CN102707199A - 电网调度告警信息的智能诊断方法和系统 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及调度告警信息处理领域，特别是涉及一种电网调度告警信息的智能诊断方法，以及一种电网调度告警信息的智能诊断系统；该方法包括：采集电网设备的故障告警信息；根据预设的过滤关键字，过滤所述故障告警信息；根据预设的逻辑策略矩阵，组合所述过滤后的故障告警信息，得出判定结果。本发明能过滤掉故障告警信息中的垃圾数据，对故障告警信息精简后再根据预设的逻辑策略矩阵进行匹配，从而快速得出判定结果，实现了对调度告警信息的快速智能诊断。

Description

电网调度告警信息的智能诊断方法和系统
技术领域
本发明涉及调度告警信息处理领域，特别是涉及一种电网调度告警信息的智能诊断方法，以及一种电网调度告警信息的智能诊断系统。
背景技术
调度告警是电网运行部门电力调度中心的调度监控系统实时监控信息，该信息不仅有正常的操作信息，还有大量的设备告警及事故报警信息，传统的调度监控系统实时监控信息是由电网监控调度值班人员，通过屏幕实时监视调度告警窗口的报文信息，通过人工的运行经验过滤、分析、诊断告警窗口的信息，从而获得诊断结果。
随着各地区电网供电负荷的大幅增长，电网运行调度系统所监控的设备及线路数量也大幅增加。加上公司体制的改革，各地区调度部门由分区调度监视控制逐步转变为大区集中式的调度监控模式，从而使调度运行值班员需处理的调度告警信息成倍增长，按照上述常规的人工诊断模式处理告警信息，在电网设备发生事故时，调度告警窗口会迅速涌出大量的告警信息，调度员需耗费很长时间才能从海量的告警信息中诊断出故障事件结果，才能采取事故处理措施；若遇到多发事故，那所需的调度告警信息诊断时间就更长，这种诊断处理方法效率非常低，故障事件诊断时间太长，往往延误了事故的抢修。
综上，传统的故障告警信息是由调度监控系统采集后上报，再由调度员根据上报的故障告警信息进行人工诊断，现亟需能够对故障告警信息进行快速智能诊断的技术。
发明内容
基于此，本发明提供一种电网调度告警信息的智能诊断方法，该方法过滤掉故障告警信息中的垃圾数据，对故障告警信息精简后再根据预设的逻辑策略矩阵进行匹配，从而快速得出判定结果，实现了对调度告警信息的快速智能诊断。
本发明的另一目的还在于提供能实现上述方法的系统。
一种电网调度告警信息的智能诊断方法，包括如下步骤：
采集电网设备的故障告警信息；
根据预设的过滤关键字，过滤所述故障告警信息；
根据预设的逻辑策略矩阵，组合所述过滤后的故障告警信息，得出判定结果。
一种电网调度告警信息的智能诊断系统，包括采集模块、过滤模块和判定模块；
所述采集模块用于采集电网设备的故障告警信息；
所述过滤模块用于根据预设的过滤关键字，过滤所述故障告警信息；
所述判定模块用于根据预设的逻辑策略矩阵，组合所述过滤后的故障告警信息，得出判定结果。
本发明通过对大量的故障告警信息进过垃圾数据过滤，能大幅提高诊断速度；将故障告警信息分类后根据逻辑策略矩阵进行组合匹配，从而快速得出判定结果，实现了对故障告警信息的智能诊断，从“人工分析型”上升为“自动智能型”；
本发明取代了人工诊断分析，实时性非常强；在遇到电网突发故障事故时效果更为显著，能快速发布诊断结果，协助电网人员对事故采取解决措施，加快故障地区用户的快速复电；
本发明未涉及电力系统运行的拓扑图形关系、遥测变量信息或保信录波信息，只需采集现场设备上报的故障告警信息即可，输出诊断结果准确可靠，在推广及普及应用上具有起点要求不高、上手应用快、后台维护量少等鲜明特点。
附图说明
图1为本发明电网调度告警信息的智能诊断方法在一实施例中的流程示意图。
图2为本发明电网调度告警信息的智能诊断方法在一实施例中判定步骤的流程示意图。
