CN112116839A - 基于语义特征符号的语言学习互动方法、系统和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了基于语义特征符号的语言学习互动方法、系统和存储介质，所述方法包括：获取练习内容；根据所述练习内容生成符号组，所述符号组为所述练习内容对应的语义特征符号的组合；展示所述符号组，根据输入获取回答内容；根据所述回答内容和所述练习内容对所述符号组进行标注；展示标注后的符号组。本发明实施例通过将练习内容转换为对应的符号组，通过符号组的方式进行目标内容的语义的呈现，并接收用户的输入的回答内容，根据回答内容和练习内容对符号组进行标注，通过标注的符号组向客户反馈作答情况。相较于现有的互动方式，通过符号组进行目标内容语义的呈现能够提高语言学习的效率。本发明可广泛应用于语言教育互动技术领域中。
Description
技术领域
本发明涉及语言教育互动技术领域，尤其涉及基于语义特征符号的语言学习互动方法、系统和存储介质。
背景技术
语言学习是针对目标语言语句进行学习，进行语言学习的一个有效方式是使用语言学习APP，互动方式是语言学习APP中的重要技术点。现有的语言学习APP语义呈现方式主要包括两种，其一是通过母语语句呈现目标内容的语义，其二是通过目标语言语句呈现目标内容的语义；通过母语语句进行目标内容的语义呈现会导致用户在翻译过程中受到母语语句思维的干扰；而通过目标语言语句进行目标内容的语义呈现则会缺少表达的过程，将语言学习变成普通的跟读过程。目前的语言学习的语义呈现方式都是基于语言语句进行语义的呈现，导致语言学习的效率较低。
发明内容
有鉴于此，本发明的目的是提供基于语义特征符号的语言学习互动方法、系统和存储介质，以提高语言学习的效率。
本发明所采用的第一技术方案是：
一种基于语义特征符号的语言学习互动方法，包括：
获取练习内容；
根据所述练习内容生成符号组，所述符号组为所述练习内容对应的语义特征符号的组合；
展示所述符号组，根据输入获取回答内容；
根据所述回答内容和所述练习内容对所述符号组进行标注；
展示标注后的符号组。
进一步，所述根据所述练习内容生成符号组，包括：
对所述练习内容进行语义分析，构建第一语义树；
遍历所述第一语义树中的内容短语节点，根据所述内容短语节点生成中心词集合；
遍历所述第一语义树中的语法特征节点，根据所述语法特征节点生成语法特征集合；
合并所述中心词集合和语法特征集合，得到语义特征集合；
对所述语义特征集合中的每个语义特征，在符号库中匹配对应的语义特征符号；
根据所述语义特征符号生成所述练习内容对应的符号组；
其中，所述内容短语节点包括名词短语节点、动词短语节点、形容词短语节点和副词短语节点；所述语法特征节点包括时态节点和语态节点。
进一步，所述根据所述回答内容和所述练习内容对所述符号组进行标注，包括：
对所述回答内容进行语义分析，构建第二语义树；
获取所述第一语义树中的节点；确定所述第二语义树中存在对应的节点，将所述第一语义树中的节点标注为正确节点；确定所述第二语义树中不存在对应的节点，将所述第一语义树中的节点标注为错误节点；
根据所述正确节点和所述错误节点对所述符号组进行标注。
进一步，所述根据所述语义特征符号生成所述练习内容对应的符号组；包括：
获取所述语义特征符号对应的语义特征在所述第一语义树中的深度；
将所述深度不大于给定难度系数的语义特征符号作为符号组。
本发明所采用的第二技术方案是：
一种基于语义特征符号的语言学习互动方法，包括：
获取练习内容；
展示所述练习内容；
根据所述练习内容生成符号组，所述符号组为所述练习内容对应的语义特征符号的组合；
在所述符号组中加入干扰项，得到选项符号组；
展示所述选项符号组，根据输入获取选项符号组的语义特征符号选中状态；
根据所述语义特征符号选中状态和所述符号组对所述选项符号组进行标注；
展示标注后的选项符号组。
进一步，所述在所述符号组中加入干扰项，包括：
在所述符号组中随机选取若干个语义特征符号；
获取所述语义特征符号同一类别语义特征符号作为干扰项，在所述符号组中加入所述干扰项。
进一步，所述根据所述语义特征符号选中状态和所述符号组对所述选项符号组进行标注，包括：
