CN1437031A - 用于电池容量的测量方法 - Google Patents
用于电池容量的测量方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN1437031A CN1437031A CN 02110828 CN02110828A CN1437031A CN 1437031 A CN1437031 A CN 1437031A CN 02110828 CN02110828 CN 02110828 CN 02110828 A CN02110828 A CN 02110828A CN 1437031 A CN1437031 A CN 1437031A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- battery
- measuring method
- charged state
- voltage
- soc
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Images
Abstract
本发明涉及一种用于电池容量的测量方法,具体地说涉及用于电池的充电状态(SOC)的校正和估算方法。本发明的方法可以用测量电池的电压和/或电流,电池电压和/或电流随时间的变化状态来校正和估算电池的充电状态(SOC)。本发明通过对开路电压(OCV)与SOC的曲线,开路电压对充电状态的一阶导数d OCV/d SDC与SOC的曲线和/或开路电压对充电状态的二阶导数d2OCV/SDC2与SOC的曲线的变化状况的分析,来确定电池的充电状态SOC处于什么位置,如处于30%—70%的SOC区域。本发明的方法对于电池不十分频繁地全部充电和/或全部放电的应用场合下是有益的。
Description
技术领域
本发明涉及一种用于电池容量的测量方法,具体地说涉及一种用于电池的充电状态(SOC)的精确的估算方法。
背景技术
本发明与电池容量的测量有关。本发明的方法为电池的充电状态(SOC)提供了一种精确的再校正方法和/或为电池的SOC提供了一种精确的估算方法。本发明对于那些不十分频繁地全部放电和/或全部充电的电池应用场合是特别有益的。通常,精确的SOC测定是重要的,这样,可以可靠地预言在一个电池中尚剩余多少储存的能量和/或怎样最优化此电池的充电和放电。
传统的电池容量测量方法和装置利用硬件和算法来测定全部充电和/或全部放电,然后,进行电量计的测量,以估计SOC与时间的变化。这些电量计测量方法一般利用修正因子来解释电池的非线性关系,例如,充电效率,自放电和可能输出的能量。依据这些电量计测量的SOC估计的误差将连续地累积,直到能进行下一次再校正为止。校正过程可包括在经验上或者理论上显示能对一个特殊的SOC提供良好的关联的可测量的电池参数的处理。一般认为全部充电和/或全部放电已经知道了SOC点,然后,它们可以用来再校正电池容量的测量和重新设定估算的误差。
全部充电测定取决于电池的化学变化,这在工业界是众所周知的。全部放电通常与放电电压的端点(EODV)相关联。这些校正方法在诸如电动工具,计算机和蜂巢式电话等,在正常使用期间允许电池频繁地循环通过这些已知的校正点的应用场合下工作得很好。
然而,在这样一些电池应用场合下,实现全部充电和/或全部放电的频率是低的。例如,在某些混合式电动车辆(HEV)的应用场合下,电池的SOC保持在一个SOC设定值附近的一个操作范围之内是最好的。此设定值在某些时候被叫作“最优点(sweet point)”。举个例子,最优点,对于电池的SOC最好限制在±30%的操作范围之内,可能是50%的SOC。所以,在这种情况之下,电池将维持在20%的SOC和80%的SOC之间,因而,一般达不到全部充电和/或全部放电状态的传统的校正点。因此,依据电量计测量的SOC估计的误差将随着使用时间的增加而增大。这种增大的误差可能导致不想要的车辆的性能。如果电池SOC估计过高,此车辆只为峰值负荷,例如,爬坡、加速和重新启动,留下最小量的动力。如果电池SOC估计过低,由于电池在高SOC下降低的充电效率,车辆系统的效率可能被降低。
发明内容
本发明的目的是提供一种在电池不十分频繁地达到全部充电或全部放电的场合下,允许电池的充电状态SOC的测量方法。特别是,在SOC最优点为中心的一个范围之内操作的混合式电动车辆HEV电池应用场合,需要一个再校正SOC的措施,以保持一个更精确的SOC的估算。同时,也需要一种方法,允许在电池操作期间,测定电池的SOC。
本发明是这样实现的,这种用于电池容量的测量方法,包括:产生一条在整个感兴趣的区域中表达了电池的一个参数和充电状态SOC之间的关系的曲线;
在一个时间区间中测量电池的电压和电流,以产生一组电压和电流的数据;
针对代表电池的一个方程式,对处理后的数据组进行回归,以得到参数的值;以及
为了得到电池充电状态的估算,将参数的值与曲线相比较。
本发明的电压和电流数据组包括来自电压和电流数据组的微分的电压和电流数据。
本发明的电压和电流数据组包括来自电压和电流数据组的积分的电压和电流数据。
本发明的电压和电流数据组包括来自电压和电流数据组的积分的电流数据。
本发明的曲线是在电池的正常操作之前产生的。
本发明曲线是在电池的正常操作期间产生的。
本发明的电池在一个时间区间中是电路上隔离的。
本发明的电池是在一个时间区间中,通过一个预先确定的区域循环的。
本发明的曲线是储存在一个或者多个记录表中的。
本发明的曲线是由一个数学函数来表示的。
本发明数学函数是一条直线。
本发明的感兴趣的区域是在20%的充电状态和80%的充电状态之间,此处所述的方法被用来估算处于20%的充电状态和80%的充电状态之间的电池的充电状态。
本发明的感兴趣的区域是在30%的充电状态SOC和70%的充电状态SOC之间,所述的方法被用来估算处于30%的充电状态SOC和70%的充电状态SOC之间的电池的充电状态SOC。
本发明的参数选自下列的:开路电压OCV,开路电压对充电状态的一阶导数dOCV/dSOC,开路电压对充电状态的二阶导数d2OCV/dSOC2,电池的内部“极化”电阻Rp,“极化”电阻对充电状态的一阶导数dRp/dSOC,在极化电阻附近的电流分流电容C,电池的内部“欧姆”电阻Ro以及“欧姆”电阻对充电状态的一阶导数dRo/dSOC。
本发明的参数是开路电压OCV。
本发明的参数是开路电压对充电状态的一阶导数dOCV/dSOC。
本发明的参数是开路电压对充电状态的二阶导数d2OCV/dSOC2。
本发明的参数是“极化”电阻Rp。
本发明的参数是“欧姆”电阻Ro。
本发明的参数是“极化”电阻对充电状态的一阶导数dRp/dSOC。
本发明的参数是“欧姆”电阻对充电状态的一阶导数dRo/dSOC。
本发明的电池在所述的时间区间的第二部分中正在充电,此处所述的第二部分是在所述的第一部分之前或者之后。
本发明的电池在所述的时间区间的第三部分中正处于间歇状态,此处所述的第三部分是在所述的第一部分之前或者之后,和在所述的第二部分之前或者之后。
本发明的方程式是相应于电池的一个广义化的方程式。
本发明的方程式的系数与代表了相应于电池的等效电路的一个方程式的系数有关。
本发明的参数是开路电压对充电状态的二阶导数d2OCV/dSOC2,所述的曲线表示为一条直线。
本发明的开路电压对充电状态的二阶导数d2OCV/dSOC2有一个零值时,电池的充电状态被重新校正到一个已知的充电状态。
本发明的开路电压对充电状态的二阶导数d2OCV/dSOC2从正值变为负值,或者从负值变为正值时,存在着一个零值。
本发明的电池在所述的时间区间中通过一个预先确定的区域循环。
本发明的预先确定的区域是混合脉冲功率特征HPPC动态负载剖面。
本发明的电池是镍基电池NiMH电池。
本发明的电池包括选自D型,C型和小C型的一个或多个电池。
本发明以一种连续的方式监视电压的测量和电流的测量,此处的时间是根据至少一个与电压的测量和电流的测量有关的预先确定的要求而选择的。
本发明的时间区间是小于或者等于60秒种。
本发明的少一个预先确定的要求是在所述的时间区间中,至少放电15秒钟。
本发明的至少一个预先确定的准则是在所述的时间区间中,至少充电15秒钟。
本发明在将参数值与曲线进行比较期间,考虑针对下列的一个或多个因子的曲线的变化:电池温度,电池寿命,内部压力和充电/放电速率。
本发明代表等效电路的方程式是电池的电压和电流,电池的电压和电流的导数和积分的一个函数。
本发明代表等效电路的方程式有下列的形式:
本发明代表等效电路的方程式包括了二次或更高次指数项。
本发明代表的等效电路是附图5B所示的电路。
本发明代表的等效电路是附图6所示的电路。
本发明一种用于重新校正电池容量的测量方法,包括:由电池的一个参数和一个充电状态之间的关系确定电池的充电状态的再校正,在此状态下,在电池的参数和电池的充电状态之间的关系有一个拐点;
在一个时间区间中,测量电池的电压和电流,以产生一组电压和电流的数据;
处理此电压和电流数据组,以产生一组处理后的数据;
针对代表了电池的一个方程式,回归此组处理后的数据,以获得此参数的二阶导数:以及
在此参数的二阶导数有一个零值时,重新校正电池的充电状态到电池的再校正充电状态。
上述方法的参数的二阶导数从正值变为负值时,或者,从负值变为正值时,存在着一个零值。
上述方法的参数是电池的开路电压OCV。
本发明与估算一个电池的充电状态(SOC)的方法有关。本发明的特别之处包括了在整个研究区域中表达了在电池充电的一个参数和一个状态之间的关系的曲线的产生;在一段时间区间中测量电池的电压和电流,以产生一组电压和电流数据;处理这组电压和电流数据,以产生一组处理后的数据;将处理后的数据回归成代表此电池的一个方程式,以获得参数的值;为了得到电池充电状态的估计,将此参数值与曲线进行比较。
本发明的方法可以用于再校正电池的SOC。本发明在电池不十分频繁地达到全部充电状态和/或全部放电状态的情况下是有益的。在一个具体的方面,本发明的方法和注解可以利用一个电池的电压和/或电流,和/或电池的电压和/或电流随时间的变化,以重新校正电池的SOC和/或估算电池的SOC。
许多电池化学变化的开路电压(OCV)单纯地随SOC变化。除此之外,OCV与SOC的曲线一般有一个拐点。为了测定电池处于OCV与SOC曲线的什么位置,以及确定在一个特殊的场合下,在什么时间达到了拐点,本发明的方法可以监视与电池的条件有关的各种参数。在一个特殊的场合下,本发明的方法可以监视OCV与SOC曲线的二阶导数,并且与电池的OCV与SOC曲线相比较,以估算SOC。用于比较的电池的OCV与SOC曲线,例如,在电池使用之前,或者,在电池使用期间,可以被确定。因此,本发明可用于确定在什么时间,电池处于某个SOC区域,如30%SOC~70%SOC的区域,或者,20%SOC~80%SOC的区域。如果需要,为了提高这样的SOC再校正和/或估算的精度,可以考虑OCV与SOC曲线随温度,电池寿命,充电速率和/或放电速率的变化。
附图说明
图1显示了一个可充电电池的典型的开路电压(OCV)与充电状态(SOC)的曲线。
图2显示了图1的曲线的一阶导数(dOCV/dSOC)。
图3显示了图1的曲线的二阶导数(d2OCV/dSOC2)。
图4显示了对应于图3的实验的结果图。
图5A描述了一个可以用作一个与本发明相一致的电池的等效电路模型的回路的一个应用场合。
图5B描述了一个可以用作一个与本发明相一致的电池的等效电路模型的回路的一个应用场合。
图6描述了一个可以用作一个与本发明相一致的低内阻电池的等效电路模型的回路的一个应用场合。
图7描述了与本发明相一致的电池的电池脉冲功率区域。
图8A和8B显示了40瓦功率放电的负载电压VL’电流IL和IP’功率交换AMPH,以及模型曲线拟合的估计负载电压VLest,在50%SOC处显示了回归的4个输入变量的一个典型的放电区域。
图9是描述了在试验区之前有一个小时的间歇,在混合脉冲功率特征化HPPC试验下的三种同样设计的镍基电池NiMHD的d2OCV/dSOC2与充电状态以及dOCV/dSOC与充电状态图。
本发明的详细说明
本发明是关于再校正电池的放电状态(SOC)和/或估算电池的SOC的一种方法。本发明在电池不十分频繁地全部充电和/或全部放电的情况下是有益的。在一个特殊的应用场合中,本发明的方法利用了电池的电压,电流,温度,内部压力,寿命(循环次数),电池电压随时间的变化,和/或电池电流随时间变化而测到的值,以及再校正电池的SOC,和/或估计电池的SOC。
参见图1,图1显示了可充电电池的开路电压(OCV)与SOC的典型的曲线,对于许多电池化学变化,OCV单纯地随SOC变化。此外,OCV与SOC的曲线一般有一个拐点。OCV与SOC的曲线上这样的一个拐点与dOCV/dSOC与SOC的曲线上的最小值相重合,如图2和图9分别所示,它可与d2OCV/dSOC2与SOC曲线的零交叉相重合,如图3,4和9所示。图9是在试验区之前采用了一个小时的间歇的三种同样设计的镍基电池NiMHD电池的d2OCV/dSOC2与充电状态,以及dOCV/dSOC与充电状态的曲线,此处采用了混合脉冲功率特征化(HPPC)试验区域。
可以使用各种方法产生类似于图1所示的曲线的一根曲线。例如,在充电或放电之后的某个间歇时间后,可以测量平衡电压。在一个特殊的应用场合下,对于一系列的充电状态,在一个小时的间歇之后,测量平衡电压。然后,将测量结果记录在一张记录表中。同样,可以对OCV1小时数据进行多项式曲线拟合。可以在数学上从OCV1小时数据求导高阶导数,如dOCV/dSOC1小时求导和d2OCV/dSOC2 1小时求导。这些导数也可以放入一张记录表中。可以轮流地在特殊的充电状态和功率处作HPPC的剖面。例如,对于每种充电状态,可以回归一个参数组。此参数组可以包括OCVHPPC和dOCV/dSOCHPPC,可以记录在数据表中。同样,可以对OCVHPPC和d2OCV/dSOC2 HPPC数据进行多项式拟合,可以在数学上求导高阶导数,如dOCV/dSOCHPPC求导和d2OCV/dSOC2 HPPC求导。这些值可以同时记录在单独的记录表中。然后,相应于这些求导值的回归的值可以由SOC追踪。
参数dOCV/dSOC1小时求导,dOCV/dSOCHPPC和dOCV/dSOCHPPC求导在某种意义上描述了参数dOCV/dSOC,这样,通过每一次估算获得了对参数dOCV/dSOC的更好的理解。虽然由于采用的方法不同,这些特殊的值可能不同,但是,可以通过提供记录表而得到方法之间的关系。这样就获得dOCV/dSOC的一个更高的精确度。其他的参数,诸如电池内部的“极化”电阻RP,和电池内部的“欧姆”电阻RO,可能与求导的数量有关。
为了确定电池处于OCV与SOC曲线的什么地方,以及,在一个特殊的应用场合下,在什么时候电池达到了OCV与SOC曲线的拐点,本发明的方法可以监视与电池条件有关的各种参数。例如,可以监视和使用电池的电流(I)和电压(V),以估算OCV。在另一种特殊的应用场合中,本发明的方法和注解可以监视OCV与SOC的二阶导数(d2OCV/dSOC2),并且与电池的OCV与SOC曲线进行比较,如图2所示,以估计SOC。因此,本发明可以确定在什么时候,此电池处于某个SOC区域,例如30%SOC与70%SOC之间的区域,或者,20%SOC与80%SOC之间的区域。如果需要,为了提高这样的SOC再校正和/或估算的精确度,在SOC的再校正和/或估算期间,可以考虑OCV与SOC曲线相应于温度,电池寿命(循环次数),内部压力,和/或速率的变化。
本发明可以用于各种电池化学变化和电池尺寸。本发明实践中有用的电池组可以含有一个或多个电池,包括但不限于D,C和小C型电池。对于含有一个电池以上的电池组的应用场合,可以监视任何一个单独的电池,或者,可以轮流地监视整个电池组。
一般而言,电池组可以由一个等效电路而模型化。图5A,5B和6是电池的这样的等效电路的例子。可以根据包括了电池的化学变化和电池的物理参数的许多因素,选择等效电路。图6的等效电路有一个电容—电阻并联组和一个串连电阻。图5A和5B的等效电路更复杂一些。选择的等效电路的元件的值受到了,包括但不限于,卷筒的几何尺寸,平板的尺寸,电介质,分离器型式,设计方位比,活性物质,成分密度和集电器设计等电池设计参数的影响。通过采用直流电试验,可以计算和复制内部阻抗和功率的瞬时的和稳态的部件。通过在电池循环期间的直流电流和电压测量的分析,可以提取内部阻抗的更精确的细节。假定图6的等效电路以合理的精度描述了电池,我们可以写出关于对于响应的方程式。各种交流电路,如图5A和5B所示,可以用作电池容量计量的电池组的等效电路模型。
在短路放电(1~2分钟)期间的电压可以被描述成在充电状态下的开路电压,由于能力(用OCV的斜率乘以能力来表示的)变化的电压降,由于欧姆电阻的电压降,由于极化电阻的电压降,以及由于电阻对电流变化的阻抗降之和。极化电阻可以伴有电池化学变化和扩散作用,而欧姆电阻可能与电导有关。选择的等效电路有一个代表性的方程式,作为一个例子,对应于图6的电路模型的一个代表性的方程式为: 式中:OCV=开路电压
SOC=充电状态
RO=电池内部的“欧姆”电阻
RP=电池内部的“极化”电阻
RL=外部的负载电阻
C=在极化电阻周围的分流电容
II=施加的负载电流,和
IP=通过极化电阻的电流。一个广义化的方程式的例子可以写成: 式中的a,b,c d,e,f,g,h,...是相应于元件的值,和/或相应的等效电路的参数的系数。可以采用其他的方程式,它们结合了其他的近似估算,例如,用IL替换了方程式(1)中的IP。可以认为方程式(1)是V,I,以及V和IL的导数和积分的线性求和。所以,可以将方程式(1)置于方程式(2)的形式中去。同样,从图5A和5B以及其他的图中显示的电路模型中导出的方程式也可以产生能够置于方程式(2)的形式中去的方程式。广义化的方程式可以按需要简化,为特别的应用场合提供需要的精确度。这些元件和/或参数可以包括,诸如电阻,电容,电感,电流和电压等。在广义化方程式和相应于选择的模型的代表性的方程式的导数之间的关系,可以很容易地被导出,对于典型的精度要求,可以直接地进行代数转换。可以与本发明一起利用其他的广义化的方程式,它们可能包括二次项或者更高次项。
求解代表性的方程式,或者,求解广义化的方程式和变换广义化方程式的系数成代表性方程式的系数,可以提供其他再校正SOC和/或估计SOC有用的参数。在本发明的一个特殊的应用场合中,可以监视一个电池电压和一个电池电流,使得至少有一组,最好是多组,电压和电流数据点作为时间的函数被测量了。最好应该对每个数据点补偿其电压和电流值,使得在电压测量和电流测量之间有一个可以忽略的时间延迟。每一组的数据点的数量应该大于或者等于对应于等效电路的广义化方程式的系数的数量。这样,可以采用数据点组来求解广义化方程式的未知系数。
在整个收集电压和电流数据期间的电池的状态可能会影响广义化方程式和/或代表性方程式的参数的估算值的精度。最好在包括了放电部分和充电部分的一个时期中收集电压和电流的数据。更好的做法是同时包括了电池处于间歇状态的一个时期。给出可预期产生正确的结果的一个充电/放电区域。此区域被叫作混合脉冲功率特征化(HPPC)动态负载剖面,它在美国能源部的爱达华国家工程实验室在1998年5月出版的“PNGV电池试验手册”,修订版1,参照ID-10957中有说明。图7显示了类似于HPPC区域的一个区域。HPPC试验区域延续1分钟,包括了一个充电部分,一个放电部分和一个间歇部分。图8A和8B是一张图,显示了在图7中的一个电压尖峰期间,对于40瓦放电的负载的电压VL,电流IL和IP,能量交换的安培一分钟,以及VLest。至少部分地设计了HPPC区域,以模拟在实际驱动条件下一台混合电动车辆(HEV)的电池可能遭遇到什么。例如,车辆可能加速18秒钟,电池放电,达到需要的速度;等速运行32秒钟,在内燃机工作时,电池处于间歇状态;急刹车2秒钟,车辆的动能用于高速向电池充电;再刹车4秒钟,更多的车辆的动能用于向电池充电;轻轻地刹车4秒钟,车辆的剩余动能用于进一步向电池充电。在这一点上,该区域也加入了可能产生的另一个间歇部分,例如,车辆遇上了红灯。
然而,在电池实际使用时,不经常可能达到必定存在着规律性的可重复的区域。所以,在收集电压和电流数据时,可以监视这些数据,以选择电池至少经受一个或多个需要状态的一个最小时期的时间区间。例如,可以采用一个电池放电,电池充电,和/或电池间歇的最小时期作为选择一个时间区间的准则。在一个应用场合中,可以用一种连续的方式和在依据至少一个与电压和电流的测量有关的,预先确定的准则而选择的一个时间区间内来监视电压和电流的测量。例如,一个时间区间可以小于或者等于60秒钟。预先确定的准则的例子包括,但不限于,在此时间区间中,至少15秒钟的放电,或者,至少15秒钟的充电。也可以考虑这些事件的发生顺序,以及放电和/或充电的大小。一个特殊的示例可以将1分钟的周期分割成,至少在15瓦的功率下放电至少15秒钟,至少在10瓦的功率下充电至少15秒钟,在充电或放电功率小于1瓦处,至少15秒钟的间歇。可以采用其他的准则,时间周期可按需要调整。也可以按照应用场合规定的精度,电池的化学变化和/或其他因素,修改这些准则。在这些准则被满足时,那末,与选择的时期相关的数据可以用于回归中。
连续监视电压和电流数据的一个替换是定期地,或者,在某个选择的时间程序下,在电气上隔离电池与应用场合,以及循环电池通过预先确定的区域。可以选择此区域,以提供相应的精确度。最好是,最小化被隔离电池的时间区间。例如,1到2秒钟的时间可以提供足够的精度。
在一个特定的应用场合中,可以采用回归技术来求解广义化方程式的系数。与本发明有关的,可以利用的一种线性回归技术的示例在爱达华国家工程实验室的PNGV电池试验手册,修订版1的附件D中有叙述。然后,可以采用回归所产生的系数求解等效电路,例如,通过代数变换中的参数和/或参数的值。在一个特殊的应用场合下,这些参数包括了OCV,以及与SOC相关的OCV的斜率。通过利用多组电池的电压和电流的数据点,可以得到系数的导函数,以及系数的二阶导函数。例如,可以得到关于SOC的OCV二阶导数。系数的导数和二阶导数对于再校正和/或估计SOC是有用的。
如上所述,可以采用一种线性回归的方法来指定广义化方程式中的系数的值,或等效电路中的元件和/或参数的值。可以用各种方法计算这种回归。例如,可以随时间进行电压和电流的测量,以及使用求导和积分的方法。例如,可以用∫Vd(SOC),∫Vdt,和/或∫VdI来计算回归。也可以利用显示单独的放电的二次项。虽然象dV/d(SOC),dV/dt和dV/dI这样的导数可能有些麻烦,但是,它们对于时间,充电状态和/或电流的积分可以提供额外的信息。为了使计算更加精确,每种方法能增加一些独特的信息。
在一个特殊的示例中,OCV,OCV的斜率和/或其他的参数可以对SOC作图,此处的SOC可以独立地被测量。可以从此数据产生一个或多个广义化方程式的系数,和/或在等效电路中的元件和参数对于充电状态的曲率。在一个特殊的应用场合中,可以产生OCV与SOC,dOCV/dSOC与SOC,和/或d2OCV/dSOC2与SOC的曲率,它们在再校正SOC和/或估算SOC时是可能有用的。这些系数和/或参数关于充电状态的曲率及对于每种电池类型均可能是独一无二的。如果存在了差异,可以由内部电阻和OCV提供额外的信息。在一个特殊的应用场合下,可以将OCV斜率和充电状态之间的数学关系与收集到的电池数据进行拟合。也可以将OCV斜率和温度,和/或电池寿命之间的数学关系与特殊的电池数据进行拟合。与SOC有关的各个系数和/或参数的曲率可以储存起来,供以后的比较所用,和/或用于创建代表了电池的等效电路的数学模型。例如,这些数据可以储存在记录表中,供以后的参照。
参见相应于图6的电路的方程式1,方程式的变量是IL,IP,dIL/dt和∫IPdt,回归常数是IL,IP,RP,RU,OCV和_OCV/_SOC。对于回归,可以测量一个或多个数据组的电池电压和电流。可以对每个回归点计算方程式的变量IL,IP,dIL/dt和∫IPdt。随着电池充电状态的变化,回归可以重复地进行。因此,回归常数的值可以随着时间更新。如IL和∫ILdt这样的项可以从电流测量中导出,因而可以通过追踪IL而给出一个值。与之相反,变量IP可以通过,例如依据图6的模型的下列方程式计算出来:
为了计算,通过一个差分方程式,IP作为IL和时间的函数,可以利用一个近似的电容性的时间常数τ。因为误差可以很快地累积,最好采用具差分方程式的大量的点,以提高精度。一旦达到变量IP的一个值,可以进行回归。除此之外,一旦初始的计算完成以后,为了最小化回归的误差,可以通过改变电容性的时间常数实现对回归常数的更好的估算。虽然这种技术似乎是适宜的,但是,实际上,为了计算变量IP,它可能变得十分麻烦,因为此差分方程式可能需要大量的内存和计算时间。
在一个特殊的应用场合中,利用了电压的导数和积分的线性求和,使得计算的变量IP可以由测量的变量IL所代替。可以通过用从方程式(3)中导出的IP来代替方程式(1)中的IP,来实现这种替换,这样,IP不再处于修改的方程式(1)中了。这种替换极大地简化了回归。按照方程式(3)和方程式(3)的积分中描述的关系,通过加入乘以电容性的时间常数的方程式(1)的导数到方程式(1)中,以及用IL项替换了
项,就可以建立如下的方程式。 此方程式没有IP项,因此可以更直接地进行计算。
在一个特殊的应用场合中,可以通过跟踪电池的OCV,dOCV/dSOC和/或d2OCV/dSOC2进行电池的SOC的估算。OCV,dOCV/dSOC和d2OCV/dSOC2对于SOC的曲线的形状可通过理论或者试验确定,只需要在整个感兴趣的区域中产生即可。例如,一个或多个曲线的形状可以在电池使用之前确定,然后,在电池使用期间用于SOC的再校正和/或估算。可以交替地,或者与预先测到的曲线相关联,根据电池使用期间的行程确定一条或多条曲线的形状。然后,可以将OCV,dOCV/dSOC和d2OCV/dSOC2数据与相对于曲线形状的储存的数据进行比较,以重新校正SOC和/或提供SOC的估算。
一个或多个电池的OCV与SOC的曲线,dOCV/dSOC与SOC的曲线以及d2OCV/dSOC2与SOC的曲线可以模型化成一个数学函数。对于一个特殊的NiMHD基的电池,d2OCV/dSOC2可近似于一条具不变斜率的直线。而且。d2OCV/dSOC2的零交叉可以模型化,驻留在一个已知SOC处。因此,当d2OCV/dSOC2为零时,SOC可以在此已知SOC值处重新校正。同时,通过使用d2OCV/dSOC2曲线,可以估算对于其他的d2OCV/dSOC2的值的SOC。对于d2OCV/dSOC2被模型化成一条直线的应用场合,可以使用不变的斜率(对于一个特殊的镍基电池NiMHD为0.011mV/Ah2)和已知的SOC来估算对于d2OCV/dSOC2的一个特别的值的SOC。d2OCV/dSOC2的斜率可能发生变化,例如,随温度和/或电池寿命而变化,如果需要,可以考虑直线变化。
除了上面所述的方程式之外,下面的方程式可用于关于图6的等效电路的电压和电流数据的回归: 测得的变量:
IL=电流
V=电压
t=时间计算的变量:
IP=极化电流
各个电压和电流的导数回归的变量:
RP=极化电阻
RO=欧姆电阻
OCV=开路电压
dOCV/dSOC=开路电压对于充电状态的变化
τ=电容性的时间常数方程式(8)与没有dIL/dtL项的方程式(1)是一样的。如果我们假定没有积分常数,对方程式(4)进行积分,可以产生方程式(6)。由于导数项,方程式(7)可能是麻烦的,而由于积分项,方程式(6)就比较不麻烦。因此,方程式(5)和(8)在一起,单独的方程式(6),或者单独的方程式(7)可用于回归。
具体实施方式:
实施例1
如上所述,在各个电池充电和/或放电区域中,可以测量电压和电流。本发明的一个特殊应用场合包括下列:
1.以固定的时间和速率进行均匀的和可重复的充电和放电循环。例如,一个电池可通过下列过程而循环:
在40瓦下,电池放电18秒钟;
电池间歇32秒钟;
在48瓦下,电池充电2秒钟;
在32瓦下,电池充电4秒钟;
在16瓦下,电池充电4秒钟;以及
记录整个循环过程中的电池电压和时间。
这就是爱达华国家工程实验室的PNGV电池试验手册,修订版1
中描述的混合脉冲功率特征化(HPPC)动态负载剖面。
2.然后,可以用这些数据进行下列的计算,描绘充电状态:
计算OCV;以及
计算dOCV/dSOC。
可以通过应用方程式(6)和爱达华国家工程实验室的PNGV电
池试验手册,修订版1中描述的技术进行这些计算。也可以利
用进行这些计算的替代的方法,例如,应用方程式(7)和(8)。
3.充电状态可被移动一个小的百分数,电池通过具固定时间和速率的同样均匀的和可重复的循环而再次循环。可以由此第二组数据执行上面的步骤中列出的第二组计算。如果需要,可以得到额外的数据组,可以进行对应的额外的数据组的计算。
4.一旦进行了二个充电状态的数据组计算之后,可以执行下列额外的计算:
从二个OCV点计算OCV对充电状态的斜率;
从二个dOCV/dSOC点计算dOCV/dSOC对充电状态的斜率;
另外,最好能得到额外的数据组和相应的计算值组。在另一个
特殊的应用场合中,利用了五个数据组,使用五组对应的计算
值进行这些额外的计算。
5.如果需要,可以重复,以得到多个计算斜率的数值。可以使用这些多个数值来计算对于充电状态的平均斜率。在一个特殊的应用场合中,可以重复步骤1~4五次,以产生五个计算斜率的值,再求出平均值。
6.采用充电状态(SOC)为正的数量这样一种常规做法,可以将SOC与预先确定的校正点进行比较,如果必要,调整SOC。各个点可提供再校正的参照。如果需要,可以对温度变化和特殊的电池设计进行少量的调整。在一个特殊的应用场合中,如图9所示,可用于提供参照的这些点包括,但不限于下列:
1)在d2OCV/dSOC2=0时,SOC=40%;
在d2OCV/dSOC2>0时,SOC>40%;
在d2OCV/dSOC2<0时,SOC<40%;以及
2)在所有的地方,dOCV/dSOC>0。
虽然此实施例1中描述的步骤在实际的电池使用中难于完成,但是,
这些步骤仍然可以在实验室中初次特征化一个电池时使用。这样的
初始调整可以产生一条OCV与SOC的曲线,一条dOCV/dSOC与SOC
的曲线和/或一条d2OCV/dSOC2与SOC的曲线,然后,它们可用于为
了再校正和/或估算电池的SOC的,与回归中得到的值相比较的参
照。例如,来自初始特征化的值可储存在记录表中,用作这样的比
较。
实施例2
以一种类似于实施例1的方式,可以从回归中得到替换的参数,包括电池的内部“极化”电阻(RP),在极化电阻周围的电池分流电容(C),电池的内部“欧姆”电阻(RO),dRP/dSOC和/或dRO/dSOC,并且利用它们提供电池充电状态(SOC)的估算和/或电池SOC的再校正。
实施例3
图5A和5B叙述了另外二个与本发明相一致的,用作电池模型的等效电路。在图5A中,R01是电子电阻,而R02是纯电阻。在图5B中,R01是电子电阻。下列方程式可用于图5B的电路。 前面的方程式变量是IL,dIL/dt和∫ILdt,回归常数是RP,RO,OCV,dOCV/dSOC和C,此处的C是电池的电容。图5A的线路的对应的方程式也可由图5A显示的线路所确定。
实施例中所描述的应用场合是对本发明内容的进一步说明,其中电池所处的各种状态和变化的内容,应该包括在本发明的独立权利要求和附属权利要求的保护范围之内。
Claims (46)
1.一种用于电池容量的测量方法,包括:
产生一条在整个感兴趣的区域中表达了电池的一个参数和充电状态SOC之间的关系的曲线;
在一个时间区间中测量电池的电压和电流,以产生一组电压和电流的数据;
处理电压和电流的数据组,以产生一组处理后的数据;
针对代表了电池的一个方程式,对处理后的数据组进行回归,以得到参数的值;以及
为了得到电池充电状态的估算,将参数的值与曲线相比较。
2.根据权利要求1所述的测量方法,其特征在于所述的电压和电流数据组包括来自电压和电流数据组的微分的电压和电流数据。
3.根据权利要求1所述的测量方法,其特征在于所述的电压和电流数据组包括来自电压和电流数据组的积分的电压和电流数据。
4.根据权利要求1所述的测量方法,其特征在于所述的电压和电流数据组包括来自电压和电流数据组的积分的电流数据。
5.根据权利要求1所述的测量方法,其特征在于所述的曲线是在电池的正常操作之前产生的。
6.根据权利要求1所述的测量方法,其特征在于所述的曲线是在电池的正常操作期间产生的。
7.根据权利要求1所述的测量方法,其特征在于所述的电池在一个时间区间中是电路上隔离的。
8.根据权利要求7所述的测量方法,其特征在于所述的电池是在一个时间区间中,通过一个预先确定的区域循环的。
9.根据权利要求1所述的测量方法,其特征在于所述的曲线是储存在一个或者多个记录表中的。
10.根据权利要求1所述的测量方法,其特征在于所述的曲线是由一个数学函数来表示的。
11.根据权利要求10所述的测量方法,其特征在于所述的数学函数是一条直线。
12.根据权利要求1所述的测量方法,其特征在于所述的感兴趣的区域是在20%的充电状态和80%的充电状态之间,此处所述的方法被用来估算处于20%的充电状态和80%的充电状态之间的电池的充电状态。
13.根据权利要求1所述的测量方法,其特征在于所述的感兴趣的区域是在30%的充电状态SOC和70%的充电状态SOC之间,所述的方法被用来估算处于30%的充电状态SOC和70%的充电状态SOC之间的电池的充电状态SOC。
14.根据权利要求1所述的测量方法,其特征在于所述的参数选自下列的:开路电压OCV,开路电压对充电状态的一阶导数dOCV/dSOC,开路电压对充电状态的二阶导数d2OCV/dSOC2,电池的内部“极化”电阻RP,“极化”电阻对充电状态的一阶导数dRP/dSOC,在极化电阻附近的电池分流电容C,电池的内部“欧姆”电阻RO以及“欧姆”电阻对充电状态的一阶导数dRO/dSOC。
15.根据权利要求14所述的测量方法,其特征在于所述的参数是开路电压OCV。
16.根据权利要求14所述的测量方法,其特征在于所述的参数是开路电压对充电状态的一阶导数dOCV/dSOC。
17.根据权利要求14所述的测量方法,其特征在于所述的参数是开路电压对充电状态的二阶导数d2OCV/dSOC2。
18.根据权利要求14所述的测量方法,其特征在于所述的参数是“极化”电阻RP。
19.根据权利要求14所述的测量方法,其特征在于所述的参数是“欧姆”电阻RO。