图3为本发明电网调度告警信息的智能诊断方法在一实施例中过滤后的调度告警信息的示意图。
图4为本发明电网调度告警信息的智能诊断系统在一实施例中的结构示意图。
具体实施方式
下面结合实施例及附图对本发明作进一步详细说明，但本发明的实施方式不限于此。
如图1是本发明电网调度告警信息的智能诊断方法在一实施例中的流程示意图，其步骤如下：
S11、采集电网设备的故障告警信息；
在一较佳实施例中，所述故障告警信息为SOE报文，所述SOE报文可包括时间信息、设备信息和设备故障信息；
电网设备的故障告警信息的采集，需与电网各地区的EMS（能量管理系统Energy Management System）系统连接，可通过ETL（Extraction-Transformation-Loading数据抽取、转换、装载）接口与所述EMS系统相连，通过Scada系统实时采集至数据库产品Oracle中，再在Oracle系统中采用DataLink方式直接抽取出SOE报文；
S12、根据预设的过滤关键字，过滤所述故障告警信息；
在此步骤中，由于采集到的设备故障告警信息的数据量非常大，其中不仅有诊断直接需要的各种保护和开关动作信息，还有故障间接关联的各种装置异常和警报信息，并且报文信息夹杂了许多垃圾数据以及重复数据等内容，因此在采集到SOE报文后必须对其进行过滤精简，增加垃圾数据过滤步骤，确保后续的判断结果准确可靠、提高诊断效率；
在一较佳实施例中，故障告警信息的过滤，可根据预设的过滤关键字，从采集的故障告警信息中，将出现所述过滤关键字的SOE报文直接删除；本实施例举例的过滤关键字如表1所示，需要指出的是，所述过滤关键字由电网从业人员自行设定，可根据各地电网调度系统的报文和告警类型特点而设计，并不局限于下表中的过滤关键字；
  参数代码   过滤关键字
  1   中间态
  2   复归
  3   闭锁
  4   消防
  5   防盗
  6   消弧
  7   控制
  8   弹簧
  9   装置
  10   异常
  11   直流
  12   断线
  13   地刀
  14   刀闸
  15   测控
表1
S13、根据预设的逻辑策略矩阵，组合所述过滤后的故障告警信息，得出判定结果；
在一较佳实施例中，步骤S13具体可包括：
S200、根据预设的分类时间周期，从所述过滤后的故障告警信息分类出同一设备在所述分类时间周期内的故障告警信息；
过滤后的故障信息虽然得到精简，若此时直接分析诊断报文，则面临与传统的调度告警信息诊断方法一样的问题，如图3所示，是过滤后的调度告警信息的示意图，由于采集到的故障告警信息包含了每个时刻各个不同设备上报的各类故障信息，故障信息按照时间顺序纵向排列，类似流水记事记录，不利于人脑横向组合思维开展事件分析；而调度分析人员对于设备故障的诊断，是需抽取出同一设备的不同故障信息进行综合分析，才能得到诊断结果；
在一较佳实施例中，本步骤参考人工智能技术原理，运用产生式规则模仿人脑对于故障诊断的过程，先对过滤后的故障信息进行分类，可根据预设的时间周期，从过滤后的故障信息中，分类出同一设备在此时间周期内的故障信息；到此步骤，即可将大量无序无关联的故障信息，分类为一个个独立的组合，每个组合都是在该时间周期内的同一设备的故障信息；
S201、根据预设的逻辑策略矩阵，组合所述分类后的故障告警信息并与所述逻辑策略矩阵进行匹配，得出判定结果；
在一较佳实施例中，需预设有逻辑策略矩阵，表2是其中一个逻辑策略矩阵：
Figure BDA00001833416600051
表2
表2中是“速断动作，重合不成功”的逻辑策略矩阵，其判定条件为同一设备需出现速断报文、或者出现过流1段报文、或者出现过流Ⅰ段报文，并且同时有2条断开报文信息和1条闭合报文信息；
在步骤S200中分类的组合报文中，按照“速断动作，重合不成功”的逻辑策略矩阵进行报文组合，与该逻辑策略矩阵进行匹配，若符合其判定条件，即可诊断出该设备的故障信息为：“速断动作，重合不成功”，并发布此故障信息；
表3中再列出了2个逻辑策略矩阵的实施例，逻辑策略矩阵由电网从业人员设定，可根据各地电网调度系统的报文和告警类型特点而设计，下表2个逻辑策略矩阵的匹配判定过程与上述实施例的过程一致，在此不予赘述。
Figure BDA00001833416600052
Figure BDA00001833416600061
表3
本发明还提供了一种电网调度告警信息的智能诊断系统，如图4所示，包括采集模块41、过滤模块42和判定模块43；
所述采集模块41用于采集电网设备的故障告警信息；
在一较佳实施例中，所述故障告警信息为SOE报文，所述SOE报文包括时间信息、设备信息和设备故障信息；
所述过滤模块42用于根据预设的过滤关键字，过滤所述故障告警信息；
所述判定模块43用于根据预设的逻辑策略矩阵，组合所述过滤后的故障告警信息，得出判定结果；
在一较佳实施例中，所述判定模块包括分类模块和匹配模块；
所述分类模块用于根据预设的分类时间周期，从所述过滤后的故障告警信息中分类为同一设备在所述分类时间周期内的故障告警信息；
所述匹配模块用于根据预设的逻辑策略矩阵，组合所述分类后的故障告警信息并进行逻辑策略矩阵匹配，得出判定结果。
本发明通过对大量的故障告警信息进过垃圾数据过滤，能大幅提高诊断速度；将故障告警信息分类后根据逻辑策略矩阵进行组合匹配，从而快速得出判定结果，实现了对故障告警信息的智能诊断，从“人工分析型”上升为“自动智能型”；其实时性非常强；在遇到电网突发故障事故时效果更为显著，能快速发布诊断结果，协助电网人员对事故采取解决措施，加快故障地区用户的快速复电。
以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (6)

1.一种电网调度告警信息的智能诊断方法，其特征在于，包括如下步骤：
采集电网设备的故障告警信息；
根据预设的过滤关键字，过滤所述故障告警信息；
根据预设的逻辑策略矩阵，组合所述过滤后的故障告警信息，得出判定结果。
2.根据权利要求1所述的电网调度告警信息的智能诊断方法，其特征在于，所述故障告警信息为SOE报文，所述SOE报文包括时间信息、设备信息和设备故障信息。
3.根据权利要求1所述的电网调度告警信息的智能诊断方法，其特征在于，所述根据预设的逻辑策略，组合所述过滤后的故障告警信息，得出判定结果的步骤具体包括：
根据预设的分类时间周期，从所述过滤后的故障告警信息分类出同一设备在所述分类时间周期内的故障告警信息；
根据预设的逻辑策略矩阵，组合所述分类后的故障告警信息并与所述逻辑策略矩阵进行匹配，得出判定结果。
4.一种电网调度告警信息的智能诊断系统，其特征在于，包括采集模块、过滤模块和判定模块；
所述采集模块用于采集电网设备的故障告警信息；
所述过滤模块用于根据预设的过滤关键字，过滤所述故障告警信息；
所述判定模块用于根据预设的逻辑策略矩阵，组合所述过滤后的故障告警信息，得出判定结果。
5.根据权利要求4所述的电网调度告警信息的智能诊断系统，其特征在于，所述采集模块中的故障告警信息为SOE报文，所述SOE报文包括时间信息、设备信息和设备故障信息。
6.根据权利要求4所述的电网调度告警信息的智能诊断系统，其特征在于，所述判定模块包括分类模块和匹配模块；
所述分类模块用于根据预设的分类时间周期，从所述过滤后的故障告警信息中分类出同一设备在所述分类时间周期内的故障告警信息；
所述匹配模块用于根据预设的逻辑策略矩阵，组合所述分类后的故障告警信息并与所述逻辑策略矩阵进行匹配，得出判定结果。
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