确定所述语义特征符号选中状态为选中且所述符号组中存在对应的语义特征符号，将所述选项符号组中的所述语义特征符号标注为正确；确定所述语义特征符号选中状态为选中且所述符号组中不存在对应的语义特征符号，将所述选项符号组中的所述语义特征符号标注为错误；所述语义特征符号选中状态为未选中且所述符号组中存在对应的语义特征符号，将所述选项符号组中的所述语义特征符号标注为错误；确定所述语义特征符号选中状态为未选中且所述符号组中不存在对应的语义特征符号，将所述选项符号组中的所述语义特征符号标注为正确。
本发明所采用的第三技术方案是：
一种基于语义特征符号的语言学习互动系统，包括：
选题模块，用于获取练习内容；
出题模块，用于根据所述练习内容生成符号组，所述符号组为所述练习内容对应的语义特征符号的组合；
回答模块，用于根据输入获取回答内容；
反馈模块，用于根据所述回答内容和所述练习内容对所述符号组进行标注；
展示模块，用于展示所述符号组，展示标注后的符号组。
本发明所采用的第四技术方案是：
一种基于语义特征符号的语言学习互动系统，包括：
至少一个处理器；
至少一个存储器，用于存储至少一个程序；
当所述至少一个程序被所述至少一个处理器执行，使得所述至少一个处理器实现所述的基于语义特征符号的语言学习互动方法。
本发明所采用的第五技术方案是：
一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现所述的基于语义特征符号的语言学习互动方法。
本发明实施例通过将练习内容转换为对应的符号组，通过符号组的方式进行目标内容的语义的呈现，并接收用户的输入的回答内容，根据回答内容和练习内容对符号组进行标注，通过标注的符号组向客户反馈作答情况。相较于现有的互动方式，通过符号组进行目标内容语义的呈现能够提高语言学习的效率。
附图说明
图1为本发明实施例基于语义特征符号的语言学习互动方法的第一流程图；
图2为本发明实施例基于语义特征符号的语言学习互动方法的语句输出练习作答前的GUI图；
图3为本发明实施例基于语义特征符号的语言学习互动方法的语句输出练习作答后的GUI图；
图4为本发明实施例基于语义特征符号的语言学习互动方法的第二流程图；
图5为本发明实施例基于语义特征符号的语言学习互动方法的语句输入练习作答前的GUI图；
图6为本发明实施例基于语义特征符号的语言学习互动方法的语句输入练习作答后的GUI图。
具体实施方式
以下将结合实施例和附图对本发明的构思、具体结构及产生的技术效果进行清楚、完整的描述，以充分地理解本发明的目的、方案和效果。
下面结合附图和具体实施例对本发明做进一步的详细说明。对于以下实施例中的步骤编号，其仅为了便于阐述说明而设置，对步骤之间的顺序不做任何限定，实施例中的各步骤的执行顺序均可根据本领域技术人员的理解来进行适应性调整。此外，对于以下实施例中所述的若干个，其表示为至少一个。
本发明实施例提供了一种基于语义特征符号的语言学习互动方法，参照图1，包括：
S101、获取练习内容；
S102、根据所述练习内容生成符号组，所述符号组为所述练习内容对应的语义特征符号的组合；
S103、展示所述符号组，根据输入获取回答内容；
S104、根据所述回答内容和所述练习内容对所述符号组进行标注；
S105、展示标注后的符号组。
具体地，首先获取练习内容，然后将练习内容转换为对应的符号组，并将符号组展示给用户，在用户通过语音输入或其他输入方式进行作答后，根据用户的回答内容对符号组进行标注，并将标注后的符号组反馈给用户。通过展示符号组的方式直接呈现练习内容的语义，绕开了通过语言进行语义呈现所需要的二次翻译，同时让用户在语言学习中有练习表达的过程，大大提高了语言学习的效率。在答题过程中，参照图2，首先会显示展示符号组201，用户根据展示符号组201进行作答，作答时需要按下语音输入按钮203，后台会自动采集用户的作答语句，并输入到后台中进行标注；参照图3，标注后向用户展示作答框204和第一标注符号组202，其中作答框204用于显示用户的作答内容，第一标注符号组202用于提示用户作答中遗漏的符号。
练习内容是需要进行学习的目标语句，可以通过用户选择特定的课程来选中一系列的练习内容，也可以根据自适应学习算法进行推荐。
符号组是与练习内容对应的语义特征符号组合，符号组由若干个语义特征符号组成，语义特征符号指语义特征在图形用户界面中的形象化表示，其表现形式包括图片、表情符号emoji、动画和文字等。一般而言，在符号库中每个语义特征会对应至少一个语义特征符号。
回答内容是客户进行的作答的语句，用户可以通过语音输入或者文字输入的方式进行输入。通过将回答内容和练习内容进行比较，根据比较的结果对符号组进行标注，从而向客户反馈作答情况。
在一些实施例中，所述根据所述练习内容生成符号组，包括：
对所述练习内容进行语义分析，构建第一语义树；
遍历所述第一语义树中的内容短语节点，根据所述内容短语节点生成中心词集合；
遍历所述第一语义树中的语法特征节点，根据所述语法特征节点生成语法特征集合；
合并所述中心词集合和语法特征集合，得到语义特征集合；
对所述语义特征集合中的每个语义特征，在符号库中匹配对应的语义特征符号；
根据所述语义特征符号生成所述练习内容对应的符号组；
其中，所述内容短语节点包括名词短语节点、动词短语节点、形容词短语节点和副词短语节点；所述语法特征节点包括时态节点和语态节点。
具体地，对练习内容中的语句进行语义分析，将练习内容拆分成若干个语义特征，每个语义特征对应一个语义特征符号，从而实现从练习内容到符号组的转换。
语义分析用于从练习内容中分离出对应的语义特征，语义分析可以使用依赖句法分析算法进行实现。
语义树中的节点包括内容短语节点和语法特征节点，内容短语节点包括名词短语节点、动词短语节点、形容词短语节点和副词短语节点，语法特征节点包括时态节点和语态节点。第一语义树是练习内容通过语法分析生成的语义树。
中心词集合是内容短语节点的中心词组成的集合，中心词为内容短语节点中表达其核心语义的词。
语法特征集合是语法特征节点中的语法特征组成的集合，语法特征包括语态特征和时态特征，语态特征存在于语态节点中，时态特征存在于时态节点中。
语义特征包括中心词和语法特征。
符号库用于查找语义特征对应的语义特征符号，符号库是一个集合，集合中每一元素为语义特征到一个或多个语义特征符号的映射。符号库的生成方法可以是为给定课程中涉及的每个语义特征，在符号库中添加或删除一个或多个对应的语义特征符号；符号库的修改方法可以是直接为某一指定的语义特征添加或删除特定的语义特征符号。符号库可以通过服务器进行共享，用户可以在服务器上传或下载符号库。
在一些实施例中，所述根据所述回答内容和所述练习内容对所述符号组进行标注，包括：
对所述回答内容进行语义分析，构建第二语义树；
获取所述第一语义树中的节点；确定所述第二语义树中存在对应的节点，将所述第一语义树中的节点标注为正确节点；确定所述第二语义树中不存在对应的节点，将所述第一语义树中的节点标注为错误节点；
根据所述正确节点和所述错误节点对所述符号组进行标注。
具体地，当第一语义树中存在第二语义树中不存在的节点，说明用户没有将练习内容全部语义特征表达出来，这时候需要对用户没有表达出来的语义特征对应的语义特征符号进行标注，以高显出用户缺失或者错误表达的语义特征。
第二语义树是回答内容通过语法分析生成的语义树。
对于存在于第一语义树中且存在于第二语义树中的节点，对应于练习内容和回答内容相同的语义特征，该节点对应的语义特征为回答正确的语义特征，即正确节点。对于存在于第一语义树中但不存在于第二语义树中的节点，对应于练习内容中存在而回答内容中不存在的语义特征，该节点对应回答内容中缺失的语义特征，即错误节点。
将正确节点对应的语义特征符号在符号组中标注为正确，将错误节点对应的语义特征符号在符号组中标注为错误，即可完成符号组的标注。
在一些实施例中，所述根据所述语义特征符号生成所述练习内容对应的符号组；包括：
获取所述语义特征符号对应的语义特征在所述第一语义树中的深度；
将所述深度不大于给定难度系数的语义特征符号作为符号组。
具体地，可以根据不同的难度系数生成不同难度的符号组。
语义特征节点在语义树中的层数即为语义特征节点的深度，给定难度系数可以根据用户选择进行设置，通过将深度不大于给定难度系数的语义特征节点对应的语义特征符号作为符号组，可以实现对应符号组难度的调节。例如，难度系数可以取值1-5，其中1为最高难度，5为最低难度，将语义特征节点所在的深度作为对应语义特征符号的基础权值，最终输出的符号组为权值小于给定难度系数的语义特征符号。
优选的，对于给定课程中涉及的语义特征符号，可以将其权值进行降低，由于给定课程中涉及的语义符号对应的应当为本课程中待学习的内容，将其权值进行降低可以更多的展示对应的语义特征符号，方便用户进行学习。例如，对于给定课程中涉及的语义特征符号，将其权值减1。
本发明实施例还提供了一种基于语义特征符号的语言学习互动方法，参照图4，包括：
S401、获取练习内容，展示所述练习内容；
