US6519580B1 (en) * | 2000-06-08 | 2003-02-11 | International Business Machines Corporation | Decision-tree-based symbolic rule induction system for text categorization |
US6748422B2 (en) * | 2000-10-19 | 2004-06-08 | Ebay Inc. | System and method to control sending of unsolicited communications relating to a plurality of listings in a network-based commerce facility |
WO2002039356A1 (en) * | 2000-11-01 | 2002-05-16 | Mark Landesmann | System and method for granting deposit-contingent e-mailing rights |
-
2002
- 2002-06-19 EP EP02013566A patent/EP1376420A1/en not_active Withdrawn
- 2002-10-23 US US10/278,022 patent/US20030236845A1/en not_active Abandoned
-
2003
- 2003-06-19 CN CNB031524516A patent/CN1265303C/zh not_active Expired - Fee Related
- 2003-06-19 JP JP2003202081A patent/JP2004164584A/ja active Pending
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103703487A (zh) * | 2011-07-25 | 2014-04-02 | 国际商业机器公司 | 信息识别方法、程序产品以及系统 |
US9471882B2 (en) | 2011-07-25 | 2016-10-18 | International Business Machines Corporation | Information identification method, program product, and system using relative frequency |
CN103703487B (zh) * | 2011-07-25 | 2016-11-02 | 国际商业机器公司 | 信息识别方法以及系统 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
US20030236845A1 (en) | 2003-12-25 |
CN1265303C (zh) | 2006-07-19 |
JP2004164584A (ja) | 2004-06-10 |
EP1376420A1 (en) | 2004-01-02 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN1265303C (zh) | 用于分类电子文件的方法 | |
CN1150469C (zh) | 分发电子邮件附件的方法和服务器 | |
CN1320472C (zh) | 以使用者知识为基础的信息分类系统 | |
US7516182B2 (en) | Practical techniques for reducing unsolicited electronic messages by identifying sender's addresses | |
CN101069175A (zh) | 动态消息过滤 | |
CN1262949C (zh) | 确定网络上交互有效性的系统和方法 | |
CN1467670A (zh) | 带质询的垃圾邮件检测器 | |
ZA200506085B (en) | Feedback loop for spam prevention | |
CN1658572A (zh) | 用于预防兜售信息的智能隔离 | |
US20010043599A1 (en) | System and method for providing information dispersal in a networked computing environment | |
US20080158615A1 (en) | System and method for delivering digitized mail | |
CN1517928A (zh) | 允许综合反兜售信息的技术构架 | |
US20050050150A1 (en) | Filter, system and method for filtering an electronic mail message | |
CN1592229A (zh) | 基于url的电子通讯和网页过滤 | |
US20060047766A1 (en) | Controlling transmission of email | |
JP2002537727A (ja) | 電子メール用プロキシおよびフィルタ装置および方法 | |
WO2004013796A1 (en) | Practical techniques for reducing unsolicited electronic messages by identifying sender’s addresses | |
CN1701332A (zh) | 在发布/预订系统中处理警告和审计的方法、设备和计算机程序 | |
KR20030092974A (ko) | 스팸메일 방지 시스템 및 방법 | |
WO1999010817A1 (en) | A method and system for filtering electronic messages | |
CN1682207A (zh) | 基于分级组织结构图来维护email邮寄列表 | |
CN1905408A (zh) | 一种消息监控的方法和装置 | |
US10848455B1 (en) | Detection of abusive user accounts in social networks | |
CN114143282A (zh) | 邮件处理方法、装置、设备及存储介质 | |
CN1722710A (zh) | 电子邮件管理系统及方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
C14 | Grant of patent or utility model | ||
GR01 | Patent grant | ||
C19 | Lapse of patent right due to non-payment of the annual fee | ||
CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee |