CN1447265A - 将文字型语句转变为相应的动画卡通的基本方法 - Google Patents

Abstract

本发明应用V语言，将各种语言文字的名词和动词直接与表示其词义的线条图像或动画卡通一一对应联系起来，因而可将所输入计算机(语音或文字输入)的文字型自然语句，按其语义的顺序，直接转换为可直观表示其语义内涵的动画卡通(Artoon)片断。本技术可广泛应用于使用语音与文字信息的语义互联网(Semantic Web)，金融、交通运输、通讯(包括手机)以及教学、电子读物、自动控制机器及其产业等各个领域中。

Description

将文字型语句转变为相应的动画卡通的基本方法

本发明涉及一种可将用文字直接输入法，或者是用语音识别输入法所输入到计算机中的“文字型”自然语句，直接转换为一个能表达其所输入的相应语句的语义的动画卡通(Cartoon)的基本方法。

目前，经过计算机检索，还没发现有关这种“文字型”语句的语义直接用动画卡通的方式表达的方法，属于世界首创。

本发明提供了一个种方法，使得所输入到计算机中的“文字型”自然语句，都可以被一一对应地转换为可以表达出该语句的语义含义的一帧(Frame)“片断式”动画卡通画面，而显示在计算机屏幕上。如果所输入的是一个完整的句群或者是文章全文，那么，将表达这些语句的“片断式”动画卡通链接起来，就可以演变为一段持续放映的动画卡通片了。这就是本发明的新颖性。它可以应用于教育与科学论文的演示，还可以在旅游、金融、交通运输，通讯电话等服务业中，将其用语音或文字输入的文字信息直接转换为相应的动画卡通的直观图像。

特别是，它可以将互联网的文字信息链接，直接转换为可以直观理解其信息含义的动画卡通信息，从而将互联网改变为语义互联网(简称语义网Semantic Web)，因此，具有极大的实用价值。

本发明的基本特征在于，它使用一种由本发明者所开发的计算机程序语言——V语言，可以把任何一种语言文字的名词和动词的词义，都用一种简单线条型图形象征性地表达出来，其中，动词所对应的是由一帧(Frame)连续动作的动画卡通片断，并且还可以通过V语言函数，表现出这些语句所涉及的名词、动词及其他虚词所构成的一个语句的语义框架，从而将所构成的语句用与它所对应的动画卡通片断表现出来。其中，施动者是语句中的主语，而受动者是语句中的宾语。当然，也可以利用互联网的庞大数据库信息资料，将任何语言的名词或动词都与某一帧或某个片断的可表达其基本词义的图像资料、影视资料联系起来。这样还可以构成一个片断的或是完整的持续的纪实性影视片或图象片。这里的纪实持续性，是相对于该影视资料片所对应的文字句群或全文的句群义或全文意义的真实性而言，而不管其句群或全文的意义本身是否是真实的或是虚幻的。所有与表达任何语言体系中的这些名词与动词的词义所对应的线条型图形或影视资料、图像，都贮藏在符号库中(Library)中，而与贮存在电子辞典的数据库中的名词与动词一一对应，互为映射。其中，名词的图形或图象或影视资料，表示该名词所指称的对象的实物图形或影视资料或图像。它或是与人物有关的实物或是与器具有关的实物，或是抽象的事物。而动词的图形或是图像、影视资料则表达的是该动词词义所具有的动作的持续的动画卡通片断或影视片片断。在动画卡通中的动作者就是与它对应的语句的主语个体项或全体项。主语所发出的动作，就是与语句中作为谓词的动词的词义所对应的，表现其动作含义的图形或图像与影视资料片所表现的动作片断，而这些动作所涉及的对象就是语句中的与宾语所对应的图形或或是影视资料。它们共同构成了一个表现该语句语义的片断式动画卡通。在有条件的个别情况下，可表现为一个片断性影视片。而所有这些语句所表现的片断式的动画卡通或影视片断，如果都按句群的顺序链接起来，就构成一个表现整个句群，以及多个自然句群按自然句群意义顺序链接起来，所表现的句群或全文意义的持续功画卡通或是影视片了。

本发明的上述功能在实际上有极大的应用价值。例如，在交通旅游业中，一个顾客到飞机场售票处，通过语音识别的方式对自动售票机(与飞机售票处计算机联网)表达了以下片断式语音命令：我要购买一张飞往北京的飞机票。此时，自动售票机的计算机屏幕上，就会显示出一幅所买票的乘客(用设在自动售标机中摄像机所拍摄的图像)，从售票机用钱买了票(计算机屏幕上同时显示票价数字)，然后乘上飞机的动画卡通或影视片断。同时屏幕上还显示×××班机×时×分飞往北京的字样。这样，乘客就可以非常直观地从屏幕中所展示的动画卡通或影视资料片断中，了解到自动售票机以已经明白了自己语音命令所表达的意义。类似的服务也可以应用于银行、金融及服务业中，例如，购物，等等。它也可以应用了课堂教学中。此时，可将通过扫描器输入到计算机中的课本中的文章，直接转换为能表达其含义的动画卡通或影视片断，使教学内容变得非常直观。它也可以用于电子读物的阅览中，可直接将电子读物的文字内容转换为相应卡通片。这就为利用这一技术将当今的互联网，改为语义互联网(Semantic Web，简称语义网)开辟了新途径。因为如果在语义网中，使用者可利这种文字/图像转换技术，将用超文本语言所链接在一起的文字型信息，直接转换为可表示这一信息含义的动画卡通或影视资料片了。例如某病人患者给计算机输入了病人“李四”，ID6666(病人病历序列号)等关键字，并输入“请求医院AM科(医院科室代号)诊断”的语句。于是，计算根据本专利技术，将在计算机屏幕上演示AM科医院医生观看病人ID6666病历资料，并做出诊断的卡通或影视片断，以及AM科医生所开列的治疗病人所需药品的图像资料。

这样，互联网就从一个将不显示各个关联信息含义而链接在一起的互联网，转变为一个可直观地将有关联的文字信息转换为可直观地表达这种信息语义的动画卡通或影视片的语义网了。

不仅如此，V语言的这种将文字转换为相应动画卡通的技术，还可以应用于不同文字之间的智能化自动翻译。这时，它可以将输入到计算机中的A语言的语句，例如，中文语句“我开汽车”，转换为一个人开动汽车的动画卡通。再用B语言的语句来描述这一动画卡通。然后，反过来将这个B语言语句再转换为相应的动画卡通，看它与A种语句所转换的动画卡通是否一致？如果一致，就证明翻译正确。另一种方法是，先将A语言语句翻译为B语言语句，然后再将B语言语句也转换为动画卡通，看二者是否一致。如果一致，就说明翻译正确。不管用哪种方法，如果发现用A、B两种语句所各自转换的动画卡通(同一语义的语句)不一致，则应修改语句的翻译，直到这两种语句的所转换的动画卡通完全一致为止。到此，智能化动画卡通式自动翻译就算完成了。

以上具体说明了V语言将自然语句转换为动画卡通在社会、生产、生活各方面的应用。那么，怎么用V程序语言的图形法来表示名词与动词，以及再将它们与所在的语句的语义联系起来呢？

下面，以名词和动词为例，来说明如何将某一个名词和某一个动词与图象或动画卡通联系起来。为此，V语言特别应用了计算机图形识别技术及动画卡通技术，来表达名词和动词的语义。这就扩大了V语言的文字识别符号范围和能力。这一方法的实质，就是应用某些既简单而又能表达某一名词和动词的基本特点的“线条型”图形模式和动画卡通模式，来表示某个名词的形象或是某种动作或动词语义，例如，可应用表示翅膀的线条型图形来表示名词“翅膀”，并以表示翅膀的飞行动作的动画卡通片断来表示单数的或群体的动词“飞”的语义，等等，以此类推。这样，我们就可以应用数以千计的简单的线条型的图形和动画卡通片断来表达数以千计的名词和动词的语义了。同时再将每一帧(Frame)这种图形符号加入语句的语符列公式中，并在括号里的图形前标记表示动词的字母P，例如 (表示动词的图形，只需一个可表明其动作基本特征的图形，并附加上表示方向、力度和时态的符号就可以了。因为它前面已用P表明是动词了。)

一般来说，它们应该采取可通于各种语言文字的象征性的线条型图形。由于所有的动作都有方向性，因此，可使用箭头“→”加上表示某一动词的图形，来表达某种带方向性的动词。例如可用向上的箭头加上表示“飞”的图形，来表示动词“上升”，

而用向下的箭头加表示“飞”的图形来表示“下降”(“↓”)等等，以此类推。但如果只表示抽象的“向上”的动词的意义，则可以只单独使用向上的箭头“↑”和向下的箭头“↓”就行了。一般来说，我们可应用抽象关系的逻辑符号来表达抽象动词的语义，例如，用“Э”来表示抽象关系的动词“属于”，而用线性图形来表达具体动词，例如用

来表示动词“飞”。这样一来，不但可使我们避免应用大量词素来分析动词的细微含义，节省了计算机编程的工作量，而且应用图形的线条特征的细微变化，还可以更准确表达动词的内涵。这也正是V语言可以智能化地表达复杂多变的自然语言内涵的最卓越的特点。

这样，就充分体现作为V语言基础的文字/图形转换法(与字母和逻辑符号相结合)，在表示基本词义相同，但义素有所差别的动词的作用模式类型方面的优越性能。

另外，为了表达动词所表示的动作的速度与力度。可在语符列公式中用表示该动词的一帧图形与百分比(％)的乘积来表达该动词的力度：从10％至30％为极小力度；从31-70％为稍快到中等或一般力度，而从71％-100％为极大力度。而用时间来表示动作的速度：“小时”为一般速度，“分”为很大的速度，“秒”为极大的速度。

这种具体动词的动画卡通又可分为动作类(上肢、下肢、头、身)心理活动类；政治、军事法律类；文教转类；人与自然活动及关联活动等五类。

下一步，再将所有这些已对应搭配的图形及动画卡通的名词和动词进行“量化”处理；即给所有这些名词与动词编码数组号，分别放入数据库中的名词语义场以及动词语义场中。例如，名词“我”对应名词数据库数组编码，∑A_ei，名词“马”对应名词数据库∑B_ei，而动词“骑”则对应着动词数据库数组编码∑C_ei。与此同时，和A_ei、B_ei和C_ei一一对应的图形符号也分别按同样的数组编码A_ei、B_ei、和C_ei。分别放置在动画图形的“符号库”(SymboI)中。这样，当计算机输入语句“我骑马”时，可将其转换为相应的语符列字符串：A_ei+B_ei+C_ei，然后，再将其中与每个字符所对应的图形或动作卡通，分别从数据库中调出来，并按语句的自然句义顺序，进行链接，就可以将其表达一个“我骑马行走”的动画卡通片断了。

以上说明了如何使用V语言的文字/图形转换技术将包括用语音识别输入法与文字直接法，所输入的计算机的文字型语句转换为动画卡通的基本方法。

总之，这一新型技术不仅是可行的，而且还具有无可比拟地能够精确地用图形来表达自然语句的真正语义的直观作用。因而必然会具有巨大的应用市场。

Claims (5)

1.一种直接将任何语言的自然语句直接转换为动画卡通(Cartoon)文字/图像转换技术。其特征为：将任何语言体系的所有的名词，都用与其词义相一致的象征性的线条型的一帧(Frame)图形表示出来，而将其所有动词(表示判断关系的和助动词除外)，都用一个与其词义所表示的动作含义相一致的动画卡通的片断表现出来(也是用象征性的线条型的连续图像来表现)。然后，分别将与某一自然语句中的名词所对应的图形，以及动词所对应的表现其动作的动画卡通片断，再按着根据本专利所有者所开发的V程序语言，将这一自然语句所构成的语义的顺序链接起来，就构成了一个可以直观地表现这一自然语句的句义的动画卡通片断了。其中，动作的施动者是自然语句的主语，受动者是自然语句的宾语。自然语句既可用语音识别输入法，也可以用文字直接输入法或文字扫描装置输入计算机中。

2.根据权利1所述，本专利可直接应用于课堂教学与科学学术报告，以及电子读物中。其特征为：用语音识别输入法，或是文字直接输入方法，或是用文字扫描装置输入法，将教学内容的文章语句、科学报告的文字或语音语句，转换为计算机中的文字型自然语句，然而再利用权利1所述的文字/图像转换技术，将其直接转换为可直观理解其含义的动画片了(包括电子读物的文字)。

3.根据权利1所述，本专利可直接应用于交通运输、旅游、金融、饭店、等各种服务及生产行业的文字信息的文字/图象的转换中。其特征为：由使用者将所需的上述行业的文字信息，或者用语音识别输入法，或者用文字直接输入法，或者用文字扫描装置直接输入到计算机、互联网或各种与计算机、互联网相链接的手机或其它自动控制机器中，例如自动售票机中。然后，再利用本专利所开发的文字/图像转换技术，将所输入的文字信息内容直接转换为可直观理解其含义的动画卡通片断。

4.根据权利1所述，本专利技术还可以应用于智能化机器翻译中，其特征为：先将A语言的自然语句，按本专利所开发的文字/图像转化技术，直接转化为一个可直观表达该语句语义内容的动画卡通片断。然后，再用B语言将这一动画卡通片断陈述为B语言的自然语句(通过计算机)，以后，再次将B语言的所陈述的语句转换为相应的动画卡通片断。它可被称为“转录型”动画卡通，以区别于最早由A语言所转换的原型动画卡通。最后，将A语言的原型动画卡通与转录型动画卡通相比较。如果内容含义相同，就说明翻译正确。如果不同，则需修改B语言所翻译的语句，再将其转换动画卡通，并与原型动画卡通相比较，直到相同为止。当然，也可以先将A语语句直接翻译为B语言语句后，把B语言转换的“转录型”动画卡通与A语言的原型动画卡通相比较，直到相同为止。由于这种文字/图像转换技术，可以将A、B语言的各自含义相近的同义词、近义词的细微差别，通过动画图像精确地表现出来，并可以通过将原形动画卡通与转录型动画卡通相比较的直观方式，来精确地确定翻译的准确率，因此，属于智能性、高科技的机器翻译方法。

5.根据权利1所述，本专利技术还可以将互联网改变为语义互联网(Semantic Web，语义互联网)。其特征为：通过将应用超文本语言从互联网获得的内容相互关联的文字信息，再通过本专利技术，将从互联网庞大的数据库所获得的影视、图像、动画卡通等资料，直接转换为可直观表达其信息含义的动画或影视资料片断，就可以将不解释所链接的文字信息的语义含义的互联网转变为可可理解其直观语义信息的语义网了。

本专利保留一切利用本专利所开发的文字/图像转换技术所应用的各个领域的所有权。