S402、根据所述练习内容生成符号组，所述符号组为所述练习内容对应的语义特征符号的组合；
S403、在所述符号组中加入干扰项，得到选项符号组；
S404、展示所述选项符号组，根据输入获取选项符号组的语义特征符号选中状态；
S405、根据所述语义特征符号选中状态和所述符号组对所述选项符号组进行标注；
S406、展示标注后的选项符号组。
具体地，首先根据用户的选择获取练习内容，可以通过选定课程的方式来进行练习内容的选择；然后将练习内容转换为对应的符号组，为符号组加入干扰项，形成选项符号组；同时展示练习内容和选项符号组，练习内容的展示方式可以是语音方式展示或者文本方式展示，用户根据听到或者看到的练习内容，在选项符号组中选择对应的语义特征符号。最后根据选项符号组的选中状态和符号组，实现对于用户选择的反馈。该方法对应的实施例的GUI图可以参照图5和图6，其中图5是作答前的GUI，其中包括播放框501、符号组选项502和确认按钮503，播放框501用于在点击后播放练习内容语音，符号组选项502用于供用户进行语义特征符号的选择，符号组选项502为可变状态控件，确认按钮503用于用户确认选择。图6是作答后的GUI，其包括第二标注符号组504，第二标注符号组504用于向用户展示选项中选择错误的符号组。该方法对应的练习方式是语句输入的练习。
练习内容是需要进行学习的目标语句，可以通过选择特定的课程来选中一系列的练习内容。
干扰项是干扰用户选择的语义特征符号，通过在练习内容对应的符号组中加入干扰项可以形成对应的选择题目。选项符号组是加入干扰项后的选项符号组。对于中心词，其对应的干扰项指课程中与中心词属同一类别的词语对应的语义特征符号，如苹果与香蕉同属水果类别，跑步与游泳同属运动类别。对于语法特征，干扰项指课程中与其相近的概念对应的语义特征符号，如过去时态与现在时态，主动时态与被动时态。
语义特征符号选中状态包括选中状态和未选中状态，用户可以通过点击对应的语义特征符号来改变其选中状态。
标注后的选项符号组是将用户作答正确和错误的情况反馈给用户的选项符号组。
在一些实施例中，所述在所述符号组中加入干扰项，包括：
在所述符号组中随机选取若干个语义特征符号；
获取所述语义特征符号同一类别的语义特征符号作为干扰项，在所述符号组中加入所述干扰项。
具体地，通过将同一类别的语义特征符号作为干扰项，可以大大提高选项符号组的可选性，相较于随机加入语义特征符号更为合理。
在一些实施例中，所述根据所述语义特征符号选中状态和所述符号组对所述选项符号组进行标注，包括：
确定所述语义特征符号选中状态为选中且所述符号组中存在对应的语义特征符号，将所述选项符号组中的所述语义特征符号标注为正确；确定所述语义特征符号选中状态为选中且所述符号组中不存在对应的语义特征符号，将所述选项符号组中的所述语义特征符号标注为错误；所述语义特征符号选中状态为未选中且所述符号组中存在对应的语义特征符号，将所述选项符号组中的所述语义特征符号标注为错误；确定所述语义特征符号选中状态为未选中且所述符号组中不存在对应的语义特征符号，将所述选项符号组中的所述语义特征符号标注为正确。
具体地，根据选项符号组的语义特征符号选中状态和符号组对用户的选择进行纠错，可以将选择错误的选项反馈给用户。
本发明实施例还提供了一种基于语义特征符号的语言学习互动系统，包括：
选题模块，用于获取练习内容；
出题模块，用于根据所述练习内容生成符号组，所述符号组为所述练习内容对应的语义特征符号的组合；
回答模块，用于根据输入获取回答内容；
反馈模块，用于根据所述回答内容和所述练习内容对所述符号组进行标注；
展示模块，用于展示所述符号组，展示标注后的符号组。
具体地，基于语义特征符号的语言学习互动系统还可以包括服务器模块，服务器模块用于上传和下载符号库，用户可以将服务器模块中的符号库下载到本地或者将本地生成的符号库上传到服务器模块中，实现符号库的共享。
上述方法实施例中的内容均适用于本系统实施例中，本系统实施例所具体实现的功能与上述方法实施例相同，并且达到的有益效果与上述方法实施例所达到的有益效果也相同。
系统中所包含的层、模块、单元和/或平台等可以由计算机硬件、硬件和软件的组合、或者通过存储在非暂时性计算机可读存储器中的计算机指令来实现或实施。所述方法可以使用标准编程技术-包括配置有计算机程序的非暂时性计算机可读存储介质在计算机程序中实现，其中如此配置的存储介质使得计算机以特定和预定义的方式操作——根据在具体实施例中描述的方法和附图。每个程序可以以高级过程或面向对象的编程语言来实现以与计算机系统通信。然而，若需要，该程序可以以汇编或机器语言实现。在任何情况下，该语言可以是编译或解释的语言。此外，为此目的该程序能够在编程的专用集成电路上运行。
系统中所包含的层、模块、单元和/或平台所对应执行的数据处理流程，其可按任何合适的顺序来执行，除非本文另外指示或以其他方式明显地与上下文矛盾。本发明实施例系统中所包含的层、模块、单元和/或平台所对应执行的数据处理流程可在配置有可执行指令的一个或多个计算机系统的控制下执行，并且可作为共同地在一个或多个处理器上执行的代码(例如，可执行指令、一个或多个计算机程序或一个或多个应用)、由硬件或其组合来实现。所述计算机程序包括可由一个或多个处理器执行的多个指令。
本发明实施例还提供了一种基于语义特征符号的语言学习互动系统，包括：
至少一个处理器；
至少一个存储器，用于存储至少一个程序；
当所述至少一个程序被所述至少一个处理器执行，使得所述至少一个处理器实现所述的基于语义特征符号的语言学习互动方法。
具体地，具体地，上述方法实施例中的内容均适用于本系统实施例中，本系统实施例所具体实现的功能与上述方法实施例相同，并且达到的有益效果与上述方法实施例所达到的有益效果也相同。
系统可以在可操作地连接至合适的任何类型的计算平台中实现，包括但不限于个人电脑、迷你计算机、移动终端、主框架、工作站、网络或分布式计算环境、单独的或集成的计算机平台、或者与带电粒子工具或其它成像装置通信等等。其中移动终端包括手机、平板电脑等。
系统中所包含的层、模块、单元和/或平台所对应执行的数据处理流程可以以存储在非暂时性存储介质或设备上的机器可读代码来实现，无论是可移动的还是集成至计算平台，如硬盘、光学读取和/或写入存储介质、RAM、ROM等，使得其可由可编程计算机读取，当存储介质或设备由计算机读取时可用于配置和操作计算机以执行在此所描述的过程。此外，机器可读代码，或其部分可以通过有线或无线网络传输。当此类媒体包括结合微处理器或其他数据处理器实现上文所述步骤的指令或程序时，本文所述的发明包括这些和其他不同类型的非暂时性计算机可读存储介质。当根据本发明所述的方法和技术编程时，本发明还包括计算机本身。
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现所述的基于语义特征符号的语言学习互动方法。
具体地，存储介质中存储有处理器可执行的指令，所述处理器可执行的指令在由处理器执行时用于执行上述方法实施例中任一个技术方案所述的一种交互信息处理方法步骤。对于所述存储介质，其可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。可见，上述方法实施例中的内容均适用于本存储介质实施例中，本存储介质实施例所具体实现的功能与上述方法实施例相同，并且达到的有益效果与上述方法实施例所达到的有益效果也相同。
应当理解，尽管在本公开可能采用术语第一、第二、第三等来描述各种元件，但这些元件不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的元件彼此区分开。例如，在不脱离本公开范围的情况下，第一元件也可以被称为第二元件，类似地，第二元件也可以被称为第一元件。本文所提供的任何以及所有实例或示例性语言(“例如”、“如”等)的使用仅意图更好地说明本发明的实施例，并且除非另外要求，否则不会对本发明的范围施加限制。
以上所述，只是本发明的较佳实施例而已，本发明并不局限于上述实施方式，只要其以相同的手段达到本发明的技术效果，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明保护的范围之内。在本发明的保护范围内其技术方案和/或实施方式可以有各种不同的修改和变化。
Claims (10)
1.一种基于语义特征符号的语言学习互动方法，其特征在于，包括：
获取练习内容；
根据所述练习内容生成符号组，所述符号组为所述练习内容对应的语义特征符号的组合；
展示所述符号组，根据输入获取回答内容；
根据所述回答内容和所述练习内容对所述符号组进行标注；
展示标注后的符号组。
2.根据权利要求1所述的基于语义特征符号的语言学习互动方法，其特征在于，所述根据所述练习内容生成符号组，包括：
对所述练习内容进行语义分析，构建第一语义树；
遍历所述第一语义树中的内容短语节点，根据所述内容短语节点生成中心词集合；
遍历所述第一语义树中的语法特征节点，根据所述语法特征节点生成语法特征集合；
合并所述中心词集合和语法特征集合，得到语义特征集合；
对所述语义特征集合中的每个语义特征，在符号库中匹配对应的语义特征符号；
根据所述语义特征符号生成所述练习内容对应的符号组；
其中，所述内容短语节点包括名词短语节点、动词短语节点、形容词短语节点和副词短语节点；所述语法特征节点包括时态节点和语态节点。
3.根据权利要求2所述的基于语义特征符号的语言学习互动方法，其特征在于，所述根据所述回答内容和所述练习内容对所述符号组进行标注，包括：
对所述回答内容进行语义分析，构建第二语义树；
获取所述第一语义树中的节点；确定所述第二语义树中存在对应的节点，将所述第一语义树中的节点标注为正确节点；确定所述第二语义树中不存在对应的节点，将所述第一语义树中的节点标注为错误节点；
根据所述正确节点和所述错误节点对所述符号组进行标注。
4.根据权利要求2所述的基于语义特征符号的语言学习互动方法，其特征在于，所述根据所述语义特征符号生成所述练习内容对应的符号组；包括：
获取所述语义特征符号对应的语义特征在所述第一语义树中的深度；
将所述深度不大于给定难度系数的语义特征符号作为符号组。
5.一种基于语义特征符号的语言学习互动方法，其特征在于，包括：
获取练习内容；
展示所述练习内容；
根据所述练习内容生成符号组，所述符号组为所述练习内容对应的语义特征符号的组合；
在所述符号组中加入干扰项，得到选项符号组；
展示所述选项符号组，根据输入获取选项符号组的语义特征符号选中状态；
根据所述语义特征符号选中状态和所述符号组对所述选项符号组进行标注；
展示标注后的选项符号组。
6.根据权利要求5所述的基于语义特征符号的语言学习互动方法，其特征在于，所述在所述符号组中加入干扰项，包括：
在所述符号组中随机选取若干个语义特征符号；
获取所述语义特征符号同一类别的语义特征符号作为干扰项，在所述符号组中加入所述干扰项。
7.根据权利要求5所述的基于语义特征符号的语言学习互动方法，其特征在于，所述根据所述语义特征符号选中状态和所述符号组对所述选项符号组进行标注，包括：
确定所述语义特征符号选中状态为选中且所述符号组中存在对应的语义特征符号，将所述选项符号组中的所述语义特征符号标注为正确；确定所述语义特征符号选中状态为选中且所述符号组中不存在对应的语义特征符号，将所述选项符号组中的所述语义特征符号标注为错误；所述语义特征符号选中状态为未选中且所述符号组中存在对应的语义特征符号，将所述选项符号组中的所述语义特征符号标注为错误；确定所述语义特征符号选中状态为未选中且所述符号组中不存在对应的语义特征符号，将所述选项符号组中的所述语义特征符号标注为正确。
8.一种基于语义特征符号的语言学习互动系统，其特征在于，包括：
选题模块，用于获取练习内容；
出题模块，用于根据所述练习内容生成符号组，所述符号组为所述练习内容对应的语义特征符号的组合；
回答模块，用于根据输入获取回答内容；
反馈模块，用于根据所述回答内容和所述练习内容对所述符号组进行标注；
展示模块，用于展示所述符号组，展示标注后的符号组。
9.一种基于语义特征符号的语言学习互动系统，其特征在于，包括：
至少一个处理器；
至少一个存储器，用于存储至少一个程序；
当所述至少一个程序被所述至少一个处理器执行，使得所述至少一个处理器实现如权利要求1-7中任一项所述的基于语义特征符号的语言学习互动方法。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7任一项所述的基于语义特征符号的语言学习互动方法。
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|---|---|---|---|
| CN202010819630.7A CN112116839A (zh) | 2020-08-14 | 2020-08-14 | 基于语义特征符号的语言学习互动方法、系统和存储介质 |
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|---|---|
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