CN111009041B - 一种绘画创作方法、装置、终端设备及可读存储介质 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种绘画创作方法、装置、终端设备及可读存储介质，所述方法包括：获取待绘画的文字信息，对所述文字信息进行语义分析并拆分为若干个分词；其中，分词的结果包括名词、动词、形容词；从预设的物品图像库中随机选取出与各个名词结果相对应的物品线稿图像，并根据提取的形容词对所述物品线稿图像的颜色进行渲染；根据语义分析的地点名词进行背景铺图，并结合语义分析结果以及预设的构图约束规则，将经过渲染的所述物品线稿图像进行等比缩放并随机排布到目标位置，生成最终绘画创作图像。本发明使绘画创作机器人能够根据文字描述内容进行绘画创作，从而使得机器人具备一定命题绘画自动创作的能力。

Description

一种绘画创作方法、装置、终端设备及可读存储介质
技术领域
本发明涉及图像处理技术领域，尤其是涉及一种绘画创作方法、装置、终端设备及可读存储介质。
背景技术
随着科技的发展，智能机器人的运用领域越来越广泛，在生活中也广泛地运用了智能机器人，能根据文字描述内容进行绘画创作的机器人，也将受到人们的欢迎。如何使得机器人具备绘画创作能力，并且能根据文字描述的内容进行命题创作，成为一个值得研究的问题。
发明内容
本发明实施例所要解决的技术问题在于，提供一种绘画创作方法、装置、终端设备及可读存储介质，以使绘画创作机器人能够根据文字描述内容进行绘画创作，从而使得机器人具备一定命题绘画自动创作的能力。
为了解决上述技术问题，本发明提供了一种绘画创作方法，包括：
获取待绘画的文字信息，对所述文字信息进行语义分析并拆分为若干个分词；其中，分词的结果包括名词、动词、形容词；
从预设的物品图像库中随机选取出与各个名词结果相对应的物品线稿图像，并根据提取的形容词对所述物品线稿图像的颜色进行渲染；
根据语义分析的地点名词进行背景铺图，并结合语义分析结果以及预设的构图约束规则，将经过渲染的所述物品线稿图像进行等比缩放并随机排布到目标位置，生成最终绘画创作图像。
进一步地，所述物品图像库的建立方法包括：
获取网络上各种形态的各类物品图片；
分别将每一类物品的若干个同类图片作为输入，利用预设的线稿图像生成模型生成对应的若干个物品线稿图像；
将每一类物品的名词标签以及与该类物品对应的若干个物品线稿图像进行关联存储，得到所述物品图像库。
进一步地，所述线稿图像生成模型的构建方法包括：
获取网络上各种形态的各类物品图片，并对所述各类物品图片进行灰度处理后进行边缘提取，得到各类物品的描边线稿图像；
将所述各类物品图片作为输入，将所述各类物品图片对应的描边线稿图像作为输出，利用生成式对抗网络进行学习和训练；
当所述生成式对抗网络中的生成器和判别器达到预设的稳态阈值时，完成训练，得到所述线稿图像生成模型。
进一步地，所述构图约束规则包括位置分布约束规则和大小比例约束规则。
进一步地，所述大小比例约束规则为人工根据统计数据进行设定。
进一步地，所述绘画创作方法还包括：
当根据所述名词结果未检测到所述物品图像库中存在相对应的物品线稿图像时，将绘画失败信息进行反馈。
为了解决相同的技术问题，本发明还提供了一种绘画创作装置，包括文本分析模块、物品线稿图像选取模块和绘画创作模块；
所述文本分析模块，用于获取待绘画的文字信息，对所述文字信息进行语义分析并拆分为若干个分词；其中，分词的结果包括名词、动词、形容词；
所述物品线稿图像选取模块，用于从预设的物品图像库中随机选取出与各个名词结果相对应的物品线稿图像，并根据提取的形容词对所述物品线稿图像的颜色进行渲染；
所述绘画创作模块，用于根据语义分析的地点名词进行背景铺图，并结合语义分析结果以及预设的构图约束规则，将经过渲染的所述物品线稿图像进行等比缩放并随机排布到目标位置，生成最终绘画创作图像。
进一步地，所述绘画创作装置还包括物品图像库构建模块，用于获取网络上各种形态的各类物品图片，分别将每一类物品的若干个同类图片作为输入，利用预设的线稿图像生成模型生成对应的若干个物品线稿图像，将每一类物品的名词标签以及与该类物品对应的若干个物品线稿图像进行关联存储，得到所述物品图像库。
为了解决相同的技术问题，本发明还提供了一种绘画创作终端设备，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述存储器与所述处理器耦接，且所述处理器执行所述计算机程序时，实现任一项所述的绘画创作方法。
为了解决相同的技术问题，本发明还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其中，在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在的设备执行任一项所述的绘画创作方法。
通过实施本发明实施例具有如下有益效果：
本发明提供了一种绘画创作方法、装置、终端设备及可读存储介质，所述方法包括：获取待绘画的文字信息，对所述文字信息进行语义分析并拆分为若干个分词；其中，分词的结果包括名词、动词、形容词；从预设的物品图像库中随机选取出与各个名词结果相对应的物品线稿图像，并根据提取的形容词对所述物品线稿图像的颜色进行渲染；根据语义分析的地点名词进行背景铺图，并结合语义分析结果以及预设的构图约束规则，将经过渲染的所述物品线稿图像进行等比缩放并随机排布到目标位置，生成最终绘画创作图像。
本发明能够能根据文字描述内容进行绘画创作，首先对文字描述内容进行分词和语义分析，再根据得到的名词、形容词进行场景绘画的命题自动绘画创作，从而使得绘画创作机器人具备一定命题绘画自动创作的能力。
附图说明
图1是本发明实施例一提供的绘画创作方法的流程示意图；
图2是本发明实施例一提供的绘画创作装置的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参见图1，本发明实施例提供了一种绘画创作方法，包括：
步骤S1、获取待绘画的文字信息，对所述文字信息进行语义分析并拆分为若干个分词；其中，分词的结果包括名词、动词、形容词；
在本发明实施例中，步骤S1为根据文字描述对文字内容进行分词和语义分析，提取文本内容中的主、谓、宾语、名词、动词、形容词等，同时分析得到各个词之间的关联关系，用于构图时根据关联关系对各物品图像的排布进行指导。作为举例，在实际应用中，根据如下文字内容进行绘画创作：小红穿着红色的裙子在沙滩看日落，在进行自动分词后得到：小红|穿着|红色|的|裙子|在|沙滩|看|日落。经语义分析后得到主语“小红”为一个女孩，因此在绘画创作时对主语的处理为从物品图像库中选取一个女孩作为人物绘图元素；其中地点名词包括“沙滩”，因此在背景构图时选取有沙滩的背景图像进行铺图。
步骤S2、从预设的物品图像库中随机选取出与各个名词结果相对应的物品线稿图像，并根据提取的形容词对所述物品线稿图像的颜色进行渲染；
在本发明实施例中，进一步地，所述物品图像库的建立方法包括：
获取网络上各种形态的各类物品图片；
分别将每一类物品的若干个同类图片作为输入，利用预设的线稿图像生成模型生成对应的若干个物品线稿图像；
将每一类物品的名词标签以及与该类物品对应的若干个物品线稿图像进行关联存储，得到所述物品图像库。
在本发明实施例中，进一步地，所述线稿图像生成模型的构建方法包括：
获取网络上各种形态的各类物品图片，并对所述各类物品图片进行灰度处理后进行边缘提取，得到各类物品的描边线稿图像；
将所述各类物品图片作为输入，将所述各类物品图片对应的描边线稿图像作为输出，利用生成式对抗网络进行学习和训练；
当所述生成式对抗网络中的生成器和判别器达到预设的稳态阈值时，完成训练，得到所述线稿图像生成模型。
在具体实施例中，步骤S2通过预先建立人、动物、和各类常见物品的物品图像库，根据分词结果的名词类别选取各类物品的绘画图像，然后根据提取的形容词用来装饰、渲染物件的颜色，分别生成不同的物件线稿图片。
可以理解的是，物品图像库包括各种不同性别、年龄、不同姿势的人、各类小动物、山石海河、花草树木、太阳、各类云彩、室内外常见的各种物品等。构建的各类物件的物品图像库，每种物件都有不同的角度的姿态和外形，例如人物，则分别有站姿、坐姿、跳跃等姿态。
在具体实施例中，对于常见的景物、各种室内外静物等物品，通过收集各大社交网络平台中的各类物品不同形态、光线、角度的大量图片，将图片作为学习集样本，对搜集到的各图像进行灰度预处理后进行边缘提取，得到各类物品图像的描边线稿图像。将各类物品图像与对应提取的线稿画图像设置为1:1的等比例大小重叠，使得物品图像与线稿画图像从像素到像素对应，并去掉多余部分的图像区域。将各类物品的图像作为输入项，对应的描边线稿图像作为输出项，利用条件生成对抗网络进行学习训练，通过反复训练，当生成器G和判别器D两个模型达到稳态时，完成训练，利用生成器G建立各类物品图像库。
步骤S3、根据语义分析的地点名词进行背景铺图，并结合语义分析结果以及预设的构图约束规则，将经过渲染的所述物品线稿图像进行等比缩放并随机排布到目标位置，生成最终绘画创作图像。
在本发明实施例中，进一步地，所述构图约束规则包括位置分布约束规则和大小比例约束规则。
在本发明实施例中，进一步地，所述大小比例约束规则为人工根据统计数据进行设定。
在具体实施例中，步骤S3：按构图约束规则，在画布上根据画布尺寸将各类渲染好的物件在画布上根据预先设置的大小比例规则进行随机变换排布进行随机构图，生成绘画图像。需要说明的是，每次针对同一个文本内容生成的绘画图像都为随机抽选出不同姿态、形状、角度的物件来进行构图，从而使得每次构成的图像都不一样。作为优选方案，各物件的大小比例约束规则通过统计数据进行人工预先设定，大小比例约束规则规定了各个物品图像的大小限制，例如，可以设定人物的大小不能超过整个画板的某个比例。
根据位置分布约束规则将文本中的主语对应的人物、动物主体生成的绘画对象在主体分布区域随机设置分布位置；地点名词对应生成的绘画场景，将该地点名词生成的绘画对象用于设定背景图像，将背景图像根据画布大小进行平铺等比例缩放设定；宾语对应的名词用于生成相关次要景物或物件，根据该宾语名词对应的属性来设定对应生成的绘画的排布区域。最后根据随机设定好的各个对象和背景图生成完整的创作画面，展示给用户查看。
在本发明实施例中，进一步地，所述绘画创作方法还包括步骤S4：当根据所述名词结果未检测到所述物品图像库中存在相对应的物品线稿图像时，将绘画失败信息进行反馈。可以理解的是，当找不到分词结果对应的物品图像时，提示用户绘画创作识别并输入其他文本描述。
通过实施本发明实施例具有如下有益效果：
本发明实施例提供了一种绘画创作方法，包括：获取待绘画的文字信息，对所述文字信息进行语义分析并拆分为若干个分词；其中，分词的结果包括名词、动词、形容词；从预设的物品图像库中随机选取出与各个名词结果相对应的物品线稿图像，并根据提取的形容词对所述物品线稿图像的颜色进行渲染；根据语义分析的地点名词进行背景铺图，并结合语义分析结果以及预设的构图约束规则，将经过渲染的所述物品线稿图像进行等比缩放并随机排布到目标位置，生成最终绘画创作图像。
本发明能够能根据文字描述内容进行绘画创作，首先对文字描述内容进行分词和语义分析，再根据得到的名词、形容词进行场景绘画的命题自动绘画创作，从而使得绘画创作机器人具备一定命题绘画自动创作的能力。
请参见图2，为了解决相同的技术问题，本发明还提供了一种绘画创作装置，包括文本分析模块1、物品线稿图像选取模块2和绘画创作模块3；
所述文本分析模块1，用于获取待绘画的文字信息，对所述文字信息进行语义分析并拆分为若干个分词；其中，分词的结果包括名词、动词、形容词；
所述物品线稿图像选取模块2，用于从预设的物品图像库中随机选取出与各个名词结果相对应的物品线稿图像，并根据提取的形容词对所述物品线稿图像的颜色进行渲染；
所述绘画创作模块3，用于根据语义分析的地点名词进行背景铺图，并结合语义分析结果以及预设的构图约束规则，将经过渲染的所述物品线稿图像进行等比缩放并随机排布到目标位置，生成最终绘画创作图像。
进一步地，所述绘画创作装置还包括物品图像库构建模块，用于获取网络上各种形态的各类物品图片，分别将每一类物品的若干个同类图片作为输入，利用预设的线稿图像生成模型生成对应的若干个物品线稿图像，将每一类物品的名词标签以及与该类物品对应的若干个物品线稿图像进行关联存储，得到所述物品图像库。
可以理解的是上述装置项实施例，是与本发明方法项实施例相对应的，本发明实施例提供的一种绘画创作装置，可以实现本发明任意一项方法项实施例提供的绘画创作方法。
为了解决相同的技术问题，本发明还提供了一种绘画创作终端设备，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述存储器与所述处理器耦接，且所述处理器执行所述计算机程序时，实现任一项所述的绘画创作方法。
所述绘画创作终端设备可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述处理器可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等，所述处理器是所述绘画创作终端设备的控制中心，利用各种接口和线路连接整个绘画创作终端设备的各个部分。
所述存储器可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据等。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如硬盘、内存、插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
为了解决相同的技术问题，本发明还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其中，在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在的设备执行任一项所述的绘画创作方法。
所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。
需说明的是，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。另外，本发明提供的装置实施例附图中，模块之间的连接关系表示它们之间具有通信连接，具体可以实现为一条或多条通信总线或信号线。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。
以上所述是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也视为本发明的保护范围。

Claims (8)

1.一种绘画创作方法，其特征在于，包括：
获取待绘画的文字信息，对所述文字信息进行语义分析并拆分为若干个分词；其中，分词的结果包括名词、动词、形容词；
从预设的物品图像库中随机选取出与各个名词结果相对应的物品线稿图像，并根据提取的形容词对所述物品线稿图像的颜色进行渲染；
根据语义分析的地点名词进行背景铺图，并结合语义分析结果以及预设的构图约束规则，将经过渲染的所述物品线稿图像进行等比缩放并随机排布到目标位置，生成最终绘画创作图像；
其中，所述物品图像库的建立方法包括：
获取网络上各种形态的各类物品图片；
分别将每一类物品的若干个同类图片作为输入，利用预设的线稿图像生成模型生成对应的若干个物品线稿图像；
将每一类物品的名词标签以及与该类物品对应的若干个物品线稿图像进行关联存储，得到所述物品图像库。
2.根据权利要求1所述的绘画创作方法，其特征在于，所述线稿图像生成模型的构建方法包括：
获取网络上各种形态的各类物品图片，并对所述各类物品图片进行灰度处理后进行边缘提取，得到各类物品的描边线稿图像；
将所述各类物品图片作为输入，将所述各类物品图片对应的描边线稿图像作为输出，利用生成式对抗网络进行学习和训练；
当所述生成式对抗网络中的生成器和判别器达到预设的稳态阈值时，完成训练，得到所述线稿图像生成模型。
3.根据权利要求1所述的绘画创作方法，其特征在于，所述构图约束规则包括位置分布约束规则和大小比例约束规则。
4.根据权利要求3所述的绘画创作方法，其特征在于，所述大小比例约束规则为人工根据统计数据进行设定。
5.根据权利要求1所述的绘画创作方法，其特征在于，还包括：
当根据所述名词结果未检测到所述物品图像库中存在相对应的物品线稿图像时，将绘画失败信息进行反馈。
6.一种绘画创作装置，其特征在于，包括文本分析模块、物品线稿图像选取模块和绘画创作模块；
所述文本分析模块，用于获取待绘画的文字信息，对所述文字信息进行语义分析并拆分为若干个分词；其中，分词的结果包括名词、动词、形容词；
所述物品线稿图像选取模块，用于从预设的物品图像库中随机选取出与各个名词结果相对应的物品线稿图像，并根据提取的形容词对所述物品线稿图像的颜色进行渲染；
所述绘画创作模块，用于根据语义分析的地点名词进行背景铺图，并结合语义分析结果以及预设的构图约束规则，将经过渲染的所述物品线稿图像进行等比缩放并随机排布到目标位置，生成最终绘画创作图像；
所述物品图像库构建模块，用于获取网络上各种形态的各类物品图片，分别将每一类物品的若干个同类图片作为输入，利用预设的线稿图像生成模型生成对应的若干个物品线稿图像，将每一类物品的名词标签以及与该类物品对应的若干个物品线稿图像进行关联存储，得到所述物品图像库。
7.一种绘画创作终端设备，其特征在于，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述存储器与所述处理器耦接，且所述处理器执行所述计算机程序时，实现如权利要求1至5任一项所述的绘画创作方法。
8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其中，在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在的设备执行如权利要求1至5任一项所述的绘画创作方法。
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