20.根据权利要求14所述的测量方法,其特征在于所述的参数是“极化”电阻对充电状态的一阶导数dRP/dSOC。
21.根据权利要求14所述的测量方法,其特征在于所述的参数是“欧姆”电阻对充电状态的一阶导数dRO/dSOC。
22.根据权利要求1所述的测量方法,其特征在于所述的电池在所述的时间区间的第一部分中正在放电。
23.根据权利要求22所述的测量方法,其特征在于所述的电池在所述的时间区间的第二部分中正在充电,此处所述的第二部分是在所述的第一部分之前或者之后。
24.根据权利要求23所述的测量方法,其特征在于所述的电池在所述的时间区间的第三部分中处于间歇状态,此处所述的第三部分是在所述的第一部分之前或者之后,和在所述的第二部分之前或者之后。
25.根据权利要求1所述的测量方法,其特征在于所述的方程式是相应于电池的一个广义化的方程式。
26.根据权利要求25所述的测量方法,其特征在于所述的方程式的系数与代表了相应于电池的等效电路的一个方程式的系数有关。
27.根据权利要求10所述的测量方法,其特征在于所述的参数是开路电压对充电状态的二阶导数d2OCV/dSOC2,所述的曲线表示为一条直线。
28.根据权利要求27所述的测量方法,其特征在于所述的开路电压对充电状态的二阶导数d2OCV/dSOC2有一个零值时,电池的充电状态被重新校正到一个已知的充电状态。
29.根据权利要求28所述的测量方法,其特征在于所述的开路电压对充电状态的二阶导数d2OCV/dSOC2从正值变为负值,或者从负值变为正值时,存在着一个零值。
30.根据权利要求1所述的测量方法,其特征在于所述的电池在所述的时间区间中通过一个预先确定的区域循环。
31.根据权利要求30所述的测量方法,其特征在于所述的预先确定的区域是混合脉冲功率特征HPPC动态负载剖面。
32.根据权利要求1所述的测量方法,其特征在于所述的电池是镍基电池NiMH电池。
33.根据权利要求1所述的测量方法,其特征在于所述的电池包括选自D型,C型和小C型的一个或多个电池。
34.根据权利要求1所述的测量方法,其特征在于以一种连续的方式监视电压的测量和电流的测量,此处的时间是根据至少一个与电压的测量和电流的测量有关的预先确定的要求而选择的。
35.根据权利要求34所述的测量方法,其特征在于所述的时间区间是小于或者等于60秒钟。
36.根据权利要求35所述的测量方法,其特征在于所述的至少一个预先确定的要求是在所述的时间区间中,至少放电15秒钟。
37.根据权利要求36所述的测量方法,其特征在于所述的至少一个预先确定的要求是在所述的时间区间中,至少充电15秒钟。
38.根据权利要求1所述的测量方法,其特征在于在将参数值与曲线进行比较期间,考虑针对下列的一个或多个因子的曲线的变化:电池温度,电池寿命,内部压力和充电/放电速率。
39.根据权利要求26所述的测量方法,其特征在于所述的代表等效电路的方程式是电池的电压和电流,电池的电压和电流的导数和积分的一个函数。
40.根据权利要求25所述的测量方法,其特征在于所述的代表等效电路的方程式有下列的形式:
41.根据权利要求25所述的测量方法,其特征在于所述的代表等效电路的方程式包括了二次或更高次指数项。
42.根据权利要求26所述的测量方法,其特征在于所述的代表的等效电路是附图5B所示的电路。
43.根据权利要求26所述的测量方法,其特征在于所述的代表的等效电路是附图6所示的电路。
44.一种用于重新校正电池容量的测量方法,包括:由电池的一个参数和一个充电状态之间的关系确定电池的充电状态的再校正,在此状态下,在电池的参数和电池的充电状态之间的关系有一个拐点;
在一个时间区间中,测量电池的电压和电流,以产生一组电压和电流的数据;
处理此电压和电流数据组,以产生一组处理后的数据;
针对代表了电池的一个方程式,回归此组处理后的数据,以获得此参数的二阶导数;以及
在此参数的二阶导数有一个零值时,重新校正电池的充电状态到电池的再校正充电状态。
45.根据权利要求44所述的测量方法,其特征在于所述的参数的二阶导数从正值变为负值时,或者,从负值变为正值时,存在着一个零值。
46.根据权利要求44所述的测量方法,其特征在于所述的参数是电池的开路电压OCV。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN 02110828 CN1437031A (zh) | 2002-02-08 | 2002-02-08 | 用于电池容量的测量方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN 02110828 CN1437031A (zh) | 2002-02-08 | 2002-02-08 | 用于电池容量的测量方法 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN1437031A true CN1437031A (zh) | 2003-08-20 |
Family
ID=27628300
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN 02110828 Pending CN1437031A (zh) | 2002-02-08 | 2002-02-08 | 用于电池容量的测量方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN1437031A (zh) |
Cited By (43)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN100416289C (zh) * | 2004-02-14 | 2008-09-03 | 通用汽车公司 | 能量存储系统充电状态诊断 |
CN1988242B (zh) * | 2005-12-22 | 2010-06-02 | 三星Sdi株式会社 | 补偿电池充电状态的方法、电池管理系统和混合动力车辆 |
CN1985183B (zh) * | 2004-04-06 | 2010-06-23 | 科巴西斯有限公司 | 电池充电状态估计器 |
CN102064571A (zh) * | 2009-11-11 | 2011-05-18 | 三洋电机株式会社 | 电池的可充放电电流运算方法和电源装置以及配备该电源装置的车辆 |
CN102119338A (zh) * | 2008-08-08 | 2011-07-06 | 株式会社Lg化学 | 基于电池电压变化模式估计电池健康状态的方法及装置 |
CN102116846A (zh) * | 2011-01-04 | 2011-07-06 | 武汉理工大学 | 蓄电池能量效率测量方法 |
CN102121973A (zh) * | 2011-01-04 | 2011-07-13 | 武汉理工大学 | 电动汽车动力电池净能量测试方法 |
CN102565710A (zh) * | 2010-11-01 | 2012-07-11 | 通用汽车环球科技运作有限责任公司 | 用于估计蓄电池健康状态的方法和装置 |
CN102636759A (zh) * | 2012-05-02 | 2012-08-15 | 上海樟村电子有限公司 | 一种准确实时计算电池电量soc的方法 |
CN103010046A (zh) * | 2012-12-27 | 2013-04-03 | 惠州市亿能电子有限公司 | 一种动态中估算soc的方法 |
CN103091641A (zh) * | 2012-01-20 | 2013-05-08 | 威盛电子股份有限公司 | 放电曲线的校正系统与电池的放电曲线的校正方法 |
CN101632028B (zh) * | 2007-04-19 | 2013-05-22 | 松下电动车辆能源股份有限公司 | 用于检测蓄电装置的充电状态的装置和方法 |
CN103250066A (zh) * | 2010-12-06 | 2013-08-14 | 德克萨斯仪器股份有限公司 | 感测电池容量的系统和方法 |
CN103733081A (zh) * | 2011-04-21 | 2014-04-16 | 罗伯特·博世有限公司 | 一种用于确定蓄电池的最大可用的恒定电流的方法 |
CN104040366A (zh) * | 2012-01-12 | 2014-09-10 | 西门子公司 | 用于确定电能存储器的充电状态的方法和装置 |
CN104049216A (zh) * | 2013-03-12 | 2014-09-17 | 福特全球技术公司 | 车辆、控制车辆的方法和估计电池包充电状态的方法 |
CN104198795A (zh) * | 2014-07-29 | 2014-12-10 | 长城汽车股份有限公司 | 车辆的动力系统开路电压检测方法、动力系统及车辆 |
CN104204831A (zh) * | 2012-03-28 | 2014-12-10 | 罗伯特·博世有限公司 | 用于确定蓄电池的最大可用恒定电流的方法、用于实施这样的方法的装置、与这样的装置结合的蓄电池及具有这样的蓄电池的机动车 |
CN104204829A (zh) * | 2012-04-19 | 2014-12-10 | 丰田自动车株式会社 | 全固体电池的检查装置和检查方法 |
CN104714178A (zh) * | 2013-12-13 | 2015-06-17 | 北汽福田汽车股份有限公司 | 电池充放电边界条件的测试方法 |
CN105353312A (zh) * | 2015-09-28 | 2016-02-24 | 华晨汽车集团控股有限公司 | 一种动力电池soc的预测方法 |
CN105487014A (zh) * | 2015-10-30 | 2016-04-13 | 杭州伯坦科技工程有限公司 | 一种锂电池容量预测方法及装置 |
US20160193939A1 (en) * | 2013-08-15 | 2016-07-07 | Volvo Truck Corporation | Method and arrangement for balancing an energy storage system |
CN105882435A (zh) * | 2015-08-20 | 2016-08-24 | 莆田市云驰新能源汽车研究院有限公司 | 一种电动汽车剩余行驶里程估算方法 |
CN104297695B (zh) * | 2014-11-11 | 2017-02-15 | 东南大学 | 一种蓄电池容量的检测方法 |
US9673655B2 (en) | 2013-12-31 | 2017-06-06 | Fairchild Semiconductor Corporation | Apparatus and methods of charging to safe cell voltage |
CN107064847A (zh) * | 2017-04-18 | 2017-08-18 | 洛阳宝盈智控科技有限公司 | 一种电动汽车电池荷电状态校正方法及装置 |
CN107359379A (zh) * | 2017-07-19 | 2017-11-17 | 华霆(合肥)动力技术有限公司 | 快速充电方法及装置 |
US9840161B2 (en) | 2016-03-10 | 2017-12-12 | Ford Global Technologies, Llc | Circuit and method for detection of battery cell degradation events |
CN107664750A (zh) * | 2016-07-27 | 2018-02-06 | 致茂电子(苏州)有限公司 | 电池检测装置及其方法 |
CN107748329A (zh) * | 2017-09-18 | 2018-03-02 | 清华大学 | 锂离子电池荷电状态监测方法、监测装置和监测模块 |
CN108008317A (zh) * | 2017-12-01 | 2018-05-08 | 重庆大学 | 一种基于电池开路电压曲线特性的荷电状态估计方法 |
CN108226783A (zh) * | 2016-12-21 | 2018-06-29 | 比亚迪股份有限公司 | Soc估算方法和soc估算装置以及电动汽车 |
WO2019199058A1 (ko) * | 2018-04-10 | 2019-10-17 | 주식회사 엘지화학 | 배터리 진단 장치 및 방법 |
CN110546522A (zh) * | 2017-11-16 | 2019-12-06 | 株式会社Lg化学 | 用于估计电池余裕容量的装置 |
CN110753849A (zh) * | 2017-10-11 | 2020-02-04 | 株式会社Lg化学 | 电池容量估计设备及方法以及具有电池容量估计设备的电池管理设备及方法 |
CN111220911A (zh) * | 2020-01-15 | 2020-06-02 | 深圳天邦达科技有限公司 | 磷酸铁锂电池极化状态判别方法、装置和电子设备 |
CN111245364A (zh) * | 2018-11-28 | 2020-06-05 | 原子能和替代能源委员会 | 确定电气系统的校正的电流-电压特性曲线的方法 |
CN111263894A (zh) * | 2018-04-10 | 2020-06-09 | 株式会社Lg化学 | 电池诊断装置及方法 |
CN112379276A (zh) * | 2020-12-04 | 2021-02-19 | 东北大学 | 基于数域回归的spso车载蓄电池soc在线预测方法 |
CN113049974A (zh) * | 2021-02-02 | 2021-06-29 | 欣旺达电动汽车电池有限公司 | 电池容量预测方法、装置、设备及存储介质 |
CN113625176A (zh) * | 2021-08-02 | 2021-11-09 | 合肥国轩高科动力能源有限公司 | 一种锂离子电池模块soc差计算方法及设备 |
EP4005853A1 (en) * | 2020-11-27 | 2022-06-01 | Volvo Truck Corporation | A device and method for enabling soc estimation in an electrical energy storage system of a hybrid electric vehicle |
-
2002
- 2002-02-08 CN CN 02110828 patent/CN1437031A/zh active Pending
Cited By (70)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN100416289C (zh) * | 2004-02-14 | 2008-09-03 | 通用汽车公司 | 能量存储系统充电状态诊断 |
CN1985183B (zh) * | 2004-04-06 | 2010-06-23 | 科巴西斯有限公司 | 电池充电状态估计器 |
CN1988242B (zh) * | 2005-12-22 | 2010-06-02 | 三星Sdi株式会社 | 补偿电池充电状态的方法、电池管理系统和混合动力车辆 |
CN101632028B (zh) * | 2007-04-19 | 2013-05-22 | 松下电动车辆能源股份有限公司 | 用于检测蓄电装置的充电状态的装置和方法 |
CN102119338A (zh) * | 2008-08-08 | 2011-07-06 | 株式会社Lg化学 | 基于电池电压变化模式估计电池健康状态的方法及装置 |
CN102119338B (zh) * | 2008-08-08 | 2013-08-21 | 株式会社Lg化学 | 基于电池电压变化模式估计电池健康状态的方法及装置 |
CN102064571A (zh) * | 2009-11-11 | 2011-05-18 | 三洋电机株式会社 | 电池的可充放电电流运算方法和电源装置以及配备该电源装置的车辆 |
US9071072B2 (en) | 2009-11-11 | 2015-06-30 | Sanyo Electric Co., Ltd. | Available charging/discharging current calculation method and power supply device |
CN102064571B (zh) * | 2009-11-11 | 2015-04-01 | 三洋电机株式会社 | 电池的可充放电电流运算方法和电源装置以及配备该电源装置的车辆 |
CN102565710A (zh) * | 2010-11-01 | 2012-07-11 | 通用汽车环球科技运作有限责任公司 | 用于估计蓄电池健康状态的方法和装置 |
US8680815B2 (en) | 2010-11-01 | 2014-03-25 | GM Global Technology Operations LLC | Method and apparatus for assessing battery state of health |
CN102565710B (zh) * | 2010-11-01 | 2015-04-29 | 通用汽车环球科技运作有限责任公司 | 用于估计蓄电池健康状态的方法和装置 |
CN103250066B (zh) * | 2010-12-06 | 2016-04-06 | 德克萨斯仪器股份有限公司 | 感测电池容量的系统和方法 |
CN103250066A (zh) * | 2010-12-06 | 2013-08-14 | 德克萨斯仪器股份有限公司 | 感测电池容量的系统和方法 |
CN102121973A (zh) * | 2011-01-04 | 2011-07-13 | 武汉理工大学 | 电动汽车动力电池净能量测试方法 |
CN102116846A (zh) * | 2011-01-04 | 2011-07-06 | 武汉理工大学 | 蓄电池能量效率测量方法 |
CN103733081A (zh) * | 2011-04-21 | 2014-04-16 | 罗伯特·博世有限公司 | 一种用于确定蓄电池的最大可用的恒定电流的方法 |
CN103733081B (zh) * | 2011-04-21 | 2017-07-21 | 罗伯特·博世有限公司 | 一种用于确定蓄电池的最大可用的恒定电流的方法 |
CN104040366A (zh) * | 2012-01-12 | 2014-09-10 | 西门子公司 | 用于确定电能存储器的充电状态的方法和装置 |
US9110143B2 (en) | 2012-01-20 | 2015-08-18 | Via Technologies, Inc. | Discharge curve calibration system and calibration method for initial discharging curve of battery |
CN103091641B (zh) * | 2012-01-20 | 2015-04-08 | 威盛电子股份有限公司 | 放电曲线的校正系统与电池的放电曲线的校正方法 |
CN103091641A (zh) * | 2012-01-20 | 2013-05-08 | 威盛电子股份有限公司 | 放电曲线的校正系统与电池的放电曲线的校正方法 |
CN104204831A (zh) * | 2012-03-28 | 2014-12-10 | 罗伯特·博世有限公司 | 用于确定蓄电池的最大可用恒定电流的方法、用于实施这样的方法的装置、与这样的装置结合的蓄电池及具有这样的蓄电池的机动车 |
CN104204831B (zh) * | 2012-03-28 | 2017-06-20 | 罗伯特·博世有限公司 | 用于确定蓄电池的最大可用恒定电流的方法、用于实施这样的方法的装置、与这样的装置结合的蓄电池及具有这样的蓄电池的机动车 |
CN104204829A (zh) * | 2012-04-19 | 2014-12-10 | 丰田自动车株式会社 | 全固体电池的检查装置和检查方法 |
CN104204829B (zh) * | 2012-04-19 | 2016-08-24 | 丰田自动车株式会社 | 全固体电池的检查装置和检查方法 |
CN102636759A (zh) * | 2012-05-02 | 2012-08-15 | 上海樟村电子有限公司 | 一种准确实时计算电池电量soc的方法 |
CN103010046A (zh) * | 2012-12-27 | 2013-04-03 | 惠州市亿能电子有限公司 | 一种动态中估算soc的方法 |
CN104049216B (zh) * | 2013-03-12 | 2016-05-18 | 福特全球技术公司 | 车辆、控制车辆的方法和估计电池包荷电状态的方法 |
CN104049216A (zh) * | 2013-03-12 | 2014-09-17 | 福特全球技术公司 | 车辆、控制车辆的方法和估计电池包充电状态的方法 |
US9937815B2 (en) * | 2013-08-15 | 2018-04-10 | Volvo Truck Corporation | Method and arrangement for balancing an energy storage system |
US20160193939A1 (en) * | 2013-08-15 | 2016-07-07 | Volvo Truck Corporation | Method and arrangement for balancing an energy storage system |
CN104714178B (zh) * | 2013-12-13 | 2017-10-10 | 北汽福田汽车股份有限公司 | 电池充放电边界条件的测试方法 |
CN104714178A (zh) * | 2013-12-13 | 2015-06-17 | 北汽福田汽车股份有限公司 | 电池充放电边界条件的测试方法 |
US9673655B2 (en) | 2013-12-31 | 2017-06-06 | Fairchild Semiconductor Corporation | Apparatus and methods of charging to safe cell voltage |
CN104198795A (zh) * | 2014-07-29 | 2014-12-10 | 长城汽车股份有限公司 | 车辆的动力系统开路电压检测方法、动力系统及车辆 |
CN104198795B (zh) * | 2014-07-29 | 2017-05-24 | 长城汽车股份有限公司 | 车辆的动力系统开路电压检测方法、动力系统及车辆 |
CN104297695B (zh) * | 2014-11-11 | 2017-02-15 | 东南大学 | 一种蓄电池容量的检测方法 |
CN105882435A (zh) * | 2015-08-20 | 2016-08-24 | 莆田市云驰新能源汽车研究院有限公司 | 一种电动汽车剩余行驶里程估算方法 |
CN105353312A (zh) * | 2015-09-28 | 2016-02-24 | 华晨汽车集团控股有限公司 | 一种动力电池soc的预测方法 |
CN105487014A (zh) * | 2015-10-30 | 2016-04-13 | 杭州伯坦科技工程有限公司 | 一种锂电池容量预测方法及装置 |
US9840161B2 (en) | 2016-03-10 | 2017-12-12 | Ford Global Technologies, Llc | Circuit and method for detection of battery cell degradation events |
CN107664750A (zh) * | 2016-07-27 | 2018-02-06 | 致茂电子(苏州)有限公司 | 电池检测装置及其方法 |
CN108226783B (zh) * | 2016-12-21 | 2019-12-10 | 比亚迪股份有限公司 | Soc估算方法和soc估算装置以及电动汽车 |
CN108226783A (zh) * | 2016-12-21 | 2018-06-29 | 比亚迪股份有限公司 | Soc估算方法和soc估算装置以及电动汽车 |
CN107064847A (zh) * | 2017-04-18 | 2017-08-18 | 洛阳宝盈智控科技有限公司 | 一种电动汽车电池荷电状态校正方法及装置 |
CN107359379A (zh) * | 2017-07-19 | 2017-11-17 | 华霆(合肥)动力技术有限公司 | 快速充电方法及装置 |
CN107748329A (zh) * | 2017-09-18 | 2018-03-02 | 清华大学 | 锂离子电池荷电状态监测方法、监测装置和监测模块 |
CN110753849A (zh) * | 2017-10-11 | 2020-02-04 | 株式会社Lg化学 | 电池容量估计设备及方法以及具有电池容量估计设备的电池管理设备及方法 |
US11391779B2 (en) | 2017-10-11 | 2022-07-19 | Lg Energy Solution, Ltd. | Battery capacity estimation apparatus and method, and battery management apparatus provided with same and method thereof |
CN110753849B (zh) * | 2017-10-11 | 2021-12-14 | 株式会社Lg化学 | 电池容量估计设备及方法以及具有电池容量估计设备的电池管理设备及方法 |
US11662388B2 (en) | 2017-11-16 | 2023-05-30 | Lg Energy Solution, Ltd. | Apparatus for estimating a battery free capacity |
CN110546522A (zh) * | 2017-11-16 | 2019-12-06 | 株式会社Lg化学 | 用于估计电池余裕容量的装置 |
CN110546522B (zh) * | 2017-11-16 | 2021-10-22 | 株式会社Lg化学 | 用于估计电池余裕容量的装置 |
CN108008317A (zh) * | 2017-12-01 | 2018-05-08 | 重庆大学 | 一种基于电池开路电压曲线特性的荷电状态估计方法 |
CN111263894A (zh) * | 2018-04-10 | 2020-06-09 | 株式会社Lg化学 | 电池诊断装置及方法 |
US11150307B2 (en) | 2018-04-10 | 2021-10-19 | Lg Chem, Ltd. | Apparatus and method for diagnosing battery |
WO2019199058A1 (ko) * | 2018-04-10 | 2019-10-17 | 주식회사 엘지화학 | 배터리 진단 장치 및 방법 |
CN111263894B (zh) * | 2018-04-10 | 2022-05-13 | 株式会社Lg化学 | 电池诊断装置、电池管理系统、电池组及电池诊断方法 |
US11391780B2 (en) | 2018-04-10 | 2022-07-19 | Lg Energy Solution, Ltd. | Battery diagnostic device and method |
CN111245364B (zh) * | 2018-11-28 | 2024-02-09 | 原子能和替代能源委员会 | 确定电气系统的校正的电流-电压特性曲线的方法 |
CN111245364A (zh) * | 2018-11-28 | 2020-06-05 | 原子能和替代能源委员会 | 确定电气系统的校正的电流-电压特性曲线的方法 |
CN111220911A (zh) * | 2020-01-15 | 2020-06-02 | 深圳天邦达科技有限公司 | 磷酸铁锂电池极化状态判别方法、装置和电子设备 |
CN111220911B (zh) * | 2020-01-15 | 2022-08-09 | 深圳天邦达科技有限公司 | 磷酸铁锂电池极化状态判别方法、装置和电子设备 |
EP4005853A1 (en) * | 2020-11-27 | 2022-06-01 | Volvo Truck Corporation | A device and method for enabling soc estimation in an electrical energy storage system of a hybrid electric vehicle |
US11827204B2 (en) | 2020-11-27 | 2023-11-28 | Volvo Truck Corporation | Device and method for enabling SOC calibration in an electrical energy storage system of a hybrid electric vehicle |
CN112379276A (zh) * | 2020-12-04 | 2021-02-19 | 东北大学 | 基于数域回归的spso车载蓄电池soc在线预测方法 |
CN113049974A (zh) * | 2021-02-02 | 2021-06-29 | 欣旺达电动汽车电池有限公司 | 电池容量预测方法、装置、设备及存储介质 |
CN113625176A (zh) * | 2021-08-02 | 2021-11-09 | 合肥国轩高科动力能源有限公司 | 一种锂离子电池模块soc差计算方法及设备 |
CN113625176B (zh) * | 2021-08-02 | 2024-02-09 | 合肥国轩高科动力能源有限公司 | 一种锂离子电池模块soc差计算方法及设备 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN1437031A (zh) | 用于电池容量的测量方法 | |
CN2724218Y (zh) | 用于估计蓄电池充电率的装置 | |
CN1199050C (zh) | 电池充电状态的估计装置及电池恶化估计方法 | |
CN1072406C (zh) | 电池的充电方法和装置 | |
CN106291378B (zh) | 一种电动汽车动力电池soh的测算方法 | |
CN1232835C (zh) | 电池容量控制方法及其装置以及车辆动力用电池的容量控制装置 | |
CN1732389A (zh) | 电池容量计算方法,电池容量计算装置以及电池容量计算程序 | |
JP5739788B2 (ja) | 充放電計画立案システムおよび充放電計画立案方法 | |
CN107983667B (zh) | 一种锂离子电池配组方法 | |
US6388447B1 (en) | Method and apparatus for battery fuel gauging | |
CN1305590A (zh) | 用于测量电池容量的方法和设备 | |
US20160011274A1 (en) | Battery life estimation method and battery life estimation apparatus | |
CN105589040A (zh) | 基于老化调适电池运作区间的电池调控方法 | |
CN1883097A (zh) | 使用高级电池模型预测技术来计算蓄电池组的功率容量的方法 | |
CN111751741B (zh) | 一种锂离子电池析锂阈值电压的无损检测方法 | |
US20150226811A1 (en) | Apparatus and method for estimating internal resistance of battery pack | |
CN109444762B (zh) | 一种基于数据融合的锂离子电池健康状态估计方法 | |
CN1835273A (zh) | 电源装置、其用状态检测装置及其中用初始特性提取装置 | |
CN1577952A (zh) | 二次电池的退化判断电路 | |
CN1525592A (zh) | 二次电池允许输入和输出功率的估计装置和估计方法 | |
CN109407008A (zh) | 一种电动汽车soh的修正方法 | |
CN1276264C (zh) | 确定稳态电池终端电压的方法 | |
EP4099039A1 (en) | Aging determination method of battery, aging determination apparatus of battery, management system of battery, battery-mounted device, and aging determination program of battery | |
CN112433170B (zh) | 一种串联电池组单体参数差异辨识方法 | |
CN1735812A (zh) | 用于计算从储能器中可获取的电荷的方法和装置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
C02 | Deemed withdrawal of patent application after publication (patent law 2001) | ||
WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |