CN1474542A - 电信设备故障信息管理方法 - Google Patents

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Abstract

一种涉及电数字数据处理的电信设备故障信息管理方法，其特征在于：从电信设备接收设备上报的故障数据信息，将符合故障数据过滤条件的故障信息丢弃，剩余的故障信息继续上报，然后将不同设备的故障信息统一归化为一种格式，对归化后的故障信息进行相关性分析；相关性引擎从规则知识库中读取故障相关性规则，从拓扑信息库中读取网路的拓扑结构，对故障数据进行全面的分析，追溯故障引发的根源信息，对故障进行定位，经过相关性分析后的故障信息在界面显示，本发明可对设备上报的故障数据进行全面、高效的分析，提高故障诊断效率。

Description

电信设备故障信息管理方法
技术领域
本发明涉及电数字数据处理，尤其涉及一种电信设备故障信息管理方法。
背景技术
随着网络规模的不断扩大，网络拥塞掉线等问题越来越多，故障数据数量也迅速膨胀，由于网络之中的各个网元在业务上存在很强的接续关系，一个网元的故障可能引起其它网络设备上报大量的故障信息，这种情况给维护人员的告警定位和故障诊断带来了极大的困难。
在现代电信领域中，人工智能技术已经在网管系统中得到广泛应用，如基于规则的事件相关性描述，故障定位等，基于规则的故障信息关联与分析机制可以有效的利用内含的网络模型对故障进行相关性分析，早期监测、诊断影响网络服务的网络异常因素，得出问题的症结，减少操作人员的过载劳动，提高故障诊断效率。
但由于故障相关性分析需要一定的时间，会造成故障数据的延时显示，且整理相关性规则有较大的困难。
发明内容
本发明的目的在于提供一种高效率的电信设备故障信息管理方法。
本发明所采用的方法为：这种电信设备故障信息管理方法，其特征在于：
A、故障数据采集：从电信设备接收设备上报的故障数据信息；
B、故障数据数据过滤：接收到故障数据后，根据故障数据的过滤条件，将符合过滤条件的故障信息丢弃，剩余的故障信息继续上
报；
C、故障数据规格化：将不同设备的故障信息统一归化为一种格式；
D、相关性引擎启动：对归化后的故障信息进行相关性分析；
E、经过相关性分析后的故障信息在界面显示；
所述的相关性引擎支持动态规则定义机制；
所述相关性分析是指根据规则知识库和拓扑信息库中的信息对故障数据进行全面的分析，追溯故障引发的根源信息，对故障进行定位；
所述的规则知识库中设有故障相关性规则，该规则知识库反映了网络、设备及各种硬件的通用故障相关逻辑，及其故障引发逻辑关系等；
所述的拓扑信息库中设有网路的拓扑结构，该拓扑信息库包括各种设备的网络信息、位置信息、定位信息及其逻辑关系，和各种硬件设备的电路、拓扑结构等；
所述的动态规则定义机制即对于规则知识库或拓扑信息库中的信息的实时添加、减少或修正。
本发明的有益效果为：利用基于规则的故障信息关联与分析机制，根据组网信息和相关性规则对设备上报的故障数据进行全面的分析，显示引起故障的根源信息，抑制由根源信息引起的其它相关的故障信息，对设备上报的故障数据进行全面、高效的分析，减少网络风暴，防止故障信息泛滥，提高故障诊断的效率，帮助维护人员迅速定位故障，因此，本发明能高效率地进行故障诊断；系统支持和动态规则定义机制，可对规则知识库或拓扑信息库中的信息的实时添加、减少或修正，使系统不断地在学习过程中完善，使之逐渐与实际的工程应用相吻合，提高本发明的实用性。
附图说明
图1为本发明故障相关性分析模型示意图。
具体实施方式
下面根据附图和实施例对本发明作进一步详细说明：
根据图1所示，本发明的处理流程如下：
1.故障数据采集：从电信设备接收设备上报的故障数据信息。
2.故障数据过滤：接收到故障数据后根据故障管理系统设置的过滤条件，将符合过滤条件的故障信息丢弃，剩余的故障信息继续上报。
3.故障数据规格化：由于设备上报的故障信息的格式是不相同的，所以要将不同设备的故障信息统一为一种格式，方便相关性分析。
4.相关性引擎启动：对归化后的故障信息进行相关性分析；相关性引擎从规则知识库中读取故障相关性规则，该规则知识库反映了网络、设备及各种硬件的通用故障相关逻辑，及其故障引发逻辑关系等；相关性引擎从拓扑信息库中读取网路的拓扑结构，该拓扑信息库包括各种设备的网络信息、位置信息、定位信息及其逻辑关系，和各种硬件设备的电路、拓扑结构等；根据规则知识库和拓扑信息库中的信息对故障数据进行全面的分析，追溯故障引发的根源信息，对故障进行定位；
5.经过相关性分析后的故障信息在界面显示。
系统完全支持静态规则和动态规则定义机制，动态规则定义机制将规则知识库或拓扑信息库中的信息实时添加、减少或修正，系统运行时实时更新。

Claims (6)

1.一种电信设备故障信息管理方法，其特征在于：
A、故障数据采集：从电信设备接收设备上报的故障数据信息；
B、故障数据过滤：接收到故障数据后，根据故障数据的过滤条件，将符合过滤条件的故障信息丢弃，剩余的故障信息继续上报；
C、故障数据规格化：将不同设备的故障信息统一归化为一种格式；
D、相关性引擎启动：对归化后的故障信息进行相关性分析；
E、经过相关性分析后的故障信息在界面显示。
2.根据权利要求1所述的电信设备故障信息管理方法，其特征在于：
所述的相关性引擎支持动态规则定义机制。
3.根据权利要求1所述的电信设备故障信息管理方法，其特征在于：
所述相关性分析是指根据规则知识库和拓扑信息库中的信息对故障数据进行全面的分析，追溯故障引发的根源信息，对故障进行定位。
4.根据权利要求3所述的电信设备故障信息管理方法，其特征在于：
所述的规则知识库中设有故障相关性规则，该规则知识库反映了网络、设备及各种硬件的通用故障相关逻辑，及其故障引发逻辑关系等。
5.根据权利要求3所述的电信设备故障信息管理方法，其特征在于：
所述的拓扑信息库中设有网路的拓扑结构，该拓扑信息库包括各种设备的网络信息、位置信息、定位信息及其逻辑关系，和各种硬件设备的电路、拓扑结构等。
6.根据权利要求2所述的电信设备故障信息管理方法，其特征在于：
所述的动态规则定义机制即对于规则知识库或拓扑信息库中的信息的实时添加、减少或修正。
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